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    浙北平原區(qū)土壤分形特征及其與土壤肥力的關(guān)系

    2021-12-08 19:36:54陳小磊舒強田歡徐明星
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年22期
    關(guān)鍵詞:土壤肥力

    陳小磊 舒強 田歡 徐明星

    摘要:對浙北平原區(qū)水稻土分形特征與土壤肥力的關(guān)系進行研究,為利用土壤分形維數(shù)表征土壤肥力提供基礎(chǔ)依據(jù)。通過對土壤各粒級顆粒組成、肥力指標進行相關(guān)性分析,了解該地區(qū)土壤的分形特征,探究土壤分形特征與土壤肥力之間的關(guān)系。結(jié)果表明,該地區(qū)土壤顆粒粒級范圍主要分布在2~250 μm之間,占土壤顆粒組成的83.50%~98.36%。土壤分形維數(shù)(D)在2.43~2.76之間,D黏土>D粉黏土>D粉黏壤土;黏土、粉黏土和粉黏壤土分形維數(shù)之間呈顯著性差異(P<0.05);土壤分形維數(shù)與粒級<2 μm和2~20 μm顆粒含量呈正相關(guān),與粒級>20~50 μm和>50~250 μm 顆粒含量呈負相關(guān);不同深度土壤的分形維數(shù)D0~30 cm50 μm)含量提高,導(dǎo)致土壤分形維數(shù)值降低,土壤分形維數(shù)值能有效反映土壤陽離子交換量、全鉀和速效鉀的特征。開展農(nóng)耕活動時,可以采用間歇翻耕,緩解表層土壤長期處于松散狀態(tài),防止土壤養(yǎng)分過度流失。

    關(guān)鍵詞:土壤顆粒組成;分形維數(shù);水稻土;土壤肥力

    中圖分類號: S152.2;S153.6? 文獻標志碼: A

    文章編號:1002-1302(2021)22-0247-06

    收稿日期:2021-03-25

    基金項目:湖州市市本級農(nóng)業(yè)地質(zhì)環(huán)境調(diào)查項目(編號:2013003);浙江省基本農(nóng)田土地質(zhì)量地球化學(xué)監(jiān)測試點項目(編號:121201108000150012)。

    作者簡介:陳小磊(1988—),男,湖北荊州人,碩士,工程師,主要研究方向為環(huán)境地球化學(xué)、農(nóng)業(yè)地質(zhì)、污染評價及修復(fù)。E-mail:cxiaolei@sina.cn。

    通信作者:徐明星,博士,高級工程師,主要研究方向為土壤資源與環(huán)境、農(nóng)業(yè)地質(zhì)。E-mail:xumingxing535005@163.com。

    土壤是由不同大小和形狀的固體顆粒物構(gòu)成的具有自相似特征的多孔介質(zhì),且具有分形特征[1]。20世紀70年代,Mandelbort等首次提出了分形理論[2],隨著分形理論的發(fā)展,分形理論在土壤學(xué)中的應(yīng)用越來越廣泛,主要分為描述土壤物理特征、建立土壤物理過程模型、定量分析土壤空間變異性等3類[3]。土壤分形特征能反映土壤水肥狀況[4]、侵蝕退化[5-6]狀況。分形理論表征土壤粒徑分布分為3種形式:土壤體積分布分形維數(shù)、質(zhì)量分布分形維數(shù)以及土壤粒徑數(shù)量分布分形維數(shù),其中土壤體積分布分形維數(shù)與質(zhì)量分布分形維數(shù)準確度較高[7-8]。Arya等研究了土壤顆粒分形維數(shù)的計算方法與分形現(xiàn)象[9-10]。楊培玲等在Katz等提出的粒徑計算方法上進行改進,提出采用土壤顆粒的重量分布計算粒徑分布的分形維數(shù)[11-12]。楊金玲等認為體積分形維數(shù)與質(zhì)量分形維數(shù)一樣能反映土壤的特性,甚至優(yōu)于質(zhì)量分析維數(shù)[7]。

