文學(xué)文本下人機(jī)交互翻譯模型的構(gòu)建與應(yīng)用

孟思雨

（貴州師范大學(xué)，貴州 貴陽(yáng) 550000）

0 引言

人工智能的高速發(fā)展促進(jìn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)與各學(xué)科的交匯融合，計(jì)算機(jī)輔助翻譯和翻譯學(xué)的結(jié)合就是人工智能的一大智慧結(jié)晶。計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具能夠大大提高翻譯效率，因此引起學(xué)界對(duì)計(jì)算機(jī)輔助翻譯研究的重視，且研究成果甚為卓越。但該領(lǐng)域的研究多集中于理論和實(shí)踐，研究文本多為非文學(xué)文本，且認(rèn)為文學(xué)文本不適用于計(jì)算機(jī)輔助翻譯。因此，本文主要研究?jī)蓚€(gè)問題：（1）基于文學(xué)文本翻譯的特征探討計(jì)算機(jī)輔助翻譯的可譯性；（2）構(gòu)建文學(xué)文本的人機(jī)交互翻譯模型并描述其應(yīng)用過程。

1 人機(jī)交互翻譯

人機(jī)交互翻譯指人和機(jī)器合作進(jìn)行翻譯活動(dòng)，包含人助機(jī)譯、機(jī)助人譯和翻譯系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)3個(gè)方面[1]。人助機(jī)譯主要體現(xiàn)在譯前編輯上，即將文件導(dǎo)入翻譯軟件前對(duì)文本格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換，劃分意群，用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言對(duì)文本中晦澀難懂的部分進(jìn)行同義替換以促進(jìn)翻譯的準(zhǔn)確性；機(jī)助人譯主要體現(xiàn)在電子詞典、在線翻譯、翻譯記憶庫(kù)、術(shù)語(yǔ)庫(kù)、語(yǔ)料庫(kù)、在線質(zhì)量檢測(cè)等的使用，有助于提高翻譯的效率和準(zhǔn)確性；翻譯系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)則體現(xiàn)在記憶庫(kù)、術(shù)語(yǔ)庫(kù)的建立，機(jī)器對(duì)譯后編輯的學(xué)習(xí)等不斷改善系統(tǒng)的翻譯能力，提高翻譯質(zhì)量?？偟膩碚f人機(jī)交互翻譯就是人機(jī)結(jié)合進(jìn)行翻譯活動(dòng)。

2 文學(xué)文本的計(jì)算機(jī)輔助翻譯的適用性

全球化和信息化的發(fā)展促進(jìn)了文本多樣性的發(fā)展。崔啟亮等[1]根據(jù)文本使用目的、譯文質(zhì)量要求和成本限制等，將文本分為3個(gè)層次：參考級(jí)文本、常規(guī)級(jí)文本和出版級(jí)文本。他認(rèn)為出版級(jí)文本主要分為兩類：文化藝術(shù)科學(xué)類文本和法律法規(guī)類文本，這兩類文本具有計(jì)算機(jī)輔助不可譯性。但實(shí)際上法律法規(guī)類文本特點(diǎn)明顯，風(fēng)格凸出，且有眾多法律語(yǔ)料庫(kù)可供參考，并且計(jì)算機(jī)輔助翻譯法律法規(guī)類文本已得到廣泛研究。比如李亞星[2]認(rèn)為計(jì)算機(jī)輔助翻譯能夠有效解決法律翻譯的質(zhì)量不高、效率低、信息泄露等問題，促進(jìn)法律行業(yè)發(fā)展。相對(duì)而言，文化藝術(shù)類文本風(fēng)格更加靈活，內(nèi)容具有跳躍性，翻譯難度系數(shù)較高。但隨著計(jì)算機(jī)輔助工具的發(fā)展，筆者認(rèn)為計(jì)算機(jī)輔助翻譯可進(jìn)行一定程度的文學(xué)翻譯。

