人工智能助力意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化建設(shè)*

■蔣 博 李 明

【提 要】人工智能是助力意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的重要驅(qū)動(dòng)力。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用為意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化提供了新契機(jī)，人工智能技術(shù)帶來的傳播內(nèi)容個(gè)性化、呈現(xiàn)方式立體化、效果反饋精準(zhǔn)化，提升了意識(shí)形態(tài)治理的效度、力度、精度。同時(shí)，對(duì)人工智能技術(shù)的過度依賴，也容易導(dǎo)致意識(shí)形態(tài)治理滑向“技術(shù)利維坦”的潛在風(fēng)險(xiǎn)。新時(shí)代意識(shí)形態(tài)治理，需將人工智能技術(shù)的工具理性轉(zhuǎn)化為價(jià)值理性，正確“駕馭”人工智能技術(shù)，把握人工智能的技術(shù)存量，增加人工智能的技術(shù)增量，實(shí)現(xiàn)“善智”與“善治”雙向互構(gòu)，助力意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)。

意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代的重要一環(huán)。當(dāng)前，隨著虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互等技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用，人類正由信息快速傳播的“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”步入機(jī)器學(xué)習(xí)、信息精準(zhǔn)分發(fā)的“人工智能時(shí)代”，開創(chuàng)了一個(gè)基于人工智能技術(shù)的虛擬和現(xiàn)實(shí)相互融合的新時(shí)代。習(xí)近平在黨的十九屆四中全會(huì)上指出，要“重視運(yùn)用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段提升治理能力和治理現(xiàn)代化水平”[1]。人工智能作為現(xiàn)代信息技術(shù)的重要標(biāo)識(shí)，為助力意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化提供了重要驅(qū)動(dòng)力。要充分運(yùn)用人工智能技術(shù)，將人工智能技術(shù)的技術(shù)理性轉(zhuǎn)化為價(jià)值理性，不斷將人工智能技術(shù)嵌入意識(shí)形態(tài)治理全過程，助推意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化建設(shè)。

一、人工智能賦能：意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化建設(shè)的新契機(jī)

伴隨人類進(jìn)入人工智能時(shí)代，人工智能融合意識(shí)形態(tài)治理工作成為意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的重要趨勢(shì)。人工智能技術(shù)摒棄了過去信息內(nèi)容的單向度傳播，將信息傳播的“傳者本位”轉(zhuǎn)化為“受眾本位”，迎合了受眾的個(gè)性化需要，提高了意識(shí)形態(tài)治理的效度；人工智能擴(kuò)寬了信息傳播渠道，打破了以往信息傳播的二維式呈現(xiàn)方式，營(yíng)造出視覺、聽覺、觸覺三維立體化“沉浸式”呈現(xiàn)方式，擴(kuò)展了意識(shí)形態(tài)治理的廣度；人工智能的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)意識(shí)形態(tài)調(diào)查樣本的全覆蓋，能為意識(shí)形態(tài)狀況繪制精準(zhǔn)“圖景”，增強(qiáng)了意識(shí)形態(tài)治理的精度。

