基于SD方法的開源情報開發(fā)利用影響因素研究

趙寧 唐振宇 張斌 馬海群

摘?要：[目的/意義]梳理開源情報開發(fā)利用涉及到的子系統(tǒng)以及影響因素，為開源情報的開發(fā)和利用提供理論支撐，從產(chǎn)品的角度出發(fā)優(yōu)化服務體系。[方法/過程]梳理不同文獻之中提及的各個影響因素，歸納為人員、環(huán)境、制度3個大類，共計包含19個因素。利用系統(tǒng)動力學的方法建立因果關(guān)系圖和系統(tǒng)流圖，對不同因素進行靈敏度測試來分析其對開源情報開發(fā)利用的影響，并根據(jù)分析結(jié)果提出相應的意見和建議。[結(jié)果/結(jié)論]由因果關(guān)系圖可知，保密意識、分析能力、特定語種的情報分析人員、信息獲取機制4個因素能夠間接促進開源情報產(chǎn)品的開發(fā)。在開源情報的開發(fā)和利用過程中，積極補充相關(guān)領域的灰色文獻，引導已有成果與目標成果之間的合理比較以確保正確可行的開發(fā)和利用方向;加強不同部門之間的協(xié)同開發(fā)，特別需要加強情報分析人員的培養(yǎng)和再教育，使情報分析人員的能力與技術(shù)和分析資料相匹配，能更好地促進開源情報的開發(fā)和利用。

關(guān)鍵詞：系統(tǒng)動力學;開源情報;開發(fā)利用;影響因素

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.01.002

〔中圖分類號〕G250.2?〔文獻標識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2022）01-0014-10

Abstract：[Purpose/Significance]This paper combs the subsystems and influencing factors involved in the development and utilization of open source intelligence，provides theoretical support for the development and utilization of open source intelligence，and optimizes the service system from the perspective of products.[Method/Process]Combing the various factors mentioned in different literature，three categories were summarized as following：personnel，environment and system，including a total of 19 factors.Using the method of system dynamics to establish causality diagram and system flow diagram，the sensitivity test of different factors was carried out to analyze their impact on the development and utilization of open source intelligence，and the corresponding opinions and suggestions were put forward according to the analysis results.[Result/Conclusion]It can be seen from the causality diagram that confidentiality awareness，analysis ability，intelligence analysts of specific languages and information acquisition mechanism can indirectly promote the development of open source intelligence products.In the process of development and utilization of open source intelligence，it is necessary to actively supplement the grey literature in relevant fields，and to guide the reasonable comparison between the existing achievements and the target achievements，so as to ensure the correct and feasible development and utilization direction;To strengthen the collaborative development among different departments，it is particularly essential to strengthen the training and re education of intelligence analysts，so that the ability of intelligence analysts can match with the technology and analysis data，which can better promote the development and utilization of open source intelligence.

Key words：system dynamics;open source intelligence;development and utilization;influence factor

信息化技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的迅猛發(fā)展使得開源情報（Open Source Intelligence，以下簡稱OSINT）已經(jīng)開始受到越來越多的學者的重視。以1941年美國成立“外國廣播監(jiān)測處”用以搜集和分析軍事情報來作為開源情報算起[1]，到如今已經(jīng)將近80年的時間。而隨著“9·11事件”的發(fā)生、“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”[2]的提出以及“棱鏡門”的出現(xiàn)，“開源情報”已經(jīng)越來越多的在外交、防務、國安、經(jīng)濟、地理空間以及商業(yè)競爭等領域發(fā)揮著越來越重要的作用。不同學者基于自身學科背景的差異或者是各自研究問題的實際需要，在各自的領域提出了不同的開源情報應用策略與方法，并指出最終需要形成完整的情報產(chǎn)品，這樣既能滿足用戶對情報的需求，同時也能對開源情報進行合理的開發(fā)利用并最終實現(xiàn)其情報價值[3]。早在抗戰(zhàn)時期，當時的中央社會部即以“書報簡訊社”的名義編撰情報刊物《書報簡訊》來分析和總結(jié)戰(zhàn)爭動態(tài)[4]，近年來的知遠戰(zhàn)略與防務研究所通過線上與線下兩種方式，將研究報告等成果以刊物或者數(shù)據(jù)庫的形式公開呈現(xiàn)[5]。但是不同時代對于開源情報所賦予的涵義有所不同，導致影響開源情報產(chǎn)品質(zhì)量的因素也各不相同，如何梳理這些因素彼此之間的關(guān)系從而更好地在系統(tǒng)的整體角度下考慮提升開源情報的整體服務質(zhì)量，以產(chǎn)品為導向，利用開源情報的特點，開發(fā)出高質(zhì)量的開源情報產(chǎn)品已經(jīng)是需要考慮的主要問題。

