人口死亡率對人力資本的影響及其異質(zhì)性
——兼論第二次人口紅利

賀 磊

隨著經(jīng)濟(jì)社會的持續(xù)發(fā)展和健康衛(wèi)生條件改善，中國人口發(fā)生了重要的變化。到2019年末，我國人口出生率、死亡率和自然增長率分別為10.48‰、7.14‰、3.34‰。根據(jù)人口轉(zhuǎn)變理論，我國人口發(fā)展正處于“低死亡率、低生育率、低增長率”的人口轉(zhuǎn)變后期。隨之而來，人口老齡化速度加快，人口紅利逐漸消失，加快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長動能轉(zhuǎn)化成為當(dāng)前面臨的重要現(xiàn)實(shí)問題。雖然低死亡率和低生育率加速了向依賴型人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，但是老年人口比重提高可能產(chǎn)生新的儲蓄動機(jī)和人力資本供給，進(jìn)而生成經(jīng)濟(jì)增長的新動能，這也被稱為第二次人口紅利(蔡昉，2010)[1]。人口特征變化引起的人力資本投資變化被認(rèn)為是第二次人口紅利的主要來源。深入分析人口轉(zhuǎn)變后期中國人口死亡率對人力資本的影響將有助于探討如何激發(fā)第二次人口紅利的潛力，也為深入了解人口老齡化多重復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)影響提供研究基礎(chǔ)。

一、文獻(xiàn)綜述

人口死亡率下降對物質(zhì)資本、人力資本等經(jīng)濟(jì)要素的影響一直備受學(xué)者關(guān)注。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，人口死亡率對人力資本影響的觀點(diǎn)可以大致分為兩類；一類認(rèn)為是人口死亡率會通過增加生命周期總收入促進(jìn)人力資本投資；一類認(rèn)為人口死亡率變化對人力資本投資影響取決于其他外部條件，呈現(xiàn)出不確定性或階段性。關(guān)于人口死亡率促進(jìn)人力資本的早期理論研究可以追溯到Ben-Porath(1967)[2]。從代際轉(zhuǎn)移角度，F(xiàn)erreira等(2007)[3]在世代交疊模型框架下研究預(yù)期壽命和稅收如何影響個人在教育、工作和退休之間的決策問題，理論分析認(rèn)為預(yù)期壽命延長會增加人口的平均人力資本。該理論模型均假設(shè)死亡率為外生變量，Chen(2010)[4]在死亡率內(nèi)生情況下也得出死亡率的下降會提高整個社會的一般教育水平的結(jié)論。類似的，中國學(xué)者郭劍雄(2005)[5]在論述人力資本理論中健康資本的經(jīng)濟(jì)價值時指出，較長的預(yù)期壽命會提供一種額外激勵，促使人們愿意接受更多的學(xué)校教育，增加人力資本積累。以上理論觀點(diǎn)得到了部分實(shí)證結(jié)果的支持，如：Fortson(2011)[6]分析撒哈拉以南非洲7個國家的人口結(jié)構(gòu)和健康調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，死亡率提高會使父母和子女對由死亡風(fēng)險驅(qū)動的教育預(yù)期回報率下降做出反應(yīng)，減少人力資本投資；Hoque等(2019)[7]利用1960年至2012年對147個經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行的919項(xiàng)家庭調(diào)查的數(shù)據(jù)，評估了1905年至1988年連續(xù)出生群體的預(yù)期壽命增長與終身受教育年限之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)表明出生時預(yù)期壽命的延長對終生完成學(xué)業(yè)有顯著的積極影響，出生時預(yù)期壽命每多增加一年，成人受教育年限會增加0.11到0.15年，兒童受教育年限將增加0.025年。

