超高壓直流閥廳套管智能安裝系統(tǒng)研究

張?jiān)h 萬施霖 呂剛 王春 鐘琳

摘要：超高壓直流閥廳套管具有設(shè)備長度增長、重量增大、安裝難度大、各項(xiàng)安裝工藝控制以及試驗(yàn)要求細(xì)等特點(diǎn)。傳統(tǒng)安裝工藝需使用吊車，且經(jīng)常憑借現(xiàn)場人員的經(jīng)驗(yàn)與目測進(jìn)行施工。文章提出了一種智能安裝系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括一個(gè)智能安裝平臺(tái)，以及對(duì)現(xiàn)場環(huán)境的感知與測量、機(jī)構(gòu)的受力分析與設(shè)計(jì)、過程三維定位和移動(dòng)機(jī)器人動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃等四項(xiàng)技術(shù)的有機(jī)組合，能大幅度提高安裝的程序化、規(guī)范化、精細(xì)化和智能化。

關(guān)鍵詞：超高壓直流閥廳;套管安裝;智能安裝平臺(tái);三維定位;粒子群優(yōu)化;動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃

直流套管用于直流輸電工程，是連接閥廳與直流場的高壓設(shè)備[1-2]。超高壓直流閥廳的套管安裝具有以下難點(diǎn)：（1）直流套管為細(xì)長件，最長套管近19m，最大套管重約4t，最大安裝高度14m，對(duì)安裝施工的平穩(wěn)性以及對(duì)起重指揮、起重設(shè)備操作人員及配合人員的作業(yè)技能都有較高的要求;（2）直流套管的安裝孔洞與套管僅有裕度約5cm，安裝施工精度要求高;（3）主要涉及細(xì)長件高空安裝施工，施工高度高，作業(yè)施工面大，常涉及多臺(tái)設(shè)備在閥廳內(nèi)、外同時(shí)施工，安全風(fēng)險(xiǎn)高[3，4];（4）套管安裝對(duì)安裝環(huán)境有較高要求，需要保證安裝環(huán)境的溫度與濕度。

傳統(tǒng)的套管安裝存在以下缺陷：（1）就拆裝工藝而言，需使用牽引車將換流變牽引至空曠處，采用吊車起吊拆裝套管的方式[5-6]，故拆除下方位置套管時(shí)，須先拆除上方套管，額外增加了工程量及安全風(fēng)險(xiǎn);（2）使用吊車起吊拆裝，屬于原始粗放式作業(yè)，精度差，套管起吊時(shí)易發(fā)生碰撞，損壞套管，或套管插入時(shí)角度不精確，造成運(yùn)行時(shí)套管與出線裝置接觸摩擦引發(fā)設(shè)備故障，且存在較大的消防安全隱患;（3）在安裝前缺乏對(duì)現(xiàn)場環(huán)境的監(jiān)測。

套管因安裝精度低或因安裝時(shí)的碰撞磨損或因運(yùn)行維護(hù)不當(dāng)，都易造成絕緣損壞、老化，產(chǎn)生絕緣擊穿，產(chǎn)生高溫使套管爆炸起火，從而發(fā)生電力火災(zāi)事故，給人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全造成嚴(yán)重威脅及損失?；诖?，本文提出了一個(gè)套管智能安裝系統(tǒng)，系統(tǒng)包括一個(gè)智能安裝平臺(tái)，該平臺(tái)可在閥廳內(nèi)操作，直流閥廳內(nèi)部高壓套管智能安裝平臺(tái)直接駛?cè)腴y廳內(nèi)，直接在閥廳內(nèi)進(jìn)行套管拆裝作業(yè)流程。同時(shí)，該系統(tǒng)綜合運(yùn)用了現(xiàn)場環(huán)境的感知與測量、機(jī)構(gòu)的受力分析與設(shè)計(jì)、過程三維定位、移動(dòng)機(jī)器人動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃等四項(xiàng)技術(shù)，能大大提高安裝精度，減少了因安裝、作業(yè)帶來的消防安全隱患，節(jié)省了大量的作業(yè)時(shí)間和隱性成本。

1? 智能安裝平臺(tái)

