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    基于熵權(quán)TOPSIS法的油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價

    2021-12-28 08:23:52王忠偉
    關(guān)鍵詞:權(quán)法油茶湖南省

    楊 瑾,王忠偉,龐 燕

    (中南林業(yè)科技大學(xué) 物流與交通學(xué)院,湖南 長沙 410004)

    油茶是山茶科山茶屬植物,是我國特有的木本油料作物,在我國已有2 000 多年的栽培與利用歷史。新中國成立以來特別是改革開放以來,國家十分重視油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但由于種種原因,曾經(jīng)幾起幾落。進(jìn)入21世紀(jì)以來,油茶產(chǎn)業(yè)成為國家大力發(fā)展的戰(zhàn)略性油脂產(chǎn)業(yè),人民生活水平的提升帶動了對高品質(zhì)茶油消費的巨大需求,促使油茶種植面積、油茶籽產(chǎn)量大幅增長[1-2]。據(jù)湖南省林業(yè)和草原局統(tǒng)計,2019年湖南省油茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值高達(dá)471.62 億元,較2018年增長26.60%,實有油茶林面積達(dá)到1.446 7×106hm2,油茶籽產(chǎn)量1.10×106t,較2018年增長8.8%。湖南省油茶種植面積、產(chǎn)量及產(chǎn)值呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢,并位居全國第一。近年來,國家出臺多項政策以推動、維護(hù)油茶產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,2014年12月國務(wù)院辦公廳出臺了《關(guān)于加快木本油料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》。在政府與市場的驅(qū)動下,油茶產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,但一直沒有發(fā)展壯大,存在著各地區(qū)對油茶的認(rèn)知存在差異等問題阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展,同時在油茶領(lǐng)域,缺乏科學(xué)的指導(dǎo)性文件,導(dǎo)致大眾存在一定的盲目性。由此可見,構(gòu)建油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價指標(biāo)體系進(jìn)行研究十分必要。

    通過對近年文獻(xiàn)的總結(jié),本研究主要分為油茶產(chǎn)業(yè)和績效評價兩個方面。目前,國內(nèi)外學(xué)者對油茶的研究主要涉及產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究、油茶及副產(chǎn)品利用研究。在油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀方面,李志萌等[3]以鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為背景,分析我國油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,并就經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)3 個方面進(jìn)行效益分析。譚曉鳳等[4]、王金鳳等[5]與陳永忠等[6]對油茶的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究,并總結(jié)了存在的問題。在油茶及副產(chǎn)品的利用方面,Chaydarreh等[7]分析茶油殼的成分,研究茶油殼回收利用制造刨花板的可行性。Zhou 等[8]研究雞肉涂層上加入山茶油的抗菌和抗氧化效果,結(jié)果表明油脂可抑制脂肪與蛋白質(zhì)的氧化,達(dá)到延長保質(zhì)期的目的。

    通過梳理國內(nèi)外績效評價方面的文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),績效評價方面的研究較為豐富,涉及領(lǐng)域極為廣泛,主要集中在評價指標(biāo)體系的構(gòu)建、評價方法的選取等方面。在績效評價指標(biāo)體系的構(gòu)建上,羅九紫[9]從項目管理效率、產(chǎn)業(yè)支持效率、經(jīng)濟(jì)效果、社會效果、生態(tài)效果5 個方面建立油茶開發(fā)項目的評價指標(biāo)體系進(jìn)行績效評價。徐麗婷等[10]以長江三角洲城市為例,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、社會文明進(jìn)步3 個方面構(gòu)建生態(tài)城市評價指標(biāo)體系。盧泓鋼等[11]基于產(chǎn)業(yè)鏈視角,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈上游、中游、下游以及資源化利用4個維度的畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系。Zhao等[12]從供電、用電、電氣化水平和碳排放4 個方面構(gòu)建電力發(fā)展評價指標(biāo)體系,以探究國家電力發(fā)展?fàn)顩r。Chen 等[13]以遼寧省為例,從創(chuàng)新投入、產(chǎn)出和環(huán)境3 個方面構(gòu)建創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,以探究城市的創(chuàng)新能力績效水平。