    諸多研究者對竹林土、人工林土、水稻土等的分形特征進行研究,并建立了土壤顆粒組成與分形維數(shù)的關(guān)系[13-14],利用土壤分形維數(shù)與土壤顆粒組成之間的關(guān)系來分析土壤質(zhì)量變化、水土流失和地質(zhì)災(zāi)害[15-16]。本研究采用體積分形維數(shù)的計算方法對浙北平原區(qū)水稻土土壤分形維數(shù)進行計算,探討土壤分形特征與土壤肥力的關(guān)系,以期為利用土壤分形維數(shù)來表征土壤肥力特征提供基礎(chǔ)研究依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    浙北平原又稱杭嘉湖平原,是浙江省最大的平原分布區(qū),地處長江三角洲南岸,北臨太湖,東接上海,土壤肥沃,經(jīng)濟發(fā)達,是我國著名的魚米之鄉(xiāng)。該區(qū)為河湖相、湖沼相和濱海相沉積平原,成土母質(zhì)為湖相-湖沼相、第四系沉積物土為主[17],土壤類型以湖沼相水稻土為主。

    1.2 樣品采集

    土壤樣品采自浙北平原區(qū)的水稻田,待水稻成熟收割后,開始采集土壤,其中表層土壤(0~20 cm)194件,土壤剖面9條(按0~30、30~60、60~90 cm分為3層,共27件土壤)。表層土壤和土壤剖面樣品按照“X”的方式采集,每件土壤樣品質(zhì)量大于2 kg,裝于布袋中帶回,剔除植物殘余物等雜質(zhì)后,自然晾干,粉碎后過20目篩,備用。

    1.3 樣品測試

    土壤樣品的質(zhì)地分析測試由國土資源部杭州礦產(chǎn)資源監(jiān)督檢測中心完成。將風(fēng)干土樣研磨過 2 mm 篩,備用。土壤顆粒組成由激光粒度分析儀測定,pH值采用電位法測定,土壤有機碳含量用H2SO4-K2CrO7外加熱法測定,土壤陽離子交換量采用EDTA-乙酸銨混合提取法測定[18],全氮含量用凱氏定氮法測定,全磷含量用硫酸-過氧化氫聯(lián)合消解-鉬銻抗比色法測定,土壤全鉀采用氫氧化鈉熔融法測定,土壤堿解氮采用堿解擴散法測定,土壤有效磷采用鉬銻抗比色法測定,土壤速效鉀采用火焰光度計法測定。

    1.4 模型選擇

    本研究采用體積分形維數(shù)[7]的計算公式計算土壤的分形維數(shù)。

    V(σ≤di)V0=didmax3-D。(1)

    其中:di為粒徑di與di+1之間的平均值;dmax為最大粒級的平均直徑;V(σ≤di)為小于 di 的累積土粒的體積;V0為土壤各粒級體積之和;D為分維系數(shù)。

    1.5 數(shù)據(jù)處理

    采用Excel 2007、SPSS 21對數(shù)據(jù)進行分類、統(tǒng)計、單因素方差分析(ANOVA)和相關(guān)性分析,采用Origin 7.5軟件作圖。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 表層土壤分形維數(shù)特征

    浙北平原區(qū)水稻土成土母質(zhì)以湖相-湖沼相沉積物為主[19-20],本研究采集的水稻土土壤類型主要為脫潛型水稻土和潴育型水稻土。本研究對土壤不同粒級范圍(<2 μm、2~20 μm、 >20~50 μm,>50~250 μm,>250~2 000 μm)占比進行統(tǒng)計(表1),采用美國土壤質(zhì)地分類系統(tǒng)對土壤進行分類(<2 μm為黏粒,2~50 μm為粉粒,>50~2 000 μm 為沙粒),本研究采集的土壤為黏土(108件)、粉黏土(78件)、粉黏壤土(8件)。研究區(qū)土壤顆粒粒徑范圍主要介于 2~250 μm之間,占土壤顆粒組成總量的83.50%~98.36%。浙北平原區(qū)地區(qū)水稻土土壤分形維數(shù)值D黏土>D粉黏土>D粉黏壤土,分別為2.62、2.59、2.51。其中,黏土土壤粒徑分形維數(shù)在2.51~2.76,粉黏土土壤粒徑分形維數(shù)在 2.47~2.70,粉黏壤土土壤粒徑分形維數(shù)在2.43~2.61,低于皖南水稻土分形維數(shù)值(2.67~2.91)[14]。分別對3種不同質(zhì)地類型的土壤顆粒組成和分形維數(shù)進行單因素方差(ANOVA)分析。結(jié)果顯示,不同質(zhì)地類型之間顆粒組成和分形維數(shù)均存在顯著性差異(P<0.05)。