直流閥廳內(nèi)部高壓套管智能安裝平臺(tái)由移動(dòng)底盤、平衡支腿裝置、升降裝置（變幅大臂、伸縮臂、變幅油缸、伸縮油缸）、頭部旋轉(zhuǎn)裝置（旋轉(zhuǎn)控制盤）、滑軌裝置（套管吊臂、吊鉤）等部分組成。平臺(tái)可在場地內(nèi)自由移動(dòng)，四個(gè)支腿具有獨(dú)立調(diào)節(jié)高度功能，底盤上安裝有水平儀，可通過調(diào)節(jié)四個(gè)支腿使得平臺(tái)底盤水平，支撐架可旋轉(zhuǎn)，機(jī)械手臂可伸縮，工裝部分可旋轉(zhuǎn)和伸縮。整個(gè)工作過程首先通過移動(dòng)底盤把裝置移動(dòng)到換流變套管旁邊，使裝置行走方向與換流變套管軸線在地面上的投影呈90度角，并盡量靠近套管的適合操作的位置上。通過平衡支腿裝置把整個(gè)裝置支撐起來，通過升降裝置升降把滑軌移動(dòng)到需拆卸套管正上方，通過旋轉(zhuǎn)控制盤調(diào)整滑軌角度，使之與套管軸線基本平行，調(diào)整套管吊臂長度使之與需拆卸套管匹配，運(yùn)用吊鉤及輔助吊繩把需拆卸套管吊住，人工拆卸套管安裝螺釘，并使用專用工具把套管從安裝法蘭上頂開，操縱套管吊臂順著套管軸線方向平穩(wěn)移動(dòng)，直至套管從安裝法蘭上完全脫開。通過升降裝置、旋轉(zhuǎn)控制盤的運(yùn)動(dòng)，把拆卸套管放置到地面專門運(yùn)送套管的小車上，完成套管拆卸，并反向執(zhí)行拆卸動(dòng)作，把新套管安裝到換流變上，完成整個(gè)工作流程。其整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

由于本平臺(tái)采用伸縮臂固定套管，通過伸縮、旋轉(zhuǎn)將套管拆裝或放置于在閥廳內(nèi)的運(yùn)轉(zhuǎn)裝置，避免了牽引換流變的工作流程。與傳統(tǒng)的吊裝工藝相比，減少了設(shè)備碰撞與摩擦的風(fēng)險(xiǎn)，一定程度上降低了消防安全隱患，提高了安裝精度與安裝效率。

2? 現(xiàn)場環(huán)境的感知與測量技術(shù)

超高壓直流閥廳套管安裝對(duì)安裝環(huán)境也有較高要求。為保證安裝環(huán)境的溫度與濕度，本系統(tǒng)采用了以下溫度與濕度傳感器，能實(shí)時(shí)監(jiān)控現(xiàn)場作業(yè)溫度，保障作業(yè)安全進(jìn)行。

對(duì)于溫度傳感器，本系統(tǒng)采用基于紅外線熱成像技術(shù)的溫度狀態(tài)監(jiān)測攝像機(jī)，其與傳統(tǒng)的熱像儀系統(tǒng)相比價(jià)格較為便宜。該攝像機(jī)里有一個(gè)內(nèi)置報(bào)警系統(tǒng)，當(dāng)它測量到目標(biāo)超過閾值時(shí)，就能發(fā)出報(bào)警通知，有效避免事故的發(fā)生。另外，與接觸儀相比，它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)溫度變化的反應(yīng)速度非?？?。監(jiān)控實(shí)例如圖2所示。

濕度傳感器是測量空氣或其他氣體中的水蒸氣量。濕度并不能單獨(dú)說明設(shè)備的狀況，但當(dāng)它的數(shù)值發(fā)生變化時(shí)，它很好地被跟蹤，以指出異常情況。本系統(tǒng)采用一種基于聚酰亞胺和背面腐蝕硅的濕度傳感器，該傳感器能提高傳感器與周圍環(huán)境的接觸面積，同時(shí)便于氣體通過傳感器，具有響應(yīng)時(shí)間短的特點(diǎn)。

通過上述感知設(shè)備，本系統(tǒng)能及時(shí)監(jiān)控環(huán)境與各設(shè)備的溫度與濕度，使得安裝過程能在溫度20～25℃、濕度小于45%的環(huán)境中進(jìn)行，避免因設(shè)備過熱、過載等引發(fā)的電氣火災(zāi)或其他事故，在事前減小故障風(fēng)險(xiǎn)。

3? 機(jī)構(gòu)的受力分析與設(shè)計(jì)技術(shù)

