• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于NSCT變換的隨機(jī)游走紅外圖像分割方法

    2018-05-15 08:31:14龐春江張錦文
    軟件導(dǎo)刊 2018年4期
    關(guān)鍵詞:變換圖像處理

    龐春江 張錦文

    摘 要:紅外圖像具有灰度變化不平均、分辨率較低、噪聲較多等特征,傳統(tǒng)的圖像分割方法難以對(duì)紅外圖像分割出有效實(shí)體。為解決這一問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于非下采樣Contourlet 變換(NSCT)的隨機(jī)游走紅外圖像分割算法。傳統(tǒng)的隨機(jī)游走圖像分割方法,圖像部分灰度值的不均勻變化可能改變隨機(jī)游走算法的路徑,而且分割目標(biāo)的輪廓很容易受到圖像背景噪聲影響,所以可以通過(guò)增強(qiáng)圖像的目標(biāo)輪廓,抑制圖像噪聲,以達(dá)到更好的分割效果。NSCT變換是一種非常有效的圖像增強(qiáng)方法,首先采用NSCT變換對(duì)紅外圖像進(jìn)行多方向、多尺度分解,得到紅外圖像的低頻和高頻系數(shù),對(duì)該系數(shù)進(jìn)行處理,然后反變換得到增強(qiáng)后的紅外圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在紅外圖像分割中取得了很好的效果。

    關(guān)鍵詞:圖像處理;非下采樣 Contourlet 變換;隨機(jī)游走;紅外圖像分割

    DOI:10.11907/rjdk.172685

    中圖分類號(hào):TP317.4

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7800(2018)004-0209-03

    Abstract:Infrared images have the characteristics of uneven gray levels, low resolution, and many noises. The traditional image segmentation method is difficult to segment the infrared images effectively. In order to solve this problem, a random walk infrared image segmentation algorithm based on Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT) is designed in this paper. The traditional random walk image segmentation method, the non-uniformity of the gray part of the image can change the path of the random walk algorithm, and the contour of the segmented object is easily affected by the background noise of the image, so we can enhance the image's target contour to suppress the image noise and achieve a better segmentation effect. NSCT transform is a very effective image enhancement method. Firstly, the NSCT transform is used to decompose the infrared image in multi-direction and multi-scale, and the low frequency coefficient and high frequency coefficient of the infrared image can be obtained. The high frequency and low frequency coefficients of the image are processed, and then the enhanced infrared image is changed inversely. The experimental results show that this method has achieved good results in infrared image segmentation.

    Key Words:image processing; NSCT; random walk; infrared image segmentation

    0 引言

    隨著圖像處理、分析技術(shù)的發(fā)展,圖像技術(shù)已廣泛應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中,比如人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于智能手機(jī)解鎖及支付功能等。圖像分割在圖像識(shí)別和圖像分析中占有重要地位,是由圖像處理到圖像識(shí)別的重要步驟。好的圖像分割算法可以使圖像分析與識(shí)別算法更好地運(yùn)行,因?yàn)閳D像分割的好壞與區(qū)域界限準(zhǔn)確度都會(huì)對(duì)后續(xù)分析產(chǎn)生影響[1]。紅外圖像分割是圖像分割的一個(gè)重要分支,在復(fù)雜場(chǎng)景和暗光環(huán)境下,相比于可見光圖像,紅外圖像能更準(zhǔn)確地表現(xiàn)出場(chǎng)景中的有用信息,所以對(duì)紅外圖像的分割與識(shí)別技術(shù)也極其重要。

    1 圖像分割研究現(xiàn)狀

    圖像分割算法是指將圖像中有用的目標(biāo)信息從圖像整體信息中分割出來(lái),好的圖像分割算法可以很好地分割出圖像目標(biāo)信息[2]。傳統(tǒng)分割方法有閾值法、區(qū)域生長(zhǎng)法及基于邊緣的分割方法。閾值法是給目標(biāo)圖像設(shè)定一個(gè)閾值,以區(qū)分圖像的目標(biāo)和噪聲信息,由于其只考慮了灰度值,而沒(méi)有考慮其它信息,所以分割效果不太理想;區(qū)域生長(zhǎng)法的難點(diǎn)是種子點(diǎn)選取,只有選取合適的種子點(diǎn)才可能得到較好的分割結(jié)果;基于邊緣的分割方法通過(guò)對(duì)灰度的階躍變化實(shí)現(xiàn)邊緣提取,但在提取過(guò)程中很容易受到噪聲干擾,所以其對(duì)噪聲較多的圖像很難進(jìn)行有效分割[3]。

