中國居民消費(fèi)碳排放峰值預(yù)測與分析*

尹 龍 楊亞男 章劉成

內(nèi)容提要：2021年全國兩會政府工作報告提出，扎實(shí)做好碳達(dá)峰、碳中和各項(xiàng)工作，制定2030年前碳排放達(dá)峰行動方案。消費(fèi)碳排放將成為未來中國碳排放的主要增長點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)2030年碳排放達(dá)峰的目標(biāo)，應(yīng)引導(dǎo)和激勵中國居民消費(fèi)朝著更加低碳的方向發(fā)展。文章在進(jìn)行居民消費(fèi)碳排放測算的基礎(chǔ)上，綜合分析人口因素、經(jīng)濟(jì)因素和技術(shù)因素對居民消費(fèi)碳排放的影響，建立IPAT-IDA預(yù)測模型，利用情景分析法，分析基準(zhǔn)情景、強(qiáng)化能源效率情景、低碳消費(fèi)情景下中國居民消費(fèi)碳排放的未來趨勢，預(yù)測2020—2050年中國居民消費(fèi)碳排放的規(guī)模，討論中國2030年碳排放達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的可行性，并論證環(huán)境庫茲涅茨理論在中國居民消費(fèi)碳排放領(lǐng)域的適用性。

一、引言

隨著全球人口數(shù)量的日益膨脹，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，消費(fèi)水平的逐漸提升，化石能源大量焚燒，全球溫室氣體排放增幅不斷加大，進(jìn)而導(dǎo)致全球生態(tài)環(huán)境不斷惡化，如何協(xié)調(diào)人口增長、能源消耗與環(huán)境惡化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民消費(fèi)與碳排放之間的關(guān)系尤為重要。為積極應(yīng)對全球氣候變化，去年我國首次向全球明確了碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)，中央經(jīng)濟(jì)工作會議也把做好碳達(dá)峰和碳中和工作列為2021年重點(diǎn)任務(wù)之一。今年兩會政府工作報告提出，扎實(shí)做好碳達(dá)峰、碳中和各項(xiàng)工作，制定2030年前碳排放達(dá)峰行動方案，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)。按照政府工作報告部署，我國還將制定系列政策和措施，如加快建設(shè)全國用能權(quán)、碳排放權(quán)交易市場，完善能源消費(fèi)雙控制度等。

目前，中國面臨的氣候變化壓力巨大，同時中國人口眾多，不同社會群體所承擔(dān)的風(fēng)險存在差異，為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，必須走一條更加綠色、低碳的發(fā)展方式。隨著中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，居民的收入水平有了大幅提升，生活方式隨之發(fā)生改變，居民對能源消費(fèi)的需求增長迅速。2019年中國人均碳排放量約為10.1噸/人，已超過全球平均水平4.45噸/人，略低于經(jīng)合組織的平均水平10.5噸/人。碳排放的重點(diǎn)漸漸由生產(chǎn)側(cè)向消費(fèi)側(cè)過渡，居民消費(fèi)碳排放逐漸成為未來碳排放的新增長點(diǎn)，如果中國居民消費(fèi)碳排放遵循發(fā)達(dá)國家的發(fā)展趨勢，那么其將有相當(dāng)大的增長空間，必將給環(huán)境帶來更大的壓力，中國居民消費(fèi)碳排放未來趨勢如何，是否會遵循發(fā)達(dá)國家發(fā)展路徑，是一個值得探討的問題。因而有必要對中國居民消費(fèi)碳排放進(jìn)行評估和峰值預(yù)測，揭示居民消費(fèi)碳排放的特征和演進(jìn)規(guī)律。

二、中國居民消費(fèi)碳排放測算

居民消費(fèi)碳排放包括直接碳排放和間接碳排放，直接碳排放是指居民在直接消費(fèi)能源的過程中產(chǎn)生的CO2排放；間接碳排放是指居民消費(fèi)的非能源商品和服務(wù)在生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售過程中所產(chǎn)生的CO2排放。相比于直接碳排放，間接碳排放是隱含在居民消費(fèi)的商品和服務(wù)里的，容易被忽略。

(一)居民消費(fèi)碳排放的評估方法

居民消費(fèi)碳排放包括直接碳排放和間接碳排放，居民消費(fèi)碳排放的評估方法與之對應(yīng)，也分為居民消費(fèi)直接碳排放的測算和間接碳排放的測算。