（一）傳播內(nèi)容個(gè)性化：提高意識(shí)形態(tài)治理的效度

人工智能依托算法推薦技術(shù)，摒棄了傳統(tǒng)信息單向度傳播，傳播內(nèi)容呈現(xiàn)個(gè)性化，實(shí)現(xiàn)了“千人千面”的信息傳播，提高了意識(shí)形態(tài)治理的效度。長(zhǎng)期以來，主流意識(shí)形態(tài)傳播堅(jiān)持“傳者中心”，忽視了受眾實(shí)際需要。在內(nèi)容傳播層面，多采用“一刀切”式單向線性傳播，即內(nèi)容傳播以單一形式出現(xiàn)。在信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種做法雖然能夠掌控議題設(shè)置主動(dòng)權(quán)，但與受眾個(gè)性化需求不相符，這無疑會(huì)削弱主流意識(shí)形態(tài)治理效果。作為人工智能前沿技術(shù)的算法推薦，通過對(duì)用戶瀏覽、點(diǎn)擊、點(diǎn)贊、評(píng)論的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對(duì)用戶進(jìn)行“精準(zhǔn)畫像”，推送給用戶“懂你”的信息，這不僅迎合了受眾的個(gè)性化需求，增加了用戶“黏性”，也為提高意識(shí)形態(tài)治理效度提供了一種新舉措。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)空間各種信息良莠不齊、“魚龍混雜”，可以借助算法推薦技術(shù)，及時(shí)屏蔽掉包含低俗、虛假信息；同時(shí)，在面對(duì)重大突發(fā)公共事件個(gè)重大網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)，人工智能所具有的精準(zhǔn)推送功能，能提高“網(wǎng)絡(luò)辟謠”的效率，開展輿論引導(dǎo)，進(jìn)而避免因不實(shí)報(bào)道、謠言導(dǎo)致的矛盾激化，有效化解輿情危機(jī)，進(jìn)而提高意識(shí)形態(tài)治理的效度。

（二）呈現(xiàn)方式立體化：提升意識(shí)形態(tài)治理的力度

傳播渠道亦稱媒介，是信息的“搬運(yùn)工”，也是連接傳播流程中各種因素的中介和橋梁。傳播渠道包含兩層含義：一是指信息傳遞的工具、技術(shù)手段、渠道或載體；二是指從事信息采集、加工、制作、傳播的組織，即傳媒機(jī)構(gòu)。[2]意識(shí)形態(tài)治理必須借助相應(yīng)的傳播渠道來呈現(xiàn)。傳統(tǒng)媒介時(shí)期，意識(shí)形態(tài)治理往往借助電視、廣播、報(bào)紙等傳播渠道傳遞思想、表達(dá)觀點(diǎn)。人工智能時(shí)代，傳播權(quán)力去中心化、信息傳播扁平化，傳播渠道日益多元化。同時(shí)，VR/AR/MR、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、可穿戴設(shè)備的興起，打破了原有的單純依靠文字、語言、圖像、視頻的意識(shí)形態(tài)二維呈現(xiàn)方式，為用戶營(yíng)造出觸覺、聽覺、視覺三維一體“沉浸式”感官體驗(yàn)，意識(shí)形態(tài)形態(tài)呈現(xiàn)方式趨于“立體化”。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于意識(shí)形態(tài)宣傳領(lǐng)域。2015年在紀(jì)念中國(guó)人民抗日戰(zhàn)爭(zhēng)暨世界反法西斯戰(zhàn)爭(zhēng)勝利70 周年閱兵式上，人民日?qǐng)?bào)運(yùn)用VR，720度對(duì)閱兵式進(jìn)行了全景展現(xiàn)；2018 年新華社依托人臉識(shí)別、人臉建模、語音合成和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù) 打造出全球首個(gè)“AI 合成主播”；2018 年全國(guó)兩會(huì)，人民網(wǎng)人民視頻推出AR掃描功能，讓《人民日?qǐng)?bào)》 “動(dòng)”起來。用戶下載人民視頻客戶端，使用AR掃描圖標(biāo)《人民日?qǐng)?bào)》兩會(huì)報(bào)道就可以實(shí)時(shí)、全景式地瀏覽兩會(huì)報(bào)道，從而增加“沉浸式”體驗(yàn)。人工智能技術(shù)所帶來的意識(shí)形態(tài)立體化呈現(xiàn)方式和“沉浸式”體驗(yàn)，讓主流意識(shí)形態(tài)宣傳和灌輸?shù)倪^程中更易于被受眾所接受，無形中提升了意識(shí)形態(tài)治理的力度。

