紀(jì)雪梅 李長(zhǎng)榮
摘?要:[目的/意義]尋求情感支持是用戶使用在線健康社區(qū)的主要?jiǎng)訖C(jī)之一,探索在線健康社區(qū)用戶情感交互意愿的影響因素,可促進(jìn)在線健康社區(qū)平臺(tái)改善交流環(huán)境,提升健康服務(wù)質(zhì)量。[方法/過(guò)程]基于信息生態(tài)理論,從用戶、話題、平臺(tái)、環(huán)境4個(gè)維度,構(gòu)建在線健康社區(qū)用戶情感交互意愿的影響因素模型,并通過(guò)實(shí)證研究對(duì)模型的適用性進(jìn)行檢驗(yàn)。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果發(fā)現(xiàn),健康經(jīng)驗(yàn)自我評(píng)估對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生負(fù)向影響,話題價(jià)值性、感知平臺(tái)有用性、群體聯(lián)結(jié)、群體認(rèn)同對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生正向影響。社區(qū)平臺(tái)可通過(guò)提供個(gè)性化健康服務(wù)、提高話題價(jià)值性和平臺(tái)功能有用性、加強(qiáng)群體聯(lián)結(jié)和群體認(rèn)同等方面為用戶提供更好的情感支持。
關(guān)鍵詞:信息生態(tài);在線健康社區(qū);用戶;情感交互;情感支持
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2022.01.010
〔中圖分類號(hào)〕G252.0?〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A?〔文章編號(hào)〕1008-0821(2022)01-0097-11
Abstract:[Purpose/Significance]Emotional support is one of the main motivations for users to use online health community.Exploring the influencing factors of emotional interaction in online health communities can optimize the service in online health community and improve the dissemination of emotion.[Method/Process]Based on the information ecology,the model of influencing factors of emotional interaction in online health communities was constructed from four dimensions:user,topic,platform and environment.The applicability of the model was tested by using the empirical research methods.[Result/Conclusion]The results of data analysis showed that health experience had a negative impact on emotional interaction willingness.All of the four variables,namely“topic value”,“perceived platform usefulness”,“group connection”,“group identy”had positive impacts on emotional interaction willingness.Community platform can provide better emotional support for users by providing personalized health services,improving the value of topics and the usefulness of platform functions,strengthening group connection and group identity.
Key words:information ecology;online health community;user;emotional interaction;emotional support
在線健康社區(qū)是指用戶利用互聯(lián)網(wǎng)就健康或治療等相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行知識(shí)共享、專家咨詢和成員交流等活動(dòng)的在線社區(qū)[1]。近年來(lái),39健康網(wǎng)、好大夫在線、醫(yī)享網(wǎng)、甜蜜家園、丁香園、尋醫(yī)問(wèn)藥網(wǎng)等國(guó)內(nèi)在線健康社區(qū)出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。對(duì)于普通公眾、患者,尤其慢性疾病患者而言,在線健康社區(qū)強(qiáng)大的交流互動(dòng)功能對(duì)于其健康自我管理、日常疾病控制有著重要的積極影響[2]。