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    作為一種新敘事方式的人工智能*

    2021-11-29 23:27:02唐忠敏
    關(guān)鍵詞:指令話語(yǔ)人工智能

    ■ 唐忠敏

    當(dāng)機(jī)器人快速、大規(guī)模地創(chuàng)作出新聞、小說(shuō)、詩(shī)歌、劇本、書法、國(guó)畫等作品時(shí),人們?nèi)杠S歡呼這種新敘事媒介的到來(lái)。人工智能深度參與敘事,不只是一種新敘事形式的誕生,還對(duì)敘事內(nèi)容的生成與傳播產(chǎn)生了深刻影響。不僅如此,這種影響還超越了特定敘事體裁的限定,對(duì)敘述者、敘事行為、話語(yǔ)表達(dá)乃至人與機(jī)器、人與信息之間的關(guān)系變革產(chǎn)生重大作用。因此,在面對(duì)數(shù)量眾多的人工智能作品時(shí),人工智能機(jī)器到底如何組織內(nèi)容、表達(dá)情感、傳播話語(yǔ)等問(wèn)題值得深入研究。

    一、指令呈現(xiàn)者是人機(jī)協(xié)同敘事的組織者和見證者

    從經(jīng)典敘事學(xué)的角度看,任何敘事文本都有執(zhí)行敘事行為的敘述者。敘述者可能是明確顯示的,也可能隱姓埋名,但始終是文本內(nèi)部的一個(gè)構(gòu)成元素,決定著文本講述什么和如何講述。正如巴爾特所說(shuō),“敘述者和人物主要是‘紙上的生命’。一部敘事作品的(實(shí)際的)作者絕對(duì)不可能與這部敘事作品的敘述者混為一談?!?敘事作品中)說(shuō)話的人不是(生活中)寫作的人,而寫作的人又不是存在的人?!雹倥c作為作品版權(quán)承擔(dān)者的真實(shí)作者不同,敘述者既是敘事內(nèi)容和敘事結(jié)構(gòu)的組織者,也是敘事情感的發(fā)出者和敘事行為的見證者。

    人工智能是指通過(guò)一系列計(jì)算機(jī)算法模擬人的思想和行動(dòng)的智能,本質(zhì)特征是“類人大腦的思維性和類人存在實(shí)體性的結(jié)合”②。人工智能技術(shù),如大數(shù)據(jù)、算法分析、自動(dòng)寫作、語(yǔ)音圖文識(shí)別、聲音模擬等的廣泛應(yīng)用,使得常規(guī)網(wǎng)絡(luò)敘事向智能敘事轉(zhuǎn)變。作為一種表達(dá)手段,人工智能在素材搜集、數(shù)據(jù)處理、文本生成、傳播路徑等方面已經(jīng)深度參與到敘事活動(dòng)當(dāng)中,并在新聞寫作、文學(xué)創(chuàng)作、影像制作等領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響。智能敘事不是單純的智能機(jī)器的深度學(xué)習(xí)和算法輸出,而是智能機(jī)器的運(yùn)行規(guī)則、計(jì)算能力等技術(shù)架構(gòu)和人的理性、感性、洞察等相結(jié)合的過(guò)程,是智能機(jī)器指令與人的“指令”相互結(jié)合的綜合性輸出。正如電影、電視劇、紀(jì)錄片等影像文本需要集體協(xié)作才能完成,智能敘事也是一種人與智能機(jī)器人共同協(xié)作的敘事方式。影視作品的完成不僅需要導(dǎo)演、編劇、演員等人,還需要鏡頭、音樂(lè)、聲音、剪輯、文字、燈光、言語(yǔ)等多種媒介。因此,有學(xué)者認(rèn)為,影視作品的源頭敘述者應(yīng)該是代表上述所有元素的“指令呈現(xiàn)者”③。在智能敘事中,指令呈現(xiàn)者控制敘事的表達(dá)方式,限定敘事的行為和進(jìn)程,也參與敘事文本的傳播??梢哉f(shuō),作為一種敘事形式,人工智能的深度參與既豐富了傳統(tǒng)敘事的表達(dá)方式和敘事效果,也改變了人與敘事之間的關(guān)系。

