高校學(xué)生在線課程評論的動態(tài)變化研究

楊鍇

摘? ? 要：文章針對學(xué)生在線學(xué)習(xí)持續(xù)性弱、學(xué)習(xí)需求多變及學(xué)習(xí)體驗差的問題，以精細加工可能性模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建學(xué)生在線課程評論的動態(tài)評價方法，并以愛課程國家精品課程中學(xué)生在線評論為實際案例，分析應(yīng)用過程及有效性。探析學(xué)生在線課程評論變化評價指標體系，為教師掌握學(xué)生學(xué)習(xí)行為的變化過程，有針對性提供個性化教學(xué)課程及學(xué)習(xí)資源提供思路。

關(guān)鍵詞：學(xué)生在線課程評論;動態(tài)變化評價方法;精細加工可能性模型;評價指標體系

中圖分類號：G642? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1002-4107（2021）11-0022-04

學(xué)生在線課程評論是指在線上教學(xué)平臺上學(xué)生針對課程發(fā)表的關(guān)于課程質(zhì)量相關(guān)的評價信息，如對系統(tǒng)平臺流暢程度、教師講課內(nèi)容、課程安排、展現(xiàn)方式等方面的看法。它不僅可以為其他感興趣學(xué)生加入課程提供真實參考，也有助于教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，進一步改善教學(xué)安排。而現(xiàn)實中學(xué)生需求多樣性、個性化特征明顯，難以采用“一刀切”的方式為學(xué)生提供差異化的教學(xué)服務(wù)[1]。為了解決此類問題，需要特別關(guān)注學(xué)生的追加評論內(nèi)容，即學(xué)生對于所學(xué)在線課程的持續(xù)評價信息，對在線學(xué)習(xí)課程的深層次反饋，同時也是學(xué)生學(xué)習(xí)體會的真實展現(xiàn)。不難看出，學(xué)生在線課程評論具有較高的可信性，而如何有效利用其追加評論信息尤為關(guān)鍵。

鑒于教師及平臺管理者可以根據(jù)追加評論內(nèi)容，調(diào)整教學(xué)風(fēng)格、系統(tǒng)技術(shù)、教學(xué)資料等方面的設(shè)置，這樣有助于轉(zhuǎn)變學(xué)生對于課程學(xué)習(xí)第一次評論時候的不好印象，有助于學(xué)生收獲渴求的知識和技能，進而影響其他的學(xué)生。因此，本文認為，為了有效提高在線課程的質(zhì)量，教師除了提升自身教學(xué)能力之外，還需要充分利用學(xué)生的原評論以及追加評論，有效提取其中的核心內(nèi)容及態(tài)度觀點，找到關(guān)鍵點和影響的主要因素，并分析影響在線課程質(zhì)量的影響機制，以及構(gòu)建學(xué)生在線課程評論的動態(tài)變化評價方法，為解釋學(xué)生在線課程學(xué)習(xí)連續(xù)性弱、學(xué)習(xí)效果和體驗差的原因提供指導(dǎo)。

一、影響學(xué)生在線課程評論的因素

影響學(xué)生在線課程評論的因素是多方面的。按照學(xué)生學(xué)習(xí)狀況來劃分，對學(xué)生在線課程評論的評價研究分為：學(xué)生在線學(xué)習(xí)的動機、在線課程質(zhì)量評價、評論有效性及對學(xué)習(xí)意愿的評價。

按照學(xué)生學(xué)習(xí)動機的內(nèi)部和外部劃分，可以分為積極評價和消極評價[2]。其中積極評價在于提升在線課程質(zhì)量、增加課程參與程度、與教師進行線上互動、表達觀點以及情感等。消極評價則是通過評價來幫助或者影響其他的學(xué)生，輔助學(xué)生在學(xué)習(xí)之前的選擇判斷，同時也是自我情感的表達渠道。

有關(guān)在線課程質(zhì)量評價，按照在線課程的評價指標分類，已有學(xué)者采用扎根理論方法分析，包括教學(xué)師資、教學(xué)內(nèi)容、方法手段、教學(xué)效果等方面[3]。特別地，已有學(xué)者研究表明教學(xué)師資多樣性有助于吸引不同類型的學(xué)生，尤其是風(fēng)趣幽默的教師更易吸引在線學(xué)生的注意;教學(xué)內(nèi)容主要包括內(nèi)容的完整性以及有用性;方法手段是平臺的技術(shù)水平，主要是平臺的穩(wěn)定性、兼容性等;教學(xué)效果是學(xué)生的考試成績以及反饋的信息等。

