數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

肖遠(yuǎn)飛， 姜 瑤

(昆明理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 昆明 650093)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，為高質(zhì)量、集約式發(fā)展提供了新的助推力?！笆濉逼陂g，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)著50%以上的貢獻(xiàn)率，2019年貢獻(xiàn)率上升到67.7%，成為中國經(jīng)濟(jì)增長的一大核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模也從“十三五”初期的11萬億元，增長到2019年的35.8萬億元。從政府工作報(bào)告中2017年促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成長到2019年壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，體現(xiàn)出對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略定位的不斷重視與提升。黨的十九屆五中全會(huì)提出建設(shè)數(shù)字中國，加快數(shù)字化發(fā)展，為今后5年乃至更長時(shí)間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字中國建設(shè)指明了方向。數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合多方力量，必定形成促進(jìn)經(jīng)濟(jì)整體提質(zhì)增效、高質(zhì)量發(fā)展的合力。綠色發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略，是中國未來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。依靠勞動(dòng)、資本、能源等傳統(tǒng)要素帶來的高耗能、粗放式效率增長方式需要更高層次的突破。鑒于此，本文利用DEA-GML指數(shù)測(cè)算地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率，借助Tobit模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效果及機(jī)制作用。厘清數(shù)字作用與綠色發(fā)展之間關(guān)系，就如何有效釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量綠色發(fā)展的助推力量問題提供參考。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)B透各個(gè)領(lǐng)域，廣泛使用互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)數(shù)字技術(shù)帶來的“數(shù)字包容”產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力?？萍几淖兩a(chǎn)生活方式，重塑各行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)釋放發(fā)展紅利[1]，賦能質(zhì)量、效率、動(dòng)力變革重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[2]。數(shù)字普惠金融有效提高農(nóng)村低收入群體家庭收入，推動(dòng)全社會(huì)經(jīng)濟(jì)包容性增長[3]。制造業(yè)依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、制造質(zhì)量升級(jí)，不斷從價(jià)值重塑走向價(jià)值創(chuàng)造[4]。工業(yè)智能化水平的不斷提升促進(jìn)行業(yè)就業(yè)高級(jí)化，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，創(chuàng)新資源配置空間規(guī)模不斷拓展，創(chuàng)新組織方式趨于網(wǎng)絡(luò)化和協(xié)同化，一系列技術(shù)發(fā)明形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)及長尾經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用降低搜尋成本、提升要素利用效率、優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)，有效降低要素錯(cuò)配水平。通過新的投入要素、新的資源配置效率和新的全要素生產(chǎn)率，數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)逐年上升，為經(jīng)濟(jì)增長提供全新動(dòng)力[6]。

隨著對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)率之間關(guān)系的研究不斷深入，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心組成部分信息通信技術(shù)，在信息產(chǎn)生、存儲(chǔ)和傳遞方面發(fā)揮著重要作用，緩解信息不對(duì)稱帶來的市場(chǎng)失靈，降低市場(chǎng)交易和生產(chǎn)組織成本，從而提升生產(chǎn)效率[7]。人工智能等先進(jìn)技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力不斷產(chǎn)生替代效應(yīng)，人機(jī)協(xié)同、深度學(xué)習(xí)等輔助并替代人類勞動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，自動(dòng)化算法水平的提高使生產(chǎn)效率得到根本提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)中信息化、智能化的廣泛應(yīng)用，以最少的勞動(dòng)、資本資源等要素投入獲得最大的產(chǎn)出，生產(chǎn)要素組合效率最大化。要素投入變化所產(chǎn)生的替代效應(yīng)和滲透效應(yīng)有利于全要素生產(chǎn)率提高[8]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)中普及最廣的互聯(lián)網(wǎng)形式內(nèi)涵豐富，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)思維、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等都對(duì)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效有著不可忽視的作用。其直接影響技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率，并最終作用于全要素生產(chǎn)率的提升[9]。

本文的研究貢獻(xiàn)包括:①將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展統(tǒng)一于分析框架中，在全要素生產(chǎn)率基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)綠色內(nèi)涵，測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率更注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。②從淺層次的影響效果分析到深層次機(jī)制作用探究，進(jìn)一步揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展利用何種效應(yīng)引起綠色全要素生產(chǎn)率提升這一根本性問題，深化了已有文獻(xiàn)，在解決實(shí)際問題中更具指導(dǎo)性與實(shí)踐性。③考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有地區(qū)發(fā)展不平衡所引起的“數(shù)字鴻溝”問題，將中國分為東、西部地區(qū)考察異質(zhì)性豐富本文實(shí)證結(jié)果，更具針對(duì)性地提出相應(yīng)建議。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

2.1 模型構(gòu)建

考慮到測(cè)算出的綠色全要素生產(chǎn)率為非負(fù)截?cái)鄶?shù)據(jù)，具有截尾性質(zhì)，建立隨機(jī)效應(yīng)的面板Tobit模型進(jìn)行實(shí)證分析。

