成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評估研究

王 成

我國農(nóng)產(chǎn)品供應鏈是一條由眾多個體農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者、批發(fā)市場批發(fā)商、農(nóng)貿(mào)市場零售商和最終消費者組成的供應鏈。現(xiàn)代消費者們對農(nóng)產(chǎn)品的消費需求愈加多樣化，愈發(fā)重視農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、安全，對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)加工、儲運、銷售等全過程要求愈加嚴格。四川素有“天府之國”之稱，而成都市作為省會城市，地處成都平原，擁有優(yōu)越自然條件、豐富物產(chǎn)資源及人口優(yōu)勢，隨之產(chǎn)生的農(nóng)產(chǎn)品供需市場也是巨大的。盡管近年來成都市在農(nóng)產(chǎn)品供應鏈建設上取得了重大進步，但農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題仍屢見不鮮，農(nóng)產(chǎn)品滯銷、冷鏈運輸質(zhì)量較差、受自然條件影響大等問題都暴露了農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的脆弱性。并隨著越來越多的新技術、新設備投入到農(nóng)產(chǎn)品供應鏈領域，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值的同時，也加劇了成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的風險性。

一、文獻回顧

供應鏈風險的評價，主要是對風險發(fā)生的概率、時間和預計造成的損失進行預測和估算，在此基礎上對供應鏈總體風險水平進行綜合評判。目前國內(nèi)外學者關于供應鏈風險的評價研究多從風險評價指標體系構(gòu)建和風險評價方法兩個角度出發(fā)。李曉宇等研究了農(nóng)產(chǎn)品物流供應鏈的風險因素，分析了農(nóng)產(chǎn)品物流供應鏈風險生成機制和傳導的機理，為降低供應鏈風險提供了理論基礎。張廣勝探討了我國農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險因素，包括供應、需求、信息、環(huán)境、合作及物流等六大風險，并提出了應對建議。劉雪梅等通過識別農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險關鍵因素，構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品風險評價指標體系，對農(nóng)產(chǎn)品風險進行了較為客觀的評估。

在風險評價方法方面，張成等在深入分析供應鏈存在各類風險基礎上，構(gòu)建了供應鏈風險三級評價指標，并運用AHP層次分析法計算各指標相應權(quán)重，建立風險測算模型進行研究。于翔利用SCOR模型對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險進行識別，在如何建立精準供應鏈風險預警指標基礎上，運用了層次分析法建立綜合判斷矩陣，并提出了風險應對措施。龔禎通過確立電商供應鏈風險預測體系，采用熵權(quán)法確定權(quán)重，結(jié)合多層模糊評價法建立電商供應鏈風險預測模型，對風險進行了有效預測。付瑋瓊從供應鏈金融視角出發(fā)，形成較為科學的信用風險預警體系，利用logistic回歸分析構(gòu)建供應鏈信用風險預警模型。

綜上所述，廣大學者對供應鏈風險進行大量研究，但關于農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險預測模型并聚焦到某一具體地區(qū)研究較少，本文在參考多位學者風險評價指標基礎上，結(jié)合當下成都市農(nóng)產(chǎn)品風險實際，旨在通過設計更為精確客觀的風險評價指標體系，運用基于層次分析法與模糊綜合評價模型對成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險進行定量評價，并根據(jù)不同權(quán)重結(jié)果提出相應防范建議。本文希望為成都市及其它類似地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評估與防范，提供一定參考與借鑒。

二、農(nóng)產(chǎn)品供應鏈分析

（一）農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的內(nèi)涵與特點

農(nóng)產(chǎn)品供應鏈包括從原材料購置開始，到農(nóng)戶種養(yǎng)與收獲、產(chǎn)品加工、物流運輸、零售商銷售，最終到達消費者的全過程，簡單來說即是產(chǎn)品從田間地頭到消費者餐桌的流轉(zhuǎn)。在這一過程中，農(nóng)產(chǎn)品價值增加、農(nóng)民增收，但因個體生產(chǎn)者眾多且不集中、普遍生產(chǎn)規(guī)模較小，供應鏈中間環(huán)節(jié)過多導致供應鏈鏈條過長，同時又缺乏統(tǒng)一協(xié)作，再加上缺乏專業(yè)的農(nóng)業(yè)合作組織，個體農(nóng)戶承擔市場風險能力不足，導致農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險倍增。