在線健康社區(qū)除了為用戶提供信息支持以外,更重要的是為用戶提供情感支持,即為用戶提供關(guān)心、關(guān)注、理解、同情和鼓勵(lì),幫助用戶增強(qiáng)自信心,并減少他們應(yīng)對(duì)自身健康問(wèn)題時(shí)的焦慮[3]。情感支持對(duì)于用戶的心理健康和疾病的改善具有積極作用,如Turner J W等對(duì)41名糖尿病患者的實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),情感支持能夠顯著改善患者的血糖值[4]。Wang Y C等對(duì)在線癌癥支持群體的定量研究發(fā)現(xiàn),成員獲取的情感支持越多,群體的持續(xù)參與性越強(qiáng),情感支持增強(qiáng)了成員之間或整個(gè)團(tuán)隊(duì)的關(guān)系[5]。而在線健康社區(qū)的情感支持作用大多通過(guò)用戶之間的情感交互來(lái)實(shí)現(xiàn)。情感交互行為不僅有助于用戶宣泄情感,緩解緊張和焦慮,而且有助于加強(qiáng)社區(qū)成員之間的聯(lián)系,增強(qiáng)用戶對(duì)社區(qū)的認(rèn)同感。研究用戶情感交互意愿有助于了解用戶的情感需求,促進(jìn)用戶的情感交流,排解和疏導(dǎo)用戶的消極情感,并且能夠進(jìn)一步發(fā)揮在線健康社區(qū)的情感支持作用。
在線健康社區(qū)中用戶的情感交互行為不僅受到用戶自身特征的影響,而且受到其他用戶、話題信息、信息技術(shù)和信息環(huán)境等因素的影響,他們相互作用,共同構(gòu)成了一個(gè)信息生態(tài)系統(tǒng)。用戶作為情感交互的主體,是情感交互中最活躍的因素,決定著情感的走向。信息(話題)作為用戶生產(chǎn)和消費(fèi)的對(duì)象,用戶對(duì)話題的興趣度和關(guān)注度,以及話題本身的價(jià)值性均可能影響用戶的情感交互意愿。信息技術(shù)為用戶的情感交互提供了易于操作的界面,促進(jìn)了交互功能的實(shí)現(xiàn)。從信息環(huán)境來(lái)看,在線健康社區(qū)需要良好的氛圍、多用戶的參與和協(xié)調(diào),以達(dá)成群體情感交互。因此,可以從信息生態(tài)視角出發(fā),研究用戶情感交互意愿。因此,本文擬以信息生態(tài)理論為基礎(chǔ),從用戶、信息、技術(shù)和環(huán)境4個(gè)維度研究在線健康社區(qū)用戶情感交互意愿的影響因素,以此提出在線健康社區(qū)情感支持功能建設(shè)的策略和建議。
1?相關(guān)研究綜述
1.1?在線健康社區(qū)情感交互及其影響因素
在線健康社區(qū)內(nèi)用戶多為患者或親屬,他們的經(jīng)歷具有相似性,往往承受心理和生理問(wèn)題的雙重壓力,更渴望傾訴情感,并容易產(chǎn)生情感共鳴,因此社區(qū)內(nèi)情感色彩強(qiáng)烈,情感特征更濃。李旭光等利用內(nèi)容分析法對(duì)百度醫(yī)療健康類貼吧的帖子進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),用戶情緒存在多樣性,其中正面情緒包含6種(平靜、快樂(lè)、關(guān)心、期待、接受、信任),中性情緒包含2種(不解、驚訝),負(fù)面情緒包括8種(擔(dān)心、恐懼、傷感、悲傷、厭倦、厭惡、不耐煩、生氣)[6]。除了用戶進(jìn)行情緒的表達(dá)以外,其他用戶也會(huì)與其進(jìn)行互動(dòng),在回復(fù)貼中表達(dá)鼓勵(lì)、祝福、支持等情感的慰藉或情感的共鳴,如表1中用戶情感交互的示例,數(shù)據(jù)來(lái)源于醫(yī)享網(wǎng)中的人氣圈子“乳腺癌圈”。
從表1中可以看出,用戶通過(guò)發(fā)帖進(jìn)行情感的表達(dá)和宣泄,同時(shí)能夠獲得其他用戶的鼓勵(lì)和慰藉,從情感交互中獲得了情感支持。用戶情感交互的意愿可能受到多種因素的影響。從用戶個(gè)體角度上來(lái)說(shuō),男性和女性在社區(qū)中的情緒表現(xiàn)方式會(huì)不同,如在糖尿病社區(qū)中女性用戶會(huì)比男性用戶表達(dá)更多的消極情感,尤其是焦慮和悲傷的表達(dá)[7]。Garcia-Rudolph A等對(duì)不同性別中風(fēng)患者用戶的情感差異進(jìn)行分析,得出了不同的結(jié)論,發(fā)現(xiàn)女性的積極情感(期待、信任和喜悅)顯著性更高,而男性的消極情感(厭惡、恐懼和悲傷)顯著性更高,認(rèn)為女性比男性更能表達(dá)積極情感和幸福感[8]。除了性別以外,疾病類型和所患疾病的嚴(yán)重程度可能會(huì)對(duì)用戶情感表達(dá)產(chǎn)生影響,如Wynn R等為了研究社交媒體對(duì)患者群體提供的情感幫助,通過(guò)對(duì)不同疾病的推文情感進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),在“焦慮”“悲傷”的消極情感類別中,與抑郁癥、躁郁癥相關(guān)的推文排名最高;在積極情感類別中,乳腺癌排名最高,其次是抑郁癥、艾滋病[9]。Yu B研究了在線健康社區(qū)用戶的情感狀況,發(fā)現(xiàn)在線健康論壇的平均情感強(qiáng)度排序?yàn)槿橄侔┱搲?gt;前列腺癌論壇>癌癥治療論壇[10]。從環(huán)境角度上來(lái)說(shuō),在線健康社區(qū)的環(huán)境和規(guī)模均會(huì)對(duì)用戶情感交互意愿產(chǎn)生影響,如Liu C等采用相關(guān)分析法研究在線健康社區(qū)規(guī)模與艾滋病人群情感表達(dá)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)每個(gè)社區(qū)中帶有負(fù)面情感的用戶比例約為60%,并且與社區(qū)規(guī)模之間存在弱的正相關(guān)性[11]。也有研究分析網(wǎng)絡(luò)密度與情感表達(dá)之間的關(guān)系,如Lin H等研究了Facebook上的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何影響用戶情感表達(dá),采用單因素方差分析方法分析網(wǎng)絡(luò)密度與情感表達(dá)之間的關(guān)系,研究結(jié)果表明,擁有較大網(wǎng)絡(luò)密度的Facebook用戶傾向于表達(dá)更多的情感[12]。綜上所述,現(xiàn)有研究主要關(guān)注用戶或環(huán)境等單一指標(biāo)與情感表達(dá)的相關(guān)性,缺少多維度的綜合分析研究。