    首先,指令呈現(xiàn)者是協(xié)調(diào)作者、讀者、代碼、軟件、數(shù)據(jù)、算法等的中介,控制著敘事的方法和效果。以深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)和計(jì)算為基礎(chǔ)的人工智能在信息搜集、文本創(chuàng)作、文本分發(fā)等運(yùn)行規(guī)則上具有一定的能動(dòng)性,但所有技術(shù)和運(yùn)行規(guī)則的設(shè)計(jì)都離不開人的參與。雖然智能機(jī)器已經(jīng)能夠在某些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)組合和整合網(wǎng)絡(luò)信息,但從宏觀上看,人在人機(jī)關(guān)系中始終占據(jù)主導(dǎo)位置,“人只不過(guò)是由前置轉(zhuǎn)為后置,由體力變?yōu)橹腔?由具體執(zhí)行變?yōu)榛I劃操作”④。因此,不管是人工智能系統(tǒng)獨(dú)立完成網(wǎng)絡(luò)敘事,還是以人工智能系統(tǒng)為主、人類為輔,或以人類為主、人工智能系統(tǒng)為輔,都離不開人和智能機(jī)器在文本生成中缺一不可的中介作用。通過(guò)人工智能技術(shù)系統(tǒng),指令呈現(xiàn)者可以從一系列社會(huì)事件、社會(huì)現(xiàn)象的信息中進(jìn)行主題篩選、話題挖掘、關(guān)系分析等,還能通過(guò)算法掌握讀者信息和需求,實(shí)現(xiàn)敘事內(nèi)容的精準(zhǔn)生產(chǎn)、分發(fā)和推薦。美國(guó)電視劇《紙牌屋》就是人工智能協(xié)助制作的范本。大數(shù)據(jù)資料分析顯示,導(dǎo)演和主演合作的政治題材電視劇最受歡迎,導(dǎo)演的粉絲和主演的粉絲圈基本重合,劇本是點(diǎn)擊率較高的作品。智能系統(tǒng)計(jì)算顯示,喜歡英國(guó)版《紙牌屋》的觀眾和導(dǎo)演的粉絲是同一群人,喜歡主演作品的觀眾也喜歡英國(guó)版《紙牌屋》。奈飛公司正是依靠大數(shù)據(jù)和算法的紅利確認(rèn)了美國(guó)版《紙牌屋》的制作班底和推送范圍,使得該劇成為現(xiàn)象級(jí)的電視劇制播傳奇。

    其次,指令呈現(xiàn)者在平臺(tái)算法、社交關(guān)系等邏輯中建構(gòu)起人與機(jī)器、人與敘事之間的關(guān)系。算法是指令呈現(xiàn)者獲取和傳播敘事內(nèi)容的手段,也是決定敘事內(nèi)容和傳播路徑的依據(jù)。平臺(tái)算法根據(jù)傳播主體的網(wǎng)絡(luò)使用記錄和偏好,如個(gè)人喜好、使用頻率、使用習(xí)慣、場(chǎng)景、時(shí)間、地域等數(shù)據(jù)信息,對(duì)用戶進(jìn)行精確分析和個(gè)性化內(nèi)容推送。這種基于用戶個(gè)人信息的自動(dòng)化的內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)方式,直接跳過(guò)了傳統(tǒng)敘事文本傳播中所需要的寫作、排版、印刷、運(yùn)輸、閱讀等繁瑣環(huán)節(jié),也導(dǎo)致了多樣化的敘事內(nèi)容、傳播路徑和敘事效果。同時(shí),由于網(wǎng)絡(luò)敘事內(nèi)容往往源自社交關(guān)系且在社交圈中傳播,指令呈現(xiàn)者所述內(nèi)容也在一定程度上影響著敘事內(nèi)容的來(lái)源和傳播范圍的廣度。社交關(guān)系決定了網(wǎng)絡(luò)敘事的話題類型、表達(dá)方式、內(nèi)容特質(zhì)等,也會(huì)對(duì)社交價(jià)值如社交展演、情感互動(dòng)、立場(chǎng)表達(dá)等多有強(qiáng)調(diào)。因此,指令呈現(xiàn)者所述內(nèi)容需要在社交關(guān)系結(jié)構(gòu)中生成個(gè)性化的敘事內(nèi)容。其結(jié)果是,一方面管控了傳播主體接觸信息的數(shù)量,減少信息過(guò)載;另一方面也將網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)置于同質(zhì)化、重復(fù)化的聚合狀態(tài)中,呈現(xiàn)“回音室效應(yīng)”。

