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    公交智能調(diào)度云系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

    2021-11-27 02:33:54孫樹芳
    山東交通科技 2021年5期
    關(guān)鍵詞:備份公交加密

    李 峰,王 浩,孫樹芳,張 強(qiáng)

    (濟(jì)南市城市交通研究中心有限公司,山東 濟(jì)南 250014)

    引言

    隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,市民對交通出行的各種需求增長,城市交通擁堵越來越嚴(yán)重,城市公共交通的壓力隨之增大,優(yōu)先發(fā)展公交戰(zhàn)略作為城市交通發(fā)展的重要方向,因此,需要運(yùn)用信息化技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)城市交通的智能化。長期以來我國大部分城市的公交企業(yè)制定公交運(yùn)營計(jì)劃主要靠管理人員的經(jīng)驗(yàn),服務(wù)水平較差,建立智能調(diào)度云系統(tǒng)可以改善公交的管理水平,提高公交的服務(wù)水平。

    公交智能化云系統(tǒng)通過衛(wèi)星定位技術(shù)、GIS技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等手段對公交進(jìn)行信息化管理,系統(tǒng)具有車輛定位、車輛調(diào)度指揮、信息查詢統(tǒng)計(jì)等功能,能夠?qū)崿F(xiàn)對車輛運(yùn)行狀況實(shí)時(shí)監(jiān)測管理,實(shí)時(shí)掌握線路運(yùn)行狀態(tài),合理調(diào)整運(yùn)力,為營運(yùn)決策提供技術(shù)支持[1]。

    1 關(guān)鍵技術(shù)原理

    1.1 定位技術(shù)

    目前全球定位主要有GPS、北斗、GLONASS、伽利略四個(gè)系統(tǒng),而應(yīng)用最廣泛的是GPS和北斗系統(tǒng)。(1)GPS全球定位系統(tǒng)是20世紀(jì)70年代由美國陸??杖娐?lián)合研制的新一代空間衛(wèi)星導(dǎo)航GPS定位系統(tǒng),主要是為陸??杖箢I(lǐng)域提供實(shí)時(shí)、全天候和全球性的導(dǎo)航服務(wù)。(2)北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)是由我國自主研發(fā)的,致力于向全球用戶提供高質(zhì)量定位、導(dǎo)航和授時(shí)服務(wù)的定位系統(tǒng),主要服務(wù)包括開放服務(wù)和授權(quán)服務(wù)兩種方式。開放服務(wù)是向全球免費(fèi)提供定位、測速和授時(shí)服務(wù);授權(quán)服務(wù)是為有高精度、高可靠衛(wèi)星導(dǎo)航需求的用戶,提供定位、測速、授時(shí)和通信服務(wù)以及系統(tǒng)完好性信息[2]。

    衛(wèi)星定位技術(shù)包括偽距單點(diǎn)定位、載波相位定位和實(shí)時(shí)差分定位。偽距單點(diǎn)定位是測定衛(wèi)星到接收機(jī)的距離,即由衛(wèi)星發(fā)射的測距碼信號到達(dá)公交車載接收機(jī)的傳播時(shí)間乘以光速所得的距離;載波相位定位是測定衛(wèi)星載波信號到接收機(jī)天線之間的相位延遲;實(shí)時(shí)差分定位的原理是在已有的精確地心坐標(biāo)點(diǎn)上安放接收機(jī)(稱為基準(zhǔn)站),利用已知的地心坐標(biāo)和星歷計(jì)算觀測值的校正值,并通過無線電通信設(shè)備(稱為數(shù)據(jù)鏈)將校正值發(fā)送給運(yùn)動(dòng)中的接收機(jī)(稱為流動(dòng)站)。

    1.2 數(shù)據(jù)庫技術(shù)

    數(shù)據(jù)庫技術(shù)是為了有效管理數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)處理的效率而發(fā)展并完善起來的專門技術(shù)。隨著數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS,Database Management System)業(yè)務(wù)量的不斷增長,數(shù)據(jù)庫的安全穩(wěn)定運(yùn)行在系統(tǒng)運(yùn)行中至關(guān)重要,因此,采用一系列技術(shù)手段確保數(shù)據(jù)庫安全是一項(xiàng)關(guān)鍵重要的工作任務(wù)。

    數(shù)據(jù)庫的安全是通過信息化技術(shù)手段保護(hù)數(shù)據(jù)庫安全完整運(yùn)行,以防止不合法地使用所造成的數(shù)據(jù)泄露、更改或破壞。數(shù)據(jù)庫的安全主要是針對數(shù)據(jù)而言,包括數(shù)據(jù)獨(dú)立、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)完整、并發(fā)控制、故障恢復(fù)等方面。