雖然以上理論研究和實(shí)證分析論證了人口死亡率下降或預(yù)期壽命延長通過提高人力資本累積價值增加人力資本投資的觀點(diǎn)，但是也存在不少文獻(xiàn)認(rèn)為該結(jié)論取決于一定的外部條件，呈現(xiàn)出非線性特征。Hazan和Zoabi (2006)[8]理論研究發(fā)現(xiàn)人口壽命與人力資本投資的關(guān)系會受生育率影響。在他們理論框架下考慮內(nèi)生的生育決策，發(fā)現(xiàn)兒童預(yù)期壽命對人力資本投資的影響呈中性。這是因?yàn)閮和A(yù)期壽命增加會同時對子女質(zhì)量和數(shù)量產(chǎn)生影響，而子女質(zhì)量與數(shù)量之間的替代效應(yīng)使得最終的凈影響可能微乎其微。該理論解釋了Acemoglu 和Johnson (2007)[9]的研究沒有發(fā)現(xiàn)人口死亡率對人力資本存在顯著影響的結(jié)論。也有學(xué)者認(rèn)為，Ben-Porath理論所闡述的觀點(diǎn)隱含假設(shè)了預(yù)期壽命的增加會同樣導(dǎo)致預(yù)期工作壽命的增加，其重點(diǎn)關(guān)注的是工作壽命的長度，而不是壽命本身的長度。但是退休的現(xiàn)實(shí)情況卻不一定如此，預(yù)期的工作年限可能會隨著預(yù)期壽命的增加而增加、保持不變甚至減少。因此，預(yù)期壽命對預(yù)期工作壽命的影響具有不確定性(Hazan，2009)[10]。也有學(xué)者認(rèn)為，在現(xiàn)實(shí)情況中教育決策更多是一個家庭集體的決策結(jié)果，因而預(yù)期壽命對教育投資的影響水平取決于家庭決策權(quán)重在家庭內(nèi)部的分配情況(Laura和Ponthiere，2015)[11]。還存在一種觀點(diǎn)認(rèn)為死亡率或壽命在人口過渡的不同階段對學(xué)校教育的影響具有異質(zhì)性和非線性相關(guān)。Cervellati和Sunde(2015)[12]基于所觀察到的人口過渡中的非單調(diào)特征，提出了預(yù)期壽命對教育和人口動態(tài)的影響可能是非單調(diào)的假說。他們的研究結(jié)果表明，在人口轉(zhuǎn)型之前，預(yù)期壽命的增加對教育和生育率幾乎沒有或根本沒有因果影響，只有在人口過渡開始之后，也就是預(yù)期壽命足夠高的時候，預(yù)期壽命的延長才會導(dǎo)致最佳受教育數(shù)量的大幅增加。為了更加符合中國家庭的實(shí)際情況，劉永平和陸銘(2008)[13]拓展了世代交疊模型，加入了家庭養(yǎng)老的自利動機(jī)和獨(dú)生子女限制，分析也認(rèn)為人口預(yù)期存活概率與教育投資存在著非線性的關(guān)系。

從現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)來看，國外文獻(xiàn)對人口死亡率與人力資本關(guān)系展開了深入研究，但是其研究是基于國外的歷史經(jīng)驗(yàn)，并且研究結(jié)論存在較大分歧，對認(rèn)識中國人口發(fā)展與人力資本關(guān)系的演變規(guī)律存在一定的局限性。死亡率與人力資本之間復(fù)雜的內(nèi)在關(guān)系取決于其他諸多現(xiàn)實(shí)因素，這致使不同歷史背景和制度環(huán)境下經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)論存在不一致性。與其他國家相比，中國存在三點(diǎn)不同的經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)：第一，中國自1999年以來高考招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，增加了家庭對人力資本投資的機(jī)會，但是隨著高等教育畢業(yè)生規(guī)模持續(xù)遞增，平均教育回報率有所變化；第二，改革開放以來中國財政實(shí)力不斷增強(qiáng)，即使人口老齡化下養(yǎng)老保障支出增加，公共教育支出并未因此減少，反而持續(xù)增長；第三，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，教育資源配置也呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異化特征?；谝陨辖?jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)，國外研究結(jié)論對認(rèn)識中國人口變化的經(jīng)濟(jì)影響極為有限，有必要結(jié)合中國經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)對中國人口死亡率與人力資本關(guān)系進(jìn)行深入考察。