下面從文學(xué)文本特點(diǎn)和計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具的發(fā)展方面分析其可譯性。劉瑾[3]認(rèn)為文學(xué)文本的翻譯主要有3個(gè)特點(diǎn)：第一，文學(xué)翻譯需要譯者主動(dòng)地解讀原文文本的“美”，分析原文文本的背景知識(shí)、人物特征、文學(xué)作品的內(nèi)在寫作藝術(shù)等；第二，文學(xué)翻譯需要譯者把文學(xué)作品中的“美” 移植到譯文中，讓原文的“美”在譯文中“活”起來；第三，好的文學(xué)翻譯作品需要譯者對(duì)兩種不同文化的思維模式和不同語(yǔ)言的形象思維進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這3點(diǎn)可以通過計(jì)算機(jī)輔助翻譯得到很好的解決。比如文本風(fēng)格的定性，很多計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具中包括文本分析工具，比如WordSmith就可以分析文本風(fēng)格。另外，計(jì)算機(jī)輔助工具中最重要的一項(xiàng)功能就是記憶功能，機(jī)器翻譯的質(zhì)量可能達(dá)不到預(yù)期要求，但通過后期人工質(zhì)量把關(guān)，就可以得到一篇高質(zhì)量譯文，同時(shí)記憶功能會(huì)記住譯者編輯處理的部分，改善機(jī)器的翻譯性能。隨后將新產(chǎn)生的譯文反饋到專門的文學(xué)文本的語(yǔ)料庫(kù)中，可以有效提高下一個(gè)翻譯項(xiàng)目的翻譯效率和翻譯質(zhì)量。通過反復(fù)實(shí)踐操作，計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具的翻譯性能也會(huì)提高。

3 人機(jī)交互翻譯模型的構(gòu)建

本文提出的文學(xué)文本的人機(jī)交互翻譯模型是基于崔啟亮老師提出的人機(jī)交互翻譯策略，針對(duì)文學(xué)文本的特征和翻譯過程中遇到的難點(diǎn)，對(duì)文學(xué)文本翻譯過程進(jìn)行重新建模，旨在為文學(xué)文本的計(jì)算機(jī)輔助翻譯提供指導(dǎo)。

崔啟亮老師的人機(jī)交互翻譯策略要求譯者在對(duì)原文進(jìn)行譯前處理（文本轉(zhuǎn)換、將文本內(nèi)容進(jìn)行由難向易編輯等）后，利用計(jì)算機(jī)輔助工具中的記憶功能、術(shù)語(yǔ)庫(kù)功能對(duì)原文本進(jìn)行預(yù)翻譯。在得到譯文之后，進(jìn)行譯后編輯和質(zhì)量檢測(cè)以期提高譯本質(zhì)量。然后進(jìn)行反復(fù)此類操作，使得譯本質(zhì)量得到提高的同時(shí)計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具的翻譯性能得以優(yōu)化?；诖?，筆者建立了文學(xué)文本的人機(jī)交互翻譯模型（見圖1）。

圖1 文學(xué)文本的人機(jī)交互翻譯模型

4 人機(jī)交互翻譯模型的實(shí)踐與應(yīng)用

4.1 翻譯前

首先，翻譯文本的文件可具有多樣性，對(duì)于Word文檔格式的文件可直接進(jìn)行編輯，但是對(duì)于不能直接進(jìn)行編輯的文檔就需要轉(zhuǎn)換文件格式，比如Trados，memoQ，Déjà vu等都可進(jìn)行文本格式的轉(zhuǎn)換。以Trados為例，該軟件不僅可以轉(zhuǎn)化文本格式，還可以將圖片中的文本提取出來進(jìn)行翻譯，這對(duì)保留源文本的格式很友好。對(duì)于較長(zhǎng)文本的文件，Microsoft Office就可以進(jìn)行文檔的分解，省去每次打開文件都需要大量加載的麻煩。

其次，建立術(shù)語(yǔ)庫(kù)和記憶庫(kù)。術(shù)語(yǔ)庫(kù)和記憶庫(kù)的使用方法相似，本部分只對(duì)術(shù)語(yǔ)庫(kù)進(jìn)行詳細(xì)說明，記憶庫(kù)同理。傳統(tǒng)的方式是人工進(jìn)行手工摘抄，做成術(shù)語(yǔ)表以供翻譯時(shí)使用，但這費(fèi)時(shí)又費(fèi)力?，F(xiàn)在我們可以依靠計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具進(jìn)行重復(fù)語(yǔ)段和重復(fù)詞匯的統(tǒng)計(jì)，然后進(jìn)行人工篩選，導(dǎo)出術(shù)語(yǔ)表進(jìn)行人工翻譯后即可形成該文本的雙語(yǔ)對(duì)照術(shù)語(yǔ)庫(kù)，保證翻譯過程中的術(shù)語(yǔ)一致性。

