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    衡陽(yáng)市2019-2020年大氣顆粒物潛在來(lái)源分析*

    2021-12-23 12:14:48宋云飛羅達(dá)通張俊豐
    關(guān)鍵詞:氣團(tuán)衡陽(yáng)市顆粒物

    宋云飛, 黃 杰, 羅達(dá)通, 劉 湛, 張俊豐

    (1. 湖南省環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院 湖南省大氣復(fù)合污染防治工程技術(shù)中心,湖南 長(zhǎng)沙 410004;2. 湘潭大學(xué) 環(huán)境與資源學(xué)院,湖南 湘潭 411105)

    0 引言

    近年來(lái),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,產(chǎn)生了一系列環(huán)境問(wèn)題,顆粒物 (PM2.5和PM10)已成為某些區(qū)域的首要污染物[1].《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》的實(shí)施,在一定程度上緩解了我國(guó)城市環(huán)境空氣的惡化趨勢(shì),但污染形勢(shì)依舊嚴(yán)峻[2-3].大氣顆粒物污染呈現(xiàn)出污染加重、顆粒物污染來(lái)源更趨復(fù)雜等特點(diǎn)[4-8],大氣污染防治工作出現(xiàn)新的挑戰(zhàn).了解大氣污染物的組成成分,厘清大氣污染物中的物質(zhì)來(lái)源,是進(jìn)行大氣污染防治的首要工作[9].

    利用后向氣流軌跡模型計(jì)算氣團(tuán)的傳輸途徑,并對(duì)氣團(tuán)軌跡進(jìn)行聚類(lèi),可以研究大氣環(huán)境中污染物的外界傳送途徑[10-11].在污染軌跡基礎(chǔ)上增加污染物濃度數(shù)據(jù)可進(jìn)一步計(jì)算污染物潛在源貢獻(xiàn)和濃度權(quán)重大小,從而分析外界傳送對(duì)研究區(qū)域污染物的影響.肖凱等[12]對(duì)嘉峪關(guān)大氣污染物的傳送進(jìn)行了潛在源分析,結(jié)果表明,西北方向的氣團(tuán)是影響嘉峪關(guān)污染物濃度的主要?dú)鈭F(tuán)來(lái)源,新疆東部對(duì)嘉峪關(guān)春季PM10的影響大.符傳博等[13]對(duì)海口市的大氣污染物潛區(qū)域進(jìn)行了研究,結(jié)果表明夏季對(duì)臭氧的影響主要是來(lái)自西南方的海域.

    衡陽(yáng)市位于湖南省中南部,采礦業(yè)和冶金業(yè)發(fā)達(dá),其重化工業(yè)比重超過(guò)60%,燃煤消耗量大[14].并且受其凹形地貌及氣象條件等綜合因素的影響,大氣污染物擴(kuò)散條件較差[15-17].近年來(lái),衡陽(yáng)市大氣污染問(wèn)題日益顯現(xiàn).劉嘉林等[18]研究發(fā)現(xiàn),衡陽(yáng)市的主要大氣污染物為PM2.5,并且對(duì)生態(tài)環(huán)境有一定危害.衡陽(yáng)市城區(qū)的PM2.5呈現(xiàn)出明顯的時(shí)空分布特征,且PM2.5污染較為嚴(yán)重[19],但其來(lái)源分析結(jié)果不盡完善.本研究利用后氣象軌跡模型(Hysplit)結(jié)合潛在源貢獻(xiàn)(PSCF)與濃度權(quán)重(CWT)分析結(jié)合當(dāng)?shù)卦诰€監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),分析衡陽(yáng)市2019年9月—2020年8月期間大氣顆粒物的時(shí)間和空間變化特征及其主要來(lái)源,以期為衡陽(yáng)市大氣顆粒物污染防治政策的制定提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和科學(xué)依據(jù).

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文污染物濃度數(shù)據(jù)均來(lái)自衡陽(yáng)市環(huán)境監(jiān)測(cè)站空氣質(zhì)量平臺(tái)發(fā)布的小時(shí)質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),HYSPLIT(Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory, v4.9)氣流后向傳輸軌跡模型所用氣象資料來(lái)自美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA)提供的數(shù)據(jù),時(shí)間分辨率為1 h.以衡陽(yáng)市(112.58°E、26.90°N)為目標(biāo)城市,2019年9月1日至2020年8月31日為模擬時(shí)段,分秋季(2019年9月-2019年11月)、冬季(2019年12月-2020年2月) 、春季(2020年3月-2020年5月)和夏季(2020年6月-2020年8月)四個(gè)季節(jié).

