• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Boosting的深度學(xué)習(xí)圖像分類算法設(shè)計(jì)

    2021-12-18 06:49:48王志強(qiáng)王先傳
    系統(tǒng)仿真技術(shù) 2021年2期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)殘差準(zhǔn)確率

    王志強(qiáng),王先傳

    (1.阜陽(yáng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)校,安徽阜陽(yáng) 236015;2.阜陽(yáng)師范大學(xué),安徽阜陽(yáng) 236041)

    目前深度學(xué)習(xí)應(yīng)用較為廣泛[1-2],其是對(duì)人類大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于輸入數(shù)據(jù)(圖像、文本等)的處理。因此,隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展以及所需處理的數(shù)據(jù)量的增大,可以看出在進(jìn)行圖像分類及目標(biāo)識(shí)別的應(yīng)用中,深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用至關(guān)重要,非線性網(wǎng)絡(luò)變得更加有利,可以從輸入數(shù)據(jù)中得到更多有利信息[3-4]。針對(duì)這個(gè)情況提出ResNet網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中引入快捷方式使輸入同時(shí)引入至輸出,最終學(xué)習(xí)輸出與輸入之間的差值,構(gòu)成殘差結(jié)構(gòu),使得每一次僅用學(xué)習(xí)殘差的部分,成功解決退化問題,使ResNet網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用比較廣泛。

    1 ResNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及Boosting工作機(jī)制

    1.1 ResNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    ResNet網(wǎng)絡(luò)[5-6]是在之前的VGG網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上添加快捷方式,這樣每次學(xué)習(xí)的便僅僅是殘差的部分。即每個(gè)ResNet網(wǎng)絡(luò)都由許多殘差塊堆積而成,其中每一個(gè)殘差塊都由一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和一個(gè)快捷方式構(gòu)成。一個(gè)殘差塊的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 殘差塊的結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Structure diagram of residual block

    第t層殘差塊的輸出為

    其中,x為網(wǎng)絡(luò)的輸入,ft(·)代表第t層的卷積層,gt(x)代表t-1層的最終輸出。

    1.2 Boosting工作機(jī)制

    Boosting的工作流程大致為:對(duì)初始提供的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,得到一個(gè)學(xué)習(xí)器。根據(jù)學(xué)習(xí)器的結(jié)果表現(xiàn),相應(yīng)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,即對(duì)于做錯(cuò)的數(shù)據(jù),改變它相應(yīng)的權(quán)重,使得其在后續(xù)的訓(xùn)練中得到更多的關(guān)注。Boosting的工作機(jī)制如圖2所示。

    圖2 Boosting的工作機(jī)制Fig.2 Working mechanism of Boosting

    2 基于Boosting的圖像分類算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2.1 設(shè)計(jì)算法的優(yōu)點(diǎn)

    在ResNet網(wǎng)絡(luò)每一層的輸出處引入一個(gè)線性的全連接層,將得到的結(jié)果通過全連接層引出來[7],此時(shí)相當(dāng)于將提取好的特征拿出來,在后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)中便不再對(duì)已經(jīng)分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。即在每一層中將分類效果很好的類別先提取出來,隨后將剩下的再次進(jìn)行訓(xùn)練測(cè)試,直到達(dá)到較好的結(jié)果,這樣的好處在于使得訓(xùn)練的時(shí)間變短、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,在后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)中所要訓(xùn)練提取的特征變少,準(zhǔn)確率得到提升。

    2.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的設(shè)計(jì)

    已知的ResNet網(wǎng)絡(luò)共有5種結(jié)構(gòu),分別為ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101、ResNet152。其都有自己的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架,大體上都是統(tǒng)一的,只是在具體的層中有所不同。