1.居民消費(fèi)直接碳排放的測算方法

居民消費(fèi)直接碳排放通常采用IPCC指南中提供的碳排放系數(shù)法，其原理是用居民的能源消耗量乘以相應(yīng)的碳排放系數(shù)。(1)IPCC Work Group 1 Contribution to AR5,Climate Change 2013:The Physical Science Basis,Bern,Switzerland,2013;Xu X.W.,Huo H.,Liu J.R.,et al.,Patterns of CO2 Emissions in 18 Central Chinese Cities from 2000 to 2014,Journal of Cleaner Production,2017;Liu L.N.,Qu J.S.,Zhang Z.Q.,et al.,Assessment and Determinants of Per Capita Household CO2 Emissions (PHCEs) Based on Capital City Level in China,Journal of Geographical Sciences,2017,28(1),pp.1467-1484.利用居民消費(fèi)的不同化石能源消費(fèi)量乘以其碳排放因子來核算對應(yīng)能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2排放量。其中，含碳量和氧化率系數(shù)來源于IPCC2006溫室氣體排放清單和其他相應(yīng)的研究文獻(xiàn)。

(1)

其中，Ec為居民直接能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2總量；Qi為某種類型能源(如原煤、汽油、天然氣等)當(dāng)年的表觀消費(fèi)量；ei為某種類型能源的熱量轉(zhuǎn)換系數(shù)(能源原始單位轉(zhuǎn)換成通用熱量單位的轉(zhuǎn)換系數(shù))；ci為燃料的平均碳含量，即碳排放因子；oi為燃料的碳氧化系數(shù)，44/12為CO2排放的轉(zhuǎn)化系數(shù)。

2.居民消費(fèi)間接碳排放的測算方法

居民消費(fèi)間接碳排放的計(jì)算過程比較復(fù)雜，目前主要有三種計(jì)算方式，分別是生命周期評價法、投入產(chǎn)出法和消費(fèi)者生活方式法。

IOA法主要借助國家統(tǒng)計(jì)局編制的投入產(chǎn)出表(I-O表)，通過理清產(chǎn)業(yè)部門間的投入產(chǎn)出關(guān)系，將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與商品載能有機(jī)結(jié)合，通過計(jì)量模型來估算居民消費(fèi)的間接碳排放。Zhang T.等將其歸納為三種類型：基本投入-產(chǎn)出法，投入產(chǎn)出+消費(fèi)支出法，投入產(chǎn)出過程分析法。(2)Zhang T.,Mi H.,Factors Influencing CO2 Emissions:A Framework of Two-level LMDI Decomposition Method,RISTI-Revista Iberica de Sistemas a Tecnologias de Informacao,2016,E10,pp.261-272.國內(nèi)學(xué)者大多用基本投入產(chǎn)出方法來測算消費(fèi)間接碳排放的情況；(3)王莉、曲建升、劉莉娜等：《1995—2011年中國城鄉(xiāng)居民家庭碳排放的分析與比較》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2015年第5期；朱勤、彭希哲、吳開亞：《基于投入產(chǎn)出模型的居民消費(fèi)品載能碳排放測算與分析》，《自然資源學(xué)報》2012年第12期。投入產(chǎn)出+消費(fèi)支出法能夠?qū)a(chǎn)業(yè)能耗與居民各類支出對應(yīng)，分析居民的消費(fèi)碳排放情況，更有針對性。

LCA方法是追蹤產(chǎn)品或服務(wù)在整個生命周期中所產(chǎn)生的環(huán)境影響，對應(yīng)的碳排放也是在產(chǎn)品的生產(chǎn)、儲存、運(yùn)輸、消耗和回收利用等整個生命過程中產(chǎn)生。(4)Lenzen M.,Wier M.,Cohen C.,et al.,A Comparative Multivariate Analysis of Household Energy Requirements in Australia,Brazil,Denmark,India and Japan,Energy,2006,31(2-3),pp.181-207.利用LCA法測算居民消費(fèi)間接碳排放，需要測算商品和服務(wù)生命周期內(nèi)各個環(huán)節(jié)的能源投入，對數(shù)據(jù)有較高的要求，其處理過程復(fù)雜，增加了結(jié)果的不確定性。(5)朱勤：《中國人口、消費(fèi)與碳排放研究》，上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2011年。

相比于LCA方法，IOA法的數(shù)據(jù)獲取相對容易，并且能將產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)與居民各類別支出進(jìn)行一一對應(yīng)，有利于過程的計(jì)算和結(jié)果的分析。(6)Society for Environmental Toxicology and Chemistry (SETAC),Guidelines for ife-Cycle Assessment:A Code of Practice,1993,Brussels.因此，本文采用投入產(chǎn)出與居民消費(fèi)支出相結(jié)合的方法測算。

