在線課程平臺融入社交性對學(xué)習(xí)者影響的實證研究*

湯志康 姚俊杰 黃劍標(biāo) 湯 庸 李春英

（1.華南師范大學(xué)計算機學(xué)院 廣州 510631）（2.廣東技術(shù)師范大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院 廣州 510665）

1 引言

學(xué)習(xí)者的目的是獲取知識，使其在課程平臺參與交互的動力不足。對MOOC內(nèi)置討論區(qū)的測量發(fā)現(xiàn)，不少于60%的學(xué)習(xí)者從不參與討論區(qū)各項活動［1］，而這部分學(xué)習(xí)者也是高危流失人群［2］。實際上，交互數(shù)據(jù)的缺乏使得難以對在線課程平臺學(xué)習(xí)者（尤其是冷啟動學(xué)習(xí)者）進行準(zhǔn)確的分析與量化，進而使平臺的相關(guān)服務(wù)（如推薦系統(tǒng)、平臺功能演化及預(yù)測等）受到限制。社交網(wǎng)絡(luò)是學(xué)習(xí)者日常生活必不可少的一部分，其記錄學(xué)習(xí)者與應(yīng)用以及學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間交互的行為軌跡數(shù)據(jù)，通過對歷史積累的在線或離線數(shù)據(jù)可以分析社交功能對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生的影響，并分別從課程平臺、教師和學(xué)習(xí)者等角度提出提升學(xué)習(xí)者社交意愿的策略建議。學(xué)習(xí)者社交意愿的提升能夠促進交互數(shù)據(jù)的增加，在線課程平臺能夠利用這些數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)者進行學(xué)習(xí)興趣挖掘、學(xué)習(xí)行為分析和學(xué)習(xí)推薦等，更好地發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的偏好并為之提供精準(zhǔn)的個性化服務(wù)，同時也能夠進一步提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)效果。因此，本文采用教學(xué)科研協(xié)作平臺學(xué)者網(wǎng)（http：//www.schlat.com）課程平臺中的學(xué)習(xí)者社交數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)者在線下的真實成績數(shù)據(jù)進行對比分析，對在線課程平臺融入社交性對學(xué)習(xí)者的影響進行實證分析研究并期望從多個角度進一步推動在線課程平臺學(xué)習(xí)者的社交意愿，使教師和學(xué)習(xí)者能夠更好地利用在線課程平臺進行教與學(xué)。

2 相關(guān)研究

在線學(xué)習(xí)社交化對學(xué)習(xí)者有效性的相關(guān)研究已經(jīng)取得了一些成果。Kent C等利用合作認知負荷理論（CCLT）從集體的角度解釋學(xué)習(xí)中的合作過程，使用社會網(wǎng)絡(luò)分析來評估學(xué)習(xí)者社區(qū)的交互性收益和協(xié)調(diào)成本之間的平衡［3］。Huang關(guān)注學(xué)習(xí)者情緒如何影響在線學(xué)習(xí)的互動討論模式［4］。李紅霞針對國內(nèi)一門在線開放課程進行分析，得出同伴互評作為學(xué)習(xí)方式，能夠提高學(xué)習(xí)者的知識理解水平并促進學(xué)習(xí)參與的結(jié)論［5］。保羅·川內(nèi)等認為，社交媒介對于在小組成員中建立信任感發(fā)揮重要作用，并且也是傳遞和建構(gòu)社交臨場感的工具［6］。荊永君應(yīng)用統(tǒng)計分析、序列分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法，從學(xué)習(xí)活躍、學(xué)習(xí)投入時間、學(xué)習(xí)行為序列、社會交互四個方面分析了教師在線學(xué)習(xí)行為的群體特征［7］。郁曉華等的分析結(jié)果揭示了在線學(xué)習(xí)中互相關(guān)注的朋友數(shù)量不超過5個人時能獲得最為顯著的學(xué)習(xí)影響成效，對課程的完成具有積極影響［8］。冷姜桃通過網(wǎng)絡(luò)基本屬性、中心度、凝聚子群三個指標(biāo)來分析課程學(xué)習(xí)者在線交互的特征［9］。王林艷認為在線社交學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)者來說具有學(xué)習(xí)資源豐富、選擇個性化、多方互動與協(xié)作學(xué)習(xí)、情感聯(lián)結(jié)的縱深化優(yōu)勢［10］。

