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    國(guó)企改革數(shù)字化轉(zhuǎn)型為何這么難?

    2021-12-06 01:56:30牛福蓮陳維宣程曦
    記者觀察 2021年10期
    關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型服務(wù)企業(yè)

    牛福蓮 陳維宣 程曦

    國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研總覽

    從調(diào)研結(jié)果來(lái)看,一是當(dāng)前絕大多數(shù)國(guó)企已開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,但仍處于起步或初期轉(zhuǎn)型階段。國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)前面臨的最大挑戰(zhàn)并非來(lái)自缺乏領(lǐng)導(dǎo)支持或資金支持,而更多的是來(lái)自缺乏對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻理解。

    其中,企業(yè)內(nèi)部存在較大認(rèn)識(shí)分歧、無(wú)法找到數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合的切入點(diǎn)、組織內(nèi)部協(xié)同困難且難以打破原有部門邊界和利益壁壘,成為企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要阻礙。對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效,有一半及以上的受訪者認(rèn)為目前初期的轉(zhuǎn)型暫無(wú)明顯效果或收益。

    二是分行業(yè)來(lái)看,不同行業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,表現(xiàn)出不同的進(jìn)度與特征。在制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃并開(kāi)展行動(dòng)方面,制造類國(guó)企起步較早,同時(shí)也在向轉(zhuǎn)型縱深邁進(jìn)。相比而言,能源類國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)相對(duì)緩慢(注:因本次調(diào)研中能源類企業(yè)樣本量較少,故該結(jié)論僅供參考)。

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容方面,能源類企業(yè)主要側(cè)重通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化水平,如智能制造、智慧園區(qū)、智能場(chǎng)景等。而制造類、建筑類以及服務(wù)類行業(yè)則更偏重于基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)的建設(shè),重在推進(jìn)企業(yè)管理體系的數(shù)字化。未來(lái),需要根據(jù)行業(yè)的差異采用不同的轉(zhuǎn)型策略。

    三是大多數(shù)國(guó)企已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能單打獨(dú)斗,而是需要積極聯(lián)合數(shù)字科技企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),多方協(xié)同構(gòu)建數(shù)字生態(tài)共同體。

    不過(guò),當(dāng)前僅有不超過(guò)三分之一的國(guó)企受訪者表示已經(jīng)或正在展開(kāi)跨界融合數(shù)字生態(tài)合作。未來(lái),積極學(xué)習(xí)與借鑒典型或先行企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)示范,開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)內(nèi)容的交流培訓(xùn),與數(shù)字科技企業(yè)聯(lián)合開(kāi)展跨界合作與創(chuàng)新等,將成為推進(jìn)國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要助力。

    需要特別說(shuō)明的是,文中提到的所有數(shù)據(jù)均以受訪者認(rèn)知為基準(zhǔn),受訪者的認(rèn)知與國(guó)企的實(shí)際推行是不同的概念,比如約有49.6%的受訪者認(rèn)為所在國(guó)企已制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略并開(kāi)展相應(yīng)行動(dòng),不等同于已有49.6%的國(guó)企已制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略并開(kāi)展相應(yīng)行動(dòng),請(qǐng)讀者注意區(qū)分,不要將受訪者數(shù)據(jù)混淆為國(guó)企實(shí)際數(shù)據(jù)。

    國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程與挑戰(zhàn)

    通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前近半數(shù)(49.6%)受訪者認(rèn)為所在國(guó)企已制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略并開(kāi)展相應(yīng)行動(dòng),

    “已制定戰(zhàn)略但是尚未開(kāi)展行動(dòng)”與“尚未制定戰(zhàn)略但是已實(shí)際開(kāi)展行動(dòng)”的占比分別為18_9%和26.8%。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型所處階段方面,絕大多數(shù)受訪者(71.1%)認(rèn)為所在企業(yè)尚處于啟動(dòng)階段,少量受訪者則認(rèn)為企業(yè)已進(jìn)入深入階段(15%)或成熟階段(1.6%),認(rèn)為尚未轉(zhuǎn)型的受訪者僅占11%。

    比較兩項(xiàng)指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn),95.3%的受訪者認(rèn)為企業(yè)已制定戰(zhàn)略或開(kāi)展行動(dòng),88 3%的受訪者認(rèn)為企業(yè)處于啟動(dòng)階段、深入階段或成熟階段,兩者相差不大,因此,基本上可以認(rèn)為目前絕大多數(shù)國(guó)企已開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的組織形式存在兩種主流方式,一種是在集團(tuán)層面成立新的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)部門(34.6%),另一種是由原有的信息技術(shù)部門或業(yè)務(wù)職能部門作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)部門(49.6%)。