1?文獻綜述

關(guān)于開源情報開發(fā)利用的影響因素的分析，國內(nèi)外已有學者進行了相關(guān)研究，但是較為零散。Fleisher C S[6]從營銷分析師的角度出發(fā)，以描述和分析概念的形式，對在大數(shù)據(jù)時代和商業(yè)競爭背景下存在的影響開源情報利用的因素進行了分析，他認為訪問的便利性、價格低廉、數(shù)據(jù)源的多樣性以及能夠快速獲取的特點都能夠影響開源情報在日常商業(yè)競爭中的使用，同時開源情報所帶來的競爭意識也能夠幫助開源情報發(fā)揮更大的作用;Casey E等[7]學者指出，現(xiàn)有的情報交換方法在綜合分析不同開源情報的信息時存在著不足之處，并據(jù)此提出了“社區(qū)調(diào)查分析標準”的方法，將不同來源的開源情報信息綜合融入一個本體模型之中，并與HSNSKEN模型結(jié)合，這樣能夠更好地實現(xiàn)不同開源情報之間的共享和互操作性分析，之后采用應用程序接口的模式來驗證所提方法的有效性;Backfried G等[8]學者認為，在開源情報的日常利用過程中，需要系統(tǒng)性地處理流程，采用模塊化的方式來進行相關(guān)完善，從而更好地保證產(chǎn)品給用戶的日常體驗，并通過Sail Labs媒體挖掘系統(tǒng)來實例驗證了所提方法的準確性。

國內(nèi)對于開源情報的研究起步較晚，因此對于開源情報開發(fā)利用影響因素的研究也較少，多數(shù)是基于某個領域進行線性描述，或是分析國外對于開源情報利用現(xiàn)狀并總結(jié)經(jīng)驗。如洪磊等[9]學者結(jié)合新冠疫情分析了開源情報在疫情開始時的夯實政府信息公開基礎，在疫情進行中推動疫情防治工作以及在疫情防控常態(tài)化的現(xiàn)狀下修復社會信任危機并最終促進情報融合的作用;曾令沙等[10]分析總結(jié)了幾種地理空間領域開源情報的搜集方法，同時給出了具體的實踐內(nèi)容，但是仍未指出哪些因素能夠影響開源情報的利用;曾文等[11]結(jié)合目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)飛速發(fā)展的現(xiàn)狀，指出開源情報應與科技前沿識別體系相結(jié)合，并構(gòu)建了科技前沿識別領域開源情報的開發(fā)利用模型，該模型雖然包含了對于開源情報產(chǎn)品的刻畫，但也只是從底層到頂層的線性描述。除了上述內(nèi)容之外，陳晴等[12]、鄧勝利等[13]、李薇等[14]、馬增軍等[15]以及丁波濤[16]學者分別總結(jié)了國外開源情報的開發(fā)和利用現(xiàn)狀，認為開源情報需要從國家層面上予以重視，同時鼓勵和支持對于開源情報人才的培養(yǎng)，建立開源情報網(wǎng)絡，對于開源情報的開發(fā)和利用需要從戰(zhàn)略、戰(zhàn)役以及戰(zhàn)術(shù)3個層次開展，同時應該積極結(jié)合目前的信息技術(shù)和科技形式，豐富開源情報自身的理論和應用層次，進而更好地為我國的國家安全、情報工作制度、智庫建設以及決策層的思考提供參考。

綜合上述國內(nèi)外的研究來看，對于開源情報的開發(fā)、利用的影響因素，相關(guān)研究基本從自身研究領域或者研究目的出發(fā)[6，9]，或者進行一般性的線性描述[8]，或者結(jié)合當時所處的外部實際環(huán)境進行概念性的描述[10-13]。影響因素彼此之間以單一的線性方式進行連接，鮮有跨越不同領域之間的縱向性、網(wǎng)格型分析，雖然有一定的學術(shù)價值和實踐意義，但是尚欠缺從系統(tǒng)性的角度進行研究，同時缺乏相關(guān)的數(shù)據(jù)模擬工作。因此，本文擬采用系統(tǒng)動力學的方法，通過構(gòu)建不同因素之間的因果關(guān)系圖以及系統(tǒng)流圖，來分析不同因素對開源情報開發(fā)利用的影響關(guān)系，并最終形成相關(guān)建議，以促進開源情報產(chǎn)品質(zhì)量的提升以及優(yōu)化開源情報開發(fā)和利用。