社交性對于在線學(xué)習(xí)者具有正向顯著的影響，那么其影響的因素是什么？錢瑛針對如何讓在線學(xué)習(xí)更好地服務(wù)于教育教學(xué)問題，認為社會化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶持續(xù)在線學(xué)習(xí)的影響因素有感知實用、感知互動、感知興趣、學(xué)情地位和持續(xù)使用意愿8個變量［11］。田陽和馮銳等人研究發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)者的參與度、分享、信任、認知直接影響學(xué)習(xí)效果，而網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、社交性學(xué)習(xí)動機則間接的影響學(xué)習(xí)效果［12］。柳晨晨研究發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)中互動討論會促進學(xué)習(xí)者的批判性思維［13］。沈欣憶等對學(xué)堂在線平臺上的學(xué)習(xí)者的在線行為進行分析，構(gòu)建了學(xué)習(xí)者在線行為與學(xué)習(xí)績效的評估模型［14］。劉繁華等研究表明在線學(xué)習(xí)投入中的認知投入、情感投入和社交投入與學(xué)習(xí)績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系［15］。目前大部分研究數(shù)據(jù)是以調(diào)查問卷形式獲得，且大部分針對在線學(xué)習(xí)行為進行分析，本文使用學(xué)習(xí)者的真實成績和其對應(yīng)的社交數(shù)據(jù)，分析每一種在線行為對學(xué)習(xí)績效的影響，并根據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論，進而給出相應(yīng)的應(yīng)對策略和建議。

3 研究樣本

學(xué)者網(wǎng)集學(xué)術(shù)社交和在線課程功能于一體，從課程平臺角度而言，我們稱其為社交化在線課程平臺。該社交化在線課程平臺提供管理教學(xué)資源、管理學(xué)習(xí)者信息、發(fā)布評閱和下載課程作業(yè)、發(fā)布教學(xué)公告、師生互動交流專區(qū)等在線教學(xué)服務(wù)。在其社交功能中，學(xué)習(xí)者既可以去關(guān)注其他人，其他學(xué)習(xí)者也可以作為粉絲來關(guān)注自己，當(dāng)兩個學(xué)習(xí)者互相關(guān)注對方則被認為是學(xué)習(xí)者好友。因此，學(xué)習(xí)者在課程平臺里與其他學(xué)習(xí)者之間的社交關(guān)系由關(guān)注量、粉絲量、好友數(shù)量來反映。學(xué)習(xí)者在課程交流互動模塊里既可以提出自己的問題，也可以回答其他人的提問，提問次數(shù)與回答次數(shù)的總和計為發(fā)言量。因此，我們約定學(xué)習(xí)者在課程平臺里與其他學(xué)習(xí)者或教師之間的交互活動由提問量、回答量和發(fā)言量來反映。本文以學(xué)者網(wǎng)一門活躍課程《C語言程序設(shè)計》（http：//www.scholat.com/course/c_language）為研究對象，從該課程中選取具有相似專業(yè)背景的兩個班級共計96名學(xué)習(xí)者作為研究樣本，抽取學(xué)習(xí)者在該課程平臺上的社交數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)，并與學(xué)習(xí)者的真實學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)進行量化對比分析，并得出相關(guān)結(jié)論。因此，本文的研究數(shù)據(jù)來源包含兩個部分：一部分是學(xué)習(xí)者在學(xué)者網(wǎng)課程平臺交流互動模塊中的真實交互數(shù)據(jù)，另一部分是學(xué)習(xí)者線下的真實學(xué)習(xí)成績。

