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    人工智能背景下交通工程專業(yè)教學(xué)改革探索

    2021-11-28 08:19:01胡雪春湖北交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院
    品牌研究 2021年10期
    關(guān)鍵詞:交通人工智能教材

    文/胡雪春(湖北交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院)

    伴隨人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,將人工智能的研究成果與交通工程專業(yè)教學(xué)融合起來,是未來主要研究方向。目前人工智能已經(jīng)被國家定位成重大戰(zhàn)略方針,很多院校開設(shè)了人工智能專業(yè)。因此,在人工智能背景下,根據(jù)交通工程專業(yè)的教學(xué)實際,探索交通工程專業(yè)教學(xué)改革顯得非常必要。

    一、當(dāng)前交通工程專業(yè)教學(xué)中存在的問題

    交通工程專業(yè)開設(shè)有專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)課,包含交通工程學(xué)、交通規(guī)劃原理、智能交通系統(tǒng)等課程,課程內(nèi)容繁多,知識比較抽象,具有很強(qiáng)的實踐性,知識和技術(shù)的更新周期較短,當(dāng)前教學(xué)體系已經(jīng)難以滿足新時代對人才培養(yǎng)的要求。當(dāng)前,交通工程專業(yè)教學(xué)中存在的主要問題有:

    (一)專業(yè)課程體系比較陳舊,與智能化聯(lián)系不夠緊密

    交通工程專業(yè)課程主要包括道路工程、運籌學(xué)、城市交通規(guī)劃原理等課程,大多數(shù)高校針對交通工程專業(yè)所開設(shè)的課程仍然是停留于傳統(tǒng)交通工程課程體系上,與智能化的聯(lián)系不夠緊密。

    隨著人工智能的飛速發(fā)展,其在交通工程應(yīng)用方面的潛力逐漸顯現(xiàn)出來,比如阿里的“城市大腦”系統(tǒng),充分展現(xiàn)了人工智能在解決城市交通擁堵等問題上的作用。但是從目前交通工程專業(yè)課程體系上并不能看出交通工程借助人工智能發(fā)展的作用,導(dǎo)致當(dāng)前課程內(nèi)容難以滿足國家對于創(chuàng)新型、實用型人才的培養(yǎng)要求。目前的課程體系雖然能夠為學(xué)生奠定良好的專業(yè)知識基礎(chǔ),但是缺乏從理論向前沿應(yīng)用發(fā)展的實踐。

    (二)教學(xué)方式比較單一,缺乏自主性

    當(dāng)前交通工程專業(yè)的教學(xué)理念仍然是以教師為主導(dǎo),教師在課堂上教授課程知識,學(xué)生被動接受知識,忽視了對學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識的培養(yǎng),使得學(xué)生思維固化,只能死記硬背相關(guān)知識點,雖然掌握了扎實的專業(yè)理論知識,但是實踐能力和創(chuàng)新能力比較差,無法滿足新時代人才需求。此外,在教學(xué)方式上,忽視了學(xué)生的主體地位,教師仍然是以課程主導(dǎo)的形式開展教學(xué)活動,在課堂教學(xué)中,教師對于知識點的講授過多過細(xì),留給學(xué)生思考和探討的時間較少,長此以往,造成學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)的自主性,難以養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。而且一些教師在課堂教學(xué)時,過于依賴多媒體課件,教學(xué)進(jìn)度太快,很多學(xué)生還沒有消化之前的知識,就要被動接受新知識,教師與學(xué)生之間的互動交流比較少,導(dǎo)致實際教學(xué)效果不佳。

    (三)教學(xué)實踐少,沒有得到應(yīng)有的重視

    當(dāng)前各大高校的交通工程專業(yè)課程實踐教學(xué)環(huán)節(jié)沒有得到應(yīng)有的重視,實踐課程比較少,相關(guān)設(shè)備不全,而且實踐教學(xué)與理論教學(xué)的進(jìn)度不一致。此外交通工程實踐教學(xué)內(nèi)容單一,通常只是重視課堂理論知識,學(xué)生自己動手操作的機(jī)會較少,學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐操作能力難以得到有效提升。正是由于這些問題的存在,導(dǎo)致當(dāng)前交通工程專業(yè)的實踐教學(xué)作用沒有充分發(fā)揮出來,無法幫助學(xué)生鞏固課程所學(xué)理論知識,學(xué)生的能力和素質(zhì)也難以得到有效培養(yǎng)。

