邵穎斌 江曉南 周信禹
(福建省氣象臺,福建 福州 350001)
決策氣象服務(wù)伴隨著新中國氣象事業(yè)而誕生發(fā)展[1]。改革開放之后,隨著氣象現(xiàn)代化建設(shè)的加速和國家防災(zāi)減災(zāi)需求的提出,具有中國特色的決策氣象服務(wù)體系初步形成[2]。進(jìn)入新世紀(jì),決策氣象服務(wù)在各級政府部署防災(zāi)減災(zāi)、事故災(zāi)難救助、應(yīng)對氣候變化、環(huán)境保護(hù)、突發(fā)事件應(yīng)對以及重大社會活動保障、重大工程建設(shè)等方面發(fā)揮著日益重要的作用[3]。
福建省是氣象災(zāi)害頻繁發(fā)生之地[4]。近年來福建省氣象局不斷探索災(zāi)害性天氣過程中的決策氣象服務(wù)方式方法[5-6],以服務(wù)需求為導(dǎo)向,建立了具有福建特色的提前劃定防范重點區(qū)、提前預(yù)置救援力量、提前轉(zhuǎn)移人員“三個提前”氣象防災(zāi)減災(zāi)機(jī)制,形成了全過程、遞進(jìn)式的服務(wù)理念,為政府精準(zhǔn)部署防災(zāi)減災(zāi)提供了重要的科學(xué)支撐,有力推進(jìn)了氣象防災(zāi)減災(zāi)的現(xiàn)代化建設(shè)。本文回顧了2020年正面登陸福建的臺風(fēng)“米克拉”過程,梳理了本次過程中決策氣象服務(wù)的特點與成功經(jīng)驗,對決策服務(wù)思路進(jìn)行分析和總結(jié),以期為未來災(zāi)害性天氣過程的決策服務(wù)工作提供參考。
2020年第6號臺風(fēng)“米克拉”于8月9日20時生成于南海,10日11時許加強(qiáng)為臺風(fēng),11日7時30分以臺風(fēng)強(qiáng)度在福建省漳州市漳浦縣沿海登陸,登陸時中心附近最大風(fēng)力12級(33m/s,臺風(fēng)級)。“米克拉”登陸后向西北方向移動,強(qiáng)度迅速減弱。11日9時減弱為強(qiáng)熱帶風(fēng)暴,11時減弱為熱帶風(fēng)暴,14時減弱為熱帶低壓,17時停止編號;具有近海快速增強(qiáng)、移速快、災(zāi)害損失嚴(yán)重的特點,社會關(guān)注度高、影響面廣。
“米克拉”是2020年唯一登陸福建的臺風(fēng),其災(zāi)害性天氣過程具有以下特點:
(1)突發(fā)性強(qiáng),決策服務(wù)敏感性高,應(yīng)急反應(yīng)快。臺風(fēng)“米克拉”從編號到正面登陸不足24小時,又恰逢前一個臺風(fēng)“薔薇”北上遠(yuǎn)離后的周末假期,留給災(zāi)前防御的部署時間非常緊張。經(jīng)過科學(xué)研判,福建省氣象臺(以下簡稱省臺)于9日白天主動提請省防指召開聯(lián)席會商部署會,預(yù)報位于南海的熱帶擾動將大概率登陸福建中南部地區(qū),建議提早部署,為防臺抗臺爭取了寶貴的時間窗。9日夜間盡管“薔薇”臺風(fēng)移出福建影響海域,省臺仍舊維持重大氣象災(zāi)害(臺風(fēng))Ⅳ級應(yīng)急響應(yīng),將應(yīng)急內(nèi)容變更為關(guān)注增強(qiáng)靠近中的南海熱帶低壓。
(2)過程周期短,決策服務(wù)時間節(jié)點把握準(zhǔn)確,應(yīng)急變更及時。此次臺風(fēng)過程帶來的強(qiáng)風(fēng)暴雨持續(xù)時間不足24小時。省臺密切跟進(jìn)過程演變,準(zhǔn)確把握決策服務(wù)時間節(jié)點,9日夜間至12日上午6次變更應(yīng)急響應(yīng),為全省防臺抗臺提供了明確及時的指導(dǎo)意義??紤]南海熱帶低壓將增強(qiáng)靠近,9日夜間維持臺風(fēng)Ⅳ級應(yīng)急響應(yīng);考慮該低壓增強(qiáng)并可能登陸,10日10時00分將應(yīng)急響應(yīng)提升為Ⅲ級;隨著該低壓發(fā)展為臺風(fēng)并繼續(xù)增強(qiáng),10日17時00分應(yīng)急響應(yīng)提升為Ⅱ級,11日7時00分提升為Ⅰ級;隨著“米克拉”減弱,11日19時30分終止臺風(fēng)應(yīng)急響應(yīng)并改為啟動暴雨Ⅳ級應(yīng)急響應(yīng),12日10時10分解除暴雨應(yīng)急響應(yīng)。
圖2 應(yīng)急變更時間軸
