大數(shù)據(jù)分析型MPAcc人才培養(yǎng)模式研究*

文/胡海川（河北地質(zhì)大學(xué)管理學(xué)院）

一、引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來會(huì)給各行業(yè)帶來巨大顛覆，會(huì)計(jì)工作也不例外，因此會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)應(yīng)該緊跟時(shí)代，充分考慮大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下對(duì)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行創(chuàng)新。

會(huì)計(jì)核算方式由最傳統(tǒng)的手工核算到基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的電算化模式，愈發(fā)凸顯出信息技術(shù)對(duì)于會(huì)計(jì)工作的優(yōu)化升級(jí)，最大限度提升了會(huì)計(jì)核算的工作效率，所釋放出的會(huì)計(jì)工作人員投入到管理會(huì)計(jì)活動(dòng)之中。

以人工智能和云計(jì)算技術(shù)為代表的前沿技術(shù)直接對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的傳統(tǒng)商業(yè)模式進(jìn)行了再造和升級(jí)，新商業(yè)模式下，企業(yè)獲利空間被大幅拓展，與此同時(shí)，企業(yè)的管理模式也得以改進(jìn)。

會(huì)計(jì)工作也不例外，人工智能和云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)逐漸開始在會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域進(jìn)行滲透和融合。傳統(tǒng)核算型會(huì)計(jì)正在向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐會(huì)計(jì)工作的升級(jí)十分有必要。

作為高端會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要陣地，會(huì)計(jì)專碩（后簡稱MPAcc）教育一定要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，充分考慮大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下用人單位對(duì)會(huì)計(jì)人才知識(shí)技能提出的新要求，對(duì)既有的培養(yǎng)流程進(jìn)行改進(jìn)與創(chuàng)新，使MPAcc人才能夠得到市場(chǎng)認(rèn)可。緊跟社會(huì)趨勢(shì)，通過人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，使MPAcc學(xué)生諳熟大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在日后將大數(shù)據(jù)理念融入日常工作中，錘煉扎實(shí)的業(yè)務(wù)素質(zhì)是非常有必要的。

本文結(jié)合我國會(huì)計(jì)碩士的培養(yǎng)特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，深入探析MPAcc人才應(yīng)當(dāng)掌握的大數(shù)據(jù)分析基本技能，從人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)路徑以及課程設(shè)置等環(huán)節(jié)，提出MPAcc人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化路徑。

二、大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)專碩所需能力分析

MPAcc人才培養(yǎng)是我國碩士研究生培養(yǎng)體系的重要組成部分，與會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)型碩士相比，MPAcc專業(yè)設(shè)立的主旨在于培養(yǎng)從事實(shí)踐工作的實(shí)務(wù)型人才。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的滲透是全面而多維的，MPAcc教育必須引入大數(shù)據(jù)相關(guān)理念才可確保人才培養(yǎng)工作的時(shí)效性和前瞻性。傳統(tǒng)觀念認(rèn)為，會(huì)計(jì)從業(yè)者要能夠進(jìn)行日常的賬務(wù)處理，做好與經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)相對(duì)應(yīng)的核算工作，而會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)則更加重視管理會(huì)計(jì)職能，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠很好地幫助企業(yè)從核算型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理型會(huì)計(jì)，如何借助大數(shù)據(jù)技術(shù)從多個(gè)渠道獲取有利于企業(yè)管理決策的信息將成為MPAcc學(xué)生的必備技能。

立足大數(shù)據(jù)分析，MPAcc人才應(yīng)當(dāng)具備數(shù)據(jù)挖掘采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)建模的能力。