    二、人工智能背景下交通工程專業(yè)教學(xué)改革策略

    交通工程專業(yè)與其他相關(guān)學(xué)科有著密切關(guān)聯(lián),該專業(yè)是一個綜合性的學(xué)科體系,而且交通系統(tǒng)與交通問題與我們的生活息息相關(guān),表明該專業(yè)的大行業(yè)背景特征。人工智能是一門新興技術(shù)科學(xué),近年來取得了飛速發(fā)展,已經(jīng)被國家定位成重大戰(zhàn)略方針,各大高校紛紛開設(shè)與人工智能相關(guān)的專業(yè)。由于交通工程專業(yè)具有綜合性學(xué)科特征與大行業(yè)背景特征,應(yīng)當(dāng)根據(jù)國家戰(zhàn)略發(fā)展需求,在人工智能背景下,積極探索交通工程+人工智能的教學(xué)改革策略,構(gòu)建科學(xué)完善的教學(xué)改革體系,推動我國交通工程事業(yè)的健康發(fā)展。

    (一)打造專業(yè)教材體系,促使人工智能與交通工程專業(yè)的深度融合

    交通工程專業(yè)基于人工智能的教學(xué)改革,應(yīng)當(dāng)按照循序漸進(jìn)的原則,打造專業(yè)教材體系。首先,打造數(shù)據(jù)挖掘教材。《數(shù)據(jù)挖掘》教材作為人工智能領(lǐng)域的重要教材,其中主要是與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的理論知識,一些知識對交通工程專業(yè)理論教學(xué)有一定的支撐價值,但是一些知識并不適用于交通工程專業(yè)。但是學(xué)生在學(xué)習(xí)這些理論知識時,并不能進(jìn)行精確地劃分,在實際應(yīng)用中難以用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識和技術(shù)解決交通工程中遇到的問題。另外,隨著智能交通系統(tǒng)的出現(xiàn),交通數(shù)據(jù)采集更加智能,相應(yīng)的數(shù)據(jù)量越來越大,形成了交通大數(shù)據(jù)。所以,在人工智能背景下,交通工程專業(yè)應(yīng)當(dāng)積極打造《數(shù)據(jù)挖掘》教材,促使人工智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與交通工程專業(yè)教學(xué)深度融合起來。其次,打造圖像處理與模式識別技術(shù)教材。在人工智能領(lǐng)域中,圖像處理與模式識別技術(shù)是重要課程之一,同時也是自動化專業(yè)的主要課程之一,比如《數(shù)字圖像處理》《模式識別》教材的影響力較大。與上述提到的《數(shù)據(jù)挖掘》教材問題一樣,需要根據(jù)交通工程專業(yè)的實際情況,打造適合解決交通工程問題的交通圖像模式識別教材,為學(xué)生提供專業(yè)理論體系,便于學(xué)生運用圖像處理與模式識別技術(shù)開展交通工程專業(yè)相關(guān)的實踐與研究。比如,應(yīng)用于人工智能時代的車輛全程跟蹤識別等。最后,打造《交通仿真系統(tǒng)開發(fā)》教材。交通虛擬仿真系統(tǒng)在交通系統(tǒng)問題分析和處理過程中起著關(guān)鍵作用,當(dāng)前我國大部分交通仿真平臺使用的是VISSIM微觀仿真軟件等國外交通仿真軟件。隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展,開發(fā)具有自身特色的交通虛擬仿真平臺成為主要研究方向。但是,從當(dāng)前我國面臨的交通問題來說,在建設(shè)仿真平臺方面還需要繼續(xù)探索,雖然目前已經(jīng)有很多系統(tǒng)軟件開發(fā)了相關(guān)教材,但是并不能適用于交通工程專業(yè),我們應(yīng)當(dāng)積極尋求適合我國交通系統(tǒng)運行的仿真平臺。因此,在交通工程專業(yè)教材體系改革中,需要打造《交通仿真系統(tǒng)開發(fā)》教材,充分利用軟件開發(fā)技術(shù),開發(fā)出適合我國交通工程運營的系統(tǒng),為交通工程專業(yè)教學(xué)與科研提供更好的服務(wù)。

