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    外部沖擊對(duì)零售業(yè)的影響

    2021-12-22 11:06:44蔡慧玲薛博濤祁景款任彥瑋劉晉優(yōu)
    科學(xué)與生活 2021年8期
    關(guān)鍵詞:時(shí)間序列VAR模型新冠疫情

    蔡慧玲 薛博濤 祁景款 任彥瑋 劉晉優(yōu)

    摘要:始于2019年末的新冠肺炎對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了劇烈的沖擊,而作為經(jīng)濟(jì)循環(huán)重要的環(huán)節(jié)零售業(yè)也受到了沉重的打擊,這種沖擊的影響有多大是值得我們?nèi)ニ伎嫉?。為此本文將采用VAR模型,識(shí)別此次沖擊帶來的影響,并通過脈沖相應(yīng)函數(shù)分析這種影響的持續(xù)時(shí)間。研究發(fā)現(xiàn),零售業(yè)自身的影響是零售業(yè)下滑的主要原因,同時(shí)也是貨運(yùn)量下滑的主導(dǎo)原因,因此在接下來的經(jīng)濟(jì)重啟中應(yīng)當(dāng)推動(dòng)線下商鋪的營(yíng)業(yè)。

    關(guān)鍵詞:時(shí)間序列 新冠疫情 VAR模型

    引言

    在經(jīng)過改革開放40多年的發(fā)展,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從3679億元增長(zhǎng)到990865億元,經(jīng)濟(jì)實(shí)力躍升至全球第二位,人均收入于2019年達(dá)到了3.1萬元人民生活有了顯著提高。而推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的動(dòng)力就是我們常說的三駕馬車:投資、出口、消費(fèi),在最初階段我們主要通過投資這架馬車來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),到了2002年我國(guó)加入世界貿(mào)易組織后,我們國(guó)家憑借著廉價(jià)的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì),在全球的對(duì)外貿(mào)易中取得了豐碩的成果,外匯儲(chǔ)備與2014年時(shí)達(dá)到了38430.2億美元的歷史頂峰,可見對(duì)外貿(mào)易在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的重要作用。不過隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段,投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)開始出現(xiàn)疲軟。而受到中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響,對(duì)外出口出現(xiàn)了大幅度的下滑,甚至拖累了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。在這樣一個(gè)全新的宏觀環(huán)境中,我們應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮內(nèi)需對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。

    1 文獻(xiàn)綜述

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段,消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。已有的文獻(xiàn)也對(duì)這一方面進(jìn)行了廣泛地探究,所有的研究可以大致分為兩類,一部分主要是對(duì)于零售額的統(tǒng)計(jì)描述,另一方面主要是通過建立模型探究了影響零售額的因素。

    在社會(huì)零售額的數(shù)據(jù)認(rèn)定與統(tǒng)計(jì)方面,謝啟明(2006)在《核準(zhǔn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的想法》中指出我國(guó)實(shí)行的統(tǒng)計(jì)方法存在一定的落后性,且核準(zhǔn)困難,并提出希望可以采用增長(zhǎng)率指標(biāo)來替代總量指標(biāo)。孫凱(2018)對(duì)我國(guó)的零售與消費(fèi)進(jìn)行了社會(huì)調(diào)查,研究發(fā)現(xiàn)從2013年開始我國(guó)的居民消費(fèi)支出與社會(huì)消費(fèi)品的增長(zhǎng)趨勢(shì)開始出現(xiàn)背離。他們的這些研究只是停留在了數(shù)據(jù)的表面,并沒有對(duì)深入的去進(jìn)行分析。

