人工智能時(shí)代下財(cái)會(huì)人員的未來發(fā)展

文/鄧淑琴（重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院）

隨著財(cái)會(huì)行業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用的普及，管理會(huì)計(jì)逐漸成為會(huì)計(jì)崗位的新定義，會(huì)計(jì)崗位也早已不限于基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作，向會(huì)計(jì)提出人員應(yīng)該具備管理能力的新要求。而我國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系的逐步完善，記賬方式由手工記賬變更為會(huì)計(jì)電算化，會(huì)計(jì)運(yùn)作模式向管理會(huì)計(jì)靠攏，企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享，會(huì)計(jì)四大事務(wù)所推出“財(cái)務(wù)機(jī)器人”，都意味著財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型已經(jīng)勢(shì)在必行。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的整體影響

人工智能時(shí)代下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作量十分龐大而且內(nèi)容繁雜，顯然無法應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的財(cái)會(huì)要求。而應(yīng)用人工智能有利于簡(jiǎn)化財(cái)會(huì)工作的運(yùn)算方式，改善會(huì)計(jì)運(yùn)行模式，促進(jìn)財(cái)會(huì)工作效率提升，從而更好地推動(dòng)財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展。

（一）人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)技術(shù)革命

會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行技術(shù)革命，從而帶來會(huì)計(jì)電算化。傳統(tǒng)手工記賬模式因會(huì)計(jì)電算化帶來了顛覆性的變化，不僅提升了會(huì)計(jì)的核算能力和數(shù)據(jù)及時(shí)性，還提高了會(huì)計(jì)核算的水平和質(zhì)量，會(huì)計(jì)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度也由此降低。ERP推廣以后，至少在制造業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的需求下降。

（二）人工智能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息化

會(huì)計(jì)行業(yè)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化，也就是今天的財(cái)務(wù)共享中心。財(cái)務(wù)共享中心不僅能夠提高集團(tuán)總部的管控能力和上市公司的報(bào)告效率，還規(guī)范了企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，有效降低了運(yùn)營成本。但由于財(cái)務(wù)人員不再直接性接觸到企業(yè)的業(yè)務(wù)部門，面對(duì)的僅僅是一堆冰冷的數(shù)據(jù)，并且按照標(biāo)準(zhǔn)工作流程進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)過程中的單一環(huán)節(jié)，從而使財(cái)務(wù)人員由手藝人轉(zhuǎn)變?yōu)榱魉€工人，降低了財(cái)會(huì)人員的積極性。

（三）人工智能拓寬會(huì)計(jì)人才新領(lǐng)域

進(jìn)入新的世紀(jì)，我國加入WTO后，會(huì)計(jì)環(huán)境正在發(fā)生著深刻的變化，同時(shí)現(xiàn)代信息科學(xué)的興起，電子技術(shù)的廣泛運(yùn)用、新興產(chǎn)業(yè)不斷涌出，資本市場(chǎng)的高速發(fā)展及世界經(jīng)濟(jì)朝著一體化方向邁進(jìn)，意味著會(huì)計(jì)行業(yè)正在孕育著一場(chǎng)深刻的變革。為適應(yīng)不斷變化的社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境和條件的需要，我國會(huì)計(jì)行業(yè)也必將拓寬新的領(lǐng)域。當(dāng)今時(shí)代，人才資源是任何企業(yè)、組織都不可缺少的最寶貴資源，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根到底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)擁有高端會(huì)計(jì)人才會(huì)加大在競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。因此，高端管理會(huì)計(jì)人才將會(huì)在不斷優(yōu)化智能的時(shí)代浪潮中開辟出新的領(lǐng)域。

二、財(cái)會(huì)人員面臨的危機(jī)與挑戰(zhàn)

人工智能逐漸推進(jìn)，會(huì)計(jì)憑證電子化全面推開，會(huì)計(jì)職能實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的算賬、記賬、核賬、報(bào)賬向價(jià)值管理、資本運(yùn)營、戰(zhàn)略決策制訂等方向持續(xù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。這一轉(zhuǎn)變要求財(cái)會(huì)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，而《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要 （征求意見稿）》明確指出，在“十三五”期間，具備初、中、高級(jí)資格的會(huì)計(jì)人員分別達(dá)到670.20 萬人、242.02 萬人和 20.57 萬人。顯然可見隨著會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，目前全國會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)逐漸呈現(xiàn)出兩極分化，基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)人員過度飽和，相較于社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展要求，高端會(huì)計(jì)人才供給仍顯不足，甚至需要從其他國家引進(jìn)。

（一）財(cái)會(huì)人員面臨失業(yè)危機(jī)