    在評價方法的研究上,熊躍生等[14]采用DEA方法對林業(yè)建設(shè)項目進(jìn)行績效評價。鄒秀清等[15]與余永琦等[16]結(jié)合熵權(quán)法與TOPSIS 法分別對鄉(xiāng)村發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行績效評價。李沙浪等[17]采用TOPSIS 法對中國各省的低碳經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行績效評價。李顯良等[18]采用熵權(quán)法客觀計算指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合云模型對環(huán)洞庭湖的森林健康進(jìn)行績效評價,以更好地保護(hù)森林資源。丁純璐等[19]采用層次分析法,對城市綠道系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價,并應(yīng)用于南京市老城內(nèi)環(huán)綠道。Dos Santos 等[20]針對巴西家具行業(yè),提出熵權(quán)-TOPSIS-F 的方法對綠色供應(yīng)商進(jìn)行評價與選擇,其結(jié)果表明方法有效。

    綜合分析上述成果,目前國內(nèi)外學(xué)者對油茶方面的研究較集中于油茶及副產(chǎn)品的綜合利用研究,對油茶行業(yè)發(fā)展的研究大多處于分析階段,利用指標(biāo)體系進(jìn)行系統(tǒng)性評價尚不多見,而現(xiàn)階段的政府和市場的環(huán)境迫切需要對油茶行業(yè)進(jìn)行全面探究。因此,本研究根據(jù)油茶自身特點及湖南省油茶發(fā)展情況從經(jīng)濟(jì)、社會、政府、生態(tài)4個方面進(jìn)行評價,結(jié)合熵權(quán)法與TOPSIS 法,探究湖南省的油茶發(fā)展?fàn)顩r,并進(jìn)行綜合分析,為其他學(xué)者提供參考。

    1 基本概念與相關(guān)理論基礎(chǔ)

    1.1 油茶及油茶產(chǎn)業(yè)概念界定

    油茶從廣義上是指種子含油率高,并具有一定經(jīng)濟(jì)價值的山茶科山茶屬植物的統(tǒng)稱。油茶的全身都是寶,油茶樹的壽命長,對環(huán)境保護(hù)有積極作用;油茶籽油及其油茶餅粕在食品、醫(yī)藥、化工等行業(yè)都具有極高的利用價值,是集經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)效益于一體的優(yōu)質(zhì)油料作物[1,6]。

    油茶產(chǎn)業(yè)是指從油茶種子培育到產(chǎn)品流入市場的全產(chǎn)業(yè)鏈。包含栽培、加工、研發(fā)、銷售等相關(guān)經(jīng)濟(jì)集合體[6]。油茶產(chǎn)業(yè)帶動農(nóng)村的發(fā)展,是特色產(chǎn)業(yè),也是鄉(xiāng)村振興的支柱型產(chǎn)業(yè)。

    1.2 績效評價理論

    績效評價是指按照對應(yīng)的評價準(zhǔn)則,構(gòu)建科學(xué)合理的評價指標(biāo)體系,運用一定的評價方法,根據(jù)對象對所確定的績效目標(biāo)的實現(xiàn)程度或達(dá)到最優(yōu)目標(biāo)的程度進(jìn)行的綜合性評價。國內(nèi)外研究績效評價的方法種類很多,主要有灰色聚類分析法、AHP 法、BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、DEA 法、TOPSIS 法等。

    油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的評價指標(biāo)體系具有多維度、多指標(biāo)的特點,而TOPSIS 法具有應(yīng)用簡便、效率高等優(yōu)勢,常用于解決多層次、多指標(biāo)的決策問題,同時考慮到傳統(tǒng)TOPSIS 法主要依靠專家意見確定指標(biāo)間的重要程度,主觀性較強(qiáng)[17,21-23]。因此,本研究將熵權(quán)法與TOPSIS 法相結(jié)合進(jìn)行綜合評價,減少其主觀性。主要原理是先用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,再用TOPSIS 法對油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評價。

