大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的挑戰(zhàn)探究

摘 要：在現(xiàn)代社會發(fā)展的背景下，中國信息技術(shù)發(fā)展迅速，互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。這表明大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用是企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的強(qiáng)大動力，是宏觀經(jīng)濟(jì)分析的有力技術(shù)保障。然而，在大數(shù)據(jù)時代，宏觀經(jīng)濟(jì)分析也面臨諸多挑戰(zhàn)。本文詳細(xì)闡述了這一問題，并制定了有效措施，以期對應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的挑戰(zhàn)有所幫助。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);宏觀經(jīng)濟(jì)分析;機(jī)遇與挑戰(zhàn)

中國的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行面臨許多新問題和挑戰(zhàn)，迫切需要做好應(yīng)對措施儲備，而根據(jù)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)對宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期審查和評估稍顯滯后。而大數(shù)據(jù)分析方法的引入可以在一定程度上彌補(bǔ)這些局限性，以市值計算，阿里巴巴是全球第五大互聯(lián)網(wǎng)公司，它匯集了大量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了有益的研究，以便將大量數(shù)據(jù)應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)研究，如工業(yè)分析、財富評估和經(jīng)濟(jì)預(yù)測，從中總結(jié)經(jīng)驗。

一、大數(shù)據(jù)時代的特點(diǎn)分析

1.數(shù)據(jù)量相對龐大

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)背景下，能夠支撐海量的信息資源有效傳遞，并且自己擁有十分巨大的知識庫。并且，通過進(jìn)一步的分析和研究我們可以了解到，它最為主要的技術(shù)特點(diǎn)之一就是信息數(shù)據(jù)極其巨大。結(jié)合數(shù)據(jù)整體開發(fā)的歷史過程，我們可知，最初對于信息的要求僅需要按MB 為計算單位的信息尺寸即可以得到充分的滿足。然而，隨著不斷發(fā)展，TB 和PB 能力單元逐漸地向生活和工作中轉(zhuǎn)移，這增加了他們獲取信息的渠道，同時信息技術(shù)和移動電話智能的不斷發(fā)展導(dǎo)致了一定數(shù)量的數(shù)據(jù)有效傳播。在市場的頂端，有各種各樣的應(yīng)用程序使信息以前所未有的方式傳播成為可能，而騰訊、阿里巴巴等公司的不斷發(fā)展和進(jìn)步也在很大程度上引領(lǐng)了信息時代的發(fā)展，因此必須加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的開發(fā)，以便更好地處理和解決這些數(shù)據(jù)問題。

2.數(shù)據(jù)類型具有較強(qiáng)的多樣性

隨著時代的發(fā)展，人們在追求物質(zhì)的同時也越來越追求精神活動。因此，在現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，人們對個性化服務(wù)也提出了更高的要求。為不同群體提供不同的信息渠道是其最明顯的特點(diǎn)之一，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)傳輸渠道多樣性強(qiáng)，范圍相對較廣，許多數(shù)據(jù)平臺根據(jù)用戶信息準(zhǔn)確計算，提供更多信息。同時，用戶在日常操作中也擴(kuò)展了大量的數(shù)據(jù)日志，大量的信息可以通過分析了解用戶的真實需求，在成本方面，大數(shù)據(jù)還可以從宏觀經(jīng)濟(jì)角度提供更多的數(shù)據(jù)類型，有效減少人工處理的精力，節(jié)省更多的時間。

3.數(shù)據(jù)產(chǎn)生的效率相對較高

在互聯(lián)網(wǎng)越來越普及和發(fā)展的同時，數(shù)據(jù)生產(chǎn)量也越來越大，加上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸速度的提高，數(shù)據(jù)生產(chǎn)的速度和數(shù)量都有了一定程度的提高。由于人們相對依賴互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)的影響越來越大，尤其是在人們的生活和工作中。一般來說，數(shù)據(jù)是在人們的活動中不斷產(chǎn)生的，這些大量的數(shù)據(jù)需要及時得到有效的處理，這就是為什么我們對于大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理不僅需要保證大量數(shù)據(jù)的信息傳輸質(zhì)量，而且還需要大幅度地提高對于數(shù)據(jù)的分析和計算效率，確保了大量的數(shù)據(jù)分析和處理結(jié)果的可靠性和高精度。