    2.2 表層土壤分形維數(shù)與各粒級顆粒組成的關(guān)系

    對不同土壤質(zhì)地類型的分形維數(shù)與土壤顆粒組成進行相關(guān)性分析,表2結(jié)果顯示,粉黏壤土的分形維數(shù)僅粒級為>250~2 000 μm和<2 μm的顆粒呈相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)分別為-0.731(P<0.05)和0.994(P<0.01);黏土的分形維數(shù)與粒級為>250~2 000、>50~250、<2 μm的顆粒呈顯著相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)分別為-0.323(P<0.01)、-0.452(P<0.01)和0.910(P<0.01);粉黏土的分形維數(shù)與粒級為>250~2 000、>50~250、<2 μm的顆粒呈顯著相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)分別為-0.275(P<0.05)、

    -0.289(P<0.05)和0.979(P<0.01);黏土的分形維數(shù)與各粒級顆粒的相關(guān)性大于粉黏土。

    以全部土壤樣品為樣本對土壤分形維數(shù)和各級顆粒進行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示(圖1),土壤分形維數(shù)與粒級大于20 μm的顆粒呈負相關(guān)性,與粒級<20 μm 的顆粒呈顯著的正相關(guān)性,相關(guān)方程見表3。土壤分形維數(shù)與粒級為<2 μm和2~20 μm顆粒的相關(guān)系數(shù)分別為0.947和0.648(P<0.01),與>20~50 μm和>50~250 μm粒級顆粒的相關(guān)系數(shù)分別為-0.449(P<0.01)和-0.607(P<0.01),土壤分形維數(shù)能有效反映土壤顆粒組成和土壤質(zhì)地的特征,土壤分形維數(shù)越大,土壤顆粒組成中粒級<20 μm占比越高越高,與皖南地區(qū)水稻土所反映的規(guī)律一致[14]。

    將>50~250、>20~50、2~20、<2 μm等4個粒徑的顆粒組成含量與土壤分形維數(shù)進行多元回歸分析,分形維數(shù)D=2.549+2.646×10-3X250~2 000 μm+8.890×10-4X50~250 μm+1.199×10-3X2~20 μm+2.408×10-2X<2 μm 。式中,Xa為粒級a顆粒組成的含量;調(diào)整R2=0.879,df=4,F(xiàn)=342.948,F(xiàn)(0.01,4,189)=

    2.3 不同深度土壤分形維數(shù)特征

    為進一步揭示土壤分形維數(shù)與土壤各粒級團聚體在縱向上的關(guān)系,對研究區(qū)的9條土壤剖面開展分析。浙北平原區(qū)水稻田不同深度土壤的分形維數(shù)見表4。結(jié)果顯示,0~30 cm土壤中粒級>50 μm 的顆粒組分高于30~60、60~90 cm土壤,且呈顯著性差異,土壤中粒級2~50 μm的顆粒組成含量隨土壤深度的增加而增大,但無明顯差異,60~90 cm 土壤粒級<2 μm土壤顆粒組分顯著高于其他2組;不同深度土壤的分形維數(shù)關(guān)系為D0~30 cm50 μm)的增加,與其他研究者的研究結(jié)果[21-23]一致。水犁作用使得表層粒徑較小的顆粒向下遷移累積[24],粒徑較大的顆粒在表層土壤沉積,同時農(nóng)田排水過程導(dǎo)致粉沙粒和黏粒顆粒流失[25],使得深層土壤分形維數(shù)高于表層土壤。

