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    基于濕潤指數(shù)的吉林省1961-2017年地表干濕時空變化特征分析

    2021-12-21 00:54:06馬艷敏高樅亭吳玉潔李建平
    氣象與環(huán)境科學(xué) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:距平年際濕潤

    馬艷敏,高樅亭,吳玉潔,李建平,吳 迪,高 巖

    (1.吉林省氣象科學(xué)研究所,長春 130062;2.長白山氣象與氣候變化吉林省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長春 130062)

    引 言

    氣候變化問題是目前社會普遍關(guān)注的全球性問題。近年來,在氣候變化大背景下,全球的干濕狀況也發(fā)生著微妙的變化,有的區(qū)域變化比較顯著,大多數(shù)區(qū)域變化很細(xì)微[1]。一個地區(qū)氣候的干濕狀況決定著農(nóng)作物水分條件的好壞,影響作物長勢,也會直接影農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型和作物布局。因此氣候的干濕狀況及其帶來的影響越來越受到有關(guān)學(xué)者的關(guān)注和重視。目前,研究區(qū)域干濕狀況的指標(biāo)有很多種,如降水距平、降水距平百分率、降水異常指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化降水指標(biāo)(SPI)、標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI)、帕爾默干旱指數(shù)(PDSI)、Z指數(shù)、土壤濕度干旱指數(shù)、地表濕潤指數(shù)等[2]。其中,濕潤指數(shù)是一個比較理想的能夠表征地表干濕狀況的物理量,它的物理基礎(chǔ)在于體現(xiàn)了兩個最重要的地表水分收支分量:大氣降水和最大可能蒸散量。這兩個量是地表熱能和水分變化的關(guān)鍵參量,能較為客觀地反映地區(qū)的干濕狀況,與Palmer指數(shù)在表征中國區(qū)域地表干濕變化特征時具有較好的一致性,且計(jì)算方便,所需資料少,尤其適合當(dāng)前資料條件下干濕變化問題的研究[3-4]。因此,近年來許多學(xué)者采用地表濕潤指數(shù),分別對西北地區(qū)[5]、西南地區(qū)[6]、三江源[7]、西藏[8]、甘肅[9]、青海[10]、陜西[2,11]、貴州[12]、若爾蓋濕地[13]及全國[14-16]的干濕狀況進(jìn)行了研究和探討。

    吉林省處于北半球的中緯地帶,屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候,自西向東有明顯的半干旱-半濕潤-濕潤的氣候差異,也是全國重要的農(nóng)業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)基地。因此,對吉林省干濕氣候時空分布規(guī)律進(jìn)行研究,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、社會生活、防災(zāi)減災(zāi)等方面具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。目前對東北地區(qū)和吉林省的研究不多,研究時間基本截至2010年[17-19]。近些年來吉林省溫度、降水等氣象要素年內(nèi)分布不均衡,年際波動大,旱澇災(zāi)害也不斷發(fā)生,干濕狀況發(fā)生變化,因此不斷更新研究時間序列,選擇合適的方法對研究區(qū)干濕狀況進(jìn)行研究是很有必要的。本文基于濕潤指數(shù),利用GIS的空間化技術(shù)及統(tǒng)計(jì)方法,對吉林省近57年來地表干濕狀況的時空演變特征進(jìn)行了全面分析。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    氣象觀測數(shù)據(jù)來自吉林省氣象局。為保證時間序列的完整性和連續(xù)性,刪除缺測較多的臺站,最終采用了46個觀測站點(diǎn)1961-2017年的氣象觀測數(shù)據(jù)(如圖 1 所示)。根據(jù)氣象學(xué)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合東北地區(qū)特點(diǎn),對吉林省季節(jié)進(jìn)行劃分:春季為3-5月,夏季為6-8月,秋季為9-10月,冬季為11月-翌年2月。

    圖1 吉林省氣象觀測站分布圖

    1.2 研究方法

    1.2.1 濕潤指數(shù)

    濕潤指數(shù)表達(dá)式為

    W=R/ET0

    (1)

    式中,R為降水量(mm),ET0為最大可能蒸散量(mm)。濕潤指數(shù)越大,表明氣候越濕潤,相反則越干燥。其中ET0通過基于FAO(聯(lián)合國糧農(nóng)組織)推薦并修訂的Penman-Monteith模型(簡稱P-M模型)進(jìn)行計(jì)算[20-24],表達(dá)式為

