基于Matlab的勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)與評(píng)價(jià)

楊 玲 戴文波

基于Matlab的勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)與評(píng)價(jià)

楊 玲1戴文波2

（1. 國(guó)電南瑞科技股份有限公司，南京 211106； 2. 國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司黃龍灘水力發(fā)電廠，湖北 十堰 442000）

本文基于Matlab搭建發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)模型，將勵(lì)磁調(diào)節(jié)器的實(shí)測(cè)采樣數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型，利用遺傳算法、粒子群算法和灰狼算法對(duì)勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行識(shí)別，結(jié)合機(jī)組性能狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)勵(lì)磁系統(tǒng)健康狀況的評(píng)價(jià)。

Matlab；勵(lì)磁系統(tǒng)；參數(shù)辨識(shí)；性能評(píng)價(jià)

0 引言

我國(guó)的電力系統(tǒng)廣泛使用數(shù)字型勵(lì)磁調(diào)節(jié)器，提高了機(jī)網(wǎng)協(xié)調(diào)運(yùn)行水平，然而由于機(jī)組老化及系統(tǒng)故障等問(wèn)題，勵(lì)磁系統(tǒng)的實(shí)際參數(shù)與出廠時(shí)校驗(yàn)的參數(shù)相比可能發(fā)生變化。勵(lì)磁系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型參數(shù)與勵(lì)磁系統(tǒng)實(shí)際參數(shù)的誤差直接決定了機(jī)電暫態(tài)計(jì)算結(jié)果的正確性和可信度[1]，從而影響暫態(tài)安全的裕度和電網(wǎng)穩(wěn)定勵(lì)磁系統(tǒng)的參數(shù)。使勵(lì)磁系統(tǒng)仿真結(jié)果更接近真實(shí)值，對(duì)研究電網(wǎng)穩(wěn)定性及制定合理的運(yùn)行方式至關(guān)重要。

隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的快速發(fā)展，電網(wǎng)設(shè)備的智能化水平不斷提高[2]。在線監(jiān)測(cè)裝置用于反映電網(wǎng)設(shè)備的健康狀態(tài)，可以有效預(yù)防設(shè)備發(fā)生故障，保護(hù)電網(wǎng)的運(yùn)行安全，因此越來(lái)越得到人們的關(guān)注[3-5]。文獻(xiàn)[6]采用粒子群算法對(duì)電力系統(tǒng)穩(wěn)定器進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。文獻(xiàn)[7]通過(guò)制定誤差指標(biāo)的標(biāo)幺化判定準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)同步發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)模型參數(shù)的離線辨識(shí)。文獻(xiàn)[8]提出一種基于模型參考方法的參數(shù)辨識(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)定子磁鏈觀測(cè)。上述文獻(xiàn)主要研究了電網(wǎng)設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)裝置及勵(lì)磁系統(tǒng)傳統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化，對(duì)于發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)網(wǎng)源協(xié)調(diào)參數(shù)優(yōu)化的相關(guān)研究 較少。

本文針對(duì)發(fā)電機(jī)勵(lì)磁參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題，提出網(wǎng)源協(xié)調(diào)相關(guān)性能指標(biāo)，建立基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的參數(shù)識(shí)別與評(píng)價(jià)模型，對(duì)發(fā)電機(jī)組涉網(wǎng)性能進(jìn)行監(jiān)測(cè)及參數(shù)采集，應(yīng)用于勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)及機(jī)組涉網(wǎng)性能狀態(tài)評(píng)價(jià)。

1 勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別軟件結(jié)構(gòu)

勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別軟件結(jié)構(gòu)如圖1所示。讀取采集到的數(shù)據(jù)，通過(guò)軟件中構(gòu)建的勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別模型，對(duì)實(shí)際系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行診斷，從而快速、準(zhǔn)確地判斷發(fā)電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)是否正常，并為調(diào)度側(cè)提供勵(lì)磁系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行參數(shù)用于在線辨識(shí)。

圖1 勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別軟件結(jié)構(gòu)

輸入錄波數(shù)據(jù)為勵(lì)磁調(diào)節(jié)器的錄波文件；勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別軟件主要由數(shù)據(jù)庫(kù)、勵(lì)磁系統(tǒng)近似計(jì)算模型、參數(shù)識(shí)別模型、參數(shù)檢驗(yàn)算法等組成。檢驗(yàn)算法根據(jù)不同的發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)，輸入相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和裝置整定參數(shù)，得到校驗(yàn)和診斷結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫(kù)。