分析評論有效性有助于教師把握在線課程中學(xué)生的興趣點，一方面，就評論本身而言，體現(xiàn)了學(xué)生對于在線課程的態(tài)度、喜好以及情感[4]。另一方面，精細加工可能性模型（Elaboration Likelihood Model，以下簡稱ELM）將對參與者信息處理過程中影響因素進行判斷，如信息技術(shù)、情緒及情感等主觀態(tài)度，分析其影響的方式以及在此過程中的作用[5]。具體而言，在評論時間及評論來源方面，學(xué)生及時性評論有利于教師第一時間修訂在線課程內(nèi)容及方案，學(xué)生身份的公開增加了評論的真實感，對于后續(xù)參與者，特別是對感興趣的學(xué)生起到促進作用。而學(xué)習(xí)意愿的評價主要與教學(xué)材料的豐富程度、課程設(shè)置的要求以及教師的推薦等因素有關(guān)系，對于學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)態(tài)度具有較大影響。

雖然已有研究針對原評論進行評價，但是忽略了學(xué)生在線課程的追加評論，缺乏對于兩者之間動態(tài)變化的關(guān)注，特別是缺少對學(xué)生在線課程評論的動態(tài)變化評價方法，難以對學(xué)生持續(xù)在線學(xué)習(xí)提供有力指導(dǎo)和幫助。因此，本文力求解決以下難點，即關(guān)注學(xué)生在線課程原始評論及追加評論的信息，側(cè)重追加評論的變化內(nèi)容，構(gòu)建動態(tài)變化評價方法以及評價指標體系，進而輔導(dǎo)教師為學(xué)生提供有針對性的教學(xué)課程，豐富在線課程建設(shè)及質(zhì)量保證的理論實踐研究。

二、學(xué)生在線評論動態(tài)變化評價模型構(gòu)建

（一）模型構(gòu)建

1.指導(dǎo)理論。學(xué)生開始在線學(xué)習(xí)之后，在提問或者表達情感的時候，會給出原始評論，隨著時間的推移，學(xué)生針對其中的興趣點或個人感受給出追加評論，這些評論和最早的評論相比會發(fā)生變化[6]。在ELM理論當中，這種變化可以通過對其有效分類來處理，發(fā)現(xiàn)這些信息當中隱含的趨勢及變化點，找到影響在線課程質(zhì)量的關(guān)鍵要素。

具體而言，由于學(xué)生個體差異明顯，特別是知識理解能力、表達技能等方面差異，在評論信息中表達的含義也是多樣和復(fù)雜的。根據(jù)ELM理論，參與者在處理信息過程中可以分為兩種類型。一是中樞路徑。中樞路徑是參與者認為評論中所反映的信息真實有效，同時會對信息進行思考和分析，高度影響參與者的決策和態(tài)度。二是邊緣路徑。邊緣路徑是指參與者認為信息并不重要，而是在關(guān)注評論中的來源者、教師的信息互動等次要因素，對于參與者態(tài)度轉(zhuǎn)變影響較小。進一步來說，在參與者的態(tài)度變化持續(xù)性及行為穩(wěn)定性方面，中樞路徑明顯更具有優(yōu)勢。

2.評價方法設(shè)計。根據(jù)以上研究，學(xué)生會通過文字的方式提供在線課程的原始評論及追加的評論信息，評論內(nèi)容可以分為兩種類型。一類是有關(guān)在線課程質(zhì)量的信息，該類評論信息劃分為在線課程內(nèi)容和在線課程形式。其中在線課程內(nèi)容包括有用性、完整性、權(quán)威性等;在線課程形式包括講授風(fēng)格、視頻質(zhì)量、教學(xué)水平等，這些稱為中樞路徑。另一類是有關(guān)系統(tǒng)體驗方面，該類評論信息劃分為平臺特性和輔助性學(xué)習(xí)資料。其中平臺特性包括平臺的穩(wěn)定性、兼容性、響應(yīng)速度;輔助性學(xué)習(xí)資料包括資料獲得的容易性、獲取渠道的暢通性，這些稱為邊緣路徑。學(xué)生從原始評論到追加評論的過程，會受到兩種路徑的混合影響。

