基于多工具融合的主動健康領域現(xiàn)狀及趨勢分析

曹媛媛，蘇 偉，牟冬梅

（1.長春中醫(yī)藥大學醫(yī)藥信息學院，吉林長春，130117；2.吉林大學第一醫(yī)院，吉林長春，130021）

一、前言

2015年，科技部成立專家組開展“數(shù)字醫(yī)療和健康促進”十三五科技規(guī)劃研究，以健康為中心，布局我國人口與健康的科技計劃，將主動健康列為重點研發(fā)計劃專項，“主動健康”這一概念在這一年就此確定。［1］2017年，科技部印發(fā)的《“十三五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》正式將主動健康這一概念列入專項規(guī)劃，相關專項見文獻［2］。2019年，《國務院關于實施健康中國行動的意見》提出要實施健康中國行動，推動從以治病為中心向以人民健康為中心的方向轉變［3］。這標志著主動健康這一理念將成為我國未來健康保障體系的重要內(nèi)容。

因此本研究基于中國知網(wǎng)和萬方數(shù)據(jù)庫收錄的2015—2020年期間的關于“主動健康”領域的期刊論文數(shù)據(jù)，融合多種文獻計量分析軟件進行可視化分析，以期直觀反映主動健康領域的研究進展，了解主動健康領域的研究熱點及發(fā)展趨勢。

二、數(shù)據(jù)來源與方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究的原始數(shù)據(jù)來自于中國知網(wǎng)和萬方數(shù)據(jù)庫中關于主動健康領域的期刊文獻。主動健康的概念是在2015年由我國各領域專家跨界聯(lián)合提出的，因此將文獻檢索時間設定為2015—2020年，通過數(shù)據(jù)庫的“高級檢索”功能進行檢索。首先以檢索式：主題詞=“主動健康”，發(fā)表時間=“2015年1月1日至2020年10月12日”進行檢索，經(jīng)人工瀏覽記錄，僅篩查檢索出73篇期刊文獻，數(shù)據(jù)量太少無法進行系統(tǒng)分析，需添加“主動健康”相關的主題詞。因“主動健康”由各領域專家跨界聯(lián)合提出，概念目前還未完全厘清，與其相關的同義詞也不明確，因此對檢索出的73篇文獻的關鍵詞出現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計，同時結合“被引用次數(shù)”最多和“相關度”最高的15篇文獻，分析出“主動健康”與“治未病”“主動醫(yī)療”“主動干預”“社區(qū)預防”相關，與“體醫(yī)融合”“健康促進”“醫(yī)養(yǎng)結合”等概念也存在交叉關系。主動健康是健康中國戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，為了將交叉的相關主題詞檢索結果精準定位到主動健康領域中，筆者便將“體醫(yī)融合”“健康促進”“醫(yī)養(yǎng)結合”與“健康中國戰(zhàn)略”主題詞合并進行檢索。最終檢索式如下：（1）主題詞=“主動健康”O(jiān)R“主動醫(yī)療”O(jiān)R“主動干預”O(jiān)R“治未病”，發(fā)表時間=“2015年1月1日至2020年10月12日”；（2）主題詞=“健康中國”AND（主題詞=“體醫(yī)融合”O(jiān)R主題詞=“健康促進”O(jiān)R主題詞=“醫(yī)養(yǎng)結合”），發(fā)表時間=“2015年1月1日至2020年10月12日”。

經(jīng)人工瀏覽記錄，篩查出符合“主動健康”主題的記錄，共1 531條，將獲取的題錄信息導出到NoteExpress 3.1中進行排查，最終得到有效文獻989篇。