    利用Boosting的思想可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),具體構(gòu)建方法為[8]:在conv_1、conv_2、conv_3、conv_4四個(gè)層的輸出處分別引入一個(gè)線性的全連接層,利用Python中的nn.linear()函數(shù)實(shí)現(xiàn),得到4個(gè)全連接層結(jié)果為y1、y2、y3、y4。在引入四個(gè)全連接層時(shí),需要利用a.reshape()函數(shù)先對(duì)結(jié)果進(jìn)行處理,改變所得結(jié)果的矩陣形狀,使之與全連接層的參數(shù)保持匹配,隨后得到全連接層的結(jié)果,如圖3所示。

    圖3 基于Boosting的圖像分類算法設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)圖Fig.3 Design structure chart of image classification algorithm based on Boosting

    2.3 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的設(shè)計(jì)測(cè)試

    2.3.1 Loss的訓(xùn)練方法及變化

    網(wǎng)絡(luò)的Loss即在定義了損失函數(shù)Criterion之后,計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸出與真實(shí)標(biāo)簽之間的誤差,從而得到損失值Loss。在研究中希望Loss越小越好,故在得到Loss后,需要進(jìn)行反向傳播,改變相應(yīng)的參數(shù),使得網(wǎng)絡(luò)的Loss不斷減小,直到達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)或是完成所有的訓(xùn)練次數(shù)。本文使用pytorch完成實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,則通過Loss.backward()函數(shù)完成誤差的反向傳播,pytorch的內(nèi)在機(jī)制可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)求導(dǎo)得到每個(gè)參數(shù)的梯度。故在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重新構(gòu)建后,對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),根據(jù)Loss需要作出相應(yīng)的改變。

    2.3.2 預(yù)測(cè)值的變化

    在設(shè)計(jì)分類網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及測(cè)試過程中,預(yù)測(cè)值不再采用原來的網(wǎng)絡(luò)輸出Outputs的最大值,而是應(yīng)用Boosting的思想,需要采用網(wǎng)絡(luò)的最終輸出Outputs以及每一個(gè)引出的全連接層的輸出y1,y2,y3,y4的和,并通過torch.max()函數(shù)得到Outputs+y1+y2+y3+y4的最大值,以此作為網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)值。

    3 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

    3.1 Cifar類數(shù)據(jù)集

    Cifar10數(shù)據(jù)集[9-10]包含10大類,共有60000張彩色圖像。在Cifar數(shù)據(jù)集的官網(wǎng)上,提供3種形式的數(shù)據(jù)集,一種供python程序使用,一種供Matlab程序使用,還有一種供C程序使用。本文采用的是python程序,則選擇python版本的數(shù)據(jù)集,下載解壓后得到的數(shù)據(jù)集存在5個(gè)批次的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和1個(gè)批次的測(cè)試數(shù)據(jù)集。每一個(gè)批次都是用python中的cpickle庫(kù)打包好的形式,此時(shí)每個(gè)批處理文件都包含一個(gè)字典。在進(jìn)行程序運(yùn)行時(shí),可直接進(jìn)行調(diào)用。

    與Cifar10相比,Cifar100數(shù)據(jù)集中的圖像共分為100類。每一類包含600張圖像,其中500張作為訓(xùn)練圖像,100張作為測(cè)試圖像。故Cifar100共有50000張訓(xùn)練圖像,10000張測(cè)試圖像,與Cifar10相同,只是圖像的種類變多了。

    Cifar100數(shù)據(jù)集首先被分為20個(gè)超類,即比較籠統(tǒng)的分類,隨后每個(gè)超類下精細(xì)地分為5個(gè)小類。這樣數(shù)據(jù)集中所有圖像都具有一個(gè)“粗糙的”標(biāo)簽和一個(gè)“精細(xì)的”標(biāo)簽。

    3.2 數(shù)據(jù)集為Cifar10、網(wǎng)絡(luò)為ResNet-Boosting的輸出

    對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方式為[11-12]:在每一個(gè)層的輸出處引入一個(gè)線性的全連接層,每一個(gè)鏈接層的結(jié)果都可以看做與一個(gè)弱分類器對(duì)應(yīng),最終將所有的弱分類器進(jìn)行結(jié)合,得到最終的輸出。