（二）農(nóng)產(chǎn)品供應鏈模式

目前成都市普遍的供應鏈模式有兩種，其一是傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈模式，其二是“農(nóng)超對接”供應鏈模式。

傳統(tǒng)模式主要由農(nóng)戶、供應商、加工企業(yè)、零售商和消費者構(gòu)成，在各環(huán)節(jié)中，以零售商為代表的批發(fā)市場起主導作用。批發(fā)市場將農(nóng)戶田間地頭的農(nóng)副產(chǎn)品聚集，再以各種渠道送達顧客手中。除去直接銷售的農(nóng)產(chǎn)品，其中加工企業(yè)會將部分產(chǎn)品進行加工再進入市場，因此加工商也在供應鏈中發(fā)揮重要作用。傳統(tǒng)供應鏈模式如圖1所示。

圖1 傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈模式

“農(nóng)超對接”模式流通主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者直接與超市或者大型農(nóng)貿(mào)市場對接，簽訂合同，提供農(nóng)副產(chǎn)品，是一種產(chǎn)銷直連的供應鏈模式。相較于傳統(tǒng)模式，中間環(huán)節(jié)減少和效率提高是其優(yōu)勢所在。由于單一農(nóng)戶缺乏規(guī)模，自身較松散，難以應對市場風險，往往通過建立農(nóng)業(yè)合作社與銷地對接?！稗r(nóng)超對接”供應鏈模式如圖2所示。

圖2 “農(nóng)超對接”供應鏈模式

（三）農(nóng)產(chǎn)品供應鏈評估方法

1.層次分析法

層次分析法是美國運籌學者T.Lasyat在20世紀70年代提出的一種定量分析與定性分析結(jié)合的多目標權(quán)重解析方法。該方法能夠?qū)碗s的多目標決策問題分解為多個小目標及多層次（或準則），然后將每一層次中的指標進行兩兩對比判斷，對指標權(quán)重進行綜合排序以求得最佳方案。所以，此方法的優(yōu)點在于能夠高效地將定性問題定量化分析，使得定量與定性分析結(jié)合，對于解決多目標、多層次的復雜性決策問題具有較好的實用性與客觀性，已在諸多研究領域得到廣泛應用。

2.模糊綜合評價法

模糊綜合評價法是以模糊數(shù)學理論為基礎，運用隸屬度理論，將定性評價或邊界不明及難以定量化問題轉(zhuǎn)化為定量化評價，以方便解決模糊問題及難以量化問題。該方法首先要確定評價對象的評語集，再確定評價指標、相應權(quán)重及隸屬度向量，構(gòu)建判斷矩陣，最后進行模糊運算得到模糊評價結(jié)果。該方法對于解決多目標、多層次問題評價效果顯著，增加了評估方法的科學性與準確性，應用廣泛。

綜上，在評價農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險過程中，層次分析法不僅忽視了專家判斷的模糊性，而且難以確定各因子對各層級的影響程度以及無法對整體供應鏈作出評價。故本文采用層次分析法與模糊綜合評價法相結(jié)合，在層次分析法確定指標權(quán)重基礎上，再利用模糊綜合評價法對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險進行風險評估，提高了評價結(jié)果的準確性與科學性。

三、農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的風險識別

風險是指因外部環(huán)境與主體性質(zhì)等原因?qū)е率虑榘l(fā)生的概率與影響程度難以預知的情況。農(nóng)產(chǎn)品供應鏈具有復雜性和動態(tài)性，農(nóng)產(chǎn)品、資金、信息在供應鏈各個環(huán)節(jié)中流動，加劇了供應鏈的復雜性和脆弱性。因此，有效識別制約成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的風險因素，并提出相關防范建議變得愈加重要。

本文在現(xiàn)有的風險研究成果基礎上，立足于成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈實際，擬從供應風險、市場風險、物流風險、合作風險、信息風險五個維度對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險進行分析。