二、中國人口死亡率對人力資本影響的作用機(jī)制

結(jié)合經(jīng)典理論和中國經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)，分析中國人口死亡率變化對人力資本影響的作用機(jī)制。一方面，人口死亡率下降通過作用于人力資本回報率對家庭人力資本投資產(chǎn)生積極影響。從人力資本回報率來看，人口死亡率下降，平均預(yù)期壽命延長，進(jìn)而會延長預(yù)期工作壽命和人力資本投資的回報周期，使得教育投資的工資總收入增加。更高回報的教育投資會促使個人在校學(xué)習(xí)的時間更長，人們投資人力資本更具有積極性(Ben-Porath，1967)[2]。從代際轉(zhuǎn)移角度來看，如果老年人需要依賴后代來獲得物質(zhì)支持，那么這類老年人群死亡率的下降將會增加父母對子女的教育投資水平(Ehrlich和Lui，1991)[14]。另一方面，人口死亡率下降可能通過作用于公共教育投資對人力資本產(chǎn)生消極影響。在公共財政收入規(guī)模有限下，人口死亡率下降可能加劇人口老齡化問題，從而促使政府不斷加大養(yǎng)老保障的財政支出，進(jìn)而對公共教育投入產(chǎn)生擠出效應(yīng)，增加人力資本的個人投資成本，降低家庭人力資本投資的積極性。雖然從理論上來看人口死亡率下降對人力資本存在雙重影響，但是改革開放以來中國公共財政收入規(guī)模不斷增大，公共教育投入和養(yǎng)老保障支出規(guī)模持續(xù)增長，人口老齡化加劇所產(chǎn)生的養(yǎng)老保障需求對公共教育支出的擠出效應(yīng)可能極為微弱。中國快速增長的公共財政收入使得人口死亡率下降對人力資本投資的消極影響幾乎可以忽略，因而最終人口死亡率下降對人力資本存在正向的凈影響。

假說1：中國人口死亡率下降對人力資本存在正向影響，有利于產(chǎn)生“第二次人口紅利”。

根據(jù)Ben-Porath觀點(diǎn)，預(yù)期壽命增加，會延長預(yù)期工作年限，進(jìn)而增加人力資本的使用周期，提高教育投資回報率，從而激勵人們加大人力資本投資[2]?？梢钥闯鼋逃顿Y回報率是人口死亡率影響人力資本的關(guān)鍵中介變量。除了工作年限，工資收入水平和教育成本也是影響教育回報率的重要因素。對于不同教育程度的勞動力，其工資收入水平取決于勞動力市場的供給和需求。1999年高等教育開始擴(kuò)大招生規(guī)模，普通高等教育本專科招生大規(guī)模增加，當(dāng)年招生規(guī)模增幅近50%，并逐年增加。隨后研究生、成人高等教育等也逐漸增加招生規(guī)模，中國高等教育進(jìn)入快速擴(kuò)張時期。高等教育擴(kuò)招增加了人們進(jìn)行高等教育投資的機(jī)會，大學(xué)從精英教育模式轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀逃?，高等教育質(zhì)量在一定程度上可能會下降，同時大規(guī)模高校畢業(yè)生進(jìn)入勞動力市場，高學(xué)歷勞動者規(guī)模的不斷增加導(dǎo)致平均教育回報率相對下降。何亦名(2009)[15]利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析了高等教育收益率的變化，結(jié)果顯示教育擴(kuò)張對高等教育的收益回報存在明顯的壓縮效應(yīng)。另外，1996年出臺了《國家不包分配大專以上畢業(yè)生擇業(yè)暫行辦法》，大學(xué)畢業(yè)生包分配制度開始取消，到20世紀(jì)90年代后期畢業(yè)分配制度基本退出歷史舞臺，這也意味著我國勞動力市場化程度提高，市場競爭更為激烈，從而導(dǎo)致教育收益回報相對下降。雖然中國人口死亡率下降增加了生命周期內(nèi)人力資本累積價值，但是擴(kuò)招后教育回報率相對下降削弱了死亡率對人力資本累積價值的增加效應(yīng)，從而使得教育擴(kuò)招前人口死亡率下降對人力資本的積極效應(yīng)高于擴(kuò)招之后。

假說2：教育擴(kuò)招之前人口死亡率下降對人力資本的正向影響高于教育擴(kuò)招之后。

三、實(shí)證分析

(一)變量選取與模型設(shè)定

1.變量和數(shù)據(jù)

