基于CiteSpace的中國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域研究熱點(diǎn)探析*

付 洋 ，吳美璇，馬俊玲，曹 磊 ，尹 梅 **

(1 哈爾濱醫(yī)科大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150081，fuyang1985.ok@163.com；2 哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第一臨床醫(yī)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001；3 黑龍江護(hù)理高等?？茖W(xué)校 ，黑龍江 哈爾濱 150081)

養(yǎng)老護(hù)理人才短缺一直是影響我國(guó)養(yǎng)老事業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要因素。2020年政府工作報(bào)告指出：要加快養(yǎng)老照護(hù)專業(yè)人員培訓(xùn)行業(yè)的發(fā)展，改革醫(yī)養(yǎng)結(jié)合政策，加強(qiáng)對(duì)于養(yǎng)老行業(yè)的頂層設(shè)計(jì)，盡最大努力為老年群體提供一個(gè)有質(zhì)量，充滿幸福感的晚年生活。

本文通過CiteSpace可視化清晰的描繪，綜合考量對(duì)養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域有突出貢獻(xiàn)和影響力的研究者，主要研究機(jī)構(gòu)及高頻關(guān)鍵詞，通過分析近十年來我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)，預(yù)測(cè)該研究領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢(shì)。以期從根本上解決我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人員數(shù)量短缺、養(yǎng)老護(hù)理人才素質(zhì)偏低的現(xiàn)狀，為我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本文以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)為獲取文獻(xiàn)渠道，檢索式定為：主題詞=養(yǎng)老護(hù)理人才，主題詞=養(yǎng)老照護(hù)人員，主題詞=護(hù)理員核心勝任力；檢索范圍為2010年5月—2020年5月，檢索期刊論文類別主要為護(hù)理類、養(yǎng)老服務(wù)類和醫(yī)學(xué)類，剔除其中的會(huì)議通知、會(huì)議綜述、編者評(píng)論等，最終檢索到養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域有效相關(guān)文獻(xiàn)357篇，導(dǎo)出文獻(xiàn)題錄為 txt 文件。

1.2 研究工具

本文所使用的 CiteSpace 軟件是目前為各國(guó)家和地區(qū)主流文獻(xiàn)分析所接受的可視化計(jì)量工具，由陳超美教授研發(fā)[1]。該軟件在 Java 語言平臺(tái)上可直接展現(xiàn)某知識(shí)領(lǐng)域的信息全景，通過借助共被引分析理論和高頻節(jié)點(diǎn)分析對(duì)研究領(lǐng)域的所選文獻(xiàn)進(jìn)行多變量、多發(fā)展、多時(shí)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜運(yùn)算[2]，以了解該學(xué)科的研究路徑及方向前沿，繪制所研究領(lǐng)域的合作關(guān)系及研究發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)圖譜[3]。

1.3 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量分析法：文獻(xiàn)計(jì)量分析法是指“從數(shù)量角度出發(fā)，利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法揭示文獻(xiàn)信息的數(shù)量關(guān)系、分布和變化規(guī)律的一種科學(xué)方法”[4]。本文是針對(duì)養(yǎng)老護(hù)理人才研究現(xiàn)狀和未來研究發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并且對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了可行性分析。

可視化分析法:本文利用CiteSpaceV(5.1.R6)版本對(duì)CNKI 2010年5月—2020 年5月發(fā)表的關(guān)于養(yǎng)老護(hù)理人才相關(guān)的357篇文獻(xiàn)信息進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析，借助Top N 選擇及三種聚類算法等功能，該軟件依據(jù)聚類清晰程度及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)聚類是否合理，提供了模塊值(Q值) 和平均輪廓值(S值) 兩個(gè)指標(biāo)，適當(dāng)依據(jù)這兩項(xiàng)指標(biāo)，多次進(jìn)行聚類模塊篩選及參數(shù)調(diào)試，分析養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域的時(shí)區(qū)分布、機(jī)構(gòu)與作者、高頻關(guān)鍵詞和突變?cè)~[5]。