(3)風(fēng)強(qiáng)雨大,決策服務(wù)聯(lián)動多,深入融入政府防御體系?!懊卓死钡顷懬昂蠼o福建省帶來強(qiáng)風(fēng)暴雨,中南部沿海出現(xiàn)平均風(fēng)9~11級局部12~13級、陣風(fēng)12~13級局部14~15級,陣風(fēng)以龍海隆教畬族鄉(xiāng)50.4m/s(15級)為最大;南部地區(qū)有32個縣(市、區(qū))的174個鄉(xiāng)鎮(zhèn)雨量超過50mm,其中8個縣(市、區(qū))的36個鄉(xiāng)鎮(zhèn)超過100mm,以漳浦縣盤陀鎮(zhèn)的184.1mm最大,平和縣文峰鎮(zhèn)的小時雨量達(dá)80.3mm為全省最大。本次臺風(fēng)過程中,省臺與省防汛辦、省自然資源廳、省應(yīng)急管理廳、省水利廳、省海洋預(yù)報臺等部門積極聯(lián)動,落實“三個提前”氣象防災(zāi)機(jī)制:一是與省防辦建立《氣象防汛聯(lián)防制度》與《福建省防汛防臺風(fēng)應(yīng)急預(yù)案》,在臺風(fēng)應(yīng)急期間保持視頻會商連線,滾動提供重點防御鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細(xì)化預(yù)報產(chǎn)品用于點對點提前部署防御;二是與自然資源廳密切合作,聯(lián)合發(fā)布地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險預(yù)警;三是與省海洋預(yù)報臺聯(lián)合發(fā)布《福建省漁業(yè)氣象及海況預(yù)報》,及時臺風(fēng)動態(tài)及風(fēng)雨影響;四是與應(yīng)急管理、自然資源、水利、防指等多部門聯(lián)合會商,提供災(zāi)害防御滾動字幕。
據(jù)福建省防汛辦統(tǒng)計,“米克拉”共造成農(nóng)作物受災(zāi)11261.2公頃,海洋漁業(yè)水產(chǎn)養(yǎng)殖受災(zāi)563.2公頃,臺風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失12.04億元。全省受災(zāi)人口5.6萬人,緊急轉(zhuǎn)移安置群眾4.3萬人,無人員傷亡。
全球氣候變化背景下,氣象災(zāi)害風(fēng)險更具復(fù)雜性,而極端天氣的災(zāi)害性過程由于其致災(zāi)性大、預(yù)報難度高更需要加強(qiáng)綜合防范[7]。同時隨著城市化的高度發(fā)展,防災(zāi)減災(zāi)的決策部署更加關(guān)注災(zāi)害和風(fēng)險防范的效力、效益以及生態(tài)文明建設(shè)[8]。臺風(fēng)決策氣象服務(wù)是決策服務(wù)中的一個重要分支[9-10]??偨Y(jié)過往臺風(fēng)決策服務(wù)部署的經(jīng)驗并將其應(yīng)用于未來的實踐中,盡可能將氣象防災(zāi)減災(zāi)的效益最大化,具有重要意義。針對此次臺風(fēng)登陸過程,福建省氣象部門立足政府精準(zhǔn)防御需求,踐行《氣象防汛聯(lián)防制度》,制度化落實“三個提前”機(jī)制,依托精細(xì)化網(wǎng)格預(yù)報產(chǎn)品和決策氣象服務(wù)一體化業(yè)務(wù)平臺,追蹤天氣系統(tǒng)演變來推進(jìn)決策氣象服務(wù),深入融入政府決策部署,切實發(fā)揮了氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線的作用。
本次臺風(fēng)過程中,省臺不僅在第一時間主動服務(wù),而且根據(jù)多年決策服務(wù)經(jīng)驗在氣象災(zāi)害發(fā)生之前就已經(jīng)預(yù)判出全過程決策服務(wù)的業(yè)務(wù)進(jìn)程規(guī)劃,包括:①以《重要天氣預(yù)警報告》形式向政府部門發(fā)布相應(yīng)的預(yù)警等級,并在材料中分析災(zāi)害性天氣過程的起止時間、天氣類型、系統(tǒng)強(qiáng)度和影響區(qū)域,并給出具有針對性的防災(zāi)減災(zāi)建議;②根據(jù)實際情況,及時有序地發(fā)布和變更預(yù)警信號,并向省防汛辦報送《短時強(qiáng)天氣報告》和重點防御鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細(xì)化預(yù)報產(chǎn)品,為政府實施點對點指揮提供科學(xué)的技術(shù)支撐;③按照業(yè)務(wù)規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)和要求以《重要氣象信息專報》形式向政府部門匯報災(zāi)害性天氣的影響情況和氣象服務(wù)情況;④在災(zāi)害性天氣結(jié)束前,應(yīng)充分考慮次生災(zāi)害的滯后效應(yīng),慎重解除預(yù)警;⑤在全部過程結(jié)束后,及時對預(yù)報服務(wù)進(jìn)行梳理總結(jié),并開展災(zāi)情調(diào)查和預(yù)報服務(wù)效益評估工作。
本次過程中,從最早建議部署到發(fā)布第一份警報、直到臺風(fēng)暴雨過程完全結(jié)束后的調(diào)查和總結(jié),全過程服務(wù)完整、層層遞進(jìn)、有始有終。調(diào)查評估結(jié)果表明,本次過程中決策服務(wù)材料中的提前量仍較可觀,臺風(fēng)登陸時間提前1.5天發(fā)布預(yù)警,大風(fēng)和降水影響提前1天發(fā)布預(yù)警。