居民消費(fèi)間接碳排放計(jì)算公式：

Ch=f(I-A)-1Yh

(2)

其中，Ch表示不同居民消費(fèi)間接碳排放列向量，為了分別計(jì)算城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的間接碳排放情況，令h=0表示農(nóng)村居民，h=1表示城鎮(zhèn)居民；f表示各部門碳強(qiáng)度的行向量，為各部門碳排放與產(chǎn)出之比；A為各部門之間直接消耗系數(shù)構(gòu)成的矩陣；Yh表示居民對各類消費(fèi)品的最終消費(fèi)量列向量轉(zhuǎn)換而成的對角矩陣。

(二)居民消費(fèi)碳排放的測算

1.居民消費(fèi)直接碳排放的測算

由于中國二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的基本特征，需分別研究城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費(fèi)碳排放結(jié)構(gòu)與特征。(7)Liu L.C.,Wu G.,Wang J.N., et al.,China's Carbon Emissions from Urban and Rural Households During 1992-2007,Journal of Cleaner Production,2011,19(15),pp.1754-1762;范建雙、周琳：《中國城鄉(xiāng)居民生活消費(fèi)碳排放變化的比較研究》，《中國環(huán)境科學(xué)》2018年第11期。參考Fan等的方法，將不同的能源消耗分配到五類基本用能終端上。(8)Fan J.L.,Tang B.J.,Yu H.,et al.,Impact of Climatic Factors on Monthly Electricity Consumption of China’s Sectors,Natural Hazards,2015,75(2),pp.2027-2037.居民的直接能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中能源平衡表“終端消費(fèi)”項(xiàng)目。根據(jù)以上測算方法，測算了1996—2015年中國居民消費(fèi)直接碳排放的基本情況。

中國居民消費(fèi)直接碳排放從1996年的3.48億tCO2，增長到2015年的10.35億tCO2，增長趨勢明顯。根據(jù)其增長的速度不同，可分為1996—2001年和2002—2015年兩個階段，前一階段增長速度相對緩慢，年均增長3.1%，后一階段增速較快，年均增長達(dá)7.3%。這表明2002年以后，在居民收入大幅增長的驅(qū)動下，用能結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度的負(fù)向效果完全被掩蓋，引致居民消費(fèi)直接碳排放的快速增長。其中增速最快的年份出現(xiàn)在2002、2003、2004這三年，年增長速度都超過11%，2008年受全球次貸危機(jī)的影響，增速較慢，之后又出現(xiàn)回升的態(tài)勢。

圖1表示研究期間中國居民消費(fèi)直接碳排放的城鄉(xiāng)對比情況，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)直接碳排放水平一直高于農(nóng)村居民，占比超過55%，但從其長期趨勢來看，表現(xiàn)為一定區(qū)間內(nèi)的上下波動。1996年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)直接碳排放占比為57.5%，然后一直擴(kuò)大到1999年的58.8%，之后有所回落，2003年達(dá)到最低的55.5%，2015年的占比為56.4%。近幾年有明顯下降的趨勢，在一定程度上取決于農(nóng)村居民能耗水平的增加和能源結(jié)構(gòu)的改變。

圖1 1996—2015年中國居民消費(fèi)直接碳排放情況(9)圖1中數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)計(jì)算而得。

2.居民消費(fèi)間接碳排放的測算

為了研究的一致性，本文選取的測算年份為1995、2000、2005、2010、2015年。能源數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中分行業(yè)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)表，并將能源消耗實(shí)物量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤量。由于國家能源平衡表與投入-產(chǎn)出表及工業(yè)分行業(yè)終端能源消費(fèi)量表在國民經(jīng)濟(jì)部門(行業(yè))的劃分不一致，需要進(jìn)行歸并處理。經(jīng)對比分析，按產(chǎn)品用途、耗能模式相近的原則，結(jié)合國際上通用的消費(fèi)分類標(biāo)準(zhǔn)(COICOP)，將所有的部門(行業(yè))與居民消費(fèi)支出類別相對應(yīng)。

圖2 1995—2015中國居民消費(fèi)間接碳排放情況 (單位：億tCO2)(10)圖2中數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)計(jì)算而得。圖3同圖2。