1.2?信息生態(tài)視角下的在線健康社區(qū)用戶信息行為研究
信息生態(tài)系統(tǒng)是信息人之間、信息人與信息生態(tài)環(huán)境之間相互聯(lián)系、相互作用而構(gòu)成的有機(jī)整體[13]。靖繼鵬認(rèn)為信息生態(tài)系統(tǒng)由信息、人、信息環(huán)境組成,是具有一定的自我調(diào)節(jié)能力的人工系統(tǒng)[14]。信息生態(tài)系統(tǒng)由信息生態(tài)因子構(gòu)成,信息生態(tài)因子作為信息生態(tài)的核心,包含4個(gè)基本要素,分別為信息、信息人、信息環(huán)境和信息技術(shù)[15]。已有學(xué)者基于信息生態(tài)理論,研究用戶信息搜尋行為、信息采納行為、信息使用行為、信息共享行為和信息求助行為等的影響因素。王晰巍等從信息、信息人、信息環(huán)境和信息技術(shù)4個(gè)維度研究移動(dòng)團(tuán)購(gòu)APP用戶信息采納態(tài)度和行為,其中信息維度包括信息有用性和信息時(shí)效性,信息人維度包括感知易用性和感知有用性,信息環(huán)境維度包括外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境,信息技術(shù)維度包括使用風(fēng)險(xiǎn)性和安全性[16]。李嘉興等從信息生態(tài)理論的4個(gè)維度研究老年群體微信使用行為,其中信息維度包括信息有用性、時(shí)效性和可靠性,信息人維度包括滿足感、用戶素質(zhì)和用戶習(xí)慣,信息環(huán)境包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)、社群文化和法律保護(hù),信息技術(shù)維度包括易用性、穩(wěn)定性和服務(wù)質(zhì)量[17]。張長(zhǎng)亮等從信息生態(tài)的角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)社群用戶信息共享行為進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)信息人的成員信任,信息易用性、延時(shí)性以及信息共享的云計(jì)算技術(shù)、信息環(huán)境的交互氛圍能夠影響用戶的信息共享意愿或行為[18]。張敏等從信息生態(tài)理論視角對(duì)健康信息求助行為進(jìn)行研究,其中信息人維度包括自我效能、求助經(jīng)驗(yàn)和健康信息素養(yǎng),信息維度包括準(zhǔn)確性、相關(guān)性和及時(shí)性,技術(shù)維度包括感知有用性和感知易用性,環(huán)境維度包括感知隱私風(fēng)險(xiǎn)、平臺(tái)信任和社會(huì)容認(rèn)度[19]。目前的研究多從信息系統(tǒng)的4個(gè)維度研究用戶信息行為的影響因素,缺乏對(duì)用戶交互行為的分析。
2?理論分析與假設(shè)提出
2.1?用戶個(gè)體維度對(duì)情感交互意愿的影響
改善和提升健康狀況是用戶參與在線健康社區(qū)的主要?jiǎng)訖C(jī)和目的。楊化龍等的研究結(jié)果表明社區(qū)對(duì)用戶的信息和情感支持與健康狀況的改善程度直接相關(guān),而性別因素在其中起到調(diào)節(jié)作用[20]。就健康狀況的自我評(píng)估而言,當(dāng)用戶感知到自身的健康狀況較差時(shí),更傾向于在社區(qū)中宣泄焦慮、恐懼、害怕等情感,如Cabling M L等的研究結(jié)果表明用戶患癌癥的階段越高,發(fā)布的帖子越傾向于表達(dá)焦慮、悲傷等情感[21]。從健康經(jīng)驗(yàn)的自我評(píng)估來(lái)看,患病用戶如果缺少藥物治療、手術(shù)治療、日常預(yù)防等方面的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),便會(huì)對(duì)自身所患疾病充滿恐懼,獲取情感支持的需求越強(qiáng)烈,越容易宣泄害怕、沮喪、焦慮等情感?;诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè):
H1:用戶個(gè)體因素影響用戶的情感交互意愿:
H1a:健康狀況自我評(píng)估對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生負(fù)向影響;
H1b:健康經(jīng)驗(yàn)自我評(píng)估對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生負(fù)向影響。
2.2?話題維度對(duì)用戶情感交互意愿的影響