    (2)

    式中:Rn為凈輻射,G為土壤熱通量密度,γ為濕度計(jì)算常量,T為2 m高處的平均氣溫,U2為2 m處的平均風(fēng)速(當(dāng)用氣象站常規(guī)高度的風(fēng)速時,需乘以0.72),es為飽和水汽壓、ea為實(shí)際水汽壓,es-ea為飽和氣壓差,Δ為水汽壓曲線斜率。Rn、G、γ、es、ea、Δ等參數(shù)的計(jì)算方法詳見文獻(xiàn)[22]。

    本文依據(jù)中國干濕氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)[14]進(jìn)行干濕分區(qū)(表1)。

    表1 干濕氣候區(qū)的濕潤指數(shù)劃分標(biāo)準(zhǔn)

    1.2.2 統(tǒng)計(jì)分析方法

    變化趨勢分析:當(dāng)r值為正值時表示n年中有線性增加的趨勢,當(dāng)r值為負(fù)值時表示n年中有線性減少的趨勢。變化趨勢r公式為

    (3)

    變化趨勢顯著性檢驗(yàn):對于序列xi在i時刻,i=1,2,…,n-1,有

    統(tǒng)計(jì)量

    (4)

    Z值在1~-1之間變化,給定顯著性水平ɑ,假定ɑ=0.05,則

    若|Z|>Z0.05,認(rèn)為變化趨勢在ɑ=0.05顯著水平下是顯著的[25]。

    利用氣候傾向率對變化過程和趨勢進(jìn)行分析,基于氣候要素時間序列構(gòu)建回歸方程,變化過程的擬合直線的斜率的10倍來表征序列變化的傾向度。

    本文采用累積距平法對變化趨勢的階段性進(jìn)行分析,采用滑動t檢驗(yàn)方法[25]對突變情況進(jìn)行分析。選用變異系數(shù)來分析吉林省地表濕潤指數(shù)的多年變異程度。變異系數(shù)CV公式如下:

    (5)

    1.2.3 空間插值方法

    利用ArcGIS軟件統(tǒng)計(jì)分析功能中的反距離權(quán)重插值法(IDW),進(jìn)行濕潤指數(shù)及相關(guān)數(shù)據(jù)的空間內(nèi)插。這種內(nèi)插方法基于相近相似原理,易于操作,是一種較優(yōu)的內(nèi)插方法[26]。

    2 結(jié)果分析

    2.1 地表干濕的時間變化特征

    2.1.1 1961-2017年年際干濕變化特征

    1961-2017年,吉林省地表濕潤指數(shù)平均值為0.73,在波動中略有上升的趨勢,變化趨勢r=0.1036,沒有通過顯著性檢驗(yàn)。氣候傾向率為0.0075/10a,表明吉林省具有不顯著的年際變濕發(fā)展趨勢。累計(jì)距平可以判斷時間序列的變化趨勢和階段性,由圖 2可以看出,吉林省近57年濕潤指數(shù)曲線變化分為4個階段:(1)1961-1982年,年均地表濕潤指數(shù)為0.70,累計(jì)距平表現(xiàn)為下降趨勢,距平值以負(fù)值為主,其中1975-1979年連續(xù)為負(fù)距平,說明20世紀(jì)70年代末變干趨勢明顯。(2)1983-1994年,年均地表濕潤指數(shù)為0.79,累計(jì)距平呈現(xiàn)增長趨勢,以正距平為主,20世紀(jì)80年代及90年代初總體相對偏濕。(3)1995-2009年,年均地表濕潤指數(shù)為0.70,累計(jì)距平表現(xiàn)為下降趨勢,距平值以負(fù)值為主,其中1997-2009年間只有2年為正距平,說明20世紀(jì)90年代后期及21世紀(jì)00年代有明顯的干旱化趨勢。(4)2010-2017年,年均地表濕潤指數(shù)為0.80,較前15年增加約14%。自2010年以來,正距平次數(shù)多,且正距平較大,處于歷史高值水平,有明顯變濕趨勢??傮w來看,1961-2017年吉林省地表經(jīng)歷了“干-濕-干-濕”的交替變化。

    圖2 1961-2017年吉林省地表濕潤指數(shù)距平與累計(jì)距平年際變化

    2.1.2 1961-2017年干濕變化的突變點(diǎn)