（二）研究方法與工具

文獻計量分析是指用定量的方式以及數(shù)學統(tǒng)計的方法來分析文獻題錄知識單元［4］。在文獻計量分析的基礎上，本研究還運用了社會網(wǎng)絡分析方法和科學知識圖譜分析方法。首先，運用文獻管理軟件NoteExpress 3.1對下載的題錄數(shù)據(jù)進行整理和分析，統(tǒng)計主動健康領域文獻的年代以及期刊的分布，構建主動健康領域文獻著者以及關鍵詞共現(xiàn)矩陣。其次，借助Gephi與Ucinet社會網(wǎng)絡分析工具繪制主動健康領域文獻著者合著網(wǎng)絡圖譜、關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜，并對主動健康領域文獻著者凝聚子群進行分析。最后，運用科學知識圖譜分析工具Vos?viwer和CiteSpace分析主動健康關鍵詞熱點密度，繪制主動健康關鍵詞時間線網(wǎng)絡圖。

三、可視化結果及分析

（一）年度發(fā)文量分析

通過對“主動健康”主題相關文獻的年度發(fā)文量的分析，在一定程度上能夠了解該研究領域的研究歷史、發(fā)展水平和趨勢。運用NoteExpress 3.1中的“數(shù)據(jù)及分析管理”功能，獲取年度發(fā)文量的頻次數(shù)據(jù)，導出到Excel，建立文獻年度發(fā)文量分布圖。2015—2020年我國關于“主動健康”領域的年度發(fā)文量情況如圖1所示。

圖1 主動健康領域研究年度發(fā)文量分析

從圖1可以看出，2015年為起始年，發(fā)文量為95篇，2016年發(fā)文量為96篇，這兩年文獻增長緩慢，說明關注主動健康領域著者人群不多，主動健康研究處于萌芽期；2016—2018年，三年的發(fā)文量依次是96篇、124篇、151篇，逐年快速增長，主動健康研究進入快速成長期；2018—2020年，三年的發(fā)文量依次是151篇、236篇、287篇，文獻呈現(xiàn)快速增長趨勢，主動健康研究進入高速發(fā)展期，反映出“主動健康”越來越受到學者的關注，成為熱門話題。

（二）文獻著者可視化分析

1.三種中心性標志下的文獻著者合作網(wǎng)絡分析

根據(jù)文獻高產(chǎn)作者的發(fā)文下限值普萊斯定律，得出主動健康研究領域發(fā)文量為2及以上的作者為核心作者，共152位。文獻著者合著網(wǎng)絡可以反映研究者之間的合作強度，要分析著者合作網(wǎng)絡，首先需要建立文獻著者共現(xiàn)矩陣，運用NoteExpress 3.1中的“數(shù)據(jù)及分析管理”功能，獲取152位核心著者的共現(xiàn)矩陣，刪除著者跟自身的共現(xiàn)矩陣單元的數(shù)據(jù)，避免合著網(wǎng)絡中出現(xiàn)著者自環(huán)現(xiàn)象。

著者個人或社團組織在其所處的社會網(wǎng)絡中的地位及重要性可以用中心性來描述，中心性分析的三大重要指數(shù)包括度中心性、中介中心性和接近中心性［5］。本研究使用Gephi從三個中心性不同標志下繪制主動健康領域文獻著者合著網(wǎng)絡。通過在Gephi 0.9.2中導入著者共現(xiàn)矩陣，排除獨立著者40位，得到主動健康領域三種不同中心性標志下的文獻著者合作網(wǎng)絡聚類圖，分別如圖2、圖3和圖4所示，每位著者的三種中心性數(shù)據(jù)如表1所示。

圖2 程度中心性標志下的主動健康領域文獻著者合著網(wǎng)絡圖

圖3 中介中心性標志下的主動健康領域文獻著者合著網(wǎng)絡圖

圖4 接近中心性標志下的主動健康領域文獻著者合著網(wǎng)絡圖

表1 中心性聚類計算結果

（1）程度中心性一般用與網(wǎng)絡節(jié)點直接相連的網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量來衡量，代表該節(jié)點與其相鄰節(jié)點中的中心程度，也稱為點度中心性［6］。結合圖2和表1數(shù)據(jù)可看出，楊金田著者的點度中心性最大，其合著作者最多，有8位；其次著者劉靜有7位合著作者；陳平安、劉震、高艷、高大文等17位著者有4位文獻著者。另外，一共形成了39個社團，從著者合著網(wǎng)絡結構看，模塊化值為0.93，說明在主動健康領域文獻著者合作網(wǎng)絡中的社團穩(wěn)定性高，團體之間較為獨立，缺乏合作。圖密度值為0.02，說明著者間的合作不夠緊密，缺乏交流，這也與主動健康研究作者來自于不同的研究機構有關。

