淺析我國智慧社區(qū)警務工作的困境與優(yōu)化路徑

李文鵬

智慧社區(qū)警務，是指在智慧社區(qū)背景下，以主動、精準、高效、共享、開放等理念為指導，以新一代信息技術為創(chuàng)新驅動力，促進“警務”及“社區(qū)”資源的整合，改變社區(qū)警務治理主體之間的交互方式，推動社區(qū)警務管理方式及服務模式嬗變與創(chuàng)新的一種警務治理形態(tài)及模式[1]。近年來，全國公安機關積極開展智慧社區(qū)警務建設，但目前基層公安機關智慧社區(qū)警務工作仍處于實踐探索階段，缺乏有效的理論支撐，這方面的研究探索有待完善。

“智慧地球”概念提出后，相關概念逐漸延伸到智慧城市、智慧交通、智慧社區(qū)等領域。新冠肺炎疫情發(fā)生以來，社區(qū)成為疫情防控的主戰(zhàn)場，傳統(tǒng)社區(qū)服務迎來嚴峻挑戰(zhàn)，也讓大家認識到智慧社區(qū)建設的重要性，而社區(qū)警務作為社區(qū)建設的重要組成部分，兩者必須要保持同步發(fā)展。此外，基層社區(qū)具有流動人口基數大、社會矛盾交織、風險隱患多、管理難度高等特點，且傳統(tǒng)社區(qū)警務工作存在職能泛化現(xiàn)象突出、社會參與度不足、警力配置不科學、工作機制運行效果不理想等不足[2]，已不能完全適應新時代社會安全形勢需要。這些問題是當前公安工作面臨的巨大挑戰(zhàn)，倒逼基層公安機關進行社區(qū)警務變革，著力發(fā)展建設智慧社區(qū)警務。

一、智慧社區(qū)警務建設的實踐意義

（一）精細化社區(qū)人口管理

社區(qū)人口管理是公安機關開展各項工作的基礎，是社區(qū)警務工作的重要組成部分，因此利用新技術精細化社區(qū)人口管理，保障社區(qū)警務高效運作具有現(xiàn)實必要性。當前，我國城鎮(zhèn)化進程不斷向前推進，流動人口增多，國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒2020》顯示，2019年我國流動人口達2.36億[3]。利用新技術精準登記社區(qū)常住人口、流動人口、重點人口、三無人員、境外人員等社區(qū)人口的基本情況，同時智能梳理、排查、登記、上傳社區(qū)實有人口居住的房屋、出租屋、安全隱患房屋、企事業(yè)單位等數據信息，實現(xiàn)數據的實時更新，可以有效實施社區(qū)人口精細化管理，大幅提升社區(qū)警務工作效率。

（二）創(chuàng)新主動服務模式

大數據為服務型公安機關轉型提供著力點，相較于傳統(tǒng)行政審批人工辦事效率較低、成本較高等弊端，智慧社區(qū)警務工作利用新技術整合政府公開信息、創(chuàng)新行政辦理方式、主動排查矛盾、積極宣傳教育等社區(qū)服務新模式，真正做到以為民服務為先導，改善了警民關系，鞏固了群眾基礎。此外，隨著新技術的日新月異，與以往社區(qū)利用展板、傳單等宣傳教育方式不同，智能巡邏機器人、無人機、微信群智能機器人會定期更新教育內容，一般涉及公安工作情況公示、法制教育宣傳和防范知識宣傳等，以提高居民法律意識，提升居民防范意識和社會風險識別能力，如此一來不僅可以有效解放警力，還可以激發(fā)社區(qū)居民參與治理的活力，建立群防群控的社區(qū)防控機制。

（三）助力社區(qū)安防提質增效

傳統(tǒng)的社區(qū)技防設備一般是獨立運行，各自為戰(zhàn)，因此信息共享不足，嚴重影響社區(qū)警務工作效率。隨著犯罪手段的科技化、多樣化、復雜化，必須更新傳統(tǒng)技防設備，加強社區(qū)安防設備之間的聯(lián)動以確保社區(qū)全天候、全方位防范。通過搭建融合人檢智能通道、車檢智能通道、人臉識別監(jiān)控、視頻監(jiān)控、樓宇對講、周界報警等技術的集成系統(tǒng)平臺，針對開放性社區(qū)和非開放性社區(qū)所面對的社會風險，配置相應的安防設備，可以實現(xiàn)對社區(qū)人、事、物的全要素全過程管控。智能警務平臺與消防、電力、水利等社會各層面數據對接，可以實現(xiàn)對火災、爆炸治安災害事件事故的預防、發(fā)現(xiàn)及消除。

