面向科技信息服務(wù)的人工智能技術(shù)應(yīng)用

盧瀅

（廣東立德智控科技有限公司，廣東廣州 511400）

0.引言

科技信息服務(wù)是信息科學(xué)技術(shù)的主要內(nèi)容，是眾多智能化運(yùn)用的核心。隨著智能化發(fā)展時(shí)代的已然來(lái)臨，增加我國(guó)智能信息科學(xué)技術(shù)發(fā)展的步伐，不斷提高智能化專業(yè)人才，是我國(guó)現(xiàn)階段科技規(guī)劃發(fā)展的主要方式，需要得到國(guó)家、社會(huì)、學(xué)校的特殊關(guān)注。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的高速發(fā)展，為社會(huì)提供了很多的有利信息資源，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)已經(jīng)被廣泛使用到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中，其中最重要的技術(shù)是人工智能技術(shù)，它能夠幫助科技信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化和計(jì)算化的發(fā)展。所以，運(yùn)用人工智能技術(shù)是促進(jìn)科技信息服務(wù)高速發(fā)展的主要途徑。

1.人工智能技術(shù)的定義

人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的核心內(nèi)容之一，一直被認(rèn)為是世界上三大頂尖技術(shù)之首。由于近幾年它一直在飛速的發(fā)展進(jìn)程中，在許多領(lǐng)域都得到了廣泛地使用，還取得了非常顯著的效果，因此，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸發(fā)展成一個(gè)單獨(dú)的技術(shù)學(xué)科，在理論知識(shí)以及實(shí)踐知識(shí)上都形成了各自的系統(tǒng)。

人工智能技術(shù)是探究讓計(jì)算機(jī)模仿人類的思維方式以及行為方式的學(xué)習(xí)科目，主要內(nèi)容包含著計(jì)算機(jī)智能化操作的原理、創(chuàng)造模擬人腦的智能化計(jì)算機(jī)，讓計(jì)算機(jī)得到更高水平的發(fā)展。人工智能技術(shù)主要關(guān)系到計(jì)算機(jī)的科學(xué)、計(jì)算機(jī)心理學(xué)、計(jì)算機(jī)哲學(xué)等學(xué)習(xí)研究方面，它基本上囊括了關(guān)系自然科學(xué)以及社會(huì)科學(xué)的全部學(xué)科，實(shí)際的范圍已經(jīng)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的限制。人工智能和思維科學(xué)之間的關(guān)系實(shí)際上是實(shí)踐操作與理論學(xué)習(xí)的關(guān)系，人工智能主要是對(duì)思維科學(xué)技術(shù)使用的方面，屬于實(shí)踐范疇。從思維角度觀察，人工智能不單單是邏輯的思維，還包括形象思維以及靈感思維等，這樣才可以實(shí)現(xiàn)人工智能的不斷發(fā)展[1]。

2.現(xiàn)階段科技信息服務(wù)領(lǐng)域面臨的主要問(wèn)題

2.1 科技信息服務(wù)的創(chuàng)建方法

依靠大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，能夠不斷地實(shí)現(xiàn)科技信息服務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理工作，實(shí)現(xiàn)運(yùn)用多角度創(chuàng)建的科技信息服務(wù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)存儲(chǔ)、分析以及互換等作用。對(duì)科技信息服務(wù)的創(chuàng)建方法，需要從數(shù)據(jù)自身以及數(shù)據(jù)系統(tǒng)兩方面開(kāi)展，研究和分析科技信息服務(wù)在創(chuàng)建中存在的難題，分析核心的技術(shù)問(wèn)題，探究科技信息服務(wù)系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)以及基本創(chuàng)建形式。

2.2 科技信息服務(wù)處理的標(biāo)準(zhǔn)

與以往的科技信息服務(wù)相比，大數(shù)據(jù)背景下的科技信息服務(wù)的起源、內(nèi)容、形式十分復(fù)雜，創(chuàng)建科技信息服務(wù)的處理標(biāo)準(zhǔn)就顯得格外重要。科技信息服務(wù)系統(tǒng)主要是保證數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)、分析、運(yùn)用的基礎(chǔ)。

2.3 科技信息服務(wù)的研究方式

根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)，主要運(yùn)用深度研究方法處理大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)生的相關(guān)問(wèn)題。研究科技信息服務(wù)的分析方式，提出針對(duì)不同內(nèi)容的科技信息服務(wù)數(shù)據(jù)資源的連接分析、關(guān)鍵性分析、內(nèi)容改變方式等深層化的信息研究方式和技能，運(yùn)用系統(tǒng)的分析與技術(shù)探究，解決現(xiàn)階段科技信息服務(wù)發(fā)展中產(chǎn)生的問(wèn)題，探究解決辦法的改革和創(chuàng)新。

3.人工智能技術(shù)運(yùn)用到科技信息服務(wù)方面的重要意義

人工智能可以為科技信息服務(wù)的收集和研究創(chuàng)建解決方式。首先，人工智能技術(shù)能夠增加科技信息服務(wù)的處理效率，大量的科技信息服務(wù)需要依靠人工智能技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)快速的處理，它能夠掌握世界各國(guó)相關(guān)信息和數(shù)據(jù)，分析每天搜集接收的各種數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變成對(duì)我國(guó)有用的數(shù)據(jù)信息。其次，人工智能技術(shù)還可以擴(kuò)展收集信息的途徑?？萍夹畔⒎?wù)需要經(jīng)過(guò)各種方式才能搜集到世界各國(guó)的類似信息，運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)才能收集到這些信息的起源，包括一些文本或者音頻視頻文件。最后，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)科技信息服務(wù)的智能化與自動(dòng)化。人工智能技術(shù)是未來(lái)發(fā)展的核心。運(yùn)用人類語(yǔ)言處理技術(shù)、圖像搜索技術(shù)等能夠快速地提升信息搜集的速度。另外，運(yùn)用知識(shí)圖譜當(dāng)作人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，分析研究對(duì)象之間的關(guān)系，運(yùn)用深度研究的方式能夠提升多種因素影響下的系統(tǒng)研究速度，獲得更高質(zhì)量的分析研究成果[2]。

