山東省農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展及驅(qū)動因素分析

魏振香， 吳曉娟

（中國石油大學（華東）經(jīng)濟管理學院，山東青島 266580）

近些年，溫室氣體排放逐漸遞增，引發(fā)一系列環(huán)境問題，氣候變暖是其中之一［1-2］. 全球氣候變暖已經(jīng)成為現(xiàn)在社會發(fā)展過程中的熱點問題，對其進行的研究也越來越多. 氣候變暖與人類生產(chǎn)、生活的進行具有密切聯(lián)系，在人們意識到全球變暖情況以及其影響后，大多數(shù)的國家都將減少溫室氣體作為共同目標. 農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱，但同時也是碳排放產(chǎn)生的重要途徑. 經(jīng)研究表明，由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動所導致的碳排放總量達到總碳排放量的15%［3］，農(nóng)業(yè)碳排放不容小覷. 我國作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)導致的碳排放量較多，約占總碳排放量的17%［4］，這一數(shù)據(jù)高于世界數(shù)據(jù)的15%. 為此，我國政府承諾將在2030年使得二氧化碳排放絕對值下降，碳排放強度降低到2005年的50%～60%. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是碳排放的“大戶”，加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放的節(jié)能減排研究，有助于促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“零碳”目標的實現(xiàn)，實現(xiàn)國家節(jié)能減排目標的完成，控制并改善環(huán)境問題具有重要意義.

其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中導致的碳排放與生態(tài)環(huán)境具有重要關(guān)系，其一直都是國內(nèi)外研究學者研究的重點問題. 脫鉤理論已被廣泛地運用到經(jīng)濟增長與環(huán)境的關(guān)系研究之中［5-6］. 其中Holtz-Eakin和Selden［7］在研究中表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放之間存在倒U關(guān)系，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中采取減排措施，必然會對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長造成影響. Ismael等［8］學者運用約旦地區(qū)1970—2014年的數(shù)據(jù)，對農(nóng)業(yè)技術(shù)與碳排放關(guān)系進行測算，其結(jié)果證明化肥對于農(nóng)業(yè)碳排放起到促進作用. 我國學者在農(nóng)業(yè)碳排放上面也展開了諸多研究，陳紅等［9］以黑龍江省作為研究對象，對其2008—2017年農(nóng)業(yè)碳排放量進行測算，指出化肥是導致農(nóng)業(yè)碳排放量增長的主要因素. 王劼和朱朝枝［10］基于32個國家2000—2014年的數(shù)據(jù)，采用Tapio脫鉤模型對農(nóng)業(yè)碳排放量進行測算，指出發(fā)達國家農(nóng)業(yè)碳排放量呈現(xiàn)下降趨勢，多數(shù)發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)碳排放量呈現(xiàn)上升趨勢. 劉麗娜［11］等對我國2000—2016年各區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行分析，其結(jié)果表明我國農(nóng)業(yè)碳排放量呈現(xiàn)增長趨勢，且在不同區(qū)域之間存在空間差異特征，經(jīng)濟因素在大多數(shù)省份中是促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放的唯一因素，但在極個別省份也存在一定差異.

綜上所述，在現(xiàn)在階段中，國內(nèi)外研究學者將研究重點集中在能源與經(jīng)濟發(fā)展的碳排放上面，針對農(nóng)業(yè)碳排放、經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境之間的研究較為缺乏. 本文針對農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系以及其驅(qū)動因素進行分析，選擇“農(nóng)業(yè)大省”山東省作為研究對象，探究如何在保證糧食與蔬菜產(chǎn)量的基礎(chǔ)之上，探究“零碳”農(nóng)業(yè)發(fā)展之路，對我國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展具有一定的示范作用. 在以山東省為對象進行研究的過程中，基于6種碳源展開研究，對山東省2001—2018年農(nóng)業(yè)碳排放量、碳排放量發(fā)展趨勢進行測算，并利用Topia脫鉤與LMDI模式對脫鉤狀態(tài)以及驅(qū)動因素進行分析，提出促進農(nóng)業(yè)“零碳”發(fā)展建議，旨在為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)“低碳”提供科學支撐作用.

