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    人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化研究

    2021-11-28 13:31李奇虹
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年36期
    關(guān)鍵詞:使用價(jià)值人工智能時(shí)代路徑優(yōu)化

    李奇虹

    摘要:隨著信息技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展,相關(guān)技術(shù)也在社會(huì)各領(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用,尤其是在會(huì)計(jì)信息的生成方面。因此,對(duì)人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化進(jìn)行分析研究。對(duì)信息生成定義函數(shù)進(jìn)行設(shè)置,并在合理的背景下制定路徑優(yōu)化條件。構(gòu)建復(fù)合組織路徑優(yōu)化模型,利用平衡矩陣建立優(yōu)化邏輯關(guān)系,使用人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化。案例分析得知,在人工智能技術(shù)的輔助之下,會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化協(xié)同比值得到有效提高,其對(duì)應(yīng)的優(yōu)化效果也有所提升,在一定程度上完善會(huì)計(jì)信息結(jié)構(gòu)的整體機(jī)制結(jié)構(gòu),對(duì)現(xiàn)代會(huì)計(jì)體系的發(fā)展起到重要的作用。

    關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代;會(huì)計(jì)信息;路徑優(yōu)化;信息生成路徑;內(nèi)部控制;使用價(jià)值

    現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為社會(huì)發(fā)展的主流支柱,而在這些技術(shù)的輔助之下,我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域以及行業(yè)也得到了充分發(fā)展。目前,應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大。在這樣的發(fā)展背景下,會(huì)計(jì)以及相關(guān)行業(yè)利用新型的會(huì)計(jì)手段來獲取會(huì)計(jì)信息,并通過更為高效的運(yùn)算結(jié)構(gòu)來對(duì)相關(guān)的賬務(wù)進(jìn)行處理、解決,以此來推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)逐漸向著數(shù)據(jù)化、智能化方向發(fā)展。其實(shí),會(huì)計(jì)信息是企業(yè)或者組織進(jìn)行總體會(huì)計(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ),也是管理者對(duì)企業(yè)實(shí)施控制管理的有力工具。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息處理結(jié)構(gòu)較為落后,不僅會(huì)拖慢工作進(jìn)度,相關(guān)的會(huì)計(jì)活動(dòng)也會(huì)耗費(fèi)大量的建設(shè)成本。除此之外,對(duì)于一些核心數(shù)據(jù)的傳輸一般也會(huì)采用人工的方式來完成。因此,面對(duì)這樣的情況,需要建立符合時(shí)代發(fā)展會(huì)計(jì)信息生成路徑,同時(shí)在優(yōu)化的方案中添加對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù),進(jìn)一步提升整個(gè)會(huì)計(jì)處理結(jié)構(gòu)的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性,優(yōu)化對(duì)應(yīng)的工作流程,避免出現(xiàn)財(cái)務(wù)計(jì)算誤差,加強(qiáng)財(cái)務(wù)工作事前和事后的控制,進(jìn)而完成會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化。

    一、會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化研究

    (一)設(shè)置信息生成定義函數(shù)

    在進(jìn)行會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化之前,需要先設(shè)置對(duì)應(yīng)的信息生成定義函數(shù),這個(gè)函數(shù)在一定程度上保證了路徑優(yōu)化的完整性。根據(jù)網(wǎng)格計(jì)算、數(shù)據(jù)采集、公式計(jì)算、ASP應(yīng)用處理以及SaaS軟件服務(wù)平臺(tái)等進(jìn)行共同的定義執(zhí)行,并以此來獲得新的發(fā)展方向。訪問用戶僅僅需要花費(fèi)較少的初始資金,就會(huì)自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行管理控制。設(shè)置信息生成定義函數(shù)是路徑優(yōu)化十分重要的先決條件。首先,需要將采集上來的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初始化的設(shè)置處理,然后,將整個(gè)處理系統(tǒng)的執(zhí)行屬性調(diào)整為可更改模式。將部分信息進(jìn)行虛擬化處理,利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)信息的調(diào)取,利用獲取的信息進(jìn)行定義函數(shù)的計(jì)算,具體如公式1所示:

    公式1中:T表示會(huì)計(jì)信息生成的定義函數(shù),g表示虛擬化條件值,α表示對(duì)應(yīng)的安全指數(shù),χ表示運(yùn)算固定標(biāo)準(zhǔn)。通過以上計(jì)算,可以最終得出對(duì)應(yīng)的信息生成的定義函數(shù)。