    針對(duì)紅外圖像分割,眾多學(xué)者進(jìn)行了研究,劉剛等[4]提出先對(duì)輪廓變換系數(shù)進(jìn)行處理并降噪,再利用改進(jìn)的模糊 C均值算法對(duì)降噪后的圖像進(jìn)行分割;陳興杰等[5]提出通過(guò)最大互相關(guān)聯(lián)匹配,確定簡(jiǎn)化脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( Pulse Coupled Neural Network, PCNN)的最優(yōu)參數(shù),最終完成圖像分割;鄒輝等[6]提出一種結(jié)合可見光與紅外圖像的分割算法,先用 FAsT-Match算法找到可見光與紅外圖像中的相似區(qū)域,然后用圖像分割算法對(duì)相似區(qū)域進(jìn)行分割。

    本文在前人研究的基礎(chǔ)上,對(duì)紅外圖像的分割方法進(jìn)行深入研究,提出一種新的基于 NSCT變換的隨機(jī)游走紅外圖像分割算法。首先對(duì)紅外圖像進(jìn)行NSCT變換圖像增強(qiáng),然后利用隨機(jī)游走算法對(duì)增強(qiáng)后的紅外圖像進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,本文提出的算法可以很好地分割紅外圖像,取得了良好效果。

    2 基于NSCT變換的隨機(jī)游走算法

    2.1 非下采樣 Contourlet 變換

    Contourlet變換是一種非常有效的圖像增強(qiáng)方法,可以很好地增強(qiáng)圖像輪廓并抑制噪聲,具有各向異性以及方向性的特點(diǎn),但是小波變換并不具備以上特點(diǎn),因而 Contourlet變換比小波變換具有更高效的性能[7]。然而,Contourlet 變換沒(méi)有平移不變的性質(zhì),當(dāng)它對(duì)圖像進(jìn)行下采樣處理時(shí)會(huì)出現(xiàn)振鈴問(wèn)題,使經(jīng)過(guò)Contourlet 變換增強(qiáng)后的圖像可能出現(xiàn)邊緣模糊現(xiàn)象。因此,非下采樣 Contourlet變換( Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)應(yīng)運(yùn)而生,該變換方法包含了Contourlet變換的所有優(yōu)點(diǎn),同時(shí)取消了下采樣過(guò)程,從而克服了振鈴問(wèn)題,同時(shí)還可以更好地增強(qiáng)圖像輪廓信息[8]。NSCT變換濾波器組及頻域分解示意圖如圖1、圖2所示。

    在圖像NSCT變換域中,能量信息集中在低頻分量上,噪聲和邊緣信息集中在高頻分量上[9]。所以可以對(duì)高頻分量中的噪聲信息進(jìn)行抑制,對(duì)邊緣信息進(jìn)行增強(qiáng)或保留,從而很好地增強(qiáng)圖像輪廓信息,便于圖像分割。需要確定一個(gè)閾值,絕對(duì)值大于閾值的部分為邊緣信息,需要增強(qiáng)或保留;絕對(duì)值小于閾值的部分為噪聲信息,需要進(jìn)行抑制。閾值T的估計(jì)公式如下:

    基于NSCT變換的紅外圖像增強(qiáng)算法流程如下:①對(duì)目標(biāo)紅外圖像進(jìn)行NSCT變換,得到分解的低頻系數(shù)和高頻系數(shù);②根據(jù)公式(1)、(2)確定高頻系數(shù)的閾值大小,根據(jù)公式(3)對(duì)高頻系數(shù)進(jìn)行處理,增強(qiáng)圖像輪廓信息,抑制圖像噪聲;③對(duì)處理后的系數(shù)進(jìn)行NSCT逆變換,歸一化后得到增強(qiáng)后的圖像。