（四）提升民警研判處置能力

預警工作是社區(qū)警務工作中不可或缺的重要一環(huán)，通過預警預測可以把社區(qū)矛盾風險解決在萌芽狀態(tài)。大數據時代下，公安機關應養(yǎng)成用數據說話、用數據服務、用數據預測的思維習慣，要把握數據驅動警務的核心優(yōu)勢，依靠大規(guī)模的前端感知設備和精準的大數據分析實現(xiàn)社區(qū)精準預測預警。通過數據挖掘技術，對地點、時間點等各類轄區(qū)發(fā)案的情況進行對比，對趨勢進行分析、評估，對跨轄區(qū)的案件規(guī)律進行預警，為公安機關從案后偵查到案前控制、預防的重大轉變提供了可能[4]。此外，智慧社區(qū)警務平臺接入政府數據、行業(yè)數據、互聯(lián)網數據、感知數據等多方數據，將數據統(tǒng)一匯聚，分類存儲，通過數據模型自動開展碰撞分析，實現(xiàn)了風險隱患精準預警，提高了社區(qū)民警的預警預測和研判處置能力，增強了社區(qū)民警的警務效能和實戰(zhàn)水平。

二、智慧社區(qū)警務工作面臨的現(xiàn)實困境

隨著我國智慧社區(qū)與智慧警務建設的發(fā)展，公安機關在治安管控、便民服務、預測感知等社區(qū)警務活動領域初步形成了數據驅動工作生態(tài)鏈，有序推進了智慧社區(qū)警務建設。但是在智慧社區(qū)警務實踐應用過程中，存在社區(qū)民警數據應用缺乏有效性、社區(qū)居民參與缺乏主動性、頂層設計缺乏整體性、前端感知缺乏智能性、信息交流缺乏共享性、數據分析缺乏深入性等不足，形成了智慧社區(qū)警務建設投入大、成效小的局面，社區(qū)警務效能提升效果不明顯。

（一）頂層設計缺乏整體性

所謂頂層設計是指針某一具體的設計對象，運用系統(tǒng)論的方式，自上而下進行總體構想和戰(zhàn)略設計[5]。當前，智慧警務建設在全國公安機關如火如荼地展開，但實踐中缺乏整體規(guī)劃或頂層設計作指引，各層級公安機關為完成信息化建設考核任務，“跟風式建設”“被動式建設”“政績式建設”現(xiàn)象突出。智慧警務系統(tǒng)建設規(guī)劃缺乏整體性會加劇“建”“用”兩者之間的矛盾，導致系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力變弱。首先，各層級公安機關、各業(yè)務部門缺乏橫向溝通機制，導致業(yè)務部門之間出現(xiàn)數據孤島。其次，公安機關各部門、各警種之間角色定位不清、職責分工不明，為滿足局部業(yè)務需求，系統(tǒng)重復建設現(xiàn)象突出，浪費人力物力財力。再次，業(yè)務系統(tǒng)建設缺乏整體規(guī)劃，各系統(tǒng)之間數據采集標準、數據接口標準、服務標準、系統(tǒng)功能不統(tǒng)一，不僅導致社區(qū)民警重復勞動增多，還致使科技成果不具備實用性和可持續(xù)性，當遇到新問題時只能推倒重建，大量的人力物力被消耗。最后，系統(tǒng)建設缺乏全生命周期管理，“重建設輕維護”“建而不管、建而不用”現(xiàn)象突出，前期投入大量資金搞建設，但后期在系統(tǒng)出現(xiàn)問題之后公安機關故障反饋慢，建設公司維護不及時，導致很多系統(tǒng)缺乏有效的運營管理和及時的更新迭代，未能達到預期應用效果，系統(tǒng)使用率變低，最終淪為擺設。

（二）數據采集缺乏智能性

數據采集是進行數據分析、深度應用、服務實戰(zhàn)的基礎工作，而視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為前端感知系統(tǒng)的重要組成部分，其智能化程度和效能率等因素都制約著公安大數據價值的發(fā)揮。目前，我國視頻監(jiān)控行業(yè)在“十三五”期間基本完成了從網絡化時代向智能化時代的演進[6]，監(jiān)控產品不斷更新迭代，應用場景不斷拓展優(yōu)化，但社區(qū)內部的監(jiān)控設備智能化水平明顯偏低，大多數是非智能化數據采集攝像頭，只能簡單實現(xiàn)對社區(qū)主要道路、樓道、小區(qū)出入口的人、事、物信息進行拍攝記錄、檢索以及回放，并未實現(xiàn)結構化數據智能采集。面對海量的監(jiān)控數據，非智能化數據采集攝像頭未能與報警聯(lián)網系統(tǒng)有機結合，仍主要依靠事后人工回放查看和視頻檢索，檢索結果欠缺精準性和自主性。前端監(jiān)控設備智能性的缺失導致數據采集質量不高，從而影響到警務大數據的應用水平。

