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    人工智能在高校財務(wù)管理應(yīng)用分析

    2021-12-12 19:00:01孫曉夏
    中國農(nóng)業(yè)會計 2021年4期
    關(guān)鍵詞:自動人工智能財務(wù)

    孫曉夏

    2017年7月,國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,從國家戰(zhàn)略層面對新一代人工智能進(jìn)行部署,目的是構(gòu)筑我國人工智能的先發(fā)優(yōu)勢,把握好新一輪科技革命的戰(zhàn)略主動權(quán)。同時,政府會計準(zhǔn)則實施、行政事業(yè)單位內(nèi)部控制、全面推進(jìn)管理會計體系建設(shè)意見、全面預(yù)算管理實施要求等均為高等教育財務(wù)管理改革提出了新的要求與挑戰(zhàn)。因此,人工智能在高校財務(wù)管理中的應(yīng)用,有助于持續(xù)深化高校財務(wù)管理體制改革,也為貫徹落實國家關(guān)于高等教育領(lǐng)域“放管服”、加快教育現(xiàn)代化提出了新目標(biāo)、新要求。

    一、人工智能在高校財務(wù)管理中的應(yīng)用前景

    (一)從科技發(fā)展角度探究可行性

    受會計法規(guī)、會計準(zhǔn)則和財務(wù)管理制度約束,財務(wù)會計有著標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、重復(fù)性高的特點(diǎn),較易被更高效的計算機(jī)取代。而人工智能是在云計算基礎(chǔ)之上對人腦的語境思考模擬,可以通過極快的速度實現(xiàn)海量信息處理。將財務(wù)管理與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,將原來人工作業(yè)核算、量化審核等工作自動完成,大幅度提升效率及準(zhǔn)確度,使財務(wù)、業(yè)務(wù)與控制達(dá)到一體化。同時,人工智能還能實現(xiàn)人腦的學(xué)習(xí)與分析,提供更為優(yōu)質(zhì)的個性化服務(wù)。就當(dāng)前發(fā)展情況分析,人工智能進(jìn)入到教育及財務(wù)領(lǐng)域已是必然趨勢。

    (二)從行業(yè)發(fā)展角度分析重要性

    在全面推進(jìn)行政事業(yè)單位內(nèi)部控制建設(shè)進(jìn)程中,教育部發(fā)布的《關(guān)于深化高等教育領(lǐng)域簡政放權(quán)放管結(jié)合優(yōu)化服務(wù)改革的若干意見》,對高等教育簡政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)改革提出了新要求,人工智能可化非系統(tǒng)控制為系統(tǒng)控制,有助于實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)精細(xì)化和場景可視化,為解決目前如生均成本難以計算衡量等問題提供技術(shù)支持,從根本上強(qiáng)化財務(wù)管理服務(wù)高校高效履職和教育事業(yè)發(fā)展。

    (三)從服務(wù)發(fā)展角度探析經(jīng)濟(jì)性

    人工智能可以處理財務(wù)管理之中最為耗費(fèi)時間、最為繁復(fù)的財務(wù)稽核、會計處理、財務(wù)分析等基礎(chǔ)工作環(huán)節(jié),也能提供實時財務(wù)預(yù)警、審計分析等,從而達(dá)到合理利用和有力監(jiān)控高校財務(wù)資金、提高財務(wù)管理效率、提升高校經(jīng)費(fèi)預(yù)算管理效能和水平的目的。

    二、人工智能在高校財務(wù)管理中的應(yīng)用條件

    目前,學(xué)術(shù)界和實務(wù)界對在財務(wù)管理工作中成功實施人工智能所需的三大要素已達(dá)成基本共識,即計算機(jī)視覺、自然語言理解和大數(shù)據(jù)。

    (一)計算機(jī)視覺

    主要體現(xiàn)為財務(wù)數(shù)據(jù)的獲取和加工,其中財稅票據(jù)智能識別對計算機(jī)視覺至關(guān)重要,并與明確能量化定義的應(yīng)用場景或業(yè)務(wù)邏輯關(guān)聯(lián),通過文字識別、圖像處理等技術(shù)自動獲取海量/高質(zhì)量/可計算數(shù)據(jù),為財務(wù)管理實現(xiàn)人工智能提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

    (二)自然語言理解

    設(shè)定自動化處理規(guī)則,通過解決問題的可行算法讓計算機(jī)充分理解文本內(nèi)容,或?qū)D片信息轉(zhuǎn)化為文本信息,并進(jìn)行智能業(yè)務(wù)分析與稽核。

    (三)大數(shù)據(jù)