    2.2 隨機(jī)游走算法

    隨機(jī)游走分割算法將圖像看作離散對(duì)象,圖像由一定個(gè)數(shù)的邊和定點(diǎn)構(gòu)成,可將其看作是邊和頂點(diǎn)的集合H=(X,Y)。其中Xi表示圖像中的一個(gè)頂點(diǎn),Yij表示頂點(diǎn)Xi與Xj的邊。每一條邊都有一個(gè)概率Sij,當(dāng)Sij為0時(shí),表示隨機(jī)游走的路徑不會(huì)包含這條邊[10]。

    隨機(jī)游走圖像分割方法先選定目標(biāo)圖像中M個(gè)種子點(diǎn),然后根據(jù)數(shù)學(xué)中的向量知識(shí)為每一個(gè)未標(biāo)記的點(diǎn)給予一個(gè)M元組向量,該向量表示未標(biāo)記的點(diǎn)第一次游走到達(dá)種子點(diǎn)的概率。最后根據(jù)到達(dá)種子點(diǎn)的概率大小,確定未標(biāo)記點(diǎn)所屬區(qū)域[11]。例如一幅圖像給定A1、A2、A3三個(gè)種子點(diǎn), 某一非種子點(diǎn)B首次游走到 A1、A2、A3種子點(diǎn)的概率大小分別為0.78、0.21、0.01,本文取最大概率0.78,所以B點(diǎn)屬于種子A點(diǎn)區(qū)域。隨機(jī)游走分割算法原理如圖3所示。

    2.3 本文算法

    傳統(tǒng)的隨機(jī)游走算法在游走過(guò)程中容易受到噪聲和目標(biāo)輪廓干擾,而紅外圖像又具有噪聲多、目標(biāo)輪廓不清晰等特征[12]。本文根據(jù)紅外圖像和傳統(tǒng)隨機(jī)游走算法特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一種基于NSCT變換的隨機(jī)游走紅外圖像分割算法,具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:① 讀入圖像;②用章節(jié)2.1中的方法對(duì)圖像進(jìn)行 NSCT變換增強(qiáng),以增強(qiáng)圖像輪廓信息,抑制圖像噪聲,得到圖像C;③對(duì)處理后的圖像C選取合適的種子點(diǎn),進(jìn)行隨機(jī)游走分割;④輸出最終的分割標(biāo)記結(jié)果。

    3 實(shí)驗(yàn)

    本文采用的圖像為云南某變電站的紅外照片,選取電氣開關(guān)和多變壓器套管兩張紅外圖像進(jìn)行圖像分割實(shí)驗(yàn)。為驗(yàn)證本文方法的有效性,選取兩種分割方法作為對(duì)比。方法一:傳統(tǒng)的隨機(jī)游走圖像分割算法;方法二:先對(duì)圖像進(jìn)行均值濾波,再對(duì)圖像進(jìn)行隨機(jī)游走分割。在3個(gè)實(shí)驗(yàn)中選取相同種子點(diǎn),以保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的有效性。

    實(shí)驗(yàn)一:電氣開關(guān)紅外圖像分割。圖4是電氣開關(guān)的紅外圖像,圖5為采用方法一的分割結(jié)果,圖6為采用方法二的分割結(jié)果,圖7為本文算法分割結(jié)果。

    實(shí)驗(yàn)二:多變壓器套管紅外圖像分割。圖8是變壓器套管紅外圖像,圖9是采用方法一的分割結(jié)果,圖10是采用方法二的分割結(jié)果,圖11是本文算法分割結(jié)果。

    通過(guò)實(shí)驗(yàn)一與實(shí)驗(yàn)二的對(duì)比,可以直觀地了解到傳統(tǒng)隨機(jī)游走算法對(duì)紅外圖像的分割效果極差;經(jīng)過(guò)均值濾波處理后,降低了圖像噪聲,隨機(jī)游走分割效果有一定提升,但仍不理想;本文算法先對(duì)圖像進(jìn)行NSCT變換以增強(qiáng)圖像,再對(duì)圖像進(jìn)行隨機(jī)游走分割,取得了很好效果,可以完整分割出紅外圖像中的目標(biāo)物體。

