阜陽對外出口貿(mào)易研究
——基于隨機(jī)前沿引力模型

韋 娜，李漫漫，張雪梅

（1.阜陽師范大學(xué) 商學(xué)院，安徽 阜陽236037 2.阜陽師范大學(xué) 財(cái)務(wù)處，安徽 阜陽 236037）

1 引言

阜陽市位于安徽省的西北部，位居大京九經(jīng)濟(jì)協(xié)作帶，同時(shí)在2019 年12 月也正式開通了高鐵，這樣一個(gè)城市正在新的時(shí)代潮流下蓬勃發(fā)展著，阜陽市也在乘風(fēng)破浪的發(fā)展自己的出口貿(mào)易，雖然阜陽的出口貿(mào)易已經(jīng)發(fā)展了一段時(shí)間，貿(mào)易水平也在不斷提高，但是在新的時(shí)代背景下阜陽的貿(mào)易水平還可以進(jìn)一步的提高，因此研究阜陽當(dāng)前的出口貿(mào)易情況，找出影響阜陽出口貿(mào)易的影響因素，對于進(jìn)一步提高阜陽貿(mào)易水平就顯得尤為重要和有意義了。

產(chǎn)品出口對國家或者是一個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)能帶來很大的增收，因此國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于影響產(chǎn)品出口額的研究有很多，研究主要集中分析了影響產(chǎn)品出口的因素。研究指出了影響產(chǎn)品出口額的因素主要包括國家政府政策、國家間的貿(mào)易壁壘、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、物流成本等因素。但從現(xiàn)有的研究成果來看，研究普遍比較宏觀，針對性不是很強(qiáng)。Marquez J 和Schindler J[1]通過對多個(gè)國家的產(chǎn)品出口進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)一些發(fā)達(dá)國家給予的產(chǎn)品的出口補(bǔ)貼會(huì)促進(jìn)產(chǎn)品出口額的增加。Vernon[2]通過研究自身國家的產(chǎn)品出口規(guī)律，指出貿(mào)易保護(hù)對產(chǎn)品出口額有一定的影響。Kojima[3]認(rèn)為產(chǎn)品整體的貿(mào)易規(guī)模對于產(chǎn)品的競爭力是有很大的影響的。Dunning[4]利用傳統(tǒng)的定性分析方法，通過直接的調(diào)查研究，指出國家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，地理環(huán)境，與周邊國家的良好關(guān)系是產(chǎn)品出口額增加的關(guān)鍵。Lall[5]則是認(rèn)為物流成本是影響產(chǎn)品出口額的關(guān)鍵因素。Wet[6]利用引力模型研究了出口的影響因素，指出兩國之間的物價(jià)差別對出口影響不大，反而是產(chǎn)品交易的信息不對稱對于最終的出口額有很大的影響。

國內(nèi)很多學(xué)者有關(guān)產(chǎn)品出口和競爭力的研究也有很多，具體包括通過CMS（Content Management System）、GTAP（Global Trade Analysis Project）、AHP（Analytic Hierarchy Process）等模型的建立研究影響產(chǎn)品出口的主要因素，但多數(shù)都是研究國與國之間的貿(mào)易情況，單獨(dú)因地制宜根據(jù)一個(gè)地市的出口貿(mào)易影響因素的很少。張玲玲等[7]通過CMS 模型研究了中國與阿拉伯牛肉的貿(mào)易，指出相關(guān)的進(jìn)口國的產(chǎn)品需求才是最大影響產(chǎn)品出口的因素，王鳳婷等[8]通過研究和比較不同國家的出口規(guī)模和出口額，指出應(yīng)該著力發(fā)展如印度這樣的大國的貿(mào)易，曲麗娜等[9]則認(rèn)為制度因素是所有影響產(chǎn)品出口的最為關(guān)鍵的因素，曹沖等[10]通過GTAP 模型指出自貿(mào)區(qū)的建立才能增加一國的貿(mào)易競爭力，趙元琦等[11]通過AHP 分析方法對貴州省的產(chǎn)品出口進(jìn)行了研究，指出應(yīng)通過完善物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，搭建物流信息平臺(tái)來加快產(chǎn)品的出口。高新才等[12]通過貿(mào)易引力模型研究了我國絲綢經(jīng)濟(jì)帶上的國家貿(mào)易情況，指出這些國家的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易規(guī)模不大，所以中國要發(fā)揮主觀能動(dòng)作用，尋找更多的合作伙伴，耿曄強(qiáng)等[13]以制造業(yè)為研究對象，引入貿(mào)易引力模型，指出技術(shù)才是制約產(chǎn)品出口的關(guān)鍵因素，因而要多關(guān)注科研給予產(chǎn)品出口的正向作用，王歡歡等[14]通過研究中韓兩國的蔬菜出口情況，引用貿(mào)易引力模型，指出產(chǎn)品的價(jià)格，產(chǎn)品出口的規(guī)模和兩國的文化相似性是影響中韓兩國蔬菜出口的關(guān)鍵因素。陳達(dá)等[15]通過研究安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)產(chǎn)品物流效率等因素之間的關(guān)系，指出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)產(chǎn)品效率的提高等的相互正向的促進(jìn)作用能提高農(nóng)產(chǎn)品的競爭力。湯蘭[16]采用了時(shí)間序列分析方法研究了家用空調(diào)出口的問題，指出空調(diào)類產(chǎn)品的出口有明顯的季節(jié)效應(yīng)。李爽等[17]通過GL（Grubel-Lloyd）指數(shù)及BI（Barthe Index)指數(shù)測度了2004年至2018 年中國與沿線的14 個(gè)國家的農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易水平及影響因素，指出產(chǎn)品市場規(guī)模的擴(kuò)大有利于貿(mào)易水平的提高。郭連成[18]等通過隨機(jī)前沿引力模型研究了中國與歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟國家的貿(mào)易情況，指出各國的GDP 對貿(mào)易發(fā)展有正向的作用，人口和距離等因素有負(fù)向作用。王敏[19]等通過引力模型分析指出貿(mào)易便利化對于中國農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易流量起著正向的作用。尹舸[20]通過研究中國與俄羅斯的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易問題，指出應(yīng)通過兩國農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈等的深度合作等手段來提升兩國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易水平。