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4,每訓(xùn)練一個(gè)epoch便進(jìn)行一次測(cè)試,得到實(shí)時(shí)準(zhǔn)確率。

    圖4 Cifar10-ResNet-Boosting的最終輸出結(jié)果Fig.4 The final output of Cifar10-ResNet-Boosting

    將所有準(zhǔn)確率用折線圖表示,結(jié)果如圖5所示。

    圖5 Cifar10-ResNet-Boosting網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率Fig.5 The accuracy of Cifar10-ResNet-Boosting network

    由圖5可以清楚地看出,隨著遍歷數(shù)據(jù)集次數(shù)的增加,準(zhǔn)確率先上升,隨后不再明顯上升,而是在90%的附近波動(dòng),如表1所示。

    表1 Cifar10數(shù)據(jù)集下的結(jié)果對(duì)比Tab.1 Comparison of results in Cifar10 data set

    由此看出,設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)對(duì)分類準(zhǔn)確率的提升沒有較大的作用,故提出出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是否由于進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)集太小,僅僅擁有10類,如若改變數(shù)據(jù)集,增大數(shù)據(jù)的類別,是否對(duì)準(zhǔn)確率有所提升,則進(jìn)行下一組對(duì)比實(shí)驗(yàn)進(jìn)行論證。

    3.3 Cifar100-對(duì)應(yīng)ResNet網(wǎng)絡(luò)及ResNet-Boosting網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練及測(cè)試

    在進(jìn)行了上述的對(duì)比實(shí)驗(yàn)后,可以看出設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)對(duì)于圖片分類的準(zhǔn)確率沒有較大的提升,與原來的網(wǎng)絡(luò)沒有較大的差異,則提出設(shè)置如下:改變數(shù)據(jù)集,再次進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),觀察是否對(duì)準(zhǔn)確率有所提升。

    部分參數(shù)設(shè)置如下:

    (1)Epoch=135,即程序?qū)?duì)輸入的數(shù)據(jù)遍歷135次。

    (2)Batch_Size=125,即每次輸入125張圖片。由于Cifar100數(shù)據(jù)集有50000張訓(xùn)練圖片,故遍歷一次輸入,輸出400次Loss及Acc。但相對(duì)于Cifar10而言,其數(shù)據(jù)類別增多。

    (3)LR=0.001,減小學(xué)習(xí)率,有助于觀察更加細(xì)微的變化。數(shù)據(jù)集仍為Cifar100,網(wǎng)絡(luò)仍為ResNet網(wǎng)絡(luò),未做任何改變。同樣的每訓(xùn)練一個(gè)Epoch便進(jìn)行一次測(cè)試,得到實(shí)時(shí)準(zhǔn)確率。

    則最終結(jié)果如圖6所示,在進(jìn)行了135次訓(xùn)練及測(cè)試后,最后一次網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率為67%。

    圖6 Cifar100-ResNet網(wǎng)絡(luò)的最終輸出結(jié)果Fig.6 The final output of Cifar100-ResNet network

    將所有實(shí)驗(yàn)結(jié)果通過折線圖表示,結(jié)果如圖7所示。

    由圖7可知,隨著遍歷數(shù)據(jù)集次數(shù)的增加,準(zhǔn)確率先上升在某一處便不再明顯上升,最終準(zhǔn)確率的值在66%附近波動(dòng)。

    圖7 Cifar100-ResNet網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率Fig.7 The accuracy of Cifar100-ResNet network

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示,通過設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)對(duì)Cifar100數(shù)據(jù)集訓(xùn)練及測(cè)試的結(jié)果,總共遍歷數(shù)據(jù)集135次,準(zhǔn)確率先上升,最后在70%附近波動(dòng)。

    表2 Cifar100數(shù)據(jù)集下的結(jié)果對(duì)比Tab.2 Comparison of results in Cifar100 data set

    均采用數(shù)據(jù)集Cifar100,同樣遍歷數(shù)據(jù)集135次,學(xué)習(xí)率均為0.001,Batch_Size=125,在相同的參數(shù)情況下,僅僅是網(wǎng)絡(luò)的不同,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,以此探尋所設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)對(duì)準(zhǔn)確率的提升是否有效果。