4 研究樣本數(shù)據(jù)對比分析

本研究首先從社交關(guān)系的角度對學(xué)習(xí)者進行分析，將學(xué)習(xí)者分成有無關(guān)注、有無粉絲和有無好友三個對照組，通過獨立樣本T檢驗的方法來分析兩個組的學(xué)生成績是否具有顯著差異，通過相關(guān)性分析比較兩組數(shù)據(jù)是否相關(guān)，利用比較均值來觀察有無社交關(guān)系對學(xué)習(xí)成績的影響；其次，從交互活動的角度對學(xué)習(xí)者進行分析，通過比較均值來說明有無交互活動的均值差異；最后，通過均值比較的方式探討社交關(guān)系和交互活動之間的關(guān)系。

4.1 學(xué)習(xí)者真實成績分析

96名學(xué)習(xí)者成績中，平時成績占10%、實驗成績占20%、期末成績占70%，為了能夠直觀地了解這96名學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績狀況，通過描述性統(tǒng)計得到學(xué)習(xí)成績的統(tǒng)計結(jié)果，如表1所示。

表1 學(xué)習(xí)成績描述性統(tǒng)計結(jié)果

由于96名學(xué)習(xí)者的平時成績均為99分，不具有較好的區(qū)分度，因此在之后的分析里將不考慮平時成績。從表1可以看出，相比于實驗成績（SD=3.195）和總評成績（SD=9.817），期末成績的離散程度最大（SD=13.665），并且均值最低（M=66.49），說明該課程期末考試難度較大，且可能存在兩極分化的情況。總評成績的中位數(shù)和均值接近，我們可以得出總評成績以76分為分界線，總體分布均勻。

4.2 學(xué)習(xí)者社交活躍度統(tǒng)計分析

學(xué)習(xí)者的社交活躍度包含社交關(guān)系和交互活動兩個方面，如圖1所示。學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系由關(guān)注量、粉絲量和好友數(shù)量反映。關(guān)注量說明的是學(xué)習(xí)者對于他人進行社交的意愿，展示了個人的社交積極度。粉絲量說明的是他人對自己的感興趣程度，個人粉絲越多，說明個人魅力越大。只有當(dāng)兩人互相關(guān)注時才可以稱為好友，說明彼此都互相感興趣，都有交互的意愿。學(xué)習(xí)者的交互活動由提問量、回答量和發(fā)言量反映。學(xué)習(xí)者可以在互動交流模塊里提出自己的問題，也可以去回答其他人的問題，提問量與回答量的總和計為發(fā)言量，發(fā)言量越多，說明學(xué)習(xí)者進行交互活動越積極。

圖1 學(xué)習(xí)者社交活躍度統(tǒng)計維度

形成性評價和總結(jié)性評價兩種模式是在線學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)效果評價的主要方式?？偨Y(jié)性評價主要是對學(xué)習(xí)者通過問卷、考試等形式來進行的最終考核評價，這種評價是終結(jié)性的［12］。由于本文所使用的數(shù)據(jù)包含了學(xué)習(xí)成績，因此本研究所采用的評價方式選定為總結(jié)性評價，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果以學(xué)習(xí)成績作為量化指標(biāo)。

為了研究是否在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系越多，學(xué)習(xí)效果也就越好？是否交互活動越頻繁，學(xué)習(xí)效果會越好？以及研究在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系和交互活動之間的關(guān)系，所以提出了以下三種研究假設(shè)，三種假設(shè)之間的關(guān)系如圖2所示。

圖2 三種研究假設(shè)關(guān)系圖

H1：在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對學(xué)習(xí)效果具有正相關(guān)影響。

H2：在線學(xué)習(xí)的交互活動對學(xué)習(xí)效果具有正相關(guān)影響。

H3：在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對交互活動具有正相關(guān)影響。

4.2.1 學(xué)習(xí)者社交關(guān)系統(tǒng)計分析

通過對96名學(xué)習(xí)者社交關(guān)系的關(guān)注量、粉絲量和好友數(shù)量情況進行描述性統(tǒng)計，獲得學(xué)習(xí)者的社交數(shù)據(jù)如表2所示。