1 資料與研究方法

1.1 碳排放計算方法

當前，國內(nèi)外學者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放計算尚未有統(tǒng)一的方法，本文在借鑒相關(guān)文獻后采用IPCC對山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放量進行測算. 農(nóng)業(yè)CO2排放量計算公式［12-14］為

其中：C代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程碳排放總量；Cj代表第j種碳源的碳排放量；Ej代表第j種碳源消耗數(shù)量；Fj代表第j種碳源排放系數(shù).

式中：C代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程碳排放總量；CE代表碳排放強度；S代表耕地面積.

根據(jù)國內(nèi)外研究學者成果，結(jié)合山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀，從化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜、農(nóng)用柴油、灌溉、耕地等6個方面對山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放量進行計算. 6大要素碳排放系數(shù)［15-16］如表1所示.

表1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)6大碳源排放系數(shù)Tab.1 Emission coefficients of six major carbon sources in agricultural production

1.2 脫鉤理論及農(nóng)業(yè)脫鉤彈性模型研究

脫鉤理論最先形成并運用于物理學領(lǐng)域，用于兩個變量之間的聯(lián)系；后被廣泛運用到經(jīng)濟增長、物質(zhì)消耗以及生態(tài)環(huán)境分析之中，反映出地區(qū)發(fā)展水平. 目前用于脫鉤研究的模型有OECD 與Tapio 兩種模型.OECD采用終期與基期年份變化量作為依據(jù)，并對變化量是否脫鉤進行分析. Tapio模型對研究變量的脫鉤關(guān)系進行動態(tài)反應，其克服了OECD基期選擇不足的問題. 因此，在本文研究山東省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間關(guān)系時，采用Tapio模型對變量之間關(guān)系進行分析（表2）. 本文使用的脫鉤模型如下：

表2 Tapio脫鉤彈性系數(shù)以及狀態(tài)Tab.2 Elasticity coefficient and state of Tapio decoupling

式中：e代表農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)GDP增長的脫鉤彈性系數(shù)；ΔC和C表示山東省農(nóng)碳排放總量的變化以及碳排放總量；ΔGDP 與GDP 代表山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值. 根據(jù)Tapio脫鉤彈性系數(shù)值將脫鉤指標劃分為負脫鉤、脫鉤、連結(jié)3大類，再根據(jù)碳排放總量的變化率與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值GDP的數(shù)值劃分為8種具體脫鉤狀態(tài)［17］.

1.3 碳排放驅(qū)動因素分解

基于相關(guān)文獻研究基礎(chǔ)，采取因素分解方法（LMDI）［18］作為基本模型對山東省農(nóng)業(yè)碳排放影響因素進行分解. 遵循LMDI基本公式，根據(jù)相關(guān)文獻及研究，結(jié)合山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放實際情況，將農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動因素劃分為：效率因素、結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟發(fā)展水平因素以及勞動力規(guī)模因素四種影響因子［19-20］，為山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供科學基礎(chǔ). 構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放驅(qū)動因素分解表達式：

式中：C為碳排放總量；PV 為種植業(yè)總產(chǎn)值；AV 為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；P為從事農(nóng)業(yè)人數(shù)；PI 為農(nóng)業(yè)效率因素；FI 為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素；SI 為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平因素. 式（5）農(nóng)業(yè)碳排放總量基本公式.

對式（5）進行處理，得到分解因素表達式如下

式中：ΔEI、ΔGI、ΔSI、ΔP分別代表效率因素、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模因素對于農(nóng)業(yè)碳排放總量的貢獻. 總效應為：

1.4 數(shù)據(jù)來源

本研究中，所采用的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、耕地以及灌溉等相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》與《山東統(tǒng)計年鑒》. 其中，化肥數(shù)據(jù)選擇的是折純量；耕地面積選擇兩季種植作物面積；灌溉面積選擇有效灌溉面積. 為確保研究過程中數(shù)據(jù)的科學性、合理性與完整性，選擇2001—2018年數(shù)據(jù)進行研究.

2 結(jié)果分析

2.1 山東省農(nóng)業(yè)碳排放總量與強度特征

2.1.1 碳排放總量與強度特征 采用公式（1）～（2）對山東省2001—2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放總量及其強度進行計算，如表3所示.