（三）效果反饋精準(zhǔn)化：增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)治理的精度

意識(shí)形態(tài)工作是一項(xiàng)長(zhǎng)期性、艱巨性的工作，為了保證意識(shí)形態(tài)治理效果，把握不同群體的思想動(dòng)態(tài)，制定切實(shí)可行的意識(shí)形態(tài)治理策略，需要對(duì)意識(shí)形態(tài)狀況進(jìn)行調(diào)查。傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)狀況調(diào)查主要采用訪談、問卷和調(diào)研等方式。但伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，有效信息來源呈現(xiàn)多元化、復(fù)雜化態(tài)勢(shì)，面對(duì)信息超載危機(jī)，傳統(tǒng)的調(diào)查方式已不能滿足海量信息的新需要。人工智能所具有的云計(jì)算在數(shù)據(jù)處理方面展現(xiàn)出巨大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)狀況調(diào)查樣本的全覆蓋，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化（數(shù)字、字母等）和非結(jié)構(gòu)化（圖片、視頻等）數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，不僅能對(duì)整個(gè)社會(huì)成員的意識(shí)形態(tài)狀況進(jìn)行系統(tǒng)分析，還能夠通過對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，實(shí)時(shí)研判意識(shí)形態(tài)最新動(dòng)向，并對(duì)意識(shí)形態(tài)狀況進(jìn)行綜合式立體化分析，進(jìn)而繪制出整個(gè)意識(shí)形態(tài)狀況的精準(zhǔn)“圖景”，在與歷史相關(guān)數(shù)據(jù)的結(jié)合中，完整地展現(xiàn)個(gè)體意識(shí)形態(tài)狀況，為意識(shí)形態(tài)工作提供精準(zhǔn)化、系統(tǒng)化依據(jù)，增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)治理的精度。

二、“技術(shù)利維坦”：人工智能賦能意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的潛在風(fēng)險(xiǎn)

人工智能嵌入意識(shí)形態(tài)治理、賦能意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的同時(shí)，科學(xué)技術(shù)的不確定性會(huì)導(dǎo)致意識(shí)形態(tài)治理存在滑向“技術(shù)利維坦”的潛在風(fēng)險(xiǎn)，即人工智能的技術(shù)賦能與約束機(jī)制的非對(duì)稱性蘊(yùn)含著技術(shù)失控的潛在風(fēng)險(xiǎn)。具言之，人工智能在滿足用戶個(gè)性化需要的同時(shí)，久而久之也讓用戶陷入“信息繭房”困境，加之人們偏娛樂化信息的傾向，導(dǎo)致算法向用戶推送的往往是包含“性”“星”“腥”的內(nèi)容，而包含正能量?jī)r(jià)值導(dǎo)向的內(nèi)容，則很少被推送，這日益阻礙主流意識(shí)形態(tài)的用戶抵達(dá)；人工智能所造就的新型“數(shù)字精英”進(jìn)一步擴(kuò)大了數(shù)字鴻溝，制約了基層群眾意識(shí)形態(tài)表達(dá)；受資本邏輯驅(qū)使，讓人工智能參與意識(shí)形態(tài)治理主要考慮利益相關(guān)者的利益最大化，進(jìn)一步加劇了意識(shí)形態(tài)治理危機(jī)；人工智能技術(shù)進(jìn)一步擴(kuò)大了擬態(tài)環(huán)境，在擬態(tài)環(huán)境下，信息傳播碎片化，信息流量和流向呈現(xiàn)失控風(fēng)險(xiǎn)，消解著主流意識(shí)形態(tài)話語權(quán)威性。

（一）信息繭房：阻礙主流意識(shí)形態(tài)用戶抵達(dá)

人工智能技術(shù)是把雙刃劍，人工智能在為用戶提供個(gè)性化內(nèi)容的同時(shí)，也使用戶墜入“信息繭房”的困境，阻礙主流意識(shí)形態(tài)的用戶抵達(dá)。“信息繭房”的概念最早由美國(guó)哈佛大學(xué)法學(xué)院教授凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》一書中提出，他認(rèn)為“信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾因注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領(lǐng)域，久而久之，會(huì)將自身桎梏于像蠶繭一樣的‘繭房’之中。”[3]人工智能技術(shù)的發(fā)展，則進(jìn)一步加劇了“信息繭房”效應(yīng)，固化了用戶的喜好，讓用戶沉迷于自己所創(chuàng)造的“擬態(tài)環(huán)境”，使用戶陷入“信息孤島”，淪為“信息孤島”的“原住民”。

