人工智能應(yīng)用于國(guó)際商貿(mào)人才培訓(xùn)開發(fā)體系的研究

（廣西城市職業(yè)大學(xué) 廣西 崇左 532203）

國(guó)際商貿(mào)人才培訓(xùn)與開發(fā)體系，由培訓(xùn)需求分析、培訓(xùn)計(jì)劃制訂、培訓(xùn)師和培訓(xùn)課程匹配、培訓(xùn)方法甄選、培訓(xùn)過程管控、培訓(xùn)效果評(píng)估轉(zhuǎn)化等子系統(tǒng)構(gòu)建而成，將人工智能相關(guān)科技成果應(yīng)用于該體系，將獲得突破性創(chuàng)新成果。

一、人工智能應(yīng)用于培訓(xùn)需求分析子系統(tǒng)并進(jìn)行智能化創(chuàng)新

（一）培訓(xùn)需求分析的涵義

在計(jì)劃與設(shè)計(jì)每項(xiàng)培訓(xùn)活動(dòng)之前，采取一定的方法和技術(shù)，對(duì)組織及其成員的目標(biāo)、知識(shí)、技能等方面進(jìn)行系統(tǒng)研究，以確定是否需要培訓(xùn)和甄選培訓(xùn)內(nèi)容，并制訂培訓(xùn)計(jì)劃的過程。

（二）培訓(xùn)需求分析的作用

1.確定培訓(xùn)目標(biāo)、制訂培訓(xùn)計(jì)劃，是有效實(shí)施培訓(xùn)的前提。

2.是培訓(xùn)活動(dòng)的首要環(huán)節(jié)，是進(jìn)行培訓(xùn)評(píng)估的基礎(chǔ)。

3.是使培訓(xùn)工作準(zhǔn)確、及時(shí)和有效的重要保證。

（三）培訓(xùn)需求分析的內(nèi)容與方法

1.傳統(tǒng)的常見的培訓(xùn)需求分析方法

手工發(fā)放調(diào)查問卷、手工回收并分析問卷，通過統(tǒng)計(jì)（包括社會(huì)、企業(yè)和個(gè)人的需求等信息）大量事務(wù)性工作分析出培訓(xùn)，往往受經(jīng)辦人的主觀性和時(shí)間場(chǎng)地等客觀性的影響和限制，不精準(zhǔn)也不快捷高效。

2.將人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于培訓(xùn)需求分析的方法

基于用人單位對(duì)國(guó)際商貿(mào)人才的需求，人工智能（結(jié)合大數(shù)據(jù)分析）可以高效精準(zhǔn)地分析出人才培訓(xùn)的目標(biāo)，并快速與智能庫(kù)中的培訓(xùn)項(xiàng)目計(jì)劃、講師、課程、培訓(xùn)方式方法等進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。通過智能快速地檢索培訓(xùn)資源、精準(zhǔn)推送培訓(xùn)資源、分析進(jìn)化培訓(xùn)資源，可以發(fā)揮人工智能在突破性地拓展和優(yōu)化培訓(xùn)資源方面的功效，顯著減少對(duì)人力、時(shí)間等資源的浪費(fèi)和相關(guān)工作誤差，突破原有人工調(diào)查和分析所導(dǎo)致的主觀性、局限性和低效率問題，明顯提高國(guó)貿(mào)人才培訓(xùn)與開發(fā)的效率和針對(duì)性，從而提升培訓(xùn)效果。

二、人工智能應(yīng)用于培訓(xùn)師及課程和方法甄選子系統(tǒng)并進(jìn)行智能化創(chuàng)新

（一）國(guó)貿(mào)人才培養(yǎng)的培訓(xùn)師及課程和方法甄選配置

1.傳統(tǒng)的常見的培訓(xùn)師及課程和方法甄選配置

過去，人工智能沒有應(yīng)用于此方面時(shí)，往往只能憑經(jīng)驗(yàn)或一時(shí)一事去判斷培訓(xùn)師是否符合培訓(xùn)需求，而且培訓(xùn)師只能在一時(shí)一地上一門課程，受到時(shí)間空間等資源的極大限制。