2?影響因素分析

馬海群等[17]認為，影響因素具有多元性、影響周期長期性、影響方式傳導性以及影響方式可變性等特點;雷帥等[18]提出，運用系統(tǒng)動力學方法進行分析，涉及的影響因素應該具備涉及層次盡可能全面、涉及研究對象盡可能具體、流程盡可能完備、領域盡可能多樣;閻海燕等[19]認為，確定系統(tǒng)的影響因素既要考慮已有文獻的相關(guān)研究，同時還要結(jié)合當前研究的實際情況。因此，在中國知網(wǎng)和WOS數(shù)據(jù)庫中，對開源情報開發(fā)和利用的文獻進行如下的調(diào)研：江良等[20]指出，OSINT在我國航天發(fā)展戰(zhàn)略的研究中必將占據(jù)重要地位，還指出情報來源廣泛性的強弱，是否有較強的時效性，能否兼顧網(wǎng)絡工作的協(xié)同性，協(xié)同化程度的高低，以及運營成本和人才素質(zhì)的高低等諸多因素都能夠影響開源情報的開發(fā)以及利用;洪磊等[9]認為，開源情報應該注意情報搜集范圍，盡可能的廣而全，同時確保情報的準確性和獨立性，注重情報的規(guī)劃性，以及注重政府在開源情報的開發(fā)和利用中的影響力;汪川[21]從防務智庫的角度出發(fā)，認為充分了解市場需求，積極探索決策層和職能部門的建設體系，充分發(fā)揮社交媒體的作用，建立情報協(xié)同體制，以情報事實作為基本的傳播內(nèi)容，實現(xiàn)跨部門、跨領域之間的共同研究是促進開源情報有效利用的重要因素;在地理空間的開源情報搜集方面，曾令沙等[10]提出，注重互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的搜集，各類社交軟件、社交平臺上的信息爬取，通過灰色文獻補充機制拓展與延伸開源情報的搜集渠道，積極明確任務和研究主題能夠提高開源情報的開發(fā)和利用程度;曾文等[11]學者認為，OSINT在科技前沿識別體系中的利用離不開互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的支撐，與此同時還需要構(gòu)建合理的開源情報應用體系，提供可靠的工作平臺;馮靜[22]指出，OSINT在國防技術(shù)轉(zhuǎn)移領域中的應用離不開社交媒體和大數(shù)據(jù)的作用，在源頭信息的獲取上要及時、快速、準確和可靠，在獲取方法和手段上要講究創(chuàng)新，不能拘泥于固定的形式，通過構(gòu)建權(quán)責合理、責任明確的開源情報應用創(chuàng)新體系，密切與科研體系布局的聯(lián)合攻關(guān)關(guān)系，最終實現(xiàn)OSINT的有效開發(fā)和利用;Sohn J H等[23]認為，合理的信息技術(shù)以及相關(guān)的分析模型是確保能夠準確獲取用戶的信息需求，并且在復雜的數(shù)據(jù)中獲取有價值情報的關(guān)鍵，同時還應該保持與用戶及時頻繁的互動;Hoppa M A等[24]認為，社交媒體、網(wǎng)絡安全性、情報的可視化分析機制、信息搜尋機制以及相應的關(guān)鍵信息跟蹤機制能夠有效地幫助情報分析機構(gòu)盡可能全面地獲取開源情報信息，從而更好地對開源情報進行合理的分析和利用。

在綜合上述文獻調(diào)研的基礎上，進行開源情報開發(fā)利用影響因素的歸納，之后通過與專家學者進行討論，聽取他們的意見來對歸納的影響因素進行完善補充，最終得到本研究需要涉及的影響因素，如表1所示，共計一級影響因素3個，二級影響因素19個。

3?系統(tǒng)動力學模型的構(gòu)建

系統(tǒng)動力學是1956年由美國麻省理工學院的福瑞斯特教授提出的一門分析研究信息反饋系統(tǒng)的學科[25]。該方法以系統(tǒng)論為基礎，借鑒信息論和控制論的特點，根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部各要素互為因果的特點，從系統(tǒng)的內(nèi)部來尋找發(fā)生問題的根源，并通過計算機來進行仿真模擬分析?；诖?，運用系統(tǒng)動力學的方法來分析影響OSINT開發(fā)和利用的影響因素，并通過分析不同因素彼此之間的關(guān)系來尋找在不同條件下不同因素達到最合適的狀態(tài)來使OSINT得到最合理的開發(fā)和利用，并最終根據(jù)仿真結(jié)果提出合理的意見和建議。

3.1?因果回路圖構(gòu)建

在前述總結(jié)出的一級影響因素和二級影響因素的基礎上，構(gòu)建影響OSINT開發(fā)和利用影響因素的因果回路圖，如圖1所示。

因果關(guān)系圖內(nèi)部包含的主要回路有如下4個：

回路1：特定語種的情報分析人員→政府中的專職開源情報人員→明確的開源情報部門→明確的開源情報規(guī)劃→保密意識→個人信息填寫的準確性→信息獲取機制→分析能力→特定語種的情報分析人員;

回路2：社交環(huán)境復雜度→新聞媒體日常跟蹤體制→社交媒體活躍程度→社交環(huán)境復雜度;

回路3：自媒體終端接入程度→官媒數(shù)量→社交平臺開放程度→社交媒體活躍度→社交環(huán)境復雜程度→新聞媒體日常跟蹤體制→自媒體終端接入程度;

回路4：比較已有成果與預期成果→分析能力→特定語種的情報分析人員→政府中的專職開源情報人員→明確的開源情報部門→明確的開源情報規(guī)劃→保密意識→個人信息填寫的準確性→信息獲取機制→比較已有成果與預期成果。