    1.2 研究方法

    1.2.1 后向軌跡模型HYSPLIT氣流軌跡模型是由美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)和澳大利亞氣象局聯(lián)合研發(fā)的一種用于計(jì)算和分析大氣污染物輸送、擴(kuò)散軌跡的專(zhuān)業(yè)模型[20-21].

    1.2.2 潛在源分析潛在源分析(Potential Source Contribution Function, PSCF)通過(guò)結(jié)合氣團(tuán)軌跡和某要素值(本研究指PM2.5和PM10濃度)給出可能的排放源位置[22-23].PSCF函數(shù)定義為:

    (1)

    式中:i,j分別為經(jīng)度、緯度;mij為經(jīng)過(guò)網(wǎng)格(i,j)的污染軌跡端點(diǎn)數(shù);nij為落在某網(wǎng)格(i,j)內(nèi)的所有軌跡端點(diǎn)數(shù).

    由于PSCF是一種條件概率,當(dāng)nij較小時(shí),會(huì)有很大的不確定性.近年來(lái),許多研究者引入了權(quán)重函數(shù)W(nij)來(lái)進(jìn)行分析,當(dāng)某一網(wǎng)格內(nèi)的nij小于研究區(qū)內(nèi)每個(gè)網(wǎng)格的平均軌跡端點(diǎn)數(shù)nave的3倍時(shí),應(yīng)用權(quán)重函數(shù),可以有效減小模型帶來(lái)的誤差.

    (2)

    式中

    (3)

    1.2.3 濃度權(quán)重分析為彌補(bǔ)PSCF不能反映污染軌跡污染程度的不足,采用CWT方法計(jì)算軌跡的權(quán)重濃度,以反映不同軌跡的污染程度[24-25].在濃度權(quán)重分析法(Concentration-Weighted Trajectory Method, CWT)中,每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)都有一個(gè)權(quán)重濃度,計(jì)算方法如下:

    (4)

    式中:Cij為網(wǎng)格(i,j)上的平均權(quán)重濃度;l為軌跡;Cl為軌跡l經(jīng)過(guò)網(wǎng)格(i,j)時(shí)對(duì)應(yīng)的污染物濃度;τij,l為軌跡l在網(wǎng)格(i,j)停留的時(shí)間.

    2 結(jié)果與討論

    2.1 后向軌跡分析

    以衡陽(yáng)市(112.58°E,26.90°N)為模擬點(diǎn)位,2019年9月1日至2020年8月31日為模擬時(shí)段,分季節(jié)進(jìn)行逐時(shí)的后推氣流軌跡模擬,模擬后向氣流移動(dòng)的時(shí)間為72 h,高度為500 m.將每個(gè)季節(jié)所模擬的氣流軌跡進(jìn)行聚類(lèi)分析,結(jié)果如圖1所示.

    圖1 衡陽(yáng)市四季氣團(tuán)來(lái)源軌跡Fig.1 Source trajectory of four seasons air masses in Hengyang city

    不同季節(jié)里,影響衡陽(yáng)市的主要?dú)鈭F(tuán)來(lái)源存在較大差異.春季衡陽(yáng)市大氣主要受偏東南方向的外來(lái)氣團(tuán)影響,經(jīng)福建西南部-廣東中部-湖南南部的中短距離傳送的2類(lèi)氣團(tuán)占比達(dá)56.16%,其為PM2.5外來(lái)輸送的主要通道.夏季衡陽(yáng)大氣主要受南方輸入的經(jīng)廣東西部、廣西東部-湖南南部的1類(lèi)和3類(lèi)中距離傳輸氣團(tuán)影響,兩類(lèi)氣團(tuán)占比分別為50.98%、30.12%.秋季衡陽(yáng)市大氣主要受東北方向經(jīng)安徽北部-湖北、江西交界-湖南東北部的中短距離傳送的1類(lèi)氣團(tuán)影響,占比高達(dá)73.72%,受途經(jīng)廣東北部-湖南南部的短距離傳送的2類(lèi)氣團(tuán)影響占比為19.96%,受途經(jīng)新疆-甘肅-內(nèi)蒙-寧夏-陜西-山西-河南-湖北從湖南北部輸入的長(zhǎng)距離3類(lèi)氣團(tuán)的影響占比僅為6.32%,顆粒物在秋季的主要外來(lái)傳輸通道為東北方向.冬季衡陽(yáng)市大氣受湖南東部短距離傳送的2類(lèi)氣團(tuán)影響占比為34.48%,受途經(jīng)福建沿海-廣東東部-湖南南部傳送的3類(lèi)氣團(tuán)影響占比為26.69%,受途經(jīng)山西南部-河南-湖北東部-湖南東北部的1類(lèi)氣團(tuán)影響占比為38.83%.