綜上，可以看出雖然國內(nèi)外學(xué)者對影響產(chǎn)品出口的影響因素等評價(jià)物流效率有了一定的研究，但大都研究的都是國與國之間的貿(mào)易，很少有研究一個(gè)地市的貿(mào)易情況。本文在研究時(shí)不僅選取了阜陽這個(gè)市作為研究樣本進(jìn)行分析，同時(shí)通過隨機(jī)前沿引力模型SFA(Stochastic Frontier Analysis)創(chuàng)新的設(shè)計(jì)了自己的生產(chǎn)函數(shù)對于阜陽的貿(mào)易情況進(jìn)行了研究。

2 隨機(jī)前沿引力模型的設(shè)定

長期以來，隨機(jī)前沿引力模型的實(shí)證研究基本都是根據(jù)估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)隨機(jī)前沿并預(yù)測企業(yè)效率。生產(chǎn)函數(shù)可以理解為在已知給定投入因素X的前提下的最大產(chǎn)出或者已知產(chǎn)出情況下的最小投入因素X。

（1）截面數(shù)據(jù)隨機(jī)前沿分析

隨機(jī)前沿引力模型最初由Aigner,Lovell and Schmidt（1977）和Meeusen and Van DenBroeck（1977）各自提出，模型如下：

相對于確定性生產(chǎn)前沿而言，增加了反映統(tǒng)計(jì)噪聲的隨機(jī)誤差vi。

并假設(shè)vi服從N(0,σ2)的正態(tài)分布，并且與非負(fù)技術(shù)無效率項(xiàng)μi是相互獨(dú)立的。在此模型中，產(chǎn)出值lnqi可以看做以隨機(jī)變量為上限，隨機(jī)變量vi可以是負(fù)值也可以為正值，因此隨機(jī)生成前沿產(chǎn)出是圍繞模型的確定部分在波動(dòng)。

（2）面板數(shù)據(jù)隨機(jī)前沿分析

相對于截面數(shù)據(jù)而言，面板數(shù)據(jù)引入了時(shí)間參數(shù)，包含了更多的觀測值，于是就可以

獲得更有效的未知參數(shù)估計(jì)量以及技術(shù)效率的預(yù)測試，還有一點(diǎn)比較重要的是，對于面板數(shù)據(jù)的分析往往不要求區(qū)分無效性和隨機(jī)噪聲所必須的若干強(qiáng)分布假設(shè)，同時(shí)也可以研究技術(shù)效率隨時(shí)間變化的問題。目前對面板數(shù)據(jù)分析而言最流行的隨機(jī)生產(chǎn)前沿模型是Battese and Coelli 于1992 年和1995 年提出的兩個(gè)模型，通常被稱為BC92 和BC95 模型。