    另外,雖然深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)、平臺(tái)算法等技術(shù)架構(gòu)對(duì)智能敘事的內(nèi)容和傳播路徑有著重大建構(gòu)作用,但指令呈現(xiàn)者也會(huì)通過(guò)主動(dòng)性的生產(chǎn)、搜索等方式對(duì)敘事內(nèi)容的生成和傳播進(jìn)行反向創(chuàng)造。人工智能往往為用戶提供更有吸引力而不是更有價(jià)值的內(nèi)容,平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者也可以利用人工智能干預(yù)讀者的接收和闡釋,影響讀者的看法和意見。人也通過(guò)主動(dòng)的寫作、搜索、閱讀等敘事行為去適應(yīng)或改變?nèi)斯ぶ悄茴A(yù)設(shè)的內(nèi)容和路徑。有研究者指出:“這種脫離了原有信息尋求導(dǎo)向和相關(guān)信息的選擇過(guò)程,有些是互聯(lián)網(wǎng)的特殊性使得受眾被動(dòng)地被‘輸送’到自己沒(méi)有意識(shí)到的信息渠道,不論這些渠道會(huì)提供確認(rèn)還是挑戰(zhàn)自己既有觀點(diǎn)的信息。另一部分偏軌接觸,則可能是受眾為了獲取更多或更全面議題解釋或事實(shí)的主動(dòng)選擇,是更有效參與政治推動(dòng)下的擴(kuò)展搜尋行為?!雹?/p>

    二、程序性敘事與敘事情感的計(jì)算性模仿

    作為敘事主體的指令呈現(xiàn)者通過(guò)程序、代碼、算法等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)事件的講述,但其實(shí)現(xiàn)程度卻依賴于人對(duì)程序、代碼、算法等技術(shù)的開發(fā)和操控程度。就目前的技術(shù)發(fā)展來(lái)看,人工智能還處于“專司某一個(gè)特定領(lǐng)域工作”的專用人工智能系統(tǒng)階段,離“能夠像人類那樣勝任各種任務(wù)”的“通用人工智能”還很遠(yuǎn),并且既有的“人為的分工方案”中還存在著大量的邏輯上的分類混亂之處,如“常識(shí)推理能力”與“知識(shí)表征”“非確定性環(huán)境下的推理”等領(lǐng)域之間界限不清。⑥因而,作為敘述者的指令呈現(xiàn)者雖然置身于故事之外,但由于受到技術(shù)流程、傳播過(guò)程以及敘事情感的計(jì)算型模仿等限制,對(duì)事件或現(xiàn)象的講述并非總是全知全能,而是具有限制性的講述。

    從敘事行為來(lái)看,指令呈現(xiàn)者依賴專業(yè)技術(shù)架構(gòu)來(lái)進(jìn)行程序性的文本生成活動(dòng)。人工智能高度參與敘事的流程是通過(guò)人機(jī)協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)對(duì)人的敘事行為的模擬,程序編輯、數(shù)據(jù)量化、算法算力等智能技術(shù)被轉(zhuǎn)化為一套技術(shù)流程,而這套技術(shù)流程在設(shè)計(jì)時(shí)已被融入了專業(yè)性、商業(yè)性等要素。因此,指令呈現(xiàn)者所講述的內(nèi)容實(shí)際上是已經(jīng)過(guò)技術(shù)流程中各級(jí)編碼者過(guò)濾或改寫過(guò)的內(nèi)容,是符合特定意圖的敘事內(nèi)容。這些敘事內(nèi)容的背后既有專業(yè)技術(shù)架構(gòu)的指導(dǎo)與操控,又隱含著各級(jí)編碼者的行為與意圖。智能機(jī)器撰寫新聞時(shí),指令呈現(xiàn)者需要對(duì)新聞的時(shí)效性、社會(huì)價(jià)值等進(jìn)行監(jiān)測(cè),然后確定敘事視角、主題、關(guān)鍵詞等,再對(duì)內(nèi)容進(jìn)行提煉和描述。這個(gè)過(guò)程強(qiáng)調(diào)新聞敘事的本質(zhì)與意圖,但也隱含著對(duì)社會(huì)情境、社會(huì)意義等的簡(jiǎn)化或遮蔽。有學(xué)者指出,“自動(dòng)化新聞并不直接作用于由事實(shí)定義的現(xiàn)實(shí),而是作用于主要由算法作用的數(shù)據(jù)編碼的現(xiàn)實(shí)”⑦。詩(shī)歌、小說(shuō)等創(chuàng)作需要對(duì)大量的詩(shī)歌和文學(xué)作品進(jìn)行多次迭代學(xué)習(xí),再通過(guò)智能生成器根據(jù)某一主題進(jìn)行運(yùn)算,最后生成詩(shī)歌或小說(shuō)作品。詩(shī)歌生成器或小說(shuō)生成器有其專業(yè)的技術(shù)架構(gòu),往往不能隨機(jī)生成音樂(lè)或繪畫作品,也不能下圍棋。因此,特定的技術(shù)架構(gòu)只能程序化地創(chuàng)建出特定的敘事內(nèi)容,不能創(chuàng)建出其技術(shù)架構(gòu)支撐之外的內(nèi)容。