（1）數(shù)據(jù)挖掘與采集能力。財(cái)務(wù)信息生成的傳統(tǒng)模式為取得真實(shí)可靠的原始憑證，經(jīng)過審核后由財(cái)務(wù)人員登入記賬憑證，經(jīng)過財(cái)務(wù)軟件匯總和整合，最終生成財(cái)務(wù)報(bào)表。對(duì)于規(guī)模較大的企業(yè)，日常財(cái)務(wù)工作內(nèi)容十分瑣碎，很多企業(yè)通過引入財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)來提升財(cái)務(wù)工作效率，戰(zhàn)略導(dǎo)向的財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)大大提升了管理效率，成為推進(jìn)戰(zhàn)略目標(biāo)落地的有效手段。財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)要求財(cái)務(wù)部門有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集能力，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)而使用的智能記賬系統(tǒng)，通過海量原始憑證類型的機(jī)器學(xué)習(xí)以及和與國家稅務(wù)總局系統(tǒng)的對(duì)接，能夠以最快速度實(shí)現(xiàn)原始憑證的真?zhèn)巫R(shí)別、類型識(shí)別以及智能轉(zhuǎn)化，最終形成與企業(yè)財(cái)務(wù)制度相匹配的財(cái)務(wù)信息。MPAcc學(xué)生應(yīng)當(dāng)通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)了解和掌握如下數(shù)據(jù)挖掘和采集方法：第一，了解OCR圖像文字識(shí)別技術(shù)的基本原理，能夠掌握OCR技術(shù)與發(fā)票辨?zhèn)?、單?jù)審核、記賬以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)理；第二，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)庫操作基本技能，能夠使用Access、SQL Server等軟件完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入、輸出以及歸類管理等工作；第三，掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠使用Python等軟件開展網(wǎng)絡(luò)爬蟲和文本分析工作，借助爬蟲和文本分析過程獲得更有價(jià)值的信息；第四，掌握不同數(shù)據(jù)挖掘采集技術(shù)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接方法，使獲取的數(shù)據(jù)能夠充分支撐公司的管理工作，提升管理效率。

（2）數(shù)據(jù)清洗能力。為提升數(shù)據(jù)源的真實(shí)性與可靠性，會(huì)計(jì)工作人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效清洗是十分有必要的。對(duì)于不同渠道的信息進(jìn)行嚴(yán)格篩選和清洗不僅需要財(cái)務(wù)人員有較強(qiáng)的信息甄別能力，同時(shí)在信息質(zhì)量把控層面也要做好準(zhǔn)備工作。在人才培養(yǎng)過程中，應(yīng)重點(diǎn)強(qiáng)化學(xué)生數(shù)據(jù)甄別、模式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)以及穿行測(cè)試等方面的能力。在數(shù)據(jù)甄別方面，扎實(shí)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)是基本保證，MPAcc學(xué)生必須夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)，充分了解不同版塊財(cái)務(wù)知識(shí)的構(gòu)成及關(guān)聯(lián)，結(jié)合日常的實(shí)踐環(huán)節(jié)，才能初步培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)敏感性，在面對(duì)具體問題時(shí)能夠快速作出判斷，將無效信息及時(shí)剔除；模式轉(zhuǎn)換方面，MPAcc學(xué)生要能夠深入了解大數(shù)據(jù)的屬性特征，具有數(shù)據(jù)映射抽象轉(zhuǎn)換思維，能夠在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)之間實(shí)現(xiàn)靈活轉(zhuǎn)換，不斷強(qiáng)化目標(biāo)導(dǎo)向的問題處理技巧，更好更快地歸納演繹出用于決策的數(shù)據(jù)模塊；數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方面，潛移默化地培養(yǎng)學(xué)生的反向推敲能力，能夠形成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)校檢思路，當(dāng)相關(guān)數(shù)據(jù)與企業(yè)慣有的決策思路不匹配時(shí)，對(duì)無效信息設(shè)立必要的過濾程序；穿行測(cè)試方面，將經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)輸入企業(yè)管理決策的既定流程中，將運(yùn)行結(jié)果與預(yù)期設(shè)定進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的缺陷與不足，在此基礎(chǔ)上完成更深入的清洗與篩選。

（3）數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下，面對(duì)海量信息，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別清洗的重要目的在于開展有效的數(shù)據(jù)分析，分析過程實(shí)質(zhì)上就是對(duì)大數(shù)據(jù)的二次解碼，進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)的價(jià)值。將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效轉(zhuǎn)化最有效的一個(gè)手段就是可視化分析，即使用直觀而簡潔的方式為管理層提供決策依據(jù)，可視化的常見形式主要包括直線圖、餅狀圖、雷達(dá)圖、熱力圖、河流圖、樹狀架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等。在MPAcc人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)，日常各門課程的講授均要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)點(diǎn)的融入，學(xué)生可通過校外實(shí)踐環(huán)節(jié)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技能進(jìn)行培養(yǎng)和鞏固。MPAcc學(xué)生應(yīng)重點(diǎn)掌握如下幾種數(shù)據(jù)分析方法：第一，因果分析。通過使用多元線性回歸分析方法，明確哪些因素會(huì)影響生產(chǎn)經(jīng)營、管理決策以及財(cái)務(wù)活動(dòng)，以及這些活動(dòng)又會(huì)帶來何種經(jīng)濟(jì)后果。通過多元線性回歸分析，明確影響公司運(yùn)營發(fā)展的關(guān)鍵因素，管理層可進(jìn)一步圍繞這些因素開展有針對(duì)性的管理工作。第二，預(yù)測(cè)分析。讓學(xué)生了解大數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析相關(guān)內(nèi)容，以季度、半年度以及年度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所獲取的外部數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中所蘊(yùn)含的循環(huán)規(guī)律和變動(dòng)趨勢(shì)，對(duì)未來趨勢(shì)變化能夠作出客觀預(yù)測(cè)和評(píng)判。第三，文本分析。通過網(wǎng)頁爬蟲技術(shù)可獲得大量的非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)，需要做進(jìn)一步地提取和分類，構(gòu)建語意引擎數(shù)據(jù)庫，借助相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從文本數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘有用信息。與此同時(shí)，面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)樣本，還要做好數(shù)據(jù)庫管理工作，對(duì)各類信息模塊進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合，使企業(yè)數(shù)據(jù)庫成為更有價(jià)值的決策數(shù)據(jù)中心。