圖3 預(yù)警變更時間軸
對于突發(fā)的強(qiáng)天氣過程,預(yù)報難度較大,且往往存在前期預(yù)報結(jié)論把握困難的特點。決策氣象服務(wù)在應(yīng)對這樣的災(zāi)害性天氣過程時,需要著重以有效防御為導(dǎo)向,采取遞進(jìn)式的決策服務(wù)策略,逐步明確災(zāi)害性天氣的影響范圍、強(qiáng)度及緊急程度,由此可以在很大程度上彌補(bǔ)由于客觀預(yù)報技術(shù)限制帶來的預(yù)報誤差。
近海增強(qiáng)的“米克拉”的24小時路徑預(yù)報誤差達(dá)137.4km(近4年平均68.9km),為決策氣象服務(wù)帶來挑戰(zhàn)。在臺風(fēng)影響期間,省臺及時訂正預(yù)報結(jié)論,在決策服務(wù)材料中逐步明確臺風(fēng)登陸點,重點強(qiáng)調(diào)臺風(fēng)可能造成的風(fēng)雨影響時段、范圍和強(qiáng)度。從評估結(jié)果來看,本次過程的服務(wù)效果較為理想,24小時暴雨落區(qū)預(yù)報TS評分19.7%,暴雨預(yù)警信號的預(yù)警提前量平均為3小時21分鐘。
表1 臺風(fēng)登陸點預(yù)報跟進(jìn)服務(wù)
圖4 風(fēng)情雨情預(yù)報跟進(jìn)服務(wù)
傳統(tǒng)的決策氣象服務(wù)以定性的過程描述為主,但對于防災(zāi)減災(zāi)的一線人員而言實用性和針對性均較弱。近年來,基于對智能網(wǎng)格預(yù)報適用技術(shù)的業(yè)務(wù)化實踐,定性與定量相結(jié)合的精細(xì)化決策氣象服務(wù)產(chǎn)品得到政府部門的好評,決策氣象服務(wù)與政府防御部署的各個環(huán)節(jié)緊密對接起來,提高了點對點防御指揮的精準(zhǔn)度。
本次臺風(fēng)過程中,省臺與省防汛辦開展常態(tài)化的“一日兩會商”,及時匯報臺風(fēng)路徑、臺風(fēng)強(qiáng)度,提供海陸大風(fēng)和強(qiáng)降水的精細(xì)化預(yù)報產(chǎn)品,無縫對接防御需求。針對海上大風(fēng)防御,在決策會商材料中匯報沿海、近海海區(qū)、漁場不同等級大風(fēng)的起止時間和發(fā)生區(qū)域;針對陸上大風(fēng)防御,滾動更新未來6小時、12小時、24小時將發(fā)生10級以上陣風(fēng)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細(xì)化預(yù)報產(chǎn)品;針對強(qiáng)降水防御,每日4次定時提供未來6小時、12小時、24小時暴雨和大暴雨重點防御鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細(xì)化預(yù)報;針對短臨天氣過程,發(fā)布精細(xì)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的2小時短時強(qiáng)天氣預(yù)報。經(jīng)評估,風(fēng)雨預(yù)報與實況風(fēng)情雨情較為一致。重點防御鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細(xì)化預(yù)報中10級以上陣風(fēng)預(yù)報命中率為44%,暴雨預(yù)報命中率為52.0%;短時強(qiáng)天氣預(yù)報中暴雨及以上量級的命中率達(dá)66.0%。
臺風(fēng)“米克拉”過程是一次成功的決策氣象服務(wù)過程,這很大程度上得益于全過程、遞進(jìn)式的服務(wù)理念。通過對本次臺風(fēng)過程中的服務(wù)情況進(jìn)行總結(jié)分析,本文認(rèn)為在臺風(fēng)過程的決策服務(wù)中應(yīng)注意做好以下三方面工作:
首先,要具有對臺風(fēng)動態(tài)及其潛在風(fēng)雨影響的全局觀,提前做好全過程決策服務(wù)的業(yè)務(wù)進(jìn)程規(guī)劃,才能循序漸進(jìn)地開展有針對性的決策氣象服務(wù)。
第二,臺風(fēng)的風(fēng)雨影響不僅與其登陸點有關(guān),還與其強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)等多因素密切相關(guān)。因此,在決策服務(wù)過程中需以災(zāi)害的有效防御為導(dǎo)向,應(yīng)該重點強(qiáng)調(diào)臺風(fēng)可能造成的風(fēng)雨影響。
第三,在氣象防災(zāi)減災(zāi)現(xiàn)代化背景下,為滿足政府精準(zhǔn)部署的需求,在服務(wù)過程中要及時根據(jù)臺風(fēng)動態(tài)提供精細(xì)化的決策氣象服務(wù)產(chǎn)品。