二、大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的研究與應(yīng)用

1.貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長

國內(nèi)外學(xué)者也對貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系和因果關(guān)系進(jìn)行了大量的分析和研究。結(jié)果表明，道路使用和貨運(yùn)量（尤其是鐵路貨運(yùn)量）與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。同時，貨運(yùn)的拉動效應(yīng)與國民經(jīng)濟(jì)之間存在因果關(guān)系。例如，通過檢查上海貨運(yùn)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，林杭飛表示，道路物流貨運(yùn)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之間的要求是一個長期平衡的因素;熊浩（2014）表示，貨運(yùn)額和 GDP（對數(shù)）之間是一個長期平衡的關(guān)系。

2.銀行貸款與經(jīng)濟(jì)增長

目前，研究人員正在討論銀行貸款業(yè)務(wù)增長和實體市場需求之間的相互作用。Levine、Zervos 指出銀行貸款和股票流動性都會對于經(jīng)濟(jì)的增長起到顯著而穩(wěn)定的積極作用。蔣曉華也認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長和銀行貸款增長率之間的長期均衡是平衡的。劉恩猛說，天津的實體經(jīng)濟(jì)增速和貸款總額的增速之間是一種平行因果和雙向因素的關(guān)系。趙慶光仍然使用VAR模型檢驗河南省的數(shù)據(jù)，并表示銀行貸款和GDP總產(chǎn)量之間不存在長期平衡。這表明進(jìn)一步研究銀行貸款與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系非常有必要。

三、大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)為宏觀經(jīng)濟(jì)分析帶來機(jī)遇

大數(shù)據(jù)的4V屬性為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了廣泛多樣的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用還將豐富宏觀經(jīng)濟(jì)分析方法，有助于提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性、客觀性和及時性。

（1） 數(shù)據(jù)規(guī)模大、來源廣、類型多

目前，全世界的統(tǒng)計數(shù)據(jù)每年都呈現(xiàn)出指數(shù)增長，經(jīng)過多年的實踐積累和研究進(jìn)行統(tǒng)計分析工作，統(tǒng)計機(jī)構(gòu)在整個宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)這一領(lǐng)域雖然收集到了大量傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但與其他傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大量的數(shù)據(jù)往往都包含了大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，例如電子郵件、媒體報告、視頻、圖像等。這為我國對宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析時提供了一個越來越廣泛的信息庫，不再被允許只能依賴于傳統(tǒng)的統(tǒng)計機(jī)構(gòu)所掌握的統(tǒng)計資料，提高了宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的科學(xué)準(zhǔn)確度，拓寬了對宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行統(tǒng)計分析的空間和視角。

（2） 數(shù)據(jù)分析方法智能化

雖然其已經(jīng)發(fā)展了幾十年，但很少有一個小組成員把它廣泛地運(yùn)用到對宏觀經(jīng)濟(jì)的分析中，其受到影響的范圍也極微。輔助數(shù)據(jù)分析軟件主要包括 e-views 和 spss 統(tǒng)計分析軟件，在線數(shù)據(jù)分析和非相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H工作中的應(yīng)用相對較少，以 map reduce 和 hadoop 為其代表的非相關(guān)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在與無縫數(shù)據(jù)處理的兼容性等技術(shù)上都具有顯著優(yōu)勢，大規(guī)模協(xié)同處理，使用方便，不僅可以為我們宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作者提供一個更高效、便捷的信息采集與處理平臺，豐富了對宏觀經(jīng)濟(jì)分析的知識與方法，而且還能夠大幅度地提高我們的宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的客觀性、準(zhǔn)確度和及時性。

（3） 數(shù)據(jù)采集與處理實時化

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是移動電話網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，創(chuàng)造了大量實時電信數(shù)據(jù)。例如，公司發(fā)布重要信息，第一次通過微博、微信等方式與產(chǎn)品、員工分享，普通用戶實時表達(dá)對個別事件或目標(biāo)的看法和態(tài)度等。這些實時數(shù)據(jù)可通過大型計算系統(tǒng)實時監(jiān)測和收集，并可快速分析和處理，以提高宏觀經(jīng)濟(jì)的及時性，縮短經(jīng)營者的決策時間。

2.應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨挑戰(zhàn)

由于復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源和信息機(jī)構(gòu)以及不成熟的技術(shù)，大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和新一代信息技術(shù)的不斷進(jìn)步發(fā)展給宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作提供了空間和機(jī)會，使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析仍然面臨許多挑戰(zhàn)。