（2）中介中心性側重節(jié)點在整個網(wǎng)絡的中心程度，表征的是整個網(wǎng)絡的集中或集權程度［6］。由圖3和表1的數(shù)據(jù)可看出，著者楊金田具有最大的中介中心性，其次是劉靜。其他著者的中介中心性都比較小，說明楊金田和劉靜在主動健康研究領域擁有很大的控制權力和中間影響力，他們對知識的交流起到重要的媒介作用。112位合著作者中，104位著者中介中心性為0，僅有8位著者的中介中心性數(shù)值大于0，這說明主動健康研究領域中的大多數(shù)著者不具備控制信息以及資源的能力，對學術交流的推動促進作用也不是很強。這也說明了在主動健康領域中，擁有較多合作關系的著者分布在少數(shù)著者中，符合經(jīng)濟學中著名的“二八定律”［7］。

（3）親近中心性也稱接近中心度，是以距離為概念來計算一個節(jié)點的中心程度［8］。由圖4和表1可看出，主動健康領域著者的親近中心度值特別低，最大值為1，且絕大部分著者都是如此。這說明主動健康領域的絕大多數(shù)著者在網(wǎng)絡中比較孤立，不清楚網(wǎng)絡中發(fā)生的事情，在信息流通方面也存在很大的劣勢。這也與主動健康理念本身是由我國各領域專家跨界聯(lián)合提出，且目前沒有一個規(guī)范化的定義以及未形成專門領域研究群體有關，目前絕大多數(shù)仍是各個其他相關領域的研究者獨自進行探索研究或結合本領域進行綜合研究，不同領域的研究者交互少，不利于信息流通。

2.著者凝聚子群分析

著者凝聚子群分析可用于揭示學術著者之間的關系，當著者子群的密度較高時，說明處于這個凝聚子群內(nèi)部的這部分學術著者之間交集密切，在信息分享和合作方面交往頻繁［9］。

本部分主要運用社會網(wǎng)絡分析工具Ucinet 6，選擇發(fā)文量大于3的35位著者進行著者凝聚子群分析，分析結果如圖5所示，凝聚子群密度矩陣如圖6所示。從圖5可以看出，一共產(chǎn)生了5個凝聚子群（小團體），第1個團體包括郭建軍、楊麗娜帶領的14位著者；第2個團體包括楊金田、劉靜、李丹和陳佩杰4位著者；第3個團體包括王剛軍、吳亞婷等帶領的9位著者；第4個團體包括楊一兵、石文慧、馬吉祥和王靜雷；第5個團體包括李文輝、周玉宜、李應輝和唐詳敏，這與文獻著者合著網(wǎng)絡分析中的圖2反映的著者聚類社團結果基本一致。由圖6可以看出，在凝聚子群內(nèi)部，第4個凝聚子群密度最大為4，表明楊一兵、石文慧、馬吉祥和王靜雷4位作者在團體內(nèi)部之間聯(lián)系緊密，在信息分享和合作方面交往頻繁。經(jīng)查看著者相關文獻資料發(fā)現(xiàn)，該社團主要關注全民健康生活方式、健康促進和疾病預防研究領域，是主動健康領域研究的重點關注對象。團體與團體之間的密度值均為0，說明不同社團之間幾乎不進行合作，團隊獨立性強。這也反映出主動健康是一個綜合性概念，各領域的研究都比較獨立，跨界綜合性質的研究比較少。

圖5 主動健康領域著者凝聚子群分析結果

圖6 主動健康領域著者凝聚子群密度矩陣

（三）文獻期刊分布分析

運用NoteExpress 3.1中的“數(shù)據(jù)及分析管理”功能，統(tǒng)計2015—2020年主動健康領域各期刊的載文數(shù)量。根據(jù)期刊載文量排序，排序在前20的期刊分布如表2所示，所有期刊排序分布云圖如圖7所示。