被解釋變量：人力資本存量和人力資本結(jié)構(gòu)是反映人力資本特征的重要指標(biāo)。人力資本存量通常被定義為蘊(yùn)藏在勞動者身上的知識和技能的總量(錢雪亞和劉杰，2004)[16]，但是由于不可直接觀察，使其估算在相關(guān)文獻(xiàn)中沒有形成一致認(rèn)同的方法。當(dāng)前關(guān)于人力資本存量水平度量的方法主要分為成本法或投入法(張帆，2000；劉文和張琪，2017)[17-18]、收入法(朱平芳和徐大豐，2007)[19]和教育指標(biāo)法(李德煌和夏恩君，2013；才國偉和劉劍雄，2014)[20-21]。基于數(shù)據(jù)的可得性，教育指標(biāo)法尤其是人均受教育年限被廣泛運(yùn)用于實(shí)證研究中。因而本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，使用人均受教育年限作為人力資本存量水平的代理變量之一。此外，借鑒張?jiān)铝岬?2015)[22]的研究，采用高等教育人員比例度量人力資本結(jié)構(gòu)高級化。

解釋變量：本文核心解釋變量是人口死亡率?？紤]到國家公共教育投入對人力資本具有決定性作用，本文選擇人均國家財政性教育經(jīng)費(fèi)作為控制變量。Kalemli-Ozcan(2003)[23]實(shí)證研究表明生育率與人力資本投資之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，因此選擇生育率作為控制變量之一。Samir & Sami(2014)[24]在研究交通和外商直接投資對人力資本投資的影響時，將就業(yè)率和城市化率作為控制變量，并證實(shí)外商直接投資對人力資本有積極影響。由于就業(yè)率數(shù)據(jù)不可獲，且失業(yè)率與就業(yè)率高度相關(guān)，因此我們選擇城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城市化率和外商直接投資作為控制變量。Checchi等(2007)[25]在探究技術(shù)移民，F(xiàn)DI和人力資本投資的關(guān)系時，將人均GDP、人口密度作為控制變量，因此本文也采用這二者作為控制變量?？紤]到人均GDP、外商直接投資和人口密度數(shù)量相對較大，本文分別對其取自然對數(shù)。以上變量數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 主要變量的統(tǒng)計(jì)特征

圖1—4分別描述了東中西地區(qū)人均受教育年限、高等教育人數(shù)比例、人均地方財政教育支出以及人口死亡率的時間趨勢?？梢园l(fā)現(xiàn)，從三十多年的變化趨勢來看，東中西地區(qū)人力資本投資總體上均呈上升趨勢。相比其他樣本，西部的人均受教育年限和人均地方財政教育支出上升最快，東部地區(qū)的高等教育人數(shù)比例上升最快。另外，整體上東中西地區(qū)的死亡率也都呈現(xiàn)出下降趨勢，其中西部和中部的下降趨勢明顯，但死亡率的波動較大，東部地區(qū)的死亡率下降趨勢較小、較穩(wěn)定，并且人均受教育年限、人均地方財政教育支出和人口死亡率的地區(qū)差距均在縮小，而高等教育人數(shù)比例的地區(qū)差距仍在擴(kuò)大。由此可以看出，中國改革開放以來，死亡率和人力資本變化存在明顯的區(qū)域差異化特征。

圖1 1989—2019年東中西地區(qū)的人均受教育年限對數(shù)值(截面均值)

圖2 1989—2019年東中西地區(qū)的高等教育人數(shù)比例數(shù)值(截面均值)

圖3 1989—2019年東中西地區(qū)的人均地方財政教育支出對數(shù)(截面均值)

圖4 1989—2019年東中西地區(qū)的人口死亡率數(shù)值(截面均值)

2.模型設(shè)定

本文考慮以下形式模型：

(1)