基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作實(shí)質(zhì)上是一套循環(huán)往復(fù)、周期性的程序，計(jì)算機(jī)程序能夠比較容易地進(jìn)行模仿。人工智能應(yīng)用以后，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作被計(jì)算機(jī)批量化處理已是不可逆轉(zhuǎn)的，且四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所陸續(xù)推出“財(cái)務(wù)機(jī)器人”，解決了會(huì)計(jì)核算、出納等基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作，繼而導(dǎo)致基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)崗位將會(huì)越來越少，只具備基礎(chǔ)財(cái)務(wù)能力的財(cái)會(huì)人員將會(huì)被淘汰。人工智能的應(yīng)用也會(huì)使檔案管理、財(cái)務(wù)物質(zhì)收發(fā)等崗位逐漸消失，線下的歸檔儲(chǔ)存將會(huì)被云數(shù)據(jù)庫所取代。由此，基礎(chǔ)性財(cái)會(huì)崗位需求量下降，基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)加重，加大了社會(huì)不穩(wěn)定因素。

（二）財(cái)會(huì)人員面臨轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，商業(yè)環(huán)境瞬息萬變，傳統(tǒng)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)作用更多趨向于記錄過去發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，形成數(shù)據(jù)、報(bào)表，實(shí)質(zhì)上這不會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)有任何的推動(dòng)發(fā)展作用，不能更好地為企業(yè)盈利，因此，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)運(yùn)行模式被取代是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)信息線上自動(dòng)化程度更高，會(huì)計(jì)運(yùn)行模式的改變必然會(huì)排斥掉一些基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)人員，從而轉(zhuǎn)變財(cái)會(huì)人員在財(cái)務(wù)事業(yè)中的參與方式。那么，為規(guī)避被替代風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)會(huì)人員必然面臨向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。

智能會(huì)計(jì)的發(fā)展要求財(cái)會(huì)人員工作能力更加綜合、立體化，要求財(cái)會(huì)從業(yè)人員從信息轉(zhuǎn)化者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑹褂谜撸筘?cái)會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)知識(shí)的了解與學(xué)習(xí)，具有通過智能化數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及各類報(bào)表挖掘出有用的財(cái)務(wù)信息從而做出有效決策的能力。這些多樣化的財(cái)會(huì)需求只有具備多維度的管理會(huì)計(jì)能力（如圖1），從而轉(zhuǎn)型成為現(xiàn)代企業(yè)管理所需的財(cái)務(wù)管理型人員才能夠滿足。

圖1 多維度的管理會(huì)計(jì)能力

（三）普遍缺乏管理知識(shí)與能力

隨著時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步，我國的會(huì)計(jì)制度也在隨之改變，會(huì)計(jì)運(yùn)行模式的改變尤為顯著，但面對(duì)這些變化，一些財(cái)會(huì)人員并不會(huì)跟隨情況調(diào)整自我定位，跟不上行業(yè)變化的節(jié)奏。財(cái)會(huì)人員墨守成規(guī)，應(yīng)用的仍然是舊知識(shí)，業(yè)務(wù)能力停留在向企業(yè)管理層匯報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的階段，工作能力得不到進(jìn)步與更新，缺乏管理財(cái)會(huì)的知識(shí)與能力。

人工智能時(shí)代減少了會(huì)計(jì)記賬核算的職能，賦予了會(huì)計(jì)更多管理上的功能。但社會(huì)普遍受到傳統(tǒng)知識(shí)觀念的影響，給予財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容和工作定位依舊是基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)，從而加重了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型難度，難以挖掘更多順應(yīng)社會(huì)發(fā)展潮流的管理型人才。

三、人工智能迅速發(fā)展，財(cái)會(huì)人員的未來選擇

智能時(shí)代下，財(cái)會(huì)人員雖然受到來自互聯(lián)網(wǎng)和財(cái)務(wù)機(jī)器人的威脅，感受到財(cái)會(huì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力愈來愈大的焦慮，但財(cái)會(huì)人員并不會(huì)被人工智能完全取代。因?yàn)槿斯ぶ悄懿还芏喟l(fā)達(dá)，它只會(huì)是促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的工具，不具備人腦的思考能力，會(huì)計(jì)人員具備的分析能力、綜合全局能力，擁有復(fù)合型知識(shí)的優(yōu)勢(shì)是人工智能不能達(dá)到的。面對(duì)人工智能迅速發(fā)展的背景，財(cái)會(huì)人員的未來選擇唯有延展自我優(yōu)勢(shì)，以財(cái)務(wù)人員所具備的知識(shí)和能力優(yōu)勢(shì)促進(jìn)轉(zhuǎn)型，成就高端財(cái)會(huì)人才，彌補(bǔ)財(cái)務(wù)人才市場(chǎng)缺口，從而實(shí)現(xiàn)在財(cái)會(huì)行業(yè)的穩(wěn)定立足。