研究期間主要年份中國居民消費(fèi)間接碳排放的情況如圖2所示。1995—2015年，中國居民消費(fèi)間接碳排放從13.92億tCO2增至33.75億tCO2，增長2.42倍，一直處于增長的態(tài)勢。尤其是2000年以后增速明顯，2000—2015年每階段的增速分別為：2000—2005年43.3%，2005—2010年32.14%，2010—2015年25.7%。居民消費(fèi)間接碳排放規(guī)模的不斷增長，與城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出的增長關(guān)系密切，其中2000年之后的快速增長與中國改革開放的力度加大以及加入WTO有關(guān)。除了居民消費(fèi)水平的提升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化、城鎮(zhèn)化水平的提高，也是推動居民消費(fèi)間接碳排放增長的動力。

如圖3所示，研究期間居民消費(fèi)碳排放的排放規(guī)模大幅上升，從1995年17.4億tCO2增長到2015年的44.1億tCO2，增長了2.53倍，但其增長速度低于最終消費(fèi)價值量的增速。居民間接碳排放與直接碳排放的比值一直處于3.2—4之間，居民間接碳排放的比重一直維持在76%—80%，居民消費(fèi)間接碳排放絕對量與比重遠(yuǎn)大于居民消費(fèi)直接碳排放。

圖3 1995—2015中國城鄉(xiāng)居民碳排放情況 (單位：億tCO2)

三、中國居民消費(fèi)碳排放峰值預(yù)測

(一)預(yù)測模型

在已有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，本文提出基于人口、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)的居民消費(fèi)碳排放預(yù)測模型。通過對基準(zhǔn)情景、強(qiáng)化能源效率情景、低碳消費(fèi)情景下，人口因素、經(jīng)濟(jì)因素、技術(shù)因素等參數(shù)的設(shè)置，通過IPAT-IDA模型對2020—2050年中國居民消費(fèi)碳排放的基本規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測。影響居民消費(fèi)碳排放的經(jīng)濟(jì)因素包括城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)居民人數(shù)等，經(jīng)濟(jì)因素則包括人均收入水平、消費(fèi)模式等，技術(shù)因素則包括能源結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)側(cè)碳排放強(qiáng)度等。(11)胡振、王玥、何晶晶等：《西部城鎮(zhèn)家庭能源消費(fèi)及其碳排放的區(qū)域特征研究——基于中國家庭追蹤調(diào)查的調(diào)研數(shù)據(jù)》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2019年第4期；彭水軍、張文城：《中國生產(chǎn)側(cè)和消費(fèi)側(cè)碳排放量測算及影響因素研究》，《經(jīng)濟(jì)研究》2015年第1期；史琴琴、魯豐先、陳海等：《中原經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放時空格局及其影響因素》，《資源科學(xué)》2018年第6期；王會娟、夏炎：《中國居民消費(fèi)碳排放的影響因素及發(fā)展路徑分析》，《中國管理科學(xué)》2017年第8期；周嘉、時小翠、趙靖宇等：《中國居民直接生活能源消費(fèi)碳排放區(qū)域差異及影響因素分析》，《安全與環(huán)境學(xué)報》2019年第3期。

參考國內(nèi)外相關(guān)的碳排放預(yù)測模型，結(jié)合Guan等提出的IO-IPAT-SDA預(yù)測模型，(12)Guan D.,Hubacek K.,Weber C.L.,et al.,The Drivers of Chinese CO2,Emissions from 1980 to 2030,Global Environmental Change,2008,18(4),pp.626-634;胡鞍鋼、管清友：《中國應(yīng)對全球氣候變化的四大可行性》，《清華大學(xué)學(xué)報》2008年第6期。我們建立IPAT-IDA預(yù)測模型來預(yù)測中國居民消費(fèi)碳排放的趨勢，模型如下：

CP=f(P,Y,T)

(3)

△CP=△CP(t)-△CP(t-1)

=u(t)·p(t)·g(t)·fs(t)·es(t)-u(t-1)·p(t-1)·g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)

=△u·p(t-1)·g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)+u(t-1)·△p·g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)

(4)

+u(t-1)·p(t-1)·△g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)+u(t-1)·p(t-1)·g(t-1)·△fs·es(t-1)

+u(t-1)·p(t-1)·g(t-1)·fs(t-1)·△es

其中，CP為居民消費(fèi)碳排放水平，P為人口因素，Y為經(jīng)濟(jì)因素，T為技術(shù)因素；u為居民城鎮(zhèn)化水平，p為城鄉(xiāng)居民人數(shù)，g為居民人均收入，fs為居民消費(fèi)模式，es為碳排放強(qiáng)度；t為當(dāng)年情況，t-1為上一年情況。