2.將人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于培訓(xùn)師及課程和方法甄選配置

將人工智能的相關(guān)科技成果，如智能語(yǔ)音識(shí)別、人機(jī)對(duì)話、人工智能虛擬仿真等技術(shù)，用于國(guó)貿(mào)人才培養(yǎng)的培訓(xùn)師甄選配置，可以突破人在空間及時(shí)間等方面的限制，比如，通過人工智能虛擬仿真，可以實(shí)現(xiàn)師資和課程等教學(xué)資源遠(yuǎn)程共享。人工智能虛擬仿真可以突破一些課程在時(shí)間、空間等方面的局限性，可以更好地提高培訓(xùn)質(zhì)量。

（二）國(guó)貿(mào)人才培養(yǎng)的方式方法的智能化變革

將人工智能的相關(guān)科技成果，用于提高培訓(xùn)前準(zhǔn)備、培訓(xùn)過程教學(xué)及監(jiān)控、培訓(xùn)后答疑等環(huán)節(jié)的效果，促進(jìn)人才培養(yǎng)向精準(zhǔn)化、個(gè)性化、自主化、智能化方向發(fā)展，增強(qiáng)人工智能對(duì)學(xué)生預(yù)習(xí)、練習(xí)、交互、深度學(xué)習(xí)、社會(huì)實(shí)踐、實(shí)習(xí)等過程的支持。利用人工智能技術(shù)，強(qiáng)化個(gè)性化培訓(xùn)，進(jìn)而深度開發(fā)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。

三、人工智能應(yīng)用于培訓(xùn)過程監(jiān)控及效果評(píng)價(jià)子系統(tǒng)并進(jìn)行智能化創(chuàng)新

（一）傳統(tǒng)的常見的實(shí)訓(xùn)管理與培訓(xùn)效果評(píng)價(jià)方法

通常使用柯氏四級(jí)培訓(xùn)評(píng)估模式：

第一層次：反應(yīng)評(píng)估，評(píng)估被培訓(xùn)者的滿意程度；

第二層次：學(xué)習(xí)評(píng)估(Learning)， 評(píng)估被培訓(xùn)者的學(xué)習(xí)獲得程度；

第三層次：行為評(píng)估(Behavior)，評(píng)估被培訓(xùn)者的知識(shí)運(yùn)用程度；

第四層次：成果評(píng)估(Result)，計(jì)算評(píng)估培訓(xùn)創(chuàng)出的經(jīng)濟(jì)效益。

此模型通過一種可視化的簡(jiǎn)單方式，來表述如何應(yīng)用各級(jí)評(píng)估強(qiáng)化培訓(xùn)效果，較常見的是將調(diào)研問卷(一級(jí)評(píng)估)與知識(shí)或技能操作測(cè)試(二級(jí)評(píng)估)進(jìn)行組合。

以上第四層次的成果評(píng)估，按照以往傳統(tǒng)方式，在實(shí)際培訓(xùn)效果評(píng)估操作中幾乎很難見到實(shí)際成功的案例。

（二）國(guó)貿(mào)人才實(shí)訓(xùn)管理與培訓(xùn)效果評(píng)價(jià)創(chuàng)新智能化發(fā)展

人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，從科學(xué)化決策與自動(dòng)化管理兩方面，由標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)向差異性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變，由人工測(cè)評(píng)向智能測(cè)評(píng)轉(zhuǎn)變，大大縮短收集原始數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)信息、與其他評(píng)估環(huán)節(jié)即時(shí)針對(duì)性匹配的時(shí)間，有望突破以往在第四層次成果評(píng)估和第五項(xiàng)評(píng)估成果投資回報(bào)率難以真正實(shí)施的局限性，使得培訓(xùn)評(píng)價(jià)更快捷、精準(zhǔn)和高效。

四、綜合上述各子體系，應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)進(jìn)行整體優(yōu)化

在理論聯(lián)系實(shí)際的實(shí)操優(yōu)化中，可將人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于制度體系、課程體系、講師體系。這三個(gè)子體系有機(jī)結(jié)合起來，把握幾個(gè)關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)，能夠確保培訓(xùn)體系培育出真正適合當(dāng)代國(guó)際商貿(mào)業(yè)務(wù)的高層次高技能型人才。

