陳德勇 賀小軒 楊 慧 唐 佳 陳治邦
(1.阿勒泰正元國際礦業(yè)有限公司,新疆 阿勒泰 836700;2.中國礦業(yè)大學(xué)(北京)應(yīng)急管理與安全工程學(xué)院,北京 100083;3.中國節(jié)能環(huán)保集團有限公司,北京 100082)
隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,出游人數(shù)逐年增加。旅游區(qū)風(fēng)險類型多樣,旅游安全管理工作不夠完善,導(dǎo)致旅游區(qū)安全事故頻發(fā)。人員密集旅游區(qū)一旦發(fā)生擁擠踩踏、食物中毒、爆炸、設(shè)備故障、火災(zāi)等事故,極易造成大量的人員傷亡和巨大的經(jīng)濟損失,因此人員密集旅游區(qū)的安全問題引起社會的廣泛關(guān)注。
通過對國內(nèi)外有關(guān)旅游安全研究現(xiàn)狀的總結(jié),可以看到國內(nèi)的研究主要集中在:城市旅游安全、旅游生態(tài)安全、旅游交通安全、旅游景區(qū)安全以及產(chǎn)業(yè)安全評價等專項化研究。張晶通過將區(qū)域生態(tài)足跡和生態(tài)承載力轉(zhuǎn)換為旅游生態(tài)足跡和旅游生態(tài)承載力,確定旅游生態(tài)盈余情況和旅游生態(tài)安全度;時靜亞對現(xiàn)階段旅游交通安全中所出現(xiàn)的問題進行細致闡述,并提出相關(guān)管理措施。這些研究對我國旅游業(yè)現(xiàn)狀分析和風(fēng)險評估都提供了一定的借鑒意義。但是在人員密集旅游區(qū)綜合風(fēng)險定量評估方面,國內(nèi)研究較少,不能滿足旅游業(yè)快速發(fā)展的需要。國外主要集中在以下幾個方面:旅游與恐怖主義、旅游與犯罪、旅游與戰(zhàn)爭、旅游與政治不穩(wěn)定等,還包括旅客對風(fēng)險的感知等問題的研究。例如,在感知風(fēng)險飛機旅客意愿的影響方面,Sang-Hee Cho研究發(fā)現(xiàn),對于全業(yè)務(wù)承運人的乘客而言,感知風(fēng)險的所有維度都對其乘飛機旅行意愿有顯著影響。然而,對于低成本航空公司的乘客來說,社會心理風(fēng)險和財務(wù)風(fēng)險不是顯著的預(yù)測因素?;趪鴥?nèi)外對人員密集旅游區(qū)綜合風(fēng)險定量評估方面研究較少的情況,本文將層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)、風(fēng)險矩陣相結(jié)合,以北京市人員密集旅游區(qū)為調(diào)研分析對象,建立人員密集旅游區(qū)風(fēng)險定量評估指標(biāo)體系,并對其進行風(fēng)險評估,實現(xiàn)了用簡單的方法解決實際應(yīng)用問題。其評估結(jié)果對減少旅游安全事故的發(fā)生具有十分重要的意義。
關(guān)于人員密集旅游區(qū)概念,殷杰、鄭向敏等定義為是游客經(jīng)常出現(xiàn)的旅游集會場所、旅游大型活動場所、景區(qū)售票點、游客中心、纜車上下車站點、旅游購物點、景區(qū)交通樞紐、景區(qū)關(guān)鍵節(jié)點等。
通過分析近年來人員密集旅游區(qū)發(fā)生的安全事故,結(jié)合事故致因理論的“4M要素”辨識風(fēng)險影響因素。辨識結(jié)果如下:人的因素主要包括旅游者、景區(qū)從業(yè)人員和有意造成旅游區(qū)安全事故的人員;物的因素主要指旅游景區(qū)設(shè)施和設(shè)備的缺陷、安全警示缺陷及安全物資的缺陷;環(huán)境因素主要指自然環(huán)境、社會環(huán)境及不良的活動環(huán)境引發(fā)的旅游安全風(fēng)險問題;管理因素包括政府政策和旅游區(qū)的管理。
本文在選取評估指標(biāo)時主要經(jīng)歷了文獻分析、調(diào)研訪談和專家探討3個階段的結(jié)合和篩選,來確定人員密集旅游區(qū)安全風(fēng)險評價指標(biāo)。
(1)文獻分析。借鑒以往有關(guān)旅游安全事故的研究,主要從作者的研究對象、有關(guān)旅游安全和風(fēng)險的研究內(nèi)容對旅游風(fēng)險進行初步分析總結(jié),在此基礎(chǔ)上進行人員密集旅游區(qū)安全風(fēng)險評價指標(biāo)體系構(gòu)建的研究。