根據(jù)現(xiàn)實的考慮，學(xué)生在線課程評論從原始評論到追加評論實際上受到中樞路徑、邊緣路徑和兩者結(jié)合的影響。由此可見，該評價模型包括三個核心要素和三個要素之間所形成的四種交互關(guān)系。

第一種為平移型動態(tài)評價，即中樞路徑、邊緣路徑及兩者結(jié)合自身內(nèi)部的變動，換言之，在線課程內(nèi)容和形式、平臺特性和輔助性學(xué)習(xí)資料之間的變動。

第二種為跨越型動態(tài)評價，即中樞路徑及邊緣路徑之間不同的變動，如在線課程質(zhì)量和系統(tǒng)體驗方面的變化。

第三種為集中型動態(tài)評價，即兩者結(jié)合的情況到中樞路徑、邊緣路徑的變動，如在原始的評論中側(cè)重在線課程質(zhì)量和系統(tǒng)體驗方面兩點，而在追加的信息中關(guān)注其中一個方面，側(cè)重在線課程質(zhì)量或者系統(tǒng)體驗。

第四種為擴散型動態(tài)評價，即由中樞路徑或邊緣路徑到兩者結(jié)合的變動，如在原有的信息中關(guān)注在線課程質(zhì)量或者系統(tǒng)體驗方面一個點，而在追加信息中兩個點都有側(cè)重。因此，根據(jù)以上四種情況，代表了對于評論信息的四種動態(tài)評價方式，如圖1所示。

（二）指標體系及計算標準構(gòu)建

根據(jù)以上的評價模型，對應(yīng)的評價指標體系可以分為三個方面。

1.評論結(jié)構(gòu)變動指標。該類指標是針對中樞路徑、邊緣路徑和兩者結(jié)合的評論內(nèi)容。通過對比其中結(jié)構(gòu)的變化，即各自占總評論的比重，來確定學(xué)生對于在線課程評論的動態(tài)變化。其中學(xué)生在線課程評論結(jié)構(gòu)比重是三類評論（中樞路徑、邊緣路徑、兩者結(jié)合）在所有評論中的比重，所有評論包括原始評論和追加的評論。換言之，如中樞路徑的評論結(jié)構(gòu)比計算方式為A/（A+B+C），其他類型以此類推。此外，通過評論結(jié)構(gòu)比重，可以從橫向和縱向兩個方向判斷評論的變化。橫向上主要觀測不同時間段內(nèi)原始評論或者追加評論變化情況，如不同月份追加評論占所有評論的比重。縱向上主要是針對同一個學(xué)生參與者在原始評論和追加評論上的比較。這樣不僅可以系統(tǒng)觀察學(xué)生在線課程評論的興趣點轉(zhuǎn)移情況，而且可以輔助教師觀察在不同階段調(diào)整課程后，能否動態(tài)取得良好結(jié)果，例如當調(diào)整講課風(fēng)格之后，學(xué)生評論由原來的厭煩到追加評論中的稱贊或者較少關(guān)注講課風(fēng)格。

2.跨類變化指標。該類指標主要指學(xué)生在線課程評論的焦點在中樞、邊緣及兩者結(jié)合之間變化，是動態(tài)評價模型中的四種類型，分別表示為平移程度、跨越程度、集中程度和擴散程度，通常而言采用比重的方式表示程度。換言之，可以刻畫學(xué)生對課程信息質(zhì)量或系統(tǒng)體驗方面的焦點在所有評論當中的變化情形。如根據(jù)圖1中的符號，1/（1+2+3+4）表示平移程度，即衡量學(xué)生在線課程評論信息關(guān)注點的變化過程。