3.2?系統(tǒng)流圖的構(gòu)建

進行系統(tǒng)動力學分析，系統(tǒng)流圖的構(gòu)建是關(guān)鍵內(nèi)容。通過構(gòu)建合理的系統(tǒng)流圖，并采用計算機軟件進行仿真模擬分析來研究系統(tǒng)內(nèi)部各因素與最后系統(tǒng)行為之間的關(guān)系。本文采用Vensim PLE x32（7.3.5）來進行數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建的系統(tǒng)流圖如圖2所示。

3.3?主要方程設計說明

開源情報在近十多年來受到廣泛的關(guān)注，但是由于應用OSINT的領域之間的跨度較廣，領域之間的聯(lián)系尚未充分建立，而且應用領域既有屬于自然科學的，也有屬于人文科學的，因此較難通過一份統(tǒng)一的調(diào)查問卷亦或是已有數(shù)據(jù)來進行衡量。同時，系統(tǒng)動力學進行相關(guān)研究主要是涉及各個因素之間的關(guān)系以及相互之間的動態(tài)變化[26]，不囿于具體的數(shù)值。因此，在以下方程的數(shù)據(jù)選擇上，結(jié)合相關(guān)學者的已有研究[26]，決定采用對初始數(shù)值進行設定并在不同環(huán)境下進行多次仿真模擬的方式來確定模型，以達到最佳狀態(tài)。各個方程及其說明如下：

E1：個人信息填寫準確性=保密意識*社交平臺開放程度;

E2：人才專業(yè)化程度的高低=合理的人才培養(yǎng)體系*2;合理的人才培養(yǎng)體系能夠保障培養(yǎng)出專業(yè)化程度較高的專門人才;

E3：保密意識=（人才專業(yè)化程度的高低+合理的人才培養(yǎng)體系+明確的開源情報部門+明確的開源情報規(guī)劃）/社交環(huán)境復雜度;

E4：信息獲取機制=（個人信息填寫準確性+各個部門的協(xié)同機制+溝通）*0.08;

E5：分析能力=DELAY1I（（信息獲取機制*灰色文獻補充體制）/（反饋+情報產(chǎn)品）*2，1，0）;

E6：反饋=0.8;適當合理的反饋能夠保證開源情報的開發(fā)和利用盡量合理，與開源情報產(chǎn)品的用戶實現(xiàn)良性互動;

E7：各個部門的協(xié)同機制=10;該變量作為情報制度中的一個重要內(nèi)容，發(fā)揮的作用較為重要，因此設定數(shù)值較方程E11的變量高;

E8：合理的人才培養(yǎng)體系=層次合理*領域合理;

E9：官媒數(shù)量=新聞媒體日常跟蹤體制/2;

E10：層次合理=1.1*Time;（隨著時間的推移以及待分析數(shù)據(jù)量的增多，擁有合理的分析層次的重要性越來越凸顯，因此選定方程系數(shù)為1.1）;

E11：已有成果與預期成果之間的比較=3;

E12：情報產(chǎn)品=溝通*反饋*新聞媒體日常跟蹤體制*IF THEN ELSE（灰色文獻補充體制=3，3，（IF THEN ELSE（灰色文獻補充體制>3，4.8，0.5）））*IF THEN ELSE（各個部門的協(xié)同機制=10，10，IF THEN ELSE（各個部門的協(xié)同機制>10，20，5））;

E13：政府中的專職開源情報人員=（人才專業(yè)化程度的高低+特定語種的情報分析人員）*0.05;

E14：新聞媒體日常跟蹤體制=INTEG（社交環(huán)境復雜度*5，10）設定新聞媒體日常跟蹤體制的初始值為10;

E15：明確的開源情報規(guī)劃=明確的開源情報部門*0.2*IF THEN ELSE（灰色文獻補充體制=3，4.5，IF THEN ELSE（灰色文獻補充體制>3，INTEGER（灰色文獻補充體制），0.5））*IF THEN ELSE（各個部門的協(xié)同機制=10，10，IF THEN ELSE（各個部門的協(xié)同機制>10，12，8））;

E16：明確的開源情報部門=SMOOTH（政府中的專職開源情報人員，2，0），政府中存在專職的開源情報人員不一定立即設立相關(guān)明確的部門，還需要經(jīng)歷一個過程，最終才可能設定相應的部門，因此采用SMOOTH函數(shù)來完成，設定明確的開源情報部門初始值為0，延遲2個單位;

E17：溝通=已有成果與預期成果之間的比較*1.5;成果之間的比較會促進情報分析人員之間的溝通，從而使得成果越來越接近預期，因此系數(shù)選擇1.5;

E18：灰色文獻補充體制=6;（灰色文獻補充體制一直以來被人們所忽視，然而該因素是分析開源情報的一個重要來源，因此將該變量的賦值設定較高，以此說明該變量的重要程度）;

E19：特定語種的情報分析人員=合理的人才培養(yǎng)體系*0.2*分析能力*Time;

E20：社交媒體活躍度=（新聞媒體日常跟蹤體制+社交平臺開放程度）*0.2;

E21：社交平臺開放程度=自媒體終端接入程度*2;

E22：社交環(huán)境復雜度=社交媒體活躍度*2;

E23：自媒體終端接入程度=官媒數(shù)量*2;

