唐 華,羅理機
(1 南京工業(yè)大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院, 江蘇 南京 211800; 2 湖北工業(yè)大學(xué)信息技術(shù)中心, 湖北 武漢 430068)
網(wǎng)絡(luò)輿情的識別及應(yīng)對一直是網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境治理研究中一項極其重要的工作內(nèi)容[1]。高校作為人才培養(yǎng)的重要基地,歷來是各種意識形態(tài)傳播與斗爭的前沿陣地,在網(wǎng)絡(luò)這個高校思想政治教育的主戰(zhàn)場上,掌握輿論工作主動權(quán),維護高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全,具有重要的現(xiàn)實意義。目前,國內(nèi)絕大多數(shù)高校在開展校園網(wǎng)絡(luò)輿情識別及管理工作時,仍舊依賴于人工瀏覽的方式對校園網(wǎng)絡(luò)信息進行篩查,而這種人工信息抽查的模式往往篩查跳躍性較大,且實時性較差,其治理成效已無法完全適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的工作需求。因此,加強校園網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)和管理,充分利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)手段引導(dǎo)和推動思想政治教育,構(gòu)筑思想政治教育紅色網(wǎng)絡(luò)集群,為廣大師生營造一個文明、健康的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,是現(xiàn)階段高校網(wǎng)絡(luò)輿情識別及管理工作亟待解決的問題。本文通過對高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理機制進行深入研究,進而探索出一套將人工篩查和大數(shù)據(jù)手段相融合的校園網(wǎng)絡(luò)輿情識別應(yīng)對策略,逐步建立起具備完整鏈條的輿情處置方法,用精細化治理策略代替?zhèn)鹘y(tǒng)廣撒網(wǎng)式人工治理策略,以加深信息技術(shù)在校園文化建設(shè)中的應(yīng)用,為高校網(wǎng)絡(luò)輿情識別及管理工作的開展提供參考。
網(wǎng)絡(luò)輿情治理相關(guān)的研究是從關(guān)注公共領(lǐng)域的輿論開始,主要集中在研究公共輿論事件對社會大眾的影響[2]。學(xué)術(shù)界在新聞媒體如何引導(dǎo)公共輿論,并有效應(yīng)對處置輿論事件的影響等方面進行了廣泛探索和深入研討,現(xiàn)已取得了一定的理論和應(yīng)用研究成果。
在高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)與應(yīng)對機制研究方面,杜坤林著重分析了高校網(wǎng)絡(luò)輿論的成因、發(fā)展特點及其影響力[3]。趙楊等在文章中深入探討了高校在處理校園網(wǎng)絡(luò)輿情時的四項引導(dǎo)原則和五項引導(dǎo)策略,并展開了詳細的論述[4]。曾潤喜等指出投入少、響應(yīng)慢、管理繁復(fù)等是制約當前高校輿情管理工作的主要問題[5]。王永燦等在厘清校園網(wǎng)絡(luò)輿情成因及其主體特征的基礎(chǔ)上,提出了一種“以情入理”和“因勢利導(dǎo)”的輿情引導(dǎo)教育機制[6]。張磊等則認為高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作應(yīng)從媒體融合、媒介素養(yǎng)、人才隊伍和長效機制所構(gòu)成的“四位一體”模式入手進行探索[7]。而郝英杰等將校園網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生與發(fā)展規(guī)律作為切入點,提出高校應(yīng)足夠重視網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)工作,并注意身份的轉(zhuǎn)變,大力推動高校網(wǎng)絡(luò)信息收集、研判與處理機制的構(gòu)建[8]。
在高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機制研究方面,段洪濤等從制定輿情應(yīng)急預(yù)案和輿情信息數(shù)據(jù)積累等方面探索構(gòu)建了高校突發(fā)輿情事件預(yù)警與檢測機制[9]。徐楠等首先較為系統(tǒng)的對我國目前高校輿情管理工作進行了深入分析,進而構(gòu)建了一套包含提取、分析與挖掘、研判與預(yù)警等三個層面構(gòu)成的校園網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警體系架構(gòu)[10]。王楊禾佳創(chuàng)新性地將社會組織、公眾、傳播等公共關(guān)系領(lǐng)域三要素融入到了高校輿情預(yù)警模型中[11]。鄧尚民等基于層次分析法,為每一個高校網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標賦予相應(yīng)的權(quán)重,通過實證研究驗證此套指標體系的科學(xué)性[12]。趙宇暉認為目前國內(nèi)高校普遍存在管理力度缺少和訴求機制不完善等方面的問題,并指出輿情預(yù)警機制等工作的不到位將很容易加重高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件所帶來的負面影響[13]。聶峰英等則是在諸多研究成果的基礎(chǔ)上,通過選取近21個三級指標和5個子系統(tǒng),構(gòu)建了一套適應(yīng)于當前自媒體時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警體系[14]。
