大數(shù)據(jù)賦能港航智慧經(jīng)營(yíng)

徐凱 楊雅迪

摘? 要：隨著時(shí)代的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)被廣泛地應(yīng)用于港航經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域。本文通過對(duì)大數(shù)據(jù)在港口、航運(yùn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀的整理分析，發(fā)現(xiàn)航運(yùn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，提出航運(yùn)大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中的問題，并為航運(yùn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展提出了建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);航運(yùn)業(yè);智慧經(jīng)營(yíng)

0 引 言

美國(guó)研究員Michael Cox于1997年IEEE第八次會(huì)議上，首次提出大數(shù)據(jù)“big data”這一術(shù)語(yǔ)來(lái)描述超級(jí)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生超出主存儲(chǔ)器的海量信息[1]。目前，大數(shù)據(jù)并沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義。工業(yè)和信息化部研究院在其公布的《大數(shù)據(jù)白皮書（2014）》中對(duì)大數(shù)據(jù)的定義如下：“大數(shù)據(jù)是具有體量大、結(jié)構(gòu)多樣、時(shí)效性強(qiáng)等特征的數(shù)據(jù);處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算構(gòu)架和智能算法等新技術(shù);大數(shù)據(jù)的應(yīng)用強(qiáng)調(diào)以新的理念應(yīng)用于輔助決策、發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，更強(qiáng)調(diào)在線閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化?！盵2]徐凱在專著《大數(shù)據(jù)時(shí)代的航運(yùn)信息平臺(tái)》中給出定義：“航運(yùn)大數(shù)據(jù)（Shipping Big Data）是指航運(yùn)業(yè)務(wù)、管理、監(jiān)管等領(lǐng)域產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以及圍繞這個(gè)數(shù)據(jù)規(guī)模有效的融合、存儲(chǔ)、加工、查詢、分析相關(guān)技術(shù)和解決方案的統(tǒng)稱。”

隨著時(shí)代的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。2019年12月，交通運(yùn)輸部發(fā)布了《推進(jìn)綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要（2020—2025年）》，提出到2025年，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系更加完善，基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)載工具等成規(guī)模、成體系的大數(shù)據(jù)集基本建成?！笆奈濉币?guī)劃綱要也明確提出要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。就航運(yùn)業(yè)而言，大數(shù)據(jù)能夠賦能港口、航運(yùn)企業(yè)以及相關(guān)政府部門及口岸的智慧經(jīng)營(yíng)和管理，不斷優(yōu)化行業(yè)服務(wù)質(zhì)量，提升業(yè)務(wù)效率，還可以發(fā)掘數(shù)據(jù)紅利、創(chuàng)新服務(wù)模式、再造業(yè)務(wù)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)體系化、跨越式發(fā)展。

1 航運(yùn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀

航運(yùn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要涉及4個(gè)主體：港口、航運(yùn)企業(yè)、政府公共航運(yùn)和口岸服務(wù)、航運(yùn)數(shù)據(jù)第三方商業(yè)服務(wù)。

1.1 港口大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

港口生產(chǎn)管理過程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，許多重要港口如上海、寧波舟山、天津港等已經(jīng)建設(shè)了集團(tuán)數(shù)據(jù)中心（或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)），完成了主數(shù)據(jù)梳理，實(shí)現(xiàn)了集裝箱業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化，并在探索散貨等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合。港口數(shù)據(jù)中心從數(shù)據(jù)資源一體化整合入手，邁入一體化治理與管控階段，形成一站式服務(wù)能力。

諸多港口應(yīng)用大數(shù)據(jù)提高了港口運(yùn)作效率和運(yùn)輸管理效率，提升港口應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力，改善港口精益化管理水平，進(jìn)一步增強(qiáng)了港口的競(jìng)爭(zhēng)力。如：2021年，寧波舟山港集團(tuán)旗下寧波信息通信有限公司、浙江省海鋼集團(tuán)合作研發(fā)的海港疫情防控?cái)?shù)字化管控平臺(tái)上線，利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)港口防疫重點(diǎn)要素的全流程監(jiān)控和預(yù)警。2017年，上港集團(tuán)推出一站式查詢服務(wù)平臺(tái)“港航縱橫”，匯總了港口以及上下游鏈條上的大量數(shù)據(jù)，包括支線經(jīng)營(yíng)人的駁船船期、裝載清單、運(yùn)力發(fā)布等，碼頭的標(biāo)準(zhǔn)化信息、干支線以及穿梭巴士靠離泊信息、集裝箱裝卸動(dòng)態(tài)、報(bào)文信息、海關(guān)的放關(guān)信息，大船公司以及代理的干線船期、倉(cāng)單、船圖貨代的訂艙托單信息、裝箱單信息，車隊(duì)的集卡運(yùn)輸箱信息等。2020年，上港集團(tuán)海勃公司洋山四期大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組研發(fā)、構(gòu)建了碼頭運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)分析與智能決策平臺(tái)，該平臺(tái)利用最新的大數(shù)據(jù)分布式文件技術(shù)、內(nèi)存計(jì)算技術(shù)和三維可視化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、保存、處理和匯總，構(gòu)建碼頭全過程關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)體系;用直觀的可視化圖表，結(jié)合OEE分析和標(biāo)桿分析等思路，層層深挖月度計(jì)劃及完成情況、船舶船型及靠離泊時(shí)間等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)碼頭生產(chǎn)作業(yè)瓶頸;從不同角度提供大數(shù)據(jù)分析和智能決策算法支持，在錯(cuò)綜復(fù)雜的碼頭生產(chǎn)作業(yè)中發(fā)現(xiàn)作業(yè)和管理精益化的改進(jìn)目標(biāo)。