（1） 數(shù)據(jù)清洗難度大

在宏觀經(jīng)濟(jì)形勢中使用大數(shù)據(jù)的主要問題是數(shù)據(jù)的可靠性，即數(shù)據(jù)是否真實準(zhǔn)確。除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，大數(shù)據(jù)還包含更多的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形式多樣，如文本、視頻和圖像，難以組合。

（2） 數(shù)據(jù)安全難以保障

目前，大數(shù)據(jù)面臨的最大挑戰(zhàn)是信息安全。首先，從宏觀經(jīng)濟(jì)分析的角度來看，大數(shù)據(jù)的收集和處理側(cè)重于更敏感、更有價值的數(shù)據(jù)，對潛在侵略者更具吸引力，更容易利用罪犯對國家、公司和個人的安全構(gòu)成潛在威脅;其次，NoSQL（non-relative database，非相關(guān)數(shù)據(jù)庫）作為一種基礎(chǔ)性的高知識技術(shù)，在數(shù)據(jù)安全方面還存在不足，需要進(jìn)一步完善;最后，由于機(jī)密信息的多樣性，很難從各種來源找到和保護(hù)機(jī)密信息。

四、大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用案例

阿里巴巴作為全球互聯(lián)網(wǎng)公司市值第五名企業(yè)，匯聚了海量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行業(yè)分析、景氣判斷、經(jīng)濟(jì)預(yù)測等宏觀經(jīng)濟(jì)研究方面進(jìn)行了有益的探索，值得借鑒。

1.體現(xiàn)了及時、精準(zhǔn)、低成本、高顆粒度和大樣本等大數(shù)據(jù)獨(dú)特優(yōu)勢

第一，時效性。阿里巴巴網(wǎng)站收集的信息存儲在開放的實時在線空間中。事件數(shù)據(jù)、價格、瀏覽打印、位置數(shù)據(jù)等。所有數(shù)據(jù)將在相關(guān)站點(diǎn)使用互聯(lián)網(wǎng)后立即存儲在主機(jī)上。阿里巴巴網(wǎng)站根據(jù)實際電子商務(wù)交易存儲數(shù)據(jù)，減少處理器的手動注冊，提供的原始數(shù)據(jù)比手持和處理的數(shù)據(jù)相對更多，通過算法等技術(shù)手段提取和分解用于經(jīng)濟(jì)分析的信息，并收集用于經(jīng)濟(jì)分析的數(shù)據(jù)。第二，高顆粒度。子互聯(lián)網(wǎng)論壇匯集了10多萬種資產(chǎn)的交易數(shù)據(jù)，打破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)研究側(cè)重于非詳細(xì)信息的限制，以及國家總量和總工業(yè)數(shù)據(jù)，使阿里能夠進(jìn)行更詳細(xì)的經(jīng)濟(jì)研究。第三，大樣本量。這樣阿里巴巴就有了大量的樣本，阿里巴巴就可以相對獲得所有的樣本信息。

2.內(nèi)部以部門合作方式生成和分析價格變動等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

阿里巴巴以清晰、科學(xué)的分工進(jìn)行大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)分析和研究?；痉止な巧贁?shù)經(jīng)濟(jì)分析師、大量數(shù)據(jù)收集和清理人員。大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)分析只有大約三名全職工作三到六個月的研究人員進(jìn)行。負(fù)責(zé)收集和清理數(shù)據(jù)。具體工作內(nèi)容復(fù)雜而詳細(xì)。例如，為B購買商品，在北京訂購和付款，B在沈陽接收商品。當(dāng)經(jīng)濟(jì)分析是調(diào)查區(qū)域消費(fèi)的購買力時，數(shù)據(jù)收集和凈化團(tuán)隊?wèi)?yīng)使用算法確定事件類別“不同的支付和接收城市”，并將其分類到北京數(shù)據(jù)中心。