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容方面,主要集中在建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)、推進(jìn)企業(yè)管理體系數(shù)字化(83.5%),推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化改造與創(chuàng)新(59.8%),提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化水平(64.6%),加快建設(shè)數(shù)字營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)、推進(jìn)用戶服務(wù)便捷化(32.3%),推進(jìn)跨界合作、加快構(gòu)建跨界融合的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)(24.4%)。

    對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效,近半數(shù)(50.4%)的受訪者認(rèn)為目前在轉(zhuǎn)型初期,尚未取得明顯效果;兩成以上(23.6%)的受訪者則表示轉(zhuǎn)型遇到障礙,正在努力尋求突破;認(rèn)為能夠順利開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型并取得明顯成效的受訪者僅占18.9%,意味著當(dāng)前國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于起步階段。

    在國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的最大挑戰(zhàn)并非來(lái)自缺乏領(lǐng)導(dǎo)支持或資金支持,如圖表1所示,在受訪者中這兩項(xiàng)分別占30.7%和29.9%,更大的困難則是來(lái)自缺乏對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻理解,企業(yè)內(nèi)部存在較大的認(rèn)識(shí)分歧(52.0%);無(wú)法找到數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行融合的切入點(diǎn),不知從何下手(64.6%),以及組織內(nèi)部協(xié)同困難,難以打破原有的部門邊界和利益壁壘(58.3%)。

    國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)比較

    國(guó)務(wù)院國(guó)資委在2020年8月發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中提出,在四類行業(yè)中打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范樣板——制造類、建筑類、能源類和服務(wù)類。

    本文將進(jìn)一步對(duì)這四類重點(diǎn)行業(yè)中國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行考察。調(diào)研中受訪者在不同行業(yè)的分布分別為:制造類占40.9%,建筑類占18.1%,能源類占79%,服務(wù)類占22.0%,其他行業(yè)占11.0%,四類重點(diǎn)行業(yè)中的受訪者占比總和為89%。

    通過(guò)進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),目前超過(guò)半數(shù)的制造類國(guó)企受訪者(67.3%)認(rèn)為企業(yè)已經(jīng)制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃并開(kāi)展行動(dòng)。

    建筑類和服務(wù)類行業(yè)中也已有接近一半的受訪者認(rèn)為企業(yè)已經(jīng)制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃并開(kāi)展行動(dòng),分別占47.8%和35.7%。

    而能源類國(guó)企中雖然也有30%的受訪者表示企業(yè)已制定規(guī)劃并開(kāi)展行動(dòng),但是也有40%的受訪者表示企業(yè)已制定規(guī)劃卻未開(kāi)展行動(dòng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步稍顯滯后。

    在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展方面,相比于制造類行業(yè)(15.0%)、建筑類行業(yè)(13.5%)以及服務(wù)類行業(yè)(17.9%)均有進(jìn)入深入階段的企業(yè),能源類行業(yè)和建筑類行業(yè)大部分企業(yè)仍停留在啟動(dòng)階段,分別僅有10%和87%的受訪者認(rèn)為企業(yè)進(jìn)入深入階段。

    比較印證兩項(xiàng)指標(biāo)發(fā)現(xiàn),能源類國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相較于其他行業(yè),發(fā)展也相對(duì)較慢(注:因本次調(diào)研中能源類企業(yè)樣本量較少,故該結(jié)論僅供參考)。而制造類國(guó)企起步較早,同時(shí)也在向轉(zhuǎn)型深入化邁進(jìn),這可能與國(guó)家較早地實(shí)施《中國(guó)制造2025》和智能制造戰(zhàn)略有關(guān)。

    在數(shù)字化進(jìn)程組織形式存在的兩種主流方式中,大部分受訪者表示目前企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型由原有的信息技術(shù)部門或業(yè)務(wù)職能部門領(lǐng)導(dǎo)。

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容方面,除大部分能源類企業(yè)的受訪者(70.0%)認(rèn)為主要集中在提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化水平外,制造類行業(yè)(86.5%)、建筑類行業(yè)(87.0%)以及服務(wù)類行業(yè)(85.7%)的受訪者均表示企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(tái),推進(jìn)企業(yè)管理體系數(shù)字化為主要內(nèi)容。

    對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效,建筑類行業(yè)(60.9%)、能源類行業(yè)(50.0%)以及服務(wù)類行業(yè)(50.0%)都有一半及以上的受訪者認(rèn)為目前的初期轉(zhuǎn)型無(wú)明顯效果或受益。

    除建筑類行業(yè)(130%)外,制造類、能源類以及服務(wù)類均另有近三成的受訪者則認(rèn)為轉(zhuǎn)型遇到障礙,并正努力尋求突破中,受訪者在各自行業(yè)類型中的所占比重分別為28.8%、30.0%和28.6%。