(二)情景設(shè)置

以中國近年來不同影響因素的發(fā)展規(guī)律和變動情況為依據(jù)，確定基準(zhǔn)情景、強(qiáng)化能源效率情景和低碳消費(fèi)情景三種預(yù)測情景。且沒有設(shè)置高碳情境，在目前中國的減排壓力及國家的減排力度下，高碳情景不可能出現(xiàn)。并對每個情景下，影響消費(fèi)碳排放的人口因素、經(jīng)濟(jì)因素和技術(shù)因素所涉及的各個變量進(jìn)行情景邊界設(shè)定，預(yù)測中國居民消費(fèi)碳排放的未來發(fā)展趨勢。

1．基準(zhǔn)情景

基準(zhǔn)情景下，保持目前人口、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)發(fā)展模式，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高居民收入為主要驅(qū)動因素，并積極采取應(yīng)對氣候變化的減排策略。人口發(fā)展態(tài)勢遵循現(xiàn)有人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的演變特點(diǎn)；(13)彭希哲、朱勤：《中國人口態(tài)勢與消費(fèi)模式對碳排放的影響分析》，《人口研究》2010年第1期。經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢以國家既定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)根本進(jìn)行設(shè)定；技術(shù)變化情況則維持現(xiàn)在的技術(shù)進(jìn)步速率和變動趨勢。

(1)人口因素：中國人口總量從1996年12.24億增長到2019年的14億，增長了14.38%，年均變化率為0.6%?？疾炱诓煌甓蔚娜丝谠鲩L率分別為：1995—2000年0.91%，2000—2005年0.63%，2005—2010年0.50%，2010—2015年0.49%，2015—2019年0.47%，變化率成緩慢下降的趨勢。根據(jù)《國家人口發(fā)展規(guī)劃(2016—2030)》，2021—2030年中國人口進(jìn)入關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期，2030年人口與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)度進(jìn)一步提高，人口達(dá)到峰值，預(yù)計(jì)14.5億左右。

城鎮(zhèn)化率情況，1996—2030年為中國城鎮(zhèn)發(fā)展的中期階段，在工業(yè)化進(jìn)程加速、經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)的推動下，農(nóng)村勞動力提升，大量剩余勞動力由農(nóng)村轉(zhuǎn)向城市，1996—2016年為城鎮(zhèn)化中期的前半段，城鎮(zhèn)化速度較快，從2017年城鎮(zhèn)化率增速開始放緩，進(jìn)入穩(wěn)步增長期。到2033年中國城鎮(zhèn)化率將達(dá)到70%，之后進(jìn)入城鎮(zhèn)化的后期發(fā)展階段，2050年人口城鎮(zhèn)化水平達(dá)到80%左右。

目前，中國人口結(jié)構(gòu)變化明顯，對經(jīng)濟(jì)的影響顯著。勞動年齡人口數(shù)量和質(zhì)量都在減少，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，中國2019年16—59歲勞動力人口總數(shù)為8.96億，較2018下降了0.13%。中國勞動年齡人口從2011年開始一直處于下降的態(tài)勢，2011年的峰值為9.25億，2012年較上年減少345萬，且每年減少的數(shù)量出現(xiàn)遞增的趨勢，2017年減幅最大，較上年減少548萬。

表1 2020—2050中國人口預(yù)測情況(14)表1中數(shù)據(jù)根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒、政府發(fā)展規(guī)劃和研究報告估算而得

(2)經(jīng)濟(jì)因素：中國居民人均收入從1997年的0.31萬元/人增長到2019年的3.07萬元/人，增長了7.1倍。其中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入由1996年的0.48萬元/人增長到2019年的4.23萬元/人，增長了8.8倍；農(nóng)村居民的人均可支配收入由1996年的0.19萬元/人增長到2019年的1.6萬元/人，增長了8.4倍。到2050年，人均GDP增速減緩到4%—5%左右，城鄉(xiāng)居民人均收入分別增至16.22萬元/人、12.08萬元/人。

居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面，通過收入需求彈性和人均收入來預(yù)測城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，到2050年，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，食品比重降至30%，衣著比重降至7%，居住比重升至20%，醫(yī)療保健比重升至21%。居民消費(fèi)傾向由1997年的0.82下降到2014年的0.57，并將維持持續(xù)下降的趨勢。

表2 城鄉(xiāng)居民收支與全員勞動生產(chǎn)率變動(15)表2中數(shù)據(jù)根據(jù)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)估算而得。