其中，eduit表示地區(qū)i在第t年平均教育年限和高等教育人數(shù)比例，分別反映人力資本存量水平和結(jié)構(gòu)高級化程度；morit表示人口死亡率；Xit為控制變量。μi和λt分別表示特定區(qū)域和時間的固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2模型1給出了人口死亡率對人均受教育年限影響的混合回歸結(jié)果，其系數(shù)顯著為負(fù)。在控制個體效應(yīng)下，模型2 估計(jì)了對應(yīng)固定效應(yīng)模型，結(jié)果仍然顯示人口死亡率對人均受教育年限存在顯著的負(fù)作用?？紤]到人口死亡率與教育程度可能存在反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，參照倪鵬飛等(2014)[26]采用解釋變量滯后項(xiàng)作為工具變量的方法，模型3以人口死亡率滯后一期作為工具變量，采用工具變量法對面板模型進(jìn)行重新估計(jì)。LM統(tǒng)計(jì)量結(jié)果強(qiáng)烈拒絕不可識別的原假設(shè)。Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于10，故拒絕了工具變量為弱工具變量的原假設(shè)。工具變量模型結(jié)果顯示人口死亡率對數(shù)的系數(shù)為-0.340且在1%水平上顯著。這表明人口死亡率下降1個百分點(diǎn)將導(dǎo)致人均受教育年限增加0.34個百分點(diǎn)。以高等教育人數(shù)為被解釋變量，模型4、5、6分別給出了人口死亡率對高等教育人數(shù)比例的混合回歸、固定效應(yīng)模型、工具變量模型估計(jì)結(jié)果，其系數(shù)顯示人口死亡率對高等教育人數(shù)比例的影響顯著為負(fù)，其中工具變量模型對應(yīng)系數(shù)為-0.885，也表明人口死亡率改善1個百分點(diǎn)將致使人均受教育年限增加約0.9個百分點(diǎn)。從基準(zhǔn)結(jié)果來看，人口死亡率改善將對人力資本存量水平提升和結(jié)構(gòu)高級化存在顯著的促進(jìn)作用。整體上來看，兩者作用關(guān)系與理論預(yù)期一致，死亡率改善蘊(yùn)含預(yù)期壽命的延長，將增加人力資本回報率，進(jìn)而激勵人力資本的投入和積累。人口死亡率改善對人力資本的積極影響為第二次人口紅利的可能性提供了一定的支持。

(三)教育擴(kuò)招對人口死亡率與人力資本關(guān)系的影響

1998年底教育部頒布了《面向21世紀(jì)教育振興行動計(jì)劃》，標(biāo)志著高校擴(kuò)招政策的開始。本文以1999年為時間節(jié)點(diǎn)對高等教育擴(kuò)招前后兩個階段人口死亡率與人力資本關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表3。表中第二列和第四列結(jié)果顯示，在高等教育擴(kuò)招前后人口死亡率對人均受教育年限存在顯著的負(fù)向影響，對應(yīng)系數(shù)分別為-2.176和-0.083。這表明擴(kuò)招前死亡率改善對人力資本的影響大于擴(kuò)招后對人力資本存量水平的影響。造成該結(jié)論的主要原因是擴(kuò)招對教育收益回報的壓縮效應(yīng)，進(jìn)而降低了死亡率對人力資本的邊際影響。表中第三列和第四列給出了擴(kuò)招前后兩個階段人口死亡率對高等教育人數(shù)比例影響的實(shí)證結(jié)果，結(jié)果顯示擴(kuò)招前兩者存在顯著的負(fù)向關(guān)系，而擴(kuò)招后兩者關(guān)系并不顯著。由此可以看出，教育擴(kuò)招前人口死亡率對人力資本存量水平和結(jié)構(gòu)的影響高于教育擴(kuò)招后。

表3 高等教育擴(kuò)招前后人口死亡率對人力資本的影響

(四)區(qū)域異質(zhì)性

我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，勞動力市場化程度存在差異，使得地區(qū)教育回報率存在顯著差異，其中東部地區(qū)教育回報率要高于中西部地區(qū)(邢春冰等，2013；趙顯洲，2015)[27-28]。因此，本文將進(jìn)一步檢驗(yàn)人口死亡率對人力資本影響是否具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。分別對東中西部地區(qū)采用工具變量法估計(jì)人口死亡率對人力資本存量和結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果見表4。從表4可以看出，人口死亡率對人均受教育年限的負(fù)向作用呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域異質(zhì)性，即東部地區(qū)和西部地區(qū)顯著而中部地區(qū)不顯著。侯瑜等(2019)[29]指出中部地區(qū)高等教育勞動力比例對工資水平不顯著。中部地區(qū)高校畢業(yè)生規(guī)模大，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使得勞動力需求相對有限，市場內(nèi)卷化效應(yīng)影響了工資水平的提升，進(jìn)而削弱了死亡率下降對人力資本的影響。這在一定程度上可以解釋中部地區(qū)人口死亡率對人力資本投資的影響不顯著。另外，從表中還可以看出，人口死亡率對高等教育人數(shù)比例的影響也存在以上類似的區(qū)域異質(zhì)性。