作為人工智能前沿技術(shù)的算法推薦，通過分析用戶的喜好，向用戶推送“私人定制式”的個(gè)性化內(nèi)容。算法推薦秉持工具理性，為追逐“最大流量”，吸引受眾，向用戶推送的往往是“最感興趣”的內(nèi)容。然而，“人們所表現(xiàn)出來的信息需求，常常是獵奇心重，對(duì)低俗內(nèi)容較為敏感”[4]，導(dǎo)致算法向用戶推送的往往是包含膚淺、低俗的內(nèi)容，而蘊(yùn)含崇高性、科學(xué)性、價(jià)值性的內(nèi)容則遭到算法的“過濾”。主流意識(shí)形態(tài)層次高、位階高，內(nèi)涵“正能量”的價(jià)值導(dǎo)向，具有很強(qiáng)的引領(lǐng)力、滲透力。但主流意識(shí)形態(tài)自身所具有的抽象性、嚴(yán)肅性，加之在網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域中傳播形式的單調(diào)性，導(dǎo)致內(nèi)涵主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容，推送率較低。可以說，“算法”儼然成為掌控信息傳播領(lǐng)域全新的“話語霸權(quán)”，國(guó)家意志無法通過媒介平臺(tái)暢通地傳遞給受眾，日益阻礙著主流意識(shí)形態(tài)的用戶抵達(dá)。

（二）數(shù)字鴻溝：制約基層群眾意識(shí)形態(tài)表達(dá)

意識(shí)形態(tài)治理需要廣泛聽取民意，真實(shí)的民意表達(dá)是確保意識(shí)形態(tài)治理取得良好成效的前提和基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的發(fā)展，助推社會(huì)由“原子化世界”向“比特化世界”轉(zhuǎn)變。人工智能在賦能個(gè)體、社會(huì)，助力意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代的同時(shí)，也進(jìn)一步擴(kuò)大了數(shù)字鴻溝，制約基層群眾真實(shí)民意表達(dá)。所謂數(shù)字鴻溝是指通過網(wǎng)絡(luò)、新媒介以及各種智能設(shè)備等線上方式表達(dá)訴求、提出建議與那些依靠線下方式表達(dá)訴求、提出建議的人相區(qū)分，從而形成新型“數(shù)字精英”。其一，基層群眾對(duì)智能信息技術(shù)的運(yùn)用程度因受教育程度、年齡、收入、性別等方面因素的制約而存在很大的不同，會(huì)帶來訴求表達(dá)的分化。有學(xué)者指出，在生活上富裕的人，往往更具變革性、更善于運(yùn)用智能媒介改變議事日程并影響弱勢(shì)群體。[5]技術(shù)受利益驅(qū)使遮蔽著日益增加的民意分化問題?，F(xiàn)實(shí)中善于運(yùn)用智能技術(shù)的人，能夠掌握訴求表達(dá)的控制權(quán)，并將線下群眾排斥在外，使其淪為“沉默的大多數(shù)”，降低技術(shù)弱勢(shì)人群對(duì)現(xiàn)有政治的認(rèn)同度。其二，人工智能的技術(shù)邏輯重構(gòu)了原有政治的參與規(guī)則，通常讓大型利益集團(tuán)受益而非普遍的大多數(shù)。當(dāng)前，人工智能與政治的關(guān)聯(lián)性愈發(fā)增強(qiáng)，人工智能技術(shù)研發(fā)成本高、難度大，導(dǎo)致人工智能技術(shù)通常由大型利益集團(tuán)掌控。通過控制數(shù)據(jù)，掌控算法，利益集團(tuán)將技術(shù)的弱勢(shì)群體排除于政治參與之中，致使人工智能技術(shù)參與意識(shí)治理過程中存在“技術(shù)尋租”現(xiàn)象，制約著基層群眾意識(shí)形態(tài)表達(dá)。