    采用滑動t檢驗(yàn)方法對1961-2017年地表濕潤指數(shù)進(jìn)行突變分析,時間子序列長度設(shè)為10 a。分析結(jié)果表明,吉林省1961-2017年濕潤指數(shù)變化過程中存在兩個突變點(diǎn),分別為1984年和1994年,均通過了0.05的顯著性檢驗(yàn)(圖 3)。1984年濕潤指數(shù)表現(xiàn)出由下降趨勢向上升趨勢的轉(zhuǎn)變,體現(xiàn)出變濕的發(fā)展趨勢。1994年是濕潤指數(shù)由上升趨勢向下降趨勢的轉(zhuǎn)變,體現(xiàn)出干旱化的變化趨勢。

    圖3 1961-2017年吉林省濕潤指數(shù)突變檢驗(yàn)

    2.1.3 不同季節(jié)的干濕變化特征

    近57年,吉林省各季節(jié)濕潤指數(shù)呈現(xiàn)出夏、秋季下降,春、冬季上升的變化趨勢,特別是春季濕潤指數(shù)上升趨勢顯著。表明近57年來,吉林省夏、秋季有變干趨勢,而春、冬季有變濕趨勢(圖4)。

    2.1.3.1 春季干濕變化特征

    吉林省春季多年平均地表濕潤指數(shù)為0.37,濕潤指數(shù)總體呈上升趨勢,變化趨勢r為0.4159,通過了顯著性檢驗(yàn)。氣候傾向率為0.026/10a,表明吉林省春季具有顯著的年際變濕發(fā)展趨勢。吉林省1961-2017年春季濕潤指數(shù)曲線變化可以分為2個階段:(1)1961-2004年,年均地表濕潤指數(shù)為0.34,距平值以負(fù)值為主,累計(jì)距平表現(xiàn)為下降趨勢,特別是20世紀(jì)60-70年代變干趨勢明顯,之后則呈波動的緩慢下降趨勢。(2)2005-2017年,年均地表濕潤指數(shù)為0.46,累計(jì)距平呈現(xiàn)明顯的增長趨勢,以正距平為主,特別是在2010年以后連續(xù)為正距平,且2010和2016年出現(xiàn)最大正距平??傮w來看,經(jīng)歷了“干-濕”的交替過程。

    2.1.3.2 夏季干濕變化特征

    吉林省夏季多年平均地表濕潤指數(shù)為1.11,濕潤指數(shù)距平呈總體下降趨勢,變化趨勢r為0.0542,沒有通過顯著性檢驗(yàn)。氣候傾向率為-0.007/10a,表明吉林省夏季具有不顯著的年際變干趨勢??梢苑譃?個階段:(1)1961-1965年,年均地表濕潤指數(shù)為1.18,累計(jì)距平表現(xiàn)為上升趨勢,距平值以正值為主。(2)1966-1982年,年均地表濕潤指數(shù)為1.03,累計(jì)距平呈現(xiàn)下降趨勢,17年中有13年為負(fù)距平,說明20世紀(jì)70年代前后有明顯的干旱化趨勢。(3)1983-1998年,年均地表濕潤指數(shù)為1.23,累計(jì)距平表現(xiàn)為上升趨勢,距平值以正值為主。(4)1999-2017年,年均地表濕潤指數(shù)為1.05,呈現(xiàn)波動緩慢下降的趨勢,較前15年增加約14%??傮w來看,經(jīng)歷了“濕-干-濕-干”的干濕交替變化過程。

    2.1.3.3 秋季干濕變化特征

    吉林省秋季57年平均地表濕潤指數(shù)為0.64,濕潤指數(shù)距平呈總體下降趨勢,變化趨勢r為0.1255,沒有通過顯著性檢驗(yàn)。氣候傾向率為-0.017/10a,表明吉林省秋季具有不顯著的年際變干趨勢。秋季濕潤指數(shù)曲線變化可以分為5個階段:(1)1961-1969年,年均地表濕潤指數(shù)為0.60,累計(jì)距平表現(xiàn)為下降趨勢,1964年以后一直為負(fù)距平。(2)1970-1976年,年均地表濕潤指數(shù)為0.88,累計(jì)距平呈現(xiàn)上升趨勢。(3)1977-1985年,年均地表濕潤指數(shù)為0.52,累計(jì)距平呈現(xiàn)下降趨勢。(4)1986-1995年,年均地表濕潤指數(shù)為0.77,累計(jì)距平表現(xiàn)為上升趨勢,距平值以正值為主。(5)1996-2017年,年均地表濕潤指數(shù)為0.58,呈現(xiàn)比較明顯的下降趨勢。22年中僅有5年表現(xiàn)為正距平,表明20世紀(jì)90年代中期以來干旱化比較明顯??傮w來看,經(jīng)歷了“干-濕-干-濕-干”的干濕交替過程。