E24：領域合理=1.1*Time。

3.4?模型檢測

模型檢測是進行下一步分析的必要工作，在進行完上述步驟之后，需要對模型的整體性和完整性進行檢測，才能夠用于下一步的仿真分析和靈敏度分析。設定INITIAL TIME=0，F(xiàn)INAL TIME=24，TIME STEP=1，Units For Time=Month，Integration Type=Euler。在Vensim軟件中執(zhí)行Model菜單中的Check Model命令，軟件顯示Model is OK，說明已經(jīng)建立的系統(tǒng)動力學模型運行正常，通過了相關(guān)測試。

4?模型仿真與結(jié)果分析

4.1?模型的仿真模擬

在既定參數(shù)下，對保密意識、分析能力、特定語種的情報分析人員、信息獲取機制4個因素進行系統(tǒng)分析，其動態(tài)變化情況如圖3（a）～（d）所示。

從圖3（a）中可以看出，曲線存在4種不同的斜率，隨著時間的增長，“保密意識”會呈現(xiàn)出先急速增長然后緩慢下降的趨勢，最后趨于0。社交環(huán)境在剛開始并非十分復雜，受過專業(yè)培養(yǎng)體系培養(yǎng)的人才在明確的開源情報部門和明確的開源情報規(guī)劃指導下，具有較強的情報保密意識，能夠較好地保守己方情報。但是第6個月以后，社交環(huán)境復雜度越來越高，會逐步侵蝕之前的情報部門和情報規(guī)劃，從而使得保密意識迅速降低。造成此變化的原因有如下幾點：第一，剛開始環(huán)境較為單純，同時人們的社交需求較少，信息交互量較低，對保密意識較為看重;第二，隨著人們的信息交互需求的增加，逐步產(chǎn)生了獲取自己目前無法掌握的情報的需求，這就需要在一定程度上對保密意識進行放松，或者說在“有限的程度”內(nèi)對相關(guān)信息進行開發(fā)利用，從而獲取到自己需要的信息;第三，隨著信息的交互量越來越多，通過碎片化的信息更容易推斷出需要得到的內(nèi)容，這樣保密意識在專業(yè)化人員中能起到的作用越來越低，更加需要依賴其他制度化的措施來加強開源情報的保密性。

“分析能力”的強弱是一個時間慢慢積累的過程，并非能一蹴而就。從圖3（b）中可以看出，“分析能力”越強，其折線的斜率越大。剛開始時信息獲取機制、情報產(chǎn)品及其反饋機制以及灰色文獻補充機制尚不明確，無法提供充分的材料，需要在實踐中進行慢慢的積累，因此在前20個月的時間里無法快速得到提升。從第21個月開始，隨著之前積累的分析材料和獲得的分析經(jīng)驗，使得分析能力能夠在短時間內(nèi)呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。

分析能力隨時間變化的速率不同，除了上述材料的積累使得情報分析素材越來越多的原因外，還包括專職情報分析人員數(shù)量上的增加，在一定程度上彌補了分析人員職業(yè)素養(yǎng)的不足。這兩方面的原因，導致分析能力在不同時間段內(nèi)的增長速度不同，并且越來越高。

如圖3（c）所示，隨著時間的增加，在剛開始一個較長的時間段內(nèi)，特定語種的情報分析人員的數(shù)量較低，經(jīng)過長時間的積累之后，數(shù)量得到一個較大幅度的上升。原因在于培養(yǎng)一個合格的能夠進行特定語種的情報分析人員需要長時間的積累，并且人才培養(yǎng)體系是否合理、完備，分析能力是否能夠快速具備并且得到有效的提升，以及開源情報分析素材是否可以得到充足保障也會對其產(chǎn)生影響。隨著時間的增長，各方面慢慢積累，使得特定語種的情報分析人員從第21個月以后開始呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢。

“信息獲取機制”離不開各部門之前的協(xié)同、準確完善的個人信息以及及時的溝通。在開源情報的開發(fā)和利用過程中，初始各部門之間的協(xié)同程度不高，部門與部門之間的壁壘比較常見，給信息的獲取和及時的溝通造成了一定的阻礙，同時個人信息在初始階段隨意填寫，造成準確度下降，也使得信息無法及時獲取。隨著時間的延長，從第20個月開始，信息獲取機制呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢，說明各個部門之間已經(jīng)形成了較為完整合理的協(xié)調(diào)機制，而且機構(gòu)、單位或者個人也能夠較為準確及時地補充個人信息，相互之間的溝通也比較順暢，這些有利因素極大地促進了“信息獲取機制”能夠快速、有效地發(fā)揮作用。

4.2?模型的靈敏度分析

在系統(tǒng)動力學中，通過對部分參數(shù)的數(shù)值進行更改，來觀察不同狀態(tài)下對結(jié)果的影響。基于對OSINT開發(fā)和利用的影響因素分析以及構(gòu)建的系統(tǒng)流圖，對灰色文獻補充體制、已有成果與預期成果之間的比較、反饋以及各個部門的協(xié)同機制進行靈敏度分析，以期對OSINT開發(fā)利用系統(tǒng)提出合理的建議。