在高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理方式和治理策略研究方面,趙中源等倡導(dǎo)通過建立網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研判和突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件應(yīng)急機制,來健全高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理體系[15]。方然等深入探索了當前高校校園網(wǎng)管理的特征,總結(jié)出可以通過構(gòu)建專職專崗、定期會議、技術(shù)監(jiān)測和緊急反饋等四項制度和機制,來提升校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境治理的效能[16]。舒剛等認為只有做到將短期治理機制轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期、將單一治理主體轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣⑤浨楣苤妻D(zhuǎn)變?yōu)檩浨橐龑?dǎo),才是一套有效的高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式[17]。謝薇娜則建議將網(wǎng)絡(luò)輿情演變的特征納入到考慮范疇中,通過發(fā)現(xiàn)輿情、處理輿情和引導(dǎo)輿情三個過程來解決當下高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作的困境[18]。
通過對現(xiàn)有文獻進行歸納整理可以發(fā)現(xiàn),雖然目前國內(nèi)針對高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)方面的研究已經(jīng)取得了一定數(shù)量的研究成果,且該領(lǐng)域的受關(guān)注度呈現(xiàn)出上升的趨勢,但仍尚處于起步階段,這些研究工作大多圍繞高校網(wǎng)絡(luò)輿情的概念、特征,以及其產(chǎn)生、傳播的規(guī)律展開,并提出相應(yīng)的管理機制和治理框架。然而,面對瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),當前的研究工作較少涉及將信息技術(shù)融入其中,運用機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等新興數(shù)智科技輔助完成高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理工作的研究更少。
如今,網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境健康與否與國家經(jīng)濟社會發(fā)展和人民群眾利益有著密不可分的聯(lián)系,而對于網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控則是規(guī)范治理網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境的必經(jīng)之路之一。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,傳統(tǒng)的輿情監(jiān)控方法顯然已無法滿足現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)環(huán)境治理的需求,因此,網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域亟待更加科學(xué)的知識組織技術(shù)和更加智能化的知識處理技術(shù)的支持。當前,國內(nèi)外已有部分學(xué)者將機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等新興大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與管理領(lǐng)域的研究中,并取得了一定的成效,如表1所示。
表1 基于信息技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究進展