阿里巴巴目前常用的指數(shù)包括電子商務(wù)價格指數(shù)，區(qū)域電子商務(wù)指數(shù)和云氣指數(shù)（用于衡量云計算應(yīng)用）。例如，電子商務(wù)價格指數(shù)主要用于宏觀經(jīng)濟(jì)研究?？傮w而言，電子商務(wù)價格指數(shù)由兩類指數(shù)組成。該指數(shù)是一個固定的一攬子價格指數(shù)。該指數(shù)每月描述“固定籃子”中商品和服務(wù)在線銷售價格的實際變化，限制了近500個基本阿里巴巴平臺的近100%的基本商品，它反映了一般電子商務(wù)商品和服務(wù)價格的波動，以便考慮到網(wǎng)絡(luò)商務(wù)渠道的宏觀經(jīng)濟(jì)價格發(fā)展。它反映了電網(wǎng)采購在網(wǎng)絡(luò)上的總體價格水平的變化。它不僅包括商品層面的一般價格變化，還包括新產(chǎn)品出現(xiàn)導(dǎo)致的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化信息。這兩套指數(shù)由十個子指數(shù)組成，包括食品、煙草、配件、服裝、家用電器和維修服務(wù)、醫(yī)療保健服務(wù)和個人設(shè)備、運(yùn)輸和通信服務(wù)、娛樂、教育和文化商品和服務(wù)、住房和辦公用品及服務(wù)、服務(wù)和愛好收藏投資。前十大分類中有近500個基本價格指數(shù)。

3.對外以項目制開展宏觀經(jīng)濟(jì)單個領(lǐng)域研究合作

第一，與清華大學(xué)合作，對北京、天津和河北的電子商務(wù)推廣指數(shù)進(jìn)行研究。為了衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于電子商務(wù)一體化的影響，指標(biāo)系統(tǒng)可以劃分為三個“橫向”的維度：區(qū)域性差異、專業(yè)就業(yè)指數(shù)及城市互動。此外，這兩個指數(shù)都在地理和城市的層面上有“垂直”的維度。這兩個指數(shù)都是通過幾何加權(quán)平均法綜合合成的，目的就是為了獲得推動和促進(jìn)我國電子商務(wù)發(fā)展的區(qū)域性一體化指數(shù)。

第二，與國務(wù)院發(fā)展研究中心（以下簡稱“國務(wù)院發(fā)展研究中心”）建立了聯(lián)系，對重點(diǎn)城市進(jìn)行了商品和價格的監(jiān)控，選取了阿里巴巴論壇上的一些重點(diǎn)城市基本商品和其他產(chǎn)品進(jìn)行了消費(fèi)，并對這些重點(diǎn)城市商品和其他消費(fèi)發(fā)展情況進(jìn)行了跟蹤和監(jiān)測。

第三，與國家發(fā)展和改革委員會合作。從阿里巴巴平臺收集廣泛的消費(fèi)信息，分析消費(fèi)構(gòu)成的變化，評估第五年第十三個年度計劃中的消費(fèi)發(fā)展。信息共享和個人消費(fèi)，以評估消費(fèi)的改善;分析廣東、香港和澳門在長江經(jīng)濟(jì)帶中的消費(fèi)份額，并估計區(qū)域消費(fèi)增長;分析HEMA的新鮮食品和天貓消費(fèi)份額，并估計新形式的消費(fèi)。

4.從數(shù)據(jù)全生命周期梳理出14個安全域設(shè)立50個安全管理過程

阿里巴巴的宏觀經(jīng)濟(jì)分析主要是涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程和海量的數(shù)據(jù)，以及阿里巴巴在整個生態(tài)內(nèi)外眾多的研究課題。為此，阿里巴巴探索了數(shù)據(jù)生產(chǎn)、存儲、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)傳輸?shù)?4個安全領(lǐng)域，數(shù)據(jù)生成鏈路除其他外包括兩個安全域：數(shù)據(jù)權(quán)限管理和分類;數(shù)據(jù)存儲鏈路主要有兩個重要的安全領(lǐng)域：一是存儲媒體介質(zhì)的安全，二是數(shù)據(jù)存儲和訪問處理的安全。數(shù)據(jù)鏈路應(yīng)該由四個安全域身份驗證和訪問控制、加密與管理、監(jiān)視和處置數(shù)據(jù)的使用行為以及其在數(shù)據(jù)利用過程中的安全性。對于一個網(wǎng)絡(luò)的安全鏈路來說，應(yīng)該是包含一個安全的區(qū)域，至于如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的安全和管理，數(shù)據(jù)共享的鏈路應(yīng)該是包含兩個安全的領(lǐng)域：一個是數(shù)據(jù)共享的根本原則，一個是數(shù)據(jù)共享。每個安全管理過程應(yīng)建立適當(dāng)?shù)囊?guī)定和工作過程，目前阿里巴巴論壇上的公司正在逐步使用這些安全管理流程來增加其影響力。