健康同質(zhì)性理論認(rèn)為具有相似健康狀態(tài)的個(gè)體間更容易建立起彼此的信任,進(jìn)而采納對(duì)方的建議,分享積極的態(tài)度[22]。如Zhang Y等對(duì)Facebook糖尿病社區(qū)的發(fā)帖和回帖進(jìn)行內(nèi)容分析,發(fā)現(xiàn)社區(qū)成員向與自己相似健康狀態(tài)的同伴提供了情感支持,其中大多數(shù)通過(guò)分享積極態(tài)度,對(duì)同伴的狀態(tài)進(jìn)行積極確認(rèn)或祈禱來(lái)鼓勵(lì)同伴[23]。鄧勝利等的研究發(fā)現(xiàn)信息的相關(guān)性、準(zhǔn)確性和可信性對(duì)用戶健康信息獲取意愿產(chǎn)生正向影響[24]。用戶對(duì)相關(guān)話題是否感興趣、是否關(guān)注或熟悉可能會(huì)對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生影響,所以本研究在前期預(yù)調(diào)查中設(shè)置了話題關(guān)注度、話題興趣度和話題熟悉度3個(gè)變量,預(yù)調(diào)查分析結(jié)果顯示三者的一致性較高,且變量間具有相關(guān)性,故合并為話題相關(guān)度1個(gè)變量。
信息采納模型主要從信息有用性維度研究用戶對(duì)健康信息的采納行為,包括信息質(zhì)量和信息可信度等[25]。信息生態(tài)理論通常結(jié)合技術(shù)接受模型從信息有用性、時(shí)效性和可靠性等信息維度對(duì)用戶信息使用行為進(jìn)行研究[16-17]。感知價(jià)值理論主要從信息的可靠性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性等方面對(duì)在線健康社區(qū)用戶的信息感知收益進(jìn)行測(cè)量[26]。情感交互不同于信息獲取,對(duì)于時(shí)效性的要求較低,如果在線健康社區(qū)平臺(tái)能夠?yàn)槠溆脩籼峁┯袃r(jià)值的話題或建議,用戶將更愿意參與其中,主動(dòng)通過(guò)社區(qū)互動(dòng)表達(dá)自己的孤獨(dú)、沮喪、快樂(lè)等情感。所以本研究選擇話題價(jià)值性作為信息維度的變量之一,并且通過(guò)真實(shí)準(zhǔn)確性、有用性和可靠性來(lái)測(cè)度話題的價(jià)值性。
基于以上分析,本文提出以下研究假設(shè):
H2:話題因素影響用戶的情感交互意愿:
H2a:話題相關(guān)度對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生正向影響;
H2b:話題價(jià)值性對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生正向影響。
2.3?平臺(tái)維度對(duì)用戶情感交互意愿的影響
在線健康社區(qū)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)和功能設(shè)計(jì)并不是完美的,用戶在情感交互過(guò)程中會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題,如反應(yīng)延遲、數(shù)據(jù)保護(hù)、信息過(guò)載等,這些問(wèn)題的解決需要信息技術(shù)的支持。本文基于現(xiàn)有文獻(xiàn),從技術(shù)接受度[27]方面就平臺(tái)維度對(duì)用戶情感交互意愿的影響進(jìn)行分析。從感知有用性來(lái)看,用戶在疾病診斷和治療過(guò)程中往往會(huì)遭受較大的心理壓力和痛苦,在線健康社區(qū)平臺(tái)如果能夠站在用戶的角度考慮問(wèn)題,為用戶提供有用的健康資源,給予鼓勵(lì)、支持和陪伴,用戶也會(huì)更加愿意在平臺(tái)中進(jìn)行情感交互。就感知易用性而言,Yin F S等基于積極情緒理論分析影響用戶在社交平臺(tái)中進(jìn)行交流互動(dòng)的因素,研究發(fā)現(xiàn)社交平臺(tái)的易用性使得用戶持續(xù)在社交網(wǎng)絡(luò)中表達(dá)觀點(diǎn)[28]。Fortin D R等研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的互動(dòng)性和生動(dòng)性會(huì)影響用戶的社會(huì)存在感和參與積極性[29]?;诖?,本文提出以下研究假設(shè):
H3:平臺(tái)因素影響用戶的情感交互意愿:
H3a:感知平臺(tái)有用性對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生正向影響;
H3b:感知功能易用性對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生正向影響。
2.4?環(huán)境維度對(duì)用戶情感交互意愿的影響