（三）信息交流缺乏共享性

當前基層公安機關信息交流缺乏共享性，形成了較多數據孤島，影響各業(yè)務部門之間的溝通協(xié)作，制約了公安機關警務效能的發(fā)揮，無法形成公安機關工作合力。其形成原因從客觀層面講，公安機關行政管理體制存在條塊分割、協(xié)調不暢等問題，各職能部門之間沒有建立橫向信息交互機制，存在眾多信息壁壘。同時，各地公安機關在信息化建設過程中各自為戰(zhàn)，采用不同的建設技術方案，數據兼容性較低，達不到高效集約數據資源的目標。從主觀層面講，部分職能部門如公安信息網、涉密網、視頻專網等出于自身部門利益考慮或者考核指標需要，回避數據信息共享，從而產生數據信息共享不充分和業(yè)務對接不順暢等現(xiàn)象。此外，在智慧社區(qū)警務建設過程中，公安機關與其他政府部門業(yè)務數據、行業(yè)部門數據、互聯(lián)網數據之間無法達到精準、有效、實時共享。

數據共享是一把雙刃劍，機遇和挑戰(zhàn)并存，如何在數據共享的基礎上保證數據安全是亟需解決的重要難題。一方面，公安大數據中心集約整合了大體量的社會面數據，包含公民的大多數隱私信息，然而數據存儲仍存在管理權限不確定、訪問控制以及存儲能力不足等風險[7]，容易成為不法分子的針對目標。另一方面，信息的查閱、使用、調取缺乏法律制度和信息安全技術保障，公民個人信息仍存在一定的泄露風險。

（四）數據分析挖掘力度不夠

數據分析是在數據采集和存儲的基礎上，將碎片化的數據系統(tǒng)化，在無序的數據中尋找有序的連接，挖掘到可應用的價值。當前基層民警在綜合平臺上僅進行簡單的記錄、查詢、對比工作，并未真正運用知識模型進行數據的深入關聯(lián)分析。數據分析應用既包括無目標地從復雜多源異構的數據中進行的深度挖掘和分析研判，也包括有目標的數據需求和數據模型的建立[8]。目前，基層公安機關積累了大量的業(yè)務經驗，但是在知識整理特別是構建支撐大數據應用全流程的知識模型上仍存在能力短板，缺少由公安業(yè)務知識和實戰(zhàn)經驗形成的系統(tǒng)化的各類知識模型和數據模型，影響公安機關各項業(yè)務的開展，嚴重制約智慧社區(qū)警務平臺效能的發(fā)揮。此外，智慧社區(qū)警務的技術創(chuàng)新缺乏針對性，智能應用終端相應功能跟不上基層需求發(fā)展，眾多先進的警務科技設備無法匹配基層公安機關實戰(zhàn)需要，難以真正轉化成公安戰(zhàn)斗力，對提升社區(qū)民警實戰(zhàn)水平效果有限。

（五）大數據應用隊伍建設不足

在大數據實戰(zhàn)應用中，社區(qū)民警表現(xiàn)出采集信息能力弱、錄入信息效率低、應用信息研判水平低等不足[9]。第一，部分社區(qū)民警缺乏責任意識，對信息采集工作持應付心態(tài)，在數據錄入時過于形式化，導致動態(tài)信息數據采集工作效率不高，不能保證動態(tài)數據的實時更新。第二，社區(qū)民警對數據采集系統(tǒng)操作不熟練，不能對數據進行深度關聯(lián)分析和綜合研判。第三，缺乏高質量的大數據應用培訓，部分公安機關雖然開展了一系列的信息化教育培訓活動，但受培訓時間較短、培訓內容較單一等因素所制，培訓多為理論教育，實踐操作教學較少，培訓內容缺乏深度，也缺乏對培訓結果的考核，培訓效果不理想。第四，公安機關大數據人才后備不足。部分公安機關雖然開展了外部大數據人才的引進、招錄工作，但忽視了對公安機關內部人才的培養(yǎng)，導致公安機關在與互聯(lián)網科技公司深入合作過程中過度依賴科技公司。而公安院校尚處在大數據人才培養(yǎng)的探索階段，在具體的實施過程中仍面臨諸多阻礙[10]，致使公安機關內部大數據人才儲備不足。