五、大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要策略

1.探索推進(jìn)智庫與互聯(lián)網(wǎng)平臺“經(jīng)濟(jì)分析+數(shù)據(jù)采集清洗”模式合作

阿里巴巴的分工以及與熱那亞大學(xué)和國務(wù)委員會等最先進(jìn)智庫發(fā)展中心的合作通常結(jié)合了阿里巴巴的數(shù)據(jù)和高級智庫的研究能力。充分考慮大型專業(yè)研究人員在最先進(jìn)智庫中的利益，促進(jìn)了和互聯(lián)網(wǎng)平臺公司之間的合作，逐步克服當(dāng)前大型宏觀經(jīng)濟(jì)分析中對于數(shù)據(jù)的編碼、分類、時間和空間的不一致性，解決了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集、分析、使用的困難。

2.研究建立大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)控指標(biāo)體系

大數(shù)據(jù)研究宏觀經(jīng)濟(jì)正在發(fā)生三個轉(zhuǎn)變：從依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)向依靠互聯(lián)網(wǎng)非統(tǒng)計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，從監(jiān)測預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)總量向監(jiān)測預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)轉(zhuǎn)變，從中長期監(jiān)測預(yù)測向?qū)崟r監(jiān)測預(yù)測轉(zhuǎn)變，但也應(yīng)看到，關(guān)于大數(shù)據(jù)在市場中應(yīng)用的一個重要問題就是對物流和市場的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究主要是對物流的價格和商品消費(fèi)量做出了客觀的描述，分析方法不那么結(jié)構(gòu)化，缺乏理論上的支持;因此，充分利用高層次的智庫宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的理論效益，研究建立基于網(wǎng)絡(luò)搜索、社交媒體、電子商務(wù)等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測與預(yù)測系統(tǒng)，終端選址和交易，以提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析和實時監(jiān)測預(yù)測在關(guān)鍵行業(yè)和地區(qū)的高適用性，以及各種突發(fā)事件中進(jìn)行應(yīng)急研究的響應(yīng)能力。

3.著力解決數(shù)據(jù)使用中的安全隱患

微觀數(shù)據(jù)在我國互聯(lián)網(wǎng)平臺上大數(shù)據(jù)應(yīng)用具有多樣性。一方面，基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)和初步綜合合成的數(shù)據(jù)可能會涉及到整個生態(tài)系統(tǒng)中小型民營企業(yè)和初創(chuàng)公司的商務(wù)秘密，另一方面，當(dāng)我們使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)將許多宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為國家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時，也可能存在著影響國家經(jīng)濟(jì)安全的問題。因此建議：專注于IT應(yīng)用的安全性。鑒于我國高端智庫的信息化團(tuán)隊普遍較小，建議在整個數(shù)據(jù)生命周期中學(xué)習(xí)阿里巴巴等平臺的安全管理方法，制定規(guī)則，在智庫中使用大數(shù)據(jù)以及明智和安全地使用大數(shù)據(jù)的設(shè)置和流程。

六、總結(jié)

總之，大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展對宏觀經(jīng)濟(jì)具有重大影響，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于生產(chǎn)和生活的各個方面。隨著時間的發(fā)展和大型數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，它將在生產(chǎn)和生活中發(fā)揮更大的作用，對宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生更大的影響。我們應(yīng)該在大數(shù)據(jù)時代加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析。分析、收集和管理時間變化過程中發(fā)現(xiàn)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，有可能促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析和加強(qiáng)研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]邢小娟.大數(shù)據(jù)時代下的宏觀經(jīng)濟(jì)分析：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與優(yōu)化路徑[J].經(jīng)營管理者，2017（08）：196.

[2]田睿.大數(shù)據(jù)時代如何科學(xué)發(fā)展宏觀經(jīng)濟(jì)分析研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2017（021）：1-2.

[3]孫妍.關(guān)于大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析[J].百科論壇電子雜志，2019（013）：573.

[4]丁亞濤.探究大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].知識經(jīng)濟(jì)，2020（10）：8+10.

[5]劉新樓.大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的挑戰(zhàn)探究[J].福建茶葉，2020，42（02）：93.

作者簡介：秦臻（1983- ），女，漢族，籍貫：江蘇南通，碩士，副教授，研究方向：國際貿(mào)易