    氣流傳輸過(guò)程中經(jīng)歷的污染區(qū)域越多,其所攜帶的污染物對(duì)城市空氣質(zhì)量影響越大,為研究衡陽(yáng)市氣團(tuán)來(lái)源情況對(duì)城市空氣質(zhì)量的影響,將衡陽(yáng)市城區(qū)空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)監(jiān)測(cè)的2019年9月1日至2020年8月31日各污染物小時(shí)濃度數(shù)據(jù),分4個(gè)季節(jié)模擬的逐時(shí)后向氣流軌跡聚類(lèi)情況進(jìn)行污染物小時(shí)濃度的分類(lèi),統(tǒng)計(jì)每個(gè)季節(jié)每一類(lèi)氣團(tuán)控制下研究區(qū)域的污染物濃度表現(xiàn).結(jié)果如表1所示:

    表1 不同類(lèi)氣團(tuán)控制下顆粒物濃度統(tǒng)計(jì)

    在相同季節(jié)里,受不同類(lèi)型氣流傳輸控制時(shí),衡陽(yáng)市污染物濃度表現(xiàn)差異明顯.春季衡陽(yáng)受南海-廣東、廣西交界線-湖南南部的3類(lèi)氣團(tuán)影響時(shí),空氣質(zhì)量AQI值最低,說(shuō)明在該類(lèi)氣團(tuán)影響下衡陽(yáng)市本地污染較輕,受途經(jīng)河南東南部-湖北東部-湖南東北部的1類(lèi)氣團(tuán)影響時(shí),PM2.5、PM10濃度相對(duì)較高,并且對(duì)空氣質(zhì)量指數(shù)AQI的升高貢獻(xiàn)最大.夏季受第1類(lèi)氣團(tuán)影響時(shí),衡陽(yáng)市PM2.5、PM10濃度水平明顯低于其他兩類(lèi)氣團(tuán)影響時(shí);受2、3類(lèi)氣團(tuán)影響時(shí),兩種顆粒物濃度差異相對(duì)較小.秋季時(shí),第2類(lèi)氣團(tuán)對(duì)衡陽(yáng)市兩類(lèi)顆粒物的濃度影響最為顯著,PM2.5與PM10的質(zhì)量濃度分別達(dá)到了54.54 μg/m3、91.65 μg/m3,分別高出1類(lèi)氣團(tuán)影響時(shí)的78%、63%,因此秋季大氣污染防治應(yīng)重點(diǎn)考慮2類(lèi)氣團(tuán)的作用.冬季受途經(jīng)3類(lèi)氣團(tuán)影響時(shí)PM2.5、PM10明顯高于2類(lèi)氣團(tuán)的影響,濃度分別高出22.3%、31.4%,可見(jiàn),冬季第3類(lèi)氣團(tuán)對(duì)衡陽(yáng)市出現(xiàn)大氣顆粒物污染的影響最為顯著,冬季三條軌跡PM2.5/PM10的值總體偏高,是四季中最高的,說(shuō)明PM2.5二次轉(zhuǎn)化高.因此,衡陽(yáng)市冬季大氣污染防治應(yīng)著重考慮第3類(lèi)氣團(tuán)的影響.

    2.2 顆粒物潛在源分析結(jié)果

    基于后向氣流軌跡的模擬數(shù)據(jù),利用PSCF方法分析衡陽(yáng)市2019年9月1日至2020年8月31日大氣主要污染物的潛在源分布,污染氣團(tuán)濃度限值分別為PM2.5:35 μg/m3,PM10:70 μg/m3,結(jié)果如圖2和圖3所示.

    圖2 衡陽(yáng)PM2.5潛在源貢獻(xiàn)分析結(jié)果Fig.2 Results of the PSCF for PM2.5 in Hengyang City

    圖3 衡陽(yáng)PM10潛在源貢獻(xiàn)區(qū)域分布Fig.3 Results of the PSCF for PM10 in Hengyang City

    PM2.5的潛在源貢獻(xiàn)區(qū)域在不同季節(jié)表現(xiàn)各不相同.秋季主要受湘南、桂東、贛中以及閩西南等區(qū)域影響;冬季PM2.5的潛在來(lái)源范圍較大,其中以鄂中、湘中、豫南以及蘇皖交界處等影響較大,粵中、東海海域等區(qū)域也有一定影響;春季PM2.5潛在來(lái)源較少,主要體現(xiàn)在湘贛粵交界處以及重慶東部和豫西等區(qū)域影響,相對(duì)秋冬季來(lái)說(shuō)影響較小;夏季PM2.5的潛在來(lái)源為鄂中和桂南等區(qū)域.衡陽(yáng)市PM2.5的濃度值升高時(shí)更趨向于受這些區(qū)域的排放源影響.