同理,隨著校園網(wǎng)建設(shè)的飛速發(fā)展,應(yīng)用系統(tǒng)的不斷豐富,傳統(tǒng)的校園輿情治理方法在技術(shù)手段運用,系統(tǒng)架構(gòu)和具體的操作流程方面均暴露出一些問題,如難以預(yù)防、控制和處理等。因此,開展基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督與引導(dǎo)對于營造和諧豐富的大學(xué)校園環(huán)境有著重要的意義。王勤霞等認為應(yīng)當建立起“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式[25]。李希光等提出了將大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工評判相結(jié)合的方式進行高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理的整體思路[26]。孫莉玲等倡導(dǎo)應(yīng)從隊伍建設(shè)、應(yīng)用模式、效果評判等方面完善信息技術(shù)手段與網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督引導(dǎo)的融合機制[27]。趙健等認為高校在開展網(wǎng)絡(luò)輿情科學(xué)化管理的過程中應(yīng)立足于大數(shù)據(jù)的視角[28]。陸敬筠等提出了一種基于LDA-BiLSTM模型的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測方法,并以高校百度貼吧作為實驗的數(shù)據(jù)源進行實驗驗證,證明了該模型在處理高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理工作時的有效性[29]??偟膩碚f,新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),特別是大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)運用于高校校園網(wǎng)絡(luò)輿論的監(jiān)督治理,能夠在實時性、準確性和可預(yù)測性等方面提升當前高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情治理的能力,為高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與管理工作提供創(chuàng)新性的范例轉(zhuǎn)換,對于研究輿情態(tài)勢發(fā)展和有效引導(dǎo)輿論發(fā)展方向等有著極其重要的現(xiàn)實意義。本文擬從如何更好地利用新的信息技術(shù)手段入手,以傳統(tǒng)的人工治理方法與信息技術(shù)有機融合的方式,探索建立實時精細化的高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理體系,將有助于高校做好網(wǎng)絡(luò)輿情的管理與引導(dǎo)工作,建立校園網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系,營造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。
高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理的根本目的是為了更好的識別和管理高校校園輿論。作為網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域中一個重要的組成部分,高校網(wǎng)絡(luò)輿情除了突發(fā)性、去中心化、情緒化等諸多共有特征外,由于輿情主體和場域的特殊性,同時也呈現(xiàn)出印有“高校烙印”的差異化特征,具體表現(xiàn)如下。
1)校內(nèi)校外兩個輿論場并存,且存在相互作用
傳統(tǒng)的校內(nèi)媒體如校園網(wǎng)站、百度貼吧等所形成的校內(nèi)輿論場影響半徑相對較小,可控性較強,當有突發(fā)公共事件發(fā)生時,“把關(guān)人”能夠及時地將輿情控制在可控范圍內(nèi)。相較而言,以微博、論壇等為代表的校外輿論場,其用戶言論自由度較高,因而可控性更弱,所產(chǎn)生的影響范圍更廣。而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,以微博、微信等為代表的新一代社交網(wǎng)絡(luò)平臺如雨后春筍般蓬勃發(fā)展,高校學(xué)生也不再滿足于小范圍的校內(nèi)社交活動,而逐漸成為這些在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺的核心用戶群體之一,校內(nèi)校外兩個輿論場的邊界變得模糊,并顯現(xiàn)出相互滲透、互相借力的發(fā)展趨勢,這使得高校在開展網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控工作的過程中不得不向校外輿論場擴展,加大了工作難度。
2)高校學(xué)生用戶活動更活躍,但行為更易失范
高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主體通常包括學(xué)生、教師、管理人員等,而其中大學(xué)生群體數(shù)量則是占據(jù)主導(dǎo)地位。由于大學(xué)生群體的好奇心和表達欲望更為強烈,他們更傾向于在各大在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺中分享自己的生活日常與心情狀態(tài),因而在網(wǎng)絡(luò)中的活動更為頻繁。但是,大學(xué)生群體正處于生理與心理發(fā)展的關(guān)鍵時期,其世界觀、人生觀和價值觀尚未完全發(fā)展成熟,由于缺乏充足的社會經(jīng)驗和獨立冷靜思考的能力,因而更容易受以宗教分裂主義和極端恐怖主義等為代表的極端主義思想的蠱惑。在紛繁復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)世界,部分大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)輿情的本質(zhì)缺乏相應(yīng)的認識,易受到錯誤信息的誤導(dǎo),而產(chǎn)生偏激的、非理性的、感性的錯誤認知,進而誤參與到錯誤輿論的傳播過程中,為高校輿情危機創(chuàng)造了溫床。