    如圖表2所示,從各行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)來(lái)看,數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合困難,不知從何入手為各行業(yè)最主要挑戰(zhàn),制造、建筑、能源以及服務(wù)類行業(yè)分別有59.6%、73.9%、60.0%、71.4%的受訪者持有這一觀點(diǎn)。

    根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),制造類、建筑類、能源類和服務(wù)類中分別有55.8%、56.5%、70.0%和64.3%的受訪者表示組織內(nèi)部協(xié)同困難,難以打破原有的部門邊界和利益壁壘也是一項(xiàng)不容忽視的挑戰(zhàn)。

    除此以外,服務(wù)類國(guó)企中有64.3%的受訪者同時(shí)認(rèn)為“企業(yè)內(nèi)部對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)存在較大分歧”也是企業(yè)科技創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的巨大障礙。

    國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路建議

    第一,加快國(guó)企管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    當(dāng)前正處于國(guó)企進(jìn)行管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)窗口期。5月28日,國(guó)務(wù)院國(guó)資委黨委委員、副主任翁杰明在對(duì)標(biāo)世界一流管理提升現(xiàn)場(chǎng)推進(jìn)會(huì)上指出,國(guó)有企業(yè)要推動(dòng)國(guó)有重點(diǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理的數(shù)字化、智能化升級(jí),打造數(shù)字化、智能化驅(qū)動(dòng)管理提升的新引擎。

    通過(guò)調(diào)研也可以發(fā)現(xiàn),一方面,國(guó)企領(lǐng)導(dǎo)已高度意識(shí)到加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義,缺乏“一把手”領(lǐng)導(dǎo)的支持不僅不再是國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的最主要挑戰(zhàn),而且在“一把手”領(lǐng)導(dǎo)的支持下,83.5%受訪者表示“推進(jìn)企業(yè)管理體系數(shù)字化”是當(dāng)前國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“最主要的內(nèi)容”,這在制造類、建筑類和服務(wù)類國(guó)企中都得到顯著體現(xiàn)。

    另一方面,管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中“不知從何入手”和“內(nèi)部協(xié)同困難”兩大最主要挑戰(zhàn)的重要途徑,不僅提供了數(shù)字技術(shù)與企業(yè)轉(zhuǎn)型相融合的應(yīng)用場(chǎng)景,為國(guó)有企業(yè)指明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn),而且能夠通過(guò)構(gòu)建以人為中心的數(shù)字化管理體系,建立人—事—物—態(tài)之間的連接體系,提高企業(yè)內(nèi)部的連接效率、數(shù)據(jù)效率和決策效率。

    第二,構(gòu)建數(shù)字生態(tài)共同體。

    國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能依靠單打獨(dú)斗,而是需要秉持開(kāi)放融合的原則,積極聯(lián)合數(shù)字科技企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),多方協(xié)同構(gòu)建數(shù)字生態(tài)共同體。

    調(diào)研中發(fā)現(xiàn),僅有24.4%的受訪者表示,“推進(jìn)異業(yè)合作、構(gòu)建跨界融合的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)”,在轉(zhuǎn)型工作內(nèi)容中占比是最低的。特別是在制造類、能源類和服務(wù)類行業(yè)中比較非常明顯,這也可能是導(dǎo)致當(dāng)前國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程緩慢、收效甚微的原因之一。

    根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),未來(lái)在推進(jìn)國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型與建設(shè)數(shù)字生態(tài)共同體過(guò)程中,可以考慮積極學(xué)習(xí)與借鑒典型或先行企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)示范,開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)內(nèi)容的交流培訓(xùn),與數(shù)字科技企業(yè)聯(lián)合開(kāi)展跨界合作與創(chuàng)新,這些舉措在受訪者中分別得到85.8%、66.1%和73.2%的支持率。

    第三,根據(jù)行業(yè)異質(zhì)性采用不同的轉(zhuǎn)型策略。

    不同的行業(yè)門類在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,表現(xiàn)出不同的特征。

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容方面,制造類、建筑類和服務(wù)類國(guó)企中占比最高的是“通過(guò)建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(tái),推進(jìn)企業(yè)管理體系數(shù)字化”,在各自行業(yè)中分別得到86.5%、87.0%和85.7%的投票率;但是在能源類中則有70.0%的受訪者認(rèn)為,目前企業(yè)轉(zhuǎn)型中最主要的工作內(nèi)容是提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化水平,如智能制造、智慧園區(qū)、智能場(chǎng)景等。

    因此,在未來(lái)的國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,需要根據(jù)國(guó)有企業(yè)所處的不同行業(yè)類型,制定與行業(yè)屬性相匹配的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,設(shè)定不同的轉(zhuǎn)型目標(biāo)與考核體系,規(guī)劃不同的轉(zhuǎn)型路徑與解決方案,提供不同的轉(zhuǎn)型支持與協(xié)調(diào)機(jī)制。

    摘自微信公眾號(hào)“騰訊研究院”

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