3.內(nèi)部變化指標。該類指標是指在線課程內(nèi)容（I）與在線課程形式（II）、平臺特性（III）和輔助性學(xué)習(xí)資料（IV）之間的變換，是中樞或邊緣路徑內(nèi)部的變化，用來刻畫學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程中注意力轉(zhuǎn)移的數(shù)量情況。其中在線課程質(zhì)量注意程度是在線課程內(nèi)容/在線課程形式（I/II），這個比值表示學(xué)生對于在線課程質(zhì)量關(guān)注的側(cè)重點，如果兩個方面都有關(guān)注，那么在線課程內(nèi)容和在線課程形式的數(shù)量都需要加上1。同時也可觀測出學(xué)生從原始評論到追加評論注意力轉(zhuǎn)移的情況，據(jù)此教師可以調(diào)整課程等手段滿足學(xué)生要求。系統(tǒng)體驗方面注意程度是平臺特性/輔助性學(xué)習(xí)資料（III/IV），此比值表示學(xué)生對于系統(tǒng)體驗方面關(guān)注的側(cè)重點，如果學(xué)生兩個點都有關(guān)注，則在平臺特性和輔助性學(xué)習(xí)資料的評論數(shù)量上都加1。這可以幫助教師識別系統(tǒng)方面的影響因素，反饋到平臺管理者。

（三）操作步驟

根據(jù)以上分析，本文對學(xué)生在線課程評論的動態(tài)變化評價方法操作步驟總結(jié)如下。第一，選定學(xué)生在線課程作為研究對象，采集學(xué)生在線課程評論的文本信息。第二，確定評論文本的篩選規(guī)則，精選出原始評論和追加評論。第三，按照上述模型中四種信息的分類，將評論文本進行特征提取，包括文本內(nèi)容和數(shù)量的統(tǒng)計。同時按照計算標準，并據(jù)此計算各個指標數(shù)值。第四，對計算的結(jié)果進行對比研究，分析學(xué)生在線課程評論中的變化趨勢以及注意力的變化情況。

三、學(xué)生在線課程評論的動態(tài)變化的案例分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選擇愛課程網(wǎng)上的國家精品課程作為研究對象，之所以選擇該平臺的學(xué)生在線課程，主要基于以下考慮。第一，2011年教育部啟動了“國家精品開放課程建設(shè)與共享”項目，愛課程網(wǎng)作為優(yōu)質(zhì)課程資源共享平臺，其平臺上為學(xué)生提供多達千門資源，教學(xué)資源豐富且具有代表性。第二，愛課程網(wǎng)上的中國大學(xué)MOOC、一流大學(xué)系列課程、中國職教MOOC等欄目，為學(xué)生提供多樣性課程選擇，每門課程學(xué)生在線評論數(shù)量平均超過了100條，為學(xué)生在線課程評論的動態(tài)變化評價提供文本信息。第三，為避免課程的重復(fù)性，同時兼顧課程的人氣排行榜，選擇具有較高人氣的不同課程。

經(jīng)過調(diào)查，截至2020年3月底，在愛課程網(wǎng)上，全國大學(xué)生在線課程數(shù)量已經(jīng)超過三千門，以“最美慕課——第二屆中國大學(xué)慕課精彩100評選展播活動”為依托，選取其中排名靠前的課程，如審計學(xué)、管理學(xué)原理等，人工篩選原始評論以及追加評論，對于其中“這門課很好”“不錯的課程”“下次繼續(xù)聽這門課”等這樣的信息予以剔除，合計得到有效評論為440條，其中原始評論220條，追加評論為220條。

（二）數(shù)據(jù)處理及結(jié)果討論

1.評論信息特征提煉。本文采用高頻詞匯的方法，對現(xiàn)有詞匯進行歸類和歸納，劃分為中樞路徑和邊緣路徑兩類，相應(yīng)的詳細內(nèi)容如表1所示。

2.評論結(jié)構(gòu)變動分析。根據(jù)表1提取的信息標準，對440條的評論信息（原始評論和追加評論）進行歸類和對比，處理結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2可得，中樞的信息是逐漸增多的，表明學(xué)生在學(xué)習(xí)一段時間之后，對學(xué)習(xí)課程喜歡或不喜歡主要受到課程質(zhì)量的影響，不管是在線教學(xué)還是課堂教學(xué)，課程質(zhì)量始終是學(xué)生關(guān)注的焦點，學(xué)生始終希望能夠在課程當中學(xué)習(xí)到新的知識和技能。邊緣的信息盡管也增加了，但是總數(shù)上相對偏少，說明學(xué)生不太關(guān)注平臺特性和輔助性學(xué)習(xí)資料。進一步而言，追加評論中的中樞、邊緣信息比原始評論要多28條，表明學(xué)生的注意焦點更加集中，可見，教師在保證在線課程質(zhì)量的同時，要完善系統(tǒng)體驗方面的服務(wù)，因為學(xué)生可以由于在線課程中有效的學(xué)習(xí)而容忍系統(tǒng)平臺不穩(wěn)定帶來的苦惱，增加學(xué)生學(xué)習(xí)體驗的好感。