3)主體意識“同質(zhì)化”明顯,易造成集群效應(yīng)
由于大學(xué)生群體在進行在線社交活動的過程中,通常傾向于與自己有著相近學(xué)識、年齡、經(jīng)歷、想法的人結(jié)交相識,因而逐漸形成了較為隱匿的“同質(zhì)化”社交圈。處于社交圈中的各成員彼此相熟且價值觀相近,因而每天所獲取的信息往往都是經(jīng)過“無意識”篩選過后所得到的自己主觀意愿中期望看到的信息,加之個性化推薦服務(wù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣應(yīng)用,那些與自己意見相左的信息則會被逐漸屏蔽,極易形成“意見繭房”。此外,由于這種“同質(zhì)化”現(xiàn)象的存在,使得他們對同一現(xiàn)象或問題容易產(chǎn)生相同的意見或看法,產(chǎn)生共鳴。因此,當有部分學(xué)生產(chǎn)生不良情緒或言論時,極易帶動整個學(xué)校的學(xué)生紛紛響應(yīng),最終導(dǎo)致校園輿情朝著不可控方向發(fā)展。
目前,國內(nèi)絕大部分高校依然廣泛使用人工瀏覽的方式對校園網(wǎng)絡(luò)信息進行篩查,一般所使用的方式是成立學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息管理團隊,由團隊成員輪流瀏覽校內(nèi)論壇和校園APP,將經(jīng)驗作為評判標準篩查敏感信息,再將匯總結(jié)果提交給相關(guān)負責人。相關(guān)負責人員繼續(xù)依據(jù)自己的經(jīng)驗,對收集到的信息進行篩選,并向上級部門和學(xué)校報告。公共校園網(wǎng)絡(luò)輿情最常見的處理方式為與輿論的發(fā)布者進行溝通交流,要求論壇刪除相關(guān)輿論信息,或采取相關(guān)的紀律處理措施,控制和降低輿情事件的等級。依據(jù)現(xiàn)有工作流程進行信息時代校園網(wǎng)絡(luò)輿情治理工作時,存在以下幾點困難。
1)治理模式尚不合理,缺乏必要應(yīng)急管理體系
現(xiàn)階段高校主要采用的是單向性的自下而上的輿情管理模式,當有突發(fā)公共事件發(fā)生時,輿情信息將只能通過層層向上報告的方式傳遞給輿情管理層,這種管理方式容易導(dǎo)致管理層無法第一時間了解到校園輿情的發(fā)展態(tài)勢,缺乏時效性,從而延誤了輿情治理的最佳時機,使之愈演愈烈,往往只有等到事件持續(xù)發(fā)酵到較為嚴重的地步后,輿情管理層才會對此作出回應(yīng),而此時輿情危機已經(jīng)形成,加大了控制管理的成本。此外,輿情管理層在應(yīng)對輿情危機時,往往會選擇“圍堵”而不是“疏導(dǎo)”的方式,即試圖將不良網(wǎng)絡(luò)輿情信息控制在一定范圍內(nèi),而不是設(shè)法對其加以引導(dǎo),或者采取冷處理的方式,選擇封鎖、刪除消息,以此期望降低大學(xué)生對相關(guān)事件信息的關(guān)注度。事實上,這種治理模式雖然簡單,但極易激起學(xué)生的逆反心理和求知欲望,導(dǎo)致輿論進一步升級和蔓延。
2)治理理念亟待更新,忽視正向輿論引導(dǎo)作用
現(xiàn)在使用的校園網(wǎng)絡(luò)輿情管理模式所暴露出來的另一個弊端就是輿論引導(dǎo)方面的問題。當前,高校對于校園網(wǎng)絡(luò)輿情治理的觀點仍持“事后補救”多于“事前預(yù)防”。雖然高校通過成立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息管理團隊來對校園網(wǎng)絡(luò)中的輿情態(tài)勢進行監(jiān)控,并采取一系列措施以期望降低校園輿情事件所帶來的負面影響。但是,這些應(yīng)對措施多是在輿情事件發(fā)生以后,而較少涉及如何在輿情事件發(fā)生之前對其進行有效控制和預(yù)防。在日常的校園網(wǎng)絡(luò)治理過程中,高校應(yīng)建立起正向的網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)機制,即以積極主動的姿態(tài)在日常校園網(wǎng)絡(luò)管理過程中加強學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素質(zhì)的培養(yǎng)和正向輿論的引導(dǎo),一方面有利于促進學(xué)生身心健康的發(fā)展,另一方面也可以在網(wǎng)絡(luò)輿情事件出現(xiàn)時,便將其控制在萌芽階段,全面跟蹤、管理、研判其發(fā)展態(tài)勢,降低輿情事件帶來的負面影響。
3)信息技術(shù)使用欠缺,治理所需資源投入不足
雖然高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主體是高校師生,但是在互聯(lián)網(wǎng)背景下,校園網(wǎng)絡(luò)輿情的主題已不再僅僅局限于校內(nèi)所發(fā)生的事件,其范圍變得更加廣泛,社會中各領(lǐng)域事件都可能成為高校師生談?wù)摰妮浾撝黝}。此外,在社交媒體如此發(fā)達的今天,針對高校內(nèi)發(fā)生的部分輿情事件,校外單位、團體或個人也可能在不知不覺中參與到了高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的活動中。在此情況下,由于話語權(quán)的分散,學(xué)校對校園網(wǎng)絡(luò)輿情的領(lǐng)導(dǎo)能力逐漸削弱。而現(xiàn)存的管理模式中基本依賴的是人工管理和經(jīng)驗管理,較少將機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等新興大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理活動的過程中,因而造成管理效能低下。若高校未能投入相應(yīng)的人力、技術(shù)資源,及時憑借信息技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)輿情治理能力與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程同步,將極易導(dǎo)致校園輿情治理工作的落后。