2 研究結(jié)果分析

從研究成果分析，基于CiteSpace可視化圖譜，養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域涉及的文獻(xiàn)主要以期刊論文為主，數(shù)量為292篇，占81.8 %; 碩博學(xué)術(shù)論文共計(jì)35篇，占 9.8 %; 報(bào)紙及會(huì)議論文共計(jì) 29 篇，占8.1 %?？梢娖诳丘B(yǎng)老護(hù)理人才有關(guān)研究主要陣地。

從學(xué)科分布來分析，79 篇分布于基礎(chǔ)研究(社科)，占22.1 %；52篇分布于工程技術(shù)，占 14.6 %；46篇分布于高等教育，占12.9 %，也較符合養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域?qū)傩浴?/p>

從基金資助情況分析，在搜索到的養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域研究的357篇文獻(xiàn)中，獲得各級(jí)研究基金支持的不足30篇，僅占0.84 %。其中獲得國(guó)家級(jí)基金支持的共7篇，獲得各地區(qū)，省部級(jí)支持的僅有23篇。在養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域研究層面獲得基金支持率偏低，獲得科研資助力度不足，國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者對(duì)于該領(lǐng)域的研究關(guān)注度普遍不高，這些都會(huì)影響我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域研究的發(fā)展。

2.1 研究的時(shí)區(qū)分布與基本情況

基于CiteSpace分析顯示的時(shí)間分布變化，統(tǒng)計(jì)出養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域的357篇研究成果數(shù)量從2010—2016年呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，2016年發(fā)文量達(dá)高峰。最早的相關(guān)文獻(xiàn)出現(xiàn)在《白城師范學(xué)院學(xué)報(bào)》上，宋巖等[6]對(duì)廣州城市居家養(yǎng)老及女性護(hù)理人才培養(yǎng)進(jìn)行了研究。

基于文獻(xiàn)的分析和關(guān)于我國(guó)近年來養(yǎng)老相關(guān)的政策的梳理，筆者發(fā)現(xiàn)這期間國(guó)家先后出臺(tái)了一系列與養(yǎng)老相關(guān)的政策和意見，為我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)提供了大量利好信息。如《2016年深化經(jīng)濟(jì)體制改革重點(diǎn)工作意見》，國(guó)家在養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)領(lǐng)域采取多項(xiàng)積極舉措，鼓勵(lì)社會(huì)民間資本，外商投資共同參與養(yǎng)老健康領(lǐng)域，推進(jìn)多種形式的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，大量的養(yǎng)老相關(guān)政策的出臺(tái)，使學(xué)者對(duì)于養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域的關(guān)注度逐漸增加。

2.2 近10年高頻作者及研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

運(yùn)行CiteSpace繪制共現(xiàn)圖譜。其中，節(jié)點(diǎn)代表養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域的作者與機(jī)構(gòu)，不同作者和機(jī)構(gòu)之間的連接線表示研究者之間或研究機(jī)構(gòu)之間相互合作的緊密聯(lián)系；圖譜中的節(jié)點(diǎn)越大，表示在養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域中作者或研究機(jī)構(gòu)關(guān)注點(diǎn)越密集，研究成果越顯著。

圖像顯示較大的節(jié)點(diǎn)作者有柴瑞章、葉寶華、白利民、韓靜、徐彬斌等; 研究機(jī)構(gòu)主要有民政部人事司、民政部職業(yè)技能鑒定指導(dǎo)中心、北京社會(huì)管理職業(yè)學(xué)院、全國(guó)民政人才遠(yuǎn)程培訓(xùn)項(xiàng)目組。其中，民政部人事司首發(fā)年份為2010年，從2010年5月到2020年5月共計(jì)發(fā)表文章23篇；民政部職業(yè)技能鑒定指導(dǎo)中心首發(fā)年份為2010年，從2010年5月到2020年5月共計(jì)發(fā)表文章22篇；北京社會(huì)管理職業(yè)學(xué)院首發(fā)年份為2012年，從2012年到2020年5月共計(jì)發(fā)表文章5篇；全國(guó)民政人才遠(yuǎn)程培訓(xùn)項(xiàng)目組首發(fā)年份為2014年，從2014年到2020年5月共計(jì)發(fā)表文章3篇。這說明養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域主干力量還是集中于研究中心(所)及高校，相關(guān)老年機(jī)構(gòu)和政府部門應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)養(yǎng)老護(hù)理人才方面的研究。

