農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響

楊曉敏

（張掖市甘州區(qū)經(jīng)濟作物技術(shù)推廣站，甘肅張掖734000）

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟是以農(nóng)業(yè)發(fā)展為中心，涉及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展等的綜合性經(jīng)濟，能夠綜合反映農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出方面的水平。我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對社會發(fā)展具有重要影響，只有根據(jù)實際需求合理投入農(nóng)業(yè)科技，才能最大限度發(fā)揮效益，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平。近年來，我國不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展“三農(nóng)”經(jīng)濟，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)放在最主要的位置，使農(nóng)業(yè)發(fā)展發(fā)生了翻天覆地的變化，農(nóng)民生活得到了極大改善。本研究運用近幾年我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，分析了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟變化與農(nóng)業(yè)科研、經(jīng)費等投入情況之間的關(guān)系，希望為進一步提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平提供參考依據(jù)。

1 我國農(nóng)業(yè)科技投入及生產(chǎn)情況

1.1 農(nóng)業(yè)科技投入情況

通過查閱近幾年《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，整理得出了2014—2019年我國農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)費投入、農(nóng)業(yè)科研人員全時當(dāng)量等4個反映農(nóng)業(yè)科技投入的最主要指標(biāo)（表1），作為分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

從表1可以看出，近幾年我國農(nóng)業(yè)科技投入整體呈增長趨勢。其中，農(nóng)業(yè)經(jīng)費投入由2014年的975.56億元逐步增長到2019年的1 798.14億元，增長了84.3%，年均增長10%以上，說明我國每年在農(nóng)業(yè)行業(yè)投入的科研經(jīng)費持續(xù)增高，對農(nóng)業(yè)科研重視程度高。農(nóng)業(yè)科研人員全時當(dāng)量由2014年的263 288人年增長到2019年的497 939人年，增長量為89.1%，年均增幅依然高于10%，反映出我國農(nóng)業(yè)行業(yè)的人力資本迅速增加。農(nóng)業(yè)研發(fā)項目數(shù)由2014年的34 328項增加至2019年的101 964項，增長197%，尤其在2019年突破10萬項。農(nóng)業(yè)機械總動力除了在2016年有所下降外，其余均呈逐年增高趨勢。因此，從幾項數(shù)據(jù)變化情況可以看出，我國農(nóng)業(yè)科技投入在迅速提高。

表1 2014—2019年全國農(nóng)業(yè)科技投入相關(guān)數(shù)據(jù)

1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況

從農(nóng)作物生產(chǎn)面積和產(chǎn)出規(guī)模數(shù)據(jù)變化可以直觀判斷農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長情況，為精確掌握近幾年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況，通過查閱《中國統(tǒng)計年鑒》，整理出了2014—2019年我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)，主要包括農(nóng)作物生產(chǎn)面積、糧食作物生產(chǎn)面積、糧食作物總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值4個指標(biāo)（表2），作為分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

由表2可知，近幾年我國農(nóng)作物生產(chǎn)面積穩(wěn)定在16 518萬～16 694萬hm2，糧食作物生產(chǎn)面積穩(wěn)定在11 606萬～11 923萬hm2，變化均不大。但糧食作物總產(chǎn)量除了2016年、2017年略有下降外，整體呈增高趨勢，由2014年的63965萬t增長至2019年的66 384萬t，增長3.8%，說明我國糧食作物生產(chǎn)持續(xù)向好，糧食安全有保障。2014—2019年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值呈每年增高趨勢，由51 851億元增至66 066億元，增幅27.4%，增加趨勢明顯，表明農(nóng)業(yè)主要經(jīng)濟發(fā)展勢頭良好。

表2 2014—2019年全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況

2 定量分析

2.1 變量說明

本研究被解釋變量依次為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長、農(nóng)業(yè)科技投入、農(nóng)作物播種植面積。變量度量及最大值、最小值、變量符號見表3。為減少數(shù)據(jù)異方差，變量中的最大值、最小值均為取絕對值后的數(shù)值。

表3 變量及描述性統(tǒng)計

2.2 建立模型

本研究以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的指標(biāo)，以研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費支出、研發(fā)項目數(shù)量、農(nóng)業(yè)工作人員、農(nóng)業(yè)機械總動力作為衡量農(nóng)業(yè)科技投入的指標(biāo)，以農(nóng)作物種植面積作為衡量種植面積的指標(biāo)，分別以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長為代理變量，以衡量農(nóng)業(yè)科技投入作為自變量，以種植面積作為控制變量，將其放入模型中。建立多元線性回歸模型：

式中，Y表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長；i表示樣本時間；1、2、…n表示變量編號；X表示解釋變量；ε表示隨機擾動項。將相關(guān)數(shù)據(jù)用軟件Stata15分析后，得出回歸結(jié)果（表4）。

表4 回歸結(jié)果

從表4可以看出，在各項變量中，研發(fā)經(jīng)費支出、農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間均呈正相關(guān)性，且研發(fā)經(jīng)費支出的回歸結(jié)果差異顯著，說明研發(fā)經(jīng)費支出越多、農(nóng)業(yè)機械總動力越大，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長越高，且研發(fā)就經(jīng)費支出對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的效果更明顯。研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)項目數(shù)、農(nóng)業(yè)工作人員、農(nóng)作物種植面積與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間均呈負相關(guān)性，其中，農(nóng)作物種植面積回歸系數(shù)為-0.202，回歸結(jié)果差異極顯著；研發(fā)項目數(shù)、農(nóng)業(yè)工作人員回歸系數(shù)分別為-0.243、-5.529，研發(fā)項目數(shù)回歸結(jié)果差異顯著，而研發(fā)人員數(shù)量回歸結(jié)果不顯著。說明我國農(nóng)業(yè)研發(fā)人員質(zhì)量、研發(fā)項目質(zhì)量及單位面積內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值依然有待提高。

3 結(jié)果及建議

從模型分析結(jié)果來看，我國農(nóng)業(yè)科研人員專業(yè)素養(yǎng)和研發(fā)項目質(zhì)量有待提高，在關(guān)注人員及農(nóng)業(yè)項目增加的同時，更應(yīng)該提高其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻水平。另外，需繼續(xù)增加農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費的投入，從本研究結(jié)果可以看出，研發(fā)經(jīng)費支出能顯著促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。所以，建議加大農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費投入，鼓勵農(nóng)業(yè)新項目研發(fā)。此外，應(yīng)進一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化水平，機械化作業(yè)不但能大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還能節(jié)省勞動力。因此，建議不同地區(qū)結(jié)合自身實際，大力推廣農(nóng)業(yè)機械化。