(3)技術(shù)因素：近十年來，中國的能源消費(fèi)量增長迅速，2008年為32.1億t標(biāo)準(zhǔn)煤，2018年為46.4億t標(biāo)準(zhǔn)煤，增長了44.5%。預(yù)計(jì)中國能源消費(fèi)2025年達(dá)峰，達(dá)到53億t標(biāo)準(zhǔn)煤，2030年下降到51.5億t標(biāo)準(zhǔn)煤。近十年中國單位GDP的碳排放下降非?？?，但仍比世界平均水平高很多。中國居民碳排放強(qiáng)度從1997年的3.99tCO2/萬元，下降到2014年的2.09tCO2/萬元，下降了47.76%。城鎮(zhèn)居民生活碳排放強(qiáng)度從1997年的4.07tCO2/萬元，下降到2015年的1.86tCO2/萬元；農(nóng)村居民生活碳排放強(qiáng)度從1997年的3.9tCO2/萬元，下降到2015年的2.40tCO2/萬元。

表3 城鄉(xiāng)居民碳排放強(qiáng)度 單位：tCO2/萬元

2.強(qiáng)化能源效率情景

能源利用效率的提升，減排技術(shù)的創(chuàng)新對碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要，不僅能有效減少居民消費(fèi)直接碳排放，對居民消費(fèi)間接碳排放影響更加明顯。中國應(yīng)積極學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，加大對節(jié)能減排項(xiàng)目的投資，發(fā)揮技術(shù)因素在節(jié)能減排中的作用。提升化石能源的利用效率，增加非化石能源在能源消耗中的比重，開發(fā)新能源，并大規(guī)模應(yīng)用煤炭清潔技術(shù)，適當(dāng)利用碳捕獲和碳封存技術(shù)。

強(qiáng)化能源效率情景下的人口因素和經(jīng)濟(jì)因素與基準(zhǔn)情景保持一致。在這種情境下，技術(shù)作用最為明顯，技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步將是實(shí)現(xiàn)碳減排的有效途徑。在化石能源利用高的行業(yè)，如在鋼鐵冶煉、金屬加工、建筑建材、水泥生產(chǎn)、煤電等行業(yè)，加大碳減排技術(shù)的創(chuàng)新，增加減排項(xiàng)目投資，大規(guī)模使用碳捕獲和碳封存技術(shù)。在新興能源行業(yè)，積極引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，開發(fā)新能源，提升清潔能源的利用率。

3.低碳消費(fèi)情景

可持續(xù)發(fā)展是中國的發(fā)展戰(zhàn)略，國家積極倡導(dǎo)人們進(jìn)行低碳消費(fèi)，厲行節(jié)約，拒絕浪費(fèi)。中國是碳排放第一大國，也是受全球氣候變化影響最嚴(yán)重的國家，為了應(yīng)對全球氣候變化，實(shí)現(xiàn)低碳消費(fèi)至關(guān)重要。在低碳消費(fèi)情景下，我們借鑒發(fā)達(dá)國家踐行低碳消費(fèi)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，積極引導(dǎo)消費(fèi)者轉(zhuǎn)變消費(fèi)模式，提升人們的低碳消費(fèi)意識，加大政府低碳消費(fèi)項(xiàng)目的投入，同時挖掘能源利用效率，實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。人口因素與基準(zhǔn)情景保持一致，經(jīng)濟(jì)因素在保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)消費(fèi)，居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)將發(fā)生變化，服務(wù)業(yè)的需求增加，生產(chǎn)部門提供的商品在居民消費(fèi)中的比重下降，結(jié)合已有文獻(xiàn)，預(yù)測居民消費(fèi)模式的變化如表4。技術(shù)因素與強(qiáng)化能源效率情景一致。

表4 2050年城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)模式預(yù)測(16)表4中數(shù)據(jù)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)估算而得。 單位：%

(三)預(yù)測結(jié)果

按照上述情景對影響參數(shù)邊界的預(yù)設(shè)，對中國居民消費(fèi)碳排放進(jìn)行情景預(yù)測，預(yù)測結(jié)果包括居民消費(fèi)直接碳排放和居民消費(fèi)間接碳排放，并對城鄉(xiāng)居民的差異性進(jìn)行了對比。

