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    考慮海上意外時(shí)間和合作協(xié)議的班輪運(yùn)輸船期設(shè)計(jì)魯棒優(yōu)化

    2021-12-31 03:52:54楊華龍趙帥奇方旭段靜茹
    關(guān)鍵詞:航段班輪航速

    楊華龍,趙帥奇,方旭,段靜茹

    (大連海事大學(xué),交通運(yùn)輸工程學(xué)院,遼寧大連 116026)

    0 引言

    集裝箱班輪運(yùn)輸具有客戶多、貨物價(jià)值高、運(yùn)輸時(shí)間性要求強(qiáng)等特征[1]。船公司需要在設(shè)定的航線上,以預(yù)先公布的船期(船舶到、離港時(shí)間)為客戶提供穩(wěn)定的班輪運(yùn)輸服務(wù)[2]。然而,由于受惡劣天氣和海況等不確定性因素的影響,船長(zhǎng)經(jīng)常需要對(duì)各航行區(qū)段的航速進(jìn)行調(diào)整,使得船舶實(shí)際航速與計(jì)劃航速發(fā)生偏離,產(chǎn)生海上意外時(shí)間,導(dǎo)致船期不穩(wěn)定。因此,考慮海上意外時(shí)間的班輪運(yùn)輸船期設(shè)計(jì)魯棒(穩(wěn)健)優(yōu)化研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    航速是決定船期的重要因素,NG[3]在假定航速確定的條件下,構(gòu)建了班輪運(yùn)輸船期設(shè)計(jì)問題的非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型。AYDIN 等[4]研究具有船舶限時(shí)到港情況下的航速優(yōu)化和船期設(shè)計(jì)問題,建立了非線性規(guī)劃模型。DULEBENETS[5]進(jìn)一步基于船舶到港多時(shí)間窗、多裝卸效率等合作協(xié)議,構(gòu)建了航速和船期設(shè)計(jì)優(yōu)化模型。

    上述研究均假設(shè)船舶海上航行狀態(tài)是穩(wěn)定的。然而,海上意外時(shí)間造成的船期不穩(wěn)定會(huì)對(duì)班輪運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)組織造成不利的影響。為此,WANG等[6]通過按各航段距離的一定比例設(shè)定航段富裕航行時(shí)間,以緩沖海上意外時(shí)間造成的船期延誤,建立了以船舶航次運(yùn)營(yíng)成本最小為目標(biāo)的班輪運(yùn)輸船期,設(shè)計(jì)混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型。但該研究在對(duì)船期魯棒性設(shè)計(jì)時(shí),未考慮船期方案對(duì)港口裝卸作業(yè)調(diào)度以及客戶服務(wù)水平的影響[7]。

    為此,本文針對(duì)海上意外時(shí)間所造成的船期不穩(wěn)定問題,在文獻(xiàn)[6]研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步結(jié)合港船間合作協(xié)議,分析船期變化對(duì)港口裝卸作業(yè)調(diào)度以及客戶服務(wù)水平的影響,建立航速偏離與港口裝卸成本、船舶遲到懲罰成本和集裝箱貨物庫存成本的關(guān)系,構(gòu)建班輪運(yùn)輸船期設(shè)計(jì)非線性混合整數(shù)規(guī)劃魯棒優(yōu)化模型,為船公司船期設(shè)計(jì)決策提供參考。

    1 問題描述

    在航運(yùn)供應(yīng)鏈整合的背景下,船公司通過與各掛靠港口簽署合作協(xié)議,可獲得多時(shí)間窗、多起訖時(shí)刻和多裝卸效率,某時(shí)間窗擁有的多起訖時(shí)刻如圖1所示。

    圖1 多起訖時(shí)刻Fig.1 Mutiple start/end times

    在圖1中,某時(shí)間窗的3 個(gè)開始時(shí)刻分別為某日的18:00、次日0:00 和次日6:00,3 個(gè)結(jié)束時(shí)刻分別為第3日0:00、6:00 和12:00。由此可知,該時(shí)間窗可衍生出3×3 共9個(gè)子時(shí)間窗。