1.2 航運(yùn)企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)為航運(yùn)企業(yè)的智慧經(jīng)營(yíng)賦能，提升服務(wù)質(zhì)量和效率，創(chuàng)新服務(wù)模式和盈利模式，是企業(yè)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。一方面，航運(yùn)企業(yè)通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源的整合集成，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)和智慧經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)，提升船隊(duì)經(jīng)營(yíng)能力、價(jià)格預(yù)測(cè)能力、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力等;另一方面，航運(yùn)企業(yè)積極構(gòu)建數(shù)據(jù)鏈條，以區(qū)塊鏈為抓手，通過業(yè)務(wù)數(shù)字化、需求前置化、應(yīng)用生態(tài)化等手段，引領(lǐng)著行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)的演變路徑。

集裝箱運(yùn)輸方面，中國(guó)遠(yuǎn)洋海運(yùn)集團(tuán)有限公司、上海海事大學(xué)聯(lián)合承擔(dān)的“航運(yùn)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用”項(xiàng)目已被列入交通強(qiáng)國(guó)試點(diǎn)任務(wù)，并開發(fā)了企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、決策支持系統(tǒng)、綜合經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全管理、數(shù)據(jù)分析與建模平臺(tái)等功能。此外，以IBM牽頭的區(qū)塊鏈聯(lián)盟發(fā)起的TradeLens和以中遠(yuǎn)海運(yùn)集運(yùn)牽頭的區(qū)塊鏈聯(lián)盟發(fā)起的GSBN，都相繼在提單電子化、運(yùn)輸透明化、共享信息存證和金融支付服務(wù)等方面進(jìn)行了積極探索，并發(fā)布了《基于區(qū)塊鏈的進(jìn)口集裝箱電子放貨平臺(tái)建設(shè)指南》等成果。

散貨運(yùn)輸方面，早在2017年7月，馬士基集團(tuán)子公司馬士基油輪已經(jīng)和波士頓從事航運(yùn)定量交易模型數(shù)據(jù)的對(duì)沖基金CargoMetrics 達(dá)成股權(quán)合作，利用CargoMetrics的海量數(shù)據(jù)和技術(shù)加快推動(dòng)公司數(shù)字化經(jīng)營(yíng)解決方案;同年，馬士基利用大數(shù)據(jù)分析客戶歷史和可能風(fēng)險(xiǎn)，為其提供供應(yīng)鏈金融服務(wù)。2019年，VesselsValue聯(lián)合ViaMar AS研發(fā)了收益預(yù)測(cè)模塊。2020年，信號(hào)海事服務(wù)公司（Signal Maritime Services Ltd.）與大型油輪公司Heidmar Inc.合作，使用其專有技術(shù)和分析方法為HEIDMAR管理旗下經(jīng)營(yíng)的一支聯(lián)營(yíng)池POOL油輪船隊(duì)。2020年，我國(guó)招商輪船也啟動(dòng)了智慧經(jīng)營(yíng)平臺(tái)的研發(fā)，通過大數(shù)據(jù)分析為市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)決策提供支持。同年，DNV GL和中遠(yuǎn)海運(yùn)在上海簽署相關(guān)協(xié)議，由DNV GL為中遠(yuǎn)海運(yùn)集團(tuán)構(gòu)建智能船舶數(shù)據(jù)管理中心提供咨詢服務(wù)，助力中遠(yuǎn)海運(yùn)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程。