    本文還通過(guò)錯(cuò)誤率(Error)和重合率(Doub)對(duì)圖像分割效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。錯(cuò)誤率和重合率的計(jì)算方法如下:

    其中M代表分割方法分割的目標(biāo)像素集合,T代表人工分割的目標(biāo)像素集合, num()是統(tǒng)計(jì)矩陣中的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)。錯(cuò)誤率是算法分割出的像素點(diǎn)M與人工分割出的像素點(diǎn)T中,不一樣的像素點(diǎn)占算法分割出總像素點(diǎn)M的百分比;重合率是M與T中相同的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),占人工分割出目標(biāo)像素點(diǎn)總個(gè)數(shù)的百分比。實(shí)驗(yàn)一與實(shí)驗(yàn)二的錯(cuò)誤率與重合率比較如表1所示。

    通過(guò)表1可以看出,方法一的錯(cuò)誤率較高,重疊率最低,分割效果最差;方法二較方法一重疊率有所提升,但錯(cuò)誤率仍然較高,分割效果也不理想;本文方法的錯(cuò)誤率最低,重合率達(dá)到97%左右,實(shí)現(xiàn)了很好的分割效果。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文提出的基于NSCT變換的隨機(jī)游走紅外圖像分割算法,通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行NSCT變換圖像增強(qiáng),解決了傳統(tǒng)隨機(jī)游走算法易受噪聲和輪廓影響的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明,本文算法可以很好地分割出紅外圖像的目標(biāo)實(shí)體,取得了較好效果。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 胡敏,蔡慧芬.基于形態(tài)學(xué)標(biāo)記連通的分水嶺圖像分割[J].電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào),2011,25(10):864-869.

    [2] 劉松濤,殷福亮.基于圖割的圖像分割方法及其新進(jìn)展[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2012,38(6):911-922.

    [3] 夏勇.圖像分割技術(shù)研究[D].西安:西北工業(yè)大學(xué),2004.

    [4] 劉剛,梁曉庚,張京國(guó).基于輪廓波變換和改進(jìn)模糊c均值聚類的紅外圖像分割[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2011,33(2):443-448.

    [5] 陳興杰,柴曉冬.一種基于簡(jiǎn)化PCNN的紅外圖像分割方法[J].安徽大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,34(1):74-77.

    [6] 鄒輝,黃福珍.基于FAsT-Match算法的電力設(shè)備紅外圖像分割[J].紅外技術(shù),2016,38(1):21-27.

    [7] 楊帆.基于Contourlet變換的圖像去噪算法研究[D].北京:北京交通大學(xué),2008.

    [8] 賈建,焦李成,孫強(qiáng).基于非下采樣Contourlet變換的多傳感器圖像融合[J].電子學(xué)報(bào),2007(10):1934-1938.

    [9] ZHANG Q, MALDAGUE X. An adaptive fusion approach for infrared and visible images based on NSCT and compressed sensing[J]. Infrared Physics and Technology,2016,74:11-20.

    [10] 郭艷蓉,蔣建國(guó),郝世杰,等.基于LBP紋理特征的隨機(jī)游走圖像分割[J].電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào),2013,18(1):357-364.

    [11] 依玉峰,高立群,郭麗.基于Mean Shift隨機(jī)游走圖像分割算法[J].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),2011,23(11):1875-1881.

    [12] 郭麗,高立群,片兆宇.基于滑降的隨機(jī)游走圖像分割算法[J].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),2009,21(8):1149-1154.