本系統(tǒng)采用第1節(jié)中提出的智能安裝平臺(tái)進(jìn)行安裝。為保證安裝過程的安全可靠，需要對(duì)其各構(gòu)件進(jìn)行受力分析，確定合適的設(shè)計(jì)參數(shù)。

3.1 操作平臺(tái)平衡支撐、配重計(jì)算及設(shè)計(jì)

當(dāng)直流閥廳內(nèi)部高壓套管智能安裝平臺(tái)吊起1750kg套管，升降大臂伸到最長，變幅油缸縮到最短時(shí)，并且升降裝置轉(zhuǎn)到與底盤正常前進(jìn)方向成90度時(shí)，底盤受力狀態(tài)最差，根據(jù)力矩的計(jì)算公式：

式中：F表示作用力，L表示力臂，M是作用力F對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng)軸的力矩。

根據(jù)公式（1），計(jì)算可得套管端相對(duì)支腿的力矩21.42噸米大于底盤端相對(duì)支腿的力矩18.13噸米，因此存在傾翻可能，若一定要在此惡劣環(huán)境使用，則底盤須加配重1400kg。

經(jīng)現(xiàn)場勘測，場地限制條件不多，則考慮在操作工程設(shè)置位置進(jìn)行必要的安全保護(hù)，在大臂伸出狀態(tài)不允許大臂角度降到30度以下，此時(shí)公式（1），計(jì)算可得套管端相對(duì)支腿的力矩16.8噸米小于底盤端相對(duì)支腿的力矩18.13噸米，因此，底盤不須加配重也能保證不會(huì)傾翻。

3.2 機(jī)械臂受力計(jì)算及材料選型

初選機(jī)械臂壁厚為20mm，當(dāng)直流閥廳內(nèi)部高壓套管智能安裝平臺(tái)吊起1750kg套管，升降大臂伸到最長，變幅油缸縮到最短時(shí)，此時(shí)機(jī)械臂各部件受力情況最差。設(shè)備工作過程中無沖擊，受力模式為靜應(yīng)力模式。機(jī)械臂共分為三段，采用第三強(qiáng)度理論進(jìn)行計(jì)算，公式為

式中：為彎曲應(yīng)力，為切應(yīng)力。

根據(jù)公式（2），計(jì)算可得最小臂極限點(diǎn)受力為3.17MPa，次小臂極限點(diǎn)受力為5.63MPa，大臂極限點(diǎn)受力5.03MPa。

通過比較，得到次小臂受力狀態(tài)最差。近似取，代入公式（2）可得為7.96MPa。

按照焊接性能很好，力學(xué)性能相對(duì)一般的材料Q235A來考慮。Q235A材料許用應(yīng)力（屈服強(qiáng)度）為235MPa，遠(yuǎn)小于。

復(fù)合安全系數(shù)的計(jì)算公式為：

式中：[S]為許用復(fù)合安全系數(shù)

近似取，可得。起重作業(yè)機(jī)構(gòu)許用最小安全系數(shù)[S]一般大于5，S遠(yuǎn)大于[S]。

可以進(jìn)行一次優(yōu)化設(shè)計(jì)：

選機(jī)械臂壁厚為10mm，對(duì)次小臂進(jìn)行核算。

此時(shí)，，遠(yuǎn)小于。依然大于[S]，滿足要求。

綜上，（1）當(dāng)升降裝置轉(zhuǎn)到與底盤正常前進(jìn)方向成90度時(shí)，本平臺(tái)中的底盤須加配重1400kg;（2）在大臂伸出狀態(tài)不允許大臂角度降到30度以下時(shí)，本平臺(tái)不加配重也能保證不會(huì)傾翻;（3）通過對(duì)機(jī)械臂不同部分的受力進(jìn)行分析，可選取機(jī)械臂壁厚為10mm。

4? 過程三維定位技術(shù)

本系統(tǒng)所采用的智能安裝平臺(tái)可在閥廳內(nèi)操作，因此為了能對(duì)套管安裝過程進(jìn)行科學(xué)化的精細(xì)指導(dǎo)，我們使用了基于LED的可見光通信室內(nèi)定位系統(tǒng)。這種系統(tǒng)具有以下優(yōu)勢：（1）與可見光相比，使用無線電波方式的通信更容易受到多徑效應(yīng)的影響，使用VLC技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更高的定位精度;（2）只要存在照明基礎(chǔ)設(shè)施，就可以普遍提供服務(wù)，從而使硬件成本最小化[7]。