1.3 政府公共航運(yùn)和口岸數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)狀

在政府層面，航運(yùn)大數(shù)據(jù)主要以互聯(lián)、互通、互認(rèn)為核心，整合了口岸、交通、物流等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，整體提升商貿(mào)營(yíng)商環(huán)境?！按邸洝眳f(xié)同和“航—貿(mào)—物”一體化，都旨在徹底消除“信息孤島”現(xiàn)象，打通整個(gè)物流鏈、價(jià)值鏈、服務(wù)鏈，促進(jìn)商貿(mào)數(shù)據(jù)要素有序、規(guī)范、高效流通，加快釋放數(shù)據(jù)要素紅利，滿足商貿(mào)企業(yè)多層次、多樣化、個(gè)性化的需求。

早在10年前，由交通運(yùn)輸部和國(guó)家發(fā)改委牽頭打造的國(guó)家交通運(yùn)輸物流公共信息平臺(tái)，就提供了三大基礎(chǔ)服務(wù)：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)、交換服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)。該平臺(tái)為參與方指定物流信息互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)，為物流鏈互聯(lián)互通奠定基礎(chǔ);為物流的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、包裝、裝卸、加工、配送等各環(huán)節(jié)提供中立、開放、免費(fèi)的數(shù)據(jù)單據(jù)和應(yīng)用服務(wù)交互的安全通道。2019年以來(lái)，由國(guó)務(wù)院國(guó)資委聯(lián)合交通運(yùn)輸部等多個(gè)部委推動(dòng)的物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)也加快推進(jìn)，該平臺(tái)將為物流鏈上下游企業(yè)提供公益性服務(wù)，吸引多個(gè)企業(yè)主體共同參與，以賦能物流業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)沉淀、構(gòu)建數(shù)據(jù)資源池、打通物流全鏈條數(shù)據(jù)通道，并提供金融產(chǎn)品等增值服務(wù)。

口岸與航運(yùn)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新也很多，例如：上海海事部門依托“大數(shù)據(jù)”選船平臺(tái)，根據(jù)日常管理情況對(duì)船舶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)，依據(jù)不同的評(píng)級(jí)結(jié)果采取差異化管理，將海事監(jiān)管重點(diǎn)部署至高風(fēng)險(xiǎn)船舶、低風(fēng)險(xiǎn)船舶將獲得更多的便利。同時(shí)，將船舶進(jìn)出港報(bào)告情況納入誠(chéng)信管理機(jī)制，對(duì)不按相關(guān)規(guī)定進(jìn)行船舶進(jìn)出港報(bào)告的，將其列為重點(diǎn)跟蹤船舶，實(shí)施每港必查。上海海關(guān)聯(lián)合中遠(yuǎn)海運(yùn)集團(tuán)、上港集團(tuán)，在上海口岸開展跨境貿(mào)易管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，將船公司、航空公司、海港、空港、進(jìn)出口企業(yè)、稅務(wù)、工商、外匯等各類貿(mào)易鏈、物流鏈數(shù)據(jù)，與海關(guān)通關(guān)監(jiān)管數(shù)據(jù)進(jìn)行智能集成，共享信息資源，精簡(jiǎn)通關(guān)手續(xù)，通過平臺(tái)探索建立智慧通關(guān)新模式，企業(yè)不僅能夠自主提前申報(bào)，還可提前安排提箱計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)“優(yōu)享訂艙”和“靠泊直提”。

1.4 航運(yùn)數(shù)據(jù)第三方商業(yè)服務(wù)現(xiàn)狀

近年來(lái)，航運(yùn)數(shù)據(jù)第三方商業(yè)服務(wù)發(fā)展也越來(lái)越成熟，大致可以分為AIS數(shù)據(jù)服務(wù)、運(yùn)輸狀態(tài)查詢服務(wù)、電商衍生數(shù)據(jù)服務(wù)、上游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)四類。

第一，AIS數(shù)據(jù)服務(wù)方面。主要基于國(guó)際海事組織（IMO）相關(guān)公約要求，300總噸以上的船舶需要強(qiáng)制安裝船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（AIS）以實(shí)現(xiàn)避免碰撞的目的。于是，就誕生了具備全球衛(wèi)星星座采集AIS數(shù)據(jù)的EXACTEARTH、ORBCOMM、SPIRE等國(guó)外數(shù)據(jù)商，以及整合他們數(shù)據(jù)并增加岸基接收數(shù)據(jù)的Fleetmoon、Vessel Tracker、船達(dá)通、船訊網(wǎng)、寶船網(wǎng)、Hifllet等數(shù)據(jù)服務(wù)商，基本都具備提供全球任意位置船舶搜做、分析歷史掛靠查詢、臺(tái)風(fēng)氣象數(shù)據(jù)查詢等功能。另外，由上海國(guó)際航運(yùn)研究中心聯(lián)合中外運(yùn)股份、中遠(yuǎn)?？萍?、億通國(guó)際、中交通信大數(shù)據(jù)（上海）科技有限公司等合作共建的航運(yùn)物流大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，在ETA抵港時(shí)間預(yù)測(cè)、港口擁堵預(yù)測(cè)、新冠肺炎疫情對(duì)集裝箱班輪運(yùn)輸?shù)挠绊懙确治鲅芯糠矫嬉呀?jīng)取得多項(xiàng)重要成果。