表3 2001—2018年山東省農(nóng)業(yè)碳排放量及其強度Tab.3 The amount and intensity of agricultural carbon emissions in Shandong Province from 2001 to 2018

由表3可見，2001—2018年，山東省農(nóng)業(yè)碳排放總量整體呈現(xiàn)出倒“U”特征變化，先上升后下降趨勢，從2001年的787.88萬t增加到2007年高峰的924.90萬t；在2010年之后開始下降，到2018年下降至783.48萬t，其中化肥與農(nóng)用薄膜位于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)6種碳源排放前兩位，占比超過65%以上. 化肥從2001年383.87萬t增長至2018年的448.11萬t，在之后呈現(xiàn)下降趨勢，降幅超過1.5%. 使用農(nóng)藥產(chǎn)生的碳排放量的變化趨勢與化肥相同，其使用形成碳排放在2008年達到最高峰，為85.59萬t；在2008—2018年整體呈現(xiàn)下降趨勢，降至2018年64.09萬t，年平均增長超過2.3%. 農(nóng)用薄膜使用而產(chǎn)生的碳排放總量在18年使用中呈現(xiàn)先上后降趨勢，自2006年開始下降，2006—2018年間平均年平均降低量為2.875萬t. 灌溉在2001—2018年呈現(xiàn)上升趨勢，且每年由于灌溉引起的碳排放增長量相對平均，從2001年99.14萬t增至2018年107.34萬t，年增長率在0.5%左右. 這與山東省近些年蔬菜種植面積逐漸增加具有直接關(guān)系. 化肥、農(nóng)用薄膜、農(nóng)藥柴油與碳排放總量的發(fā)展趨勢可看出其增長趨勢基本相同，由此可見山東省農(nóng)用碳排放總量受化肥、農(nóng)用薄膜與農(nóng)用柴油影響較大.

由圖1可以看出，山東省種植業(yè)總產(chǎn)值從2001的1 401.34億元增長至2015年4 929.85億元. 在2016—2017年出現(xiàn)下降，分別為4 641.3億元與4 403.23億元；再2018年再呈現(xiàn)出上升，其總額增至4 678.26億元，但相較2015年最高值仍然存在一定差距. 2001—2007年間，碳排放總量逐漸上升，耕地面積基本保持不變，碳排放強度逐漸增高，但是增長幅度逐漸向緩；2007—2018年間，山東省農(nóng)業(yè)碳排放總量整體保持下降，碳排放強度下降趨勢相對明顯，且一直保持下降趨勢.

圖1 山東省農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與碳排放強度變化曲線圖Fig.1 Change of curves agricultural carbon emission，agricultural production value and carbon emission intensity in Shandong Province

2.1.2 農(nóng)業(yè)碳源結(jié)構(gòu)特征 通過山東省2001—2018年農(nóng)業(yè)碳排放量進行分析，化肥是山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中最大碳源，其占比約為山東農(nóng)業(yè)碳源50%；其次是農(nóng)用薄膜、農(nóng)用柴油、灌溉、農(nóng)藥，其平均占比分別為18.66%、11.99%、11.79%與9.06%；耕地產(chǎn)生碳排放量最少，在2001—2018 年維持在4 萬t 左右，占比小于0.6%. 就山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳源變化趨勢而言，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用柴油、農(nóng)用薄膜的碳排放量波動變化較大，灌溉產(chǎn)生碳排放量持續(xù)上升；耕地產(chǎn)生碳排放量基本維持不變（圖2）.

圖2 2001—2018年山東省農(nóng)業(yè)碳源結(jié)構(gòu)特征Fig.2 Structural characteristics of agricultural carbon sources in Shandong Province from 2001 to 2018

2.2 脫鉤彈性分析

采用式（1）及相關(guān)數(shù)據(jù)計算2001—2018年山東省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤彈性值，詳見表4. 整體來看，山東省農(nóng)業(yè)碳排放量從2008年開始出現(xiàn)負增長；種植業(yè)GDP除2016、2017年外均呈現(xiàn)正增長. 農(nóng)業(yè)2001—2018年主要由擴張負脫鉤、弱脫鉤、強脫鉤、弱負脫鉤4種不同類型的彈性特征，其中主要以弱脫鉤與強脫鉤為主，表明山東農(nóng)業(yè)正在往集約高效型農(nóng)業(yè)發(fā)展. 本文將針對4種不同的脫鉤狀態(tài)進行分析.