    1)熵權(quán)法

    熵權(quán)法是根據(jù)指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中包含的信息量,確定指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)法[24]。指標(biāo)的重要程度可根據(jù)熵值大小進(jìn)行判斷。當(dāng)某項指標(biāo)帶來的信息量越多,其熵值越小,離散程度越大,則賦予更大的權(quán)重。熵權(quán)法具有極強(qiáng)的客觀性,減少了主觀因素的干擾,但其只能計算出權(quán)重數(shù)據(jù),因此,一般需要結(jié)合其他評價方法共同使用。

    2)TOPSIS 法

    TOPSIS 法,又稱為優(yōu)劣解距離法。在指標(biāo)體系下,計算各評價對象的評價向量與最優(yōu)目標(biāo)的接近程度。其基本思路是:根據(jù)原始數(shù)據(jù)構(gòu)成的矩陣,確定最優(yōu)和最劣解,再計算每個對象與最優(yōu)和最劣解的距離,最后算出貼近度,以此作為評估對象優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)[25]。

    2 油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建

    油茶產(chǎn)業(yè)受到國家政府的重視,也帶動相關(guān)行業(yè)的發(fā)展,評價其發(fā)展績效的維度較為廣泛,涵蓋社會經(jīng)濟(jì)的諸多方面,在查閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,借鑒已有研究成果[9,26-27],本著客觀、科學(xué)等原則以及數(shù)據(jù)的可獲得性,從政府投入、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、社會績效、生態(tài)績效4 個方面選取11 個指標(biāo)進(jìn)行油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平績效評價指標(biāo)體系的構(gòu)建。

    1)政府投入指標(biāo)

    政府投入指標(biāo)體現(xiàn)政府對油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視程度,政府出臺了相關(guān)政策、給予了相關(guān)經(jīng)濟(jì)支持以促進(jìn)油茶產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,但政府投入無法直接用數(shù)據(jù)表示,而油茶業(yè)屬于農(nóng)林業(yè),政府對油茶產(chǎn)業(yè)的扶持包括在公共財政對農(nóng)林水利事務(wù)的支出中,因此,本研究通過計算農(nóng)林水利事務(wù)占公共財政支出比例(H1)作為反映政府投入的二級指標(biāo)。具體表達(dá)式如下。

    2)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)

    經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)反應(yīng)種植油茶帶來的部分收益,體現(xiàn)在油茶及其相關(guān)農(nóng)林產(chǎn)品的產(chǎn)量、產(chǎn)值上,主要有農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、油料產(chǎn)值、油料產(chǎn)量、油茶籽產(chǎn)量、人均農(nóng)業(yè)從業(yè)者油料產(chǎn)量等,為避免指標(biāo)數(shù)據(jù)的重復(fù)性以及數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究通過《湖南省統(tǒng)計年鑒》選取油料產(chǎn)值(H2)、油茶籽產(chǎn)量(H3)、每公頃播種面積油料產(chǎn)量(H4)、地方一般公共預(yù)算收入(H5)4 個指標(biāo)作為反映油茶經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的二級指標(biāo)。

    3)社會績效指標(biāo)

    社會績效指標(biāo)表示種植油茶對社會發(fā)展、市場需求等方面的影響程度。油茶產(chǎn)業(yè)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè),可以解決部分人民的就業(yè)問題,改善人民生活,帶動人民脫貧致富,其發(fā)展也帶動食品加工廠、運輸?shù)绕渌嚓P(guān)行業(yè)的發(fā)展,滿足市場需求。因此,本研究通過《湖南省統(tǒng)計年鑒》選取農(nóng)林牧漁業(yè)實有企業(yè)數(shù)(H6)、農(nóng)林牧漁業(yè)年末從業(yè)人員占比(H7)、油料生產(chǎn)者價格指數(shù)(H8)作為反映油茶產(chǎn)業(yè)帶來的社會績效的二級指標(biāo)。

    4)生態(tài)效益指標(biāo)