    在船期設(shè)計(jì)時(shí),依據(jù)港-船合作協(xié)議,船公司可以在各航段通過優(yōu)化船舶航速,選擇合適的船舶到港、離港時(shí)刻。同時(shí),船公司需要結(jié)合各航段船舶海上意外時(shí)間經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),為各航段設(shè)置航行緩沖時(shí)間[8],并在各航段船舶航行時(shí)間的細(xì)分區(qū)間(此區(qū)間內(nèi)船舶航速保持不變)上。為了保證船期設(shè)計(jì)得到的計(jì)劃航行時(shí)間滿足海上意外時(shí)間出現(xiàn)于船舶航行在航段任意位置時(shí)的到港時(shí)間要求,應(yīng)采用“先快后慢”的非勻速航行策略[1],確保船舶在航行中有足夠時(shí)間對(duì)沖海上意外時(shí)間。因此,本文提出考慮海上意外時(shí)間和合作協(xié)議下的集裝箱班輪運(yùn)輸船期設(shè)計(jì)優(yōu)化問題的解決思路為:依據(jù)船舶海上意外時(shí)間經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),設(shè)置緩沖時(shí)間比例系數(shù),結(jié)合船舶駕駛操縱實(shí)際,細(xì)分各航段船舶航行時(shí)間區(qū)間,并根據(jù)“先快后慢”的航行策略,求解各細(xì)分區(qū)間優(yōu)化航速,構(gòu)建魯棒性的班輪運(yùn)輸船期設(shè)計(jì)優(yōu)化模型,實(shí)現(xiàn)班輪運(yùn)輸服務(wù)總成本最小的目標(biāo)。

    為便于建模,作以下基本假設(shè):

    (1)航線配置的船舶類型一致;

    (2)船舶掛靠的港口及順序已知;

    (3)發(fā)船頻率為周班。

    2 模型構(gòu)建

    2.1 參數(shù)與變量

    (1)集合

    Ρ——航線上港口集合,亦為相鄰港口間航段集合,Ρ={1,…,N},N為港口數(shù);

    Δp——港口p的時(shí)間窗集合,Δp={1,…,Kp} ,Kp為港口p時(shí)間窗數(shù),p∈P;

    Φpt——港口p時(shí)間窗t的開始時(shí)刻集合,Φpt={Spt1,Spt2,…,Spts,…,SptKpt} ,Kpt為第p個(gè)港口第t個(gè)時(shí)間窗的開始時(shí)刻數(shù)量,SptKpt為港口p時(shí)間窗t的第Kpt個(gè)開始時(shí)刻,p∈P,t∈Δp;

    Ψpt——港口p時(shí)間窗t的結(jié)束時(shí)刻集合,Ψpt={Ept1,Ept2,…,Epte,…,EptKpt} ,EptKpt為港口p時(shí)間窗t的第Kpt個(gè)結(jié)束時(shí)刻,p∈P,t∈Δp;

    Ωp——港口p裝卸效率集合,Ωp={Hp1,Hp2,…,Hph,…,HpMp} ,Mp為港口p裝卸效率數(shù),HpMp為港口p的第Mp個(gè)裝卸效率,p∈P。

    (2)參數(shù)

    Cves——船舶每周運(yùn)營(yíng)成本(美元·周-1);

    Cph——港口p在裝卸效率h下的裝卸成本(美元·h-1);

    Cinv——集裝箱貨物的單位庫存成本(美元·(TEU·h)-1);

    Cp——船舶在港口p遲到單位懲罰成本(美元· h-1);

    Cfeu——單位燃油成本(美元· t-1);

    Ccan——船舶過運(yùn)河成本(美元·次-1);

    Lp——航段p的距離(n mile);

    Qp——船舶在航段p上裝運(yùn)集裝箱的總量(TEU);

    Rp——船舶在港口p裝卸集裝箱的總量(TEU);

    Vmax——船舶的最高航速(kn);

    Vmin——船舶的最低航速(kn);