三、優(yōu)化智慧社區(qū)警務工作的路徑探析

（一）完善頂層設計，統(tǒng)籌智慧社區(qū)警務建設

完善頂層設計，就是要統(tǒng)籌規(guī)劃智慧社區(qū)警務建設，解決業(yè)務壁壘、重復建設、重復勞動、建用分離和可持續(xù)能力不強等不足，最終通過公安機關業(yè)務系統(tǒng)間的解耦合，實現(xiàn)數據共享和服務復用。一是從全局的角度分析公安機關業(yè)務部門現(xiàn)狀，審視業(yè)務部門之間的關系，根據職能需要明確業(yè)務關系和流程，針對不同部門業(yè)務之間業(yè)務交叉重復、邊界劃分不清、流程權限管理混亂、協(xié)同合作困難等問題進行業(yè)務流程再造[11]，切實在共享共治方面做文章。二是變被動推動為主動謀劃，遵循整體設計、積極主動、階段推進、因地制宜原則制定具體的實施方案，杜絕千篇一律的建設模式。三是將工作重點從前期重視基礎設施建設及時轉變到強化上層應用，打造共享、共治可持續(xù)發(fā)展應用生態(tài)上來。四是建立統(tǒng)一框架，堅持統(tǒng)一建設數據采集、數據存儲和數據接口等相關標準，確保業(yè)務流程的連續(xù)化和自動化，同時要突出安全設計，保證大數據建設和應用的安全。

（二）更新前端監(jiān)控系統(tǒng)，提高數據采集質量

更新社區(qū)視頻監(jiān)控前端，應以科學規(guī)劃、精細運維為原則，以智慧社區(qū)建設為抓手，以公安專用的視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設和升級改造為依托，科學布設視頻監(jiān)控信息采集點位，構建社區(qū)內部泛在感知網。在保證視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化和規(guī)范性的基礎上強化系統(tǒng)建成后的運維，通過精細化運維提升前端采集設備的完好率與信息采集的有效性，構建可持續(xù)發(fā)展的社區(qū)智能化監(jiān)控系統(tǒng)。智能監(jiān)控通過提取人車物等高質量結構化信息，融合互聯(lián)網數據、行業(yè)部門數據、公安機關業(yè)務數據等大數據信息進行多維度碰撞分析，不斷挖掘視頻監(jiān)控數據的深層次價值，以實現(xiàn)與社區(qū)警務應用場景的深度結合。如在人口管理領域，利用智能視頻監(jiān)控對人員進出小區(qū)的頻次、天數、相似度等設定一定閾值，進而主動預警進出小區(qū)漏登、漏管、異常人員以及疑似群租等情況，同時將數據通過智能應用終端精準推送給社區(qū)民警，方便民警開展點對點的社區(qū)警務工作，從而提高基礎信息采集效能，實現(xiàn)社區(qū)人口的精準化管控。

（三）集約整合數據資源，推進數據深度融合

數據作為一種信息資產是開展智慧社區(qū)警務的必備材料，更是深入開展云計算、人工智能、物聯(lián)網等先進技術的前提條件。公安機關應堅持集約化原則，打破不同部門之間的業(yè)務壁壘，拓寬信息交換共享渠道，縱向整合公安機關內部信息，橫向整合社會面信息資源。只有數據之網縱橫交錯，才能推進數據深度融合應用，切實解決數據共享難的問題。公安機關數據庫應集約整合包括人口信息、車輛信息、執(zhí)法辦案信息、接處警信息、違法人員數據等公安業(yè)務系統(tǒng)的基礎業(yè)務數據；視頻監(jiān)控、GIPS、手機基站、RFID、傳感器等前端感知設備產生的感知數據；網頁瀏覽、社交軟件、網購記錄、計算機日志等互聯(lián)網產生的互聯(lián)網數據；司法、工商、土地、稅務、民政等政府部門所產生的其他政府部門數據；水電、煤氣、醫(yī)療、銀行、民航、鐵路、通信部門等行業(yè)所產生的行業(yè)數據。只有實現(xiàn)跨部門、跨行業(yè)、跨平臺信息資源共享，才能激活數據活力。要在集約整合社會面數據的基礎上進行數據清理工作，完成數據清理后結合業(yè)務系統(tǒng)下發(fā)指令，讓一線警力帶著指導去完成任務，并將任務的完成情況反饋更新，形成數據生態(tài)。同時強化社區(qū)民警“工作即采集”的理念，實現(xiàn)執(zhí)法業(yè)務全覆蓋、全要素、全流程監(jiān)督管理，真正發(fā)揮執(zhí)法閉環(huán)作用，最大限度降低數據泄露風險。