表2 主動健康領域文獻期刊分布（部分）

圖7 主動健康領域文獻期刊分布云圖

從分析結果可以發(fā)現(xiàn)，本研究分析的989篇文獻刊載在460種期刊中，以載文量進行排序，排名前五的主動健康領域的文獻期刊包括：中國社區(qū)醫(yī)師、體育科學、中醫(yī)藥管理雜志、當代體育科技和中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)。載文量在5篇及以上的期刊有38種，占總期刊數(shù)的8.26%（38/460），這38個期刊的總載文量為278篇，占總文獻量的31.62%。這說明31.62%的文獻刊載在8.26%的期刊上，表明主動健康領域研究的載文期刊略微分散。此外，發(fā)文期刊大部分為體育科技、中醫(yī)藥管理、預防醫(yī)學、衛(wèi)生保健與服務、健康教育等類別的學術期刊，體現(xiàn)了主動健康領域研究的多學科性和交叉性。

（四）文獻關鍵詞分析

1.文獻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析

高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡在一定程度上反映了我國主動健康領域研究的熱點。運用NoteExpress 3.1統(tǒng)計出主動健康領域規(guī)范化關鍵詞1 537個，選擇頻次大于3的120個關鍵字，建立關鍵字共現(xiàn)矩陣，保存為CSV格式。關鍵詞中介中心性可以測量某個關鍵詞影響其他關鍵詞共同出現(xiàn)在一篇期刊論文中的能力，具有較高值的關鍵詞可認為是較為核心的研究主題［10］。因此我們構建以中介中心性為標志的關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡。

在Gephi 0.9.2中導入關鍵詞共現(xiàn)矩陣，構建中介中心性標志下的文獻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡，結果如圖8所示。

圖8 主動健康領域關鍵詞共現(xiàn)聚類網(wǎng)絡

結合圖8及其他分析結果，排除健康中國戰(zhàn)略關鍵詞，得到主動健康領域研究出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞是體醫(yī)融合，這說明運動科學在主動健康研究熱點理念中的重要地位，將體育與醫(yī)療部門相協(xié)調(diào)，建立體醫(yī)部門協(xié)同治理機制是實現(xiàn)主動健康、落實健康中國戰(zhàn)略的重大舉措。其他頻次高的關鍵詞依次為醫(yī)養(yǎng)結合、治未病、健康促進、健康教育、健康管理、社區(qū)以及全民健身。其中治未病思想包含未病先防、已病防變、瘥后防復等內(nèi)容［11］。從以治病為中心轉變?yōu)橐员Ｕ先嗣窠】禐橹行?，與主動健康理念十分吻合，是主動健康研究的關注熱點。健康教育、健康促進關鍵詞出現(xiàn)頻次僅次于治未病，對不同人群的健康教育行為，對其具有健康促進的積極效應，對居民開展早期預防、連續(xù)管理和及時救治等健康管理服務具有重要意義，能夠幫助居民積極應對各種健康風險，落實主動健康理念，推進健康中國戰(zhàn)略。從網(wǎng)絡結構數(shù)據(jù)來看，網(wǎng)絡圖模塊化值為0.439，說明主動健康研究領域文獻關鍵詞所代表的領域具有一定的社團穩(wěn)定性，但也不高。圖密度只有0.095，數(shù)值較低，表明關鍵詞所代表的主動健康各研究領域之間的聯(lián)系不夠緊密，各領域比較獨立，缺乏交叉研究。

2.關鍵詞熱點密度分析

通過關鍵詞熱點密度分析，繪制主動健康領域研究熱點的密度視圖，可以反映出學者更多關注于哪些研究熱點。首先運用NoteExpress 3.1將文獻題錄數(shù)據(jù)的文件格式修改為RIS格式，然后向Vos?viwer工具中導入數(shù)據(jù)，選擇頻次大于6的關鍵詞，得到主動健康領域研究關鍵詞熱點密度圖，如圖9所示。