    2.4 不同深度土壤分形維數(shù)與各粒級顆粒組成之間的關(guān)系

    由表5可見,不同深度土壤分形維數(shù)與粒級<50 μm的顆粒組成均呈現(xiàn)一定的相關(guān)性;其中,土壤分形維數(shù)與20~50 μm顆粒呈顯著負相關(guān)性,與粒徑<20 μm的顆粒呈顯著正相關(guān)性,顆粒組成粒級越小,與土壤分形維數(shù)的相關(guān)性增大。30~60 cm深度的土壤分形維數(shù)與粒徑范圍在2~50 μm的顆粒組成相關(guān)性大于0~30 cm和60~90 cm的土壤,粒徑<2 μm的顆粒與0~30 cm深度土壤的分形維數(shù)相關(guān)性最強,相關(guān)系數(shù)達到1.000。

    2.5 土壤分形維數(shù)與土壤肥力的關(guān)系

    土壤肥力受到地質(zhì)背景、成土母質(zhì)以及人為活動的影響,土壤顆粒組成在一定程度上能反映土壤肥力狀況,土壤分形維數(shù)能表征土壤顆粒組成和質(zhì)地情況。因此,對土壤分形維數(shù)與土壤肥力關(guān)系進行研究,為土壤分形維數(shù)表征土壤肥力提供了依據(jù)。由表6可見,土壤有機質(zhì)含量和陽離子交換量順序均為黏土>粉黏土>粉黏壤土;土壤肥力指標(全氮、全鉀、堿解氮、速效鉀含量)隨土壤質(zhì)地由粗變細而增大,粉黏土中全磷和速效磷含量均高于黏土和粉黏壤土。

    土壤分形維數(shù)與土壤肥力指標的關(guān)系研究(表7)表明,土壤分形維數(shù)與陽離子交換量、全鉀和速效鉀呈相關(guān)性,相關(guān)方程分別為CEC=-114.99+50.538×D(R=0.657,P<0.01)、全鉀=-4.72+2.494×D(R=0.634,P<0.01)、速效鉀=-1 670.77+700.762×D(R=0.318,P<0.05);土壤分形維數(shù)增大,粒級<20 μm的顆粒組成比例增加,陽離子交換量增加,土壤保肥能力增強;土壤有機質(zhì)、全氮、全磷含量與分形維數(shù)未表現(xiàn)出顯著相關(guān)性,主要受大團聚體的影響[26-27];各粒級顆粒組成對堿解氮(除粒級為20~50 μm外)和速效磷未表現(xiàn)出明顯相關(guān)性。

    3 討論與結(jié)論

    土壤顆粒組成繼承了成土母質(zhì)的特點, 又受到自然和人為活動的影響[16]。本研究對象成土母質(zhì)為湖相-湖沼相、第四系沉積物,與浙北地區(qū)成土母質(zhì)一致[17],土壤類型以湖沼相水稻土為主。調(diào)查樣品土壤顆粒粒徑范圍主要介于2~250 μm之間,占土壤顆粒組成總量的83.50%~98.36%,土壤體積分形維數(shù)為2.43~2.76,低于皖南水稻土分形維數(shù)(2.67~2.91)[14]。

    土壤體積分形維數(shù)能表征土壤結(jié)構(gòu),黏粒含量對土壤體積分形維數(shù)的影響較大[7]。當<2 μm顆粒含量低于4%時的影響效果大于含量高于4%,與王國梁等研究結(jié)論[28]一致。黏土分形維數(shù)與粒徑>50 μm顆粒含量呈顯著負相關(guān)性,粒徑>50 μm顆粒對粉黏土和粉黏壤土分形維數(shù)的影響小于黏土,主要由于植物根系與土壤之間相互作用,促進土壤顆粒組成向細化發(fā)育[29],因黏土中粒徑>50 μm 顆粒含量相對低于粉黏土和粉黏壤土,因此該現(xiàn)象在黏土中表現(xiàn)得更為顯著。