    生態(tài)績效指標(biāo)表示油茶產(chǎn)業(yè)為生態(tài)環(huán)境帶來的積極影響的程度。除了油茶產(chǎn)品具有重大的經(jīng)濟(jì)價值,其本身對環(huán)境的保護(hù)能力也符合國家可持續(xù)發(fā)展的要求。具體情況如下:其一,油茶樹具有較好的保土保肥能力,據(jù)統(tǒng)計,1 km2油茶林可以減少2×104m3的土壤流失,油茶林的保土價值按阻攔流失量10 元/m3計算,則油茶林每平方千米保土價值為20 萬/年;其二,油茶枝葉茂盛,通過光合作用制氧較多,每公頃油茶林產(chǎn)生40 kg 氧氣量;其三,油茶林還可以凈化空氣,吸收空氣中的SO2與塵埃。因此,本研究選取保土價值(H9)、制氧量(H10)、凈化空氣效益(H11)3 個指標(biāo)作為反映油茶產(chǎn)業(yè)帶來的生態(tài)效益的指標(biāo)。具體表達(dá)式如下。

    油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系如表1所示。

    表1 油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價指標(biāo)體系Table 1 Camellia industry development performance evaluation index system

    3 熵權(quán)—TOPSIS 模型構(gòu)建

    3.1 熵權(quán)法

    熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法。在績效評價過程中,根據(jù)各指標(biāo)的自身屬性以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的離散程度進(jìn)行權(quán)重計算,其計算權(quán)重步驟如下:

    1)根據(jù)評價指標(biāo)體系選取統(tǒng)計數(shù)據(jù),構(gòu)建初始矩陣,設(shè)有m個評價對象,n個評價指標(biāo),rij為第j個指標(biāo)下第i個項目的原數(shù)據(jù),其初始矩陣R如下。

    若j為效益型指標(biāo),按公式(8)處理;若j為成本型指標(biāo),按公式(9)處理。

    2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

    3)計算第i個評價對象在第j個指標(biāo)中的占比pij:

    4)計算第j個指標(biāo)的熵值ej:

    其中,k=1/lnm。

    5)計算第j個指標(biāo)的熵權(quán)wj:

    3.2 TOPSIS 法

    TOPSIS 法是解決多層次、多指標(biāo)決策問題的一種有效的綜合評價方法,其模型構(gòu)建步驟如下。

    1)將原始矩陣R=(rij)m×n規(guī)范化,形成規(guī)范化決策矩陣Z={zij}。

    2)根據(jù)熵權(quán)法計算所得權(quán)重w=(w1,w2,…,wn)T同規(guī)范化決策矩陣相乘,得出加權(quán)決策評價矩陣X={xij}。

    正理想解:

    負(fù)理想解:

    4)分別計算各對象到正理想解和負(fù)理想解的距離。

    對象xj到正理想解的距離為:

    對象xj到負(fù)理想解的距離為:

    5)計算各對象到正理想解的貼近度。

    貼近度表示各年份的評價目標(biāo)與最優(yōu)目標(biāo)的接近程度,取值范圍為[0,1],其值越大,表明該年的油茶發(fā)展水平績效越靠近最優(yōu)水平。計算公式如下。

    6)按貼近度大小進(jìn)行分類。

    根據(jù)已有學(xué)者的研究成果[28-29],將貼近度分為4 個等級,以表示油茶發(fā)展績效水平的程度,如表2所示。

    表2 油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平績效判斷標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Criteria for judging the performance of Camellia industry development level

    3.3 模型構(gòu)建步驟

    選取績效評價方法之后需要進(jìn)行模型構(gòu)建。在模型構(gòu)建過程中,首先需要收集相關(guān)指標(biāo)、整理對應(yīng)數(shù)據(jù),再對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,接著運用熵權(quán)法計算各指標(biāo)的權(quán)重,再用TOPSIS 模型計算評價對象到正理想解的貼近度,并根據(jù)貼近度分級分析湖南省油茶產(chǎn)業(yè)的績效水平,基于熵權(quán)TOPSIS 法的績效評價模型構(gòu)建步驟如圖1所示。

    圖1 績效評價模型構(gòu)建步驟Fig.1 Performance evaluation model construction steps

    4 實證研究

    湖南省位于長江中游,為大陸性亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候,雨量充沛,氣候溫和,日照充足,其自然條件適宜油茶林的生長。湖南作為油茶主要產(chǎn)區(qū)之一,近年來,油茶產(chǎn)量不斷攀升,2019年全省油茶籽產(chǎn)量高達(dá)110.04 萬t。為促進(jìn)進(jìn)一步發(fā)展,本研究基于湖南省的油茶產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)(2010—2019年),以熵權(quán)TOPSIS 模型作為理論基礎(chǔ),實證分析湖南省的油茶發(fā)展?fàn)顩r。