（4）數(shù)據(jù)建模。大數(shù)據(jù)的屬性特征意味分析結(jié)果會(huì)更加穩(wěn)健有效，同時(shí)從大樣本數(shù)據(jù)中更容易歸納出穩(wěn)定的邏輯關(guān)系。

邏輯關(guān)系的發(fā)現(xiàn)需要借助一定的數(shù)學(xué)方法，使其形成固定的模型，這種固定模型可以隨時(shí)供管理層決策分析使用。

大數(shù)據(jù)建模的基本前提是充分理解公司業(yè)務(wù)，在此基礎(chǔ)上能夠系統(tǒng)梳理業(yè)務(wù)并能夠?qū)I(yè)務(wù)抽象為數(shù)學(xué)問題。這就要求開展大數(shù)據(jù)建模工作的財(cái)務(wù)人員有一定的業(yè)務(wù)溝通能力。

充分理解公司業(yè)務(wù)之后，要能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，堅(jiān)持問題導(dǎo)向，確保構(gòu)建出的模型能夠解決實(shí)際問題。模型的構(gòu)建必然要厘清各個(gè)參數(shù)的含義和作用，會(huì)涉及統(tǒng)計(jì)模型、計(jì)量模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。與此同時(shí)，回歸分析、時(shí)間序列、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及SVM等模型也在其中有著廣泛的應(yīng)用。

學(xué)生可以有選擇性地了解mysql、Oracle、python、spark等 軟件的應(yīng)用。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作涉及的大數(shù)據(jù)建模技術(shù)并沒有太大的難度，最關(guān)鍵的還是在于使相關(guān)模型滿足業(yè)務(wù)需求，充分發(fā)揮商業(yè)價(jià)值。這也體現(xiàn)出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作要充分重視“業(yè)財(cái)融合”問題，學(xué)生授課和日常實(shí)踐活動(dòng)始終要圍繞公司業(yè)務(wù)進(jìn)行。

三、大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)專碩培養(yǎng)模式分析

（1）培養(yǎng)目標(biāo)。在新的行業(yè)背景下，MPAcc人才培養(yǎng)依然要重視基礎(chǔ)知識(shí)、業(yè)務(wù)素質(zhì)、學(xué)習(xí)能力以及思想三觀這四個(gè)基本維度，要能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)基本理念融入這四個(gè)維度之中。

在MPAcc人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)，始終要以這四個(gè)維度為基本出發(fā)點(diǎn)設(shè)定培養(yǎng)目標(biāo)，進(jìn)一步明確培養(yǎng)路徑和課程體系等問題。

不論技術(shù)發(fā)生何種變化，都要重視會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，從通識(shí)教育、學(xué)科教育、專業(yè)教育、學(xué)科競賽以及實(shí)踐環(huán)節(jié)全過程貫穿大數(shù)據(jù)分析基本理念，提升MPAcc學(xué)生的專業(yè)能力、溝通能力、創(chuàng)新能力、組織領(lǐng)導(dǎo)能力以及職業(yè)適應(yīng)能力。大數(shù)據(jù)基本理念不能機(jī)械地、生硬地與培養(yǎng)目標(biāo)掛靠，而是要充分結(jié)合培養(yǎng)單位會(huì)計(jì)學(xué)科的基本定位、生源質(zhì)量以及學(xué)生日后的就業(yè)方向，有機(jī)而靈活地融入人才培養(yǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