    經(jīng)過實(shí)驗(yàn)論證可以看出,在ResNet網(wǎng)絡(luò)下,最終的準(zhǔn)確率平衡在66%左右,而設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確率最終穩(wěn)定在70%左右,Loss均逐漸減小。由此可以看出設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)對(duì)準(zhǔn)確率的提升是有效果的,盡管提升不是很多。

    由此印證了3.2小節(jié)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)可能由于數(shù)據(jù)集類別過少,導(dǎo)致準(zhǔn)確率沒有任何提升效果,在更大的數(shù)據(jù)上分類準(zhǔn)確率有了提升,雖然提升不是非常明顯。

    4 總 結(jié)

    通過理論設(shè)想及實(shí)驗(yàn)證明可知,對(duì)ResNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改變,在每一層的輸出處引入一個(gè)線性的全連接層,將每一個(gè)全連接層的結(jié)果看做對(duì)應(yīng)于一個(gè)弱分類器,在訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的過程中,分別計(jì)算其與標(biāo)簽之間的Loss,最終的Loss是將得到的Loss進(jìn)行相加。并且每訓(xùn)練一個(gè)Epoth便測(cè)試一下準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)中設(shè)置的Epoth為135,可以看到通過不斷的訓(xùn)練和測(cè)試,最終的準(zhǔn)確率在不斷上升。與此同時(shí)存在的不足是:在每一層的輸出引入一個(gè)線性的全連接層,最后利用Boosting的思想時(shí),僅僅是將所有結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單的求和,考慮不是很全面,應(yīng)該考慮更多的可能來實(shí)現(xiàn)基于Boosting的思想對(duì)ResNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改變,得到更好的對(duì)ResNet網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法。同時(shí)在Cifar10的數(shù)據(jù)集上準(zhǔn)確率基本上沒有較大的變化,但在Cifar100數(shù)據(jù)集上有所提升,應(yīng)該再對(duì)更多類別的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),觀察是否會(huì)有更加明顯的提升。