3.跨類變化指標分析。根據(jù)上述評價模型，結(jié)合表2的內(nèi)容，對跨類變化指標進行統(tǒng)計和分析，處理結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3可得，四類變化的平移程度為60.45%，表明學(xué)生在線課程學(xué)習(xí)情緒比較平穩(wěn)，而第二位集中型程度為22.27%，說明學(xué)生的注意力逐漸聚焦。在變化率超過80%的類型當中，平移型的A→A和集中型的C→A表明學(xué)生評論是向在線課程質(zhì)量（內(nèi)容和形式）聚攏的，同時也顯示在線課程質(zhì)量是學(xué)生關(guān)注的核心?？缭叫椭蠥→B和擴散型中A→C的程度均超過了70%，表明學(xué)生還會關(guān)注在線課程質(zhì)量之外的系統(tǒng)平臺體驗，同時只有系統(tǒng)平臺體驗方面令學(xué)生滿意或不滿意時候，學(xué)生的主觀態(tài)度才會發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。

4.內(nèi)部變化指標分析。根據(jù)表3可知，平移型變化占據(jù)主要地位，需要展開來分析其中樞路徑及邊緣路徑信息，按照選取關(guān)鍵詞的原則，作為計數(shù)的標準，處理結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4可得，學(xué)生在線課程評論側(cè)重原始評論，即在學(xué)習(xí)之后給出評論信息，而追加評論較少。在縱向比較當中，在線課程質(zhì)量注意程度比值均超過1，說明在線課程內(nèi)容均比其形式重要，在原評論當中在線課程質(zhì)量注意程度1.29<4.64，表明學(xué)生越來越關(guān)注在線課程的內(nèi)容。可見，教師在提供系統(tǒng)知識的同時，要兼顧差異化，提供形式多樣、講解有趣的課程。原始評論中系統(tǒng)體驗方面注意程度1.15<1.88，顯示學(xué)生更注重平臺學(xué)習(xí)體驗的流暢性，平臺管理者可以為學(xué)生提供更好的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度體驗，提高學(xué)習(xí)的滿意度。而在橫向比較當中，學(xué)生關(guān)注中樞路徑超過了邊緣路徑（357>140），表明學(xué)生關(guān)注的是在線課程質(zhì)量。因此，愛課程網(wǎng)上的在線課程不僅需要教師重點關(guān)注課程質(zhì)量方面的內(nèi)容，而且還需要平臺管理者提供有效的服務(wù)體驗，從而可以改變學(xué)生的滿意感和學(xué)習(xí)態(tài)度。

四、結(jié)論

面對學(xué)生在線課程學(xué)習(xí)連續(xù)性弱、學(xué)習(xí)效果和體驗差等問題，本文以ELM為基礎(chǔ)，構(gòu)建了學(xué)生在線課程評論的動態(tài)變化評價方法，并以愛課程網(wǎng)上的國家精品課程評論為例，幫助教師和平臺管理者高效開展教學(xué)及管理工作，從而得到以下結(jié)論。首先，以評論信息為依托構(gòu)建動態(tài)變化評價模型。以往研究注重原始評論忽視了追加評論，而本文結(jié)合兩者信息尋找其中動態(tài)變化的規(guī)律。其次，系統(tǒng)考慮學(xué)生評論的動態(tài)變化。過去成果側(cè)重在某個時段的評論信息，忽視全局的變化，而本文通過評價標準識別出變化的方向和趨勢。最后，深化在線課程質(zhì)量評價研究。已有的研究注重在線課程質(zhì)量指標構(gòu)建，而本文在此基礎(chǔ)上深入開展動態(tài)評價，從而進一步推進在線課程質(zhì)量的提升。

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