    Γp——船舶在航段p上航行緩沖時(shí)間比例系數(shù)(h·n mile-1)。

    (3)決策變量

    tp——船舶在航段p的航行時(shí)間(h);

    ap——船舶到達(dá)港口p的時(shí)刻;

    dp——船舶離開港口p的時(shí)刻

    hp——船舶在港口p的裝卸時(shí)間(h);

    wp——船舶在港口p的等待時(shí)間(h);

    lp——船舶在港口p的遲到時(shí)間(h);

    m——航線上配置的船舶數(shù)量(艘);

    xpt——當(dāng)船舶選擇時(shí)間窗t到達(dá)港口p時(shí)為1,否則為0;

    xpts——當(dāng)船舶選擇在港口p時(shí)間窗t第s個(gè)開始時(shí)刻Spts時(shí)為1,否則為0;

    xpte——當(dāng)船舶選擇在港口p時(shí)間窗t第s個(gè)結(jié)束時(shí)刻Epte時(shí)為1,否則為0;

    xph——當(dāng)船舶在港口p選擇第h個(gè)裝卸效率Hph時(shí)為1,否則為0。

    2.2 航段燃油消耗量最小化模型

    設(shè)船舶在航段p時(shí)刻q的實(shí)際航速為vpq,則在航段p時(shí)刻q的燃油消耗速度函數(shù)g(vpq)[6]為

    式中:α,β——船舶燃油消耗系數(shù)。

    于是,在航段p船舶航行時(shí)間tp內(nèi)的燃油消耗量C(tp)為

    為了應(yīng)對(duì)船舶在航段p的海上意外時(shí)間,船公司依據(jù)各航段船舶海上意外時(shí)間經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),預(yù)留緩沖時(shí)間,并在航段p航行時(shí)間tp內(nèi)采取船舶航速先快后慢的策略。因此,需要確定船舶在航段p上使燃油消耗量最小的最佳航行速度v*pq,故有航段燃油消耗量最小化模型M1。

    目標(biāo)函數(shù)為

    約束條件為

    在M1 中,式(3)為航段燃油消耗最?。皇?4)確保維持海上緩沖時(shí)間,式(5)和式(6)確保船舶在航行時(shí)間內(nèi)到達(dá)下一港口;式(7)為船舶在各航段航行時(shí)間取值范圍;式(8)為船舶航速取值范圍。

    2.3 船期魯棒優(yōu)化模型

    根據(jù)問題描述,基于M1 得到的航段最小化燃油消耗量函數(shù)C(tp),進(jìn)一步以班輪運(yùn)輸服務(wù)航次總成本最小為目標(biāo),建立船期魯棒優(yōu)化模型M2。

    目標(biāo)函數(shù)為

    約束條件為

    xpt,xpts,xpte,xph為0-1變量 ,

    在M2 中,式(9)為班輪運(yùn)輸服務(wù)總成本最小化,其中,第1 項(xiàng)表示船舶運(yùn)營(yíng)成本,第2 項(xiàng)表示船舶航次燃油成本,第3項(xiàng)表示各港口裝卸成本,第4項(xiàng)表示集裝箱貨物庫存成本,第5項(xiàng)表示船舶遲到港口懲罰成本,第6項(xiàng)表示運(yùn)河成本;式(10)~式(14)為船舶在港口的時(shí)間窗約束;式(15)和式(16)為船舶在港口的裝卸時(shí)間約束;式(17)~式(20)為船舶到港、離港時(shí)刻約束;式(21)和式(22)為船舶在港口的等待時(shí)間;式(23)為船舶1 個(gè)往返航次總時(shí)間;式(24)為各航段船舶航行時(shí)間范圍魯棒性約束;式(25)為0-1變量約束。

    3 算法設(shè)計(jì)

    3.1 M1算法

    M1 是連續(xù)最優(yōu)控制問題的變體,可以用離散化逼近方法求解。為此,本文通過把船舶航段p的航行時(shí)間tp劃分為多個(gè)等時(shí)區(qū)間,并假設(shè)船舶在每個(gè)區(qū)間內(nèi)以恒速航行,將M1 進(jìn)行轉(zhuǎn)換并求解。具體步驟如下:

    Step 1 把航段p的航行時(shí)間tp劃分為λp個(gè)等時(shí)區(qū)間,并假設(shè)船舶在第ξ(ξ∈{1,…,λp})個(gè)區(qū)間內(nèi)以恒速航行。其中,在航段p第ξ個(gè)時(shí)間區(qū)間開始時(shí)刻為,航段p剩余航行距離為,剩余航行時(shí)間為,剩余緩沖時(shí)間為Γp(Lp-Lpξ)。由此,在航段p第ξ個(gè)區(qū)間的航速為