（四）深入調研民警需求，開發(fā)業(yè)務知識模型

知識模型是智慧社區(qū)警務的中樞系統(tǒng)，是基層社區(qū)民警、各業(yè)務系統(tǒng)多年社區(qū)警務“打防管控”實戰(zhàn)中的經驗積累。只有將數據模型應用于大數據平臺，才能模擬出民警的偵查思維和辦案思路，快速推演事件發(fā)展走向，實現(xiàn)精準預測預警。公安機關應充分利用公安數據資源，發(fā)揮公安業(yè)務人員的專業(yè)特長，總結提煉公安業(yè)務知識和實戰(zhàn)經驗形成各類系統(tǒng)的數據模型、知識模型，建立規(guī)范涵蓋公安業(yè)務知識和業(yè)務資料的應用知識庫。通過開展人口管理、治安防控、社區(qū)服務等社區(qū)警務工作的自動化預測與研判算法的機器學習，組織業(yè)務人員開展業(yè)務數據應用建模。如在社區(qū)內旅館業(yè)治安管控方面，可以構建娛樂場所服務人員、涉賭人員、涉娼人員異常入住、旅館高單人入住率預警等旅館業(yè)預警模型，實現(xiàn)對住宿旅客的精準管控，有效打擊黃賭毒等違法犯罪活動。再如，通過建立警情統(tǒng)計數據模型，深挖、串并類似警情，模型自動對警情進行關鍵詞抓取，由指揮中心進行深度關聯(lián)分析發(fā)案規(guī)律，對社區(qū)治安防范情況進行評估，為主動社區(qū)巡防提供理論支撐，滿足基層民警實戰(zhàn)需求，有效解決警力資源浪費問題，切實提升公安機關的核心戰(zhàn)斗力。

（五）強化教育培訓，構建社區(qū)警務大數據人才隊伍

社區(qū)民警的素質直接決定社區(qū)警務工作順利展開的程度，因此應通過加強教育培訓，優(yōu)化社區(qū)民警隊伍結構，力求社區(qū)民警成為既懂公安業(yè)務、能做群眾工作，又擅長大數據技術的高素質人才。應通過以下兩個方面著手優(yōu)化社區(qū)民警的隊伍結構：第一，加強對社區(qū)民警的大數據應用能力培訓力度。通過大數據基礎知識、終端應用操作等針對性培訓，讓社區(qū)民警了解大數據、主動運用大數據、熟練運用大數據開展社區(qū)警務工作，改變對大數據技術的傳統(tǒng)觀念，讓民警切實感受到大數據給社區(qū)警務工作帶來的便捷。第二，加強對大數據人才的培養(yǎng)。一方面，公安院校應把握時代發(fā)展的主流方向，制定大數據人才相關培養(yǎng)方案，開展公安大數據課程教學工作，配備師資力量和軟硬件設施，充分發(fā)揮公安院校在業(yè)務知識整理、挖掘和共享開發(fā)方面的師資力量優(yōu)勢，為公安機關儲備社區(qū)警務大數據人才。另一方面，創(chuàng)新“校內+校外”雙導師培養(yǎng)模式，讓學生在學習公安基礎業(yè)務知識的同時，通過與校外實戰(zhàn)部門的接觸，了解基層公安機關現(xiàn)狀，解決理論知識與基層實踐不相符的問題。

四、結語

2019年5月，習近平總書記在全國公安工作會議上指出，要把大數據作為推動公安工作創(chuàng)新發(fā)展的大引擎、培育戰(zhàn)斗力生成新的增長點，全面助推公安工作質量變革、效率變革、動力變革[12]。公安機關要以“科技強警”戰(zhàn)略為依托，以先進科技手段為支撐，以增強社區(qū)民警工作預見性和主動性為立足點，以政治更安全、社會更安定、人民更安寧為目標，堅持問題導向，通過強化教育培訓、創(chuàng)新工作機制、完善頂層設計、更新前端監(jiān)控系統(tǒng)、集約整合數據資源、開發(fā)業(yè)務知識模型等方式著力優(yōu)化社區(qū)警務工作存在的不足，以機器換人力，以智能增效能，提升社區(qū)警務工作效能，從而助推社區(qū)警務高質量發(fā)展，確?；鶎由鐣桨卜€(wěn)定持續(xù)向好局面，加快推動市域社會治理現(xiàn)代化。