表4 人口死亡率對人力資本影響的區(qū)域異質(zhì)性

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了使研究結(jié)論更具可信度，本文將進(jìn)一步在面板數(shù)據(jù)模型中引入被解釋變量滯后項(xiàng)作為解釋變量，利用系統(tǒng)GMM估計(jì)動態(tài)面板模型，結(jié)果見表5?？紤]可能存在異方差，選擇穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤來使參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)有效，因而工具變量檢驗(yàn)采用Hansen檢驗(yàn)，結(jié)果顯示接受“所有工具變量有效”的原假設(shè)，并且通過二階自相關(guān)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示人口死亡率與人均受教育年限和高等教育人數(shù)比例仍然呈顯著的負(fù)向關(guān)系，即人口死亡率下降會提高人力資本累積水平和結(jié)構(gòu)高級化程度。同時，高等教育擴(kuò)招前人口死亡率對人均受教育年限和高等教育人數(shù)比例的負(fù)向作用高于擴(kuò)招之后。這表明高等教育擴(kuò)招對人口死亡率與人力資本的關(guān)系存在顯著影響。綜上可以看出，動態(tài)面板模型的估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

本文對中國人口死亡率與人力資本存量和結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，并考慮了教育擴(kuò)招對兩者關(guān)系的影響及區(qū)域異質(zhì)性。主要研究結(jié)論為：(1)人口死亡率改善會增加教育投資回報，進(jìn)而激勵人們加大對人力資本的投資，提高人均受教育年限和高等教育比例；(2)對比教育擴(kuò)招前后，擴(kuò)招前人口死亡率對人力資本存量水平和結(jié)構(gòu)的影響高于擴(kuò)招后；(3)由于教育成本和收益的區(qū)域差異性，人口死亡率對人力資本影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)和西部地區(qū)作用顯著、中部地區(qū)不顯著。

人口死亡率趨勢下降作為人口老齡化過程中人口變化的重要特征，對人力資本存在積極的促進(jìn)作用。這種促進(jìn)作用為第二次人口紅利提供了基礎(chǔ)，但是它很大程度上取決于教育成本和回報率。降低教育成本和提高教育回報率是提高死亡率改善對人力資本激勵效應(yīng)的重要方式，也是激發(fā)第二次人口紅利潛力的途徑。因此，本文提出如下建議：(1)逐步差異化實(shí)施延遲退休政策，增加人力資本使用周期，提高人力資本回報率。相比西方發(fā)達(dá)國家，中國當(dāng)前退休年齡較早，而較早的退休年齡實(shí)際上制約了人力資本價值的實(shí)現(xiàn)。隨著死亡率改善、健康壽命延長，數(shù)十年固定不變的退休年齡會一定程度上造成人力資本浪費(fèi)。根據(jù)不同行業(yè)、不同地區(qū)實(shí)施差別化退休年齡方案，有助于最大化人力資本價值回報，進(jìn)而促進(jìn)人們加大人力資本投資，充分激發(fā)第二次人口紅利的潛力。(2)完善人才引進(jìn)的政策，降低人力資本錯配，提高教育收益率。各地相繼出臺的人才引進(jìn)政策促進(jìn)了人力資本流動，也提高了人力資本的回報率，但是也應(yīng)大力發(fā)展高端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，提高人力資本的需求和利用，夯實(shí)提升教育收益率的市場基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，增加人力資本投資的積極性。(3)緩解教育資源配置的區(qū)域不平衡問題，挖掘全國人力資本的整體潛力。東中西部地區(qū)教育資源存在區(qū)域不平衡問題，尤其是中部地區(qū)。公共教育資源投入不足在一定程度上會增加個體教育成本，進(jìn)而降低教育的內(nèi)部收益率。較低的教育收益率會在很大程度上制約人口死亡率改善對人力資本的促進(jìn)作用。優(yōu)化教育資源配置，緩解區(qū)域不平衡，會整體上激發(fā)人力資本積累的積極性，提高人力資本存量水平和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長提供人力資本基礎(chǔ)。