LiQinglin等[8]將三維空間劃分為許多二維平面。在每個(gè)二維平面中，可以實(shí)現(xiàn)各種方位角和角度增益差。根據(jù)角度增益的差異，他們提出了一種三維定位算法，實(shí)現(xiàn)了3.5cm的平均定位精度。YinLiang等[9]使用與加速度計(jì)相關(guān)的角度分集發(fā)射器進(jìn)行上行三維定位。WangYuqi等[10]提出了一個(gè)共線條件方程模型，并將其使用于三維定位中，實(shí)現(xiàn)了分米級(jí)的定位誤差。XuYinfan等[11]采用安裝在天花板上的兩個(gè)帶多光電二極管的環(huán)形接收器來定位攜帶LED的終端，定位誤差低于0.2m。

本系統(tǒng)采用粒子群優(yōu)化算法（particleswarm

optimization，PSO）進(jìn)行三維定位系統(tǒng)，為了解決PSO中過早收斂的問題，提高尋找最優(yōu)解的速度，通過模擬退火（simulatedannealing，SA）算法進(jìn)行改進(jìn)PSO是一種強(qiáng)大的基于種群的隨機(jī)方法，可以解決全局優(yōu)化問題[12]，而可見光定位問題也可以轉(zhuǎn)化為全局優(yōu)化問題[13]。

該算法包含如圖3所示的三個(gè)步驟。其中g(shù)best表示整個(gè)粒子群中三維定位最佳的粒子，pbest表示某個(gè)粒子在迭代過程中的最佳三維定位。

Step1.設(shè)置初始值;

首先，設(shè)定粒子群大小為N，最大迭代數(shù)為mmax。給每個(gè)粒子一個(gè)隨機(jī)坐標(biāo)作為終端在三維定位系統(tǒng)中的初始位置和一個(gè)隨機(jī)速度，并使用視距（Line-of-Sight，LoS）信道增益的偏差作為適應(yīng)度函數(shù)（因此與通常的定義不同，在本文中適應(yīng)度越小代表解的性能越好）。

Step2.根據(jù)模擬退火更新粒子;

SA的Metropolis準(zhǔn)則可由以下公式給出：

式中是第j個(gè)粒子的適應(yīng)度。Tn由如下公式給出：

式中：是衰減參數(shù)，n表示迭代時(shí)間。如果，則令為新的gbest。p是一個(gè)0到1之間的隨機(jī)數(shù)。

Step3.粒子群優(yōu)化迭代。

更新每個(gè)粒子在每個(gè)方向上的速度和坐標(biāo)，更新適應(yīng)度、pbest和gbest。

圖3? 面向套管安裝三維定位的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法

為了評(píng)估所提出的算法的性能，我們用一個(gè)3m×3m×4m的室內(nèi)環(huán)境模擬直流閥廳的內(nèi)部空間，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，其中粒子群的大小為200。

圖4? 迭代次數(shù)與粒子群的最佳適應(yīng)度之間的關(guān)系

圖4顯示了粒子群的最佳適應(yīng)度和迭代次數(shù)之間的關(guān)系，表明了本算法可以達(dá)到很高的精度和較快的收斂速度。

5? 移動(dòng)機(jī)器人動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃技術(shù)

在直流閥廳障礙物固定不變的情況下，智能安裝平臺(tái)可以利用傳統(tǒng)A*算法[14]躲避障礙物來運(yùn)輸套管。但是，現(xiàn)實(shí)的直流閥廳的障礙物不是一成不變的，而智能安裝平臺(tái)雖然可以利用動(dòng)態(tài)窗口法（DynamicWindowApproach， DWA）[15]躲避動(dòng)態(tài)障礙物，但由于動(dòng)態(tài)窗口法是局部路徑規(guī)劃算法，在沒有全局最優(yōu)路線的引導(dǎo)的情況下，智能安裝平臺(tái)很容易陷入局部最優(yōu)解，而無法達(dá)到目的地。

辛煜等[16]提出了一種通過重新定義中心節(jié)點(diǎn)的位置，在每個(gè)節(jié)點(diǎn)的周圍擴(kuò)大無限可搜索鄰域的算法（以下稱為A*-INF算法）。程傳奇等[17]提出了一種基于A*算法和關(guān)鍵點(diǎn)選取策略的算法（以下稱為A*-SS算法）。王洪斌等[18]提出了一種結(jié)合預(yù)瞄偏差角追蹤法和二次A*的路徑規(guī)劃算法（以下稱為A*-QAA算法）。