    在智能敘事生成的過(guò)程中,不同的數(shù)據(jù)資源、算法以及技術(shù)架構(gòu)也可將某些敘事元素進(jìn)行多種組合,隨機(jī)產(chǎn)生多個(gè)文本塊。因此,事件或情感被講述成一個(gè)個(gè)猶如積木玩具似的獨(dú)立文本,讀者對(duì)事件或情感的認(rèn)知來(lái)自于對(duì)這些分散文本的拼貼閱讀。從宏觀技術(shù)層面上看,“智能敘事模型基本結(jié)構(gòu)是由敘事組件配置層、敘事生成中樞以及附屬結(jié)構(gòu)層組成”。⑧敘事組件配置層主要是確定敘事的材料、主題、框架、場(chǎng)景、詞語(yǔ)選擇、段落結(jié)構(gòu)等,涉及敘事作品基本元素的選擇和確定。敘事生成中樞包括敘事的情節(jié)處理和語(yǔ)言表述,而附屬結(jié)構(gòu)層主要是對(duì)敘事作品的語(yǔ)法、修辭等內(nèi)容進(jìn)行迭代和擴(kuò)展。從微觀敘事創(chuàng)作層面來(lái)看,智能敘事需要?jiǎng)?chuàng)作者對(duì)敘事素材數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行整合與篩選,對(duì)多種算法進(jìn)行選擇與確定,對(duì)智能創(chuàng)作能力進(jìn)行訓(xùn)練與培養(yǎng)以及對(duì)敘事作品進(jìn)行修改與潤(rùn)色。智能敘事將不同的敘事元素參數(shù)化,能夠在人的協(xié)助下生成符合人類敘事目的之文本,但也可能出現(xiàn)不可預(yù)測(cè)的敘事元素和情節(jié)。而且,這些超出預(yù)期范圍的敘事元素會(huì)在智能系統(tǒng)中形成多種不可預(yù)測(cè)的混合體,并最終體現(xiàn)在敘事內(nèi)容中。這種由多種敘事元素組合或混合而成的文本形成過(guò)程,猶如樂(lè)高積木玩具的拼貼成型過(guò)程,其成品會(huì)體現(xiàn)出比較明顯的拼貼質(zhì)感。小說(shuō)中的環(huán)境、人物、狀態(tài)等可能經(jīng)由不同的程序來(lái)完成,經(jīng)過(guò)人工組合和潤(rùn)色后才成為小說(shuō)。這些不同的程序可以用于多部小說(shuō)中相同場(chǎng)景的敘事,成為可以任意組合的“敘事積木”。

    從敘事內(nèi)容來(lái)看,指令呈現(xiàn)者依靠情感計(jì)算框架把故事寫得“像人寫的”,但卻不能抒發(fā)情感。指令呈現(xiàn)者能夠根據(jù)敘事模板進(jìn)行模仿,能在既有的敘事框架下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)械化的歸納、演繹與類比敘事,但在敘事內(nèi)容的情感性表達(dá)方面卻難有大的突破。人工智能能夠?qū)ι勘葋喸?shī)集的語(yǔ)言和韻律進(jìn)行深度學(xué)習(xí),創(chuàng)作出與原作相似的十四行詩(shī)。華為公司生產(chǎn)的智能機(jī)器人“樂(lè)府”既能夠圍繞同一主題進(jìn)行詩(shī)歌和樂(lè)曲創(chuàng)作,還能實(shí)現(xiàn)不同文本間的連貫性。但是,這些人工智能作品的生成主要依靠的仍然是足夠多的數(shù)據(jù)和反復(fù)的迭代學(xué)習(xí),而缺少情感表達(dá)。從現(xiàn)有的技術(shù)條件來(lái)看,智能機(jī)器可以通過(guò)模擬仿造人類情感,但卻不能擁有情感,也就無(wú)法像人一樣抒發(fā)情感。人工智能及其作品都缺乏人的內(nèi)在情感,“人工智能是理性的,它整套藝術(shù)生產(chǎn)邏輯基于數(shù)據(jù),即便人工智能的文藝創(chuàng)作開始加入情感激發(fā)和隨機(jī)化模塊,但創(chuàng)作的內(nèi)容仍然是從大量作品中提取、分解、組合而成,這種重組方式不能稱為情感化的藝術(shù)創(chuàng)作”⑨。