信息技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用,為新時期高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理工作提供了全新的解決思路和技術(shù)手段。利用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)手段進行校園網(wǎng)絡(luò)輿情識別,可以凈化校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,根據(jù)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)鏈路和分析節(jié)點構(gòu)建高效的輿情分析策略,可以實現(xiàn)24小時全方位的校園網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控能力??梢哉f,新興信息技術(shù)手段的引入是是解決校園輿情問題,凈化校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的利器。為了解決新時期高校校園網(wǎng)輿情治理難點問題,本文提出了信息技術(shù)手段和教育引導(dǎo)二者相并行的融合治理機制。
新時期高校校園網(wǎng)絡(luò)的輿情治理機制,是從打造清朗的校園網(wǎng)絡(luò)空間為目的出發(fā),引入新信息技術(shù)手段,設(shè)計匹配新時期互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀的輿情治理解決方案,以新信息技術(shù)輔助人工決策為切入點,構(gòu)建信息技術(shù)和人工判斷處置相結(jié)合的輿情治理具體實施流程。網(wǎng)絡(luò)輿情融合治理的框架包括治理目標、解決方案和具體的輿情識別應(yīng)對策略,機制的整體框架如圖1所示。
圖 1 校園網(wǎng)絡(luò)輿情融合治理框架
校園網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境治理目標:營造良好的高校網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境有利于當代大學(xué)生樹立正確的理想信念和價值觀,關(guān)系到國家意識形態(tài)的安全,社會穩(wěn)定的大局以及千千萬萬個家庭的幸福和諧。預(yù)防和解決高校網(wǎng)絡(luò)輿論問題,建立純凈良好的校園網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境是本文研究的核心目標,也是檢驗高校網(wǎng)絡(luò)信息化建設(shè)成果的評價指標之一。
校園網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境治理方案:信息時代,不進則退。要做好校園輿情引導(dǎo)工作,高校教育工作者們應(yīng)不斷更新理論知識儲備,緊跟輿論潮流。信息技術(shù)通過提取熱門關(guān)鍵詞,繪制知識領(lǐng)域圖譜等手段為高校教育工作者提供便捷、準確的潮流資訊獲取和知識更新渠道。同時,信息技術(shù)還提供全時段、全方位的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和自動分析、匯總程序。通過這種方式,信息技術(shù)深入融入校園輿情的教育引導(dǎo)中,發(fā)揮二者融合優(yōu)勢,能夠提升校園網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境治理的實效。
信息技術(shù)和教育引導(dǎo)的融合機制:伴隨著校園網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的不斷豐富,網(wǎng)上輿論向著主體多元化、傳播平臺多樣化和輿論交鋒復(fù)雜化等方向發(fā)展,時刻考驗著校園輿情應(yīng)對部門的堅定執(zhí)行力和解決問題的能力。毛澤東曾經(jīng)強調(diào):“我們的任務(wù)是過河,但是沒有橋或沒有船就不能過”。形成良好的網(wǎng)上輿論氛圍是“過河”,信息技術(shù)和教育引導(dǎo)相融合的輿情識別應(yīng)對機制則是過河的“橋”和“船”。
新信息技術(shù)時代下,為有效的治理高校網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境,有必要對現(xiàn)有的輿情識別應(yīng)對機制進行優(yōu)化,豐富信息收集手段,引入數(shù)據(jù)分析技術(shù)輔助輿情的人工判斷和處置。創(chuàng)建人工和新信息技術(shù)相融合的輿情識別應(yīng)對策略流程,降低人工評判的主觀性與隨意性,挖掘可以有效提高輿情識別和應(yīng)對處置能力的信息技術(shù)輔助手段,最終完善一套具有準確性和可行性的輿情識別應(yīng)對機制,其具體實施流程如圖2所示。
