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    四川省各地區(qū)農(nóng)業(yè)土地利用效率時(shí)空差異研究

    2021-11-28 10:25:02甘文秀重慶工商大學(xué)
    品牌研究 2021年9期
    關(guān)鍵詞:利用效率農(nóng)地生產(chǎn)率

    文/甘文秀(重慶工商大學(xué))

    一、引言

    土地作為地球上最寶貴的資源之一,具有不可再生性,也是人類賴以生存的基礎(chǔ)。但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快,非農(nóng)建設(shè)占地面積不斷增加,“空心村”“拋荒”和“建房潮”等土地利用亂象變得隨處可見(jiàn),農(nóng)業(yè)用地越來(lái)越少。同時(shí),由于過(guò)去十幾年農(nóng)業(yè)支持工業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,農(nóng)業(yè)不得不通過(guò)加大農(nóng)藥化肥的施用量來(lái)提高產(chǎn)量,導(dǎo)致農(nóng)村土地質(zhì)量下降,生態(tài)環(huán)境惡化,農(nóng)村土地利用效率也隨之降低,截至2019 年年末,四川省糧食總產(chǎn)量為3498 萬(wàn)噸。作為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展規(guī)劃的重要一環(huán),研究其農(nóng)村土地利用不僅有利于發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),提高糧食產(chǎn)量,提升農(nóng)民的生活水平,加快實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展,也有利于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的高質(zhì)量發(fā)展。

    二、文獻(xiàn)綜述

    國(guó)外對(duì)于土地利用的研究相對(duì)于國(guó)內(nèi)更早。1826 年德國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家杜能在他的《孤立國(guó)同農(nóng)業(yè)及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系》一書中提出了以城市為中心,由外向內(nèi)依次為畜牧業(yè)、三圃式農(nóng)業(yè)、谷草式農(nóng)業(yè)、輪作式農(nóng)業(yè)、林業(yè)、自由農(nóng)業(yè)的同心圓結(jié)構(gòu)的農(nóng)業(yè)圈理論。關(guān)于國(guó)外對(duì)于土地利用效率的研究中,F(xiàn)arell(1957)將土地利用效率分解為技術(shù)效率和配置效率,并從投入角度將技術(shù)效率定義為在相同的產(chǎn)出下生產(chǎn)單位理想的最小可能性投入與實(shí)際投入的比率。Leibenstein(1966)則從產(chǎn)出角度將技術(shù)效率定義為在相同的投入下生產(chǎn)單位實(shí)際產(chǎn)出與理想的最大可能性產(chǎn)出的比率。CoelliT 等(1998)增加了價(jià)值的概念,從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度將配置效率定義為:在一定要素價(jià)格條件下實(shí)現(xiàn)投入和產(chǎn)出最優(yōu)組合的能力。

    國(guó)內(nèi)對(duì)于土地利用效率內(nèi)涵界定的研究與國(guó)外大致相同,如潘倩紅(2010)在研究蘭州市農(nóng)戶耕地利用效率時(shí),直接將耕地利用效率定義為耕地生產(chǎn)效率,即指在規(guī)模報(bào)酬不變的條件下既定產(chǎn)出下的最小投入或既定投入下的最大產(chǎn)出。李紅(2010)則用土地是否被分配給利潤(rùn)最大化的使用方向;是否能夠提高有賴于土地利用的人的生活水平;是否可以保持土地資源的可持續(xù)利用這三個(gè)普遍標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)定土地利用效率的高效與否。韓超然(2019)將土地利用效率的內(nèi)涵界定為以下兩個(gè)方面:首先,是指在可投入的土地資源固定的情況下取得盡可能高的效益水平或者在收益一定的情況下盡可能節(jié)約利用土地;其次,是指合理配置各種生產(chǎn)要素比例,以達(dá)到生產(chǎn)要素之間的最優(yōu)組合。趙麗楠(2020)則發(fā)現(xiàn),農(nóng)地利用效率就是對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用活動(dòng)有效性的一個(gè)評(píng)價(jià),通過(guò)衡量土地投入要素和產(chǎn)出之間的定量關(guān)系,來(lái)反映農(nóng)業(yè)土地是否能與其他投入要素之間達(dá)到合理配置,進(jìn)而反映農(nóng)業(yè)土地的利用水平。

