基于社交化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的中醫(yī)藥院校圖書(shū)館用戶活躍度影響因素研究

孫羽佳 所瑪 許慧 邢媛媛

摘要：中醫(yī)藥院校圖書(shū)館開(kāi)展社交化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)，應(yīng)關(guān)注用戶的活躍度，以提高服務(wù)水平。本文從用戶自身因素、信息資源質(zhì)量、信息服務(wù)質(zhì)量、社交化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)質(zhì)量、用戶滿意度5個(gè)方面分析影響社交化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)應(yīng)用活躍度的因素，在此基礎(chǔ)上提出培養(yǎng)活躍度高的用戶群體、完善資源信息數(shù)據(jù)庫(kù)、提供多樣化信息服務(wù)、塑造良好的網(wǎng)絡(luò)形象以提高社交化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的策略。

關(guān)鍵詞：社交化網(wǎng)絡(luò)服務(wù);活躍度;影響因素;中醫(yī)藥院校;圖書(shū)館;策略

中圖分類號(hào)：G206;G252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-5707（2021）06-0026-04

Abstract： When the libraries of TCM colleges and universities develop social networking service （SNS）， they should pay attention to the user activity in order to improve the service level. This article analyzed the influential factors of activity in the application of SNS from five aspects： users own factors， information resource quality， information service quality， SNS platform quality and user satisfaction. On this basis， the strategies were proposed to improve the quality of SNS： cultivate highly active user groups， improve resource information database， provide diversified information services and shape a good network image.

Key words： social networking service （SNS）; activity; influential factors; TCM colleges and universities; libraries; strategies

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，以Web2.0模式出現(xiàn)的社交網(wǎng)站、博客等為社交化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)帶來(lái)了新的發(fā)展模式。在傳統(tǒng)模式下，用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)并被動(dòng)接收信息，而在社交化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)模式下，用戶成為信息的發(fā)布者，用戶與用戶之間的信息互動(dòng)更加便捷。社交化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Social Networking Service，SNS），專指幫助人們建立社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用服務(wù)，作為網(wǎng)絡(luò)新生力量，正以飛快的速度在全世界發(fā)展起來(lái)。圖書(shū)館的傳統(tǒng)服務(wù)方式不能滿足用戶的信息需求，用戶處于被動(dòng)角色。而通過(guò)SNS，圖書(shū)館可以為館員、用戶、數(shù)據(jù)商等提供交流平臺(tái)，進(jìn)行信息共享，而不受時(shí)間及空間限制，這就會(huì)加快信息傳播速度，拓寬信息服務(wù)渠道，并根據(jù)用戶喜好設(shè)置個(gè)性化信息服務(wù)。

用戶活躍度是指在社交化網(wǎng)絡(luò)中，用戶行為（包括對(duì)信息進(jìn)行評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、發(fā)布消息等）發(fā)生頻率的大小[1]。用戶活躍度的高低（包括用戶的瀏覽量、點(diǎn)擊次數(shù)、發(fā)表評(píng)論的次數(shù)等）表明用戶對(duì)SNS的忠誠(chéng)度和回頭率，也從側(cè)面反映了服務(wù)的質(zhì)量。大部分中醫(yī)藥院校圖書(shū)館已開(kāi)展SNS，但服務(wù)水平有待提高[2]。本文通過(guò)調(diào)研，了解中醫(yī)藥院校圖書(shū)館用戶使用行為，分析影響用戶活躍度的因素，為圖書(shū)館服務(wù)提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象

本文選取2019-2020年度教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心頒布的前10名中醫(yī)藥院校（北京中醫(yī)藥大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、南京中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)、黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)、成都中醫(yī)藥大學(xué)、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)、浙江中醫(yī)藥大學(xué)、山東中醫(yī)藥大學(xué)）的500名用戶作為調(diào)查對(duì)象，單位涉及8個(gè)學(xué)院（研究生學(xué)院、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院、臨床醫(yī)學(xué)院、藥學(xué)院、針灸推拿學(xué)院、國(guó)際教育學(xué)院、人文與管理學(xué)院、馬克思主義學(xué)院）、多種專業(yè)及職業(yè)，詳見(jiàn)表1。可以看出本次調(diào)查樣本的性別、年齡、類型、專業(yè)分布廣泛，表明本次調(diào)查具有一定的代表性和典型性。256名學(xué)生中包括本科生103名、碩士研究生87名及博士研究生66名。

1.2 研究模型與假設(shè)

美國(guó)學(xué)者戴維斯（Fred D. Davis）在1989年提出了技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM），用來(lái)分析外部變量對(duì)于使用者內(nèi)在主觀態(tài)度行為的影響[3]。其通過(guò)分析信息因素（信息使用性、易用性）、信息環(huán)境因素（外部、內(nèi)部）、信息人（信息需求、感知有用性、易用性、使用行為意愿等），試圖了解使用者接受新技術(shù)的影響因素[4]。

本文利用TAM理論，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法結(jié)合在線訪談法，調(diào)查中醫(yī)藥院校圖書(shū)館用戶的基本信息（如年齡、性別、專業(yè)等），細(xì)分用戶群體，計(jì)算用戶SNS活躍度（通過(guò)統(tǒng)計(jì)用戶在SNS平臺(tái)上每天的使用頻次來(lái)判定用戶活躍度，包括平均每天發(fā)布的日志，分享、轉(zhuǎn)發(fā)及評(píng)論他人動(dòng)態(tài)等行為的頻次，登錄頻率及停留時(shí)間的頻次）[5]，同時(shí)對(duì)影響用戶活躍度的5個(gè)假設(shè)條件（見(jiàn)表2）進(jìn)行分析，提出提高中醫(yī)藥院校圖書(shū)館用戶活躍度的策略，從而完善服務(wù)方式及內(nèi)容，提升圖書(shū)館“用戶至上”的服務(wù)理念[6]。

1.3 研究方法

采取“問(wèn)卷星”平臺(tái)進(jìn)行問(wèn)卷錄入和發(fā)放，問(wèn)卷調(diào)查時(shí)間為2020年3-5月。本次調(diào)查發(fā)放問(wèn)卷500份，收回問(wèn)卷500份，全部有效。

同時(shí)，在設(shè)計(jì)問(wèn)卷過(guò)程中，隨機(jī)抽取20名學(xué)生及教師、醫(yī)生、管理人員進(jìn)行在線訪談，結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)研方法編制調(diào)查問(wèn)卷，并與黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)圖書(shū)館工作人員進(jìn)行咨詢，對(duì)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)充，以完善中醫(yī)藥高校圖書(shū)館開(kāi)展SNS的策略。