用戶在健康社區(qū)中并不是孤立存在的,以發(fā)帖、回帖為聯(lián)系紐帶而形成關(guān)系網(wǎng)絡(luò),構(gòu)成了信息環(huán)境維度。信息環(huán)境層面的影響,可以依據(jù)社會(huì)資本理論,將其劃分為群體聯(lián)結(jié)和群體認(rèn)同。群體聯(lián)結(jié)是指社區(qū)用戶間存在的關(guān)系,其大小反映了個(gè)體間關(guān)系的強(qiáng)度。較高的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度可以讓用戶之間產(chǎn)生熟悉感,拉近彼此的距離[30]?,F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)在線健康社區(qū)用戶的知識(shí)創(chuàng)造起著至關(guān)重要的作用[31]。Lin H等研究也發(fā)現(xiàn)較高的網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)用戶情感的表達(dá)有積極的促進(jìn)作用[12]。群體認(rèn)同理論認(rèn)為個(gè)體會(huì)自動(dòng)歸屬到特定群體中,并與其他群體成員做出相似的行為[32]。群體認(rèn)同通常通過(guò)個(gè)體希望獲得他人認(rèn)可度或在組織中獲得歸屬感的意愿來(lái)測(cè)量?,F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)認(rèn)同對(duì)網(wǎng)絡(luò)健康知識(shí)的共享具有積極影響[33],認(rèn)同使得用戶積極參與社區(qū)活動(dòng)中,對(duì)于在線健康社區(qū)的情感交互具有促進(jìn)作用?;诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè):
H4:環(huán)境因素影響用戶的情感交互意愿:
H4a:群體聯(lián)結(jié)對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生正向影響;
H4b:群體認(rèn)同對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生正向影響。
綜上所述,可以得出在線健康社區(qū)用戶情感交互意愿的影響因素模型,如圖1所示。其中,用戶維度包括健康狀況自我評(píng)估和健康經(jīng)驗(yàn)自我評(píng)估;話題維度包括話題相關(guān)度和話題價(jià)值性;平臺(tái)維度包括感知平臺(tái)有用性和感知功能易用性;環(huán)境維度包括群體聯(lián)結(jié)和群體認(rèn)同。
3?研究設(shè)計(jì)
3.1?量表設(shè)計(jì)
本研究采用問(wèn)卷調(diào)查方法,以4個(gè)維度的8個(gè)假設(shè)為依據(jù),對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行設(shè)計(jì)。本研究模型共包含9個(gè)潛變量:健康狀況自我評(píng)估(HA)、健康經(jīng)驗(yàn)自我評(píng)估(HE)、話題相關(guān)度(TA)、話題價(jià)值性(TV)、感知平臺(tái)有用性(PU)、感知功能易用性(PE)、群體聯(lián)結(jié)(GC)、群體認(rèn)同(GI)和情感交互意愿(EI)。為了保證測(cè)量的質(zhì)量,本文參考借鑒已有研究文獻(xiàn)和測(cè)量量表,結(jié)合在線健康社區(qū)的情境對(duì)問(wèn)項(xiàng)進(jìn)行適當(dāng)改編。問(wèn)卷采用李克特五級(jí)量表,如對(duì)于健康狀況自我評(píng)估(HA)的測(cè)量,本文從生理健康狀況和心理健康狀況兩方面進(jìn)行測(cè)度,被調(diào)查者需從非常不健康、比較不健康、一般、比較健康、非常健康5個(gè)選項(xiàng)中進(jìn)行唯一選擇。在正式發(fā)放問(wèn)卷之前,本研究首先招募了具有在線健康社區(qū)平臺(tái)使用經(jīng)歷的親朋好友、高校本科生和研究生,并通過(guò)填答相應(yīng)問(wèn)題對(duì)他們的使用經(jīng)歷進(jìn)行了驗(yàn)證,最終招募了245名被試者。根據(jù)問(wèn)卷的問(wèn)項(xiàng)數(shù)量隨機(jī)抽取145名被試者對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了前測(cè),剩余100名被試者參與了后續(xù)的正式問(wèn)卷填答。通過(guò)預(yù)調(diào)研結(jié)果對(duì)問(wèn)項(xiàng)進(jìn)行了修正,修正后的問(wèn)卷測(cè)量指標(biāo)如表2所示。
3.2?數(shù)據(jù)分析
3.2.1?人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
問(wèn)卷的正式發(fā)放對(duì)象除了邀請(qǐng)100名前期招募的被試者填答以外,其余的問(wèn)卷主要以網(wǎng)絡(luò)鏈接的形式通過(guò)發(fā)帖和回帖的方式在丁香園、尋醫(yī)問(wèn)藥網(wǎng)和百度健康吧等具有代表性的在線健康社區(qū)平臺(tái)的論壇上發(fā)放,共收集問(wèn)卷125份。本調(diào)查最終共收集到225份問(wèn)卷,對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行篩選,剔除問(wèn)卷填寫(xiě)時(shí)間過(guò)短、回答不完整、答案重復(fù)率高的問(wèn)卷后,共得到有效問(wèn)卷208份,有效回收率為92.4%。問(wèn)卷樣本基本信息如表3所示。
從表3可以看出,各個(gè)變量的頻次分布基本滿足抽樣調(diào)查的要求,其中,性別調(diào)查結(jié)果中男性占比23.1%,女性占比76.9%,從而可以得出本次調(diào)查結(jié)果更多地代表女性的意愿。在線健康社區(qū)類型分布中,丁香園占比24.1%,好大夫在線占比19.2%,百度貼吧“醫(yī)療健康”版塊占比13.8%,可以得出本次調(diào)查用戶偏向于使用丁香園、好大夫在線、百度貼吧“醫(yī)療健康”版塊等在線健康社區(qū)平臺(tái)。
3.2.2?信度和效度檢驗(yàn)