    土地利用效率的測(cè)度方法隨著對(duì)土地利用效率研究的深入而不斷豐富,如David M(2006)等運(yùn)用線性規(guī)劃的模型評(píng)價(jià)分析了農(nóng)業(yè)土地利用效率。Wang Kaiyong(2013)在農(nóng)用地復(fù)墾制度的背景下,運(yùn)用主成分分析法研究了影響提高土地利用效率的因素,得出不僅要提高土地利用效率,還要注重可持續(xù)發(fā)展的結(jié)論。Shuyi Feng 等(2010) 通過(guò)建立模型研究土地租賃市場(chǎng)對(duì)土地利用效率的影響,結(jié)果表明土地租賃市場(chǎng)的發(fā)展更有利于提高農(nóng)村土地利用效率。S N Pawar(2013)認(rèn)為,土地利用效率可以決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,土地利用效率用播種面積占耕地面積的比值來(lái)衡量,該比值數(shù)越大,表示土地利用效率越高。葉浩等(2008)運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法計(jì)算1990-2004 年全國(guó)各省的土地利用效率,結(jié)果表明整體水平不高。余勇軍(2008)運(yùn)用主成分分析法對(duì)江陰市土地利用效率進(jìn)行測(cè)算。龍開(kāi)勝(2008)利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和概率優(yōu)勢(shì)模型,測(cè)算1990-2005 年江蘇省不同耕地類型的土地生產(chǎn)效率。畢繼業(yè)等(2010)利用GIS 技術(shù)計(jì)算了中國(guó)不同地區(qū)糧食生產(chǎn)效率,顯示出區(qū)域耕地利用效率差異顯著。

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的學(xué)者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)測(cè)算農(nóng)業(yè)用地利用效率,如梁流濤等(2008)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法分析我國(guó)耕地利用效率,結(jié)果表明1997-2004 年我國(guó)耕地利用效率存在一定的波動(dòng)性,整體水平不高。馮曉紅等(2011)利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法探討重慶市豐都縣土地利用效率,結(jié)果表明2002-2008 年其耕地利用效率整體水平不高,其原因在于耕地利用的現(xiàn)代化水平不足,導(dǎo)致技術(shù)效率值偏低。申成磊等(2011)使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)分水鎮(zhèn)農(nóng)村土地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明此種方法能夠較為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)農(nóng)村土地利用效率。鐘成林等(2016)采用SE-DEA 模型研究不同農(nóng)地發(fā)展權(quán)對(duì)土地利用效率的影響,結(jié)果表明農(nóng)地發(fā)展權(quán)的配置方式對(duì)土地利用效率具有重要意義。丁濤等(2019)采用非參數(shù)DEA 的Malmquis 分解指數(shù)來(lái)測(cè)算山西省農(nóng)村土地利用效率,結(jié)果表明研究期內(nèi)農(nóng)地利用效率處于適度增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。韓超然(2019)在研究沈陽(yáng)市農(nóng)村土地利用效率及其影響因素時(shí),認(rèn)為相比于相對(duì)較為簡(jiǎn)單的投入產(chǎn)出比計(jì)算方法,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法可以運(yùn)用于更加廣泛的領(lǐng)域和更加復(fù)雜的分析對(duì)象進(jìn)行相對(duì)效率的定量分析。其結(jié)果表明2010-2015 年沈陽(yáng)市農(nóng)地利用效率整體平穩(wěn)且有小幅上升。朱園園(2019)利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算安徽省農(nóng)村土地利用變化與效率,結(jié)果表明安徽省農(nóng)村土地利用綜合效率呈上升趨勢(shì),不同區(qū)域之間存在顯著差異。