    研究顯示,表層土壤分形維數(shù)低于深層土壤,旱地土壤不同粒徑顆粒在縱向上的分布情況與之類似[28],但稻田土壤表現(xiàn)得更加明顯,主要由于長年種植水稻,且每年采用機械化旋耕的方式對表層土壤進行翻耕,使得耕作層松散,進行翻耕時機械對土壤有壓實的作用,播種前采用漫灌方式對農(nóng)田進行處理,農(nóng)田在較長時間內(nèi)處于漬水環(huán)境狀態(tài),水犁作用下表層土壤中粒徑較小的顆粒隨之向下遷移[24],導(dǎo)致深層土壤更加趨于緊實,農(nóng)田排水時導(dǎo)致粉沙粒和黏粒顆粒流失[25]。本研究表現(xiàn)為深層土壤中>20~50、2~20、<2 μm顆粒含量高于表層土壤,導(dǎo)致深層土壤分形維數(shù)高于表層。因此,耕種方式對土壤中粒徑小于50 μm顆粒的遷移有明顯影響,并且在土壤分形維數(shù)上有明顯反應(yīng)。耕作方式對稻田土壤中顆粒分布的影響大于旱地??梢赃m當采用間歇翻耕緩解這一現(xiàn)象。

    土壤體積分形維數(shù)能反映土壤肥力狀況。研究顯示,土壤體積分形維數(shù)與陽離子交換量和全鉀呈極顯著相關(guān)性,土壤顆粒組成中的細顆粒越多,顆粒表面也越粗糙[30]。土壤分形維數(shù)值小時,大顆粒周圍小顆粒少,多為骨架式結(jié)構(gòu);分形維數(shù)值大時,大顆粒周圍多被小顆粒包圍,單位體積內(nèi)顆粒接觸點多[31],從而對土壤的陽離子交換量有影響。當農(nóng)田受到長時間漬水和突發(fā)大量降雨時,土壤細顆粒隨地表水遷移,土壤養(yǎng)分也隨之流失,并且該現(xiàn)象高于草地和林地[32]。

    在該區(qū)域開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動時,應(yīng)充分考慮農(nóng)耕活動對土壤結(jié)構(gòu)的影響,可以適當采用間歇翻耕緩解表層土壤長期處于松散狀態(tài),同時施用氮磷鉀混合肥或豬廄肥,能提高土壤分形維數(shù),土壤分形維數(shù)隨深度的增加而降低[33]。

    浙北平原區(qū)水稻土顆粒粒徑范圍主要分布在 2~250 μm之間,占土壤顆粒組成含量的90.62%~93.81%。分形維數(shù)在2.43~2.76之間,D黏土>D粉黏土>D粉黏壤土,分別為2.62、2.59、2.51。黏土、粉黏土和粉黏壤土土壤分形維數(shù)之間呈顯著性差異(P<0.05)。土壤分形維數(shù)與<2 μm和2~20 μm粒級顆粒組成的相關(guān)系數(shù)分別為0.947和0.648(P<0.01),與為>20~50 μm和>50~250 μm粒級顆粒組成的相關(guān)系數(shù)分別為-0.449和-0.607(P<0.01)。不同深度土壤的分形維數(shù)關(guān)系為D0~30 cm50 μm)的增加,導(dǎo)致土壤分形維數(shù)降低。

    土壤分形維數(shù)D=2.549+2.646×10-3X250~2 000 μm+8.890×10-4X50~250 μm+1.199×10-3X2~20 μm+2.408×10-2X<2? μm,土壤分形維數(shù)受粒級<2 μm顆粒組成含量的影響大于其他粒級顆粒。土壤分形維數(shù)能有效反映土壤質(zhì)地、陽離子交換量、全鉀和速效鉀的特性。在一定范圍內(nèi),土壤分形維數(shù)越大,說明粒級<20 μm顆粒占有量、陽離子交換量、全鉀和速效鉀含量越高。

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