    處理后的精細(xì)化數(shù)據(jù)可實現(xiàn)財務(wù)決算分析及可視化展示,將管控手段前移,促使大數(shù)據(jù)參與財務(wù)制度規(guī)范落地、數(shù)據(jù)決策支持、教育成本優(yōu)化、風(fēng)險控制、資源配置等價值活動中去,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)駕駛決策倉”功能。

    三、人工智能在高校財務(wù)管理中的具體應(yīng)用

    (一)總體思路

    基于人工智能高校財務(wù)管理模式的總體應(yīng)用思路是,在構(gòu)建高?,F(xiàn)代管理架構(gòu)、治理機(jī)制、運(yùn)行體系的基礎(chǔ)上,梳理高校內(nèi)部控制體系和業(yè)務(wù)流程,通過集成影像或文字識別技術(shù),自動生成結(jié)構(gòu)化電子數(shù)據(jù),并采用自然語言解析的算法模型與管理規(guī)則,提供智能數(shù)據(jù)識別、智能稽核等,同時,根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則自動完成會計處理、財務(wù)數(shù)據(jù)分析等,從而實現(xiàn)“財務(wù)內(nèi)控實時自動化、信息共享化、決策分析智能化”三大目標(biāo)。

    (二)具體應(yīng)用

    1.在財務(wù)報賬中的應(yīng)用

    (1)自助報賬。通過手機(jī)端APP與Web端校園網(wǎng)上報銷系統(tǒng)兩種手段,使用手機(jī)、掃描儀、高拍儀等影像設(shè)備獲取并上傳原始票據(jù)影像文件,在云端AI引擎進(jìn)行識別生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后、完成自動智能填表與數(shù)據(jù)校驗、發(fā)票真?zhèn)巫R別、發(fā)票驗證等功能。與傳統(tǒng)報賬方式相比,自助報賬方式可實現(xiàn)全程報賬自助化,做到全天候24小時不間斷報賬,極大地提升了報賬效率和報賬人的使用體驗與滿意度。

    (2)人工智能稽核。智能稽核系統(tǒng)通過集成接口與審批系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)資料、報賬單據(jù)信息的同步;票據(jù)掃描上傳后,經(jīng)智能識別系統(tǒng)識別成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),智能稽核系統(tǒng)調(diào)用審核引擎(包括通用規(guī)則引擎和客制規(guī)則引擎),根據(jù)審核規(guī)則進(jìn)行票據(jù)機(jī)器智能審核;機(jī)器審核完成后,將審核結(jié)果輸出并通過接口傳到審批系統(tǒng)中供審核人員查看或參考。

    (3)核算自動化。建立標(biāo)準(zhǔn)的外部預(yù)制憑證標(biāo)準(zhǔn),接受各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)推送并進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配,通過語義理解和規(guī)則適配將數(shù)據(jù)匹配到合理場景,并選擇核算方式自動完成核算。核算自動化能高效實現(xiàn)集中配置,解決集中核算出現(xiàn)的不準(zhǔn)確、時效差、業(yè)務(wù)財務(wù)脫節(jié)、財務(wù)監(jiān)督弱化等問題,同時,通過實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景與會計核算準(zhǔn)則高度一體化,有助于政府會計準(zhǔn)則和制度的有效執(zhí)行。

    2.在高校收費(fèi)中的應(yīng)用

    (1)統(tǒng)一支付管理模式。人工智能應(yīng)貫穿高校收費(fèi)全生命周期,從高校業(yè)務(wù)與管理特點(diǎn)出發(fā),將在線支付工作嵌入到各業(yè)務(wù)流程中,以實際支付結(jié)果作為業(yè)務(wù)流程后續(xù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行的依據(jù),并建立統(tǒng)一的支付通道管理功能,統(tǒng)一的校內(nèi)商戶管理功能,統(tǒng)一的訂單管理功能,統(tǒng)一的支付管理功能,統(tǒng)一的對賬管理功能,建立并發(fā)布外部應(yīng)用接入標(biāo)準(zhǔn)接口。

    (2)自助交費(fèi)與開票。交費(fèi)人根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇不同場景交費(fèi)項目與交費(fèi)方式,收費(fèi)系統(tǒng)根據(jù)事前設(shè)置的交費(fèi)數(shù)據(jù)或交費(fèi)人員實時錄入的信息進(jìn)行開票,可有效避免由收費(fèi)人員二次錄入開票信息可能引起的開票錯誤,也可大大減少財務(wù)人員工作量,有助于提升票據(jù)管理質(zhì)量。

    (3)自動記賬。完成收費(fèi)后,收費(fèi)系統(tǒng)可自動分類收費(fèi)信息,與賬務(wù)處理軟件進(jìn)行互聯(lián),自動推送并生成相關(guān)憑證,在內(nèi)部達(dá)成對票據(jù)管理。