節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)代表了作者或機(jī)構(gòu)之間在該領(lǐng)域合作關(guān)系的緊密程度，圖像中節(jié)點(diǎn)數(shù)67個(gè)，69條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0312，從研究合作關(guān)系上看，關(guān)系圖中僅呈現(xiàn)出一個(gè)由濰坊護(hù)理職業(yè)學(xué)院、濰坊醫(yī)學(xué)院護(hù)理學(xué)院、九江市婦幼保健院之間的合作網(wǎng)絡(luò)。

從圖譜分析看出，大多數(shù)作者和機(jī)構(gòu)之間基本沒有連接線，都以獨(dú)立的形式進(jìn)行養(yǎng)老護(hù)理人才方面的研究，作者和研究機(jī)構(gòu)之間尚未建立起一個(gè)較為完善，緊密的合作機(jī)制，而且此領(lǐng)域中不同學(xué)者和機(jī)構(gòu)間的交流較為局限，此研究領(lǐng)域的合作發(fā)展處于起步階段。目前，在養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域主要集中在社會(huì)學(xué)、公共衛(wèi)生管理學(xué)、專業(yè)護(hù)理技能操作和老年照護(hù)等相關(guān)學(xué)科。詳見圖1。

從研究力量來源來看，養(yǎng)老護(hù)理人才研究機(jī)構(gòu)主要集中在高校，以醫(yī)科類，護(hù)理類學(xué)校為主，或其下設(shè)的院系研究機(jī)構(gòu)。

圖1 近 10 年高頻作者及研究機(jī)構(gòu)的共現(xiàn)分析

在與養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域有關(guān)的357篇文獻(xiàn)中，筆者通過對(duì)關(guān)鍵詞的規(guī)范化處理，包括無關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的提取，已有關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)的不規(guī)范關(guān)鍵詞的刪除，如措施、策略、現(xiàn)狀等無明確指向的關(guān)鍵詞的剔除；關(guān)鍵詞的同義詞，縮寫詞的統(tǒng)一和規(guī)范，如“養(yǎng)老護(hù)理人才”和“養(yǎng)老護(hù)理員”。選取詞頻大于10及以上的關(guān)鍵詞進(jìn)行羅列分析。其中“養(yǎng)老護(hù)理員”共出現(xiàn)了 66 次(排名第 1)，“人才培養(yǎng)”的詞頻是 37(排名第 2)，“老年護(hù)理”出現(xiàn)了33 次(排名第 3)。

2.3 高頻關(guān)鍵詞聚類分析

在 CiteSpace 軟件中，參數(shù)設(shè)定(Selection Criteria) 為 top50 per slice，運(yùn)行時(shí)間為 2020 年 5 月 28日，時(shí)間跨度為 2010—2020 年，以 1 年為切片，術(shù)語類型(Term type) 設(shè)定為(Noun Phrases)，通過選取文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞(Keyword)作為節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)。選取使用最小生成樹算法對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，生成 2010—2020 年高頻關(guān)鍵詞的聚類視圖，節(jié)點(diǎn)代表了關(guān)鍵詞被引用的頻次，節(jié)點(diǎn)字體大小代表中心性，字體越大中心性越強(qiáng)。CiteSpace 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，提供了模塊值 ( Q值) 和平均輪廓值( S 值) 兩個(gè)指標(biāo)，可以作為評(píng)判圖譜制作效果的一個(gè)依據(jù)。一般認(rèn)為，Q值在[0，1) 區(qū)間內(nèi)，Q >0.3就意味聚類結(jié)果結(jié)構(gòu)顯著；若 S 值在0.5以上，一般就認(rèn)為聚類是合理的。本文繪制的聚類圖譜 Q =0.3763，S =0.6177，因此具有說服力。