    但是,在一部分智能敘事作品中,讀者能依稀感受到情感性的表達(dá)。在一些體育新聞中,人工智能還模仿了人的情感體驗(yàn),如“笑到最后”。智能機(jī)器人“小冰”的詩(shī)集中有對(duì)“人生之苦”的感嘆,用到了“寂寞”“虛空”等詞語(yǔ)?!靶”钡脑O(shè)計(jì)者認(rèn)為智能機(jī)器表達(dá)情感是可行的:“3年前,我們微軟研發(fā)團(tuán)隊(duì)開始探討‘情感計(jì)算框架’的可實(shí)現(xiàn)性。于是,我們創(chuàng)立了‘微軟小冰’這個(gè)項(xiàng)目,試圖搭建一種以 EQ為基礎(chǔ)的,全新的人工智能體系。3年來(lái),這個(gè)嘗試所取得的成功超過(guò)了預(yù)期?!雹膺@里所言的“成功”其實(shí)就是人工智能技術(shù)獲得了對(duì)情感加以計(jì)算并輸出的能力。

    一般認(rèn)為,計(jì)算機(jī)是沒(méi)有內(nèi)在情感的,但“情感計(jì)算”可以讓計(jì)算機(jī)表達(dá)出情感?!扒楦杏?jì)算是與情感相關(guān),來(lái)源于情感或能夠?qū)η楦惺┘佑绊懙挠?jì)算”,“情感計(jì)算的目的是通過(guò)賦予計(jì)算機(jī)識(shí)別、理解、表達(dá)和適應(yīng)人的情感的能力來(lái)建立和諧人機(jī)環(huán)境,并使計(jì)算機(jī)具有更高的、全面的智能?!睆那楦杏?jì)算的核心機(jī)制來(lái)看,情感信息的獲取、識(shí)別與理解的實(shí)踐過(guò)程更多是機(jī)器對(duì)人類情感的智能反應(yīng),但人類情感本身的復(fù)雜多變性仍然是純理性邏輯的人工智能機(jī)器所難以企及的。人工智能機(jī)器能夠通過(guò)復(fù)雜計(jì)算收集和分析情感信息,但情感反應(yīng)是人的內(nèi)在機(jī)制,它具有個(gè)體復(fù)雜性,是不能被量化的。易言之,智能敘事對(duì)于情感的表達(dá)只是情感計(jì)算框架對(duì)于情感信息的模仿性輸出,而不是智能機(jī)器自身的情感感悟和抒發(fā)。因此,智能敘事中常見的情感表達(dá)蒼白無(wú)力、邏輯混亂等現(xiàn)象也就不足為奇了。

    三、選擇性敘事和網(wǎng)絡(luò)敘事話語(yǔ)的再中介化與博弈

    “中介”是指“不同行動(dòng)者、集體或機(jī)構(gòu)之間的任何介入、傳達(dá)或協(xié)調(diào)行為”,在此意義上可以將大眾媒體和網(wǎng)絡(luò)媒體都看作是“中介性或中間性媒介”,“其功能是從傳播者向受眾或在傳播參與者之間傳達(dá)意義,并由此有時(shí)取代人際交流?!薄爸薪榛睆?qiáng)調(diào)的是媒介在連接、協(xié)調(diào)和傳播意義的過(guò)程中所形成的現(xiàn)象及其后果。人工智能技術(shù)深度參與網(wǎng)絡(luò)敘事的過(guò)程是網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)和人類社會(huì)交往的中介化過(guò)程,它不同于人際傳播、大眾傳播所形成的話語(yǔ)形態(tài)和社會(huì)交往形態(tài)。相對(duì)于以往的敘事模式來(lái)說(shuō),人工智能系統(tǒng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)的呈現(xiàn)和擴(kuò)散起到了再中介化的作用,是我們理解和傳播網(wǎng)絡(luò)敘事時(shí)不能忽略的重要元素。