信度分析主要用于測(cè)量樣本回答結(jié)果是否可靠,即樣本有沒(méi)有真實(shí)作答問(wèn)卷題項(xiàng)。本文通過(guò)SPSS23.0對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度分析,得出總體克隆巴赫信度系數(shù)(Cronbachs Alpha)為0.954,說(shuō)明問(wèn)卷總體的可信度非常高。然后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行效度分析,效度用于測(cè)量題項(xiàng)設(shè)計(jì)是否合理,通過(guò)探索性因子分析方法進(jìn)行驗(yàn)證。通過(guò)SPSS23.0對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行效度分析,得出KMO系數(shù)為0.936>0.6,Bartlett球形卡方值為3 896.655(df=325,在0.000的水平上顯著),說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。信度和效度檢驗(yàn)的具體結(jié)果如表4所示。
從表4可以看出,各變量的克隆巴赫信度系數(shù)處于0.772~0.871之間,根據(jù)以往的研究結(jié)果,克隆巴赫信度系數(shù)(Cronbachs Alpha)如果在0.8以上,則該量表的信度非常好,一般信度系數(shù)在0.7以上都是可以接受的,因此本文的量表具備良好的可信度。采用主成分提取法(Principal Components Analysis)和最大方差法(Varimax)的旋轉(zhuǎn)方法,對(duì)因子進(jìn)行處理,累計(jì)方差解釋率為80.082%,經(jīng)過(guò)多次探索性因子分析后,各題項(xiàng)的因子載荷系數(shù)值均高于0.5,綜合說(shuō)明研究數(shù)據(jù)具有良好的結(jié)構(gòu)效度水平。
3.2.3?相關(guān)性檢驗(yàn)
為了保證各個(gè)變量間的相關(guān)性,本文通過(guò)SPSS23.0對(duì)各個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),變量間的相關(guān)關(guān)系分析結(jié)果如表5所示。
從表5可以看出,健康狀況自我評(píng)估(HA)、健康經(jīng)驗(yàn)自我評(píng)估(HE)、話題相關(guān)度(TA)、話題價(jià)值性(TV)、感知平臺(tái)有用性(PU)、感知功能易用性(PE)、群體聯(lián)結(jié)(GC)、群體認(rèn)同(GI)、情感交互意愿(EI)之間均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),均存在著相關(guān)關(guān)系。其中情感交互意愿(EI)分別與話題價(jià)值性(TV)、感知平臺(tái)有用性(PU)、群體認(rèn)同(GI)的相關(guān)系數(shù)值均高于0.7,說(shuō)明情感交互意愿分別與話題價(jià)值性、感知平臺(tái)有用性、群體認(rèn)同之間有著非常緊密的正相關(guān)關(guān)系。
3.2.4?多元回歸分析
以情感交互意愿(EI)作為因變量,健康狀況自我評(píng)估(HA)、健康經(jīng)驗(yàn)自我評(píng)估(HE)、話題相關(guān)度(TA)、話題價(jià)值性(TV)、感知平臺(tái)有用性(PU)、感知功能易用性(PE)、群體聯(lián)結(jié)(GC)、群體認(rèn)同(GI)作為自變量,采用逐步多元回歸方法進(jìn)行多元回歸分析。最優(yōu)回歸方程的回歸系數(shù)以及對(duì)回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。
從表6可以看出,健康經(jīng)驗(yàn)自我評(píng)估(HE)、話題價(jià)值性(TV)、感知平臺(tái)有用性(PU)、群體聯(lián)結(jié)(GC)、群體認(rèn)同(GI)5個(gè)自變量進(jìn)入了回歸方程且所有變量的顯著水平均小于0.05,健康狀況自我評(píng)估(HA)、話題相關(guān)度(TA)、感知功能易用性(PE)沒(méi)有被納入回歸方程。上述回歸模型方差膨脹系數(shù)(VIF)值均小于5,說(shuō)明不存在多重共線性的問(wèn)題。由此可知,健康經(jīng)驗(yàn)自我評(píng)估會(huì)負(fù)向影響用戶的情感交互意愿,話題價(jià)值性、感知平臺(tái)有用性、群體聯(lián)結(jié)、群體認(rèn)同會(huì)正向影響用戶的情感交互意愿,而健康狀況自我評(píng)估、話題相關(guān)度、感知功能易用性對(duì)用戶的情感交互意愿沒(méi)有顯著影響。利用回歸分析得到的回歸方程模型為:
用戶情感交互意愿=1.996-0.138*HE+0.411*TV+0.38*PU+0.262*GC+0.242*GI
對(duì)該回歸方程的判定系數(shù)R2以及方差分析表進(jìn)行檢驗(yàn),由表6可知,模型R2值為0.723,意味著5個(gè)自變量可以解釋因變量的72.3%變化原因,并且模型通過(guò)F檢驗(yàn)(F=105.648,p=0.000<0.05)。
3.2.5?假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