    2.1.3.4 冬季干濕變化特征

    冬季吉林省地表濕潤指數(shù)平均值為0.66,濕潤指數(shù)距平呈總體上升趨勢,變化趨勢r為0.3357,雖然沒有通過顯著性檢驗(yàn),但變化趨勢比較明顯。氣候傾向率為0.06/10a,表明吉林省冬季具有顯著的年際變濕趨勢。由累計(jì)距平圖(圖 4)可以看出,吉林省近57年的冬季濕潤指數(shù)曲線變化可以分為2個階段:(1)1961-1999年,年均地表濕潤指數(shù)為0.58,累計(jì)距平表現(xiàn)為下降趨勢,距平值以負(fù)值為主。

    圖 4 1961-2017年吉林省春季(a)、夏季(b)、秋季(c)、冬季(d)地表濕潤指數(shù)距平與累計(jì)距平年際變化

    (2)2000-2017年,年均地表濕潤指數(shù)為0.83,累計(jì)距平呈現(xiàn)明顯增長趨勢,以較大的正距平為主,特別是在2010年以后,除2011、2014和2016年外,均出現(xiàn)較大正距平??傮w來看,經(jīng)歷了“干-濕”的變化過程。

    2.2 地表干濕的空間分布特征

    2.2.1 平均地表濕潤指數(shù)空間分布

    吉林省地表濕潤指數(shù)空間差異明顯,呈現(xiàn)出東部的高于西部的、東南部的高于西北部的特點(diǎn),與降水量分布特征比較類似。近57年來,吉林省多年平均地表濕潤指數(shù)為0.36~1.23。其中濕潤指數(shù)低值區(qū)分布在吉林省的西部和雙遼地區(qū),濕潤指數(shù)基本在0.5以下,屬于半干旱氣候;吉林省東南部的吉林市南部地區(qū)、白山市和通化市,濕潤指數(shù)>1.0,處于濕潤指數(shù)的高值區(qū),氣候濕潤(圖5a)。

    2.2.2 地表濕潤指數(shù)變化趨勢的空間分布

    濕潤指數(shù)變化趨勢空間差異性也比較明顯(圖5b)。46個站中有33個站的變化趨勢是正的,平均為0.123;13個站變化趨勢為負(fù),平均為-0.098。正向變化趨勢的變化幅度大于負(fù)向變化趨勢的變化幅度,表明有變濕的趨勢。有2個站通過了0.05的顯著性檢驗(yàn),分別為扶余市和長白縣。扶余市變化趨勢為正,表現(xiàn)出明顯的變濕趨勢;長白縣變化趨勢為負(fù),表現(xiàn)出顯著的變干趨勢。變干趨勢的站點(diǎn)主要分布在白城市的大部,松原市的長嶺縣,長春市的榆樹市、農(nóng)安縣和九臺區(qū),吉林市的蛟河市,延邊州的南部,白山市南部和通化市南部。其中以白山市、集安市、洮南市、通榆縣和榆樹市變干趨勢比較顯著,也就是說吉林省半干旱區(qū)的南部和濕潤區(qū)的南部變干趨勢明顯。

    濕潤指數(shù)與其變化趨勢在空間分布上表現(xiàn)出既有一致性,也有差異性的特點(diǎn)。例如吉林省西部濕潤指數(shù)低值區(qū)的白城南部向更干旱化的方向發(fā)展,而松原市北部則表現(xiàn)出地表濕潤化趨勢。吉林省東南部濕潤指數(shù)的高值區(qū),其南部有明顯的干旱化發(fā)展趨勢。