    4.1 樣本數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)表1的績效評價指標(biāo)體系,本研究選取2010—2019年湖南省的油茶相關(guān)指標(biāo)為研究樣本,對油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評價。指標(biāo)體系中的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、社會績效原始數(shù)據(jù)來自2010—2019年《湖南省統(tǒng)計年鑒》、湖南省林業(yè)局統(tǒng)計數(shù)據(jù),政府投入、生態(tài)績效原始數(shù)據(jù)根據(jù)《湖南省統(tǒng)計年鑒》等計算合成,具體數(shù)據(jù)如表3所示。

    表3 評價指標(biāo)所需原始數(shù)據(jù)Table 3 Raw data required for evaluation indicators

    4.2 計算各類指標(biāo)的信息熵及權(quán)重

    根據(jù)公式(7)~(12),計算11 項指標(biāo)的信息熵及權(quán)重,如表4所示。

    表4 11 項指標(biāo)信息熵及權(quán)重Table 4 Information entropy and weights of 11 indicators

    4.3 計算正負(fù)理想解的距離

    根據(jù)公式(13)~(18),計算2010—2019年評價對象到正負(fù)理想解的距離di*與d0i,如表5所示。

    表5 2010—2019年評價向量正負(fù)理想解的距離Table 5 Evaluating the distance between positive and negative ideal solutions of vectors from 2011 to 2020

    4.4 計算貼近度

    根據(jù)公式(19),計算2010—2019年份的貼近度,如表6所示。

    表6 各年份貼近度Table 6 Proximity by year

    4.5 湖南省油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的績效評價結(jié)果分析

    綜合模型及數(shù)據(jù)計算,得出2010—2019年湖南省油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效結(jié)果,如表7所示。

    表7 湖南省油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平績效評價結(jié)果Table 7 Performance evaluation results of Camellia industry development level in Hunan province

    1)綜合績效分析

    從表7可以看出,2010—2019年湖南省油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體上取得了較好的成效,且呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。綜合績效水平從2010年的0.188 28上升至2019年的0.467 15,上漲1.48 倍,其年均增長率達(dá)14.8%,貼近度大體上呈現(xiàn)上升的趨勢,期間,貼近度從2010年的0.020 21 上升到2019年的0.986 38,年均增長4.78 倍,表明湖南省的油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來越好,以貼近度作為評判標(biāo)準(zhǔn),其績效水平經(jīng)歷了較差—中級—優(yōu)質(zhì)的發(fā)展過程。根據(jù)綜合績效水平及貼近度的增長情況,可大致分為3 個階段。

    第一階段(2010—2012年),湖南省的油茶發(fā)展績效水平處于較差的階段,但增長速度較快,綜合績效水平增長49.27%,貼近度年均增長7.69倍,至2012年貼近度已超過0.3,其績效水平已達(dá)到中級。分析發(fā)現(xiàn),主要原因一方面在于2009年國家發(fā)改委、財政部、國家林業(yè)局聯(lián)合發(fā)布《全國油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2009—2020年)》,同時為大力發(fā)展油茶,國家在油茶的良種選育以及資金投入等方面給予了大量支持;另一方面在于市場對油料的需求,油茶的相關(guān)企業(yè)、合作社等主體增加,建設(shè)模式不斷完善,帶動農(nóng)民參與并推動油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    第二階段(2012—2013年),湖南省的油茶發(fā)展績效水平出現(xiàn)回落的現(xiàn)象,綜合績效水平下降7.9%,貼近度下降率達(dá)17.93%,績效水平從中級回落至較差水平。其原因一方面在于環(huán)境的污染導(dǎo)致生態(tài)績效的波動,最終影響整體效益;另一方面在于政策實施到產(chǎn)生效果之間存在一定的時間差,且油茶生長周期有3~5 a,使整體效果有些許滯后。