（三）資本邏輯：加劇意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域治理危機(jī)

意識(shí)形態(tài)本身具有高度復(fù)雜性，人工智能嵌入意識(shí)形態(tài)治理，受資本運(yùn)作邏輯的驅(qū)使，會(huì)進(jìn)一步加劇意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域治理危機(jī)。人工智能依賴算法，這種運(yùn)算能力恰是提升意識(shí)形態(tài)治理能力的重要手段。當(dāng)前，算法已被廣泛運(yùn)用于社交新媒介領(lǐng)域。以抖音為例，憑借算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，抖音一經(jīng)推出，就贏得了用戶的青睞，并在社交媒介領(lǐng)域占有重要位置，其海外版產(chǎn)品Tik Tok也已順利“出海”，現(xiàn)已覆蓋全球150 多個(gè)國(guó)家?？梢哉f，算法已在媒介社交平臺(tái)呈“現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用”。與此同時(shí)，掌握人工智能先進(jìn)技術(shù)的企業(yè)在資本邏輯的驅(qū)使下，為受到用戶的青睞，就必須挖掘包含娛樂屬性的內(nèi)容以吸引用用戶，長(zhǎng)此以往，導(dǎo)致社會(huì)“泛娛樂化”圖景生成；它所勾勒的現(xiàn)實(shí)圖景，以娛樂為度量標(biāo)準(zhǔn)，演變成為一種全新的倫理和教義，這加劇了意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域治理危機(jī)。其一，由人工智能主導(dǎo)的媒介平臺(tái)信息推送越來越淪為“流量游戲”，“金錢不斷塑造著政治”[6]，用戶通過智能媒介平臺(tái)收發(fā)信息，卻很難接收到真正的“新聞”。其二，人工智能技術(shù)基于資本邏輯，利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行決策時(shí)提出的解決方案相較于人腦決策，提出的解決方案更多考慮的是技術(shù)研發(fā)者的利益最大化，這與意識(shí)形態(tài)治理應(yīng)考慮大多數(shù)成員的原則相悖，進(jìn)而弱化意識(shí)形態(tài)的治理效果。

