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    胸部MSCT掃描乳腺良惡性病變征象分析

    2021-11-30 21:17:34袁西偉
    關(guān)鍵詞:腋窩良性腫塊

    袁西偉,江 林

    (遵義市第一人民醫(yī)院<遵義醫(yī)科大學(xué)第三附屬醫(yī)院>放射科 貴州 遵義 563002)

    乳腺疾病為女性常見病、多發(fā)病,乳腺癌位居女性惡性腫瘤第一位,發(fā)病率近年來呈增長趨勢,嚴(yán)重威脅女性生命健康[1],目前乳腺疾病的檢查方法有臨床查體、超聲、鉬靶、MRI,這些檢查技術(shù)得到臨床及影像醫(yī)師的廣泛認(rèn)可和運用,但研究表明也存在不少的局限性[2],CT很少直接用來檢查乳腺疾病,通常用來做乳腺癌的分期檢查,但也有不少研究者運用CT掃描技術(shù)探索乳腺疾病的CT診斷和鑒別診斷,以顯示出CT掃描技術(shù)在乳腺疾病中的運用價值[3],收集我院2017年1月—2020年12月胸部MSCT掃描中發(fā)現(xiàn)的乳腺疾病并以穿刺及手術(shù)病理結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),分析乳腺良惡性病變CT征象,加深認(rèn)識鑒別,以期為臨床提供參考依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    收集我院2017年1月—2020年12月胸部MSCT掃描中發(fā)現(xiàn)的乳腺疾病患者67例并以穿刺及手術(shù)病理結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),具有完整的臨床及CT影像資料,患者全為女性,年齡28~85歲,平均年齡(54±14)歲,臨床主要表現(xiàn):捫及乳腺結(jié)節(jié)或腫塊、乳頭溢液溢血、乳腺脹痛、乳頭凹陷、假體術(shù)后;穿刺及手術(shù)病理診斷:浸潤性癌或?qū)Ч馨?5例,小葉癌9例,黏液腺癌2例,纖維腺瘤12例,乳腺囊腫2例,乳腺炎伴膿腫2例,漿液性乳腺炎1例,葉狀瘤2例,導(dǎo)管乳頭狀瘤伴中重度異型增生2例。

    1.2 檢查方法

    德國西門子螺旋CT掃描+三維重建技術(shù),增強掃描19例,常規(guī)胸部掃描,通過橫斷面、冠狀面、矢狀面觀察乳腺病灶位置、大小、形態(tài)、邊緣、密度、測量增強前后CT值、強化特征、兩側(cè)腋窩淋巴結(jié)大小、數(shù)目、形態(tài)、強化特征、以及CT掃描窗內(nèi)組織及臟器有無轉(zhuǎn)移,兩側(cè)乳腺及腋窩淋巴結(jié)對比觀察,病例采用雙盲法由兩名高年資醫(yī)師閱片并分別按CT征象設(shè)計表格填寫記錄,對于征象認(rèn)識有差異的兩人共同協(xié)商分析確定。

    2 結(jié)果

    惡性病變46例(不規(guī)則結(jié)節(jié)或腫塊43例,分葉征19例,毛刺征13例,衛(wèi)星灶5例,臍凹征6例,鈣化7例,壞死囊變3例,非結(jié)節(jié)或腫塊3例,皮膚增厚12例,腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移25例,其他臟器轉(zhuǎn)移7例,惡性CT平掃值(34±7)Hu),CT診斷惡性病變的準(zhǔn)確性占93%(3例誤診為良性病變);良性病變21例(圓形、類圓形邊緣光整的結(jié)節(jié)或腫塊19例,非結(jié)節(jié)或腫塊2例,鈣化2例,良性CT平掃值(39±13)Hu),CT診斷良性病變的準(zhǔn)確性占90%(2例誤診為惡性病變)。

    3 討論

    3.1 乳腺良惡性病變的組織病理特征

    乳腺病變中以乳腺癌影響最大,乳腺癌已成為當(dāng)前社會的重大公共衛(wèi)生問題,引起廣大醫(yī)務(wù)工作者極大重視,如何早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療是人們關(guān)心的重大問題,如何從眾多乳腺疾病中發(fā)現(xiàn)癌性病變,人們利用各種檢查技術(shù)以期早發(fā)現(xiàn),根本的核心問題是如何利用各種檢查技術(shù)識別惡性征象,這就需要認(rèn)識癌性病灶的病理特征,乳腺癌起源于導(dǎo)管上皮細(xì)胞,癌細(xì)胞無限制增殖生長,早期形成癌性結(jié)節(jié)而形態(tài)不規(guī)則、細(xì)小族狀鈣化、分葉、毛刺、浸潤生長、壞死囊變、出血、周圍侵犯、顯著強化、血供豐富、甚至區(qū)域淋巴結(jié)或血行轉(zhuǎn)移至遠(yuǎn)處臟器等特點是影像檢查技術(shù)識別的依據(jù);良性病變最常見乳腺增生、纖維腺瘤、囊腫、炎癥、導(dǎo)管乳頭狀瘤、導(dǎo)管上皮不典型增生等均具有各自的病理組織學(xué)特點,總體上良性病變表現(xiàn)為外形規(guī)則、輪廓光滑、病灶周圍皮膚無增厚、無浸潤生長及轉(zhuǎn)移特征,通過各種檢查技術(shù)可以識別;目前多數(shù)學(xué)者著重研究各種檢查技術(shù)的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性,本文著重研究乳腺良惡性病變CT特征。