1）灰色文獻補充體制。灰色文獻即不公開出版的文獻，包括科技報告、技術(shù)檔案、企業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)品資料等，具有特殊的參考價值。通過調(diào)整“灰色文獻補充體制”的數(shù)值，得到對“分析能力”“情報產(chǎn)品”以及“明確的開源情報部門”的影響，曲線如圖4（a）～（c）所示，其中Current-0為灰色文獻補充體制=1.5時，Current-1=3，Current-2=4.5。

由圖4可以看出，隨著時間的增長，灰色文獻補充體制對分析能力的靈敏度影響呈現(xiàn)出負面影響的關(guān)系?；疑墨I固然有較大的發(fā)掘價值，但是由于其固有屬性，了解價值的專業(yè)人士不是很多，由此造成了隨著時間的增長，灰色文獻越來越多，降低了其分析能力，不能很好地從中發(fā)現(xiàn)出應該發(fā)現(xiàn)的價值;然而對于“情報產(chǎn)品”而言，灰色文獻的有力補充能夠讓OSINT得到更快的開發(fā)和利用，且灰色文獻補充力度越強，圖4（b）中的折線增長速度越快;同時，有效增加灰色文獻補充體制能夠促進開源情報部門作出明確合理的規(guī)劃，從而更好地指導開源情報部門的發(fā)展，促使OSINT的來源更加廣泛，搜集更加全面。

2）已有成果與預期成果的比較。合理地進行二者之間的比較，能夠合理、精準地把握OSINT開發(fā)和利用的方向。按照上述標準進行數(shù)據(jù)調(diào)整，即Current-0（1.5）、Current-1（3）以及Current-2（4.5）可以得到該數(shù)值的變化對于“分析能力”“情報產(chǎn)品”以及“明確的開源情報規(guī)劃”的影響，如圖5（a）～（c）所示。

由圖5可以看出，隨著Current數(shù)值的增大，對于情報產(chǎn)品的影響呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系，且從第21個月開始，Current的數(shù)值越大，增長的速度就越快;但是對于分析能力的影響是負相關(guān)的，且Current數(shù)值越大，越容易在一定程度上降低分析能力，原因可能是過于強調(diào)成果的對比而忽視了其他方面的影響，從而給開發(fā)人員的分析能力造成一定的阻礙，在第4個月的時候已經(jīng)達到了分析能力的最低點;但是對于明確的開源情報規(guī)劃無法造成相應的影響，結(jié)合系統(tǒng)流圖可以看出，開源情報的工作進行合理的規(guī)劃主要影響因素是政府中是否有專職開源情報部門和分析人員。

3）各個部門的協(xié)同機制。多部門有效協(xié)同是確保OSINT能夠有效發(fā)揮作用的必要條件，通過調(diào)整“各個部門的協(xié)同機制”的賦值，得到Current-0（5）、Current-1（10）以及Current-2（15）3條曲線，如圖6（a）～（c）所示，分別表示對“情報產(chǎn)品”“分析能力”以及“明確的開源情報規(guī)劃”靈敏度曲線。

從圖6中可以看出，“各個部門的協(xié)同機制”對“情報產(chǎn)品”和“明確的開源情報規(guī)劃”所產(chǎn)生影響是正相關(guān)的，而對于“分析能力”的影響則是先快速增加，之后快速減少。協(xié)同機制是一個長期的、慢慢產(chǎn)生作用的過程，因此從第20個月開始才對“情報產(chǎn)品”產(chǎn)生正相關(guān)的影響，并快速增長，但是對于開源情報的規(guī)劃，則需要將部門之間的協(xié)同考慮其中，所以從第5個月開始，逐步產(chǎn)生影響，并呈現(xiàn)出線性增長的態(tài)勢。但是對于分析人員的分析能力而言，雖然在剛開始實行部門之間的協(xié)同機制的時候能夠有效幫助分析人員精準、全面且高效地完成任務，但是隨著協(xié)同程度的越來越高以及時間的延續(xù)，需要考慮的內(nèi)容越來越多，反而成了制約分析人員提高分析能力的障礙，并在第5個月之后達到最小值。

5?結(jié)論與建議

隨著“數(shù)字中國”“數(shù)字經(jīng)濟”的發(fā)展，從數(shù)據(jù)中攫取有價值的信息，從而進一步推進國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化，建立健全適應數(shù)據(jù)時代的國家情報工作制度成為一個重要的議題，也使得開源情報的性價比得到了極大的提高，更加需要具備能夠從海量的信息中快速甄別、篩選出具有特定價值的情報內(nèi)容，并以產(chǎn)品的形式提供給用戶的能力。通過研究可以發(fā)現(xiàn)：具備高職業(yè)素質(zhì)和高水準的情報分析人員、越來越豐富的信息分析能力以及完善高效的信息獲取機制能夠?qū)ψ罱K所產(chǎn)生的情報產(chǎn)品的質(zhì)量有比較重要的影響;在提高情報分析人員保密意識的同時，應盡可能降低潛在對手的保密意識，從而搜集到更多的信息。而灰色文獻補充體制的建立、明確的成果比較以及加強不同部門之間的協(xié)同也能夠有效地提升所開發(fā)的情報產(chǎn)品的質(zhì)量，同時對于制定明確的開源情報的規(guī)劃也產(chǎn)生了積極的影響，然而單純的過度強調(diào)上述因素反而會對分析能力產(chǎn)生負面影響?；谏鲜鰞?nèi)容，本文對開源情報的開發(fā)和利用提出以下建議，以確保實現(xiàn)開源情報的有序利用的同時，降低其中部分因素的負面影響。