（四）擬態(tài)環(huán)境：消解主流意識(shí)形態(tài)話語權(quán)威

擬態(tài)環(huán)境的概念最早由美國(guó)記者李普曼在《公共輿論》一書中首次提出，他認(rèn)為“擬態(tài)環(huán)境”是插入人與現(xiàn)實(shí)之間的信息環(huán)境，這個(gè)信息環(huán)境是經(jīng)由媒體遴選、加工、過濾、重構(gòu)相關(guān)信息而造就的人為信息環(huán)境，而非對(duì)客觀世界信息的鏡子式呈現(xiàn)。[7]人工智能技術(shù)的發(fā)展則進(jìn)一擴(kuò)大了擬態(tài)環(huán)境，人工智能讓受眾頭腦中所呈現(xiàn)的鏡像與真實(shí)世界的偏差越來越大，這種“負(fù)向偏差”風(fēng)險(xiǎn)，因其是非實(shí)體形態(tài)，因而隱蔽性極強(qiáng)、危害性較大，日益消解著主流意識(shí)形態(tài)治理權(quán)威。主流意識(shí)形態(tài)被廣大受眾所接受，在于其對(duì)主主流意識(shí)形態(tài)權(quán)威性的認(rèn)同。在《我們運(yùn)動(dòng)的迫切任務(wù)》一書中，列寧強(qiáng)調(diào)“社會(huì)主義意識(shí)從來不會(huì)自動(dòng)形成，而需要通過灌輸實(shí)現(xiàn)”[8]。在傳統(tǒng)的擬態(tài)環(huán)境視域下，信息傳播呈現(xiàn)單向度，信息發(fā)布權(quán)由主流媒體掌控。由于其嚴(yán)格的信息把關(guān)和矯正機(jī)制，往往能將擬態(tài)環(huán)境的負(fù)面效應(yīng)降到最低。主流媒體這座“燈塔”，燈光照射到哪里，就會(huì)將主流意識(shí)形態(tài)發(fā)布的權(quán)威信息灌輸?shù)侥睦?。然而，人工智能時(shí)代的擬態(tài)環(huán)境，信息傳播呈現(xiàn)碎片化，每個(gè)個(gè)體既是信息的接收者，也是信息的發(fā)布者，尤其在抖音、快手、微信等社交新媒介的影響下，各種碎片化信息爆炸式增長(zhǎng)，信息流量和流向呈現(xiàn)失控風(fēng)險(xiǎn)，日益消解著主流意識(shí)形態(tài)話語權(quán)威性。首先，信息碎片化傳播方式消減主流意識(shí)形態(tài)話語的傳播效力。整體性是馬克思主義的內(nèi)在要求，我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)是以馬克思主義為指導(dǎo)的意識(shí)形態(tài)，因而整體性，也是我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的本質(zhì)屬性，整體性傳播是確保我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)權(quán)威的關(guān)鍵。在人工智能時(shí)代的擬態(tài)環(huán)境，受眾更愿意接觸“短平快”的碎片化信息，對(duì)內(nèi)含整體邏輯性的主流意識(shí)形態(tài)信息關(guān)注較少，無形中消解主流意識(shí)形態(tài)話語權(quán)威性。其次，主流意識(shí)形態(tài)話語存在“失語”風(fēng)險(xiǎn)。人工智能媒介擬態(tài)環(huán)境中，信息發(fā)布者，為了迎合受眾，偏向發(fā)布戲謔化、低俗化的網(wǎng)絡(luò)語言，而內(nèi)含正確輿論導(dǎo)向的主流意識(shí)形態(tài)話語，因其相對(duì)枯燥刻板很少被信息發(fā)布者青睞，主流意識(shí)話語面臨“失語”困境。

三、“善智”與“善治”互構(gòu)：人工智能賦能意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的調(diào)適理路

霍金指出“成功創(chuàng)造人工智能將是人類歷史最大事件，若不懂如何避開風(fēng)險(xiǎn)，這也將是最后的大事”[9]。面對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展為意識(shí)治理帶來的“技術(shù)利維坦”潛在風(fēng)險(xiǎn)，我們必須摒棄對(duì)技術(shù)的過度依賴，防止“智能拜物教”，正確認(rèn)知和對(duì)待人工智能技術(shù)，把握人工智能的技術(shù)存量，增加人工智能的技術(shù)增量，“駕馭”人工智能技術(shù)，將人工智能技術(shù)的技術(shù)理性轉(zhuǎn)化為價(jià)值理性，實(shí)現(xiàn)“善智”與“善治”雙向互構(gòu)的意識(shí)形態(tài)治理新圖景。

（一）思維革新層面：樹立意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化“智能思維”

思維是行動(dòng)的先導(dǎo)，人工智能賦能意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代建設(shè)，必須革新傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)治理思維模式，在思維觀念上與時(shí)俱進(jìn)，樹立“人工智能思維”，提升意識(shí)形態(tài)治理主體的技術(shù)素養(yǎng)和“智能治理思維”，將人工智能技術(shù)嵌入到意識(shí)形態(tài)治理領(lǐng)域全流程。首先，樹立意識(shí)形態(tài)治理的“復(fù)雜性思維”。由于意識(shí)形態(tài)治理是一項(xiàng)系統(tǒng)性、復(fù)雜性、長(zhǎng)期性的工程，加之個(gè)體在價(jià)值觀念上的不同，很難達(dá)到千人一面，高度一致的意識(shí)形態(tài)格局。人工智能依托云計(jì)算、算法推薦、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)能將虛擬和現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜的問題簡(jiǎn)單化，大數(shù)據(jù)的“一切皆可量化”，云計(jì)算的快速計(jì)算、算法推薦的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)功能，為實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)治理的全程追蹤、數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)走向和決策評(píng)估，為有效化解意識(shí)形態(tài)治理復(fù)雜性困境，提供了新的治理思路。其次，樹立意識(shí)形態(tài)治理的“整體性思維”。傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)治理由于技術(shù)條件等的限制，信息來源具有很大的局限性，不能全面反映意識(shí)形態(tài)的全貌，因而意識(shí)形態(tài)治理具有局限性，且效果不佳。而人工智能技術(shù)在信息收集、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能實(shí)現(xiàn)對(duì)意識(shí)形態(tài)狀況以及發(fā)展趨勢(shì)的整體把控，從而保證意識(shí)形態(tài)治理的科學(xué)性。