勵(lì)磁系統(tǒng)在線識(shí)別器的工作流程如下：

1）將電力系統(tǒng)及勵(lì)磁調(diào)節(jié)器中采集到的錄波數(shù)據(jù)輸入軟件中。

2）通過(guò)系統(tǒng)辨識(shí)，建立發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)的近似計(jì)算模型。

3）對(duì)近似計(jì)算模型進(jìn)行一次階躍響應(yīng)仿真計(jì)算，得到階躍響應(yīng)的性能指標(biāo)，即上升時(shí)間r、峰值時(shí)間p和超調(diào)量p，將其與實(shí)測(cè)發(fā)電機(jī)在線階躍數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

4）依據(jù)相關(guān)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，若仿真計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果差值超過(guò)偏差允許范圍，發(fā)出報(bào)警信號(hào)，提出勵(lì)磁參數(shù)的修正方式。

2 勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)

2.1 參數(shù)辨識(shí)原理

勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)是指：通過(guò)設(shè)定的準(zhǔn)則，將數(shù)據(jù)擬合得最好的模型作為近似計(jì)算模型，使該模型和實(shí)際模型的輸入、輸出特性保持一致或保持在誤差允許范圍之內(nèi)，其實(shí)質(zhì)是一個(gè)參數(shù)尋優(yōu)的過(guò)程。

參數(shù)辨識(shí)的基本過(guò)程是：首先選擇與實(shí)測(cè)模型結(jié)構(gòu)最為接近的勵(lì)磁系統(tǒng)模型作為辨識(shí)模型；調(diào)整勵(lì)磁調(diào)節(jié)器的擾動(dòng)錄波條件，讀取調(diào)節(jié)器的擾動(dòng)錄波comtrade文件，將機(jī)端電壓實(shí)際值作為輸入數(shù)據(jù)()，勵(lì)磁電壓作為輸出()。采用同樣的輸入數(shù)據(jù)()輸入實(shí)際模型和辨識(shí)模型，獲得各自的輸出數(shù)據(jù)1()、2()，并計(jì)算出誤差和誤差函數(shù)()；若誤差函數(shù)()超出偏差允許范圍，則通過(guò)調(diào)用辨識(shí)算法不斷修正估計(jì)模型參數(shù)；反之則認(rèn)為該辨識(shí)模型符合一定精度的要求。經(jīng)反復(fù)迭代，獲得與實(shí)際模型相近的最優(yōu)近似計(jì)算模型。勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)原理如圖2所示。

圖2 勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)原理

2.2 勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)模型

以某電廠發(fā)電機(jī)組為例，其勵(lì)磁系統(tǒng)為南瑞電控NES6100自并勵(lì)靜止勵(lì)磁系統(tǒng)，系統(tǒng)模型如圖3所示。

圖3 NES6100自并勵(lì)靜止勵(lì)磁系統(tǒng)模型

圖3中，REF為電壓給定值，OEL為過(guò)勵(lì)限制輸出，UEL為低勵(lì)限制輸出，G為發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓，R為測(cè)量環(huán)節(jié)時(shí)間常數(shù)，PSS為電力系統(tǒng)穩(wěn)定器（power system stabilizer, PSS）輸出，p為比例環(huán)節(jié)參數(shù)，i為積分環(huán)節(jié)參數(shù)，d為微分環(huán)節(jié)參數(shù)，A為勵(lì)磁系統(tǒng)自身時(shí)間常數(shù)，Rmax為電壓調(diào)節(jié)器最大輸出，Rmin為電壓調(diào)節(jié)器最小輸出，F(xiàn)為勵(lì)磁電壓。

本文以發(fā)電機(jī)端電壓實(shí)測(cè)輸出數(shù)據(jù)與仿真輸出偏差值的二次方最小作為單一辨識(shí)法的目標(biāo)函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)為

式中，1()和2()分別為發(fā)電機(jī)端電壓實(shí)測(cè)輸出數(shù)據(jù)與發(fā)電機(jī)仿真模型機(jī)端電壓輸出值。

2.3 勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)結(jié)果對(duì)比

本文選取三個(gè)單一智能算法，灰狼優(yōu)化算法（grey wolf optimizer, GWO）[9]、粒子群算法（particle swarm optimization, PSO）、遺傳算法（genetic algorithm, GA），進(jìn)行融合集成[10]。幾種算法的辨識(shí)結(jié)果及偏差見(jiàn)表1。