    (二)制定路徑優(yōu)化條件

    在完成信息生成定義函數(shù)的設(shè)定之后,需要制定相關(guān)的路徑優(yōu)化處理生成條件以及限制條件。其優(yōu)化的影響因素主要有幾種,其一是日常工作的原始憑證。傳統(tǒng)的原始憑證存在涂改、作假情況,這對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的正確處理產(chǎn)生一定程度的影響。而電子憑證的安全性以及密封性較好,計(jì)算機(jī)本身對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)性,進(jìn)一步保證原始憑證的真實(shí)性。記賬憑證的生成處理形式較為固定的,會(huì)計(jì)信息處理人員會(huì)利用日常的處理賬務(wù)的習(xí)慣,編制對(duì)應(yīng)的應(yīng)用執(zhí)行指令協(xié)議,并添加在軟件之中,在進(jìn)行賬務(wù)處理的時(shí)候,可以自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。其二是需要確定會(huì)計(jì)信息生成內(nèi)容的性質(zhì)。對(duì)于所有的會(huì)計(jì)信息使用者來說,信息應(yīng)該是公開有效的,并且必須要有一定的可使用性,可以真實(shí)地反映企業(yè)全部的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)事項(xiàng),但是,隨著網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)的發(fā)展成熟,會(huì)計(jì)信息可以利用對(duì)應(yīng)的軟件來進(jìn)行獲取采集,不再受到時(shí)間、環(huán)境以及地域的限制,基本上實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的核算,增強(qiáng)對(duì)應(yīng)的監(jiān)管性。

    (三)構(gòu)建復(fù)合組織路徑優(yōu)化模型

    在完成路徑優(yōu)化條件的制定之后,需要利用復(fù)合組織來構(gòu)建對(duì)應(yīng)的路徑優(yōu)化模型。會(huì)計(jì)信息分為應(yīng)收、應(yīng)付賬款的相關(guān)財(cái)務(wù)信息,一般由財(cái)務(wù)部門單獨(dú)負(fù)責(zé)。但是,這種相對(duì)較為單一的權(quán)責(zé)處理模式也是有一定的缺陷的,易忽略會(huì)計(jì)信息的流動(dòng)性以及變化性,不注重其在財(cái)務(wù)處理結(jié)構(gòu)中的主要地位,同時(shí)也在一定程度上弱化與相關(guān)信息部門的溝通反饋。面對(duì)這樣的問題以及異常情況,需要制定符合組織的優(yōu)化路徑,并建立相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化模型,以此來完善相關(guān)的優(yōu)化處理方法,達(dá)到更好的效果。

    (四)平衡矩陣建立優(yōu)化邏輯關(guān)系

    在完成復(fù)合組織路徑優(yōu)化模型的構(gòu)建之后,利用平衡矩陣在模型之中添加對(duì)應(yīng)的優(yōu)化邏輯關(guān)系。需要先建立邏輯關(guān)系,計(jì)算出平衡月度關(guān)聯(lián)比值,具體如公式2所示:

    公式2中:E表示平衡月度關(guān)聯(lián)比值,b表示月度執(zhí)行系數(shù),r表示最大優(yōu)化極值,m表示對(duì)應(yīng)的邏輯處理慣性函數(shù),n表示邏輯調(diào)整指數(shù)。利用得出的平衡月度關(guān)聯(lián)比值,加之對(duì)應(yīng)平臺(tái)的輔助,編制出邏輯處理指令和協(xié)議。將其設(shè)置在路徑優(yōu)化模型之中,并將其與處理結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián),以達(dá)到相應(yīng)的優(yōu)化目的。在此基礎(chǔ)上,利用平衡矩陣來建立更高層級(jí)的關(guān)系,并得出對(duì)應(yīng)的邏輯內(nèi)控平衡值,具體如公式3所示:

    公式3中:K表示對(duì)應(yīng)的邏輯內(nèi)控平衡值,l表示形式邏輯關(guān)系比率,β表示簡(jiǎn)化目的系數(shù),通過以上的計(jì)算,最終得出對(duì)應(yīng)的邏輯內(nèi)控平衡值,將其置于模型之中,以此來形成對(duì)應(yīng)的平衡矩陣,并完成優(yōu)化邏輯關(guān)系在模型之中的建立。

    (五)人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化

    在利用平衡矩陣建立優(yōu)化邏輯關(guān)系后,利用人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息生成路徑的最終優(yōu)化。將對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)信息路徑優(yōu)化處理模型添加在人工智能信息處理平臺(tái)之中,并且將對(duì)應(yīng)的處理?xiàng)l件與規(guī)則和平臺(tái)的制度相關(guān)聯(lián),使其融合在一起,具有更強(qiáng)的一致處理性。利用模型所獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行對(duì)應(yīng)優(yōu)化協(xié)同系數(shù)的計(jì)算,具體如公式4所示:

    公式4中:A表示實(shí)際的優(yōu)化協(xié)同系數(shù),θ表示應(yīng)用適應(yīng)值,e表示自變量總范圍數(shù)值。通過以上計(jì)算,可以得出具體的優(yōu)化協(xié)同系數(shù)值,將其添加在人工智能平臺(tái)的執(zhí)行區(qū)域之中,以此來實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息生成路徑的最終優(yōu)化。

    二、實(shí)例分析

    (一)會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化情況簡(jiǎn)述

    目前階段,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)執(zhí)行體系在面對(duì)現(xiàn)如今大量的數(shù)據(jù),處理起來相對(duì)較為困難,一定程度上也會(huì)對(duì)企業(yè)日常的財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)度造成或多或少的影響。部分企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)信息生成的重視程度也相對(duì)不高,這也導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)處理結(jié)構(gòu)逐漸不能滿足社會(huì)發(fā)展的需要。因此,面對(duì)這些問題,需要對(duì)信息生成路徑進(jìn)行優(yōu)化探析。

    (二)人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)信息生成路徑進(jìn)行優(yōu)化

    在上述分析后,依據(jù)實(shí)例進(jìn)行具體的分析優(yōu)化。需要先設(shè)置對(duì)應(yīng)的優(yōu)化復(fù)合生成值,具體如公式5所示:

    公式5中:Z表示對(duì)應(yīng)的優(yōu)化復(fù)合生成值,I表示平衡運(yùn)行比,c表示優(yōu)化范圍的減小極值,σ表示優(yōu)化路徑的處理率。通過以上計(jì)算,可以最終得出實(shí)例分析中具體的優(yōu)化復(fù)合生成值,利用建立的優(yōu)化模型,再依據(jù)企業(yè)的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況,進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的獲取。利用與企業(yè)財(cái)務(wù)軟件相關(guān)聯(lián)的人工智能處理平臺(tái)來采集對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)信息,利用平臺(tái)中的整合以及處理功能,對(duì)會(huì)計(jì)信息作出整理匯總。具體的處理流程如圖1所示。

    依據(jù)圖1中的處理結(jié)構(gòu)流程,再結(jié)合企業(yè)實(shí)際的財(cái)務(wù)情況,計(jì)算對(duì)應(yīng)的優(yōu)化協(xié)同比,具體如公式6所示:

    公式6中:X表示實(shí)際的優(yōu)化協(xié)同比,A表示實(shí)際的優(yōu)化協(xié)同系數(shù),G表示計(jì)算內(nèi)涵率,F(xiàn)表示綜合指標(biāo)比率。經(jīng)過以上計(jì)算,最終得出實(shí)際的優(yōu)化協(xié)同比??梢缘贸鰞?yōu)化前后的相關(guān)數(shù)據(jù)信息結(jié)果,對(duì)其進(jìn)行分析討論。

    (三)最終優(yōu)化結(jié)果分析

    在完成分析探討后,得出在人工智能時(shí)代下,會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化結(jié)果,對(duì)這個(gè)結(jié)果進(jìn)行更加詳細(xì)地討論研究,具體如表1所示。

    依據(jù)表1中的數(shù)據(jù)信息可以得出對(duì)應(yīng)的優(yōu)化分析結(jié)論:在添加人工智能技術(shù)之后,對(duì)比于優(yōu)化前的生成路徑,此時(shí)的路徑優(yōu)化協(xié)同比值更加高,這說明相對(duì)應(yīng)的路徑具有更強(qiáng)的靈活性,并且可以更好地應(yīng)對(duì)各種財(cái)務(wù)上的問題,進(jìn)一步完善會(huì)計(jì)處理結(jié)構(gòu),進(jìn)而擴(kuò)大我國(guó)的會(huì)計(jì)信息的生成路徑的范圍,提升相關(guān)的技術(shù)水平。

    三、結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,便是對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化的研究過程。人工智能技術(shù)的輔助一定程度上為會(huì)計(jì)信息的生成路徑優(yōu)化提供了新的處理模式,對(duì)于企業(yè)相關(guān)的管理控制機(jī)制也是一種技術(shù)性的保證。在人工智能時(shí)代下,會(huì)計(jì)信息生成路徑需要進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的建設(shè),只有在初期打好對(duì)應(yīng)的運(yùn)行基礎(chǔ),才能在未來的優(yōu)化完善中取得更好的效果,完善企業(yè)整體的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力,實(shí)現(xiàn)全面的創(chuàng)新和變革,幫助企業(yè)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)處理水平邁入一個(gè)新的臺(tái)階。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]金樹穎,王鵬,張子辰.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化[J].財(cái)會(huì)月刊,2020(11):76-82.

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    *基金項(xiàng)目:吉林省教育廳“十三五”社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“長(zhǎng)春公主嶺同城化產(chǎn)業(yè)協(xié)作研究”(JJKH20201244)。

    (作者單位:吉林建筑科技學(xué)院管理工程學(xué)院)

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