通過對(duì)高頻詞的聚類情況及中心性結(jié)果統(tǒng)計(jì)來看，該領(lǐng)域一共出現(xiàn)7 個(gè)聚類，有270 條連線和80 個(gè)節(jié)點(diǎn)，密度為0.0854。其中“養(yǎng)老護(hù)理員”“人才培養(yǎng)”這些關(guān)鍵詞均出現(xiàn)在了聚類中心里，且最終呈現(xiàn)出很高的向心性。通過該軟件的network summary功能，對(duì)高頻關(guān)鍵詞依次分析語義可以發(fā)現(xiàn)，在呈現(xiàn)出來的7個(gè)聚類中，# 0、# 1、#2 是主要的聚類模塊，這 3 個(gè)主要模塊所反映的研究主題就是當(dāng)前養(yǎng)老護(hù)理人才的研究熱點(diǎn)。根據(jù)聚類結(jié)果，可分為3類：聚類結(jié)果分別為：①職業(yè)技能培訓(xùn)，包含養(yǎng)老護(hù)理員、人才培養(yǎng)、老年護(hù)理、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老護(hù)理、養(yǎng)老服務(wù)、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、護(hù)理人才等；②社區(qū)養(yǎng)老，包含老年人、護(hù)理、人才培養(yǎng)模式、護(hù)理人員、對(duì)策等；③老年護(hù)理，包含對(duì)策研究、職業(yè)技能培訓(xùn)、培養(yǎng)、遠(yuǎn)程培訓(xùn)等。詳見表1。

表1 高頻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果

2.4 與研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)的突變?cè)~分析

養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域突變?cè)~與其新近研究趨勢(shì)密切相關(guān)。利用關(guān)鍵詞突現(xiàn)率探測(cè)，得到前10位的高突現(xiàn)詞匯，其中，變化趨勢(shì)最大的前四位主題詞依次為：“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”權(quán)重為3.3257；“養(yǎng)老護(hù)理人員”權(quán)重為3.1579，“人才隊(duì)伍建設(shè)”權(quán)重為2.8292；“培訓(xùn)”權(quán)重為2.4905。通過圖譜分析，以“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)數(shù)量較為集中在2018—2020年之間，并將成為未來養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)；以“養(yǎng)老護(hù)理員”為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)數(shù)量主要集中在2012—2014年之間，說明我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域研究早已被學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)關(guān)注并加以重視；以“人才隊(duì)伍建設(shè)”為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)數(shù)量主要集中在2014—2016年之間，說明在意識(shí)到我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域暴露的問題時(shí)，研究人員已經(jīng)開始提出可行性建議，積極的策略去應(yīng)對(duì)養(yǎng)老護(hù)理人才隊(duì)伍短缺，素質(zhì)參差不齊的現(xiàn)狀；以“培訓(xùn)”為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)數(shù)量主要集中在2011—2014年之間，說明此領(lǐng)域的研究越發(fā)系統(tǒng)，研究人員通過不斷的理論和實(shí)踐積累，希望通過專業(yè)和系統(tǒng)的培訓(xùn)緩解我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人才面臨的主要問題。詳見表2。

表2 養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域突變?cè)~權(quán)重

3 討論

本文利用 CiteSpace 軟件對(duì) CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出的 357 篇文獻(xiàn)進(jìn)行檢索文獻(xiàn)時(shí)區(qū)分布圖分析，以了解養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域文獻(xiàn)總量的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；通過對(duì)于研究機(jī)構(gòu)和高頻作者的分析，可以得知該機(jī)構(gòu)和作者在此領(lǐng)域研究的影響力，以及不同機(jī)構(gòu)和不同作者之間相互合作的緊密程度；通過描繪高頻關(guān)鍵詞的聚類圖譜，將養(yǎng)老護(hù)理人才研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行可視化分析。