    3.在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    (1)內(nèi)部信息共享。高校人工智能技術(shù)應(yīng)用,依托于數(shù)據(jù)交換平臺。數(shù)據(jù)交換平臺的大量數(shù)據(jù)可以滿足教學(xué)管理人員查詢、檢索、統(tǒng)計、報表等日常事務(wù)處理的需求。挖掘蘊(yùn)含在大量數(shù)據(jù)中的有效信息,能輔助高校提升教學(xué)理念、拓展辦學(xué)思路、豐富決策手段、優(yōu)化管理策略、激勵教學(xué)體系改革。具體手段是建立辦學(xué)目標(biāo)導(dǎo)向與校情數(shù)據(jù)驅(qū)動相融合的人工智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),實現(xiàn)步驟包括:a.建設(shè)辦學(xué)成本分析指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),對完善校情數(shù)據(jù)分析展示系統(tǒng),對高校辦學(xué)目標(biāo)以及年度工作計劃提供反饋與量化決策支持。b.建立辦學(xué)目標(biāo)與年度工作目標(biāo)的指標(biāo)體系與校情數(shù)據(jù)和辦學(xué)成本數(shù)據(jù)之間量化差異分析機(jī)制,并根據(jù)差異分析結(jié)果,自動生成工作指標(biāo),按照工作指標(biāo),各業(yè)務(wù)部門與二級學(xué)院認(rèn)領(lǐng)或者被分配任務(wù),通過項目化任務(wù)管理系統(tǒng),逐條定期跟進(jìn)任務(wù)完成情況,并將任務(wù)成果輸出到成果庫與知識庫。c.繼續(xù)維護(hù)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)在更新制度與管理規(guī)則下運(yùn)行,產(chǎn)生的運(yùn)營數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)中心在辦學(xué)成本數(shù)據(jù)分析與校情數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)中及時更新,形成全局閉環(huán),從而在完善改進(jìn)機(jī)制中實現(xiàn)事后評價、事中調(diào)整、事前警示的智能決策支持。

    (2)外部信息共享。通過人工智能自動匹配區(qū)域、行業(yè)內(nèi)相關(guān)大數(shù)據(jù),實現(xiàn)區(qū)域、行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)橫縱向比對,深度挖掘數(shù)據(jù)對比的差距與因果聯(lián)系。人工智能還可根據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘與分析,為教育部門平衡教育資源配置、建立預(yù)算績效導(dǎo)向機(jī)制提供精準(zhǔn)的方案預(yù)測與建議。

    4.在財務(wù)風(fēng)險預(yù)警中的應(yīng)用

    人工智能化發(fā)展為財務(wù)信息化建設(shè)奠定了很好的“數(shù)字化信息”基礎(chǔ),也對傳統(tǒng)的高校財務(wù)管理帶來了挑戰(zhàn),促使財務(wù)管理工作必須走計算機(jī)輔助智能財務(wù)風(fēng)險預(yù)警之路??删C合應(yīng)用數(shù)據(jù)智能分析方法中的自然語言解析技術(shù),通過建立“關(guān)鍵詞”詞庫分析數(shù)據(jù)庫,與聚類比較技術(shù),有針對性地從預(yù)算資金分配和預(yù)算執(zhí)行使用兩個維度,建立財務(wù)風(fēng)險相關(guān)的疑點(diǎn)數(shù)據(jù)。從預(yù)算資金分配維度上,重點(diǎn)關(guān)注分配的合理合規(guī)性,旨在發(fā)現(xiàn)分配中的疑點(diǎn)問題;從預(yù)算執(zhí)行維度,重點(diǎn)關(guān)注資金使用環(huán)節(jié),旨在發(fā)現(xiàn)預(yù)算執(zhí)行、經(jīng)費(fèi)支出中存在的疑點(diǎn)問題,從而將財務(wù)風(fēng)險預(yù)警工作前移,實現(xiàn)自動財務(wù)風(fēng)險預(yù)警,進(jìn)行有效的自動財務(wù)風(fēng)險控制。

    人工智能的興起,對高校財務(wù)管理既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。人工智能可以助力高校財務(wù)信息化建設(shè)新發(fā)展,實現(xiàn)業(yè)財一體化,為高校管理決策層提供滿足精細(xì)化管理要求的報告,甚至對業(yè)務(wù)過程進(jìn)行事前預(yù)測、事中控制和事后指導(dǎo),幫助財務(wù)部門有效提升價值創(chuàng)造能力、共享服務(wù)能力、過程管理能力、風(fēng)險控制能力及決策支持能力等五大價值。值得注意的是,人工智能突破傳統(tǒng)會計模式,使高校財務(wù)會計向管理會計、內(nèi)部控制、風(fēng)險管理等縱深方向發(fā)展,也為高校財務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級提出了更高要求和更大挑戰(zhàn)。

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