(2)調(diào)研訪談。通過游客對自身以及旅游區(qū)安全狀況的問答,從人員、物質(zhì)、環(huán)境、管理4個方面調(diào)查人員密集旅游區(qū)存在的風(fēng)險隱患,按照收集問卷的實際情況,選取人員密集旅游區(qū)安全風(fēng)險評價因素。
(3)專家探討。為更加科學(xué)、合理地選取評估指標(biāo),結(jié)合人員密集旅游區(qū)實際狀況,借鑒專家經(jīng)驗,最終歸納確立人員密集旅游區(qū)風(fēng)險評估指標(biāo)體系。
通過上文人員密集旅游區(qū)風(fēng)險因素的分析和探討,結(jié)合本文采用的風(fēng)險評估方法構(gòu)建包含目標(biāo)層、4個一級因素、16個二級因素的人員密集旅游區(qū)風(fēng)險評估指標(biāo)體系,見表1。
表1 人員密集旅游區(qū)風(fēng)險因素指標(biāo)Tab.1 The risk factor indicators of the assembly tourist areas
S
)、事故發(fā)生可能性(L
)2方面的因素,根據(jù)風(fēng)險因素對項目的影響進行評估的方法。本文根據(jù)風(fēng)險后果準(zhǔn)則和專家調(diào)查,以及學(xué)者的研究來確定事故后果嚴(yán)重程度(S
)、事故發(fā)生可能性(L
)的量化分級,見表2。表2 事故后果嚴(yán)重度、事故發(fā)生可能性數(shù)值表Tab.2 The table of the severity and possibility of accidents
根據(jù)公式R
=S
×L
得出風(fēng)險值R
,判斷風(fēng)險等級。結(jié)合人員密集旅游區(qū)的實際情況,建立5RHDM(Five Risk Hidden Danger Matrix,5RHDM)風(fēng)險評估矩陣,見表3。然后參照風(fēng)險評估方法(Method for Risk Assessment,MES)進行事故風(fēng)險等級劃分:高風(fēng)險,R
≥100;中高風(fēng)險,50≤R
<100;中等風(fēng)險,30≤R
<50;中低風(fēng)險,10≤R
<30;低風(fēng)險,R
<10。表3 人員密集旅游區(qū)安全事故5RHRM風(fēng)險矩陣計算等級Tab.3 The calculation grade of the 5RHRM risk matrix for safety accident in assembly tourist areas
結(jié)合旅游區(qū)安全實際狀況,人員密集旅游區(qū)安全事故的發(fā)生還容易受時間、空間及風(fēng)險控制減緩因素的影響。結(jié)合實際,此評估方法需要改進。本文進行如下改進:
(1)加入風(fēng)險擴大因素——敏感性A
。即系統(tǒng)某些因素的復(fù)雜性會擴大事故的可能性和嚴(yán)重性程度。其數(shù)值劃分參照MES法等級劃分的標(biāo)準(zhǔn),因素的復(fù)雜性對發(fā)生事故的敏感性無影響時數(shù)值取1,見表4。表4 風(fēng)險擴大因素數(shù)值表Tab.4 The numerical table of the risk expansion factor
(2)加入風(fēng)險控制減緩因素M
。主要指旅游區(qū)的風(fēng)險控制因素,比如安全防護措施、應(yīng)急救援能力和人群安全疏散措施等。風(fēng)險控制減緩因素M
的分值劃分同樣參照MES法等級劃分標(biāo)準(zhǔn),見表5。表5 風(fēng)險控制減緩因素數(shù)值表Tab.5 The numerical table of risk control mitigation factors
改進后的風(fēng)險矩陣計算方法如下:
R
=f
(S
,L
,A
,M
)=S
·L
·A
/M
(1)
式中:
R
—人員密集旅游區(qū)系統(tǒng)風(fēng)險;S
—事故發(fā)生的后果嚴(yán)重度;L
—事件發(fā)生可能性;A
—風(fēng)險擴大因素——敏感性;M
—風(fēng)險控制減緩因素。參照MES法等級劃分標(biāo)準(zhǔn),人員密集旅游區(qū)系統(tǒng)風(fēng)險R
值的風(fēng)險等級劃分,見表6。表6 事故風(fēng)險等級劃分Tab.6 The classification of the accident risk
(3)與AHP的結(jié)合。AHP法主要通過定性分析,把建立的人員密集旅游區(qū)風(fēng)險指標(biāo)體系,利用層次分析法逐層計算各層指標(biāo)的權(quán)重(W