    (責(zé)任編輯:黃 健)

    猜你喜歡
    變換圖像處理
    基于圖像處理的機(jī)器人精確抓取的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用
    電子制作(2018年18期)2018-11-14 01:48:20
    模糊圖像處理,刑事偵查利器
    圖像處理技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
    論高中數(shù)學(xué)中的三角函數(shù)變換
    東方教育(2016年20期)2017-01-17 19:15:09
    基于Logic Converter的組合邏輯電路設(shè)計(jì)
    科技視界(2016年26期)2016-12-17 17:20:51
    電能質(zhì)量分析中小波變換的應(yīng)用分析
    三角函數(shù)應(yīng)試剖析與教學(xué)建議
    變換觀察角度分析數(shù)學(xué)解題方法研究
    成才之路(2016年20期)2016-08-09 17:06:11
    基于曲波變換的圖像去噪研究
    2022亚洲国产成人精品| 91久久精品国产一区二区成人| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 飞空精品影院首页| 一级黄片播放器| a 毛片基地| 午夜福利视频精品| 午夜福利视频精品| 插阴视频在线观看视频| 一本大道久久a久久精品| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 插阴视频在线观看视频| 成年人午夜在线观看视频| 国产69精品久久久久777片| 成年女人在线观看亚洲视频| 在线看a的网站| 一级毛片 在线播放| 国产免费视频播放在线视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产成人一区二区在线| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 日本午夜av视频| 亚洲精品视频女| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 久久女婷五月综合色啪小说| 色5月婷婷丁香| 精品酒店卫生间| 久久久久久久久久久免费av| .国产精品久久| 99国产精品免费福利视频| 国产精品99久久久久久久久| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 高清午夜精品一区二区三区| 成人毛片60女人毛片免费| 国产成人精品久久久久久| 日韩一本色道免费dvd| 69精品国产乱码久久久| 精品一区二区免费观看| 一二三四中文在线观看免费高清| 伊人久久国产一区二区| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲综合色惰| 亚洲欧美清纯卡通| 精品视频人人做人人爽| 亚洲精品自拍成人| 久久久久人妻精品一区果冻| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 在线观看免费高清a一片| 日本av手机在线免费观看| 各种免费的搞黄视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 午夜日本视频在线| 中文天堂在线官网| 蜜臀久久99精品久久宅男| 这个男人来自地球电影免费观看 | 欧美成人精品欧美一级黄| 另类精品久久| 飞空精品影院首页| 如何舔出高潮| 九九爱精品视频在线观看| 黄色欧美视频在线观看| 国产爽快片一区二区三区| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产男人的电影天堂91| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久婷婷青草| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 男女高潮啪啪啪动态图| 超碰97精品在线观看| 蜜桃在线观看..| 日韩av在线免费看完整版不卡| 午夜久久久在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 午夜免费男女啪啪视频观看| 三级国产精品欧美在线观看| 波野结衣二区三区在线| 精品亚洲成国产av| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲不卡免费看| 99久久人妻综合| 在线观看一区二区三区激情| 男女无遮挡免费网站观看| 国产高清三级在线| 久久久久久久亚洲中文字幕| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 在线观看免费日韩欧美大片 | 老熟女久久久| 精品久久久噜噜| 人妻 亚洲 视频| www.av在线官网国产| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲精品456在线播放app| 一个人看视频在线观看www免费| 欧美日韩在线观看h| 黄片播放在线免费| 亚洲精品国产av蜜桃| 精品酒店卫生间| 婷婷色综合大香蕉| 免费观看无遮挡的男女| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 亚洲第一av免费看| 午夜影院在线不卡| 天天影视国产精品| 熟妇人妻不卡中文字幕| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲不卡免费看| 高清毛片免费看| 成年女人在线观看亚洲视频| 岛国毛片在线播放| 老司机影院毛片| 十八禁网站网址无遮挡| 国产av精品麻豆| 天堂中文最新版在线下载| 国产毛片在线视频| 中文字幕久久专区| 99久久人妻综合| 亚洲国产成人一精品久久久| a级毛色黄片| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 久久午夜福利片| 久久97久久精品| 人人澡人人妻人| 