在基準(zhǔn)情境下，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)碳排放從2020年的48.41億tCO2增長到2033年的61.4億tCO2，然后開始下降，2050年的碳排放水平為47.98億tCO2。農(nóng)村居民消費(fèi)碳排放的峰值出現(xiàn)在2031年，碳排放規(guī)模為13.7億tCO2，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)碳排放的達(dá)峰時間為2033年，碳排放規(guī)模為48.23億tCO2。農(nóng)村居民消費(fèi)碳排放達(dá)峰時間早于城鎮(zhèn)居民，主要原因是隨著城鎮(zhèn)化水平的提升，農(nóng)村居民漸漸向城市轉(zhuǎn)移，農(nóng)村人口不斷減少。強(qiáng)化能源情景下，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)碳排放從2020年的47.87億tCO2增長到2031年的56.45億tCO2，然后開始下降，2050年的碳排放水平為42.59億tCO2，均低于基準(zhǔn)情景下的同期水平。農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)碳排放的達(dá)峰時間都為2031年，峰值規(guī)模分別13.42億tCO2和43.03億tCO2。低碳消費(fèi)情景下，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)碳排放從2020年的47.38億tCO2增長到2030年的53.1億tCO2，然后開始下降，2050年的碳排放水平為40.6億tCO2，均低于前兩種情景下的同期水平。農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)碳排放的達(dá)峰時間提前到2030年，規(guī)模分別為13.16億tCO2和39.94億tCO2。

表5 2020—2050年中國居民消費(fèi)碳排放預(yù)測結(jié)果 單位：億tCO2

綜合三種情景下中國居民消費(fèi)碳排放的預(yù)測結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)技術(shù)的進(jìn)步使得碳排放的峰值提前，達(dá)峰水平降低，消費(fèi)者低碳消費(fèi)方式的形成，同樣有利于消費(fèi)碳排放的盡早達(dá)峰，且降低了峰值的水平。圖4描述了三種情景下中國居民消費(fèi)碳排放的達(dá)峰情況，基準(zhǔn)情景、強(qiáng)化能源效率情景和低碳消費(fèi)情景下，中國居民消費(fèi)碳排放的達(dá)峰時間分別為2033年、2031年和2030年，達(dá)峰時碳排放規(guī)模分別為61.4億tCO2、56.45億tCO2和53.1億tCO2。與之對應(yīng)的人均消費(fèi)碳排放水平，分別在2033年、2031年和2028年達(dá)峰，水平分別為：4.22tCO2、3.9tCO2和3.67tCO2。低碳消費(fèi)情景下，人均消費(fèi)碳排放達(dá)峰時間早于城鄉(xiāng)居民消費(fèi)碳排放達(dá)峰時間，有利于碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)?？偟膩砜?，中國居民消費(fèi)碳排放在2030—2033年間有望達(dá)峰，且遵循環(huán)境庫茲涅茨曲線，之后出現(xiàn)下降的趨勢，與經(jīng)濟(jì)增長、人均收入水平脫鉤，步入良性發(fā)展階段。

圖4 不同情景下的居民消費(fèi)碳排放達(dá)峰情況(單位：億tCO2)

四、結(jié)論與政策建議

改革開放以來，中國不斷擴(kuò)大出口規(guī)模，刺激國內(nèi)市場需求，隨著國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展，隨之而來的是能源需求的持續(xù)擴(kuò)大和CO2排放的不斷增長。發(fā)達(dá)國家的CO2排放與經(jīng)濟(jì)增長之間存在脫鉤的現(xiàn)象，遵循環(huán)境庫茲涅茨理論，呈倒“U”型曲線關(guān)系，例如美國和歐盟。但發(fā)展中國家，例如中國和印度，人均CO2排放與人均GDP之間存在明顯正相關(guān)關(guān)系，還未出現(xiàn)拐點(diǎn)。通過本文預(yù)測分析發(fā)現(xiàn)，中國碳排放峰值將在2028—2030年出現(xiàn)，約為113—120億tCO2，中國居民消費(fèi)碳排放峰值將在2030—2033年出現(xiàn)，峰值約為53.1—61.4億tCO2，占比大約在47%—51%。隨著社會的發(fā)展，能源效率的提升，伴隨居民收入水平的提高，居民消費(fèi)碳排放會在一定時期內(nèi)達(dá)峰，出現(xiàn)拐點(diǎn)后開始降低，也就是說環(huán)境庫茲涅茨理論在中國居民消費(fèi)部門是適用的。