第二，運(yùn)輸狀態(tài)查詢服務(wù)。這類型的數(shù)據(jù)企業(yè)主要提供船期查詢、貨物追蹤查詢、海關(guān)查驗(yàn)放行等信息服務(wù)。例如：具備船期查詢、準(zhǔn)班查詢服務(wù)能力的維運(yùn)網(wǎng)、Cargosmart、鯨準(zhǔn)網(wǎng)等，具備集裝箱號(hào)碼追蹤查詢能力的愛跟蹤、箱訊網(wǎng)、鯨準(zhǔn)網(wǎng)等，具備全程運(yùn)費(fèi)、運(yùn)輸方案設(shè)計(jì)查詢能力的freights和簡(jiǎn)易運(yùn)等。

第三，電商衍生數(shù)據(jù)服務(wù)。這類數(shù)據(jù)服務(wù)是由航運(yùn)訂艙類電商平臺(tái)、租船類電商平臺(tái)、船舶服務(wù)電商平臺(tái)等通過交易沉淀數(shù)據(jù)，然后再將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，并提供衍生數(shù)據(jù)服務(wù)的模式。其實(shí)，早在20世紀(jì)，波羅的海航運(yùn)交易所就已經(jīng)將備案運(yùn)價(jià)進(jìn)行分析并建立了運(yùn)價(jià)指數(shù)和相應(yīng)衍生品交易服務(wù)。近些年，在“互聯(lián)網(wǎng)+航運(yùn)”的背景下，出現(xiàn)了像“運(yùn)去哪”這樣的訂艙平臺(tái)，基于交易數(shù)據(jù)沉淀，聯(lián)合中國(guó)交通通信信息中心和上海海事大學(xué)，共同研發(fā)提供“航小運(yùn)”數(shù)據(jù)服務(wù)工具的案例。

第四，上游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。由于航運(yùn)數(shù)據(jù)與上游制造業(yè)大宗原材料和制造供應(yīng)鏈密切關(guān)聯(lián)，通過分析船舶、貨物數(shù)據(jù)進(jìn)而提供更精確的貿(mào)易貨量、庫(kù)存量、價(jià)格分析和期貨分析的數(shù)據(jù)服務(wù)也很普遍。例如：很多AIS數(shù)據(jù)被用于大宗商品貨流數(shù)據(jù)分析，如鐵礦石、煤炭、LNG、原油、LPG及糧食等貨種，并為貿(mào)易、金融等從業(yè)者提供市場(chǎng)決策參考。

2 航運(yùn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

2.1 航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景化

在航運(yùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮之中，數(shù)據(jù)從產(chǎn)生開始，經(jīng)歷了采集、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、可視化、應(yīng)用的全過程，才有可能兌現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值。不論采用的技術(shù)手段是否先進(jìn)，航運(yùn)大數(shù)據(jù)一定要在實(shí)際航運(yùn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中發(fā)揮作用，才最終兌現(xiàn)了其價(jià)值。脫離了價(jià)值鏈的數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)请y以孤立存在的，大數(shù)據(jù)也是通過優(yōu)化資源配置、提供決策支持、預(yù)警市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)客戶畫像等方式為航運(yùn)創(chuàng)造價(jià)值。

2.2 航運(yùn)大數(shù)據(jù)采集前置化

數(shù)據(jù)生成的模式有三個(gè)階段[3]：被動(dòng)記錄、主動(dòng)生成、自動(dòng)生成。被動(dòng)記錄模式是20世紀(jì)90年代，政府和企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)記錄結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);主動(dòng)生成模式是指以搜索引擎和電子商務(wù)為代表的web1.0系統(tǒng)在20世紀(jì)90年代末期產(chǎn)生的大量半結(jié)構(gòu)化和無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù);自動(dòng)生成模式是指因物聯(lián)網(wǎng)（如智能手機(jī)、傳感器等）的普及引發(fā)的。航運(yùn)業(yè)的電子商務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化程度還不高，仍處于向數(shù)據(jù)主動(dòng)生成階段邁進(jìn)的過程中。