4.人工智能技術(shù)運(yùn)用到科技信息服務(wù)方面的主要內(nèi)容

首先，主要研究人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的科技信息服務(wù)的最先進(jìn)的技術(shù)以及發(fā)展預(yù)測(cè)。運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和發(fā)展預(yù)測(cè)能夠高效的指導(dǎo)和組織科學(xué)技術(shù)研究工作，國(guó)內(nèi)外以往的研究在研究對(duì)象和方式上都比較固定和單一，致使信息的重要性和服務(wù)的有效性受到局限。先進(jìn)的技術(shù)以及發(fā)展預(yù)測(cè)需要更加關(guān)注信息的收集、分析和處理，在一定程度上提升智能化水平，有效地感應(yīng)不完善的信息，幫助用戶將不明確的預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變成明確的預(yù)測(cè)。

其次，研究以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的科技信息服務(wù)的相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備和系統(tǒng)管理。大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技信息服務(wù)具有數(shù)量大、不同結(jié)構(gòu)以及跨領(lǐng)域的特點(diǎn)，它的知識(shí)存儲(chǔ)以及管理要求對(duì)不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)實(shí)行智能化的分析研究，從而給統(tǒng)一結(jié)構(gòu)下的數(shù)據(jù)搜集創(chuàng)造最方便的服務(wù)，對(duì)跨領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行統(tǒng)一的研究，為不同結(jié)構(gòu)不同模式的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理和分析，從而創(chuàng)造結(jié)構(gòu)支撐，對(duì)跨領(lǐng)域的知識(shí)變更實(shí)行分析，為不斷改變的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與業(yè)務(wù)服務(wù)提供支持。對(duì)跨領(lǐng)域的知識(shí)搜集與查詢開(kāi)展分析研究，從最有效的查詢和搜集方面考慮，創(chuàng)建相關(guān)規(guī)則，提升性能，進(jìn)而提高信息數(shù)據(jù)的正確性和有效性[3]。

最后，研究以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的科技信息服務(wù)的深層內(nèi)涵。增加關(guān)于科技信息服務(wù)的數(shù)據(jù)整理關(guān)聯(lián)、信息搜集、不明確的推算以及語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和使用，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)科技信息服務(wù)的表面資源進(jìn)行整理和歸納，對(duì)資源的內(nèi)在特點(diǎn)進(jìn)行融合，從而深刻地探究科技信息服務(wù)和知識(shí)。運(yùn)用可視的方法對(duì)科技信息服務(wù)的資源實(shí)現(xiàn)整合、歸納與表現(xiàn)。重點(diǎn)運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)、語(yǔ)義分析技術(shù)等人工智能技術(shù)，經(jīng)過(guò)可視化的方法對(duì)知識(shí)實(shí)行整合、歸納與表現(xiàn)。

5.設(shè)計(jì)以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的科學(xué)技術(shù)動(dòng)態(tài)研究平臺(tái)

科學(xué)技術(shù)的動(dòng)態(tài)研究的產(chǎn)生逐漸將已有的人工分析方式代替，運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)方法幫助分析，這是當(dāng)今時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)階段。創(chuàng)建以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的科技動(dòng)態(tài)研究平臺(tái)的主要目的是運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)方法獲得最有效的數(shù)據(jù)信息，對(duì)情報(bào)信息進(jìn)行多角度的分析，以期形成可讀的研究報(bào)告，提升人類的思維水平。

科學(xué)技術(shù)動(dòng)態(tài)研究系統(tǒng)的框架主要分成數(shù)據(jù)層和運(yùn)用層。數(shù)據(jù)層是整個(gè)運(yùn)行平臺(tái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，包含著監(jiān)控點(diǎn)、信息、文本等基礎(chǔ)相關(guān)信息，還有用戶的信息和日志信息等數(shù)據(jù)信息。運(yùn)用層主要是站點(diǎn)服務(wù)、信息管理以及編輯文本等三大內(nèi)容，可以為用戶提供信息的收集、篩選、個(gè)性定制等服務(wù)，還能夠?yàn)楣芾韱T實(shí)行系統(tǒng)的管理、任務(wù)的分工等對(duì)應(yīng)服務(wù)。

6.結(jié)語(yǔ)

在日益發(fā)展的大數(shù)據(jù)背景下，科技信息服務(wù)的分析和處理關(guān)系到十分復(fù)雜和龐大的數(shù)據(jù)資源量，人工智能技術(shù)能夠給科技信息服務(wù)帶來(lái)更好的服務(wù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠提升科技信息服務(wù)的水平。本文對(duì)人工智能基礎(chǔ)上的科技信息服務(wù)提出了以下幾點(diǎn)建議：增加對(duì)科技信息相關(guān)數(shù)據(jù)的收集處理能力，充分地運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)搜集相關(guān)的數(shù)據(jù)源，對(duì)其進(jìn)行研究和整合，才能為科技信息服務(wù)打下十分牢固的信息支撐基礎(chǔ)；增加對(duì)多來(lái)源多方式的大數(shù)據(jù)整合信息、信息搜集、不明確推斷、圖像判別等人工智能技術(shù)的研究和運(yùn)用，創(chuàng)建科技信息服務(wù)方面的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖，增加分析、推斷、發(fā)掘信息的水平，只有這樣才能有效地實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。