表1 各算法辨識(shí)結(jié)果及偏差

由比例環(huán)節(jié)參數(shù)p真值與算法的偏差可以看出，灰狼優(yōu)化算法的偏差為1.821 0，遺傳算法偏差為-1.870 1，粒子群算法的偏差為0.508 0，粒子群算法的偏差最小。由電壓調(diào)節(jié)器最大輸出Rmax真值與算法的偏差可以看出，灰狼優(yōu)化算法偏差為-0.095 0p.u.，遺傳算法偏差為0.021 7p.u.，粒子群算法的偏差為0.018 9p.u.，粒子群算法的偏差最小。單一算法都可用于參數(shù)辨識(shí)，考慮到系統(tǒng)的非線性特性，對(duì)單一算法的結(jié)果進(jìn)行融合集成，由表1結(jié)果可以看出，融合集成的結(jié)果比任意單一算法的偏差都小，因此采用融合集成的結(jié)果作為最終的辨識(shí)結(jié)果。

3 軟件仿真及分析

本文在Matlab仿真環(huán)境中搭建單機(jī)-無(wú)窮大電力系統(tǒng)真模型。采用第1節(jié)和第2節(jié)所述辨識(shí)原理和算法，對(duì)某發(fā)電廠某一臺(tái)發(fā)電機(jī)進(jìn)行系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)，并生成勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)與性能評(píng)價(jià)軟件。

3.1 網(wǎng)源協(xié)調(diào)相關(guān)性能指標(biāo)

電力系統(tǒng)發(fā)生短路、直流閉鎖等故障或者擾動(dòng)時(shí)，可能導(dǎo)致系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓突降，發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)的調(diào)節(jié)動(dòng)作。根據(jù)勵(lì)磁系統(tǒng)的調(diào)節(jié)原理、調(diào)節(jié)特性和網(wǎng)源協(xié)調(diào)對(duì)勵(lì)磁系統(tǒng)的要求，提出動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)[11]，反映擾動(dòng)時(shí)勵(lì)磁系統(tǒng)動(dòng)作情況和電壓恢復(fù)情況。以下式中各量均為標(biāo)幺值。

1）勵(lì)磁電壓相對(duì)變化比：反映勵(lì)磁系統(tǒng)響應(yīng)機(jī)端電壓變化而做出反應(yīng)的能力。

式中：lmax為擾動(dòng)過(guò)程中勵(lì)磁電壓的最大值；l1為擾動(dòng)前勵(lì)磁電壓穩(wěn)態(tài)值，以擾動(dòng)發(fā)生時(shí)刻前5s內(nèi)勵(lì)磁電壓的平均值計(jì)算；fmin為擾動(dòng)過(guò)程中機(jī)端電壓的最小值；f1為擾動(dòng)前機(jī)端電壓穩(wěn)態(tài)值。

2）無(wú)功功率相對(duì)變化比：反映擾動(dòng)時(shí)的無(wú)功出力。

式中：max為擾動(dòng)過(guò)程中無(wú)功功率的最大值；1為擾動(dòng)前無(wú)功功率穩(wěn)態(tài)值。

3）上升時(shí)間、超調(diào)量、調(diào)節(jié)時(shí)間：反映并網(wǎng)擾動(dòng)發(fā)生時(shí)機(jī)端電壓恢復(fù)的快速性和穩(wěn)定性。

上升時(shí)間r：從機(jī)端電壓的最低點(diǎn)開(kāi)始，機(jī)端電壓相對(duì)于最低點(diǎn)的差值與擾動(dòng)后穩(wěn)態(tài)值相對(duì)于最低點(diǎn)的差值之比由10%上升到90%所需的時(shí)間，單位為s。

超調(diào)量p：擾動(dòng)后機(jī)端電壓最大值減去擾動(dòng)后穩(wěn)態(tài)值對(duì)機(jī)端電壓下降的幅度之比的百分?jǐn)?shù)。

式中：m為機(jī)端電壓恢復(fù)過(guò)程中的最大值；t2為機(jī)端電壓擾動(dòng)后的穩(wěn)態(tài)值。

調(diào)節(jié)時(shí)間s：從發(fā)電機(jī)端電壓最低點(diǎn)開(kāi)始到機(jī)端電壓穩(wěn)定時(shí)刻所需的時(shí)間，單位為s。