    話語(yǔ)是口頭語(yǔ)言或書面語(yǔ)言的有意義的表述,是一組反映了社會(huì)、認(rèn)知以及修辭實(shí)踐的語(yǔ)言表述,或者是在一組語(yǔ)言表述中反映、影響并抑制這些實(shí)踐的語(yǔ)言權(quán)力。受信息技術(shù)發(fā)展和群體傳播環(huán)境的影響,網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)呈現(xiàn)出多元化、碎片化、差異化等特征,真相與謊言界限模糊,讀者只有仔細(xì)判斷文本的語(yǔ)言、敘事意圖、傳播意圖等才能對(duì)網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)進(jìn)行充分辨識(shí)。同時(shí),多傳播主體對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、闡釋等敘事行為也會(huì)影響到網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)的傳播范圍與影響力。也就是說(shuō),網(wǎng)絡(luò)敘事話語(yǔ)在傳播過(guò)程中會(huì)受到指令呈現(xiàn)者的選擇性敘事行為的中介化過(guò)程。與傳統(tǒng)敘事模式不同的是,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等新技術(shù)逐步成熟,網(wǎng)絡(luò)敘事進(jìn)程更加依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)和算法,這就催生了網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)的再中介化。一方面,網(wǎng)絡(luò)上的所有信息都是存放在龐大的云端數(shù)據(jù)庫(kù)之中的,另一方面,只要人們?cè)诰W(wǎng)上工作、學(xué)習(xí)和娛樂(lè),就會(huì)有觸網(wǎng)痕跡,這些痕跡會(huì)被計(jì)算機(jī)編碼記錄并存入到數(shù)據(jù)庫(kù)之中,成為指令呈現(xiàn)者二次敘事的根據(jù)或目的。

    一方面,指令呈現(xiàn)者有選擇地將數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集合、分類、重組和派生,形成具有一定規(guī)則的“格柵”系統(tǒng),這實(shí)際上是在對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間中的已有話語(yǔ)進(jìn)行再中介化。正如波斯特所說(shuō),“它們(數(shù)據(jù)庫(kù))是純粹的格柵,其縱向的域和橫向的記錄極其精確地把客體分開并分類?!睓M向和縱向的數(shù)據(jù)記錄使得數(shù)據(jù)庫(kù)能夠保存完備的數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)的擁有者可以輕松地掌握所有的信息和話語(yǔ)。數(shù)據(jù)擁有者還能夠?qū)υ捳Z(yǔ)信息進(jìn)行篩選和分類,能夠在眾多話語(yǔ)的過(guò)濾和重組中得到最滿意的話語(yǔ)表達(dá)方式和意義傳播效果?!皵?shù)據(jù)庫(kù)是規(guī)模更大范圍更廣的文化轉(zhuǎn)型的一部分,這種文化轉(zhuǎn)型把主體定位在自由主義和馬克思主義理論取向可以獲得的可見性框架之外?!边@種“可見性框架”便是分散的、不穩(wěn)定的話語(yǔ)表達(dá)在數(shù)據(jù)庫(kù)“格柵”系統(tǒng)里的重新分類和組合。

    文學(xué)、視頻創(chuàng)作在人工智能的輔助下,營(yíng)造出了虛擬的、脫離科學(xué)規(guī)律的話語(yǔ)意義和敘事風(fēng)格。AI機(jī)器人可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)編程自動(dòng)模仿任何一位文學(xué)大家的敘事策略,也可以任意組合各種話語(yǔ)表達(dá)方式,給文學(xué)創(chuàng)作增添色彩。即便是相同的敘事主題,人工智能系統(tǒng)也能創(chuàng)作出多個(gè)不同版本的文本,敘事話語(yǔ)也就復(fù)雜多變。微軟小冰的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》源自于小冰對(duì)500多位中國(guó)現(xiàn)代詩(shī)人作品的深度學(xué)習(xí)和模仿。通過(guò)深度學(xué)習(xí),微軟小冰的詩(shī)歌行文技巧和話語(yǔ)策略不同于500多位詩(shī)人中的任何一位,而是獨(dú)具一格的。某些機(jī)構(gòu)還推出了小冰與讀者共同寫詩(shī)的活動(dòng),可以根據(jù)一張圖片和創(chuàng)作者的訴求完成寫作、修改、篩選、定稿等所有一般文學(xué)作品的創(chuàng)作程序。人工智能應(yīng)用于“換臉”App,生成如“軍裝照”“民國(guó)照”“明星臉”等。這一App不僅可以讓用戶變成影視劇中的人物,還可以隨意改變用戶的容顏。人工智能“橡皮檫”也可以將視頻中的人和物給去除掉,進(jìn)而改變敘事的要素、場(chǎng)景和意義。人工智能系統(tǒng)在文學(xué)創(chuàng)作、App應(yīng)用、視頻制作等領(lǐng)域發(fā)揮出的功效,已經(jīng)達(dá)到了人創(chuàng)作的作品和人工智能創(chuàng)作的作品混合在一起難以分辨的程度。這在一定程度上提升了讀者參與敘事創(chuàng)作和話語(yǔ)表達(dá)的樂(lè)趣,但也正是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)的干預(yù),話語(yǔ)表達(dá)實(shí)際上經(jīng)歷了創(chuàng)作者中介化和人工智能系統(tǒng)再中介化兩個(gè)過(guò)程。