（二）人才支撐層面：加強(qiáng)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化隊(duì)伍建設(shè)

人才是第一資源。打造一支既具備人工智能素養(yǎng)，又擁有意識(shí)形態(tài)專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型、高素質(zhì)人才隊(duì)伍是實(shí)現(xiàn)人工智能賦能意識(shí)形態(tài)治理的題中應(yīng)有之義。其一，從頂層設(shè)計(jì)上，要突出意識(shí)形態(tài)人工智能能力建設(shè)。人工智能時(shí)代，一定程度上，誰在人工智能技術(shù)上擁有話語權(quán)，誰就占據(jù)了意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。國(guó)家戰(zhàn)略層面上應(yīng)高度重視人工智能人才的培養(yǎng)，加大人工智能的資金投入和技術(shù)研發(fā)，追趕、縮小甚至趕超西方發(fā)達(dá)國(guó)家在人工智能的技術(shù)地位，防止西方“人工智能霸權(quán)”的壟斷。其二，提升意識(shí)形態(tài)工作者人機(jī)協(xié)同能力。當(dāng)今世界，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，意識(shí)形態(tài)工作者需要精準(zhǔn)把握人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。理論層面應(yīng)及時(shí)掌握人工智能技術(shù)的運(yùn)作機(jī)理；實(shí)踐層面應(yīng)加快研究如何最大化發(fā)揮人工智能賦能意識(shí)形態(tài)治理成效。其三，培養(yǎng)人工智能技術(shù)人才意識(shí)形態(tài)理論素養(yǎng)。一方面，加強(qiáng)人工智能人才的意識(shí)形態(tài)甄別力。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間“眾神喧嘩”的價(jià)值觀念與社會(huì)思潮，要加強(qiáng)人工智能人才識(shí)別其背后隱含的意識(shí)形態(tài)，甄別其錯(cuò)誤的價(jià)值觀點(diǎn)的能力。另一方面，加強(qiáng)人工智能人才意識(shí)形態(tài)的引導(dǎo)力。要增強(qiáng)人工智能人才在實(shí)際工作中運(yùn)用馬克思主義意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)其他社會(huì)思潮，弘揚(yáng)正能量的能力。

（三）體系建設(shè)層面：構(gòu)筑意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化智能系統(tǒng)