4.2 翻譯中

對(duì)于多人合作翻譯同一篇文章的情況，考慮到不同譯者對(duì)原文本的理解具有差異，且翻譯風(fēng)格會(huì)有差異，尤其是像文學(xué)文本這種具有審美特點(diǎn)和藝術(shù)特色的文本，譯本的風(fēng)格更會(huì)大有不同，這時(shí)可以采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行輔助實(shí)現(xiàn)風(fēng)格統(tǒng)一：（1）需要做到文本風(fēng)格認(rèn)識(shí)的統(tǒng)一。經(jīng)過譯前的文本轉(zhuǎn)換之后，可以先進(jìn)行文本類型的分析，現(xiàn)在很多輔助翻譯工具都具有文本分析功能，比如常用的WordSmith就可以使用文本分析工具對(duì)原文本進(jìn)行檢索，分析文本特征，實(shí)現(xiàn)風(fēng)格統(tǒng)一。（2）利用記憶庫(kù)做到重復(fù)句段譯本的統(tǒng)一。除了術(shù)語(yǔ)一致外，文本中可能會(huì)出現(xiàn)重復(fù)的句段。有人認(rèn)為文學(xué)文本的創(chuàng)造性特點(diǎn)使得其內(nèi)容的重復(fù)率很低，就算計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具有記憶功能，也不能很好地應(yīng)用在文學(xué)翻譯上。雖然重復(fù)率不高，但是就僅有的重復(fù)率也能有效提高翻譯效率。而且隨著計(jì)算機(jī)輔助翻譯系統(tǒng)的翻譯性能不斷優(yōu)化，記憶庫(kù)的不斷豐富，重復(fù)率也就會(huì)隨之而提高，那么后面的翻譯項(xiàng)目就會(huì)更加高效地進(jìn)行。（3）做到原文格式的統(tǒng)一?，F(xiàn)在市面上可用的計(jì)算機(jī)翻譯輔助工具（trados，memeQ，Tmxmall）都可以保留原文格式。

4.3 翻譯后

處理好前面的工作后，譯者需要進(jìn)行譯后編輯及質(zhì)量檢測(cè)。由于文學(xué)文本風(fēng)格較為靈活多變，內(nèi)容富有跳躍性，所以需要譯者先采取人工翻譯后進(jìn)行記憶庫(kù)和術(shù)語(yǔ)庫(kù)的存檔，為以后文學(xué)類文本翻譯奠定基礎(chǔ)。若首先進(jìn)行的是人工翻譯，那么譯后編輯則省力很多，只需進(jìn)行拼寫檢查即可。而實(shí)際上MS Office就自帶拼寫檢查功能，而且還有語(yǔ)法錯(cuò)誤勘察，可以有效避免低級(jí)錯(cuò)誤的發(fā)生。若計(jì)算機(jī)翻譯輔助工具中包含相關(guān)文學(xué)文本的記憶庫(kù)，則可以直接得出預(yù)翻譯文本，因?yàn)橛?jì)算機(jī)輔助軟件本身就具有質(zhì)量檢測(cè)工具，所以譯者只需對(duì)有誤譯的地方進(jìn)行修改即可。除此之外，譯者還可以選用專用的質(zhì)量檢測(cè)工具（如Xbench）提高譯本的詞匯、句型等的高級(jí)度。

完成整個(gè)翻譯項(xiàng)目后，可以將該文本的譯文反饋到文學(xué)文本翻譯的語(yǔ)料庫(kù)中，并通過反復(fù)實(shí)踐，建立起文學(xué)文本翻譯的語(yǔ)言資料庫(kù)，促進(jìn)文學(xué)文本的計(jì)算機(jī)輔助翻譯模型的發(fā)展。

5 結(jié)語(yǔ)

文學(xué)文本區(qū)別于技術(shù)性文本的審美功能、情感功能的特點(diǎn)使得其翻譯過程具有一定的難度，導(dǎo)致很多人認(rèn)為文學(xué)文本具有計(jì)算機(jī)不可譯性。但實(shí)際上可以通過充分利用現(xiàn)有資源和計(jì)算機(jī)輔助工具的輔助功能可有效地產(chǎn)出高質(zhì)量譯本?；诖迒⒘晾蠋煹娜藱C(jī)交互翻譯模型，筆者重新界定翻譯的3個(gè)過程（譯前、譯中、譯后）的內(nèi)容，解決文學(xué)文本不具備計(jì)算機(jī)輔助翻譯的可譯性問題。希望本篇文章能夠拋磚引玉，引起學(xué)界對(duì)更多文本的計(jì)算機(jī)輔助翻譯的研究，促進(jìn)計(jì)算機(jī)輔助工具的發(fā)展，進(jìn)一步推進(jìn)翻譯行業(yè)的發(fā)展。