用戶、話題、平臺(tái)、環(huán)境4個(gè)維度中均有變量對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生顯著影響,但影響方式各有不同。根據(jù)上文的數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)提出的研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,如表7所示,可知H1b、H2b、H3a、H4a、H4b得到支持。
4?討論與建議
本文基于信息生態(tài)理論,從用戶、話題、平臺(tái)、環(huán)境4個(gè)維度探討了在線健康社區(qū)用戶情感交互意愿的影響因素,對(duì)研究結(jié)果的討論與建議如下:
1)用戶維度中健康狀況自我評(píng)估對(duì)用戶的情感交互意愿的影響不顯著。文獻(xiàn)[21]認(rèn)為患癌階段越高,越容易表達(dá)焦慮和悲傷等情緒,這與本文的研究結(jié)論不符,原因可能在于,本研究測(cè)量的是用戶對(duì)自身健康的認(rèn)知,而不是用戶真實(shí)的健康狀況。就健康狀況的自我評(píng)估而言,被試者會(huì)在潛意識(shí)里認(rèn)為自己是健康的,傾向于做出“健康”的選擇。另外,健康狀況自我評(píng)估高的用戶也可能有強(qiáng)烈的情感交互意愿,因此健康狀況的自我評(píng)估對(duì)用戶的情感交互意愿的影響不顯著。用戶維度中健康經(jīng)驗(yàn)自我評(píng)估對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生負(fù)向影響(B=-0.138,p=0.027<0.05)。在線健康社區(qū)中健康經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶,往往對(duì)自身的健康問(wèn)題有較為清晰的認(rèn)知,其宣泄恐懼、焦慮等情感的可能性就越小。有研究發(fā)現(xiàn)老年患者具備的健康知識(shí)與其焦慮和抑郁的情緒顯著負(fù)相關(guān)[35]。缺乏藥物治療、手術(shù)治療、日常預(yù)防等方面經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的用戶,對(duì)于自身所患疾病缺乏較為準(zhǔn)確的判斷,更易產(chǎn)生負(fù)面情緒,獲取情感支持的需求會(huì)更強(qiáng)烈。因此,用戶是信息生態(tài)系統(tǒng)中的主體,滿足用戶的情感需求是情感交互生態(tài)系統(tǒng)的目標(biāo),而情感與知識(shí)相互影響,提升用戶的健康知識(shí)素養(yǎng)對(duì)于情感交互系統(tǒng)的良性發(fā)展非常重要。用戶健康知識(shí)素養(yǎng)的提高一方面可降低他們面對(duì)疾病的負(fù)面情緒,另一方面健康知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶還可為其他用戶提供信息和情感支持。在線健康社區(qū)平臺(tái)一方面應(yīng)當(dāng)進(jìn)行醫(yī)療知識(shí)的科普,提升用戶的健康知識(shí)素養(yǎng);另一方面,應(yīng)當(dāng)發(fā)揮平臺(tái)優(yōu)勢(shì),建立有效的激勵(lì)制度,鼓勵(lì)擁有豐富疾病治療經(jīng)驗(yàn)的用戶更多地參與到對(duì)健康信息的組織和交互中。
2)話題維度中話題相關(guān)度對(duì)用戶的情感交互意愿沒(méi)有顯著影響。文獻(xiàn)[24]研究發(fā)現(xiàn)信息的相關(guān)性對(duì)用戶健康信息獲取意愿產(chǎn)生正向影響,這與本文的研究結(jié)論不符,原因可能在于,情感交互不同于知識(shí)交互,在情感交互中用戶更加注重情感的宣泄和表達(dá)等內(nèi)在動(dòng)機(jī),而對(duì)話題的相關(guān)度和熟悉度不是很在意。話題維度中話題價(jià)值性對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生正向影響(B=0.411,p=0.000<0.01)。文獻(xiàn)[26]的研究結(jié)論表明,在線健康社區(qū)信息來(lái)源可靠性、信息準(zhǔn)確性和時(shí)效性的提高能有效提高用戶感知收益,進(jìn)而對(duì)感知價(jià)值產(chǎn)生正向的影響。隨著感知價(jià)值的提高,用戶將會(huì)更加積極主動(dòng)地參與討論,與其他用戶分享自身在疾病治療過(guò)程中的情感變化。情感是一種社會(huì)信息[36],在信息生態(tài)系統(tǒng)中也是用戶生產(chǎn)和消費(fèi)的對(duì)象。情感交互與知識(shí)交互相互關(guān)聯(lián),知識(shí)的價(jià)值性對(duì)于情感的交互具有促進(jìn)作用。因此,在線健康社區(qū)管理者應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格把控話題的質(zhì)量。一方面,對(duì)于缺乏真實(shí)性和可信度的話題,應(yīng)當(dāng)及時(shí)處理,在保證話題真實(shí)性的同時(shí)確保話題的安全性、科學(xué)性;另一方面,對(duì)于優(yōu)質(zhì)的話題,尤其是對(duì)于用戶幫助較大的公共健康話題進(jìn)行信息推薦,從而吸引更多的用戶參與其中,同時(shí)可以按照用戶對(duì)于話題的不同貢獻(xiàn)程度采取不同的激勵(lì)措施,從而激發(fā)用戶的參與熱情。