（一）優(yōu)化后的三個(gè)子體系需達(dá)到以下要求：

1.制度體系：規(guī)范要求、全程監(jiān)控、保駕護(hù)航。

2.課程體系：培訓(xùn)項(xiàng)目定位、課程設(shè)計(jì)、課程內(nèi)容和形式選定。

（1）培訓(xùn)需求的準(zhǔn)確分析：決定培訓(xùn)目標(biāo)、對(duì)象的針對(duì)性、對(duì)核心業(yè)務(wù)的支撐度、培訓(xùn)項(xiàng)目的科學(xué)性、合理性和有效性。

（2）培訓(xùn)項(xiàng)目定位：必要性、支持條件、目的、對(duì)象、時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容、形式、預(yù)算、培訓(xùn)合同及學(xué)員培訓(xùn)服務(wù)協(xié)議書等。

（3）合理選擇培訓(xùn)講師：內(nèi)部培訓(xùn)師還是外部培訓(xùn)師。

（4）培訓(xùn)前準(zhǔn)備：工作任務(wù)清單和分工安排表、物資準(zhǔn)備清單。

（5）培訓(xùn)過程監(jiān)控和服務(wù)：培訓(xùn)師、學(xué)員、教學(xué)過程組織、營(yíng)造學(xué)習(xí)環(huán)境。

（6）培訓(xùn)后跟進(jìn)管理：考試與考核、效果評(píng)估、反饋應(yīng)用、檔案管理等。

3.講師體系：內(nèi)訓(xùn)師培養(yǎng)+外訓(xùn)師甄選。

（二）上述三個(gè)體系的優(yōu)化，可以應(yīng)用人工智能以下幾項(xiàng)技術(shù)：

1.虛擬個(gè)人助理（如用于培訓(xùn)需求分析等）

手機(jī)中的Google Now和Cortana這些虛擬個(gè)人助理，只要人說出命令，這些虛擬個(gè)人助理就會(huì)幫助使用者找到有用的信息。例如，使用者可以問“我今天的培訓(xùn)日程有什么安排？”虛擬個(gè)人助理就可以通過查詢，向手機(jī)中的其他app發(fā)送對(duì)應(yīng)的信息來完成指令。

2.培訓(xùn)開發(fā)在線實(shí)時(shí)客服

可以在E-LEARNING網(wǎng)站上提供用戶與客服在線聊天的窗口，可用聊天機(jī)器人（無(wú)異于自動(dòng)應(yīng)答器）代替人工，突破人的各種生理、物理限制。

3.培訓(xùn)開發(fā)過程管理監(jiān)控

培訓(xùn)管理者如果用人力來同時(shí)監(jiān)控多個(gè)攝像頭傳輸?shù)漠嬅鏁?huì)非常疲倦，也容易出現(xiàn)發(fā)現(xiàn)不及時(shí)或者判斷失誤的情況。如在監(jiān)控?cái)z像頭系統(tǒng)中引入人工智能技術(shù)，借助人工智能進(jìn)行24小時(shí)無(wú)間斷的持續(xù)監(jiān)控（如是否出現(xiàn)異常人員），如發(fā)現(xiàn)可及時(shí)通知管理監(jiān)控人員過來處理問題。

4.培訓(xùn)報(bào)道、總結(jié)、報(bào)告等文章即時(shí)生成

目前，如果內(nèi)容不是太復(fù)雜，人工智能可以即時(shí)完成培訓(xùn)新聞報(bào)道、培訓(xùn)總結(jié)、培訓(xùn)記錄、培訓(xùn)報(bào)告等文體。從這個(gè)角度來說，國(guó)貿(mào)人才培訓(xùn)開發(fā)體系涉及的信息紛繁復(fù)雜，應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)，受益良多。

結(jié)束語(yǔ)：

在人工智能時(shí)代，應(yīng)用人工智能提高人才培訓(xùn)開發(fā)的效率和效果，具體涉及跨文化信息的國(guó)際商貿(mào)人才培訓(xùn)開發(fā)，強(qiáng)化人工智能在人才培訓(xùn)開發(fā)體系中的應(yīng)用，以突破舊有模式的局限性，切實(shí)提高國(guó)際商貿(mào)人才培養(yǎng)效果，這必然成為未來發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。

本文對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以及結(jié)合國(guó)貿(mào)人才新的用人需求等方面，還需要進(jìn)一步探索和挖掘，以期取得更多的突破。