（一）供應風險

供應風險不僅包括農(nóng)產(chǎn)品供應方面，還包括農(nóng)資供應方面，除了廣泛關注的農(nóng)產(chǎn)品本身的質(zhì)量，不可忽視的還有種子和農(nóng)藥化肥等質(zhì)量。農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量在一定程度上就等于農(nóng)資質(zhì)量，若農(nóng)資供應商無法提供高質(zhì)量產(chǎn)品，則帶來的是農(nóng)產(chǎn)品本身的質(zhì)量問題。若農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量達不到要求，加上天氣等自然條件影響，很容易無法及時、有效供貨，對于農(nóng)戶、物流企業(yè)、銷售商各節(jié)點環(huán)節(jié)都是極大損失。

（二）市場風險

伴隨消費者愈加重視農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)化和高端化，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈因市場需求多變而更加復雜，難以預測。逐漸增強的市場不確定性讓農(nóng)戶更難以掌握市場供求信息，若不能準確預測市場需求，在農(nóng)產(chǎn)品上市過程中是難以及時調(diào)節(jié)的，加之自然災害對農(nóng)產(chǎn)品的損害，還有政府政策的變動，都使市場價格波動變大，這些變異市場風險使供應鏈發(fā)生風險的概率不斷提高。

（三）物流風險

由于農(nóng)產(chǎn)品本身的易腐、易變質(zhì)特性，所以對物流運輸過程中的溫度、濕度及速度都有嚴格的要求。在冷鏈物流運輸過程中，各企業(yè)已投入了一定設備，如制冷系統(tǒng)的增加、溫度監(jiān)測設備的裝備，但仍無法滿足現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品運輸?shù)陌l(fā)展需求。

（四）合作風險

因供應鏈信息的不對稱性和不完整性，在面對市場劇烈波動時，供應鏈各節(jié)點企業(yè)往往追求利潤最大化，相互競爭，存在違背道德原則的隱瞞與虛報；同時又缺乏互相信任，不能及時調(diào)整策略，而危害整體供應鏈的利益，甚至造成供應鏈的中斷。

（五）信息風險

由于作為第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)在科技方面投入不足，所以農(nóng)產(chǎn)品供應鏈上各環(huán)節(jié)企業(yè)對現(xiàn)代信息技術利用率較低，造成了農(nóng)產(chǎn)品信息在供應鏈條上的傳遞困難。缺乏統(tǒng)一的標準的管理信息系統(tǒng)，信息不能及時傳遞和共享，很容易出現(xiàn)需求變異放大，信息失真和滯后等風險。

四、基于層次分析法的風險分析模型

（一）構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

根據(jù)上述供應鏈風險分析，確定了風險因素層次關系，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)圖，最終確定層次結(jié)構(gòu)。其中五個一級指標：供應風險B1、市場風險B2、物流風險B3、合作風險B4、信息風險B5；其次十二個二級指標：農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量B11、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量B12、供應時間B13、需求突變B21、價格波動B22、即時配送B31、農(nóng)產(chǎn)品損耗B32、利益分配B41、道德風險B42、信息傳遞B51、信息真實性B52、信息共享B53，如圖3。

圖3 農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評估指標體系

（二）構(gòu)造判斷矩陣

查詢該領域優(yōu)秀研究成果的相關文獻和書籍、并結(jié)合成都市物流領域與農(nóng)業(yè)領域?qū)＜覍W者打分，得出各級指標影響因素權(quán)重，具體見表1、表2。

表1 農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評估一級指標判斷得分①數(shù)據(jù)來源：邀請成都市物流與供應鏈領域、農(nóng)業(yè)領域?qū)＜?人打分，獲取風險權(quán)重數(shù)據(jù)

表2 農(nóng)產(chǎn)品供應鏈各二級指標判斷得分

（三）求解各因素權(quán)重

根據(jù)各級指標得分，首先進行列向量按列歸一化，得出標準判斷矩陣；再進行行和歸一化，求出各指標權(quán)重；最后計算各指標最大特征值，進行一致性檢驗，其結(jié)果呈現(xiàn)如表3所示。