第一，提升部門之間的協(xié)同程度和反饋程度，建立高效運轉(zhuǎn)的反饋體系。合理的反饋體系不僅能夠有效指導開源情報的分析、開發(fā)以及利用，同時也為后續(xù)進行有效的深入研究“查缺補漏”。充分調(diào)動各個方面的資源來加強不同部門之間的協(xié)調(diào)程度，建立行之有效的信息獲取機制[27]，對同一個開源情報產(chǎn)品盡可能從多角度、全方位獲取信息，打破不同部門之間欠缺溝通造成的數(shù)據(jù)壁壘、信息孤島以及數(shù)據(jù)煙囪，從而促進開源情報在不同部門之間快速流動，同時促進不同部門之間對于情報數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一，切實減少由此帶來的情報處理與分析不便的障礙。

第二，重視開源情報人員的作用。良好的機制運行離不開高素質(zhì)、專業(yè)化的情報分析人員。雖然技術(shù)的支持作用不可忽視，但是開源情報人員的能力顯得更加重要。針對特定語種、特定環(huán)境下能夠獲取更高價值的開源情報的人員應該得到重視，同時也應該建立一支常態(tài)化的情報獲取、搜集、分析人員的隊伍，提升情報人員的思想教育與保密意識教育。“有思想的人在情報機構(gòu)中的最高地位永遠無法被代替”[28]，提高分析人員的挑選能力、去偽存真能力以及分析甄別的能力，以使其更好地滿足技術(shù)分析的需要，同時對技術(shù)分析所得初步情報產(chǎn)品進行判別，消除“情報回聲”的存在，確保提供給用戶的情報產(chǎn)品可靠程度較高。

第三，情報規(guī)劃要合理。“沒有規(guī)矩，不成方圓”，合理、可行的開源情報規(guī)劃是指導開源情報開發(fā)利用的有效手段。重視情報分析人員、情報分析制度、部門之間的協(xié)調(diào)反饋等各種規(guī)章制度的制定以及落地施行，將灰色文獻等傳統(tǒng)情報分析不受重視的內(nèi)容納入到日常情報規(guī)劃中來。積極引導日常情報分析向目標成果靠攏，確保所提供的情報產(chǎn)品能夠真正滿足用戶的需求，建立完整的開源情報服務體系，提升開源情報的應用價值。

第四，加強開源情報組織的構(gòu)建與完善。任何一種機制的完整落實、實現(xiàn)都離不開各級開源情報組織。而建立合理、高效的開源情報組織，是最大化發(fā)揮人才的能動性以及提升不同部門之間聯(lián)動性的重要措施。利用完備、高效的情報組織，將部門與部門之間的關(guān)系、不同部門之間人員的關(guān)系、不同部門之間的工作制度緊密結(jié)合起來，將以往聯(lián)系不是非常緊密的部門納入一個統(tǒng)一的情報組織中，實現(xiàn)情報內(nèi)容高效率的上傳下達與獲取分析，在提升獲取情報與分析情報的反應能力上下功夫。既包括黨政軍等以往涉密情報部門，也應該包括各類民間智庫、咨詢公司等公開的情報分析機構(gòu)[29]。在保證情報準確率的基礎上，提升情報的時效性，將上述涉及到人力、制度等各要素緊密結(jié)合起來，從而確保開源情報可以最大化地發(fā)揮其自身的作用。這些都離不開將上述各個影響因素整合在一個高效運轉(zhuǎn)的開源情報組織中來。

總體而言，影響開源情報進行合理開發(fā)利用的因素是多方面的，人員因素、環(huán)境因素、制度因素三者既能夠單獨對開源情報的開發(fā)利用產(chǎn)生影響，又能通過三者之間彼此的聯(lián)系共同作用于開源情報的開發(fā)。因此，本文雖然從系統(tǒng)動力學的角度出發(fā)，探究了三者是如何影響OSINT的開發(fā)和利用，但是更重要的是通過多種角度繼續(xù)深入研究三者之間的內(nèi)部聯(lián)系，進一步找到促進開源情報高效開發(fā)利用的途徑，這是后續(xù)研究需要繼續(xù)深入的地方。

參考文獻

[1]楊建英，余至誠.開源情報在中國國家安全情報中的地位和作用分析[J].情報雜志，2019，38（10）：21-26，145.

[2]楊京，王效岳，白如江，等.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)科學分析工具現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].情報理論與實踐，2015，38（3）：134-137，144.