亚洲欧洲日产国产| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲国产色片| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 美女主播在线视频| 人妻人人澡人人爽人人| 尾随美女入室| 一本色道久久久久久精品综合| 黄色毛片三级朝国网站| 国产成人a∨麻豆精品| 我要看黄色一级片免费的| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产精品久久久久久久久免| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 午夜影院在线不卡| 久热这里只有精品99| 国产男女超爽视频在线观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 久久久精品区二区三区| 国产欧美亚洲国产| 国产精品人妻久久久影院| 午夜激情av网站| 国产不卡av网站在线观看| 3wmmmm亚洲av在线观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 美女中出高潮动态图| 超色免费av| 久久99热这里只频精品6学生| 内地一区二区视频在线| 男女边摸边吃奶| 青青草视频在线视频观看| av线在线观看网站| 男女啪啪激烈高潮av片| 精品国产国语对白av| 免费少妇av软件| 亚洲一区二区三区欧美精品| 卡戴珊不雅视频在线播放| tube8黄色片| 交换朋友夫妻互换小说| 国产免费视频播放在线视频| 午夜视频国产福利| 精品国产一区二区久久| 丝袜喷水一区| 国产精品偷伦视频观看了| 国产免费视频播放在线视频| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲欧洲国产日韩| 少妇 在线观看| 日本黄色日本黄色录像| 女人精品久久久久毛片| 超碰97精品在线观看| 亚洲人成77777在线视频| 色哟哟·www| 18禁动态无遮挡网站| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 黄片无遮挡物在线观看| 丰满少妇做爰视频| a级片在线免费高清观看视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产高清三级在线| 婷婷色综合大香蕉| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 免费日韩欧美在线观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 亚洲在久久综合| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产精品久久久久久精品古装| 国产精品久久久久久久电影| av国产精品久久久久影院| 亚洲第一av免费看| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 少妇 在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 国产精品欧美亚洲77777| 久久久久久人妻| 满18在线观看网站| 精品国产国语对白av| kizo精华| 一级毛片 在线播放| 性色av一级| 在线天堂最新版资源| 久久久久人妻精品一区果冻| 国产淫语在线视频| 少妇人妻久久综合中文| 飞空精品影院首页| 超色免费av| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲精品一二三| 成人国语在线视频| 久久久精品区二区三区| 22中文网久久字幕| 免费观看的影片在线观看| 亚洲在久久综合| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 久久久精品区二区三区| 欧美激情国产日韩精品一区| 永久网站在线| 亚洲欧美色中文字幕在线| 尾随美女入室| 国产精品偷伦视频观看了| 久久精品久久精品一区二区三区| 久久精品夜色国产| 亚洲性久久影院| 制服诱惑二区| 色视频在线一区二区三区| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 中文字幕人妻丝袜制服| 啦啦啦在线观看免费高清www| 在线免费观看不下载黄p国产| a级片在线免费高清观看视频| 国产极品天堂在线| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产av国产精品国产| a级毛色黄片| 另类亚洲欧美激情| 人成视频在线观看免费观看| 午夜91福利影院| 麻豆成人av视频| xxx大片免费视频| 另类精品久久| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 日本欧美国产在线视频| 少妇高潮的动态图| av天堂久久9| 免费少妇av软件| 人人妻人人澡人人看| 一级黄片播放器| 制服丝袜香蕉在线| 最近手机中文字幕大全| 成人亚洲欧美一区二区av| 免费大片18禁| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 国产精品三级大全| 美女中出高潮动态图| 极品人妻少妇av视频| 热re99久久精品国产66热6| 国产免费福利视频在线观看| 在线观看国产h片| 人妻少妇偷人精品九色| 最近中文字幕高清免费大全6| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲av综合色区一区| 色5月婷婷丁香| 国产黄频视频在线观看| a级毛片免费高清观看在线播放| 秋霞在线观看毛片| 久久这里有精品视频免费| 2022亚洲国产成人精品| 国产成人av激情在线播放 | 亚洲人成网站在线播| 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲精品,欧美精品| 久久99热这里只频精品6学生| 日本黄色片子视频| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲一区二区三区欧美精品| 人人澡人人妻人| 亚洲美女搞黄在线观看| 波野结衣二区三区在线| 日韩精品有码人妻一区| 亚洲色图综合在线观看| 国产日韩欧美视频二区| 国产探花极品一区二区| 制服诱惑二区| 