在表2中，次數(shù)表示關(guān)注量、粉絲量等對應(yīng)項數(shù)量上的具體數(shù)值，人數(shù)表示對應(yīng)的學(xué)習(xí)者數(shù)量，百分比則表示對應(yīng)人數(shù)在學(xué)習(xí)者總?cè)藬?shù)中的占比。例如在關(guān)注量中，關(guān)注量為0的有56人，占總?cè)藬?shù)的58.3%。從關(guān)注量可以看到，多達56名學(xué)習(xí)者沒有關(guān)注其他人，剩余40名學(xué)習(xí)者關(guān)注了其他人，其中有20人關(guān)注了1個人，11人關(guān)注了2個人，關(guān)注量最大的學(xué)習(xí)者關(guān)注了7人；從粉絲量可以看出有75人沒有粉絲，沒有粉絲的人數(shù)大于沒有關(guān)注的人數(shù)，說明存在許多學(xué)習(xí)者關(guān)注了他人，卻并沒有獲得對方關(guān)注的情況；因此在好友數(shù)量中就有所體現(xiàn)，沒有好友的學(xué)習(xí)者占比79.2%，說明整體上這96名學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺中的社交意愿較低，近80%的學(xué)習(xí)者與他人沒有存在社交關(guān)系。

表2 學(xué)習(xí)者社交情況統(tǒng)計

將學(xué)習(xí)者分為有關(guān)注（40人）和無關(guān)注（56人）、有粉絲（21人）和無粉絲（75人）、有好友（20人）和無好友（76人）三個對照組，通過獨立樣本T檢驗分析三個對照組學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績，顯著性概率P值如表3所示。

表3 獨立樣本T檢驗結(jié)果

由表3可以看出，三個對照組的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績顯著性p值均大于0.05（除了粉絲組和期末成績顯著性p值小于0.05之外），因此學(xué)習(xí)成績在有無關(guān)注、有無粉絲和有無好友總體上均無顯著差異。由于粉絲組和成績可能存在關(guān)系，我們將粉絲量和期末成績、實驗成績、總評成績進行一個相關(guān)性分析，結(jié)果如表4。

表4 相關(guān)性分析結(jié)果

從表4可以看出，粉絲量和三種成績之間均無相關(guān)性。另外從比較均值的角度看，三個對照組中只有實驗成績均值全都是有組大于無組，其余如期末成績和總評成績均值都是有組小于無組。由于實驗成績的占比只有20%，期末成績占比70%，因此期末成績決定了總評成績平均分有組低于無組，具體數(shù)據(jù)見表5。

表5 社交關(guān)系學(xué)習(xí)成績均值比較

通過表5中數(shù)據(jù)對比分析可知，社交關(guān)系并沒有直接影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績，因此假設(shè)H1（在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對學(xué)習(xí)效果具有正相關(guān)影響）不成立。

4.2.2 學(xué)習(xí)者交互活動統(tǒng)計分析

通過對96名學(xué)習(xí)者交互活動的提問量、回答量和發(fā)言量進行描述性統(tǒng)計，學(xué)習(xí)者的交互統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表6所示。在表6中，次數(shù)表示提問量、回答量等對應(yīng)項數(shù)量上的具體數(shù)值，人數(shù)表示對應(yīng)的學(xué)習(xí)者數(shù)量，百分比則表示對應(yīng)人數(shù)在學(xué)習(xí)者總?cè)藬?shù)中的占比。從表6可以看出96名學(xué)習(xí)者交互活動不活躍，只有5名學(xué)習(xí)者有過提問，次數(shù)都為1次，6名學(xué)習(xí)者有回答別人的提問，總體上只有10名學(xué)習(xí)者有發(fā)言，剩余86名學(xué)習(xí)者在整個學(xué)期中從未發(fā)言，從整體上說明了交互活動并不活躍。

