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    中國(guó)會(huì)展場(chǎng)館空間分布特征研究

    2022-01-04 05:57:54四川大學(xué)李巧
    商展經(jīng)濟(jì) 2021年23期
    關(guān)鍵詞:密度估計(jì)會(huì)展業(yè)會(huì)展

    四川大學(xué) 李巧

    會(huì)展業(yè)對(duì)城市發(fā)展具有極大的帶動(dòng)效應(yīng),被稱(chēng)為“朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”。各級(jí)政府加大了對(duì)會(huì)展業(yè)的投入,尤其在場(chǎng)館方面,投資修建大量場(chǎng)館的同時(shí),還放寬了民間投資場(chǎng)館的限制,導(dǎo)致會(huì)展場(chǎng)館數(shù)量顯著增加、缺乏系統(tǒng)合理的規(guī)劃、空間布局不合理等問(wèn)題。因此,研究現(xiàn)代會(huì)展場(chǎng)館的空間分布特征對(duì)優(yōu)化我國(guó)場(chǎng)館空間布局與選址和提高會(huì)展業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

    1 文獻(xiàn)綜述

    國(guó)內(nèi)會(huì)展業(yè)研究處于起步階段,目前關(guān)于會(huì)展場(chǎng)館的研究主要集中于四個(gè)方面:第一,會(huì)展場(chǎng)館的發(fā)展模式,汪歡(2016)用層次分析法探明了上海場(chǎng)館經(jīng)營(yíng)模式[2];第二,會(huì)展場(chǎng)館的管理建設(shè)優(yōu)化,莫偉斌(2010)以EAM先進(jìn)的管理思想和模式,闡述了場(chǎng)館系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)行的主要內(nèi)容;第三,會(huì)展場(chǎng)館的區(qū)位與選址,張若陽(yáng)(2008)指出,影響場(chǎng)館的主要區(qū)位因素有地理、經(jīng)濟(jì)和政治區(qū)位、法律因素、技術(shù)因素,建設(shè)場(chǎng)館要充分考慮區(qū)位因素,將沉沒(méi)成本降到最低;第四,場(chǎng)館的空間布局。

    隨著經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的興起,區(qū)域場(chǎng)館空間結(jié)構(gòu)的研究逐步深入,目前研究主要有:第一,場(chǎng)館選址與規(guī)劃。許懋彥等(2003)認(rèn)為目前已形成了處于城市邊緣、靠近交通干線(xiàn)選址模式。第二,城市場(chǎng)館空間布局優(yōu)化。賈潔等(2004)提出上??梢試@新國(guó)際博覽中心打造會(huì)展核心區(qū)。第三,場(chǎng)館的集聚特征與時(shí)空演化。任國(guó)巖(2014)指出,長(zhǎng)三角場(chǎng)館主要集中在以上海、杭州、蘇州、南京為核心的半球狀圓心地區(qū)。

    會(huì)展業(yè)空間分布的研究?jī)r(jià)值逐漸被認(rèn)可,研究成果增多,對(duì)揭示產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、縮小區(qū)域差距有重要作用,對(duì)深入的理論研究也有指導(dǎo)意義。但已有研究多以會(huì)展企業(yè)、展會(huì)為研究對(duì)象,對(duì)場(chǎng)館的空間研究較少。在現(xiàn)有的場(chǎng)館空間研究中,依然存在不足:研究對(duì)象上,全國(guó)尺度的場(chǎng)館空間研究鮮有。關(guān)于場(chǎng)館分布特征的單獨(dú)研究,多以某區(qū)域、省份甚至城市為研究對(duì)象。研究?jī)?nèi)容上,多集中于場(chǎng)館選址和布局優(yōu)化,對(duì)全國(guó)范圍的場(chǎng)館空間分布規(guī)律、集聚與均衡特征探討較少。

    2 研究方法

    2.1 最鄰近距離法

    最鄰近點(diǎn)指數(shù)表示點(diǎn)狀事物相互鄰近程度的地理指標(biāo),本文用該指數(shù)判斷場(chǎng)館的空間分布類(lèi)型,用ArcGIS 10.5的Spatial Statistics Tools中Average Nearest Neighbor工具運(yùn)算。

    2.2 均衡指數(shù)

    采用地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)、空間基尼系數(shù)對(duì)場(chǎng)館空間分布的集中程度、均衡程度、區(qū)域分布差異程度進(jìn)行分析。

    2.3 核密度估計(jì)