（2）培養(yǎng)路徑。大數(shù)據(jù)背景下MPAcc人才培養(yǎng)離不開培養(yǎng)單位所給予的資金支持和人力支持。資金支持主要用于大數(shù)據(jù)培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，培養(yǎng)單位積極申報(bào)國家級(jí)或省級(jí)人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)基金，同時(shí)培養(yǎng)單位對(duì)其予以配套資助。

學(xué)校可與校企合作單位開展合作項(xiàng)目，實(shí)踐單位向培養(yǎng)部門提供帶薪實(shí)踐上崗機(jī)會(huì)，同時(shí)可獲得一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，多渠道拓展實(shí)驗(yàn)室建設(shè)資金來源渠道。

人力支持主要為師資培訓(xùn)、企業(yè)家進(jìn)課堂以及專項(xiàng)研討等。師資培訓(xùn)重點(diǎn)提升任課教師的大數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知能力，鼓勵(lì)教師不斷進(jìn)行課程改革，使大數(shù)據(jù)理念深入貫徹到任課教師的日常授課過程；企業(yè)家進(jìn)課堂活動(dòng)定期邀請(qǐng)業(yè)界具有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的財(cái)務(wù)主管為研究生開展專題講座和實(shí)踐指導(dǎo)，使研究生能夠更好地適應(yīng)職場(chǎng)；專項(xiàng)研討環(huán)節(jié)，針對(duì)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題，定期組織師生和校外專家進(jìn)行專題討論，讓討論稿成為實(shí)踐教學(xué)和案例研討素材。

通過資金和人力的全方位支持，不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)MPAcc人才培養(yǎng)路徑。

（3）課程設(shè)置。大數(shù)據(jù)背景下MPAcc人才培養(yǎng)課程體系也要與培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)路徑進(jìn)行充分匹配，要從傳統(tǒng)課程和創(chuàng)新課程兩個(gè)方面抓好落實(shí)。

傳統(tǒng)課程設(shè)置方面，要充分把握好會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)基礎(chǔ)課程的設(shè)置，課程教學(xué)與本科階段教學(xué)要有所區(qū)分，重視前沿問題和專題討論，在進(jìn)一步夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，使學(xué)生對(duì)于新形勢(shì)下財(cái)會(huì)工作面臨的挑戰(zhàn)有客觀認(rèn)識(shí)。

創(chuàng)新課程設(shè)置方面，必須要深刻認(rèn)識(shí)到學(xué)生對(duì)于大數(shù)據(jù)知識(shí)的認(rèn)識(shí)和掌握是非常片面的，要能夠找到適合的授課切入點(diǎn)，使學(xué)生能夠?qū)W懂并掌握，不能因?yàn)殡y度系數(shù)太高降低學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。一方面，傳統(tǒng)課程要有機(jī)融入大數(shù)據(jù)基本知識(shí)，另一方面，開設(shè)大數(shù)據(jù)入門、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、經(jīng)濟(jì)建模以及數(shù)理分析軟件等課程，大數(shù)據(jù)專題課程兼顧必修和選修，循序漸進(jìn)將大數(shù)據(jù)理念融入學(xué)生培養(yǎng)流程。

四、結(jié)語

綜上，針對(duì)大數(shù)據(jù)分析日益盛行的背景，本文重點(diǎn)探討了大數(shù)據(jù)分析型MPAcc人才培養(yǎng)要點(diǎn)。

首先就是大數(shù)據(jù)背景之下MPAcc人才所需能力分析，大數(shù)據(jù)分析型MPAcc人才的培養(yǎng)實(shí)質(zhì)上是為了適應(yīng)會(huì)計(jì)工作由“核算型”向“管理型”轉(zhuǎn)型的要求，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠有效推進(jìn)人才轉(zhuǎn)型，MPAcc人才培養(yǎng)過程應(yīng)充分重視數(shù)據(jù)挖掘采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)建模這四個(gè)方面的能力。在此基礎(chǔ)上，從培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)路徑以及課程設(shè)置三個(gè)方面對(duì)MPAcc培養(yǎng)模式進(jìn)行了深入分析。

MPAcc人才培養(yǎng)工作的落實(shí)依然要重視財(cái)會(huì)基礎(chǔ)知識(shí)的夯實(shí)，在此基礎(chǔ)上有針對(duì)性地進(jìn)行相關(guān)課程以及實(shí)踐計(jì)劃的設(shè)置，培養(yǎng)單位要與校企合作單位建立良好的合作培養(yǎng)機(jī)制，使MPAcc學(xué)生培養(yǎng)工作抓好做實(shí)。