91久久精品国产一区二区成人| 国产乱人偷精品视频| 精品熟女少妇av免费看| 亚洲国产精品一区三区| 国产深夜福利视频在线观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产精品成人在线| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 免费大片18禁| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 成年人免费黄色播放视频| 国产伦精品一区二区三区视频9| 久久人人爽人人片av| 欧美日本中文国产一区发布| 多毛熟女@视频| 91精品国产九色| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 少妇的逼好多水| 中文字幕免费在线视频6| 这个男人来自地球电影免费观看 | 亚洲,欧美,日韩| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产精品久久久久久久久免| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 欧美性感艳星| 天堂俺去俺来也www色官网| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲性久久影院| 国产精品免费大片| 青春草国产在线视频| 我的老师免费观看完整版| 黑人欧美特级aaaaaa片| 男女无遮挡免费网站观看| 人人妻人人澡人人看| 日本欧美国产在线视频| 欧美+日韩+精品| 久久人人爽人人爽人人片va| 亚洲av不卡在线观看| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 欧美日韩成人在线一区二区| 日韩欧美精品免费久久| 伦精品一区二区三区| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 少妇人妻精品综合一区二区| 国产av精品麻豆| 久久99热这里只频精品6学生| 99久久精品一区二区三区| 久久久久久伊人网av| 狂野欧美激情性bbbbbb| 成人亚洲精品一区在线观看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 精品久久久噜噜| 国产成人91sexporn| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 五月开心婷婷网| 97在线视频观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 久久99蜜桃精品久久| 一本一本综合久久| 国产成人freesex在线| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 丝瓜视频免费看黄片| 永久网站在线| 毛片一级片免费看久久久久| 日韩一区二区视频免费看| 亚洲av.av天堂| 18禁动态无遮挡网站| 国产极品天堂在线| 国产精品久久久久成人av| 99国产精品免费福利视频| 亚洲伊人久久精品综合| 国产69精品久久久久777片| 日本黄大片高清| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲丝袜综合中文字幕| 五月伊人婷婷丁香| 国产精品一区www在线观看| 黄色一级大片看看| 夫妻午夜视频| 九九爱精品视频在线观看| 男女边摸边吃奶| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲中文av在线| 午夜久久久在线观看| 国产精品蜜桃在线观看| 国产av精品麻豆| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲丝袜综合中文字幕| 最新中文字幕久久久久| 久久久精品区二区三区| 插逼视频在线观看| 久久97久久精品| 99久久精品一区二区三区| 一本色道久久久久久精品综合| 欧美 日韩 精品 国产| 男女啪啪激烈高潮av片| 国产在视频线精品| 女人久久www免费人成看片| 9色porny在线观看| 亚洲图色成人| 少妇高潮的动态图| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 精品人妻一区二区三区麻豆| 免费高清在线观看视频在线观看| a级毛片黄视频| 男女免费视频国产| 99久久精品国产国产毛片| 夫妻性生交免费视频一级片| 视频中文字幕在线观看| 亚洲无线观看免费| 国产高清国产精品国产三级| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 国产一区二区在线观看av| 欧美丝袜亚洲另类| 日韩av在线免费看完整版不卡| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产午夜精品一二区理论片| 午夜久久久在线观看| 秋霞伦理黄片| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 日韩精品免费视频一区二区三区 | 日本vs欧美在线观看视频| 欧美成人午夜免费资源| 日本午夜av视频| 三级国产精品片| 精品熟女少妇av免费看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 精品酒店卫生间| 色视频在线一区二区三区| 秋霞伦理黄片| 日韩中字成人| 久久精品夜色国产| 天堂中文最新版在线下载| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 一级毛片aaaaaa免费看小| 国产男人的电影天堂91| videos熟女内射| 亚洲精品视频女| 99热全是精品| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 久久 成人 亚洲| 99re6热这里在线精品视频| 9色porny在线观看| 老女人水多毛片| 国产精品成人在线| 三级国产精品片| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产精品一区www在线观看| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 