（一）提高分析能力，明確自我優(yōu)勢(shì)

人工智能在財(cái)會(huì)中的應(yīng)用實(shí)質(zhì)是利用計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力對(duì)一堆數(shù)據(jù)和報(bào)表進(jìn)行處理，不具備多維度、多層面的思考能力。而人工智能所處理后的數(shù)據(jù)信息需要通過人的思考分析得出結(jié)論，幫助企業(yè)制定下一步的戰(zhàn)略計(jì)劃。因此，財(cái)會(huì)人員所具備的數(shù)據(jù)分析能力將是戰(zhàn)勝人工智能的利器，要發(fā)揮好分析能力的優(yōu)勢(shì)作用，必須持續(xù)提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力，能夠?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)形成高質(zhì)量高效率的專業(yè)性分析。

（二）發(fā)展全局觀念，打造不可替代競(jìng)爭(zhēng)力

全局觀念是指處理事情從整體和整個(gè)過程為基本出發(fā)點(diǎn)的思想準(zhǔn)則，是在系統(tǒng)內(nèi)部進(jìn)行調(diào)節(jié)，對(duì)個(gè)人和組織、組織和組織、上級(jí)和下級(jí)、局部和整體之間關(guān)系進(jìn)行規(guī)范的行為觀念。具備全局觀念的人能夠站在組織整體的位置和長(zhǎng)期的角度進(jìn)行分析考慮決策、開展工作，保證企業(yè)健康良性發(fā)展。

優(yōu)秀的會(huì)計(jì)人才不會(huì)拘泥于報(bào)表數(shù)據(jù)，而是具備全局觀念，能夠結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)情況，站在更高的視野位置，用更長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光去分析決策。而培養(yǎng)全局觀的前提是對(duì)基本財(cái)務(wù)工作和問題非常熟悉，以此來延伸到更高的層次上?；A(chǔ)財(cái)務(wù)工作無非是資金、賬務(wù)、報(bào)表以及稅務(wù)，將這些基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行整合，相互協(xié)作，最后形成財(cái)務(wù)面，明確財(cái)務(wù)工作點(diǎn)與面之前的聯(lián)系，運(yùn)用自身的財(cái)務(wù)知識(shí)、能力實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)點(diǎn)與面的聯(lián)動(dòng)，逐漸培養(yǎng)出不可替代的全局意識(shí)、能力。

（三）拓展復(fù)合知識(shí)，成就復(fù)合型人才

在人工智能的背景下，會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)與計(jì)算機(jī)綜合能力跨界融合，市場(chǎng)對(duì)具備計(jì)算機(jī)技術(shù)能力的財(cái)會(huì)人才需求激增。因此，要成為新型的復(fù)合型人才，財(cái)會(huì)人員不僅需要具有專業(yè)的會(huì)計(jì)知識(shí)，還需要具備一定的智能信息應(yīng)用技術(shù)、企業(yè)管理等方面的知識(shí)，以此來展現(xiàn)更好的策劃能力和專業(yè)預(yù)判能力。為此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)在加強(qiáng)自身專業(yè)能力的同時(shí)，拓展復(fù)合知識(shí)，學(xué)習(xí)企業(yè)管理、智能信息應(yīng)用技術(shù)，提升綜合素質(zhì)，滿足企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的目標(biāo)，從而成為復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才。

四、結(jié)束語

人工智能只是會(huì)計(jì)便捷化的工具，不能完全替代財(cái)會(huì)人員。雖然人工智能也會(huì)帶來傳統(tǒng)崗位的消失，但也會(huì)催生出新的崗位，為財(cái)會(huì)行業(yè)培養(yǎng)出具備扎實(shí)的財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)和具有綜合能力的復(fù)合型管理人才，同時(shí)人工智能的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)著社會(huì)的進(jìn)步，促進(jìn)著財(cái)會(huì)行業(yè)的更新。人工智能給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的影響與改變無疑是巨大的，它對(duì)財(cái)會(huì)人員來講既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，直面人工智能帶來的財(cái)會(huì)行業(yè)減員淘汰戰(zhàn)，抓住順應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展的機(jī)遇，不斷提升自身會(huì)計(jì)職業(yè)水平，培養(yǎng)協(xié)調(diào)能力、信息處理能力，轉(zhuǎn)型為財(cái)會(huì)高端新型人才。