    1.3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

    大數(shù)據(jù)(Big Data)最早是由麥肯錫(Mckinsey& Company)在《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭或和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告中首次提出的概念,由于大數(shù)據(jù)超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力,常規(guī)軟件工具無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取管理,因此,需要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,為決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

    一般意義上的大數(shù)據(jù)是指海量的單一類型的數(shù)據(jù)或多元化多來源的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Variety(多元)、Value(低價(jià)值密度)、Velocity(快速)、Veracity(真實(shí)性)。

    2 關(guān)鍵技術(shù)在公交系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2.1 衛(wèi)星定位技術(shù)的應(yīng)用

    現(xiàn)在公交車輛多采用GPS與北斗的雙系統(tǒng)復(fù)合模塊來定位,車載終端實(shí)時(shí)獲取車輛經(jīng)緯度、速度和方向等行車數(shù)據(jù),通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)將相關(guān)數(shù)據(jù)上傳智能調(diào)度平臺,調(diào)度人員可以通過可視化管理平臺,通過定位技術(shù)對移動(dòng)車輛進(jìn)行統(tǒng)一集中管理和實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,調(diào)整發(fā)車狀態(tài),通過衛(wèi)星定位系統(tǒng)實(shí)時(shí)查看車輛運(yùn)行軌跡。車輛運(yùn)行軌跡見圖1。

    圖1 車輛運(yùn)行軌跡

    現(xiàn)在的公交車載設(shè)備因受網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的限制,很多功能無法實(shí)現(xiàn),如在線支付、無人駕駛、在線識別等。未來“北斗+5G”的應(yīng)用是公交車載設(shè)備的發(fā)展方向,5G系統(tǒng)以毫秒級時(shí)延,峰值10 Gbps的帶寬和超高密度連接,為智能調(diào)度系統(tǒng)插上騰飛的翅膀,差分后的北斗定位系統(tǒng)能夠提供厘米級定位服務(wù),提供高精度的位置感知,兩者結(jié)合,必將推進(jìn)智慧公交的進(jìn)一步發(fā)展和飛躍。

    2.2 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)庫安全是對數(shù)據(jù)安全性、完整性的有效保護(hù),確保智能調(diào)度云系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行,通過數(shù)據(jù)保密、加密算法、身份認(rèn)證、磁盤陣列、數(shù)據(jù)備份、異地容災(zāi)等信息化手段進(jìn)行主動(dòng)防護(hù)確保數(shù)據(jù)安全。

    2.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全保障

    智能調(diào)度系統(tǒng)各級用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問系統(tǒng),因此,技術(shù)人員通過網(wǎng)絡(luò)安全分析技術(shù)布設(shè)安全結(jié)構(gòu)機(jī)制,利用Internet防火墻包過濾技術(shù)(Packet Filter)、網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換(NAT Network Address Translator)等手段保護(hù)各網(wǎng)絡(luò)段的數(shù)據(jù)安全,同時(shí)利用Cookie跟蹤瀏覽信息,根據(jù)安全策略控制出入網(wǎng)絡(luò)的信息流安全穩(wěn)定。

    公網(wǎng)出入口分?jǐn)?shù)據(jù)上行安全和下行安全。上行安全通過防火墻等限制PC客戶端軟件端口控制、QoS控制等;下行通過防火墻控制端口訪問。核心網(wǎng)絡(luò)的邊界設(shè)置防火墻設(shè)備或帶防火墻功能的路由設(shè)備、VPN設(shè)備作為邊界防護(hù)措施。智能調(diào)度云系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)見圖2。

    圖2 智能調(diào)度云系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)

    2.2.2 數(shù)據(jù)備份

    數(shù)據(jù)庫運(yùn)行情況下,采用archivelog mode方式定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份,可以在數(shù)據(jù)發(fā)生意外損失的情況下進(jìn)行災(zāi)難恢復(fù),最大限度地避免損失。在主數(shù)據(jù)庫定期備份的基礎(chǔ)之上,同時(shí),對數(shù)據(jù)進(jìn)行異地備份,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)傳送到異地備份系統(tǒng),備份系統(tǒng)則根據(jù)日志對磁盤進(jìn)行更新,確保本地備份和異地備份數(shù)據(jù)的完整性和可用性。智能調(diào)度雙云系統(tǒng)異地備份見圖3。

    圖3 智能調(diào)度雙云系統(tǒng)異地備份

    另外,目前采用的備份措施在硬件一級有磁盤鏡像(Mirroring)、磁盤陳列(Disk Array)、雙擊容錯(cuò)等,在軟件一級有數(shù)據(jù)拷貝等。磁盤陳列(Disk Array)一般采用RAID5、RAID10技術(shù)防止多個(gè)硬盤的損壞,SFTIII、Standby、Cluster集群技術(shù)都屬于雙擊容錯(cuò)的范疇,防止單臺服務(wù)器的損壞。

