王宏軍,趙海山,曹 薦,李耀輝,史紅林,張云錦,王鴻翔,賈龍杰,劉樹偉
(馬鋼股份公司長材事業(yè)部 安徽馬鞍山 243000)
隨著鋼種的不斷豐富,規(guī)格的多樣化,對性能穩(wěn)定性的要求的也越來越高,提高卷取溫度命中率的需求迫在眉睫。經(jīng)過一段時間的跟蹤發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有二級模型為初始設(shè)定,功能較簡單,反饋路線長且控制單一,算法簡單,二級模型急需優(yōu)化,模型優(yōu)化后會提高卷取溫度的命中率和溫度均勻性,而隨著外發(fā)卷產(chǎn)量的增加,卷取溫度命中率的提高有利于提高產(chǎn)品性能穩(wěn)定性,減少質(zhì)量損失,也有利于提高csp產(chǎn)品形象。
2018年熱軋分廠卷取溫度命中率呈下降趨勢,且2019年前三個月惡化較為明顯,急需改善,具體數(shù)據(jù)和趨勢如下:
表1 2018-2019卷取溫度情況
圖1 2018-2019卷取溫度命中率趨勢
L1開閥與L2設(shè)定不一致會影響同規(guī)格后續(xù)帶鋼控制;現(xiàn)場遇到這種情況,操作人員要及時屏蔽L1開閥與L2開閥不一致的閥門并通知技術(shù)組和模型維護人員到現(xiàn)場處理。
圖2 開閥設(shè)定與實際開閥
現(xiàn)場水量調(diào)整后或?qū)恿骼鋮s閥門出現(xiàn)長時間故障時,及時在模型常量自學(xué)習(xí)表中更新的閥門自學(xué)習(xí)基準值。
段間設(shè)定不能波動太多,帶鋼由原有一點平滑值改為采用了3點平滑策略。
圖3 自學(xué)習(xí)基準值的更新
圖3 調(diào)整斷間自學(xué)習(xí)控制策略
圖4 薄規(guī)格帶鋼頭部溫度控制優(yōu)化
圖5 動態(tài)設(shè)定控制優(yōu)化前
圖6 動態(tài)設(shè)定控制優(yōu)化后
帶鋼表面積水對層冷模型的影響:
①影響帶鋼CT實測值真實性;
②干擾本卷帶鋼動態(tài)設(shè)定,錯誤的實測值會導(dǎo)致段自學(xué)習(xí)值異常;
③影響后續(xù)同規(guī)格帶鋼設(shè)定(自學(xué)習(xí)值遺傳)
針對寬度面規(guī)格帶鋼表面積水可以做出以下措施:
①記錄原有長期自學(xué)習(xí)系數(shù),如果出現(xiàn)帶鋼表面積水查看是否影響帶鋼長期自學(xué)習(xí)系數(shù),并恢復(fù)原有系數(shù)。
②屏蔽精調(diào)最后兩組閥門,減少測溫區(qū)域?qū)恿魉髁?,避免積水。
③檢查縱噴和氣吹,保證設(shè)備正常使用且水流大小與高度滿足工藝要求。
目前卷取溫度命中率已由年初的85%提升至94.7%
通過對馬鋼CSP生產(chǎn)線精軋機組卷取溫度命中率前后對比,可得到以下結(jié)論:
在層流冷卻的開發(fā)設(shè)定中,個別閥門的故障會導(dǎo)致實際開閥值與設(shè)定值不一,從而降低卷取溫度命中率。
表2 改善后卷取溫度命中率
圖7 改善后卷取溫度命中率曲線
層流冷卻的模型自學(xué)習(xí)基準值因設(shè)備異常而需要人工調(diào)整。
層流冷卻的模型控制參數(shù)要根據(jù)現(xiàn)場實際來調(diào)整,合理根據(jù)如帶頭、帶鋼厚度、現(xiàn)場帶鋼積水情況來設(shè)置模型,從而提高卷取溫度命中率。