基于人工智能的個性化學習策略研究

浦慧忠

摘 要：一方面，隨著信息技術的不斷深入普及，人工智能在教育中的應用也越來越廣泛;另一方面，人們對學習的個性化需求也越來越高。人工智能技術的飛速發(fā)展恰恰可以幫助實現(xiàn)教師在教學活動的個性化，從而針對性地對學生進行培養(yǎng)，不斷提升其創(chuàng)新能力，從而實現(xiàn)其全面發(fā)展，滿足不同學生群體個性化學習的需求。

關鍵詞：人工智能;個性化學習;策略

0 ? 引言

在計算機發(fā)展的過程中，人工智能也應運而生，逐漸出現(xiàn)在人們的生活中，人們開始了解人工智能，并將其進行應用，這也在一定程度上推動了人工智能的發(fā)展。將人工智能運用在學生的學習中，是目前教育界的一大發(fā)展趨勢，使傳統(tǒng)的學生學習方式有所改變，打破傳統(tǒng)教學的約束，使學生的學習更具開放性，突破時空的約束，使其在線上進行學習。

1 ? 人工智能背景下的教育發(fā)展

當今時代已經(jīng)是人工智能的時代，教育與人工智能相結合已是大勢所趨，教育部對其高度關注，并加大了支持力度，將人工智能設為高校信息技術課程的選修課。這樣有利于使學生對其進行學習，并且也可以使人工智能個性化學習得到進一步的發(fā)展。在教育中運用人工智能技術，可以更好地培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維，系統(tǒng)地評價和診斷學生的學習情況，及時檢測學生學習進度，對學生學習中的重難點進行分析，幫助學生解決學習上的問題。與教師相比，在學習的過程中，人工智能系統(tǒng)不會對學生產(chǎn)生壓迫感。因此，學生在這一過程中更愿意提問，這樣可以有效地加強學生與計算機之間的互動，從而提升學習效率。人工智能不僅具有單一的作用，可以便利學生的學習，而且還可以輔助教師的教學，為其提供教學方法和意見。在當今社會，“人工智能+教育”已是大勢所趨[1]。

2 ? 人工智能技術的應用

2.1 ?強化學生學習的個性化

就人工智能技術本身來看，智能代理技術在教學中被廣泛應用，進而奠定了互動性和個性化教學的技術基礎。在計算機系統(tǒng)中，其可以通過智能代理的各項特性使應用功能更加豐富，從而完成相應的任務。相比較傳統(tǒng)的學習方法，基于人工智能的教育是更加先進的，同時也具有更高的教學質量和教學效率，在人工智能個性化學習中，掌握學生的學習進度，分析其實際學習情況，從而針對性地為其設計學習方案，使其學習更具個性化，通過充分分析學生的興趣愛好，從而為學生針對性地設置相應的課程。為了使人工智能教育系統(tǒng)幫助學生更好地進行學習，在學習過程中，學生可以就自己的學習問題與學習系統(tǒng)進行交談，系統(tǒng)上的教師就會根據(jù)學生提出的問題進行解答。

2.2 注重教學質量和效率

人工智能教育是時代的產(chǎn)物，是在時代的作用下而產(chǎn)生的，基于此提升教學質量是必要的。人工智能教育的方式，可以使學生獲得更加形象的知識，從而使其學習更加生動有趣的內容，提升學生學習的興趣和主動性，使其更快更好地吸收知識，從而有效提升教學效率。

2.3.1 ?開放系統(tǒng)互聯(lián)模型體系結構

（1）在計算機網(wǎng)絡課程中，計算機網(wǎng)絡中開放系統(tǒng)互聯(lián)模型體系結構是重難點內容。在學習這一部分內容的時候，學生認為相關知識過于抽象，而很多教師在知識點的講解中也存在問題，難以對其進行透徹的分析，進而不利于學生的理解學習。因此教師在教學這一部分的內容的時候，可以基于人工智能使用比喻的方法教學。視頻可以將相關內容呈現(xiàn)出來。在視頻中，教師可以把網(wǎng)絡7層結構比喻成快遞公司的投遞管理體系對照分析。這一過程可以使學生明確程序的概念，寄快件的過程既涉及快遞公司，也涉及運輸?shù)龋涠际?層結構的快遞公司管理體制的組成部分，并將其與開放系統(tǒng)互聯(lián)模型繼承體系進行對比[2]。