这个男人来自地球电影免费观看 | 丝袜美足系列| 麻豆成人av视频| 97超视频在线观看视频| 亚洲国产精品国产精品| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 飞空精品影院首页| 26uuu在线亚洲综合色| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 久久99蜜桃精品久久| 国产精品一二三区在线看| 精品人妻偷拍中文字幕| 美女内射精品一级片tv| 亚洲欧美成人精品一区二区| 亚洲伊人久久精品综合| 久久久久久久久久久丰满| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲四区av| 日本-黄色视频高清免费观看| 老司机亚洲免费影院| 高清午夜精品一区二区三区| av卡一久久| 免费大片黄手机在线观看| 久久99热这里只频精品6学生| 十八禁网站网址无遮挡| 国产高清国产精品国产三级| 久久久欧美国产精品| 日韩强制内射视频| 在线观看免费视频网站a站| 各种免费的搞黄视频| 高清毛片免费看| 亚洲国产av影院在线观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产精品 国内视频| 女性被躁到高潮视频| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 精品人妻熟女av久视频| 婷婷色麻豆天堂久久| 国产乱来视频区| 久久99蜜桃精品久久| 国产一级毛片在线| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产乱人偷精品视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 久久久久久久大尺度免费视频| 久久久久精品久久久久真实原创| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 蜜桃国产av成人99| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 天堂俺去俺来也www色官网| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲av中文av极速乱| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 美女大奶头黄色视频| 男人爽女人下面视频在线观看| 日本-黄色视频高清免费观看| 91精品国产国语对白视频| 少妇高潮的动态图| 久久99热这里只频精品6学生| 看免费成人av毛片| 日韩三级伦理在线观看| 日本91视频免费播放| 久久人人爽人人爽人人片va| av视频免费观看在线观看| 多毛熟女@视频| 精品少妇黑人巨大在线播放| 黑人欧美特级aaaaaa片| 人妻制服诱惑在线中文字幕| av卡一久久| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 精品一区二区三区视频在线| 日韩一本色道免费dvd| 性色av一级| 街头女战士在线观看网站| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 日韩制服骚丝袜av| 夜夜爽夜夜爽视频| 日韩av免费高清视频| 18+在线观看网站| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 久久久久久久大尺度免费视频| 美女国产视频在线观看| 午夜福利视频在线观看免费| 亚洲欧洲国产日韩| 国产精品久久久久久久久免| 精品久久久久久电影网| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 美女中出高潮动态图| 久久久久人妻精品一区果冻| 亚洲国产日韩一区二区| 一区二区三区免费毛片| 制服丝袜香蕉在线| 久久人人爽人人片av| 一区在线观看完整版| 精品人妻一区二区三区麻豆| 精品久久蜜臀av无| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 久久 成人 亚洲| 国产男女超爽视频在线观看| 日韩亚洲欧美综合| 视频在线观看一区二区三区| 另类精品久久| 日韩制服骚丝袜av| 日本欧美视频一区| 国产高清国产精品国产三级| 看免费成人av毛片| av国产久精品久网站免费入址| 国产成人精品无人区| a级毛色黄片| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 涩涩av久久男人的天堂| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 熟女av电影| 人人澡人人妻人| 大陆偷拍与自拍| 男人爽女人下面视频在线观看| 高清黄色对白视频在线免费看| 欧美xxxx性猛交bbbb| 国产精品一国产av| 91精品国产九色| 一级毛片 在线播放| 久久久精品免费免费高清| 日韩成人av中文字幕在线观看| 99视频精品全部免费 在线| a 毛片基地| 精品久久久久久久久亚洲| 伊人久久国产一区二区| 国产精品三级大全| 国产一区二区三区综合在线观看 | 99九九线精品视频在线观看视频| 18+在线观看网站| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 亚洲精品av麻豆狂野| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 欧美日韩av久久| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 纯流量卡能插随身wifi吗| 精品国产一区二区久久| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲av二区三区四区| av女优亚洲男人天堂| 亚洲天堂av无毛| 亚洲少妇的诱惑av| 午夜久久久在线观看| 久久鲁丝午夜福利片| 老司机影院成人| 亚洲天堂av无毛| 天天影视国产精品| 制服人妻中文乱码| 老司机影院毛片| 日韩 亚洲 欧美在线| 男人操女人黄网站| 天天影视国产精品| 多毛熟女@视频| 女人久久www免费人成看片| 中文乱码字字幕精品一区二区三区|