    Step 2 參照文獻(xiàn)[6],可得連續(xù)最優(yōu)控制問題的優(yōu)化條件為

    于是,將模型M1轉(zhuǎn)化為模型M3。

    目標(biāo)函數(shù)為

    約束條件為式(26)~式(29)及

    Step 3 若給定船舶在航段p航行時(shí)間tp,則在M3中,由式(27)可計(jì)算獲得,由式(26)可依次計(jì)算獲得其余的,?p∈P,ξ∈{2,…,λp} 。

    Step 4 由式(30)求解得到最小燃油消耗量函數(shù)C(tp),?p∈Ρ。

    3.2 M2算法

    由于M2 是一個(gè)非線性混合整數(shù)規(guī)劃問題,難以直接求解。為此,本文通過將變量tp離散化,利用M3 在tp離散化取值時(shí)得到最小燃油消耗量函數(shù)的基礎(chǔ)上,再對(duì)M2 進(jìn)行線性化求解。具體步驟如下:

    Step 1 將船舶在各航段航行時(shí)間tp的取值區(qū)間以分鐘為時(shí)間單位劃分成個(gè)等間隔小區(qū)間,其中,第j個(gè)小區(qū)間間隔點(diǎn)的值為j∈{0,1,…,Jp} 。

    Step 2 令tp=Tpj,j∈{0,1,…,Jp} ,利用M3,便可求得最小燃油消耗量C(Tpj)。

    于是,模型M2轉(zhuǎn)化為模型M4,即

    約束條件為式(15)~式(23)及

    Step 4 利用商用軟件求解混合整數(shù)線性規(guī)劃模型M4,得到優(yōu)化結(jié)果。

    4 算例分析

    4.1 數(shù)據(jù)選取

    本文選取中國(guó)遠(yuǎn)洋海運(yùn)集團(tuán)有限公司(中遠(yuǎn)海運(yùn))經(jīng)營(yíng)的集裝箱班輪運(yùn)輸AWE1 航線為例,航線配置載箱量為10036 TEU、最小和最大航速分別為15 kn和25 kn的多艘船舶,船舶通過巴拿馬運(yùn)河時(shí)間為15 h。該航線1 個(gè)往返航次船舶共掛靠12 個(gè)港口,其掛靠港口順序如圖2所示。

    圖2 AWE1航線Fig.2 Route of AWEI

    由于在算例中不易獲取各航段海上意外時(shí)間經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),故參照文獻(xiàn)[6],各航段船舶航行緩沖時(shí)間比例系數(shù)統(tǒng)一設(shè)定為0.01(h·(n mile)-1);船舶燃油消耗系數(shù)數(shù)據(jù)取自文獻(xiàn)[5];船舶周運(yùn)營(yíng)成本、集裝箱貨物單位庫存成本及燃油價(jià)格數(shù)據(jù)取自文獻(xiàn)[4];船舶延誤單位懲罰成本數(shù)據(jù)取自文獻(xiàn)[7];船舶通過巴拿馬運(yùn)河的費(fèi)用,各港口為船公司提供的4個(gè)時(shí)間窗,每個(gè)時(shí)間窗的3個(gè)開始和結(jié)束時(shí)刻,以及4 個(gè)裝卸效率及對(duì)應(yīng)的裝卸成本數(shù)據(jù)取自文獻(xiàn)[5]。由于OD流量數(shù)據(jù)屬于商業(yè)秘密,故參照文獻(xiàn)[5],本文利用均勻分布分別隨機(jī)生成各港口對(duì)間的集裝箱OD流量數(shù)據(jù),各航段的平均航速由均勻分布U[15,25] kn隨機(jī)生成。結(jié)合船舶駕駛實(shí)際,本文假定每5 min為1個(gè)船舶航速調(diào)整區(qū)間。

    4.2 計(jì)算結(jié)果

    基于以上數(shù)據(jù),本文利用均勻分布隨機(jī)生成100 個(gè)參數(shù)場(chǎng)景,利用Gams 軟件進(jìn)行算例數(shù)值分析,得到1個(gè)往返航次的船舶到、離各港時(shí)間如表1所示。

    表1 船舶到、離各港時(shí)間Table 1 Vessel arrival and departure time at each port(h)