    3.2 乳腺檢查技術(shù)

    包括鉬靶、超聲、MRI、CT技術(shù),不同檢查技術(shù)的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性各有差異,優(yōu)缺點并存,多數(shù)學(xué)者主張合理選擇、聯(lián)合運用各種檢查技術(shù),優(yōu)勢互補、取長補短,多數(shù)研究表明乳腺癌的篩查首選鉬靶,其次是超聲[4],原因在于對女性乳腺檢查而言需要相對安全、可靠、重復(fù)性強、耐受性好、易于接受、易于推廣的檢查技術(shù),鉬靶及超聲檢查技術(shù)正好符合這樣的要求[5],鉬靶能夠清晰顯示乳腺結(jié)構(gòu),分辨出微小鈣化,射線劑量小,表現(xiàn)出早期乳腺癌診斷的優(yōu)勢,局限性在于容易漏診致密乳腺內(nèi)病變、乳腺邊緣病變以及部分腋窩腫大淋巴結(jié)漏拍攝[6]。超聲操作簡便快速、無輻射、無痛苦、可以多角度探查全乳腺及腋窩淋巴結(jié),探查腫塊大小、形狀、回聲強弱、囊實性、以及病變血流情況,有助于分辨乳腺腫塊良惡性,也適用于不適合進(jìn)行X線攝影檢查的年輕女性、妊娠女性,相對于X線攝影檢查,超聲在致密乳腺中有更高的病變檢出率[7],當(dāng)受檢者乳房體積較小,或病灶位于乳腺邊緣時,超聲更能全面地觀察整個乳腺,而且不存在輻射,超聲缺點在于對早期原位癌、微小鈣化不敏感。MRI在所有乳腺檢查技術(shù)中對病變檢出率及敏感性最高、特異性較低,MRI有對軟組織分辨率高、多參數(shù)、多方位成像技術(shù)特點,對病變的形態(tài)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)及周圍組織間的關(guān)系均能清晰顯示,早期豐富的血管形成所導(dǎo)致的病灶明顯強化及所形成的增強圖像形態(tài)均能為準(zhǔn)確的定性診斷提供有效信息[8],MRI檢查技術(shù)缺點是費用貴、檢查時間長、對鈣化不敏感、受體內(nèi)金屬限制檢查,難以在基層醫(yī)院普及。MSCT掃描技術(shù)可以多方位觀察乳腺病變形態(tài)特征、大小、密度、輪廓、周圍情況,可以測量病灶CT值和增強后病灶特點,CT灌注成像可以了解病灶血流動力學(xué)情況[9],還能夠觀察乳腺后方胸壁肋骨、腋窩淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移情況、以及肺胸膜、胸椎及肝臟轉(zhuǎn)移,能夠為乳腺癌分期提供幫助,通過平掃增強掃描可以檢出致密乳腺內(nèi)病變以及分析病變強化特征[10],缺點是對早期乳腺癌及微小鈣化不敏感、輻射劑量大,MSCT掃描對良性病變?nèi)缋w維腺瘤、囊腫、膿腫的診斷準(zhǔn)確性較高,因此MSCT掃描技術(shù)在乳腺良惡性病變診斷及鑒別診斷、乳腺癌分期中具有很高的價值,可以彌補其他檢查技術(shù)的不足[11],研究表明MSCT平掃聯(lián)合動態(tài)增強掃描在乳腺疾病中除MRI檢查、鉬靶、超聲技術(shù)外有著不可替代的優(yōu)勢和價值[12]。

    3.3 乳腺疾病的CT特征

    乳腺惡性病變主要表現(xiàn)為分葉、毛刺、不規(guī)則結(jié)節(jié)或腫塊、細(xì)小族狀鈣化,臍凹征及衛(wèi)星灶也是惡性病變的特征,少數(shù)惡性病變出現(xiàn)壞死囊變,同時伴乳腺皮膚增厚或腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移是診斷乳腺惡性病變的可靠征象,少數(shù)惡性病變表現(xiàn)為非結(jié)節(jié)腫塊,惡性病變增強掃描表現(xiàn)為不均勻、不同程度強化方式,惡性平掃CT值略低于良性10 Hu;乳腺良性病變主要表現(xiàn)為邊緣光整的圓形、橢圓形結(jié)節(jié)或腫塊、粗大鈣化,增強掃描均勻或不均勻強化、無強化,本組CT診斷乳腺惡性病變準(zhǔn)確性占93%,3例誤診為良性病變,診斷良性病變的準(zhǔn)確性占90%,2例誤診為惡性病變,研究發(fā)現(xiàn)乳腺惡性病變極少數(shù)具有良性特點,而良性病變有極少數(shù)具有惡性病變某些特征,所以在臨床工作中要特別重視少數(shù)良惡性病變的交叉征象,必要時行穿刺活檢病理學(xué)診斷,或結(jié)合鉬靶、超聲、MRI檢查技術(shù)綜合判斷。

    綜上所述,乳腺惡性病變MSCT表現(xiàn)具有分葉、毛刺、不規(guī)則、臍凹征、衛(wèi)星灶、皮膚增厚、腋窩淋巴結(jié)腫大、生長快等特征表現(xiàn),而良性病變具有圓形、橢圓形、邊緣光整無惡性特征、生長慢等表現(xiàn),因此MSCT掃描技術(shù)在乳腺病變的診斷及鑒別診斷中具有很高價值,可為臨床術(shù)前及分期提供參考依據(jù),值得推廣。

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