    從目前已有的研究文獻(xiàn)來(lái)看,盡管對(duì)于土地利用效率的研究已經(jīng)相當(dāng)豐富,但仍然存在一些相對(duì)不足的地方。首先,多數(shù)學(xué)者對(duì)于土地利用效率的研究主要集中于城市土地利用效率而非農(nóng)村;其次,在對(duì)農(nóng)村土地利用的研究中,有學(xué)者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法研究土地利用效率,但是利用Malmquist 分解指數(shù)法測(cè)算土地利用效率的學(xué)者較少,而分解指數(shù)更能夠體現(xiàn)出管理水平的提升、技術(shù)進(jìn)步等帶來(lái)的農(nóng)業(yè)土地利用效率的提高;最后,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo),利用線性規(guī)劃的方法,對(duì)具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)的一種數(shù)量分析方法,選取投入和產(chǎn)出指標(biāo)應(yīng)具有全面性才能更準(zhǔn)確地反映土地利用效率情況。

    三、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

    考慮到數(shù)據(jù)的時(shí)效性和可獲得性以及實(shí)證研究的可操作性,本文選取歷年《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究與分析。研究區(qū)域包括以下市(州):成都市、自貢市、攀枝花市、瀘州市、德陽(yáng)市、綿陽(yáng)市、廣元市、遂寧市、內(nèi)江市、樂(lè)山市、南充市、眉山市、宜賓市、廣安市、達(dá)州市、雅安市、巴中市、資陽(yáng)市、阿壩藏族、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州。

    (二)指標(biāo)選取

    對(duì)于農(nóng)戶利用土地進(jìn)行生產(chǎn)來(lái)說(shuō),其投入指標(biāo)可以選用勞動(dòng)、資本以及所投入的土地?cái)?shù)量。在勞動(dòng)力方面,采用兩個(gè)指標(biāo)反映其投入,一是單位耕地的勞動(dòng)力投入(X1),二是單位播種面積勞動(dòng)力投入(X2)。在資本方面,采用以下三個(gè)指標(biāo)來(lái)量化其投入:一是單位農(nóng)作物播種面積農(nóng)用化肥施用量投入(X3),二是單位有效灌溉面積的農(nóng)業(yè)排灌動(dòng)力投入(X4),三是單位糧食播種面積的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入(X5)。在土地方面,直接采用耕地面積(X6)、農(nóng)作物播種面積(X7)以及糧食播種面積(X8)反映土地要素的投入量。產(chǎn)出的量化選取了以下三個(gè)指標(biāo):一是單位實(shí)有耕地面積的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(Y1);二是糧食單位面積產(chǎn)量(Y2);三是農(nóng)村居民人均純收入(Y3)。具體如表1 所示。

    表1 農(nóng)村土地資源利用效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)

    (三)模型設(shè)計(jì)

    Mulmquist 指數(shù)法更適用于面板數(shù)據(jù)的效率分析,由于本文采用歷年四川省各市(州)面板數(shù)據(jù),因此采用此方法。該指數(shù)運(yùn)用Shephard 提出的距離函數(shù)來(lái)定義,用來(lái)描述不需要說(shuō)明行為具體標(biāo)準(zhǔn)的多個(gè)輸入變量和多個(gè)輸出變量生產(chǎn)技術(shù)。運(yùn)用該指數(shù)的前提條件是對(duì)綜合效率的倒數(shù)建立兩個(gè)或多個(gè)投入要素的距離函數(shù)。運(yùn)算過(guò)程如下:

    假設(shè)在各時(shí)期內(nèi)t=1,…,T,第k=1,…,K個(gè)地區(qū)使用n=1,…N種要素投,從而得到第m=1…M 種產(chǎn)出。Caves 等 人對(duì)Malmquis 生產(chǎn)率指數(shù)的定義為,觀測(cè)點(diǎn)i在t期的技術(shù)水平條件下,從t到t+1期的全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)的變化為;同理,在 t+1 期的技術(shù)水平下,TFP 變化可以用來(lái)表示,則Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)可以表示為:

    若以t+1期為參照,則Mulmquist 生產(chǎn)率指數(shù)可以表示為:

    上式中,距離函數(shù)是對(duì)不同時(shí)期生產(chǎn)率之比,為避免隨意選擇的時(shí)期造成的誤差,caves 等學(xué)者采用新的表達(dá)形式來(lái)衡量從t 到t+1 時(shí)期生產(chǎn)率變化,即是取兩者的幾何均值,變形后的Mulmquist 生產(chǎn)率指數(shù)表達(dá)式為:

    對(duì)于變形后的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù),可分解為技術(shù)效率指數(shù)(EC)和生產(chǎn)技術(shù)變化率指數(shù)(TC)。其中EC 代表了資源配置和使用效率,反映了決策單元的實(shí)際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出的距離,當(dāng)EC>1 時(shí),表明在研究期限內(nèi),組織管理水平的提高帶動(dòng)組織效率也隨之提高,否則反之。而在農(nóng)業(yè)土地利用效率的研究中,EC 則表示與農(nóng)業(yè)土地利用有關(guān)的政策制度、管理內(nèi)容水平等的變化。

    TC 則代表了生產(chǎn)最優(yōu)前沿面的向外擴(kuò)展,即在相同要素投入水平下,潛在產(chǎn)出得以提高,說(shuō)明在該時(shí)期內(nèi)出現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)效率指數(shù)(EC)可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)和規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)。生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TC)也可進(jìn)一步分解為純技術(shù)變化指數(shù)(PTC)和規(guī)模技術(shù)變化指數(shù)(STC)。

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)對(duì)四川省2005-2019 年農(nóng)地資源利用效率的全要素生產(chǎn)率指數(shù)分析

    本文運(yùn)用DEA 軟件對(duì)四川省2005-2019 年的農(nóng)地利用情況的Malmquist 分解指數(shù)進(jìn)行測(cè)算與分析,從而揭示農(nóng)地利用效率的變化情況。對(duì)于2005-2019 年四川省農(nóng)業(yè)土地資源全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分析,本文將各個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了取平均值的處理,以便對(duì)四川省歷年的土地利用全要素生產(chǎn)率進(jìn)行比較與分析。

    由表2 和圖1 可以看出,2006年和2009 年這兩年四川省的農(nóng)業(yè)土地利用效率變化指數(shù)沒(méi)有超過(guò)1,說(shuō)明2006 年以及2009 年土地利用效率較上年沒(méi)有增長(zhǎng)。2006 年的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)僅為0.930,是15 年來(lái)最低的一年。年均全要素增長(zhǎng)率快于10%的年份有2007 年、2011 年、2016 年、2017 年。而 在2007 年四川省農(nóng)業(yè)土地全要素生產(chǎn)率變化率較上年有很大提升,并達(dá)到這15 年的峰值。隨后四川省土地利用效率的變化率逐漸回落且一直處于波動(dòng)狀態(tài)。其原因在于:第一,2006年正處于“十一五”規(guī)劃的開(kāi)端,國(guó)家對(duì)于農(nóng)村和農(nóng)業(yè)的發(fā)展有了新的要求。對(duì)于農(nóng)村的發(fā)展,要堅(jiān)持統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新方略,建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村。關(guān)于農(nóng)業(yè)發(fā)展也有了更加深入的要求,不僅要嚴(yán)守18 億畝耕地紅線,保障糧食供給和糧食安全,更要發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升農(nóng)業(yè)土地利用效率。第二,2006 年國(guó)家也發(fā)布了《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化改革加強(qiáng)基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系建設(shè)的意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》),《意見(jiàn)》表明了國(guó)家支持農(nóng)業(yè)發(fā)展改革的決心和信心。隨著《意見(jiàn)》的實(shí)施以及農(nóng)業(yè)市場(chǎng)改革的進(jìn)一步深化,市場(chǎng)影響力逐步增大,農(nóng)民根據(jù)市場(chǎng)需求的變化不斷調(diào)整自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)市場(chǎng)需求,不僅達(dá)到了增產(chǎn)增收的目的,而且還大力提高農(nóng)業(yè)土地全要素生產(chǎn)率。第三,從1992年開(kāi)始,國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)體制進(jìn)行改革,并于2006 年1 月1 日全面取消了農(nóng)業(yè)稅,給我國(guó)億萬(wàn)農(nóng)民帶來(lái)了利益,極大地促進(jìn)了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性,解放了農(nóng)村生產(chǎn)力。因此,2006 年以后四川省農(nóng)業(yè)土地資源利用效率的得以顯著提升。但從技術(shù)效率變化率指數(shù)(TC)可以看出,我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)還有待提高。