BC92 模型的形式表示如下：

此式中，yit看作是第i個(gè)廠商在第t時(shí)刻產(chǎn)出的對數(shù)值，xit看作是第i個(gè)廠商在第t時(shí)刻投入量的對數(shù)值，β是待估未知參數(shù)，vit是隨機(jī)因素，一般認(rèn)為其服從正態(tài)分布vit～N(0,σ2),并且與μit是相互獨(dú)立，互不相關(guān)的。μit是一個(gè)非負(fù)隨機(jī)變量，一般是用來衡量技術(shù)層面等人為管理因素導(dǎo)致的技術(shù)無效情況，一般假設(shè)μit～iidN+(μ,),η是待估參數(shù)，主要是考慮時(shí)變性研究，BC92 模型根據(jù)參數(shù)化方法，定義

主要是用來計(jì)算最大似然估計(jì)，并γ是在區(qū)間[0,1]范圍內(nèi)取值，它的取值大小可以用來校驗(yàn)隨機(jī)生成前沿模型的適用性。

由BC92 模型的表示形式看出，具有一般適用性。在特定限制條件下，可以演變成多個(gè)模型的特殊形式；即當(dāng)η=0 ?yit=xit β+vit-μi時(shí)，就演變成為非時(shí)變隨機(jī)生產(chǎn)前沿模型；當(dāng)μ=0 ?yit=xit β+vit時(shí)，就是非前沿隨機(jī)生產(chǎn)模型；當(dāng)T=1 ?yit=xi β+vi-μi時(shí)，就是截面數(shù)據(jù)隨機(jī)生產(chǎn)模型。

相比較于BC92 模型而言，BC95 模型還要考慮分析對技術(shù)效率影響的因素，其形式表示如下：

其中yit，xit以及β和BC92 模型一致，z是可能影響技術(shù)效率因素的參數(shù)向量，δ待估參數(shù)向量。

（3）模型選擇與設(shè)計(jì)

相比于DEA（Data Envelopment Analysis）模型分析而言，隨機(jī)前沿引力模型的最大難點(diǎn)就是在于選擇和設(shè)計(jì)不同形式的生產(chǎn)函數(shù)，往往不同形式的生產(chǎn)函數(shù)會(huì)導(dǎo)致不同的分析結(jié)果，對于模型以及結(jié)果是否能夠通過檢驗(yàn)都是建立在特定生產(chǎn)函數(shù)形式之上的，于是，選擇和設(shè)計(jì)一個(gè)生產(chǎn)函數(shù)模型就顯得尤為重要。一般常用的生產(chǎn)函數(shù)形式是柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D 形式）和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（Translog）。比較而言，C-D 生產(chǎn)函數(shù)模型簡單，參數(shù)少，便于估計(jì)，缺點(diǎn)是假定因素替代彈性不變；Translog 生產(chǎn)函數(shù)優(yōu)點(diǎn)是放寬因素間替代彈性不變的假設(shè)，也允許非中性技術(shù)進(jìn)步的存在，缺點(diǎn)是模型相對比較復(fù)雜，在多種因素投入情況下容易存在多重共線性問題?？紤]到本文是針對2010-2018 期間阜陽對外出口情況影響因素效率進(jìn)行研究，本文基于BC95 模型并選擇CD 生產(chǎn)函數(shù)模型，于是選擇和設(shè)計(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型如下：

其中l(wèi)nyit標(biāo)識(shí)出口額對數(shù)，lngdpit標(biāo)識(shí)生產(chǎn)總值對數(shù)，ln transit表示交通運(yùn)輸業(yè)對數(shù)，lnpgdpit表示人均GDP 對數(shù)，數(shù)據(jù)均來自于《阜陽統(tǒng)計(jì)年鑒（2019）》2010-2018 年數(shù)據(jù)。

3 實(shí)證分析

（1）數(shù)據(jù)采集

本文進(jìn)行SFA 分析時(shí)，采用《阜陽統(tǒng)計(jì)年鑒（2019）》2010-2018 年間阜陽對外出口額數(shù)據(jù)，如下：

表1 阜陽2010-2018 年對外出口額情況（單位：萬/美元）

從圖一折線圖總體走勢來看，在時(shí)間變化時(shí)，總體出口額是呈波浪式上升趨勢的。影響因素可能多方面的，本文對可能的影響因素進(jìn)行分析，包括生產(chǎn)總值GDP,人口，交通運(yùn)輸業(yè)，人均PGDP，而距離因素為外在不變因素，如阜陽市與各國之間的貿(mào)易距離不會(huì)改變，且距離越遠(yuǎn)，貿(mào)易影響越大，所以在下面的分析中，暫不考慮距離這個(gè)因素。