    猜你喜歡
    網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)殘差準(zhǔn)確率
    基于雙向GRU與殘差擬合的車輛跟馳建模
    乳腺超聲檢查診斷乳腺腫瘤的特異度及準(zhǔn)確率分析
    健康之家(2021年19期)2021-05-23 11:17:39
    不同序列磁共振成像診斷脊柱損傷的臨床準(zhǔn)確率比較探討
    2015—2017 年寧夏各天氣預(yù)報(bào)參考產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)分析
    基于殘差學(xué)習(xí)的自適應(yīng)無(wú)人機(jī)目標(biāo)跟蹤算法
    基于遞歸殘差網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建
    高速公路車牌識(shí)別標(biāo)識(shí)站準(zhǔn)確率驗(yàn)證法
    基于互信息的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
    知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)維對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制——遠(yuǎn)程創(chuàng)新搜尋的中介作用
    滬港通下A+ H股票網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的實(shí)證分析
    免费观看的影片在线观看| ponron亚洲| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 日韩亚洲欧美综合| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 在线免费观看的www视频| 免费观看a级毛片全部| 午夜日本视频在线| 成年女人看的毛片在线观看| 久久鲁丝午夜福利片| 久久这里有精品视频免费| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 白带黄色成豆腐渣| 观看免费一级毛片| 亚洲人成网站在线播| 韩国av在线不卡| 国模一区二区三区四区视频| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产精品三级大全| 久久久久精品久久久久真实原创| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 少妇的逼水好多| 十八禁国产超污无遮挡网站| 男人狂女人下面高潮的视频| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 亚洲欧美成人精品一区二区| 99久国产av精品| 成年人午夜在线观看视频 | 精品一区二区三区视频在线| 美女内射精品一级片tv| 青青草视频在线视频观看| 舔av片在线| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 婷婷色综合大香蕉| 成年女人看的毛片在线观看| 老司机影院毛片| 黄色日韩在线| 欧美+日韩+精品| 国产69精品久久久久777片| 卡戴珊不雅视频在线播放| 日韩av免费高清视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 免费av毛片视频| 精华霜和精华液先用哪个| 国产免费福利视频在线观看| 国产黄片美女视频| av在线亚洲专区| 国产成人午夜福利电影在线观看| av在线老鸭窝| 十八禁国产超污无遮挡网站| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 韩国高清视频一区二区三区| 三级毛片av免费| 国产亚洲一区二区精品| 成年av动漫网址| 三级国产精品片| av女优亚洲男人天堂| 日韩欧美精品免费久久| 嫩草影院新地址| 少妇的逼好多水| 最新中文字幕久久久久| 国产成人a∨麻豆精品| 国产亚洲最大av| 国产男人的电影天堂91| 亚洲欧洲国产日韩| 黄片wwwwww| 久久久亚洲精品成人影院| 免费av不卡在线播放| 免费无遮挡裸体视频| 高清视频免费观看一区二区 | eeuss影院久久| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 日本色播在线视频| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产日韩欧美在线精品| 国产大屁股一区二区在线视频| 亚洲国产精品国产精品| 免费黄频网站在线观看国产| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 九九爱精品视频在线观看| 丝袜喷水一区| 日韩视频在线欧美| 欧美97在线视频| 日韩一区二区视频免费看| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 久久久精品免费免费高清| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 秋霞伦理黄片| 97超碰精品成人国产| 少妇的逼水好多| 免费大片黄手机在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 亚洲精品视频女| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 亚洲欧美精品专区久久| 熟女电影av网| 三级国产精品欧美在线观看| 成年版毛片免费区| 久久久久国产网址| .