表4 山東省2001—2018年脫鉤狀態(tài)Tab.4 Decoupling status of Shandong Province from 2001 to 2018

2.2.1 擴張負脫鉤 2001—2002年為擴張負脫鉤. 碳排放總量與種植業(yè)總產(chǎn)值呈上升趨勢，但種植業(yè)總產(chǎn)值增長量明顯低于種植業(yè)生產(chǎn)所導致的碳排放總量. 這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因可能是“三農(nóng)”問題的出現(xiàn)，導致農(nóng)民種植積極性受到影響；其次是人們思想的開放，農(nóng)民意識到外出打工是提高收益的重要途徑，大量年輕人外部打工，農(nóng)村留守問題凸顯，年輕勞動力數(shù)量下降，使得山東省種植業(yè)的總產(chǎn)值增加較慢，導致種植業(yè)總產(chǎn)值增加量低于種植業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放增加量.

2.2.2 弱脫鉤 2003—2007年為弱脫鉤，在這階段中山東省種植業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)值不斷提高，農(nóng)業(yè)碳排放量也呈現(xiàn)快速增長趨勢. 在科學技術(shù)的發(fā)展之下，農(nóng)業(yè)機械化水平提高，現(xiàn)代化進程不斷加快，國家為了促進農(nóng)民生產(chǎn)過程中的積極性，對農(nóng)業(yè)實行減免補貼政策. 農(nóng)民生產(chǎn)積極性的增加促進了化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、柴油等農(nóng)業(yè)用途物資的增加，且人們對于低碳理念尚未形成，導致了碳排放呈現(xiàn)快速上升趨勢.

2.2.3 強脫鉤 2008—2015年為強脫鉤時期，這一階段山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較為平穩(wěn)，除了在2010年出現(xiàn)弱脫鉤之外，其余時間均為強脫鉤，這說明山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展整體向好，在碳排放量持續(xù)降低的情況下仍能保持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的提高. 其可能原因是國家相關(guān)政策的推廣與實行促進了農(nóng)民進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性，農(nóng)業(yè)機械化水平持續(xù)提高與成熟帶動經(jīng)濟穩(wěn)定增大. 在十七大后，農(nóng)民在國家相關(guān)宣傳之下意識到低碳重要性，主張以資源節(jié)約與生態(tài)保護為前提進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而提高了農(nóng)民使用農(nóng)用物資的效率. 在眾多因素的影響下，2008—2015年山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要呈現(xiàn)出強脫鉤狀態(tài)，實現(xiàn)了最佳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式.

2.2.4 弱負脫鉤 2016—2017年為弱負脫鉤模式. 在一階段，山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)脫鉤狀態(tài)出現(xiàn)異常，農(nóng)業(yè)碳排放總量減少，同時農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值出現(xiàn)明顯降低，在國家政策良好、機械化水平增高等情況下出現(xiàn)弱負脫鉤這種不可取狀態(tài)是異常的. 經(jīng)資料調(diào)查究其原因可能是2016年底與2017年初，山東省先后出現(xiàn)低溫、冷凍、風雹、洪澇、干旱等極端天氣，極端天氣的存在對山東省種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)以及居民財產(chǎn)造成較大損失，使得生產(chǎn)總值受到很大影響，導致不可取的弱負脫鉤狀態(tài).

2.3 農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素分析

采用LMDI分解模型對山東省2001—2018年農(nóng)業(yè)碳排放影響因素進行分解為效率因素、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模因素. 根據(jù)式（4）～（6）以及山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放總量以及強度數(shù)據(jù)，農(nóng)林牧副漁業(yè)總產(chǎn)值、種植業(yè)總產(chǎn)值以及勞動力數(shù)量，將2001—2018年山東省各因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放驅(qū)動因素效應進行測算，結(jié)果如表5所示.

表5 2001—2018年山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放因素分解結(jié)果Tab.5 Decomposition results of carbon emission factors from agricultural production in Shandong Province from 2001 to 2018

通過表5可看出，在效率因素、結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟因素與勞動因素的驅(qū)動之下，山東省的農(nóng)業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)下降趨勢，其中經(jīng)濟因素是碳排放增長最為主要的驅(qū)動因素，在2001—2018年間累計的碳排放總量達到1 610.552萬t，年增長量為94.74萬t. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是抑制山東省農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素，在2001—2018年農(nóng)業(yè)碳排放貢獻量為-1 062.77萬t，年增長量為-62.52萬t.