（2）開放系統(tǒng)互聯(lián)模型繼承體系結構中的數(shù)據(jù)封裝和投遞有相似之處。為了使收件人收到包裹，包裹必須要送到快遞公司，同時注明收件人的相關信息是必要的，對包裹的封裝有具體的大小要求，并且有確定的地址，不能隨意發(fā)包，而是需要經(jīng)過封裝的過程。收包裹時主要表現(xiàn)為打開包裹的過程。包裹在不同的層次，具有不同的表現(xiàn)形態(tài)，而在同一層的表現(xiàn)形態(tài)是一樣的，這樣有利于學生更好地理解協(xié)議數(shù)據(jù)單元的概念。數(shù)據(jù)傳送與包裹的運送與接收具有相似性。在快遞公司的7層體系結構中，這一體系的上層就是寄包裹或者收件人這一層，該體系的下層就是運輸層。無論是寄件人，抑或是收件人，使用的都是快遞公司的服務，而快遞公司離不開運輸部門的服務。基于人工智能運用視頻教學的方式，可以使學生更好地學習開放系統(tǒng)。互聯(lián)模型繼承模型層層之間的服務與被服務，進而了解其具體內容。而且，這一方式可以使學生的學習內容更加簡單，即使是學習較差的學生，也可以學好相關內容，進而使基于人工智能的個性化學習成為現(xiàn)實。

2.3 ?掌握基礎知識

在學生的個性化學習中，基于人工智能豐富學生的信息量是必要的。只有學生掌握充分的知識，夯實基礎，才可以更好地學習相關內容。而學生熟練地掌握相關知識，離不開各種各樣信息的積累。因此，學生對人工智能技術加以運用是必要的，這樣學生才可以豐富知識儲備，拓展眼界，進而使其更好地學習相關知識。不同的學生的學習情況是不一樣的，因此其學習進度有所不同。在學生學習計算機的相關內容時，應該根據(jù)自身的實際學習情況，針對性地了解相關知識，從而不斷豐富知識儲備。在這一過程中，教師要充分發(fā)揮學生的引導作用，通過為學生提供計算機知識的相關網(wǎng)站、公眾號，進而使學生可以在這些渠道中學習相關知識，針對自己的具體情況，夯實基礎，在已有的基礎上提升自己，充分掌握相關的基礎知識[3]。

2.4 ?培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維

學生在基于人工智能學習計算機的相關內容時，可以對其產(chǎn)生極大的興趣，對相關內容產(chǎn)生好奇心，進而提高學習的意愿。針對這種情況，教師應該加以利用，將學生的學習興趣轉化為學生學習的動力，進而使其更好地學習計算機的相關知識。而且基于人工智能的個性化學習中，教師應該注重學生個人的思想，注重學生個人觀點的表達。在傳統(tǒng)灌輸式的教學方式中，學生不能充分表達自己的觀點和看法，這樣不利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維。人工智能教學可以為學生提供更多展示自己的機會，進而培養(yǎng)其創(chuàng)新思維。

3 實際應用與案例

隨著時代的發(fā)展，人們對人工智能技術的研究也更加深入，同時人工智能發(fā)展進程也越來越快，人們愈發(fā)注重實際運用，特別是其在教育領域中的運用，受到社會各界的廣泛關注。在智能教學系統(tǒng)中，計算機發(fā)揮著十分重要的作用。同時，學生在這一教學方式中處于中心地位，在計算機的輔助下對學生進行教學。人工智能在教學過程中，可以模擬教育專家的思考過程，從而更好地對學生進行教學，提高學生學習的效率和質量。就智能教育系統(tǒng)本身來看，其主要有4部分內容組成，它們分別是自然語言智能、學生板塊、知識庫、教學板塊（見圖1）。

每個板塊都有各自負責的內容。其中，知識庫主要與知識有關，其中儲存著教學相關的專業(yè)知識和解決問題的思路，其可以幫助教師更好地進行教學，使學生更好地進行學習。學生板塊主要與學生有關，可以實時監(jiān)測學生的學習進度，對學生的學習情況進行分析，了解學生知識的具體掌握情況。教學板塊主要與教學相關，基于教學原理，選擇適合學生的教學方法，并將其通過恰當?shù)慕虒W形式在課堂上進行教學。智能接口模塊發(fā)揮著重要的中介作用，其可以使學生與系統(tǒng)之間進行交流。通過這個接口，學生可以與其他板塊相連接，從而獲得相應的知識和信息。

4 ? 結語

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，各種事物都要跟上時代發(fā)展的步伐，不斷對相關技術進行鉆研，推動人工智能技術進一步發(fā)展。雖然其中仍然存在一些問題，但是隨著時代的發(fā)展，這些問題也會得到解決，進而充分發(fā)揮人工智能技術在教育中的作用，推動教育進一步發(fā)展。

[參考文獻]

[1]鄭云翔.新建構主義視角下大學生個性化學習的教學模式探究[J].遠程教育雜志，2019（4）：48-58.

[2]范鑫鑫.基于情境認知理論的個性化在線學習體驗設計研究[D].無錫：江南大學，2019.

[3]曲芷萱，王朋嬌.基于學習分析的學生個性化學習資源推送[J].軟件，2019（12）：171-174.

（編輯 王永超）