3.2 勵(lì)磁系統(tǒng)辨識(shí)及評(píng)價(jià)軟件

評(píng)價(jià)軟件界面如圖4所示。該軟件界面設(shè)計(jì)以功能實(shí)現(xiàn)為基礎(chǔ)，包括勵(lì)磁調(diào)節(jié)器、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)入端口、輸入錄波數(shù)據(jù)導(dǎo)入端口及辨識(shí)結(jié)果導(dǎo)出端口。

圖4 評(píng)價(jià)軟件界面

單擊圖4中“勵(lì)磁調(diào)節(jié)器”圖標(biāo)，出現(xiàn)如圖5所示勵(lì)磁調(diào)節(jié)器窗口，顯示界面包括“整定參數(shù)”結(jié)果顯示窗口、“運(yùn)行”調(diào)節(jié)器按鈕，以及啟動(dòng)“評(píng)價(jià)”辨識(shí)參數(shù)的4個(gè)試驗(yàn)按鈕。

發(fā)電機(jī)、原動(dòng)機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置界面如圖6所示，可選擇使用抽水蓄能機(jī)組、常規(guī)水輪機(jī)組或者汽輪機(jī)組，設(shè)置其對(duì)應(yīng)的參數(shù)。

3.3 勵(lì)磁參數(shù)辨識(shí)結(jié)果驗(yàn)證

辨識(shí)過(guò)程中，根據(jù)該廠勵(lì)磁系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，設(shè)置d=0，R=0.005s，A=0.003s，Rmax=8.62p.u.，Rmin=-6.0p.u.，綜合考慮時(shí)間成本與經(jīng)濟(jì)成本的影響，GWO、PSO、GA均設(shè)置30個(gè)搜索代理，迭代次數(shù)為10。對(duì)PSO、GWO、GA的辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行人工網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合得到最終辨識(shí)結(jié)果見(jiàn)表2。辨識(shí)結(jié)果與出廠參數(shù)在空載階躍5%試驗(yàn)下的性能指標(biāo)對(duì)比見(jiàn)表3。

圖5 評(píng)價(jià)軟件窗口

圖6 參數(shù)設(shè)置界面

表2 辨識(shí)結(jié)果

表3 空載階躍性能指標(biāo)對(duì)比

由表2與表3可知，本軟件完成了當(dāng)前發(fā)電機(jī)組勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)的辨識(shí)，并將辨識(shí)的控制性能與出廠參數(shù)下的系統(tǒng)進(jìn)行了對(duì)比。表3中的數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)的控制性能與出廠參數(shù)下的系統(tǒng)相比，各項(xiàng)控制性能均在允許偏差范圍內(nèi)。

3.4 勵(lì)磁系統(tǒng)辨識(shí)及評(píng)價(jià)

本軟件分為輸入錄波數(shù)據(jù)、輸入評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、整定參數(shù)、勵(lì)磁系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)四大部分，實(shí)現(xiàn)對(duì)勵(lì)磁系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)與對(duì)勵(lì)磁系統(tǒng)控制性能的評(píng)價(jià)。其中，輸入錄波數(shù)據(jù)、輸入評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要為外界輸入；整定參數(shù)包括發(fā)電機(jī)參數(shù)及設(shè)置、原動(dòng)機(jī)及其控制系統(tǒng)選擇與參數(shù)設(shè)置；勵(lì)磁系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)包括動(dòng)態(tài)性能校驗(yàn)、頻率特性校驗(yàn)、勵(lì)磁系統(tǒng)復(fù)核性試驗(yàn)[12]（發(fā)電機(jī)空載電壓小階躍試驗(yàn)、PSS退出負(fù)載小擾動(dòng)試驗(yàn)）等功能，對(duì)檢修后的勵(lì)磁系統(tǒng)進(jìn)行性能校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)勵(lì)磁系統(tǒng)的評(píng)價(jià)，以下結(jié)果以動(dòng)態(tài)性能校驗(yàn)為例。

本軟件導(dǎo)入的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為5個(gè)指標(biāo)：無(wú)功功率相對(duì)變化比Q、勵(lì)磁電壓相對(duì)變化比f(wàn)、超調(diào)量p、上升時(shí)間r和調(diào)整時(shí)間s。點(diǎn)擊“勵(lì)磁調(diào)節(jié)器”模塊，并點(diǎn)擊“運(yùn)行”得到勵(lì)磁參數(shù)辨識(shí)結(jié)果，再點(diǎn)擊“動(dòng)態(tài)性能校驗(yàn)”按鈕。