    2.2.3 地表濕潤指數(shù)變異程度的空間分布

    由1961-2017年吉林省濕潤指數(shù)的變異系數(shù)空間分布圖(圖5c)可以看出,變異系數(shù)為18%~31%。吉林省濕潤指數(shù)的變異系數(shù)呈現(xiàn)由東向西遞增的分布特征,吉林省西部半干旱地區(qū)比半濕潤、濕潤地區(qū)多年的變異系數(shù)更大。半干旱氣候區(qū)的變異系數(shù)為25%~31%,半濕潤和濕潤氣候區(qū)的變異系數(shù)較小,為18%~25%。

    圖5 1961-2017年吉林省平均地表濕潤指數(shù)(a)、濕潤指數(shù)變化趨勢(b)、濕潤指數(shù)變異系數(shù)(c)的空間分布

    2.2.4 不同地區(qū)地表濕潤指數(shù)分布特征

    吉林省西部地區(qū)包括白城市和松原市,中部地區(qū)包括長春市、四平市和遼源市,東部地區(qū)包括吉林市、延邊州、通化市和白山市。對吉林省西、中、東部地區(qū)的地表濕潤指數(shù)進(jìn)行平均值、變化趨勢(r)和變異系數(shù)(cv)計(jì)算統(tǒng)計(jì),結(jié)果見表2。

    表2 1961-2017年吉林省各地區(qū)地表濕潤指數(shù)變化特征統(tǒng)計(jì)

    吉林省西部、中部和東部地區(qū)全年和各季節(jié)平均濕潤指數(shù)均表現(xiàn)出東部的>中部的>西部的特點(diǎn),變異系數(shù)為西部的>中部的>東部的。西部地區(qū)各季節(jié)濕潤指數(shù)為夏季的>秋季的>冬季的>春季的,多年平均濕潤指數(shù)總體變化趨勢為正,春季、秋季和冬季的也體現(xiàn)出正的變化趨勢。其中冬、春季變化趨勢r值最大,夏季表現(xiàn)出負(fù)的變化趨勢,各季節(jié)r值均通過了顯著性檢驗(yàn),西部地區(qū)年和各季節(jié)的變異系數(shù)在各地區(qū)中均最大。中部地區(qū)各季節(jié)濕潤指數(shù)夏季的>秋季的>冬季的>春季的,多年平均濕潤指數(shù)總體變化趨勢為正,春季和冬季也體現(xiàn)出正的變化趨勢,夏季和秋季的表現(xiàn)出負(fù)的變化趨勢,各季節(jié)r值均通過了顯著性檢驗(yàn)。東部地區(qū)各季節(jié)濕潤指數(shù)夏季的>冬季的>秋季的>春季的,多年平均濕潤指數(shù)總體變化趨勢為正,春季和冬季的也表現(xiàn)出正的變化趨勢,夏季和秋季的表現(xiàn)出負(fù)的變化趨勢,只有冬季的r值通過了顯著性檢驗(yàn)。

    2.2.5 不同年代干濕區(qū)邊界的空間分布

    吉林省濕潤指數(shù)年代際變化表明,20世紀(jì)60年代、70年代、2000-2010年吉林省年平均濕潤指數(shù)均小于多年均值,為負(fù)距平;20世紀(jì)80年代、90年代、21世紀(jì)10年代吉林省年平均濕潤指數(shù)均大于多年均值,表現(xiàn)為正距平(表3)。其中20世紀(jì)70年代干旱最明顯,2010年以來比較濕潤。

    表3 吉林省地表濕潤指數(shù)的年代際距平

    利用表1的干濕區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)按不同年代對吉林省的干濕區(qū)進(jìn)行劃分,得到不同年代地表干濕區(qū)邊界的空間分布圖(圖6)。由圖6可以看出,吉林省主要包括半干旱區(qū)、半濕潤區(qū)和濕潤區(qū)。濕潤指數(shù)>1.0的濕潤氣候區(qū),主要分布在通化市和白山市;濕潤指數(shù)為0.5~1.0的包括長春市、吉林市、四平市大部、遼源市和延邊州,屬于半濕潤氣候區(qū);濕潤指數(shù)為0.2~0.5的半干旱區(qū),主要分布在白城市、松原市和四平市的雙遼市。在不同的年代分界線有小幅變動,各干濕區(qū)大體的分布范圍不變??梢悦黠@看出21世紀(jì)10年代、20世紀(jì)80年代最為濕潤,干濕區(qū)的分界線整體向西、向北移動,濕潤和半濕潤范圍擴(kuò)大。20世紀(jì)60、70年代則最為干旱,干濕區(qū)的分界線整體偏向東、向南,濕潤和半濕潤范圍縮小。這與吉林省地表濕潤指數(shù)的年代際距平變化特征相一致。