    2.2.3 異地容災(zāi)

    通過建立數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制、多層次廣域網(wǎng)絡(luò)故障切換機(jī)制等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)容災(zāi)處理,一旦故障發(fā)生,系統(tǒng)將啟動(dòng)強(qiáng)大的故障診斷和切換策略機(jī)制,確??焖俜磻?yīng)和業(yè)務(wù)迅速接管。容災(zāi)可以分為三個(gè)級別:最低級為磁帶級容災(zāi),之上是帶鏡像功能和數(shù)據(jù)恢復(fù)的容災(zāi),最高級的容災(zāi)是鏡像+數(shù)據(jù)恢復(fù)+服務(wù)器集群。

    2.2.4 數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)

    Oracle自帶的存儲(chǔ)過程可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,使用Java來調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過程。創(chuàng)建存儲(chǔ)過程首先需要?jiǎng)?chuàng)建表并插入數(shù)據(jù),創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)過程對ADMIN_PWD進(jìn)行加密并調(diào)用加密過程,然后創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)過程對ADMIN_PWD進(jìn)行解密并寫入數(shù)據(jù)庫并調(diào)用加密過程,接著創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)過程對ADMIN_PWD進(jìn)行解密,并輸出調(diào)用解密過程,最后使用Java調(diào)用存儲(chǔ)過程。

    使用ENCRYPT方法對數(shù)據(jù)加密,首先通過管理員用戶登錄Oracle數(shù)據(jù)庫來設(shè)置一些高級權(quán)限,通過dbms方法實(shí)現(xiàn)SQL語句的直接簡單調(diào)用,然后建立數(shù)據(jù)表,并插入一條數(shù)據(jù),字段類型是oracle數(shù)據(jù)庫加密要用的字段類型raw類型的,最后通過語句對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,通過這個(gè)SQL語句可以看到加密以后的數(shù)據(jù)效果。數(shù)據(jù)庫加密框架見圖4。

    圖4 數(shù)據(jù)庫加密架構(gòu)

    2.3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系在一起,濟(jì)南公交智能調(diào)度云系統(tǒng)云存儲(chǔ)和云分析的運(yùn)行需要巨大的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,采用Hadoop、Spark、云存儲(chǔ)、云計(jì)算等分布式處理方式實(shí)時(shí)分析海量的定位數(shù)據(jù),同時(shí)采用MapReduce模型技術(shù)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)了智能化、高效率的計(jì)算和分析。

    Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺,可以在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序,Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主要由HDFS、MapReduce、Hbase、Zookeeper、Oozie、Pig、Hive等核心組件構(gòu)成,高可靠、高擴(kuò)展、高有效、高容錯(cuò)等特性使Hadoop成為最流行的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。Spark提供強(qiáng)大的內(nèi)存計(jì)算引擎,幾乎涵蓋了所有典型的大數(shù)據(jù)計(jì)算模式,包括迭代計(jì)算、批處理計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、流式計(jì)算(Spark Streaming)、數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算(Shark)以及圖計(jì)算(GraphX)。Spark支持分布式數(shù)據(jù)集上的迭代式任務(wù),可以在Hadoop文件系統(tǒng)上與Hadoop一起運(yùn)行。大數(shù)據(jù)技術(shù)框架見圖5。

    圖5 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

    通過對定位數(shù)據(jù)分析,并結(jié)合乘車刷卡記錄,對客流、運(yùn)營狀況等進(jìn)行全面分析,分析運(yùn)量與運(yùn)力的匹配,分析運(yùn)行的周轉(zhuǎn)時(shí)間,分析運(yùn)營的均衡性,分析挖掘數(shù)據(jù)存在的趨勢和可能性,為線網(wǎng)優(yōu)化評估提供決策支持。

    隨著人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)算法結(jié)合起來,必將成為公交管理決策的有力工具,為公交智慧化、精準(zhǔn)化、便捷化、安全化提供重要技術(shù)支撐。

    3 結(jié)語

    公交智能調(diào)度云系統(tǒng)對其關(guān)鍵技術(shù)的綜合要求較高,對車輛定位技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了分析。這些信息化關(guān)鍵技術(shù)將是建設(shè)新型智慧城市的基礎(chǔ),成功應(yīng)用將能夠改善公交車輛運(yùn)營效率,實(shí)現(xiàn)車輛精準(zhǔn)調(diào)度,進(jìn)一步提升公交企業(yè)智能調(diào)度信息化水平,提高公交企業(yè)服務(wù)管理水平。

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