国产精品久久| 亚洲av日韩在线播放| 99视频精品全部免费 在线| 国产有黄有色有爽视频| 免费观看在线日韩| 全区人妻精品视频| 插逼视频在线观看| 午夜福利高清视频| 亚洲成人av在线免费| 欧美一级a爱片免费观看看| 乱码一卡2卡4卡精品| 欧美潮喷喷水| 秋霞伦理黄片| 亚洲色图av天堂| 大话2 男鬼变身卡| 婷婷色麻豆天堂久久| 少妇丰满av| 国产 亚洲一区二区三区 | av国产免费在线观看| 男人舔女人下体高潮全视频| 亚洲综合色惰| 丰满乱子伦码专区| 日韩成人av中文字幕在线观看| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产精品国产三级国产专区5o| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 精品一区二区三卡| 久久久久免费精品人妻一区二区| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产三级在线视频| 国产精品一及| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 亚洲伊人久久精品综合| 日韩制服骚丝袜av| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 亚洲18禁久久av| 精品久久久久久久久av| 免费看美女性在线毛片视频| 久久97久久精品| 精品久久久久久久末码| 精品一区二区三区视频在线| 国产精品一二三区在线看| 亚洲不卡免费看| 国产大屁股一区二区在线视频| 欧美97在线视频| 亚洲av在线观看美女高潮| 国产色爽女视频免费观看| 99久久精品一区二区三区| av在线亚洲专区| 女人久久www免费人成看片| av在线蜜桃| 街头女战士在线观看网站| 一级毛片 在线播放| 国产高清国产精品国产三级 | 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲欧美日韩无卡精品| 久久综合国产亚洲精品| 亚洲高清免费不卡视频| 在线免费十八禁| 联通29元200g的流量卡| 插逼视频在线观看| 永久网站在线| 深夜a级毛片| 亚洲国产欧美人成| 嫩草影院精品99| 三级毛片av免费| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 麻豆成人av视频| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 男女那种视频在线观看| 精品久久久噜噜| 亚洲在久久综合| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲国产av新网站| 国产成人精品婷婷| 搡老乐熟女国产| 能在线免费看毛片的网站| 国产乱来视频区| 中文字幕免费在线视频6| 乱码一卡2卡4卡精品| 中文资源天堂在线| 欧美区成人在线视频| 久久久午夜欧美精品| 美女cb高潮喷水在线观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 久久久久久久久大av| 欧美另类一区| 一区二区三区乱码不卡18| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲精品一区蜜桃| 免费人成在线观看视频色| 一个人看视频在线观看www免费| 国产av码专区亚洲av| 国产免费福利视频在线观看| 日韩中字成人| 麻豆国产97在线/欧美| 日本免费a在线| 人妻少妇偷人精品九色| 熟妇人妻不卡中文字幕| 赤兔流量卡办理| 九九在线视频观看精品| 国产极品天堂在线| 日韩大片免费观看网站| 国产精品爽爽va在线观看网站| av在线播放精品| 最近的中文字幕免费完整| av线在线观看网站| 国产成人一区二区在线| 高清午夜精品一区二区三区| 国产黄频视频在线观看| 久久久国产一区二区| 色播亚洲综合网| 亚洲人与动物交配视频| 欧美极品一区二区三区四区| 99久久精品一区二区三区| 久久久久久久久久人人人人人人| 久久久亚洲精品成人影院| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 好男人在线观看高清免费视频| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 国产一区有黄有色的免费视频 | 精品国产露脸久久av麻豆 | 嫩草影院精品99| 成年人午夜在线观看视频 | 欧美激情国产日韩精品一区| 永久网站在线| 亚洲av福利一区| 一级毛片久久久久久久久女| 亚洲精品影视一区二区三区av| 少妇人妻精品综合一区二区| 一级爰片在线观看| 亚洲成人av在线免费| av免费观看日本| 亚洲精品国产成人久久av| 亚洲综合精品二区| 青春草国产在线视频| 天堂网av新在线| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 欧美日韩精品成人综合77777| 淫秽高清视频在线观看| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲久久久久久中文字幕| 人妻一区二区av| 日韩欧美 国产精品| 色综合亚洲欧美另类图片| 国产av国产精品国产| 国产精品久久久久久久久免| 国产日韩欧美在线精品| 成人亚洲精品一区在线观看 | 麻豆国产97在线/欧美| 天天躁日日操中文字幕| 麻豆乱淫一区二区| 精品久久久噜噜| 欧美区成人在线视频| 国产一区二区在线观看日韩| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产亚洲av嫩草精品影院| 夫妻性生交免费视频一级片| 欧美xxxx性猛交bbbb| 国产黄频视频在线观看| 日本三级黄在线观看| 午夜激情欧美在线| 又爽又黄无遮挡网站| kizo精华| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产精品一及| 国产在视频线精品| 色尼玛亚洲综合影院| 女人久久www免费人成看片| 亚洲成人中文字幕在线播放| 免费大片18禁| 秋霞在线观看毛片| 可以在线观看毛片的网站| 国产有黄有色有爽视频| 免费av毛片视频| 免费观看无遮挡的男女| 嘟嘟电影网在线观看| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 国产永久视频网站| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 精品欧美国产一区二区三| 九九爱精品视频在线观看| 黄色配什么色好看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 