    圖6 吉林省不同年代地表干濕區(qū)邊界的空間分布圖

    3 結(jié)論與討論

    3.1 結(jié) 論

    (1)1961-2017年,吉林省濕潤指數(shù)在波動中略呈上升趨勢,有不顯著的年際變濕趨勢。其中1984年、1994年分別向變濕和變干趨勢轉(zhuǎn)變;在季節(jié)變化上,相對干旱的春、冬季均有明顯變濕趨勢,而濕潤的夏、秋季則有不顯著的變干趨勢。

    (2)21世紀(jì)10年代、20世紀(jì)80年代最為濕潤,干濕區(qū)的分界線整體向西、向北移動,濕潤和半濕潤范圍擴(kuò)大。20世紀(jì)60、70年代最為干旱,干濕區(qū)的分界線整體偏向東、向南,濕潤和半濕潤范圍縮小。這與吉林省地表濕潤指數(shù)的年代際距平變化特征相一致。

    (3)吉林省地表干濕狀況呈現(xiàn)出明顯的空間差異,濕潤指數(shù)表現(xiàn)為東高西低、東南高西北低的分布特點(diǎn);從濕潤指數(shù)變化趨勢的空間分布看,變化趨勢為正的地區(qū)占大多數(shù),以變濕趨勢為主導(dǎo);吉林省半干旱區(qū)的南部和濕潤區(qū)的南部變干趨勢明顯。

    (4)吉林省濕潤指數(shù)的變異系數(shù)西部的>中部的>東部的,半干旱地區(qū)比半濕潤、濕潤地區(qū)的變異系數(shù)更大。西部表現(xiàn)出顯著的春、秋、冬季變濕,夏季變干的變化趨勢;中部表現(xiàn)出顯著的春、冬季變濕,夏、秋季變干的變化趨勢;東部表現(xiàn)出顯著的冬季變濕趨勢,不顯著的春季變濕,夏、秋季變干趨勢。

    3.2 討 論

    已有研究結(jié)論中東北地區(qū)濕潤指數(shù)基本為下降趨勢,主要是由于研究時間截至2010年。從圖1可以看出,2010年開始濕潤指數(shù)有明顯的上升趨勢。從表2可以看出,21世紀(jì)00年代表現(xiàn)出干旱的特征,而10年代則比較濕潤。因此,整體趨勢呈現(xiàn)出不顯著的變濕趨勢,變化趨勢也由以負(fù)趨勢為主變?yōu)橐哉厔轂橹?。其?984年是濕潤指數(shù)由少向多的轉(zhuǎn)變,1994年是濕潤指數(shù)由多向少的轉(zhuǎn)變,這與吳文杰等[17]基于干燥度得出的東北地區(qū)干濕區(qū)變化趨勢是一致的。其結(jié)果中1985-1994年,東北地區(qū)呈現(xiàn)出明顯濕潤化發(fā)展,與20世紀(jì)60-70年代相比濕潤區(qū)明顯擴(kuò)展,而1995年開始,則又表現(xiàn)出明顯的干旱化趨勢。此外,本研究中2010年之前的干濕區(qū)劃分結(jié)果與張淑杰[18]、張大偉[19]等的劃分具有一致性,其中與張大偉的略有差異,這些差異是因所選指數(shù)不同造成的。本研究得出吉林省濕潤指數(shù)的變異系數(shù)為18%~31%,與申雙和等[15]得出的全國濕潤指數(shù)變異系數(shù)圖中吉林省所處的范圍相一致。張淑杰等[18]研究表明,東北半干旱氣候區(qū)的濕潤指數(shù)變異系數(shù)較大,為25%~36%,半濕潤和濕潤氣候區(qū)則較小,為17%~20%。這與本研究的分布結(jié)果也基本一致。

    綜上所述,盡管研究中使用的站點(diǎn)分布不夠均勻,在插值的過程中有可能會使部分地區(qū)的分析結(jié)果產(chǎn)生一些偏差,但本研究在反映吉林省近57年來的地表干濕狀況方面的結(jié)論具有一定合理性和可靠性。

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