    還有一部分學(xué)者通過建立相關(guān)模型,對(duì)這一問題進(jìn)行了較為全面的研究。在研究的早期主要是通過建立ARIMA模型對(duì)零售額進(jìn)行自回歸分析,并進(jìn)行相應(yīng)的模型預(yù)測(cè)。比如張華初、林洪(2006)就通過建立一階差分模型對(duì)我國(guó)1978年1月至2004年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合,并成功的對(duì)之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。但是這種模型并沒有考慮到其他變量可能會(huì)對(duì)零售額帶來的影響。而之后的法麗娜(2010)通過建立多元線性模型對(duì)影響零售額的各個(gè)變量進(jìn)行了回歸分析,并得出只有當(dāng)收入與消費(fèi)保持線性相關(guān)性時(shí),零售業(yè)才能保持較快增長(zhǎng)。直接對(duì)時(shí)間序列建立回歸模型的這種研究方法本身就是不正確的,得到的結(jié)論也是不可靠的。王艷(2019)采用嶺回歸的方法對(duì)江蘇省零售額影響因素進(jìn)行了分析,嶺回歸這種方法避免了共線性所導(dǎo)致的有偏估計(jì),研究表明影響零售額最重要的因素是居民收入,而人口數(shù)量則不明顯。與嶺回歸相比,VAR模型在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析時(shí)會(huì)更加具有優(yōu)勢(shì),利用該模型可以將系統(tǒng)中各個(gè)變量之間的反饋?zhàn)饔每紤]到,同時(shí)可以反映出外部沖擊的影響。本文借鑒了方湖柳(2009)的建模方法,考察了人均收入、貨運(yùn)量、消費(fèi)預(yù)期指數(shù)的外部沖擊對(duì)零售額的影響。

    2 模型設(shè)定

    2.1影響社會(huì)消費(fèi)品零售總額的因素

    宏觀經(jīng)濟(jì)在運(yùn)行過程中各個(gè)變量之間往往都存在著相互的影響機(jī)制,而在時(shí)間序列中還存在著滯后效應(yīng),因此在考慮變量時(shí)需要將滯后項(xiàng)加入到模型中。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論可知,影響到零售額的因素應(yīng)該包括收入、預(yù)期、商品價(jià)格、消費(fèi)者偏好等,考慮到數(shù)據(jù)的可得性及研究的需要,本文主要選取了貨運(yùn)量、收入、消費(fèi)預(yù)期和稅收四個(gè)指標(biāo),以此分析他們對(duì)于我國(guó)零售業(yè)的具體影響情況。

    零售行業(yè)作為商品實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的重要一環(huán),對(duì)于社會(huì)再生產(chǎn)的順利進(jìn)行發(fā)揮著關(guān)鍵作用,馬克思在資本論中寫道,“從商品到貨幣的過程是驚險(xiǎn)的一躍,這個(gè)驚險(xiǎn)一躍如果不成功,摔壞的不是商品而是商品的所有者。受到新冠疫情的沖擊,國(guó)內(nèi)的交通停擺了兩個(gè)多月,產(chǎn)品無法正常運(yùn)輸,消費(fèi)者在居家隔離的兩個(gè)多月的時(shí)間中絕大多數(shù)都是零收入,再加上人們對(duì)未來消費(fèi)預(yù)期的下降,進(jìn)一步造成了零售的大幅下降,因此我們預(yù)期一個(gè)負(fù)向的沖擊將會(huì)通過貨運(yùn)量、消費(fèi)預(yù)期、收入及稅收間接的影響到零售額。

    2.2計(jì)量模型

    由于我們研究問題收集到的數(shù)據(jù)由于時(shí)間趨勢(shì),并且各個(gè)變量之間存在著相互作用。其次,本文的研究需要分析新冠疫情對(duì)我國(guó)零售業(yè)的沖擊,本研究設(shè)計(jì)的變量和數(shù)據(jù)資料主要包括消費(fèi)品零售額、國(guó)內(nèi)貨運(yùn)量、稅收以及消費(fèi)者信息指數(shù)四個(gè)方面。對(duì)于消費(fèi)品零售額與國(guó)內(nèi)貨運(yùn)量的資料,我們選擇CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)1999年1月至2020年3月的月度數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析。在零售額和消費(fèi)稅的數(shù)據(jù)中分別有15個(gè)和5個(gè)缺失值,對(duì)于存在的缺失值,我們采用臨近點(diǎn)的線性趨勢(shì)法進(jìn)行填充,展示了近些年來我國(guó)零售與貨運(yùn)量的發(fā)展情況,同時(shí)通過觀察,我們可以進(jìn)一步得知兩者之間存在著某種關(guān)系。對(duì)于消費(fèi)者預(yù)期指數(shù)及稅收數(shù)據(jù),我們采用了中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)提供1999-2020年我國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)和消費(fèi)稅數(shù)據(jù)。展示了我國(guó)消費(fèi)稅以及消費(fèi)者預(yù)期指數(shù)的波動(dòng)情況。