圖9 主動健康領域關鍵詞熱點密度視圖

在此圖中，密度視圖中字體越大、顏色越深、背景越接近于紅色，代表該領域研究熱點的密度越大；反之，則代表該領域研究熱點密度越?。?2］。從圖中可以看出，一共形成了6個團簇，學者們對主動健康領域研究更多關注體醫(yī)結合、醫(yī)養(yǎng)結合、治未病、社區(qū)健康教育、健康促進以及健康管理六個領域。

3.關鍵詞時間線網(wǎng)絡圖分析

關鍵詞時間線網(wǎng)絡圖是在關鍵詞聚類分析基礎上進行的分析，是關鍵詞聚類分析與關鍵詞時區(qū)圖的結合。通過關鍵詞時間線網(wǎng)絡圖，可以繪制出每一個聚類中的關鍵詞在時間線上的分布情況，了解關鍵詞的變遷以及把握前沿熱點。運用科學知識圖譜繪制工具CiteSpace進行時間線分析，分析結果如圖10所示。

圖10 主動健康領域關鍵詞時間線網(wǎng)絡圖

關鍵詞時間線網(wǎng)絡圖中的每個圓圈代表一個關鍵詞，圖中的每個點代表該關鍵詞在分析的數(shù)據(jù)集中首次出現(xiàn)的年份，關鍵詞首次出現(xiàn)將固定在首次出現(xiàn)的年份，之后年份出現(xiàn)該關鍵詞將在首次出現(xiàn)的位置頻次加1，關鍵詞之間的曲線代表關鍵詞之間的聯(lián)系性，時間線的粗細情況代表各聚類主題隨時間線的研究情況。由分析結果可以看出，一共形成了十個聚類，包括體醫(yī)結合、健康教育、治未病、醫(yī)養(yǎng)結合、大數(shù)據(jù)等。在2015年研究前期，研究熱點包括健康教育和治未病，且治未病至今仍然是研究熱點內(nèi)容；2016—2017年，新興研究熱點包括體醫(yī)結合及醫(yī)養(yǎng)結合，且研究熱度延續(xù)至今，除此之外對主動健康領域的影響因素及慢性病的研究也是學者們前期研究的關注重點；2018—2020年，新興研究熱點包括大數(shù)據(jù)以及對養(yǎng)老機構的研究，關注人工智能在主動健康領域的探索應用，體醫(yī)融合領域關注更多的是對公共衛(wèi)生問題的研究探討，醫(yī)養(yǎng)結合領域更加關注對養(yǎng)老服務模式以及社區(qū)居民養(yǎng)老方向的研究。

四、結論

本文應用NoteExpress、Gephi、Ucinet、Vosviwer和CiteSpace五種工具對主動健康領域的研究現(xiàn)狀及趨勢進行了可視化分析。一方面，目前主動健康領域的研究逐漸受到重視，自2019年開始，已經(jīng)進入了高速發(fā)展階段。該領域的載文期刊分布也比較廣泛，涉及體育、醫(yī)藥和教育等多個領域，展現(xiàn)了主動健康領域研究的多學科交叉的研究現(xiàn)狀，但還未形成專業(yè)的研究領域。研究熱點包括體醫(yī)融合、治未病和醫(yī)養(yǎng)結合等，前期研究主要關注影響因素、健康教育和治未病等研究熱點，近兩年新興研究熱點包括大數(shù)據(jù)以及養(yǎng)老機構，并高度關注人工智能在主動健康領域的探索應用。主動健康領域研究仍存在著研究者之間缺乏合作、著者群體研究獨立性強以及信息流通差等問題。今后應鼓勵各領域專家積極進行跨界合作研究，促進主動健康領域信息交流，建立專向研究社團推進主動健康領域研究發(fā)展。主動健康是從2015年提出的新概念，領域研究還不夠成熟，今后也需要根據(jù)各數(shù)據(jù)庫中該領域論文的更新情況，不斷對目前的分析結果進行優(yōu)化。