    衡陽(yáng)市PM10與PM2.5潛在源貢獻(xiàn)區(qū)域相似.春季主要集中在湘南、桂粵交匯處,同時(shí)豫中、贛中和贛北等區(qū)域也有部分潛在貢獻(xiàn);冬季PM10的潛在來(lái)源主要是湘中的邵陽(yáng)市與永州市所在的區(qū)域,同時(shí)湘貴渝交界處、蘇南、東海海域等區(qū)域也有部分貢獻(xiàn);春季PM10的潛在來(lái)源體現(xiàn)在湘貴渝接壤處、豫西等區(qū)域;夏季潛在來(lái)源集中在鄂中.衡陽(yáng)市PM10的濃度值升高更趨向于受這些區(qū)域的排放源影響.

    2.3 顆粒物濃度權(quán)重分析結(jié)果

    用PSCF方法不能反映潛在源區(qū)的污染程度,因此,用濃度權(quán)重(CWT)軌跡分析法,對(duì)影響衡陽(yáng)市顆粒物濃度值大小的潛在源區(qū)進(jìn)行模擬,以反映所有軌跡的平均污染程度.結(jié)果如圖4和圖5所示.

    圖4 衡陽(yáng)PM2.5濃度權(quán)重軌跡分布Fig.4 Results of the CWT for PM2.5 in Hengyang City

    圖5 衡陽(yáng)PM10濃度權(quán)重軌跡分布Fig.5 Results of the CWT for PM10 in Hengyang City

    衡陽(yáng)市秋季PM2.5濃度權(quán)重較大的區(qū)域?yàn)榄偙?桂粵交界處-南嶺-武夷山西組成的帶狀區(qū)域;冬季集中在湘中、桂中、臺(tái)灣海峽、東海海域等區(qū)域,與冬季第3類(lèi)氣團(tuán)軌跡有部分重合;春季和夏季的PM2.5濃度相對(duì)秋冬季的權(quán)重較小,春季濃度權(quán)重較大的區(qū)域?yàn)橄婊涄M交界處、豫西、湘鄂渝交界處以及北海和瓊州海峽等區(qū)域,夏季濃度權(quán)重較大的區(qū)域?yàn)槎踔泻蛷V西北海北部灣等區(qū)域.

    PM10濃度權(quán)重在四個(gè)季節(jié)有明顯差異.秋季濃度權(quán)重軌跡分布與PM2.5類(lèi)似,主要在贛西北向湘南、桂東分布的帶狀區(qū)域;冬季湘中、粵中及臺(tái)灣海峽和東海海域濃度權(quán)重較大;春季濃度權(quán)重大的區(qū)域?yàn)橄娑跤宓慕唤缣幰约霸ノ鞯葏^(qū)域;夏季濃度權(quán)重大的區(qū)域?yàn)槎踔?、北部灣海峽以及贛粵交界處等區(qū)域.

    2.4 污染物質(zhì)量濃度風(fēng)玫瑰圖

    由于風(fēng)向?yàn)榉诸?lèi)變量,無(wú)法進(jìn)行spearman等相關(guān)系數(shù)計(jì)算,因此通過(guò)繪制衡陽(yáng)市小時(shí)最大風(fēng)速和小時(shí)最大風(fēng)速風(fēng)向的風(fēng)玫瑰圖疊加污染物質(zhì)量濃度,對(duì)風(fēng)向與污染物質(zhì)量濃度進(jìn)行相關(guān)性分析,2019年9月1日至2020年8月31日衡陽(yáng)市疊加各污染物質(zhì)量濃度的風(fēng)玫瑰圖如圖6所示.