如今，港航企業(yè)開發(fā)的新業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不僅面向企業(yè)內(nèi)部管理流程，更會(huì)從業(yè)務(wù)受理開始就直接面向客戶獲取需求信息（采集數(shù)據(jù)）。從源頭開始就將整個(gè)業(yè)務(wù)置于線上化流轉(zhuǎn)協(xié)同的過程之中，以便為客戶提供個(gè)性化服務(wù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、提高業(yè)務(wù)處理效率、提供企業(yè)精細(xì)化服務(wù)水平。例如：近兩年大部分港口都開始實(shí)踐卡車到港預(yù)約服務(wù)等。

2.3 航運(yùn)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)化

航運(yùn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分為三個(gè)階段，即感知、預(yù)見、掌控。感知時(shí)發(fā)現(xiàn)規(guī)律的過程;預(yù)見是在極短時(shí)間內(nèi)或在一定時(shí)間跨度內(nèi)，按照規(guī)律去外推未來(lái)可能發(fā)生的事情;而掌控指的是當(dāng)人們知道可能發(fā)生的變化和預(yù)見到未來(lái)發(fā)生的一些事情時(shí)，是否可以動(dòng)用一些手段來(lái)改變最后的結(jié)果。例如：通過預(yù)測(cè)港口擁堵情況和到港后的等待時(shí)間，船舶可以在進(jìn)港前的最后一段航行路程上調(diào)整航速，減少油耗;通過預(yù)測(cè)船舶租金價(jià)格的走勢(shì)，船舶所有人可以優(yōu)化船舶進(jìn)船務(wù)保養(yǎng)的時(shí)間，以獲取更好的經(jīng)營(yíng)效益等。

2.4 航運(yùn)大數(shù)據(jù)服務(wù)精細(xì)化

同樣的數(shù)據(jù)被不同的主體使用時(shí)有不同的價(jià)值，如同物流要解決最后一公里配送，數(shù)據(jù)分析的半成品對(duì)于數(shù)據(jù)消費(fèi)者來(lái)說“不解渴”，需要按照用戶需要的數(shù)據(jù)格式和顆粒度、展現(xiàn)形式提供和交付。例如：對(duì)貨主來(lái)言，船舶當(dāng)前航行位置數(shù)據(jù)、抵港記錄對(duì)供應(yīng)鏈管理是有價(jià)值的信息，但這個(gè)信息對(duì)用戶來(lái)說還不是最恰當(dāng)?shù)氖褂眯问?，如果可以在決策階段根據(jù)航次船期提供準(zhǔn)班率指標(biāo)作為參考，在運(yùn)輸途中提供精確的預(yù)計(jì)抵港時(shí)間（ETA）預(yù)測(cè)，在發(fā)生嚴(yán)重誤班時(shí)及時(shí)推送預(yù)警信息，才有可能創(chuàng)造出最佳的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

3 航運(yùn)大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的問題

3.1 數(shù)據(jù)孤島和共享困難

雖然人們積極努力，航運(yùn)業(yè)仍存在一些數(shù)據(jù)孤島，即使已經(jīng)實(shí)現(xiàn)集中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)也有可能沒有真正“融合”，加上港航業(yè)務(wù)鏈條上各強(qiáng)勢(shì)方之間信息鴻溝的阻隔，導(dǎo)致信息難以真正為航運(yùn)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。要徹底激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，必須要聯(lián)合船舶、海關(guān)、商檢、海事、港口等對(duì)共同信息進(jìn)行共享連接、多維驗(yàn)證、分析研究，但能夠促成這種合作的有效機(jī)制仍待確立。

3.2 內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)分離

傳統(tǒng)信息化往往局限于管理類問題，而數(shù)字化是上升為經(jīng)營(yíng)決策支持工具。這就要求港航企業(yè)具備很強(qiáng)的內(nèi)部數(shù)字資源整合能力和外部數(shù)據(jù)資源集成能力。如何提高企業(yè)內(nèi)部數(shù)字資源整合能力，通過數(shù)據(jù)促進(jìn)不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的協(xié)同配合并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、構(gòu)建數(shù)據(jù)來(lái)推進(jìn)大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)營(yíng)決策方面的支持并增強(qiáng)企業(yè)外部數(shù)據(jù)資源集成能力，增強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)的感受能力、提升對(duì)服務(wù)對(duì)象的溝通能力，是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)使自己具備“智慧”的一大挑戰(zhàn)。