    顯示的是各個(gè)變量對(duì)相關(guān)單一沖擊的標(biāo)準(zhǔn)差(+SD)的未來10個(gè)月之內(nèi)的動(dòng)態(tài)反應(yīng) 。在因果檢驗(yàn)部分消費(fèi)預(yù)期指數(shù)序列未通過因果檢驗(yàn),也就是說它并不是一個(gè)內(nèi)生變量,那么我們?cè)谶M(jìn)行脈沖相應(yīng)分析時(shí)就需要將其納入外生變量中,從而討論零售額、貨運(yùn)量和稅收之間的脈沖響應(yīng)??梢园l(fā)現(xiàn) :(1)來自于稅收的負(fù)面沖擊將在第一期對(duì)稅收造成一個(gè)負(fù)面的影響,此后這種影響開始衰弱,到了第二期時(shí)影響逐漸消失;來自稅收的沖擊同時(shí)還影響到了零售額和貨運(yùn)量,在最初這一沖擊給兩者帶來了正面影響,到了第二期之后開始出現(xiàn)下降,直至下降到-0.05,之后開始減弱。(2)來自于零售額的沖擊,對(duì)稅收的影響都未能在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè),因此可以認(rèn)為是沒有影響的;而對(duì)貨運(yùn)量的沖擊與零售額的大致相同,都是先造成負(fù)的影響然后開始回升,最終趨于0。(3)貨運(yùn)量的沖擊只對(duì)稅收的第一期造成了正面影響,第二期以后影響消失,貨運(yùn)量對(duì)零售額的沖擊整體是不顯著的,貨運(yùn)量對(duì)自身的影響只在第一期有一個(gè)正的沖擊,之后逐漸消失。

    3結(jié)論及建議

    當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)主要依靠消費(fèi)來驅(qū)動(dòng),消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在2019年時(shí)已經(jīng)達(dá)到了57.8%,外貿(mào)的貢獻(xiàn)度為11%,由于受到新冠疫情的影響,國(guó)內(nèi)的正常交易以及外貿(mào)幾乎處于停滯水平,短期內(nèi)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。為此,本文以這次疫情為自然實(shí)驗(yàn),采用向量自回歸分析法、脈沖響應(yīng)分析識(shí)別了疫情對(duì)零售額的影響。研究結(jié)果表明:短期內(nèi)疫情直接對(duì)零售額造成了影響,在之后又通過貨運(yùn)量以及消費(fèi)稅間接導(dǎo)致了零售額的大幅下滑,其中對(duì)零售額的直接影響占到了50%,其次是由于貨運(yùn)量下降所造成的影響,相比而言消費(fèi)者預(yù)期的沖擊較小。

    本文在此只是對(duì)于沖擊進(jìn)行了分析,并且提出了相關(guān)的預(yù)測(cè),受到數(shù)據(jù)收集的約束,相關(guān)政策所帶來的具體效果還有待在今后進(jìn)一步評(píng)估,從而為今后可能出現(xiàn)的沖擊提供借鑒。

    參考文獻(xiàn):

    [1]謝明啟.核準(zhǔn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的想法[J].中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,2006,(4):41-42;

    [2]孫凱.社會(huì)消費(fèi)品零售總額與消費(fèi)全貌的調(diào)查分析[J].大慶社會(huì)科學(xué),2018,209(4):115-116;

    [3]張華初,林洪.我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售額ARMA預(yù)測(cè)模型[J].統(tǒng)計(jì)研究,2006,(7):58-60;

    [4]法麗娜.關(guān)于我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額持續(xù)增長(zhǎng)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題,2010,(5):32-35;

    中北大學(xué)朔州校區(qū) 山西 朔州 036000

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