    如波斯特所言,“數(shù)據(jù)庫(kù)為當(dāng)今政府提供了非常巨大的關(guān)于其所有人民的可利用的信息量,這有助于制訂各種維持穩(wěn)定的政策。由于數(shù)據(jù)庫(kù)撒播到我們的社會(huì)之中,一個(gè)重要的政治影響就是它們提升了權(quán)力的‘統(tǒng)治’形式,并使每個(gè)層面上的強(qiáng)制機(jī)構(gòu)都能獲得關(guān)于所有人口的知識(shí)”??梢?數(shù)據(jù)庫(kù)比福柯所說(shuō)的“全景監(jiān)獄”對(duì)人的監(jiān)控更為嚴(yán)密,是“超級(jí)全景監(jiān)獄”。數(shù)據(jù)庫(kù)在暗中持續(xù)收集每個(gè)人的資料并組合成個(gè)人傳略,雖然不像獄卒用雙眼對(duì)囚犯那樣施行嚴(yán)苛審查,但卻比獄卒審查得更加徹底。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)對(duì)個(gè)人信息的收集不分公開與私密,只要在電腦上留下使用痕跡就會(huì)形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)資料。人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)個(gè)人信息的監(jiān)控則更為嚴(yán)密,往往在個(gè)體毫不知情的情況下對(duì)之進(jìn)行監(jiān)視和規(guī)訓(xùn)。因此,數(shù)字化一方面給普通個(gè)體帶來(lái)了自由參與社會(huì)表達(dá)的途徑和享受數(shù)字化帶來(lái)的信息民主的機(jī)會(huì),另一方面也使得個(gè)體話語(yǔ)處于主流敘事的邊緣,有可能從網(wǎng)絡(luò)敘事的參與者演變成接受者或“擺渡者”。正如波斯特所總結(jié)的,“數(shù)據(jù)庫(kù)的話語(yǔ)是一種運(yùn)作于主體建構(gòu)機(jī)制之中的文化力量,該機(jī)制對(duì)抗著把主體視為中心化的、理性自律的那種霸權(quán)原則”。

    另一方面,深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、平臺(tái)算法等對(duì)網(wǎng)絡(luò)敘事的滲透,一則是智能技術(shù)在內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)等領(lǐng)域進(jìn)行的技術(shù)革命,一則是各級(jí)敘事參與者的話語(yǔ)博弈過(guò)程。正如前文所述,人工智能機(jī)器的技術(shù)架構(gòu)在設(shè)計(jì)之初就已經(jīng)融入了專業(yè)性、商業(yè)性等元素,因此,智能敘事中實(shí)際上隱含著程序設(shè)計(jì)者、管理者、運(yùn)營(yíng)者、使用者等的敘事意圖。程序設(shè)計(jì)者需要根據(jù)技術(shù)條件、設(shè)計(jì)目的、使用者需求等不斷調(diào)試和修改程序,管理者和運(yùn)營(yíng)者的商業(yè)策略和利益訴求、使用者的個(gè)性化需求和價(jià)值判斷等都會(huì)在整個(gè)智能敘事行為中相互影響。正如有學(xué)者指出的,“算法并不是純粹的技術(shù)人造物,算法工程師、管理人員、內(nèi)容生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)者、用戶、平臺(tái)的商業(yè)戰(zhàn)略等行動(dòng)者都在改寫、轉(zhuǎn)義算法”。“改寫、轉(zhuǎn)義”的過(guò)程是各級(jí)敘事參與者表達(dá)話語(yǔ)的重要形式,使得網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)的表達(dá)和傳播受到來(lái)自技術(shù)架構(gòu)、行業(yè)規(guī)則、社會(huì)規(guī)范等各方面的“過(guò)濾”。設(shè)計(jì)者/運(yùn)營(yíng)者、內(nèi)容管理者/讀者之間相互制約,在一定程度上打破了非智能網(wǎng)絡(luò)敘事中個(gè)人話語(yǔ)與公共話語(yǔ)相互協(xié)調(diào)的話語(yǔ)態(tài)勢(shì),塑造著新的話語(yǔ)表達(dá)形態(tài)。網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)表達(dá)的民主性可能會(huì)因此受到影響,更具有吸引力和更易于傳播的話語(yǔ)將會(huì)獲得更多關(guān)注,反之則成為話語(yǔ)博弈的犧牲品。