本系統(tǒng)采用了一種融合A*算法和動(dòng)態(tài)窗口法的全局動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法（以下稱為DWA*算法），其計(jì)算步驟如下。

Step1.利用傳統(tǒng)的A*算法計(jì)算出靜態(tài)下的全局最優(yōu)路徑。其中，對(duì)于當(dāng)前節(jié)點(diǎn)n，算法要最小化的代價(jià)函數(shù)為：

式中：g（n）為移動(dòng)機(jī)器人起始節(jié)點(diǎn)到達(dá)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)n的實(shí)際代價(jià)，為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)間的歐式距離。

Step2.采樣得到當(dāng)前的機(jī)器人的線速度和角速度。

Step3.依據(jù)機(jī)器人的實(shí)際情況對(duì)采樣速度的范圍進(jìn)行約束。

在速度空間中存在無窮多組，要依據(jù)機(jī)器人的實(shí)際情況對(duì)采樣速度的范圍進(jìn)行約束。

（1）機(jī)器人的速度約束為：

（2）機(jī)器人電機(jī)加減速約束：動(dòng)態(tài)窗口移動(dòng)時(shí)間間隔內(nèi)，機(jī)器人加速度所帶來的最大、最小速度為：

（8）式中：和代表當(dāng)前速度;和代表機(jī)器人最大加速度;和代表機(jī)器人最大減速度。

機(jī)器人制動(dòng)距離約束：在局部路徑規(guī)劃時(shí)為了確保機(jī)器人安全，在最大減速度條件要求下，機(jī)器人在撞擊障礙物之前速度減為0，即：

式中：是對(duì)應(yīng)軌跡距離障礙物的最近距離。

Step4.結(jié)合A*算法與動(dòng)態(tài)窗口算法，設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)函數(shù)：

間的方位角偏差。子目標(biāo)點(diǎn)是機(jī)器人靜態(tài)規(guī)劃下的前進(jìn)方向上距離當(dāng)前點(diǎn)最近的靜態(tài)環(huán)境下的全局最優(yōu)路徑點(diǎn)。

為了驗(yàn)證本文提出的DWA*算法的有效性，以某電網(wǎng)某輸電公司的直流閥廳中的障礙物實(shí)際分布情況為仿真環(huán)境，比較了其與類似算法的效率。

結(jié)果如圖5所示，綠色軌跡、紫色軌跡、灰色軌跡和棕色軌跡分別由DWA*算法、A*-SS算法、A*-INF算法和A*-QAA算法解出。

（a）中四種算法都成功地找到了無碰撞路徑。如（b）所示，在這四種算法中，提出的DWA*算法找到了行程時(shí)間最短的路徑。更具體地說，與第二種的算法相比，它節(jié)省了大約15.2%的時(shí)間。

經(jīng)實(shí)驗(yàn)，本系統(tǒng)所采用的融合算法與傳統(tǒng)A*算法相比，路徑更加平滑、具有實(shí)時(shí)避障的功能;與動(dòng)態(tài)窗口法相比，可以保證全局最優(yōu)、路徑長度更短。

6? 結(jié)語

超高壓直流閥廳套管的安裝是一項(xiàng)難度大、精度要求高、風(fēng)險(xiǎn)高的工程。本文提出了一種智能安裝系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括一個(gè)智能安裝平臺(tái)，以及現(xiàn)場環(huán)境的感知與測量、機(jī)構(gòu)的受力分析與設(shè)計(jì)、過程三維定位、移動(dòng)機(jī)器人動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃等四項(xiàng)技術(shù)的有機(jī)組合，能對(duì)套管安裝過程進(jìn)行全方位的科學(xué)指導(dǎo)，能大幅度提高安裝的程序化、規(guī)范化、精細(xì)化和智能化。

通過上述技術(shù)提高套管安裝結(jié)果的精度，降低了安裝時(shí)間，減少了安裝過程中的碰撞磨損，也能大幅度降低絕緣損壞與老化的風(fēng)險(xiǎn)，有效地消除了電氣火災(zāi)隱患，從源頭上加強(qiáng)了消防安全管控，預(yù)防火災(zāi)事故發(fā)生。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉振亞.特高壓直流電氣設(shè)備[M].北京：中國電力出版社，2009.