    (二)開展科學(xué)合理的課堂教學(xué)改革,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

    以往的課程教學(xué)大多運用PPT與板書結(jié)合的方式,學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣不高。但是伴隨人工智能的飛速發(fā)展,這種課程教學(xué)方式已經(jīng)難以滿足交通工程專業(yè)的教學(xué)要求。所以,在人工智能背景下,需要積極探索合理的課堂教學(xué)改革,將學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣激發(fā)出來。一方面,創(chuàng)新教學(xué)模式,提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性和交互性。根據(jù)以往教學(xué)模式,教師是課堂的主導(dǎo),將專業(yè)理論知識灌輸式地講述給學(xué)生,學(xué)生是被動式地接受知識,導(dǎo)致課程教學(xué)比較枯燥,學(xué)生難以全身心地融入課堂教學(xué)中。根據(jù)交通工程專業(yè)與人工智能課程體系,需要將課堂被動式灌輸轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾魇綄W(xué)習(xí)。在開展課堂教學(xué)時,教師可以將班級上學(xué)生分成若干個學(xué)習(xí)小組,根據(jù)人工智能技術(shù)與交通工程實踐的融合,提出相關(guān)問題,讓小組之間進(jìn)行探討和交流,針對學(xué)生們提出的共性問題,可以在課堂上進(jìn)行辯論,為學(xué)生營造良好的教學(xué)氛圍,讓學(xué)生切實融入課堂教學(xué)中,進(jìn)而提升教學(xué)質(zhì)量。通過這種方式,讓學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中更加輕松地吸取和理解所學(xué)知識,加深對所學(xué)知識的認(rèn)知和記憶,從而提升課堂教學(xué)的交互性。同時,為了提高學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中的自主性,教師可以組織全班學(xué)生以探討和交流的方式學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,真正實現(xiàn)啟迪式教學(xué)。另一方面,要打破地點的局限,由教師教學(xué)向企業(yè)教學(xué)轉(zhuǎn)變。以往的教學(xué)都是在教室進(jìn)行的,在人工智能背景下,教學(xué)工作已經(jīng)不僅限于教室,隨著產(chǎn)學(xué)研一體化教學(xué)的發(fā)展,高校應(yīng)當(dāng)將交通工程專業(yè)教學(xué)地點轉(zhuǎn)移到與人工智能相關(guān)的大型企業(yè)。在進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研教學(xué)的過程中,把交通工程專業(yè)與人工智能課堂轉(zhuǎn)到企業(yè)內(nèi)部,充分利用企業(yè)在人工智能方面的優(yōu)勢和功能,將一個個真實的案例引入課堂教學(xué),讓學(xué)生了解到人工智能在處理交通工程問題時的功能和潛力,促使學(xué)生從思想上認(rèn)識到交通工程專業(yè)基于人工智能進(jìn)行教學(xué)改革的重要意義,從而培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,推動教學(xué)目標(biāo)的盡快實現(xiàn)。

    (三)創(chuàng)新課程考核評價方式,促使理論教學(xué)與實踐教學(xué)有機(jī)結(jié)合

    以往的課程教學(xué)考核方式,通常是通過試卷測試或者論文的方式,檢驗學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,但是這種考核方式無法體現(xiàn)學(xué)生對交通工程與人工智能的實踐操作情況。在人工智能背景下,進(jìn)行交通工程專業(yè)的教學(xué)改革,需要改革和創(chuàng)新課程考核方式,增加案例實踐相關(guān)的考核。在開展交通工程專業(yè)的案例實踐考核時,除了需要學(xué)生提供課程論文之外,還應(yīng)當(dāng)融入實踐考核,讓學(xué)生以探索的方式解決交通工程實際問題,而且課程論文內(nèi)容應(yīng)當(dāng)圍繞交通工程問題中遇到的困難及這些困難的解決方式等。通過這種方式,解決理論知識與實踐教學(xué)相脫離的問題,促使二者的有機(jī)結(jié)合,讓學(xué)生靈活運用所學(xué)知識解決實際問題,促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。

    (四)打造教研性的師資團(tuán)隊

    師資隊伍建設(shè)是高校實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)的保障,有助于提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。當(dāng)前一些院校的交通工程專業(yè)教師隊伍結(jié)構(gòu)存在不太合理的地方,部分教師缺乏工程鍛煉,交通工程實踐經(jīng)驗和能力不足。所以,在人工智能背景下,高校應(yīng)當(dāng)建立科學(xué)的教師培養(yǎng)體系,制定完善的師資隊伍建設(shè)方案,培養(yǎng)教師的多元能力,打造一支高素質(zhì)的教研團(tuán)隊,為交通工程專業(yè)教學(xué)改革提供支撐。

    三、結(jié)束語

    綜上所述,人工智能的發(fā)展,有效促進(jìn)了交通工程專業(yè)建設(shè),拓寬了該專業(yè)學(xué)生的就業(yè)面。各大高校應(yīng)當(dāng)順應(yīng)國家發(fā)展戰(zhàn)略,基于人工智能積極探索交通工程專業(yè)教學(xué)改革策略,從打造專業(yè)教材體系、開展科學(xué)合理的課堂教學(xué)改革、創(chuàng)新課程考核評價方式、打造教研性的師資團(tuán)隊等方面,為人工智能背景下的交通工程專業(yè)建設(shè)提供一定參考。

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