表3 各指標計算結(jié)果

（四）結(jié)果分析

各級指標一致性檢驗CR都小于0.1，說明各級指標符合一致性檢驗。從以上各種指標權(quán)重中可以看出，市場風險B2在成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險分析中所占比重最大（0.4185），其次依次是物流風險B3（0.2658）、信息風險B5（0.1599）、供應風險B1（0.0937）、合作風險B4（0.0618）。在二級指標中，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量（0.5396）對供應風險影響最大，其次是農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量B11（0.297）、供應時間B13（0.1634）；在市場風險中，價格波動（0.75）是影響市場風險的關鍵因素，遠高于需求突變（0.25）；在物流風險中，即時配送（0.75）是物流風險中的關鍵因素，遠高于農(nóng)產(chǎn)品損耗（0.25）；在合作風險中，利益分配（0.667）重要程度大于道德風險（0.3333）；最后在信息風險中，重要程度最大的是信息真實性（0.5396），其次信息傳遞（0.297）、信息共享（0.1634）。

五、基于模糊綜合評價模型

（一）建立評語集及模糊化處理

邀請物流領域?qū)＜遥罁?jù)風險評估指標體系的各級指標，對各級風險進行評價，并賦予不同的分值，最后進行匯總整理得出相應權(quán)重。據(jù)此，對總的評價結(jié)果設為五個等級，即五級風險程度，每一級都代表風險發(fā)生的可能程度：V={非常安全、安全、一般安全、危險、非常危險}，對應分值為2，4，6，8，10，分值越大風險發(fā)生的可能性越大?？傻棉r(nóng)產(chǎn)品供應鏈供應風險YB1、市場風險YB2、物流風險YB3、合作風險YB4、信息風險YB5的評價矩陣如下。

（二）模糊綜合評價

對各二級指標進行綜合分析，先計算各指標的評價向量，即由各指標權(quán)重值乘以相應評價矩陣，結(jié)果如下。

根據(jù)表3中各指標的權(quán)重，可得各指標的評價值，結(jié)果如下。

由此可知，該農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評估各二級指標評價值如下：供應風險HB1=6.497；市場風險HB2=6.5；物流風險HB3=7.1；合作風險HB4=6.8；信息風險HB5=6.974?？傻枚壷笜讼鄬τ诳偰繕藱?quán)重為：

所以，該農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險為：HA=W×HB=6.7516

（三）評價結(jié)果

由計算結(jié)果可知成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評價的總分為6.7516分，風險程度偏高。其中物流風險7.1分，屬于較高風險狀態(tài)，尤其即時配送風險程度較高，達7.6分。而排第二位的是信息風險得分為6.974分，屬于偏高風險程度，其中信息共享高達8分，風險較高。而合作風險得分為6.8分，風險程度偏高，其利益分配風險較高。農(nóng)產(chǎn)品供應鏈市場風險和供應風險得分為6.5分和6.497分，同屬于一般風險偏低狀態(tài)。

六、成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險防范的對策與建議

（一）供應風險防范

農(nóng)產(chǎn)品的供應作為整個農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的開端，在供應鏈上具有舉足輕重的作用。首先，成都政府部門應加強對農(nóng)產(chǎn)品市場強有力監(jiān)管，嚴厲打擊銷售不符合標準的假冒偽劣種子、農(nóng)藥化肥等農(nóng)資供應商，確保供應市場安全。其次，可應用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量進行實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、及時預警，以實現(xiàn)智能化監(jiān)管。企業(yè)應利用新技術升級追溯系統(tǒng)對出現(xiàn)質(zhì)量安全的產(chǎn)品及時精準召回，降低企業(yè)風險。最后，政府部門可與行業(yè)協(xié)會合作，制定全行業(yè)統(tǒng)一質(zhì)量標準，確保農(nóng)產(chǎn)品供應質(zhì)量。