表6 學(xué)習(xí)者交互情況統(tǒng)計表

為探索在線學(xué)習(xí)中交互活動與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系，研究設(shè)置了三個對照組進行均值比較，分別是有提問（5人）和無提問（91人）、有回答（6人）和無回答（90人）、有發(fā)言（10人）和無發(fā)言（86人），如表7所示。

表7 交互活動學(xué)習(xí)成績均值比較

從表7可知，實驗成績均值三個組都是有組大于無組，而期末成績和總評成績均值只有提問是有組低于無組，其余的回答和發(fā)言都是有組大于無組，說明了提問、回答以及發(fā)言對學(xué)習(xí)成績起到了正面作用。提問對學(xué)習(xí)成績的影響效果比較小，回答以及發(fā)言對學(xué)習(xí)成績的影響較大，并且整體上是正面的影響。因此，有進行交互活動的學(xué)習(xí)成績均值整體上大于沒有進行交互活動的，假設(shè)H2（在線學(xué)習(xí)的交互活動對學(xué)習(xí)效果具有正相關(guān)影響）是成立的。

4.2.3 學(xué)習(xí)者社交關(guān)系與交互活動關(guān)系分析

為了探索社交關(guān)系與交互活動之間的關(guān)系，研究設(shè)置了三個對照組，分別是有關(guān)注（40人）和無關(guān)注（56人）、有粉絲（21人）和無粉絲（75人）、有好友（20人）和無好友（76人），分別觀察在提問量、回答量和發(fā)言量三個指標(biāo)上的均值比較，具體數(shù)據(jù)見表8。

表8 社交關(guān)系交互活動均值比較

從表8的對比結(jié)果可知，除了在提問量上有無粉絲和有無好友的均值是相等的，其余都是有組大于無組。關(guān)注量對提問影響較小，對回答和發(fā)言影響較大；提問量隨著粉絲量逐步增加，粉絲量為4的時候提問量達到頂峰，說明了好友數(shù)量與交互活動的正向關(guān)系。通過上述分析，說明了社交關(guān)系對于開展交互活動是具有推動和促進作用的?？梢缘贸黾僭O(shè)H3（在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對交互活動具有正相關(guān)影響）是成立的。

5 研究結(jié)論與策略建議

5.1 研究結(jié)論

通過對學(xué)習(xí)者相關(guān)數(shù)據(jù)的實證分析，得出以下結(jié)論。

1）在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者社交活躍度較低

本研究社交活躍度通過社交關(guān)系和交互活動兩個維度來反映。通過描述性統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，96名學(xué)習(xí)者中有56人沒有關(guān)注他人，75人沒有粉絲，76人無社交好友，說明超過50%的學(xué)習(xí)者沒有使用課程平臺的社交功能，使用課程平臺的目的只是為了獲取知識；另一方面96名學(xué)習(xí)者在交流互動模塊中多達91人沒有過提問，90人沒有回答過別人的提問，86人沒有發(fā)言，充分顯示大多數(shù)學(xué)習(xí)者對于交流互動比較淡漠。因此，從社交關(guān)系和交互活動兩個維度的數(shù)據(jù)表明當(dāng)前在線學(xué)習(xí)者的社交活躍度較低。

2）在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對學(xué)習(xí)成績并不產(chǎn)生直接影響

圍繞社交關(guān)系，設(shè)置三個對照組進行獨立樣本T檢驗得知，兩組學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績并沒有明顯差異，說明學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺上的社交活動對學(xué)習(xí)成績沒有直接影響。