人工智能嵌入意識(shí)形態(tài)治理需要經(jīng)過信息收集、數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)畫像、精準(zhǔn)推送、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)等多個(gè)環(huán)節(jié)，這就需要打造一套科學(xué)有效的人工智能系統(tǒng)來助力意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)。首先，建立系統(tǒng)完備的意識(shí)形態(tài)智能信息數(shù)據(jù)庫。人工智能嵌入意識(shí)形態(tài)治理的價(jià)值在于能從海量的信息中透析出人們的行為習(xí)慣、價(jià)值觀念，從而準(zhǔn)確掌握人們的意識(shí)形態(tài)狀況，為意識(shí)形態(tài)治理提供參考依據(jù)，進(jìn)而深化意識(shí)形態(tài)治理規(guī)律，預(yù)測(cè)意識(shí)形態(tài)發(fā)展走向，為意識(shí)形態(tài)治理提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其次，構(gòu)建科學(xué)、高效的意識(shí)形態(tài)智能分析模型。與傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)單因子分析方法相比，人工智能賦能意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化，不僅給予技術(shù)支持，而且還擴(kuò)展了意識(shí)形態(tài)的分析方法。人工智能的關(guān)聯(lián)性分析、動(dòng)態(tài)性分析和整體性分析方法能夠建構(gòu)高效的意識(shí)形態(tài)分析模型。通過對(duì)意識(shí)形態(tài)智能信息數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)意識(shí)形態(tài)治理目標(biāo)的精準(zhǔn)畫像，確保意識(shí)形態(tài)治理的科學(xué)性和高效性。再次，開發(fā)意識(shí)形態(tài)精準(zhǔn)推送系統(tǒng)。人工智能通過對(duì)相關(guān)信息的分析，能夠精準(zhǔn)掌握不同個(gè)體的喜好，從而在信息推送的過程將內(nèi)涵主流意識(shí)形態(tài)的信息，以用戶喜好的方式推送給不同個(gè)體，強(qiáng)化主流意識(shí)形態(tài)的引導(dǎo)力。

（四）制度完善層面：完善意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化制度保障

人工智能賦能意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化亟須從制度層面構(gòu)建科學(xué)、協(xié)同、完善的意識(shí)形態(tài)治理機(jī)制。人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)能將“無形”的意識(shí)形態(tài)轉(zhuǎn)化為可感知、可預(yù)測(cè)的“有跡可循”，這為完善意識(shí)形態(tài)治理機(jī)制提供了新契機(jī)。第一，建立意識(shí)形態(tài)智能預(yù)警機(jī)制。人工智能可以為意識(shí)形態(tài)預(yù)警機(jī)制提供技術(shù)支持，人工智能能夠全方位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大眾的思想變化以及輿論走向，并提供智能分析，將過去網(wǎng)絡(luò)輿情的被動(dòng)應(yīng)對(duì)為主動(dòng)預(yù)判，提前準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)方案，將威脅我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全的風(fēng)險(xiǎn)因素降到最低。例如，人工智能可以從微信、抖音、快手等社交新媒介上收集的信息，進(jìn)行安全層級(jí)劃分，過濾威脅意識(shí)形態(tài)安全的信息。第二，建立意識(shí)形態(tài)輿情應(yīng)急管理機(jī)制。輿情管理是我國(guó)意識(shí)形態(tài)治理的重要方面。網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情一旦失控就會(huì)造成意識(shí)形態(tài)治理危機(jī)。依托人工智能技術(shù)建立網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理，對(duì)維護(hù)我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全十分必要。一方面，人工智能可以對(duì)我國(guó)輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，有效預(yù)測(cè)輿情走勢(shì)，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行有效疏導(dǎo)。另一方面，人工智能的互動(dòng)性、及時(shí)性能夠有效化解網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，提升意識(shí)形態(tài)治理水平。

注釋

[1]習(xí)近平：《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度 推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定的說明》，《人民日?qǐng)?bào)》2019年11月6日。

[2]郭慶光：《傳播學(xué)教程》，中國(guó)人民大學(xué)出版社2002年版，第147頁。

[3]【美】凱斯·桑斯坦：《信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》，畢競(jìng)悅譯，法律出版社2008年版，第15頁。

[4]宋建武：《智能推送為何易陷入“內(nèi)容下降的螺旋”》，《人民論壇》2018年第17期。

[5]Ralph Schroeder, "Towards a Theory of Digital Media,Information",Communication&Society,2018,(3).

[6]【美】曼紐爾·卡斯特：《傳播力》，湯景泰、星辰譯，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2018年版，第4頁。

[7]【美】沃爾特·李普曼：《公眾輿論》，閻克文、江紅譯，上海人民出版社2002年版，第1頁。

[8]《列寧選集》第3卷，人民出版社1995年版，第285頁。

[9]王世梅：《智慧與智慧場(chǎng)》，西北大學(xué)出版社2016 年版，第78 頁。