    維納在其著作《人有人的用處》中曾認(rèn)為智能機(jī)器、計(jì)算機(jī)將會(huì)超越人類,不只是在能源和力量上取代人類的能源和力量,而是會(huì)在所有層面上取代人類。維納當(dāng)年對(duì)智能機(jī)器的樂(lè)觀判斷在今天也沒(méi)有變成現(xiàn)實(shí),恐怕在未來(lái)也難以實(shí)現(xiàn)。但是,人工智能技術(shù)的發(fā)展確實(shí)給網(wǎng)絡(luò)敘事帶來(lái)了多重影響,人工智能系統(tǒng)成為網(wǎng)絡(luò)敘事的指令呈現(xiàn)者,網(wǎng)絡(luò)敘事進(jìn)程也受到了數(shù)據(jù)庫(kù)、算法等的干預(yù)。相互鏈接的敘事文本可能是由多個(gè)獨(dú)立的積木式敘事文本拼貼而成,敘事話語(yǔ)也經(jīng)歷著數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行規(guī)則的再中介化影響。維納也曾強(qiáng)調(diào)機(jī)器凌駕于人類之上其實(shí)源于智力惰性本身,“有些人被‘機(jī)器’這個(gè)詞迷惑,分不清哪些事可以用機(jī)器完成、哪些事不能,什么會(huì)被留給人類、什么不會(huì)”。維納提出的問(wèn)題雖然已經(jīng)過(guò)去了半個(gè)多世紀(jì),但人工智能所面臨的現(xiàn)實(shí)難題卻依然值得我們高度關(guān)注。

    注釋:

    ① [法]羅蘭·巴爾特:《敘事作品結(jié)構(gòu)分析導(dǎo)論》,載張寅德編選《敘述學(xué)研究》,中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社1989年版,第29-30頁(yè)。

    ② 葛許越:《寫作機(jī)器人“作者”主體地位辨析》,《探索與爭(zhēng)鳴》,2019年第8期,第193頁(yè)。

    ③ 趙毅衡:《敘述者的廣義形態(tài):框架-人格二象》,《文藝研究》,2012年第5期,第20頁(yè)。

    ④ 劉偉:《智能傳播時(shí)代的人機(jī)融合思考》,《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》,2018年第24期,第16頁(yè)。

    ⑤ 柳旭東、李喜根、劉洋:《互聯(lián)網(wǎng)傳播環(huán)境下的選擇性接觸與偏軌接觸》,《學(xué)?!?2017年第2期,第128頁(yè)。

    ⑥ 徐英瑾:《人工智能技術(shù)的未來(lái)通途芻議》,《新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2019年第1期,第97頁(yè)。

    ⑦ 轉(zhuǎn)引自劉彥鵬、毛紅敏:《人工智能重塑新聞生產(chǎn):量化轉(zhuǎn)向、價(jià)值擴(kuò)展與體驗(yàn)升級(jí)》,《中國(guó)出版》,2020年第20期,第25頁(yè)。

    ⑧ 張斯琦:《人工智能時(shí)代文學(xué)敘事功能與傳播演變審思》,《求是學(xué)刊》,2020年第3期,第152頁(yè)。

    ⑨ 韓業(yè)庭:《人工智能會(huì)取代人類的藝術(shù)創(chuàng)造力嗎》,《光明日?qǐng)?bào)》,2019年6月12日,第13版。

    ⑩ 小冰:《陽(yáng)光失了玻璃窗》,北京聯(lián)合出版公司2017年版,序。

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