目前中國碳排放減排政策以生產(chǎn)領(lǐng)域?yàn)橹?，多圍繞產(chǎn)業(yè)制定；居民消費(fèi)碳減排在整個國家碳減排體系中的定位不明確，實(shí)行的政策多為啟發(fā)性、宣傳性、引導(dǎo)性的非強(qiáng)制性政策為主，缺乏系統(tǒng)、有效的消費(fèi)碳減排政策體系，政策執(zhí)行效果不明顯，也難以對整個社會的居民消費(fèi)行為構(gòu)成影響。因此，對消費(fèi)碳排放減排政策進(jìn)行合理設(shè)計(jì)，應(yīng)合理利用經(jīng)濟(jì)激勵政策和行政強(qiáng)制性政策，采取合理的政策組合。

1.政府的管制政策和行動計(jì)劃應(yīng)在減少碳排放方面起到關(guān)鍵作用。減緩氣候變化、減少居民消費(fèi)碳排放面臨眾多的障礙，單純依靠碳定價政策難以按照所需的規(guī)模或速度實(shí)現(xiàn)有效的碳減排，居民消費(fèi)碳減排不僅要改變居民的消費(fèi)行為，還要增加相應(yīng)的能效投資，實(shí)現(xiàn)碳減排技術(shù)的變革，這需要政府采取積極行動來實(shí)現(xiàn)。政府制定的信息計(jì)劃、管制標(biāo)準(zhǔn)、激勵機(jī)制以及補(bǔ)貼政策都可以發(fā)揮有效作用，例如，制定家用電器、交通工具和住房的能源效率標(biāo)準(zhǔn)，能夠以相對較低的成本來保證節(jié)能減排的效果。

2.減排政策的關(guān)鍵在于使消費(fèi)者對低碳消費(fèi)形成穩(wěn)定偏好。生態(tài)價值觀的形成有利于減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，居民良好生態(tài)價值觀的形成將決定居民消費(fèi)領(lǐng)域碳減排的成敗。責(zé)任和義務(wù)是人類偏好的重要組成部分，同時這些偏好還會因信息和經(jīng)驗(yàn)的改變而發(fā)生變化。居民良好的生態(tài)價值觀的形成需要一個過程，面對全球氣候變化，我們在實(shí)現(xiàn)當(dāng)代福利的同時，必須考慮后代人的權(quán)利和幸福，減少不必要的消費(fèi)碳排放。

3.技術(shù)政策有利于實(shí)現(xiàn)長期的碳減排目標(biāo)?？梢酝ㄟ^多種途徑來實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排技術(shù)的革新。針對不同類型電力的補(bǔ)貼電價政策，可以確保消費(fèi)者以不同的價格購買不同類型的電力，有利于可再生能源的推廣。但電力的補(bǔ)貼電價政策，也可能產(chǎn)生一些問題，消費(fèi)者將面對較高的能源價格，并成為最終買單者。技術(shù)政策的有效實(shí)施能夠使消費(fèi)者從新技術(shù)的推廣和應(yīng)用中獲得收益，推動了技術(shù)變革的速度，從而擴(kuò)大了減排規(guī)模、降低了減排成本。

4.需要制定針對市場失靈和消費(fèi)者行為失靈的政策。某些節(jié)能減排政策可能具有成本有效性，但是受消費(fèi)者行為失靈的影響，這些政策可能不被消費(fèi)者所選擇，消費(fèi)者也不會采取與之對應(yīng)的減排措施，使得政策無效。因此，政策制定過程中要規(guī)避市場失靈和消費(fèi)者行為失靈問題，避免市場信息不完全、組織結(jié)構(gòu)不合理、普遍存在的委托代理問題等對減排政策的不利影響，合理運(yùn)用信息計(jì)劃、經(jīng)濟(jì)激勵與政府管制等政策工具組合，提升政策效果，實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。

5.居民消費(fèi)碳減排涉及的范圍較廣，需要社區(qū)、企業(yè)以及政府部門的有效配合。居民消費(fèi)碳減排放不僅僅是居民部門的事情，其涉及社會的各個方面，需要不同社會主體的積極參與。政府要設(shè)計(jì)完善的城市發(fā)展規(guī)劃，為人們提供更多的公共服務(wù)，同時對相應(yīng)服務(wù)制定合理的價格；企業(yè)要為消費(fèi)者提供符合標(biāo)準(zhǔn)的減排技術(shù)與產(chǎn)品，要不斷進(jìn)行節(jié)能減排技術(shù)的革新；社區(qū)在節(jié)能減排政策推廣、宣傳方面應(yīng)發(fā)揮積極作用，引導(dǎo)消費(fèi)者形成良好的生活習(xí)慣。居民消費(fèi)碳減排問題的解決需要不同部門和社會主體采取聯(lián)合行動，有效推動居民消費(fèi)碳減排政策的落實(shí)。