[2]劉振亞.特高壓交直流電網(wǎng)[M].北京：中國電力出版社，2013.

[3]潘國洪，朱華艷.±800kV直流穿墻套管安裝和現(xiàn)場試驗(yàn)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].高壓電器，2013，49（2）：98-102.

[4]陳萬年.葛洲壩換流站500kV高壓直流穿套管的運(yùn)輸和安裝[J].中國電力，1992，（11）：26-28.

[5]李穆，盧文華，向冬冬.輸變電設(shè)備智能化運(yùn)維系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J].電氣工程學(xué)報(bào)），2015（07）：75-81.

[6]Fu M，Song J，Zhao J，et al.Intelligent Operation and

Maintenance of Micro-grid Technology and System Development[J].

In IOP Conference Series Earth and Environmental Science，2018，

108（5）：052060-052060.

[7]Gu W，Zhang W，Kavehrad M.Three-dimensional light positioning

algorithm with filtering techniques for indoor environments[J].

Opt.Eng.，2014，53（10）：107107–107107.

[8]Q.-L.Li，J.-Y.Wang，H.Ting，W.Yongjin.Three-dimensional indoor visible light positioning system with a single transmitter

and a singletilted receiver[J].Optical Engineering，2016，55

（10）： 106103.

[9]L.Yin，X.Wu，H.Haas.Indoor visible light positioning with

angle diversity transmitter[C]//IEEE 82nd Vehicular Technology

Conference，2015，Boston.

[10]Y.Wang，Y.Gong，Z.Shi.Research on the collinear equation model

of visual positioning based on visible light communication[J].

MATEC Web Conferences，2015，22（02003）.

[11]Y.Xu，J.Zhao，J.Shi，N.Chi.Reversed three-dimensional

visible light indoor positioning utilizing annular receivers

with multi-photodiodes[J].Sensors （Basel），2016，16（08）： 1254.

[12]Van Laarhoven P，Aarts E.Simulated Annealing：Theory and Applications[M].Berlin，Germany：Springer，1988.

[13]Guan W，Wu Y，Xie C，et al.High-precision approach

tolocalization scheme of visible lightcommunication

based on artificial neural networks and modified genetic algorithms[J].Opt.Eng.，2017，56（10）：106103-106103.

[14]王殿君.基于改進(jìn)A*算法的室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012，52（08）：1085-1089.

[15]Fox D，Burgard W，Thrun S.The dynamic window approach to

collision avoidance[J].IEEE Robotics & Automation Magazine，

1997，4（1）：23-33.

[16]辛煜，梁華為，杜明博，梅濤，王智靈，江如海.一種可搜索無限個(gè)鄰域的改進(jìn)A*算法[J].機(jī)器人，2014，36（05）：627-633.

[17]程傳奇，郝向陽，李建勝，張振杰，孫國鵬.融合改進(jìn)A*算法和動(dòng)

態(tài)窗口法的全局動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，51

（11）：137-143.

[18]王洪斌，尹鵬衡，鄭維，王紅，左佳鑠.基于改進(jìn)的A*算法與動(dòng)態(tài)窗口法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J].機(jī)器人，2020，42（03）：346-353.

Research on intelligent installation system

of EHV DC valve hall bushing installation

Zhang Yuhan1，Wan Shilin1，Lv Gang2，Wang Chun2，Zhong Lin1

（1. Huanan Industrial Technology Research Institute of Zhejiang University，Gangdong Guangzhou 510000;2.CSG EHV Power Transmission Company Guiyang Bureau，Guizhou Guiyang 550000）

Abstract：The EHV DC valve hall bushing has the characteristics of growing equipment length， increasing weight， difficult installation， various installation process control， and fine test requirements. The traditional installation process requires the use of cranes and often relies on the experience and visual inspection of the site personnel. An intelligent installation system is proposed， which includes an intelligent installation platform and an organic combination of four technologies： perception and measurement of the site environment， force analysis and design of the mechanism， three-dimensional positioning of the process and dynamic path planning， which can substantially improve the procedure， standardization， refinement， and intelligence of the installation.

Keywords：EHV DC valve hall; bushing installation; intelligent installation platform; three-dimensional positioning; particle swarm optimization; dynamic path planning