[3]鄒培，王鄭冬如.開源數(shù)據(jù)評估與使用探析[J].情報理論與實踐，2019，42（10）：52-56.

[4]王一帆，陳剛，高賀.網(wǎng)絡環(huán)境下開源情報在偵查工作中的應用研究[J].中國人民公安大學學報：社會科學版，2020，36（2）：48-55.

[5]李健，馬增軍.美國防務智庫現(xiàn)狀及主要特征[J].智庫理論與實踐，2016，1（2）：50-54，107.

[6]Fleisher C S.Using Open Source Data in Developing Competitive and Marketing Intelligence[J].European Journal of Marketing，2008，42（7-8）：852-866.

[7]Casey E，Barnum S，Griffith R，et al.Advancing Coordinated Cyber-investigations and Tool Interoperability Using a Community Developed Specification Language[J].Digital Investigation，2017，22（9）：14-45.

[8]Backfried G，Schmidt C，Pfeiffer M，et al.Open Source Intelligence in Disaster Management[C]//Intelligence & Security Informatics Conference.IEEE，2012.

[9]洪磊，朱曉峰，蔣勛.大數(shù)據(jù)時代開源情報在重大疫情中的作用分析[J].現(xiàn)代情報，2020，40（7）：34-42.

[10]曾令沙，劉偉，許振北.開源地理空間情報的搜集方法[J].測繪與空間地理信息，2020，43（2）：121-123.

[11]曾文，李輝，樊彥芳，等.開源情報環(huán)境下的科技前沿識別體系研究[J].情報理論與實踐，2019，42（7）：30-34.

[12]陳晴，張博.蘭德公司軍事情報研究及對美國情報工作的影響[J].智庫理論與實踐，2019，4（5）：66-76.

[13]鄧勝利，王子葉，楊璐伊.美國開源情報的產(chǎn)生與發(fā)展[J].保密工作，2020，（4）：50-51.

[14]李薇，孔紫琴.蘭德公司定義第二代開源情報[J].競爭情報，2018，14（6）：56-58.

[15]馬增軍，耿衛(wèi)，汪川.美國開源情報制度分析及發(fā)展趨勢[J].創(chuàng)新科技，2017，（9）：78-81.

[16]丁波濤.國外開源情報工作的發(fā)展與我國的對策研究[J].情報資料工作，2011，（6）：103-106.

[17]馬海群，馮暢.信息資源管理政策執(zhí)行力影響因素研究——以《關(guān)于加強信息資源開發(fā)利用工作的若干意見》為例[J].中國圖書館學報，2020，46（2）：56-74.

[18]雷帥，李曉松，陳敬一.系統(tǒng)動力學視角下國防科技信息工作體系建設研究[J/OL].情報理論與實踐：1-11[2020-11-15].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20201029.1102.002.html.

[19]閻海燕，凌嘉祿，孫雨.戰(zhàn)略性企業(yè)社會責任實施的系統(tǒng)動力學分析[J].系統(tǒng)科學學報，2017，25（2）：56-61.

[20]江良，陳嵩輝，劉楠，等.試論公開源情報對航天發(fā)展戰(zhàn)略研究的作用[J].衛(wèi)星與網(wǎng)絡，2019，（5）：64-66.

[21]汪川.關(guān)于中國獨立型防務智庫傳播對象和內(nèi)容的研究[J].智庫理論與實踐，2016，1（3）：47-52.

[22]馮靜.開源情報在國防技術(shù)轉(zhuǎn)移中的應用研究[J].情報理論與實踐，2018，41（12）：67-69，132.

[23]Sohn J H，Chillakuru Y R，Lee S，et al.An Open-Source，Vender Agnostic Hardware and Software Pipeline for Integration of Artificial Intelligence in Radiology Workflow[J].Journal of Digital Imaging，2020，33（4）：1041-1046.

[24]Hoppa M A，Debb S M，Hsieh G，et al.TwitterOSINT：Automated Open Source Intelligence Collection，Analysis & Visualization Tool[J].Annual Review of Cybertherapy and Telemedicine，2019，（17）：121-128.

[25]王其藩，蔡雨陽，賈建國.回顧與評述：從系統(tǒng)動力學到組織學習[J].中國管理科學，2000，（8）：237-247.

[26]馬海群，張濤，李鐘雋.新冠疫情下政府數(shù)據(jù)開放與安全的系統(tǒng)動力學研究[J].現(xiàn)代情報，2020，40（7）：3-13.

[27]王曉慧.基于內(nèi)部供應鏈的企業(yè)競爭情報分析模型及實施方法研究[J].情報學報，2014，33（2）：140-147.

[28]周霞，趙靜.情報學碩士課程設置研究——我國情報學碩士企業(yè)招聘的反思[J].情報雜志，2015，34（8）：26-30.

[29]劉峰.對聲像情報現(xiàn)實發(fā)展需求和未來轉(zhuǎn)型升級的新思考[J].情報雜志，2021，40（6）：89-94，170.

（責任編輯：孫國雷）