    圖6 衡陽(yáng)市顆粒物質(zhì)量濃度風(fēng)玫瑰圖Fig.6 The wind rose diagram of the mass concentration of particulate matter in Hengyang City

    期間衡陽(yáng)市年尺度上最大風(fēng)頻為東北偏北風(fēng),占比達(dá)22.7%,其次正北13.2%和東北風(fēng)向14.7%占比也較大.衡陽(yáng)市出現(xiàn)PM2.5污染狀況通常為風(fēng)速低于1.5 m/s時(shí),當(dāng)風(fēng)向?yàn)檎鼻绎L(fēng)速為1.5~3.0 m/s時(shí),對(duì)應(yīng)的PM2.5質(zhì)量濃度也偏高.PM10的質(zhì)量濃度與風(fēng)速風(fēng)向的關(guān)系與PM2.5類(lèi)似,風(fēng)速小于1.5 m/s時(shí)污染較嚴(yán)重,風(fēng)向?yàn)檎焙蜄|北偏北,風(fēng)速為1.5~3.0 m/s時(shí)也容易出現(xiàn)PM10污染狀況.風(fēng)速風(fēng)向?qū)QI的影響主要體現(xiàn)在風(fēng)速較小時(shí),風(fēng)速小于1.5 m/s時(shí)易導(dǎo)致AQI值升高,同時(shí)當(dāng)風(fēng)向?yàn)檎?,風(fēng)速為3.0~4.5 m/s時(shí),出現(xiàn)較高的AQI值,風(fēng)向?yàn)槲鞅逼保L(fēng)速為3.0 m/s左右時(shí)也出現(xiàn)AQI值升高的現(xiàn)象.

    2.5 不同季節(jié)PM2.5與PM10的相關(guān)性

    通常PM2.5與PM10的來(lái)源較為相似,一般情況下兩者具有良好的線性關(guān)系,通過(guò)分析兩者的相關(guān)性可大致了解二者的同源性[26-28].圖7為四季PM2.5與PM10的分布情況,從圖可看出四季二者的線性相關(guān)性均在0.8以上,線性相關(guān)性好,春季、夏季和秋季二者的斜率均在1.7左右,較為接近,說(shuō)明衡陽(yáng)市春季、夏季和秋季PM10的來(lái)源較PM2.5廣泛,濃度較PM2.5高.冬季斜率為1.24,冬季PM2.5是PM10的主要組成部分.

    圖7 衡陽(yáng)市PM2.5與PM10濃度相關(guān)性Fig.7 The correlation between PM2.5 and PM10 concentrations in Hengyang City

    3 結(jié)論

    (1) 不同季節(jié)里,衡陽(yáng)市主要?dú)饬鱽?lái)源存在較大差異.春季主要受途經(jīng)福建西南部-廣東中部-湖南南部的中短距離傳送的2類(lèi)氣團(tuán)和河南東南部-湖北東部-湖南東北部的1類(lèi)氣團(tuán)影響,占比分別為56.16%和33.29%.夏季受途經(jīng)廣東沿海-廣東西部、廣西東部-湖南南部長(zhǎng)距離傳送的1類(lèi)氣團(tuán)和中距離傳送的3類(lèi)氣團(tuán)影響較大,合計(jì)占比達(dá)81.1%.秋季主要受東北方向經(jīng)安徽-湖北-江西-湖南的中短距離傳送的1類(lèi)氣團(tuán)控制,占比達(dá)73.72%.冬季3類(lèi)氣團(tuán)占比相當(dāng).

    (2) 受不同類(lèi)型氣流傳輸控制時(shí),衡陽(yáng)市污染物濃度表現(xiàn)差異明顯.春季受3類(lèi)氣團(tuán)影響時(shí),顆粒物濃度均為最大,但對(duì)空氣質(zhì)量影響小,該類(lèi)氣團(tuán)影響下顆粒物及臭氧等污染物的一次來(lái)源占比高,但當(dāng)?shù)匚廴据^小,受1類(lèi)氣團(tuán)控制時(shí)外來(lái)傳輸污染物對(duì)當(dāng)?shù)囟无D(zhuǎn)化影響較為明顯;夏季主要受2類(lèi)氣團(tuán)影響;秋季受2類(lèi)氣團(tuán)影響時(shí)顆粒物及臭氧濃度明顯高于其他兩類(lèi);冬季第3類(lèi)氣團(tuán)對(duì)衡陽(yáng)市顆粒物污染影響顯著且冬季PM2.5二次轉(zhuǎn)化明顯高于其他季節(jié).

    (3) 潛在源貢獻(xiàn)區(qū)域分析表明:衡陽(yáng)市PM2.5與PM10潛在源貢獻(xiàn)區(qū)域相似,不同季節(jié)潛在源貢獻(xiàn)區(qū)域有差距,但大多集中在湘南、鄂中、湘粵交界處等區(qū)域.PM2.5與PM10不同季節(jié)的權(quán)重分布區(qū)域較為相似.

    (4) PM2.5與PM10質(zhì)量濃度偏高現(xiàn)象通常出現(xiàn)在風(fēng)速小于1.5 m/s時(shí),AQI在風(fēng)速較小和偏北風(fēng)時(shí)數(shù)值更高.

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