3.3 業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的脫離

如何采集到有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和采集能否同時(shí)發(fā)生，即數(shù)據(jù)的采集要盡量貼近于數(shù)據(jù)發(fā)生的過程。未來(lái)，航運(yùn)大數(shù)據(jù)的最終采集方式是由機(jī)器替代人采集數(shù)據(jù)，手段主要是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電子商務(wù)和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）。目前，航運(yùn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化程度不高，又屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)，容易導(dǎo)致業(yè)務(wù)過程和數(shù)據(jù)采集的分離，這也是航運(yùn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的主要誘因之一。

3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)缺失

航運(yùn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量包含很多方面，可以從數(shù)據(jù)來(lái)源、采集方式、可獲得性、存儲(chǔ)格式、完整性、準(zhǔn)確性以及時(shí)效性等方面評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量。一方面，數(shù)據(jù)量大不代表數(shù)據(jù)價(jià)值大，特別是數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠的情況下，數(shù)據(jù)清洗代價(jià)很高，數(shù)據(jù)分析結(jié)果的正確性和準(zhǔn)確性會(huì)大受影響，最終阻礙數(shù)據(jù)應(yīng)用;另一方面，由于業(yè)務(wù)范圍和功能差異，獨(dú)立運(yùn)行的各類信息系統(tǒng)，相互之間存在信息標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、格式互不兼容的情況在航運(yùn)業(yè)非常普遍，成為數(shù)據(jù)流動(dòng)和共享的阻礙，影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推進(jìn)。

3.5 數(shù)據(jù)安全配不上其價(jià)值

航運(yùn)業(yè)務(wù)包含了高商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)，對(duì)潛在的攻擊者吸引力很大。與數(shù)據(jù)的價(jià)值相比，航運(yùn)信息安全方面的投入明顯不足，特別是與金融行業(yè)等同等數(shù)據(jù)價(jià)值的行業(yè)相比。在航運(yùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)下，這種高價(jià)值數(shù)據(jù)的集聚會(huì)加速，而相關(guān)攻擊造成的損失可能更大，這就為航運(yùn)大數(shù)據(jù)發(fā)展留下了更大隱患。

4 航運(yùn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的建議

4.1 政府角度的發(fā)展建議

（1）推動(dòng)建立航運(yùn)數(shù)字化國(guó)際組織和行業(yè)組織

航運(yùn)數(shù)字化必然需要形成全球性協(xié)調(diào)機(jī)制，以促進(jìn)技術(shù)、規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)、模式的統(tǒng)一和普及。我國(guó)在航運(yùn)業(yè)的運(yùn)力規(guī)模、市場(chǎng)份額、技術(shù)研發(fā)等方面已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，可以在航運(yùn)數(shù)字化變革中承擔(dān)更多國(guó)際責(zé)任，引領(lǐng)發(fā)展趨勢(shì)，提升話語(yǔ)權(quán)。因此，有必要積極探索聯(lián)合全球港航業(yè)成立“國(guó)際航運(yùn)信息化委員會(huì)”，鼓勵(lì)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)合作建立創(chuàng)新聯(lián)合體，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和優(yōu)勢(shì)技術(shù)應(yīng)用推廣能力。

（2）完善航運(yùn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

基礎(chǔ)代碼和數(shù)據(jù)格式的不一致，不利于數(shù)據(jù)的共享和互聯(lián)互通。應(yīng)加快完善航運(yùn)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立與推廣，積極梳理和編制全球碼頭編碼標(biāo)準(zhǔn)、航線代碼標(biāo)準(zhǔn)、船期代碼標(biāo)準(zhǔn)、公共船舶信息庫(kù)等公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，才有可能最大限度避免各港航企業(yè)的數(shù)字化方案之間互不兼容的情況。例如：從貨物、港口、承運(yùn)人等編碼規(guī)范，物流證書、單證、格式規(guī)范，數(shù)據(jù)采集、分享、存儲(chǔ)、交換規(guī)范等借鑒、引入、制定的數(shù)據(jù)規(guī)范體系。

（3）構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系

實(shí)行數(shù)據(jù)分層分級(jí)管理，如：設(shè)立數(shù)據(jù)保密、公開、顆粒度、精度等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn);界定數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)、保管權(quán)、分發(fā)權(quán)等的數(shù)據(jù)權(quán)限，建立地方標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)生態(tài)，并促進(jìn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)標(biāo)化和國(guó)際化，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)定、交易、審計(jì)、質(zhì)押等有效機(jī)制。

（4）推進(jìn)航運(yùn)數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系建設(shè)

推進(jìn)航運(yùn)數(shù)據(jù)分等級(jí)安全保護(hù)體系建設(shè)，保證數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、傳輸、分析處理、用戶個(gè)人隱私等各個(gè)方面的安全性。建議針對(duì)航運(yùn)業(yè)，完善相關(guān)保障大數(shù)據(jù)安全的政策和法律法規(guī);加大基于大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)研發(fā)力度，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人才;明確航運(yùn)業(yè)重點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的范圍，制定完善的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和操作規(guī)范，加強(qiáng)對(duì)航運(yùn)大數(shù)據(jù)重點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)管。