3)平臺(tái)維度中感知功能易用性對(duì)用戶的情感交互意愿沒(méi)有顯著影響。這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因可能是此次調(diào)查中的大多數(shù)對(duì)象能夠熟練使用網(wǎng)絡(luò)操作,具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,認(rèn)為使用在線健康社區(qū)平臺(tái)的復(fù)雜度較低。Davis F D[37]曾指出當(dāng)使用者越來(lái)越熟悉操作系統(tǒng)時(shí),感知易用性的作用會(huì)越來(lái)越低,因此感知功能易用性對(duì)用戶的情感交互意愿的影響較小。平臺(tái)維度中感知平臺(tái)有用性對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生正向影響(B=0.38,p=0.000<0.01)。在線健康社區(qū)平臺(tái)為情感交互生態(tài)系統(tǒng)提供了渠道和技術(shù)保障。當(dāng)用戶感知到在線健康社區(qū)平臺(tái)有助于解決自身的健康問(wèn)題或拓寬自身的健康知識(shí)時(shí),會(huì)更有意愿通過(guò)在線健康社區(qū)平臺(tái)宣泄自身的情感或?yàn)樗颂峁┣楦兄С?。在線健康社區(qū)平臺(tái)一方面要做好用戶的需求分析,從用戶的需求出發(fā),提升服務(wù)質(zhì)量和個(gè)性化醫(yī)療服務(wù),切實(shí)解決用戶的健康問(wèn)題;另一方面,為用戶提供優(yōu)質(zhì)的健康資源,完整、準(zhǔn)確和時(shí)效性高的信息能夠提升用戶對(duì)在線健康社區(qū)的有用性感知[38]。
4)環(huán)境維度中群體聯(lián)結(jié)(B=0.262,p=0.000<0.01)、群體認(rèn)同(B=0.242,p=0.007<0.01)對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生正向影響。群體聯(lián)結(jié)作為社會(huì)資本的結(jié)構(gòu)維度,反映了在線健康社區(qū)成員之間聯(lián)系的緊密程度。文獻(xiàn)[31]認(rèn)為高密度網(wǎng)絡(luò)可以促進(jìn)價(jià)值觀和規(guī)則的共享,降低信息交流的風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)知識(shí)的創(chuàng)造。如果在線健康社區(qū)用戶彼此之間建立了較多的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系,那么他們也會(huì)更加傾向于在網(wǎng)絡(luò)中交流和分享自身的情感。群體認(rèn)同作為社會(huì)資本的認(rèn)知維度,反映了個(gè)體成員對(duì)其所在健康社區(qū)的歸屬感。用戶間的依賴感和歸屬感會(huì)豐富其所在社區(qū)的情感交流,使得情感流動(dòng)更加暢通。周濤等的研究結(jié)論也顯示在線健康社區(qū)為用戶提供的情感支持對(duì)用戶的信任感和認(rèn)同感具有顯著作用,在線健康社區(qū)用戶在人際互動(dòng)和信息獲取的過(guò)程中更容易表達(dá)自己的情感,拉近溝通雙方之間的心理距離,從而提升信任度和對(duì)社區(qū)的認(rèn)同[39]。因此,在線健康社區(qū)平臺(tái)需要采取措施加強(qiáng)用戶之間的聯(lián)結(jié),增強(qiáng)用戶對(duì)社區(qū)的歸屬感,一方面為用戶之間的交流提供技術(shù)支持,如開(kāi)通添加好友和好友關(guān)注等功能,拓展用戶之間的線上和線下交流;另一方面建立用戶交流群和交流論壇,進(jìn)行有針對(duì)性的健康信息推薦,對(duì)交流話題進(jìn)行引導(dǎo),創(chuàng)造良好的交流環(huán)境,保障情感交互生態(tài)系統(tǒng)有效運(yùn)行。
5?結(jié)?論
本文基于信息生態(tài)理論,對(duì)在線健康社區(qū)用戶情感交互意愿的影響因素進(jìn)行了研究。首先,構(gòu)建了在線健康社區(qū)用戶情感交互意愿的影響因素模型;然后,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)用戶的情感交互意愿及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究,研究發(fā)現(xiàn)健康經(jīng)驗(yàn)自我評(píng)估、話題價(jià)值性、感知平臺(tái)有用性、群體聯(lián)結(jié)、群體認(rèn)同均會(huì)對(duì)用戶的情感交互意愿產(chǎn)生不同程度的影響。研究結(jié)果一方面可以幫助在線健康社區(qū)用戶深入了解這一新興的在線社區(qū),從中找到感興趣的話題,與他人交互情感,實(shí)現(xiàn)健康的自我診斷和自我管理;另一方面,可以幫助在線健康社區(qū)平臺(tái)提升服務(wù)質(zhì)量,為平臺(tái)用戶提供更為細(xì)致的信息獲取渠道和情緒慰藉途徑。但研究中還存在不足之處,如研究指標(biāo)需要更加細(xì)化,今后可以從多維度指標(biāo)入手,對(duì)影響在線健康社區(qū)用戶情感交互意愿的指標(biāo)進(jìn)行更廣泛的研究;選取的調(diào)查對(duì)象無(wú)法代表所有在線健康社區(qū)用戶,在后續(xù)的研究中可以從多種疾病入手,探索不同疾病主體的情感交互。
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(責(zé)任編輯:陳?媛)