    核密度估計(jì)法通過(guò)對(duì)點(diǎn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行空間平滑處理,使樣本點(diǎn)周?chē)a(chǎn)生一個(gè)光滑的表面,以此來(lái)估計(jì)樣本點(diǎn)周?chē)拿芏?。本文用ArcGIS 10.5軟件Spatial Analyst中的Kernel Density工具進(jìn)行核密度估計(jì)。

    3 中國(guó)會(huì)展場(chǎng)館空間分布特征分析

    3.1 總體特征

    本文統(tǒng)計(jì)的場(chǎng)館共559個(gè),面積共28,223,843平方米。場(chǎng)館面積最大的為廣東省,共3,192,781平方米,面積最小的為甘肅省,共88,467平方米。利用ArcGIS 10.5將場(chǎng)館數(shù)量和面積進(jìn)行空間可視化處理,得到場(chǎng)館數(shù)量和面積分布狀況。我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館空間分布不均衡,集中在山東至廣東沿海省份的環(huán)帶狀區(qū)域,有顯著的階梯特征,數(shù)量和面積均由東部沿海向西部?jī)?nèi)陸地區(qū)減少。

    3.2 空間分布類(lèi)型(結(jié)構(gòu)性)

    利用最鄰近指數(shù)來(lái)判斷會(huì)展場(chǎng)館的空間分布類(lèi)型,先將559個(gè)場(chǎng)館的經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)抽象為空間點(diǎn)狀要素,再利用ArcGIS10.5的最鄰近距離工具進(jìn)行運(yùn)算,R1(實(shí)際最鄰近距離)=30,303.193466,R2(理論最鄰近距離)=65,523.896691,R=0.462475(z=-24.312806,p=0.000),R<1,故我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館呈現(xiàn)凝聚型分布。

    3.3 空間分布均衡性

    3.3.1 場(chǎng)館集中程度分析

    表1 我國(guó)各省份會(huì)展場(chǎng)館數(shù)量分布統(tǒng)計(jì)

    3.3.2 場(chǎng)館均衡程度分析

    表2 各省會(huì)城市會(huì)展場(chǎng)館數(shù)量及占全省比重

    3.3.3 場(chǎng)館區(qū)域差異程度分析

    3.4 空間分布密度

    采用核密度估計(jì)的方法分析集聚區(qū)域。運(yùn)用ArcGIS 10.5軟件ArcToolbox中的Spatial Analyst工具進(jìn)行核密度分析,將場(chǎng)館面積作為賦值輸入population字段,得到場(chǎng)館的空間核密度分布情況。經(jīng)估計(jì),場(chǎng)館集中在東南沿海地帶,并逐漸向中部地區(qū)擴(kuò)展,共形成了12個(gè)集聚中心,呈現(xiàn)出“南強(qiáng)北弱、東強(qiáng)西弱”的特點(diǎn)。根據(jù)集聚程度不同,場(chǎng)館空間分布有三級(jí):一級(jí)集聚中心有2個(gè)——長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū),這兩個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)與會(huì)展業(yè)發(fā)展水平處于全國(guó)的領(lǐng)先地位。二級(jí)集聚中心有5個(gè)——京津冀、魯中東、陜中部、湘東北和豫鄂地區(qū),該區(qū)域形成單獨(dú)的和分布主要受益于東部沿海地區(qū)的帶動(dòng)效應(yīng)。三級(jí)集聚中心有5個(gè)——閩東南、川渝貴、滇中東、寧北部和黑吉交界地區(qū),該地區(qū)的會(huì)展業(yè)與場(chǎng)館建設(shè)主要受政策條件的支持,故成為三級(jí)集聚中心。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文利用ArcGIS空間分析法探討了我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館的空間分布特征,得出了以下結(jié)論:(1)結(jié)構(gòu)性分析得出最鄰近指數(shù)R=0.462475,呈凝聚型分布。(2)均衡性分析表明:從省份尺度看,地理集中指數(shù)G=23.18,我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館分布較集中,集聚在山東、廣東、北京、江蘇、浙江等省;不平衡指數(shù)S=0.43,場(chǎng)館在各省份內(nèi)分布不均衡,向省會(huì)城市、沿海城市和熱門(mén)旅游城市集聚。從區(qū)域尺度看,基尼系數(shù)Gini=0.93,區(qū)域分布差異明顯,有“東多西少,中部發(fā)達(dá)”的特點(diǎn)。(3)通過(guò)核密度分析得出,我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館共形成了12個(gè)集聚中心,其中一級(jí)集聚中心有2個(gè),分別是長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)。

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