系統(tǒng)正常時(shí)，出廠參數(shù)為p=60，i=20，Rmax= 8.62p.u.，Rmin=-6.05p.u.。將融合算法所得辨識(shí)結(jié)果與出廠參數(shù)分別代入校驗(yàn)系統(tǒng)，對(duì)該系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能校驗(yàn)結(jié)果如圖7所示，動(dòng)態(tài)性能良好。

圖7 動(dòng)態(tài)性能校驗(yàn)結(jié)果（正常系統(tǒng)）

相關(guān)動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表4，以出廠參數(shù)系統(tǒng)在擾動(dòng)下的各項(xiàng)性能指標(biāo)為基準(zhǔn)，辨識(shí)系統(tǒng)所得的各項(xiàng)性能指標(biāo)均在允許偏差范圍內(nèi)，勵(lì)磁系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能良好。

表4 動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)（正常系統(tǒng)）

在實(shí)際生產(chǎn)與實(shí)踐過(guò)程中，勵(lì)磁系統(tǒng)進(jìn)行檢修與校驗(yàn)前后，系統(tǒng)的參數(shù)有可能變化，例如電廠工作人員會(huì)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的PID參數(shù)，或者勵(lì)磁調(diào)節(jié)器在運(yùn)行過(guò)程中內(nèi)部發(fā)生故障，勵(lì)磁控制某環(huán)節(jié)失效等，都會(huì)影響勵(lì)磁系統(tǒng)的控制性能。

處于故障運(yùn)行狀態(tài)的勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 故障勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)結(jié)果

采用故障擾動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)的結(jié)果顯示動(dòng)態(tài)特性曲線與出廠參數(shù)系統(tǒng)下的曲線存在誤差，動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)超出允許范圍，檢修發(fā)現(xiàn)勵(lì)磁系統(tǒng)出現(xiàn)故障，系統(tǒng)進(jìn)行提示，如圖8所示。相關(guān)動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表6，在校驗(yàn)系統(tǒng)下，上升時(shí)間、調(diào)節(jié)時(shí)間、勵(lì)磁電壓變化比都超出了允許范圍，表示辨識(shí)系統(tǒng)的控制性能與出廠參數(shù)下的系統(tǒng)控制性能有較大差異。

圖8 動(dòng)態(tài)校驗(yàn)超標(biāo)提示

表6 動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)（故障系統(tǒng)）

4 結(jié)論

本文設(shè)計(jì)出一種基于Matalb的勵(lì)磁系統(tǒng)辨識(shí)器，對(duì)某電廠電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)，得到了勵(lì)磁系統(tǒng)模型參數(shù)。主要結(jié)論如下：

1）本文通過(guò)對(duì)單一辨識(shí)算法進(jìn)行融合集成，可有效地提高參數(shù)辨識(shí)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2）所設(shè)計(jì)的勵(lì)磁系統(tǒng)在線辨識(shí)器，采集機(jī)組實(shí)際電氣量，經(jīng)過(guò)精確模型的計(jì)算，有效地實(shí)現(xiàn)了發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)，同時(shí)可對(duì)勵(lì)磁系統(tǒng)性能進(jìn)行評(píng)價(jià)，具有較強(qiáng)的工程實(shí)際推廣價(jià)值。

后續(xù)可搭載ARM專(zhuān)用版開(kāi)發(fā)工具M(jìn)DK，將軟件程序固化在在線監(jiān)測(cè)裝置內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)源的在線監(jiān)測(cè)。基于本文的研究，輸入相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和裝置整定參數(shù)，得到校驗(yàn)和診斷結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫(kù)，并可生成勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)修正方案及報(bào)警信息，供運(yùn)行人員參考。

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Parameter identification and evaluation of excitation system based on Matlab

YANG Ling1DAI Wenbo2

(1. NARI Technology Co., Ltd, Nanjing 211106; 2. Huanglongtan Hydropower Plant of State Grid Hubei Electric Power Company, Shiyan, Hubei 442000)

In this paper, the model of generator excitation system is built based on Matlab. The parameters of excitation system are identified by using genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm and gray wolf algorithm through importing the measured sampling data of excitation regulator into the model. The health status of excitation system is evaluated by the unit performance state evaluation indexes.

Matlab; excitation system; parameter identification; performance evaluation

2021-06-22

2021-07-26

楊 玲（1988—），女，江蘇省南京市人，碩士，高級(jí)工程師，主要從事發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)控制專(zhuān)業(yè)工作。