（5）培育一批航運(yùn)數(shù)字化復(fù)合人才

政府在高等教育和職業(yè)教育中，加強(qiáng)培養(yǎng)復(fù)合型創(chuàng)新人才，積極促進(jìn)創(chuàng)新人才職業(yè)發(fā)展、交流合作和先進(jìn)評(píng)選，引導(dǎo)港航數(shù)字化人才的發(fā)展和集聚。建設(shè)行業(yè)領(lǐng)軍人才庫(kù)，為其提供相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)政策和優(yōu)惠待遇，幫助港航企業(yè)形成人才集聚的效應(yīng)。

4.2 行業(yè)角度的發(fā)展建議

（1）打造大中臺(tái)，提升港航智慧經(jīng)營(yíng)能力

企業(yè)要融合內(nèi)外部多維數(shù)據(jù)，打造大中臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)方面的決策支持，提升企業(yè)智慧經(jīng)營(yíng)能力。大中臺(tái)是數(shù)字化應(yīng)用的核心能力，大中臺(tái)是分業(yè)務(wù)主題構(gòu)建的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、算法庫(kù)的集成，具體可分為數(shù)據(jù)中臺(tái)（數(shù)據(jù)集市）、業(yè)務(wù)中臺(tái)和技術(shù)中臺(tái)（包括算法、模型的建立）三部分。企業(yè)應(yīng)開展大中臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和產(chǎn)生融合、內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)融合，提升企業(yè)智慧經(jīng)營(yíng)能力，為客戶提供數(shù)字化、智能化的解決方案。

（2）推動(dòng)“船—港—貨”協(xié)同大數(shù)據(jù)應(yīng)用，優(yōu)化經(jīng)營(yíng)決策水平

港航產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)信息不透明、不融合、時(shí)效差等問題造成的港口和航運(yùn)服務(wù)供應(yīng)鏈不穩(wěn)定、不高效的行業(yè)發(fā)展核心痛點(diǎn)，是未來(lái)港航數(shù)字化要解決的一個(gè)重要問題。首先，需要解決感知數(shù)據(jù)融合這一關(guān)鍵技術(shù)，搭建港航實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)平臺(tái);其次，要基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建港口、航運(yùn)、物流經(jīng)營(yíng)的智慧決策系統(tǒng)。以感知融合技術(shù)構(gòu)建氣象、船舶、港口、口岸大數(shù)據(jù)智慧監(jiān)測(cè)平臺(tái)，基于船舶、車輛等載具感知和行為識(shí)別算法，有效識(shí)別船舶海運(yùn)運(yùn)量變化（大宗貿(mào)易量、集裝箱進(jìn)出口量、油品與LNG等貿(mào)易量），主要航線運(yùn)力供應(yīng)變化（運(yùn)力分布、運(yùn)力周轉(zhuǎn)、船舶所有人情況、閑置運(yùn)力、滯留運(yùn)力等），港口經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)（交通流量、泊位裝卸、航道繁忙等），集疏運(yùn)體系經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)（疏港道路擁堵、貨源地倉(cāng)庫(kù)分布、陸港布局優(yōu)化、外堆場(chǎng)協(xié)同優(yōu)化等），實(shí)現(xiàn)“船—港—貨”實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。

（3）積極組建創(chuàng)新聯(lián)合體促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合

以大企業(yè)牽頭，政府支持、科研院所等多方共建的方式，協(xié)同搭建創(chuàng)新聯(lián)合體，率先推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域、關(guān)鍵環(huán)節(jié)資源整合和開放共享，促進(jìn)各環(huán)節(jié)信息共享、數(shù)據(jù)流通，提高航運(yùn)業(yè)務(wù)銜接和供應(yīng)鏈協(xié)同效率。聯(lián)合共建聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，以數(shù)據(jù)為核心要素，創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式。

（4）通過業(yè)務(wù)線上化獲取數(shù)據(jù)

就是讓數(shù)據(jù)在電子商務(wù)（或電子政務(wù)）的操作過程中或者企業(yè)內(nèi)外生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)平臺(tái)的操作過程中產(chǎn)生。也就是說將港航業(yè)的對(duì)內(nèi)管理以及對(duì)外業(yè)務(wù)流程甚至交易過程搬到網(wǎng)絡(luò)中線上完成，比如企業(yè)OA系統(tǒng)，又比如合同的簽訂、發(fā)提單、支付運(yùn)費(fèi)等都通過線上平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，那么，在業(yè)務(wù)發(fā)生的同時(shí)數(shù)據(jù)也就產(chǎn)生了。盡量前置數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié)，讓業(yè)務(wù)需求產(chǎn)生時(shí)，從受理開始就進(jìn)入線上協(xié)作流程之中。