2.3.1 經(jīng)濟因素是推動碳排放增長的主要驅(qū)動因素 在生態(tài)文明建設(shè)與鄉(xiāng)村振興計劃下，實現(xiàn)經(jīng)濟增長的同時走現(xiàn)代農(nóng)業(yè)道路是國家與黨的期盼. 山東省在2001—2018年碳排放總量中可以看出，2018年碳排放總量比2001年碳排放總量要少，這也是研究期間碳排放總量首次低于2001年，代表山東省農(nóng)業(yè)碳排放的重要轉(zhuǎn)折點. 山東省經(jīng)濟因素對于碳排放的影響并沒有呈現(xiàn)出倒“U”，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系并沒有得到緩和，經(jīng)濟發(fā)展仍然是碳排放產(chǎn)生的重要驅(qū)動因素，低碳農(nóng)業(yè)仍是現(xiàn)在發(fā)展的重點. 山東省作為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，糧食、蔬菜產(chǎn)量較多，如何在降低碳排放的同時促進經(jīng)濟的發(fā)展，提高農(nóng)民收入，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展是山東省農(nóng)業(yè)提高競爭力的重要因素.

2.3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高是碳減排主要驅(qū)動因素 通過對山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對碳排放的貢獻值可以看出，生產(chǎn)效率的提高是農(nóng)業(yè)碳減排的主要驅(qū)動因素. 山東省18年間農(nóng)業(yè)碳排放總量一直維持了780萬t以上，其中只有2002、2016、2017年出現(xiàn)過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對農(nóng)業(yè)碳排放的促進作用，且數(shù)值較小，其余年份中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均為碳排放起到抑制作用，且在2018年前，山東省農(nóng)業(yè)碳排放抑制維持上升趨勢. 從碳排放總量的變化與生產(chǎn)效率可以說明科技發(fā)展與環(huán)境政策落地實施提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，緩解了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)導致的環(huán)境壓力.

2.3.3 勞動因素下降是碳減排次要驅(qū)動因素 對于勞動因素來說，在山東省18年間累計實現(xiàn)的碳減排達到433.656萬t，碳減排驅(qū)動效率僅次于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率. 勞動力是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，其文化水平以及綜合能力也在一定程度上面影響農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式、生產(chǎn)效率與生產(chǎn)決策，山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴大，勞動力人口降低，集中化種植開始出現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)開始逐漸集中到種糧大戶手中，種植大戶在進行種植的過程中接受新技術(shù)、新知識能力更強、利用機械化進行生產(chǎn)效率更高，對于節(jié)能減排理解更加透徹，其文化水平也影響著山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營方式、生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)決策等方面，推動了山東省農(nóng)業(yè)碳減排的實現(xiàn)，促進了山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展.

2.3.4 結(jié)構(gòu)因素是實現(xiàn)碳減排重要驅(qū)動因素 山東省2001—2018 年碳減排累計量為-118.522 萬t，是影響山東省農(nóng)業(yè)碳排放的潛在影響因素，對碳排放總量變化起到一定作用. 但由于山東省作為全國糧食與蔬菜大省，種植總面積占比較高，對于碳排放的影響力度相對較大. 為保證全國范圍內(nèi)的糧食與蔬菜安全，也在一定程度上面增加了山東省農(nóng)業(yè)碳減排的壓力.

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

3.1.1 碳排放總量 就山東省2001—2018年碳排放總量而言，其在2001—2007年處于上升態(tài)勢，由2001年787.88萬t，增長到2007年924.90萬t，年均增長量為2.54%；2007—2018年間，除2010年小幅度增長外，碳排放總量整體呈現(xiàn)下降趨勢，化肥作為農(nóng)業(yè)碳排放中的主要來源，其占比超過50%，且長期高居不下. 除化肥作為碳源重點關(guān)注對象外，有效灌溉也需要引起足夠重視. 在山東碳減排取得一定效果的同時，有效灌溉所產(chǎn)生的碳排放卻持續(xù)增長，其應該作為山東省農(nóng)業(yè)碳減排的重要關(guān)注. 除此之外，碳排放強度在2001—2018年整體呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢.

