四川省貧困縣脫貧數(shù)據(jù)分析

金宇辰 劉昊旻 王思笛

摘要：論文選取四川省36個(gè)國家級貧困縣作為分析對象，在此基礎(chǔ)上通過對多個(gè)指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)分析展現(xiàn)四川省貧困縣總體發(fā)展?fàn)顩r以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。再通過因子分析法得出各貧困縣的主要致貧因素，并對每一個(gè)貧困縣的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評價(jià)，根據(jù)綜合評價(jià)得分對所有貧困縣發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行排序。最后用敏感性分析找出各貧困縣發(fā)展的敏感因素。

關(guān)鍵詞：描述統(tǒng)計(jì);因子分析;敏感性分析

一、引言

2013年來，四川省共計(jì)為625萬人建檔立卡，占全國貧困人口的比例約為1/13。在全國來說，四川省除了成都平原地區(qū)外，其他地方幾乎都分布有貧困地區(qū)，并且集中分布于三州（甘孜州、阿壩州、涼山州）、攀枝花市、樂山市、巴中市、達(dá)州市、南充市等，其中涼山州比重最大，約占四川省貧困縣的1/3。目前，貧困縣雖已全面脫貧，但后續(xù)發(fā)展仍需持續(xù)關(guān)注。如何在維持已有經(jīng)濟(jì)水平上，更好的改善人民生活質(zhì)量，有待我們進(jìn)一步研究。下面就以四川省36個(gè)貧困縣為研究對象進(jìn)行研究。本文數(shù)據(jù)均來源于四川省統(tǒng)計(jì)年鑒，通過對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理得出。

二、描述性統(tǒng)計(jì)

1.四川省貧困縣總體發(fā)展?fàn)顩r

由圖1得四川省貧困縣生產(chǎn)總值呈逐年增加趨勢，但貧困縣生產(chǎn)總值占全省生產(chǎn)總值的比重在總體上卻呈下降趨勢，說明其他非貧困縣的生產(chǎn)總值有更快速的提高。

2.四川省貧困縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

由圖2和圖3對比分析可得，四川省通過這些年對各貧困縣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷進(jìn)行調(diào)整發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)已在貧困縣的發(fā)展中占主導(dǎo)地位，但第二產(chǎn)業(yè)占比偏低，政府應(yīng)該在兼顧第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況下，注重第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

三、因子分析

對于描述貧困縣致貧因素的可選指標(biāo)比較多，并且這些指標(biāo)間往往存在相關(guān)性的情況，因此論文選取因子分析的方法把存在相關(guān)性的致貧因素綜合成較少的幾個(gè)指標(biāo)，求出各貧困縣的綜合得分，然后根據(jù)綜合得分即主要致貧因素對四川省的減貧水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析。

在指標(biāo)的選取這一環(huán)節(jié)，我們基本要按可取性、科學(xué)性和系統(tǒng)性這三個(gè)選取原則。本文在這三個(gè)原則的基礎(chǔ)上選取9個(gè)指標(biāo)反映貧困縣狀況。以下為所選指標(biāo)：生產(chǎn)總值X1、人均生產(chǎn)總值X2、在崗職工平均工資X3、城鎮(zhèn)化率X4、糧食產(chǎn)量X5、公路里程X6、社會消費(fèi)品零售總額X7、公共財(cái)政預(yù)算收入X8、中小學(xué)師生比X9，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理消除不同量綱的影響。

1.相關(guān)性檢驗(yàn)（KMO檢驗(yàn)）

在使用一個(gè)方法之前，首先要確定所研究問題是否滿足使用此方法的前提條件。KMO檢驗(yàn)是對變量是否適合做因子分析的檢驗(yàn)，KMO>9表示非常合適;0.8表示合適;0.7表示一般;0.6表示不太合適;0.5以下表示極不合適。表1的KMO值達(dá)到了0.781，說明比較適合做因子分析。

2.提取信息量

表2給出了從每個(gè)原始變量中提取的信息，除X3、X6以外，公共因子幾乎包含了各個(gè)變量至少75%的信息，信息提取比較全面，可以繼續(xù)做因子分析。

3.保留因子數(shù)

表3得前兩個(gè)因子的特征根累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到76.432%，因此保留前兩個(gè)因子即可。其中第一個(gè)因子集中了原始變量總信息的59.771%，第二個(gè)因子集中了原始變量總信息的16.661%。

4.確定公共因子

由表4得，第一個(gè)公共因子F1在生產(chǎn)總值X1、糧食產(chǎn)量X5、公路里程X6、社會消費(fèi)品零售總額X7、公共財(cái)政預(yù)算收入X8上有較大載荷，說明這五個(gè)變量具有很強(qiáng)的相關(guān)性，歸為一類，可以命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子;第二個(gè)公共因子F2在人均生產(chǎn)總值X2、在崗職工平均工資X3、城鎮(zhèn)化率X4、中小學(xué)師生比X9上有較大載荷，說明這四個(gè)變量具有很強(qiáng)的相關(guān)性，歸為一類，可以命名為生活質(zhì)量因子，它反映的是每一個(gè)家庭的生活質(zhì)量。

5.綜合因子得分

本文將四川省各個(gè)貧困縣分別在2個(gè)公共因子上的得分作為衡量該縣的主要致貧因子。F1為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子，它反映的是一個(gè)縣總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r;F2為生活質(zhì)量因子，它反映的是每一個(gè)家庭的生活質(zhì)量水平。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子F1上得分低，說明整體經(jīng)濟(jì)狀況比較差，應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展，增加第一、二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值;在生活質(zhì)量因子F2上得分低，說明每個(gè)家庭幸福指數(shù)比較差，應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)服務(wù)，如提高教育水平、加快城鎮(zhèn)建設(shè)、改善醫(yī)療設(shè)施等。

四、敏感性分析

本文中綜合因子得分：F=（F1*59.771+F2*16.661）/ 76.432，其中F1、F2變動(dòng)1%所對應(yīng)的F變化的百分比就代表著綜合因子得分對兩個(gè)公共因子敏感程度的大小。這里以宣漢縣為例：F=（2.21*59.771+0.42*16.661）/ 76.432=1.82。當(dāng)F1變動(dòng)1%時(shí)，F(xiàn)2變動(dòng)1.1%;F變動(dòng)0.04%。所以以目前的發(fā)展階段，宣漢縣對經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子F1的變動(dòng)更為敏感，應(yīng)該著重穩(wěn)定總體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，切不可出現(xiàn)倒退現(xiàn)象，否則極有可能出現(xiàn)返貧現(xiàn)象。

參考文獻(xiàn)

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