欧美一区二区亚洲| 久久精品夜色国产| 十八禁国产超污无遮挡网站| 精品国产露脸久久av麻豆 | 视频中文字幕在线观看| 久99久视频精品免费| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 亚洲精品乱久久久久久| 高清欧美精品videossex| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产伦在线观看视频一区| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 天堂√8在线中文| 亚洲精品国产av成人精品| 熟妇人妻不卡中文字幕| 一个人看视频在线观看www免费| 亚洲欧美精品自产自拍| 国产极品天堂在线| 边亲边吃奶的免费视频| 亚洲av国产av综合av卡| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 美女大奶头视频| 亚洲av.av天堂| 国产成年人精品一区二区| 国产av不卡久久| av在线天堂中文字幕| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 婷婷色综合www| 国产精品一区www在线观看| 国产视频内射| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 乱码一卡2卡4卡精品| 十八禁国产超污无遮挡网站| 中文资源天堂在线| 国产男女超爽视频在线观看| 寂寞人妻少妇视频99o| 久久热精品热| 3wmmmm亚洲av在线观看| 一级二级三级毛片免费看| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产成人一区二区在线| 国内揄拍国产精品人妻在线| 丝袜美腿在线中文| 高清毛片免费看| 亚洲欧美日韩东京热| 精华霜和精华液先用哪个| 久久6这里有精品| 亚洲av电影不卡..在线观看| 久久久久久久久久久免费av| 久久久成人免费电影| 国产亚洲精品久久久com| 国产成人精品一,二区| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲自偷自拍三级| 国内精品宾馆在线| av专区在线播放| 午夜福利在线在线| 在线观看免费高清a一片| 成人一区二区视频在线观看| 大话2 男鬼变身卡| 欧美精品国产亚洲| 国内精品宾馆在线| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 男的添女的下面高潮视频| 淫秽高清视频在线观看| 国产一级毛片在线| 国内精品一区二区在线观看| 国产成人免费观看mmmm| 久久久色成人| 97超碰精品成人国产| 26uuu在线亚洲综合色| 国模一区二区三区四区视频| 真实男女啪啪啪动态图| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 日韩强制内射视频| 精品人妻熟女av久视频| av在线亚洲专区| 久久精品国产自在天天线| 一级毛片我不卡| 国产日韩欧美在线精品| 精品人妻偷拍中文字幕| 久久99热这里只频精品6学生| 精品久久久久久久久久久久久| 永久网站在线| 亚洲国产欧美在线一区| 国产美女午夜福利| 中国美白少妇内射xxxbb| 草草在线视频免费看| 国产精品久久视频播放| av在线老鸭窝| 日日啪夜夜撸| 六月丁香七月| av专区在线播放| 国产 一区精品| 一区二区三区乱码不卡18| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产精品久久久久久久久免| 欧美区成人在线视频| 亚洲av福利一区| 免费黄色在线免费观看| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲真实伦在线观看| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 干丝袜人妻中文字幕| 色网站视频免费| 亚洲欧美精品专区久久| 舔av片在线| 伊人久久国产一区二区| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产免费视频播放在线视频 | 男人舔女人下体高潮全视频| 久久久色成人| 国产伦理片在线播放av一区| 久久这里只有精品中国| 国产黄色视频一区二区在线观看| 中国美白少妇内射xxxbb| 97超视频在线观看视频| 嘟嘟电影网在线观看| 亚洲欧美日韩东京热| 3wmmmm亚洲av在线观看| 国产片特级美女逼逼视频| 老女人水多毛片| 亚洲精品aⅴ在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看| 中文字幕久久专区| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 精品久久久久久久末码| 国产在线男女| eeuss影院久久| 久久国内精品自在自线图片| av在线亚洲专区| 婷婷六月久久综合丁香| 最近2019中文字幕mv第一页| 欧美激情久久久久久爽电影| 天堂√8在线中文| 亚洲av电影不卡..在线观看| av在线蜜桃| 我的女老师完整版在线观看| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲精品一二三| 搡女人真爽免费视频火全软件| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 成人亚洲欧美一区二区av| 色哟哟·www| 亚洲美女搞黄在线观看| 麻豆久久精品国产亚洲av| 国产精品精品国产色婷婷| 老司机影院成人| 欧美不卡视频在线免费观看| 国产精品人妻久久久影院| 久热久热在线精品观看| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 中文字幕免费在线视频6| 国产精品综合久久久久久久免费| 69人妻影院| 日韩视频在线欧美| 亚洲国产精品sss在线观看| 最近手机中文字幕大全| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 色吧在线观看| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产免费福利视频在线观看| 