3.1 研究熱點(diǎn)清晰，仍缺乏系統(tǒng)性與權(quán)威性

研究顯示，養(yǎng)老護(hù)理人才研究領(lǐng)域是多學(xué)科交叉共同參與的。其中醫(yī)學(xué)社會(huì)學(xué)、大健康視域下公共衛(wèi)生管理學(xué)、老年護(hù)理學(xué)、老年心理學(xué)、哀傷治療、醫(yī)療康復(fù)、中醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等。聚類結(jié)果揭示了目前的研究熱點(diǎn)在于養(yǎng)老護(hù)理人才職業(yè)技能培訓(xùn)、社區(qū)養(yǎng)老與老年專業(yè)護(hù)理?？梢婐B(yǎng)老護(hù)理人才的培養(yǎng)不僅是為老年群體補(bǔ)充供方的需求，同時(shí)也積極促進(jìn)了我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。隨著老齡化趨勢(shì)的飛速發(fā)展，關(guān)注養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)不僅是惠民政策中必不可少的一環(huán)，更是促進(jìn)社會(huì)安定、和諧的重要因素。養(yǎng)老護(hù)理人才的職業(yè)培訓(xùn)和專業(yè)化將對(duì)我國(guó)未來的養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)產(chǎn)生重要的影響。

目前養(yǎng)老護(hù)理人才培養(yǎng)研究已經(jīng)受到國(guó)家層面、社會(huì)和專業(yè)研究機(jī)構(gòu)的關(guān)注。與養(yǎng)老人才培養(yǎng)相關(guān)的文章數(shù)量逐年增加，研究?jī)?nèi)容也更加多樣化，但是整個(gè)研究體系尚存在一些不足。我國(guó)不同地域之間養(yǎng)老政策和實(shí)施現(xiàn)狀存在差異，缺少一個(gè)適用全國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。應(yīng)積極打造養(yǎng)老服務(wù)體系和人才供給體系，支持院校開設(shè)與老年照護(hù)相關(guān)的專業(yè)，同時(shí)也鼓勵(lì)社會(huì)資源開辦養(yǎng)老照護(hù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。將養(yǎng)老照護(hù)人才的職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)更加細(xì)化，也可借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)化居家照護(hù)，對(duì)鄰居、志愿者等相關(guān)人員開展護(hù)理培訓(xùn)，照護(hù)知識(shí)的普及及宣傳推廣，政府適當(dāng)?shù)亟o予經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)和支持。

3.2 研究者與研究機(jī)構(gòu)相對(duì)分散

近十年來，養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域研究者和研究機(jī)構(gòu)之間合作關(guān)系較少且分散，不同研究者和機(jī)構(gòu)研究?jī)?nèi)容出現(xiàn)重復(fù)和研究熱點(diǎn)集中現(xiàn)象較為嚴(yán)重，通過圖示現(xiàn)實(shí)，研究機(jī)構(gòu)相互之間的信息交流較為局限，沒有形成有關(guān)養(yǎng)老護(hù)理人才的系統(tǒng)研究體系，較為不利于養(yǎng)老護(hù)理人才未來的研究發(fā)展。因此，應(yīng)該通過互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建有利于養(yǎng)老護(hù)理人才研究的交流平臺(tái)，平臺(tái)中不僅有相關(guān)學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)，同時(shí)也應(yīng)吸納社會(huì)資源。例如:各種社會(huì)資源創(chuàng)辦的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，養(yǎng)老護(hù)理人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)等，可以促進(jìn)老年護(hù)理理論與實(shí)踐相結(jié)合。

4 小結(jié)

本研究也存在一些局限性，例如，由于養(yǎng)老護(hù)理人才相關(guān)研究在國(guó)內(nèi)時(shí)間跨度較短，中文文獻(xiàn)語料庫(kù)中標(biāo)準(zhǔn)化尚不夠全面，導(dǎo)致研究結(jié)果可能存在部分偏倚。同時(shí)，通過CiteSpace可視化分析偏向于定量研究，通過直觀數(shù)據(jù)分析近10年來養(yǎng)老護(hù)理人才方面研究成果，缺少一定的定性分析過程，期待未來通過引入專家學(xué)者意見加以補(bǔ)充。

綜上所述，將養(yǎng)老護(hù)理人才領(lǐng)域的內(nèi)容進(jìn)行梳理和分析，有助于幫助了解我國(guó)養(yǎng)老會(huì)人員現(xiàn)狀和我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人員數(shù)量短缺和專業(yè)性不足的原因，提出相應(yīng)的對(duì)策，有助于緩解我國(guó)日漸嚴(yán)重的人口老齡化問題，為老年人群優(yōu)質(zhì)的晚年生活提供參考。