（5）積極融入航運(yùn)數(shù)字化新生態(tài)

港航業(yè)原本的角色分工也很細(xì)化，但過去的角色分工更多是基于價(jià)值鏈上的差額形成的，而未來(lái)這種細(xì)化分工將更多地取決于能力優(yōu)勢(shì)。港航企業(yè)要積極地融入和投身到行業(yè)生態(tài)的組建和組織的過程中去，依托自身關(guān)鍵業(yè)務(wù)資源優(yōu)勢(shì)，主導(dǎo)一個(gè)生態(tài)的營(yíng)造和發(fā)展，并在這個(gè)過程中去強(qiáng)化自身內(nèi)部的數(shù)據(jù)循環(huán)和參與外部數(shù)據(jù)循環(huán)的相輔相成，從強(qiáng)化智能化的經(jīng)營(yíng)決策能力這個(gè)角度多做一些嘗試。

4.3 走出航運(yùn)業(yè)視角的發(fā)展建議

（1）促進(jìn)上下游企業(yè)大數(shù)據(jù)協(xié)同，暢通產(chǎn)業(yè)循環(huán)

航運(yùn)數(shù)據(jù)的價(jià)值并不局限于產(chǎn)業(yè)自身，往往在貿(mào)易、期貨、保險(xiǎn)等其他領(lǐng)域更具價(jià)值。鼓勵(lì)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品更多面向上游企業(yè)，為客戶提供更多元化的航運(yùn)大數(shù)據(jù)服務(wù)。例如：油化52Hz利用航運(yùn)大數(shù)據(jù)結(jié)合AI技術(shù)，對(duì)油輪、化學(xué)品船、VLCC、LPG、LNG船舶及所掛靠的港口、碼頭、泊位進(jìn)行畫像，提供跟蹤、查詢、歷史統(tǒng)計(jì)、未來(lái)預(yù)測(cè)及可視化展示功能及服務(wù)，為包括中石化、中石油等在內(nèi)的廣大化工貿(mào)易企業(yè)提供了具有重要商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)。

（2）推進(jìn)航運(yùn)業(yè)與其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)融合，實(shí)現(xiàn)跨界創(chuàng)新

港航數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是讓港航跟上和融入整個(gè)世界的數(shù)字化變革浪潮之中，更好地對(duì)接商貿(mào)物流服務(wù)，支持中國(guó)制造高質(zhì)量發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)賦能。例如：將港航大數(shù)據(jù)與金融相結(jié)合，通過線上、區(qū)塊鏈、移動(dòng)支付等方式，統(tǒng)一渠道，簡(jiǎn)化貿(mào)易、物流服務(wù)交易流程，資金流配合信息流、商流和物流，四流合一提升航運(yùn)物流效率。除了傳統(tǒng)的融資、保險(xiǎn)、資產(chǎn)交易等金融場(chǎng)景，數(shù)字人民幣也將會(huì)在國(guó)際航運(yùn)結(jié)算中與智能合約技術(shù)一起扮演更重要的角色。

5 總 結(jié)

港口與航運(yùn)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)在不斷發(fā)展，航運(yùn)業(yè)作為一個(gè)古老的傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在不斷地影響到這個(gè)古老行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)該行業(yè)服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。在發(fā)展過程中，應(yīng)切實(shí)解決發(fā)展難題，通過政府、機(jī)構(gòu)、企業(yè)等相關(guān)主體的共同努力，實(shí)現(xiàn)航運(yùn)大數(shù)據(jù)的高質(zhì)量應(yīng)用，為港航領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智慧經(jīng)營(yíng)賦能，打造行業(yè)數(shù)字生態(tài)圈，推動(dòng)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] Carlo Ratti，Dennis Frenchman. Mobile Landscapes： Using Location Data from Cell Phones for Urban Analysis[J]. Environment and Planning B： Planning and Design，2006，33（5）：

[2] 工業(yè)和信息化部電信研究院.工信部電信研究院大數(shù)據(jù)白皮書（2014年）[R].北京：工業(yè)和信息化部電信研究院，2014.

[3] 李學(xué)龍，龔海剛.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J].中國(guó)科學(xué)：信息科學(xué)，2015，45（01）：1-44.

[4] 李啟雷.航運(yùn)大數(shù)據(jù)管理及其在公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2015，45（03）：16-24.