),并分別進行一致性檢驗。由權(quán)重(W
)以及公式(1)得到的風(fēng)險值(R
)計算出人員密集旅游區(qū)的風(fēng)險程度。計算公式如下:R
=∑R
W
,i
=1,2,3…(2)
以北京市八達嶺長城人員密集旅游區(qū)作為研究對象,對其安全風(fēng)險進行評估研究,來驗證本文改進的風(fēng)險矩陣評估方法的合理性和有效性。
主要采訪10位經(jīng)驗豐富的專家學(xué)者(教授/研究員、副教授/副研究員、高工、工程師、安全監(jiān)管機關(guān)人員、工程技術(shù)人員、安全研究人員及其他),對八達嶺長城風(fēng)險因素相對重要度按照1-9標(biāo)度方法進行比較評分。把評分數(shù)據(jù)進行匯總輸入對應(yīng)程序構(gòu)成判斷矩陣,利用方根法計算各級權(quán)重向量并進行一致性檢驗,從而得到各項指標(biāo)因素的權(quán)重值,匯總結(jié)果,見表7。
表7 人員密集旅游區(qū)風(fēng)險評估各項指標(biāo)因素的權(quán)重值Tab.7 The weight value of the risk assessment indicator of assembly tourist areas
S
值的計算公式為公式(3),風(fēng)險評價因子L
、A
、M
計算公式與S
值的計算公式一致。(3)
式中:
P
—專家評分;P
—游客評分;P
—從業(yè)者評分。S
、L
、A
、M
)的值(取整),通過改進的風(fēng)險矩陣評估法得到八達嶺長城旅游區(qū)風(fēng)險評估對應(yīng)等級,見表8。表8中還對比了在不考慮A
、M
2個因素條件下的風(fēng)險值R
。表8 改進的人員密集旅游區(qū)風(fēng)險矩陣法評價結(jié)果Tab.8 Assessment results of the improved risk matrix method for assembly tourist areas
(2)將改進的風(fēng)險矩陣法評估結(jié)果與所得到的各項指標(biāo)因素的權(quán)重按照公式(2)進行計算,得到旅游區(qū)整體風(fēng)險評估值,見表9。
表9 人員密集旅游區(qū)整體風(fēng)險評估值Tab.9 The overall risk assessment value of assembly tourist areas
從評估結(jié)果得出:長城景區(qū)整體各項安全防護措施良好,人員密集旅游區(qū)的安全風(fēng)險等級為四級,屬于中低風(fēng)險,但仍然存在一定安全隱患,需要多加注意。在一級因素中,R
>R
>R
>R
,各二級因素的風(fēng)險值大小也各不相同。由于改進的風(fēng)險矩陣法結(jié)合了風(fēng)險擴大因素——敏感性和風(fēng)險控制減緩因素,考慮了實際狀況中時間、空間變化對發(fā)生事故的敏感性影響程度和控制減緩措施的完善度,使得改進的風(fēng)險矩陣法更貼近人員密集旅游區(qū)風(fēng)險的實際情況。改進前各風(fēng)險值相差太大,不符合實際情況。改進后的風(fēng)險值相差較小,從而降低風(fēng)險等級,使得出的風(fēng)險等級相差也較小,更加符合實際情況,證明此評估方法更加合理。
(1)雖然該人員密集旅游區(qū)整體的安全風(fēng)險等級是四級,但仍需關(guān)注各具體因素的實際安全狀況。例如人員層面中游客的安全意識和技能、環(huán)境層面中景區(qū)容量、管理層面中安全管理機制及應(yīng)急演練和安全培訓(xùn)這4個因素的安全風(fēng)險等級為第三級,應(yīng)采取相應(yīng)措施及時整改。
(2)在風(fēng)險評估應(yīng)用時將評估方法中加入風(fēng)險擴大因素——敏感性和風(fēng)險控制減緩因素進行評估,各評估因素對應(yīng)的風(fēng)險等級有了明顯降低,使得安全風(fēng)險評估結(jié)果更符合實際狀況。
(3)評估結(jié)果說明,該人員密集旅游區(qū)從業(yè)人員的安全意識、應(yīng)急能力比較強,設(shè)施設(shè)備安全狀態(tài)良好,提示標(biāo)語和安全標(biāo)志設(shè)置較完善,應(yīng)急預(yù)案和疏散、監(jiān)管力度等方面較好;但是針對游客因素各方面的不確定性、旅游旺季景區(qū)游客容量較多時的管理存在較大安全風(fēng)險,需要進一步加強改進。