    由表1可見,船舶1 個(gè)往返航次的總時(shí)間為1344 h(8周),配船數(shù)量為8艘。

    將本文模型M2與文獻(xiàn)[5]的模型M5(未考慮海上意外時(shí)間)及文獻(xiàn)[6]的模型M6(無合作協(xié)議)進(jìn)行算例對(duì)比分析,結(jié)果如表2所示。

    由表2可知,本文模型M2 得到的班輪運(yùn)輸服務(wù)總成本最小,比M5 和M6 分別降低了14.65%和3.54%。究其原因,是由于與M5 相比,M2 通過為各航段預(yù)留船舶航行緩沖時(shí)間,使得當(dāng)航段上海上意外時(shí)間造成航速減慢時(shí),船舶有足夠多的緩沖時(shí)間防止到港延誤。而M5 船期設(shè)計(jì)的比較緊湊,在船舶航行中發(fā)生航速減慢時(shí),就會(huì)導(dǎo)致即使在航段剩余航程上加快航速(增加燃油成本)和在下一港口選擇較高效率進(jìn)行裝卸(增加裝卸成本),也會(huì)產(chǎn)生船舶遲到(增加遲到懲罰成本和貨物庫存成本),同時(shí),還容易降低客戶服務(wù)水平;與M6相比,由于M2基于多時(shí)間窗、多起訖時(shí)刻和多裝卸效率合作協(xié)議,使船公司可以靈活地選擇合理的船舶到港、離港時(shí)間和裝卸效率,從而有效地降低船舶遲到懲罰成本和裝卸成本。

    表2 成本對(duì)比Table 2 Comparison of costs(103 美元)

    4.3 敏感性分析

    本文對(duì)船舶航行緩沖時(shí)間比例系數(shù)進(jìn)行敏感性分析,令Γ在0.006(h·(n mile)-1)~0.014(h·(n mile)-1)遞增變化,構(gòu)造9組算例,每組算例由100個(gè)隨機(jī)生成的場(chǎng)景組成,求解得到班輪運(yùn)輸服務(wù)總成本和到港延誤時(shí)間的敏感性,分析結(jié)果如圖3所示。

    圖3 比例系數(shù)的敏感性分析結(jié)果Fig.3 Sensitivity results of proportional coefficient

    由圖3可知,隨著船舶航行緩沖時(shí)間比例系數(shù)的增大,M2、M5和M6得到的班輪運(yùn)輸服務(wù)總成本呈增加的趨勢(shì),本文模型M2 的結(jié)果始終最??;此外,M2、M5和M6得到的船舶到港延誤時(shí)間也呈增加的趨勢(shì),在該系數(shù)超過0.01(h·(n mile)-1)時(shí),M2得到的船舶到港延誤時(shí)間始終最小,且隨著該系數(shù)的增大,M2 的船舶到港延誤時(shí)間始終呈現(xiàn)緩慢增加趨勢(shì),而M5 和M6 的船舶到港延誤時(shí)間卻呈現(xiàn)明顯增加趨勢(shì)。由此說明,海上意外時(shí)間越長(zhǎng),本文模型M2對(duì)降低班輪運(yùn)輸服務(wù)總成本和減少船舶到港延誤的效果越顯著。究其原因,是由于當(dāng)航行緩沖時(shí)間比例系數(shù)增大時(shí),為各航段按距離事先預(yù)留出的船舶航行緩沖時(shí)間越長(zhǎng),可以更有效地防止船舶到港延誤,使船公司能夠更靈活地調(diào)整航速,選擇船舶到港、離港時(shí)刻和裝卸效率。

    5 結(jié)論

    海上意外時(shí)間導(dǎo)致的船期不穩(wěn)定,對(duì)船公司、港口及客戶均造成極為不利的影響。本文基于合作協(xié)議,研究設(shè)計(jì)了考慮海上意外時(shí)間的船期魯棒優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。結(jié)果表明,考慮海上意外時(shí)間,基于多時(shí)間窗、多起訖時(shí)刻和多裝卸效率合作協(xié)議,開展魯棒性船期設(shè)計(jì),可有效地降低船公司班輪運(yùn)輸服務(wù)總成本,并減少船舶到港、離港時(shí)間延誤對(duì)港口作業(yè)造成的不利影響,提高集裝箱貨物運(yùn)送的準(zhǔn)時(shí)率和客戶滿意率,實(shí)現(xiàn)班輪運(yùn)輸船公司、港口和客戶三方共贏。

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