圖 2 輿情融合識別應(yīng)對策略流程
建設(shè)校園網(wǎng)絡(luò)良好輿論氛圍的關(guān)鍵點在于,要建立起一套完善的輿情識別應(yīng)對系統(tǒng)。本文在高?,F(xiàn)有的思想政治輿情引導(dǎo)機制的基礎(chǔ)上,運用數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析等技術(shù),提出了一種貼合高?,F(xiàn)階段信息化水平的、具備準確性和可行性的輿情融合識別應(yīng)對策略。
高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情治理針對的是與學(xué)校師生相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿論,包含校內(nèi)和校外兩個輿論場。校內(nèi)輿論場的信息傳播范圍較小,可控性較強,因此可作為輿情事件發(fā)生的源頭進行重點監(jiān)控和預(yù)防。利用網(wǎng)絡(luò)防火墻、上網(wǎng)行為管理等網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備對校內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情進行全域覆蓋,捕捉校內(nèi)敏感輿情信息并及時處置,防止輿情風(fēng)險的蔓延和擴大,有助于將輿情危機化解在萌芽階段。校外輿論場的信息源范圍非常廣闊,信息傳播在近乎無邊界的網(wǎng)絡(luò)空間中,可控性較弱,通過監(jiān)測校內(nèi)與校外網(wǎng)絡(luò)互訪,追蹤與校內(nèi)輿情相關(guān)聯(lián)的校外輿情,縮小信息收集范圍,能夠有效提高對校外輿情監(jiān)控的準確性和實時性。
高校網(wǎng)絡(luò)輿情融合識別機制首先對網(wǎng)絡(luò)輿論信息進行關(guān)鍵詞提取、標注和分詞,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息文本數(shù)據(jù)庫,并將校園輿情分為個人輿情和事件輿情兩類。然后利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本分析、機器學(xué)習(xí)等信息技術(shù)手段分別對兩類輿情進行分類檢測,以實現(xiàn)對特定事件和個人意見領(lǐng)袖的分級分類追蹤。最后,通過對比識別信息文本的特征、常用詞和討論頻率等,將個人輿情和事件輿情進行相互關(guān)聯(lián),以實現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的整體監(jiān)控。
在完成高校網(wǎng)絡(luò)輿情整體監(jiān)控的基礎(chǔ)上,根據(jù)收集到的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù),對輿情進行分析和研判,給出輿情應(yīng)對的輔助決策辦法,形成初步的輿情報告。然后結(jié)合人工手段,對有關(guān)注價值的事件相關(guān)的輿情報告進一步判斷,并進行定性、定級和風(fēng)險處置。最后,將事件應(yīng)對的方式和效果作為結(jié)果數(shù)據(jù)回送輿情識別應(yīng)對系統(tǒng),為高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對提供訓(xùn)練數(shù)據(jù),有助于提升具有相似特征的輿情應(yīng)對輔助決策辦法的有效性。
總的來說,本文所提出的新的高校網(wǎng)絡(luò)輿情識別應(yīng)對機制,是通過將傳統(tǒng)的人工治理方法與信息技術(shù)相結(jié)合,在基于大數(shù)據(jù)建立的文本數(shù)據(jù)庫之上,構(gòu)建結(jié)合文本分析、爬蟲搜索、匹配度識別、報告生成、人工判斷、數(shù)據(jù)回送的一整套輿情識別應(yīng)對流程。精細化治理策略的實施,能夠有效的打擊和遏制網(wǎng)絡(luò)謠言和網(wǎng)絡(luò)暴力等嚴重危害校園網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的惡性事件,有利于通過營造純凈良好的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境,引導(dǎo)廣大師生通過網(wǎng)絡(luò)平臺弘揚社會主義核心價值觀理念,進一步推動網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化,實現(xiàn)良性循環(huán)。
高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理是網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境治理中一項極其重要的內(nèi)容,對高校網(wǎng)絡(luò)輿情進行準確研判與處置能夠有力提高高校網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境治理能力。本文所提出的輿情融合治理機制,充分利用了信息技術(shù)分析的高效性和準確性,建立了更為規(guī)范的高校輿情檢測應(yīng)對機制,為輿情的正確引導(dǎo)提供了輔助決策,提升輿情治理的實效性,期望能夠為新時期高校校園網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)環(huán)境治理體系的建立提供參考模型。