GTFPit=α0+α1Digeit+α2Zit+εit

(1)

式中：GTFPit為i省區(qū)市在t時(shí)期的綠色全要素生產(chǎn)率；Digeit為i省區(qū)市在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)；Zit代表一系列控制變量；εit表示隨機(jī)誤差。

其中被解釋變量(GTFP)分解為綠色技術(shù)效率(GEC)和綠色技術(shù)進(jìn)步(GTC)。

2.2 變量測(cè)度與說明

采用SBM-GML指數(shù)進(jìn)行中國省區(qū)市綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及分解。其中投入產(chǎn)出變量具體見表1。將投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)利用 MAXDEA 軟件進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)所測(cè)得的生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行累乘獲得綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)際值。

表1 投入產(chǎn)出變量

本文參考文獻(xiàn)[1]的指標(biāo)構(gòu)建思路，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。其中就互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展測(cè)度，采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)人員情況、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出情況4個(gè)方面的指標(biāo)。就數(shù)字金融數(shù)據(jù)，采用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)，該指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制。通過熵權(quán)法將以上5個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后降維處理，得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)，記為Dige。本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具體見表2。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

選取以下控制變量：市場(chǎng)化水平(Mar)用非國有企業(yè)員工占比來表示；貿(mào)易開放度(FTD)用進(jìn)出口總額與GDP的比值來表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indus)用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來表示；制度因素(SQ)用環(huán)保支出占地區(qū)一般支出來表示；能耗強(qiáng)度(Energy)用單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗來表示；發(fā)明專利(Invent)用地區(qū)每萬人擁有專利數(shù)來表示。以中國30省區(qū)市為樣本，并基于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，選取年份為2011—2017年。研究使用的數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》以及各省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

首先對(duì)各解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，其中最大的VIF值為2.86，遠(yuǎn)小于經(jīng)驗(yàn)法則所要求的最低數(shù)值10，有效控制了多重共線性的影響。利用stata15.0軟件進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的Tobit回歸分析，結(jié)果見表3。模型中LR檢驗(yàn)以及Wald檢驗(yàn)均通過顯著性檢驗(yàn)，說明模型擬合效果很好，Tobit回歸模型的使用是合理的。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色全要素生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

列(1)核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，系數(shù)為0.603。此外，在加入了控制變量的列(2)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的估計(jì)系數(shù)值有所下降，下降為0.501，但系數(shù)依然為正且顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

3.2 機(jī)制分析

除了式(1)所體現(xiàn)的直接影響效果，根據(jù)前文所述，對(duì)是否通過節(jié)能降耗效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)提高綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。具體的檢驗(yàn)步驟如下：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)于綠色全要素生產(chǎn)率的回歸模型(1)系數(shù)α1顯著性通過檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，分別加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與能源消耗強(qiáng)度、萬人專利發(fā)明數(shù)的交互項(xiàng)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于節(jié)能降耗效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的回歸方程，并進(jìn)一步分解GTFP，對(duì)比分析技術(shù)效率變化與技術(shù)進(jìn)步。通過交互項(xiàng)回歸系數(shù)的顯著性判斷機(jī)制作用是否存在。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的機(jī)制分析結(jié)果見表4。

表4 機(jī)制分析結(jié)果

從表4的結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源強(qiáng)度的交互項(xiàng)系數(shù)為-0.989，在1%的水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)通過降低能耗強(qiáng)度這一途徑提升綠色全要素生產(chǎn)率。從分解項(xiàng)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低地區(qū)能耗以顯著的技術(shù)效率變化最后作用于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上可以改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，在已有技術(shù)水平上合理的投入與產(chǎn)出提高資源利用效率，從而最終作用于綠色全要素生產(chǎn)率的提高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與萬人發(fā)明專利數(shù)的交互項(xiàng)系數(shù)為0.024，同樣在1%的水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)中新一代信息技術(shù)的運(yùn)用有利于發(fā)明專利的創(chuàng)造，從而利用技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)提升綠色全要素生產(chǎn)率。在分解項(xiàng)中，技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)表現(xiàn)出顯著的技術(shù)效率變化作用。綜合以上機(jī)制分析結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過降低能耗強(qiáng)度，增加發(fā)明專利數(shù)，以節(jié)能降耗效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)來作用于綠色全要素生產(chǎn)率的提高，而通過機(jī)制效應(yīng)推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率的主導(dǎo)力量仍然以技術(shù)效率變化為主。

4 進(jìn)一步分析：區(qū)域異質(zhì)性

事實(shí)上，由于資源稟賦和發(fā)展階段的不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在區(qū)域分布上都存在著明顯的異質(zhì)性特點(diǎn)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響也可能存在區(qū)域上的異質(zhì)性，有必要對(duì)其進(jìn)行深入討論。本文將中國劃分為東部、西部兩個(gè)不同的區(qū)域，以分別考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的差異性影響。表5為區(qū)域異質(zhì)性效率分解結(jié)果，表6為加入機(jī)制檢驗(yàn)的區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果。