69人妻影院| 99久久精品一区二区三区| eeuss影院久久| 亚洲国产精品成人久久小说| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 精品久久国产蜜桃| 69人妻影院| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲最大成人手机在线| 亚洲欧美日韩东京热| 国产成人精品婷婷| 亚洲精品一区蜜桃| 免费高清在线观看视频在线观看| 久久午夜福利片| 九草在线视频观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 一级av片app| av网站免费在线观看视频 | 嘟嘟电影网在线观看| 永久免费av网站大全| 午夜福利视频精品| 国产又色又爽无遮挡免| 亚州av有码| 亚洲久久久久久中文字幕| 亚洲av中文av极速乱| 日本一二三区视频观看| 亚洲欧美日韩东京热| 男女边吃奶边做爰视频| 国产大屁股一区二区在线视频| 欧美日韩在线观看h| 97精品久久久久久久久久精品| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 国产伦理片在线播放av一区| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲人与动物交配视频| 国产免费福利视频在线观看| 大片免费播放器 马上看| 欧美+日韩+精品| 亚洲欧洲日产国产| 精品久久久久久久久久久久久| 26uuu在线亚洲综合色| 美女高潮的动态| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 好男人在线观看高清免费视频| 久久久久久久久久久免费av| 激情五月婷婷亚洲| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲av男天堂| 精品久久久久久成人av| 婷婷色麻豆天堂久久| 成年人午夜在线观看视频 | 亚洲av.av天堂| 高清日韩中文字幕在线| 高清毛片免费看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 一级黄片播放器| 我的老师免费观看完整版| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 少妇熟女aⅴ在线视频| 嫩草影院精品99| 国产成人午夜福利电影在线观看| 亚洲内射少妇av| 天堂网av新在线| 七月丁香在线播放| 国产在线一区二区三区精| 美女主播在线视频| 男人狂女人下面高潮的视频| 国产乱人视频| 大香蕉97超碰在线| 亚洲成色77777| 国产成人a∨麻豆精品| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 久久久精品欧美日韩精品| 成人欧美大片| 777米奇影视久久| 又爽又黄a免费视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 婷婷色av中文字幕| 亚洲精品,欧美精品| 国产乱来视频区| 午夜福利在线在线| 亚洲成人久久爱视频| 大话2 男鬼变身卡| 2021少妇久久久久久久久久久| 成人亚洲欧美一区二区av| 一个人观看的视频www高清免费观看| 中国美白少妇内射xxxbb| 国产高清国产精品国产三级 | 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产色爽女视频免费观看| 我的女老师完整版在线观看| 欧美成人午夜免费资源| 国产一区二区在线观看日韩| 亚洲精品456在线播放app| 亚洲精品成人久久久久久| 欧美极品一区二区三区四区| 哪个播放器可以免费观看大片| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 亚洲成人中文字幕在线播放| 国产视频内射| 亚洲欧美精品专区久久| 亚洲精品456在线播放app| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 91精品国产九色| 哪个播放器可以免费观看大片| 女的被弄到高潮叫床怎么办| eeuss影院久久| 亚洲国产成人一精品久久久| 热99在线观看视频| 99久久人妻综合| 亚洲精品乱久久久久久| 国产高清三级在线| 亚洲国产精品专区欧美| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 直男gayav资源| 99久久精品热视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产精品久久久久久精品电影| 国产综合懂色| 爱豆传媒免费全集在线观看| 日韩欧美国产在线观看| 亚洲av免费在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 有码 亚洲区| 亚洲人成网站在线观看播放| 嫩草影院精品99| 亚洲最大成人中文| av卡一久久| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 老司机影院成人| 成人毛片60女人毛片免费| 成人性生交大片免费视频hd| 久久精品人妻少妇| 超碰97精品在线观看| 欧美日韩精品成人综合77777| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 日韩大片免费观看网站| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 最近视频中文字幕2019在线8| 91狼人影院| 免费观看性生交大片5| 99久久九九国产精品国产免费| 美女内射精品一级片tv| 国产精品久久久久久久电影| 国产片特级美女逼逼视频| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 国产成人精品久久久久久| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲经典国产精华液单| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 边亲边吃奶的免费视频| 亚洲精品成人av观看孕妇|