3.1.2 脫鉤狀態(tài) 山東省2001—2018年碳排放脫鉤狀態(tài)進行分析可以得出，除了2002年是擴張負脫鉤外，整體碳排放與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值間的脫鉤狀態(tài)值維持在-0.69～0.58之間，2007年之間主要呈現(xiàn)出弱脫鉤狀態(tài)，在之后逐漸變?yōu)閺娒撱^，2016與2017兩年間由于山東省自然災害較為嚴重，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟受到較大損失，之后轉(zhuǎn)為強脫鉤. 由此可見，根據(jù)山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放與經(jīng)濟之間關(guān)系，種植業(yè)可以實現(xiàn)“零碳”目標.

3.1.3 驅(qū)動因素 就驅(qū)動因素而言，經(jīng)濟因素是推動山東省農(nóng)業(yè)碳排放的主要原因，2001—2018年間累計碳排放總量增加值為1 610.552萬t，在四個推動因素中的貢獻最為顯著；生產(chǎn)效率因素是抑制山東省農(nóng)業(yè)碳排放的主要動力，2001—2018年間累計碳排放量增加值-1 062.77萬t，其抑制率最為顯著.

3.2 建議

首先，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因素是推動山東省農(nóng)業(yè)碳排放的主要原因. 因此，要根據(jù)當前農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革要求，構(gòu)建低碳農(nóng)業(yè)市場結(jié)構(gòu)，改變當前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，堅決控制化肥、農(nóng)藥的使用，做到精準使用生產(chǎn)材料；貫徹農(nóng)藥零增長策略，守住保護環(huán)境底線；不斷提高山東省農(nóng)戶的環(huán)境保護意識，加強地方政府的監(jiān)督與懲罰措施. 采取多元化的手段對農(nóng)業(yè)碳排放進行控制，進而實現(xiàn)碳排放總量的降低與強脫鉤的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，促進山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟“零碳”發(fā)展.

第二，進一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率作為抑制碳排放的關(guān)鍵性因素，在現(xiàn)代科學技術(shù)之下構(gòu)建農(nóng)業(yè)社會化服務體系，推行平衡化肥、合理配置農(nóng)藥比例、精準使用農(nóng)用薄膜等的措施，不斷提高化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料的使用率，減少大量使用生產(chǎn)材料造成的環(huán)境污染，在保障糧食與蔬菜安全的同時，實現(xiàn)山東省農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展.

第三，進一步改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，在食品安全得到保障的情況之下，堅持有保有壓，優(yōu)化種植業(yè)結(jié)構(gòu)，保證種植業(yè)質(zhì)量向產(chǎn)能穩(wěn)定提升轉(zhuǎn)變. 穩(wěn)住并逐步擴大冬小麥種植面積，開展綠色糧食生產(chǎn)模式. 適量減少玉米種植面積，提高飼料種植面積. 因地制宜進行農(nóng)作物輪耕，沿黃地區(qū)積極推進玉米與大豆輪耕，山區(qū)丘陵開展玉米與雜糧輪耕，選取合適地點作為耕地輪耕休耕試點. 大力推廣適合機械化作業(yè)的棉花品種，提高機械化水平. 加快高油和優(yōu)質(zhì)食用花生品種選育，調(diào)整花生種植制度，旨在建設(shè)花生種植全程機械化、標準化基地. 將山東蔬菜種植的優(yōu)勢不斷進行擴大，加強品種創(chuàng)新，推廣蔬菜品種優(yōu)選、優(yōu)育，大力發(fā)展設(shè)施蔬菜，推廣新型大棚、無土栽培以及集約化育苗技術(shù). 加快發(fā)展油用牡丹、木本糧油，積極發(fā)展林下經(jīng)濟，推廣農(nóng)林經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展.

最后，基于當前勞動力減少的現(xiàn)狀，不斷推行耕地流轉(zhuǎn)制度，將土地集中在種植大戶手中，加大對于相關(guān)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣、政策扶持的宣傳與引導，確保從事種植業(yè)的勞動人員可以意識到低碳發(fā)展的重要性，培養(yǎng)出具有技術(shù)能力的高素質(zhì)的現(xiàn)代人才，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的重要保障. 同時政府采取優(yōu)惠補貼政策促進農(nóng)業(yè)碳排放，并對碳排放實行監(jiān)督，以更好地對碳源進行管理.