    第三階段(2013—2019年),湖南省油茶發(fā)展績效水平恢復(fù)上升趨勢,于2014年達(dá)到中級水平,向優(yōu)質(zhì)發(fā)展。綜合績效水平增長80.49%,貼近度年均增長率達(dá)37.61%,尤其在2018—2019年的增長速率極快,績效水平從中級轉(zhuǎn)向優(yōu)質(zhì)。主要原因一方面在于多年前的政策效果正在顯現(xiàn);另一方面在于2014年國務(wù)院辦公廳出臺了《關(guān)于加快木本油料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》,進(jìn)一步推動油茶健康有序發(fā)展,維護(hù)國家糧油安全。2019年,國家發(fā)改委將油茶經(jīng)濟(jì)林的培育列入《鼓勵外商投資產(chǎn)業(yè)目錄》。近年來的多項扶持政策促使湖南省的油茶產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

    從上述的幾個階段分析來看,國家針對油茶的政策對其發(fā)展產(chǎn)生了積極影響,促使湖南省的油茶產(chǎn)業(yè)得到良好的發(fā)展。2010—2019年貼近度變化趨勢如圖2所示。

    圖2 貼近度變化趨勢(2010—2019年)Fig.2 Trend of closeness (2010—2019)

    2)一級指標(biāo)績效分析

    從油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)績效評價結(jié)果分析,整體上各一級指標(biāo)都呈現(xiàn)上升趨勢,各類指標(biāo)的增長率排序為:生態(tài)績效>經(jīng)濟(jì)績效>社會績效>政府投入,各指標(biāo)自身發(fā)展趨勢對油茶整體發(fā)展水平的影響各有差異。

    從政府投入方面來看,2010—2019年政府對油茶林的投入占比呈現(xiàn)細(xì)微的波動,但整體處于上漲階段。政府投入績效水平從2010年的0.001 36上升至2019年的0.001 39,年均增長率達(dá)0.22%,波動幅度不大,對整體績效水平影響程度較低,主要是近些年各級政府一直對油茶產(chǎn)業(yè)高度重視。

    從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出方面來看,2010—2019年油茶產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出績效水平在逐年增加。從2010年的0.068 07 上漲至2019年的0.175 833,平均每年增長率達(dá)6.13%,增長速率緩慢,比較穩(wěn)定,對整體績效水平影響程度較大,因為是湖南省是生產(chǎn)茶油的大省,國家政府的大力扶持提高農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性,促進(jìn)增收增產(chǎn)。

    從社會績效方面來看,油茶產(chǎn)業(yè)帶來的社會績效水平從2010年的0.017 69 上升至2019年的0.020 91,呈現(xiàn)上升趨勢,年均增長率達(dá)1.82%。對整體績效水平影響程度較小,這主要是國家政府的支持以及油茶產(chǎn)業(yè)建設(shè)模式的發(fā)展,帶動農(nóng)戶參與生產(chǎn),一定程度上解決農(nóng)民就業(yè)問題。

    從生態(tài)績效方面來看,其波動程度遠(yuǎn)大于政府投入、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、社會績效水平,其生態(tài)績效水平從2010年的0.101 16 上升至2019年的0.269 02,年均增長率達(dá)16.58%。期間,在2011年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點,2011年之前,生態(tài)績效評價水平呈現(xiàn)快速上升趨勢,增長率高達(dá)49.53%,在2011—2013年間出現(xiàn)回落,2014—2016年績效水平稍有下降,下降幅度逐漸減小,2016 恢復(fù)上升趨勢,在2018—2019年油茶生態(tài)績效水平出現(xiàn)極速上升,增長率最高達(dá)到64.88%,生態(tài)績效指標(biāo)權(quán)重占比最大,對綜合績效的影響程度最大,其主要是農(nóng)藥、化肥等因素的排放導(dǎo)致生態(tài)績效產(chǎn)生波動。

    綜上所述,生態(tài)績效表現(xiàn)的波動性與綜合績效的波動程度最相似,表明生態(tài)績效對油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響程度最大。但各類指標(biāo)大體上都呈現(xiàn)上升趨勢,油茶產(chǎn)業(yè)整體上取得了較大的進(jìn)展。湖南省油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平各一級績效評價指標(biāo)變化趨勢如圖3所示。

    圖3 一級績效指標(biāo)變化趨勢(2010—2019年)Fig.3 Trends in first-tier performance indicators(2010—2019)