列(11)、(14)的結(jié)果顯示，東部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的作用都通過了顯著性檢驗(yàn)，但東部地區(qū)作用大于西部地區(qū)。即考慮區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)提高綠色全要素生產(chǎn)率的積極效應(yīng)更強(qiáng)。這一結(jié)果產(chǎn)生的可能原因在于，中國東部地區(qū)相對(duì)于西部地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早、水平也較高，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的釋放更為充分。從分解結(jié)果來看，東西部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步作用都大于技術(shù)效率改進(jìn)，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為全新生產(chǎn)動(dòng)能所帶來的技術(shù)前沿突破。

表5 區(qū)域異質(zhì)性效率分解結(jié)果

表6 區(qū)域異質(zhì)性機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

具體從機(jī)制作用方面考察區(qū)域異質(zhì)性。表6結(jié)果顯示，在分別加入了兩項(xiàng)機(jī)制檢驗(yàn)后，節(jié)能降耗效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)均通過了顯著性檢驗(yàn)。其中節(jié)能降耗效應(yīng)，東西部地區(qū)均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，于整體樣本結(jié)果方面一致，但東部地區(qū)作用明顯大于西部地區(qū)。說明在綠色發(fā)展方面，東部地區(qū)能夠更好地利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)高污染生產(chǎn)模式，節(jié)能降耗成效顯著，且最終作用于綠色全要素生產(chǎn)率的提升；技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)則呈現(xiàn)相反的對(duì)比結(jié)果，在同樣呈現(xiàn)正相關(guān)的基礎(chǔ)上，西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)大于東部地區(qū)。這在一定程度上說明了對(duì)于相對(duì)落后地區(qū)來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)所帶來的技術(shù)進(jìn)步有更強(qiáng)的賦能效果，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的提升更有利。

5 結(jié)論與政策啟示

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大影響了中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一事實(shí)，從綠色發(fā)展的視角切入，借助DEA-GML指數(shù)測(cè)算中國2011—2017年綠色全要素生產(chǎn)率及分解值，在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平指數(shù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Tobit模型多維度實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響及其內(nèi)在機(jī)制。主要結(jié)論如下:

1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效地促進(jìn)了綠色全要素生產(chǎn)率的提升，通過更換測(cè)算方式及模型等穩(wěn)健性檢驗(yàn)，該結(jié)論仍然成立。

2)機(jī)制作用方面，采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能耗強(qiáng)度變量交互驗(yàn)證節(jié)能降耗效應(yīng)，與萬人發(fā)明專利數(shù)變量交互驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，結(jié)果顯示節(jié)能降耗效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)均具有顯著作用，進(jìn)一步的分解值回歸結(jié)果中，節(jié)能降耗效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)仍處于以初期的技術(shù)效率改進(jìn)為主導(dǎo)階段。

3)區(qū)域異質(zhì)性方面，東部地區(qū)享受到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利大于西部地區(qū)，對(duì)綠色發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)也更明顯。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具有的網(wǎng)絡(luò)化特性所帶來的技術(shù)突破更有利于激發(fā)相對(duì)落后地區(qū)的發(fā)展?jié)撃堋?/p>

基于上述結(jié)論提出以下政策啟示:

1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色發(fā)展具有顯著的積極作用，應(yīng)培育多元化投資主體，加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)各方面的投資力度，完善信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高數(shù)字技術(shù)研發(fā)強(qiáng)度，推廣普及人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)際應(yīng)用，利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)化智能化平臺(tái)轉(zhuǎn)變高耗能粗放式生產(chǎn)方式，改善要素配置以提高組合效率，不斷激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)為高質(zhì)量發(fā)展帶來的紅利優(yōu)勢(shì)。

2)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)化改革、人才培養(yǎng)、制度治理等各方面因素協(xié)調(diào)配合，以更大的合力效應(yīng)協(xié)同發(fā)展；積極與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合，把數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新融入開發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用各個(gè)環(huán)節(jié)，突破技術(shù)創(chuàng)新前沿，促使綠色全要素生產(chǎn)率的提升由效率改進(jìn)為主導(dǎo)進(jìn)階為技術(shù)進(jìn)步為主導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色內(nèi)涵式發(fā)展目標(biāo)。

3)考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西部地區(qū)發(fā)展產(chǎn)生的積極效應(yīng)還有待深化，實(shí)施具體化、差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，加大落后地區(qū)政策支持力度，利用“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”實(shí)現(xiàn)“彎道超車”，促進(jìn)全區(qū)域綠色、智能、協(xié)調(diào)發(fā)展。