3）在線學(xué)習(xí)的交互活動對學(xué)習(xí)成績具有正相關(guān)影響

通過均值比較得知，有參與交流活動的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績均值高于那些沒有參與交流活動的學(xué)習(xí)者。一方面，那些會去提問的學(xué)習(xí)者，他們對于知識的求知欲比較高，愿意通過向他人求助的方式來解決自己學(xué)習(xí)上的問題，因此學(xué)習(xí)成績較好；另一方面，回答他人問題的學(xué)習(xí)者本身的學(xué)習(xí)水平較高，因此學(xué)習(xí)成績也較好。因此，教師應(yīng)該鼓勵學(xué)習(xí)者參與交互，進而提高學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果。

4）在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對交互活動具有正相關(guān)影響

通過均值比較發(fā)現(xiàn)，有社交關(guān)系的學(xué)習(xí)者其交互活動比沒有社交關(guān)系的學(xué)習(xí)者更活躍一些，均值較高，說明了社交關(guān)系對交互活動具有促進作用。

5.2 策略建議

當(dāng)前在線學(xué)習(xí)者整體社交活躍度不高，體現(xiàn)在社交關(guān)系少和交互活動不活躍兩個方面。雖然社交關(guān)系并不能直接提升學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績，但是研究發(fā)現(xiàn)社交關(guān)系能夠促進交互活動，并且交互活動能夠直接影響學(xué)習(xí)成績，因此社交關(guān)系能通過促進交互活動間接地對學(xué)習(xí)成績產(chǎn)生影響。針對如何提升學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)社交意愿，本文從學(xué)習(xí)平臺、教師以及學(xué)習(xí)者三個主體出發(fā)提出策略建議，促進學(xué)習(xí)者更好地使用在線課程平臺進行學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)效果。1）引進其他社交網(wǎng)站，如微信、QQ、新浪微博等。一方面使學(xué)習(xí)者分享其在學(xué)習(xí)平臺的內(nèi)容更加方便，另一方面可以將在其他社交網(wǎng)站的好友數(shù)據(jù)引入本學(xué)習(xí)平臺，有利于進一步打造學(xué)習(xí)者社交生態(tài)網(wǎng)；2）大力開發(fā)課程平臺APP，加強對學(xué)習(xí)平臺的技術(shù)支持。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，掌中學(xué)習(xí)、即時社交是關(guān)鍵所在，開發(fā)APP使學(xué)習(xí)者能夠隨時隨地使用平臺進行社交學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)者社交的及時性、積極性和使用社交功能的頻率；3）借鑒當(dāng)前年輕人最流行的視頻彈幕網(wǎng)站bilibili經(jīng)驗，對于有視頻資源的課程可以引入視頻彈幕的新穎概念，彈幕交互是當(dāng)前最受年輕人所喜歡的交互方式，有利于建設(shè)共同學(xué)習(xí)、在彈幕下探討問題的學(xué)習(xí)環(huán)境，進一步建立起學(xué)習(xí)者社交生態(tài)環(huán)境。4）在教學(xué)過程中，教師通過教學(xué)設(shè)計、組織小組協(xié)作、探究性學(xué)習(xí)等方式，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者參與社交互動，激發(fā)學(xué)習(xí)者參與社交互動的積極性，學(xué)習(xí)者也應(yīng)積極響應(yīng)教師的教學(xué)設(shè)計方式，進而及時解決學(xué)習(xí)中遇到的問題并提升對所學(xué)知識體系的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)業(yè)成績。

6 結(jié)語

在線課程平臺上的在線學(xué)習(xí)行為如何影響學(xué)生成績是一個值得研究的問題。本文針對學(xué)者網(wǎng)課程平臺中的一門《C語言程序設(shè)計》課程，利用學(xué)者網(wǎng)的學(xué)術(shù)交互數(shù)據(jù)彌補課程學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)的稀疏，然后采用描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析以及獨立樣本T檢驗三種統(tǒng)計方法，分析了該課程中社交關(guān)系和交互活動對學(xué)習(xí)績效的影響，進而根據(jù)分析結(jié)論提出相關(guān)的建議，激發(fā)在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，提高在線課程平臺的用戶粘性。