    5 結(jié)論與討論

    5.1 結(jié) 論

    本研究針對油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的績效評價開展研究,在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)油茶產(chǎn)業(yè)的特點構(gòu)建了油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價指標(biāo)體系,并據(jù)此構(gòu)建了基于熵權(quán)法和TOPSIS 法的油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價模型,結(jié)合湖南省油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際,驗證了所構(gòu)建的績效評價指標(biāo)體系和模型的有效性。本研究可得出如下結(jié)論:

    1)構(gòu)建的油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價指標(biāo)體系合理有效。綜合考慮各方面的影響因素對油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,本研究從政府投入、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、社會績效、經(jīng)濟(jì)績效等4 個方面選取11 項指標(biāo)構(gòu)成油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的績效評價指標(biāo)體系,具有廣泛性、科學(xué)性和可行性。

    2)構(gòu)建的油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價模型具有使用指導(dǎo)價值。本研究采用熵權(quán)TOPSIS 模型計算多個指標(biāo)因子對油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響程度,基于熵權(quán)法計算指標(biāo)權(quán)重,有助于提高評價結(jié)果的客觀性,為科學(xué)合理地評價油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了理論依據(jù)。

    3)實證分析的結(jié)果表明湖南省油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖有波折但總體呈現(xiàn)良好態(tài)勢。本研究結(jié)合湖南省2010—2019年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù),對全省油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了實證分析,結(jié)果表明全省油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合績效水平經(jīng)歷了較差—中級—優(yōu)質(zhì)的發(fā)展過程,整體表現(xiàn)為上升趨勢,但在2012年出現(xiàn)回落,綜合績效水平回落至較差程度,在政府的重視與市場需求的推動下,于2013年恢復(fù)上升趨勢,油茶產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)良好的發(fā)展勢頭。

    4)油茶產(chǎn)業(yè)績效評價指標(biāo)呈現(xiàn)不均衡性。實證分析的結(jié)果表明,油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,各績效指標(biāo)的發(fā)展趨勢大不相同,伴隨著國家出臺促進(jìn)油料發(fā)展政策以及國家對生態(tài)保護(hù)的要求,油茶績效水平逐年上升,生態(tài)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)逐漸成為了影響油茶發(fā)展的主要因素。在所有指標(biāo)中,優(yōu)先考慮的是生態(tài)績效指標(biāo),其次是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo),再是社會績效指標(biāo)與政府投入指標(biāo)。

    5.2 討 論

    對油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行績效評的研究還不多,本研究所提出的油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價指標(biāo)體系和模型,具有較好的實踐指導(dǎo)意義。從對指標(biāo)體系的分析中可以看出,各項評價指標(biāo)的影響程度和權(quán)重是不一樣的,作為政府決策部門和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的主體企業(yè)要從實際出發(fā),靈活運用評價指標(biāo)體系與模型,對具體應(yīng)用的結(jié)果要做具體的分析。本研究研究的結(jié)果表明,在各項評價指標(biāo)中,生態(tài)效益指標(biāo)占有比較重要的位置,但究竟如何更好地利用生態(tài)效益指標(biāo)進(jìn)行全面合理的分析,有待后續(xù)進(jìn)一步研究。

    此外,本研究雖力求所構(gòu)建的油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價指標(biāo)體系具有完善性、系統(tǒng)性和合理性,但由于時間等因素,構(gòu)建的油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價指標(biāo)體系依然還不夠完善,在進(jìn)行績效指標(biāo)選取中采用的都是定量指標(biāo),在社會效益方面的指標(biāo)僅考慮了就業(yè)人員及價格,未考慮社會影響力等方面的影響,在生態(tài)效益方面的指標(biāo)僅考慮了油茶本身對生態(tài)環(huán)境的影響,未考慮市場波動等因素影響生態(tài)效益,所有這些都是需要進(jìn)一步完善的。未來可以考慮加入社會滿意度等方面指標(biāo),結(jié)合實地調(diào)研結(jié)果進(jìn)行深入分析,力求研究結(jié)果更加體現(xiàn)系統(tǒng)性,以更好地指導(dǎo)油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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