（二）市場風險防范

農(nóng)產(chǎn)品市場風險在層次分析法中，所占比重最大，說明其發(fā)生風險對成都整個供應鏈造成的損失最大。在市場方面，精準掌握消費者多樣化需求，及時了解市場行情，是市場風險防范工作的重中之重。具體為節(jié)點企業(yè)應科學合理地選擇合作伙伴，一旦選定就應建立戰(zhàn)略合作關系，在合作中保持良好的溝通和互信關系。此外，充分發(fā)揮“看不見手”的作用，及時調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品市場價格，將市場波動控制在正常波動范圍內(nèi)，防止供應鏈崩潰帶來極大損失。

（三）物流風險防范

物流風險在建模評估中排第一位，其重要程度不言而喻，因為我國農(nóng)產(chǎn)品損耗嚴重一直是農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的瓶頸，而冷鏈物流則是突破瓶頸的必由之路。在標準政策方面，成都市相關部門以及行業(yè)協(xié)會理應根據(jù)國家政策標準，制定切實可行標準體系，包括溫度控制、人員服務、質(zhì)量安全、衛(wèi)生安全等方面標準，并給予一定程度的政策支持和資金鼓勵。在技術設備方面，及時引入先進技術，保證硬件技術的先進性，做好定期設備維護檢查，加強設備監(jiān)控力度。在人力資源方面，提升冷鏈物流從業(yè)人員專業(yè)技能與知識勢在必行，以適應先進技術與設備，直接與高校對接吸收專業(yè)人才。

（四）合作風險防范

完善各節(jié)點企業(yè)的合作機制，擬定合理的利益分配方案，可從信任機制和利益分配兩方面出發(fā)。在信任機制方面，提高農(nóng)戶與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與消費者之間的信任關系，加強交流與合作。在利益分配方面，主要是使各節(jié)點企業(yè)感受到公平的分配，盡量滿足其利益最大化要求?？衫么髷?shù)據(jù)算法與數(shù)學模型等，用數(shù)據(jù)分析各方投入成本與回收，制定科學合理的利益分配制度。

（五）信息風險防范

防范供應鏈信息風險，可從信息傳遞、信息真實性，信息共享方面考慮。首先，成都市的附近地區(qū)基礎設施建設至關重要，可拓寬信息傳遞渠道，為農(nóng)戶提供獲取信息的必要工具，使其能及時獲取市場交易信息。其次，關于信息真實性，不僅要關注各節(jié)點參與者道德素質(zhì)，而且更應對信息發(fā)布人進行審核，對已發(fā)布錯誤信息進行實名制追蹤，控制風險源頭。最后，關于信息共享，在各節(jié)點企業(yè)通力合作基礎上，建立信息共享系統(tǒng)，發(fā)揮核心企業(yè)的協(xié)調(diào)與控制作用，使得農(nóng)產(chǎn)品有關信息能及時在供應鏈鏈條上傳遞，包括農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地情況、作物生長條件、市場價格波動、運輸車輛位置信息、庫存容量及相關節(jié)點參與者等信息。以便企業(yè)及時知曉此類信息實時做出調(diào)整，以減少風險發(fā)生。

七、總結(jié)

本文在已有農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險分析基礎上，加入新的風險因素探討，并結(jié)合成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈，對各風險影響重要程度進行了分析。首先探討了影響成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的主要風險因素，選取了供應風險、市場風險、物流風險、合作風險、信息風險五個指標進行分析。在對五個風險指標識別的基礎上，結(jié)合層次分析法與模糊綜合評判法，建立農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評估模型，邀請行業(yè)專家打分，對指標得分進行數(shù)學運算，最終得出各級風險因素發(fā)生風險的重要性程度及排序。并根據(jù)風險因素排序，對影響成都市供應鏈的各個風險因素提出了有關防范建議及對策，為后來研究農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評估的學者提供借鑒參考。

本文研究過程中仍有不足之處，結(jié)合層次分析法和模糊綜合評價法建立模型，但基于專家打分受個人主觀因素影響較大，對指標權(quán)重的評判難以保證客觀性。因此，在未來農(nóng)產(chǎn)品供應鏈評價中，需要盡可能消除評價過程中的主觀性和不確定性，以期獲得更精確的風險評價模型預測成都市農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險。同時期望后繼學者可對其它地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈進行分析，通過橫向?qū)Ρ?，可更客觀地研究區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險識別與防范。◆