（2）軟件測試

針對本文選擇和設(shè)計(jì)的模型，利用frontier4.1軟件對上述模型式（10）進(jìn)行操作測試，在操作中，對被解釋變量和解釋變量做了對數(shù)處理，同時(shí)假定技術(shù)效率受當(dāng)年時(shí)間變量的影響，從而在軟件模型中引入時(shí)間變量,進(jìn)而測算出參數(shù)向量。

圖1 阜陽2010-2018 年對外出口額折線圖

表2 隨機(jī)生產(chǎn)前沿模型回歸方程解釋變量預(yù)期符號(hào)表

在結(jié)果中，待估參數(shù)如下表所示:

（3）結(jié)果分析

由表3 檢驗(yàn)結(jié)果可在一定程度上分析如下：

表3 隨機(jī)生產(chǎn)前沿模型檢驗(yàn)結(jié)果表

①首先γ=0.97，比較接近與1，說明隨機(jī)生產(chǎn)前沿模型對于阜陽對外出口研究具有適用性；同時(shí)各項(xiàng)系數(shù)都能顯著水平下通過T 校驗(yàn)，更一步的說明了本文所設(shè)計(jì)的隨機(jī)生產(chǎn)前沿模型的適用性。

②βg、βp均為負(fù)數(shù)說明雖然生產(chǎn)總值增加了，說明阜陽經(jīng)濟(jì)環(huán)境下目前對國際市場的需求也大，對進(jìn)口需求要大于出口的能力；人口增加，內(nèi)需就會(huì)大，在一定程度上會(huì)減少對外出口份額。

③βtrans值為2.27，通過了T 統(tǒng)計(jì)量1%的顯著性校驗(yàn)說明交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展有對貿(mào)易出口額有促進(jìn)作用，交通運(yùn)輸業(yè)每增加1%，阜陽對外貿(mào)易出口額就會(huì)增加2.27%。

④βpg值為45.26，說明人均收入對阜陽出口額有顯著促進(jìn)作用，這樣與預(yù)期一樣，只有人民生活水平提高了，對外出口能力就會(huì)增強(qiáng)。

4 提高阜陽對外出口貿(mào)易對策

在阜陽經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，對外出口貿(mào)易是阜陽經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，本文重點(diǎn)提出以下三點(diǎn)建議來提高阜陽對外貿(mào)易水平：

（1）增加人均收入。通過以上實(shí)證分析可以看出人均GDP 對于出口貿(mào)易有正向的影響，并且對貿(mào)易水平有著顯著的影響，因此應(yīng)該在政府政策的扶持下創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，擴(kuò)大阜陽經(jīng)濟(jì)體，提升阜陽生產(chǎn)總值，增加人均收入。

（2）大力發(fā)展交通運(yùn)輸與郵政業(yè)。從以上實(shí)證結(jié)果可以看出，交通運(yùn)輸業(yè)對出口貿(mào)易有正向影響，所以為了更好的實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易的快速發(fā)展，應(yīng)進(jìn)一步發(fā)展發(fā)揚(yáng)的交通運(yùn)輸業(yè)和郵政業(yè)，才能讓產(chǎn)品更快速的走出去。

（3）改革傳統(tǒng)銷售方式，助力產(chǎn)品走出國門。從以上的分析可知人口規(guī)模和總體經(jīng)濟(jì)規(guī)模對出口有負(fù)影響，但是影響并不是很大，分析可知，人口增多帶來的內(nèi)需增加，因此產(chǎn)品內(nèi)部銷售較多，可以改革傳統(tǒng)銷售方式，通過網(wǎng)絡(luò)直播等方式，讓更多的產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)對外銷售，以提高出口貿(mào)易水平。

5 小結(jié)

通過以上研究發(fā)現(xiàn)，阜陽近10 年的出口額一直在處于波浪式增長，出口貿(mào)易發(fā)展迅速，同時(shí)通過對出口貿(mào)易的影響因素進(jìn)行的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)人均GDP、交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展對于阜陽貿(mào)易水平有著重要的影響，同時(shí)研究發(fā)現(xiàn)人均GDP 對于貿(mào)易的影響非常大。因此就以上的研究結(jié)果，結(jié)合阜陽當(dāng)下發(fā)展情況提出了應(yīng)通過增加人均收入、大力發(fā)展交通運(yùn)輸與郵政業(yè)、發(fā)展物流基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展主要農(nóng)產(chǎn)品、改革傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品、改革傳統(tǒng)銷售方式幾個(gè)措施來提高阜陽出口貿(mào)易水平。