知識資本：“十四五”規(guī)劃引領創(chuàng)新策源

表6 亞太區(qū)政府在R&D 中的人均支出排名

知識資本是指一個地區(qū)產(chǎn)生新想法并將這些想法轉化為商業(yè)價值的能力。

政府對R&D 的人均支出

政府研發(fā)支出通常是為了發(fā)展科學基礎，支持那些私人部門投資不足的研究。因此，政府的R&D 支出對高校、研究機構投入最多，也正因為如此，一國首都和重要中心城市由于集聚了大量的這類機構而顯示出明顯的優(yōu)勢。在表 6 的排行榜上，首爾以人均1533 國際元領先，北京以人均1179 國際元）位居第2，但經(jīng)過指數(shù)的封頂處理，兩者的指數(shù)并列第1。

中國臺灣（人均653.39 國際元）和上海（人均537.10 國際元）分別位列第3 和第4。中國制定“科教興國”戰(zhàn)略以來，從中央到地方都非常重視科技創(chuàng)新，意識到科技興國興區(qū)的根本。與此同時，科技部的報告表明，為提高科技創(chuàng)新效率，國家在深化中央財政科技計劃（專項、基金）管理改革、加強中央財政科研項目和資金管理改革等方面都取得了顯著成效。從政府層面看，“十四五”規(guī)劃中繼續(xù)強調(diào)要增強自主創(chuàng)新能力、強化科技創(chuàng)新在全面創(chuàng)新中的引領作用，國家在相關方面的投資也明顯加大。除北京、中國臺灣、上海外，日本東京、愛知、大阪、富山、京都都位于前十，在前十席位占據(jù)5 席，優(yōu)勢也非常明顯。

中國大陸其他地區(qū)政府的R&D 投入強度的差距不僅源于地方政府本身的財力差異，還在很大程度上受國家財政科技資金的區(qū)域投向影響。每年數(shù)千億元的中央財政科技資金在區(qū)域投向上有很大的不均衡性，這直接影響了各地區(qū)在R&D 投入上的不同總量和強度。

企業(yè)對R&D 的人均支出

企業(yè)研發(fā)支出是衡量企業(yè)開發(fā)新技術和想法的關鍵指標，并對于其他公司和社會整體有重要的溢出效應。與公共部門相對，企業(yè)的投資水平對于地區(qū)的創(chuàng)新活動和技術的發(fā)展進程有很強的指示作用。

表7 的排行榜上，基本沒有太大變動。東京以人均1868.16 國際元仍然保持首位，以色列保持第2 名。在企業(yè)人均R&D 排行榜中，日本在前十席位中占據(jù)7 席，體現(xiàn)了日本在R&D 研發(fā)投入方面的高度重視。在科技創(chuàng)新日新月異、飛速發(fā)展的新形勢下，各國均愈加重視企業(yè)研發(fā)的投入，這對發(fā)達國家在新形勢下保持持續(xù)競爭優(yōu)勢提出更高要求。但排名居前的仍然為發(fā)達國家或地區(qū)，印證了這些地區(qū)具有高度集中的知識密集產(chǎn)業(yè)—強大的研發(fā)投入造就了知識密集產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

值得注意的是，北京從2020 年的第8 名上升到第7 名，上海保持第13 名的排名，表明上海、北京等國內(nèi)一線城市強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位和主導作用、增強企業(yè)的創(chuàng)新活力的政策取得一定成效。緊隨其后的是江蘇、浙江、廣東等內(nèi)地發(fā)達地區(qū)，均位列前20 名，表明中國內(nèi)地發(fā)達地區(qū)企業(yè)對研發(fā)投入越來越重視，投入總量整體處于不斷增長的態(tài)勢。引人注目的是江蘇、浙江和廣東的企業(yè)研發(fā)投入增長。由于本指標計算的是人均值，三地都是人口大省，人均值仍然達到了較高的水平，表明企業(yè)研發(fā)投入力度的加強，這和當?shù)貛状髣?chuàng)新型企業(yè)大量投入R&D 經(jīng)費有關。

表7 亞太區(qū)企業(yè)在R&D 中的人均支出排名

中國其他省份集體處于榜單相對靠后位置，警示我們雖然“中國制造”遍布全球表明企業(yè)已經(jīng)具備了相當?shù)纳a(chǎn)制造能力，但自主研發(fā)、自主創(chuàng)新的能力與發(fā)達經(jīng)濟體尚有較大差距，企業(yè)在研發(fā)上的積極性不高是自主創(chuàng)新能力缺失的原因之一。針對相關問題，國家出臺了一系列鼓勵政策。雖然中國的企業(yè)R&D投入在總量上增長巨大，但是與其他發(fā)達國家特別是以知識密集型產(chǎn)業(yè)為主的國家相比，差距還很大。高新技術企業(yè)研發(fā)活動需要長期的巨額投入，雖然高風險與高收益并存，但收益見效慢，面對巨大的成本和市場風險，企業(yè)在短期利益的驅(qū)動下，不愿意在研發(fā)上投入過多資金。長此以往，企業(yè)研發(fā)投入不足，是中國大陸許多知識密集型產(chǎn)業(yè)（如IT 產(chǎn)業(yè)）不能進入世界技術前沿領域的關鍵因素之一。

表8 2019 年全球研發(fā)投入百強企業(yè)中國上榜名單

此外，即使新增的許多中國大陸省份企業(yè)研發(fā)投入排名相對靠后，印度的三個地區(qū)排名依舊處在末位（僅高于西藏和青海），反映出印度企業(yè)層面研發(fā)投入力度還非常弱。

區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出

知識競爭力中新想法產(chǎn)生用專利指標來評估，因為這個指標和知識形成及知識資本化的聯(lián)系最直接也最密切。表 9 是每百萬居民專利數(shù)量排名。在榜單前十中，北京高居榜首。韓國兩個城市在該項指標的排名出現(xiàn)了此消彼長態(tài)勢，首爾從2020 年的第1 名下降到第6 名，蔚山從第4位上升到第3 位。日本的九個地區(qū)在居民專利數(shù)量方面分化較大，東京的專利數(shù)量排名第2，而栃木縣則排名第30 位。中國其他地區(qū)中，上海進步1 名，江蘇進步4 名，而廣東、天津都上升1 名，不僅專利數(shù)量提升，專利質(zhì)量也是有所提升。澳大利亞排名第48—50，位次較為靠后；印度的三個地區(qū)仍然是排在末位。

表9 亞太區(qū)每百萬居民專利數(shù)量排名