    表2 2005-2019 年四川省農(nóng)業(yè)土地資源全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

    圖1 四川省2005-2019年農(nóng)業(yè)土地資源的全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化

    (二)對(duì)四川省各地級(jí)市2005-2019 年農(nóng)地資源利用效率全要素生產(chǎn)率分解指數(shù)分析

    本文選取差異較大的幾個(gè)年份分析四川省各地區(qū)農(nóng)業(yè)用地利用效率存在差異的原因。從表3 可以看出,四川省2005-2006 年內(nèi)僅有成都、資陽(yáng)和樂(lè)山三個(gè)地級(jí)市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1,說(shuō)明其土地資源利用效率較上年有所提升。由于Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)(MI)=技術(shù)效率指數(shù)(EC)*生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TC),因此,從其分解指數(shù)來(lái)看,成都、樂(lè)山以及資陽(yáng)三市全要素生產(chǎn)率指數(shù)較上年上升的主要原因在于生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步。從表4可以看出,南充市農(nóng)地資源的利用效率與2006 年相比上升了九倍,從其分解指數(shù)上來(lái)看,依然是技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的提高貢獻(xiàn)最大。從更深入的層面分析這三個(gè)地級(jí)市技術(shù)進(jìn)步的原因在于:第一,技術(shù)的進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是息息相關(guān)的,這三個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量高,經(jīng)濟(jì)效益好;第二,人口規(guī)模大且密集,人口紅利效應(yīng)明顯;第三,農(nóng)民對(duì)土地的管理以及利用作出了合理的安排。第四,國(guó)家對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持。因此技術(shù)進(jìn)步指數(shù)這一結(jié)果相比于其他城市更好。表5 是2018-2019年四川省各地區(qū)農(nóng)地資源利用效率全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù),從表5 可以直觀地看出,除達(dá)州外的各個(gè)地方的農(nóng)地資源利用效率較上年都有提升。值得一提的是,達(dá)州只有技術(shù)進(jìn)步效率是無(wú)效的,說(shuō)明達(dá)州利用的技術(shù)依然有待提高。并且所有的城市都已經(jīng)達(dá)到規(guī)模不變的狀態(tài),這也說(shuō)明了此時(shí)的規(guī)模已經(jīng)能夠使其土地達(dá)到最大利用限度。

    表3 2005-2006 年四川省農(nóng)地資源全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指數(shù)

    表4 2006-2007 年四川省農(nóng)地資源全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指數(shù)

    表5 2018-2019 年四川省農(nóng)地資源全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指數(shù)

    五、研究結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    本文采用非參數(shù)DEA 的Malmquist指數(shù)法,對(duì)2005—2019年四川省農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行了測(cè)算,并對(duì)四川省20 個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行了區(qū)域比較,主要得到以下結(jié)論:第一,研究期內(nèi)四川省農(nóng)地利用效率大體處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)出一定的波動(dòng),并發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)波動(dòng)幅度較大的原因在于國(guó)家相關(guān)政策的發(fā)布;第二,從Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)分解結(jié)果來(lái)看,引起農(nóng)地利用效率提高的主要因素是技術(shù)進(jìn)步;從各區(qū)域土地利用效率時(shí)空變化情況看,各地市農(nóng)地利用效率存在空間差異,且這種差異與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。

    (二)政策建議

    從實(shí)證分析的結(jié)果來(lái)看,影響農(nóng)業(yè)土地利用效率的因素有純技術(shù)效率、生產(chǎn)技術(shù)變化、規(guī)模效率以及技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新等因素。由此提出以下幾點(diǎn)建議僅供參考:第一,加大農(nóng)業(yè)的科技投入,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù);第二,培育新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人才,加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè);第三,加快農(nóng)地的流轉(zhuǎn),促進(jìn)土地的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

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