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    基于TOPSIS模型的山東省綜合 交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平對標(biāo)分析

    2021-11-27 02:33:44朱新建陳秀嶺
    山東交通科技 2021年5期
    關(guān)鍵詞:城市交通廣東省浙江省

    徐 暢,朱新建,陳秀嶺

    (山東省交通科學(xué)研究院,山東 濟南 250031)

    引言

    《交通強國建設(shè)綱要》[1]明確提出要“建設(shè)現(xiàn)代化高質(zhì)量綜合立體交通網(wǎng)絡(luò)。統(tǒng)籌鐵路、公路、水運、民航、管道、郵政等基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè),以多中心、網(wǎng)絡(luò)化為主形態(tài),完善多層次網(wǎng)絡(luò)布局,優(yōu)化存量資源配置,實現(xiàn)立體互聯(lián)”,綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施是建設(shè)交通強國的重要基礎(chǔ),因此,合理地評價綜合交通發(fā)展水平具有重要意義。通過構(gòu)建綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,選擇部分典型省份進(jìn)行指標(biāo)計算,并構(gòu)建合理的評價模型進(jìn)行驗證,為山東省建設(shè)交通強省充分發(fā)揮優(yōu)勢、補齊短板提供技術(shù)指標(biāo)參考[2,4]。

    1 構(gòu)建綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

    綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展水平分析瞄準(zhǔn)國內(nèi)先進(jìn)水平[3],從評價對象、評價內(nèi)容和指標(biāo)選取等方面確定評價指標(biāo)體系。

    1.1 評價對象及內(nèi)容

    考慮到基礎(chǔ)條件、經(jīng)濟實力、目標(biāo)定位與綜合交通發(fā)展水平,選取廣東省、江蘇省、浙江省和山東省四個省份進(jìn)行綜合交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平對比。充分考慮重點領(lǐng)域、數(shù)據(jù)完整性、可代表性等多個因素,選取高速鐵路、高速公路、樞紐能力等方面開展具體對標(biāo)分析[5-7]。同時,考慮到部分?jǐn)?shù)據(jù)的可比性原則,重點以2018年的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)以及2019年、2020年的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治觥?/p>

    1.2 評價指標(biāo)選取

    采用定量指標(biāo)和定性指標(biāo)相結(jié)合的方式分析。定量指標(biāo)以高速鐵路路網(wǎng)密度、高速公路車道數(shù)、港口吞吐量、交通擁堵指數(shù)、人均出行次數(shù)等指標(biāo)為主;定性指標(biāo)以樞紐連通度等指標(biāo)作為補充。結(jié)合評價內(nèi)容,從高速鐵路、高速公路、交通樞紐、城市交通、交通發(fā)展活力、智慧交通等八個方面選擇了12項指標(biāo)構(gòu)建綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,見表1。

    表1 綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

    2 國內(nèi)典型省份對標(biāo)分析

    2.1 高速鐵路

    2.1.1 高速鐵路網(wǎng)絡(luò)城市通達(dá)率

    截止到2020年底,山東省、浙江省、廣東省、江蘇省四個省份中已通高鐵的城市在省內(nèi)城市總數(shù)中的占比分別為81.3%、90.9%、95.2%、100%。江蘇省、廣東省和浙江省的高鐵通車率遠(yuǎn)超山東省。因此,山東省要加快高速鐵路建設(shè)、完善高速公路網(wǎng)絡(luò)布局,實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施品質(zhì)化,同時借鑒粵蘇浙三省對于自身特點需求、發(fā)展機遇關(guān)鍵點和未來趨勢的把握能力,在建設(shè)交通強省的進(jìn)程中保證基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)高效,領(lǐng)先發(fā)展。

    2.1.2 典型城市鐵路列車通過數(shù)

    截止到2018年底,從山東省、廣東省、江蘇省和浙江省四個省份各選取兩個典型城市進(jìn)行鐵路列車車次信息對標(biāo),統(tǒng)計情況見圖1。

    圖1 典型城市鐵路車次統(tǒng)計

    廣東省的深圳市和廣州市鐵路列車車次頻率最高,對外聯(lián)系更加便利,其次是江蘇省的南京市和蘇州市,再次是浙江省和山東省。山東省濟南市鐵路列車車次處于中上游水平,與杭州市相當(dāng),而青島市列車經(jīng)過量僅與寧波市相當(dāng),鐵路對外聯(lián)系方面仍存在一定差距。

    2.2 高速公路

    2.2.1 高速公路路網(wǎng)密度

    截止到2020年底,廣東省的高速公路通車?yán)锍桃约案咚俟访芏染幱陬I(lǐng)先地位。山東省在2020年新開通高速公路1 000 km以上,高速公路總里程在全國由2017年的全國第10位躍居到第6位,實現(xiàn)了“縣縣通高速”,超過浙江省和江蘇??;但在高速公路路網(wǎng)密度方面,山東省低于浙江省、高于江蘇省,山東省全國排名第7位,處于中等水平。山東省等省份高速公路路網(wǎng)密度分布情況見表2。

    表2 高速公路路網(wǎng)密度分布

    2.2.2 高速公路養(yǎng)護(hù)管理水平

    根據(jù)2016年全國干線公路養(yǎng)護(hù)管理檢查結(jié)果,高速公路養(yǎng)護(hù)管理水平方面,江蘇省的高速公路養(yǎng)護(hù)管理水平居全國前列,山東省高速公路管理水平較上一輪國檢的全國排名第2位下降到第7位,仍處于全國前列;浙江省和廣東省處于全國中游水平。

    2.3 河海港口

    2.3.1 港口貨物吞吐量

    根據(jù)2020年中國港口協(xié)會發(fā)布的全國各省港口吞吐量統(tǒng)計信息,對山東省、廣東省、浙江省和江蘇省四省的沿海港口和內(nèi)河港口數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理,見表3。

    表3 四省份港口及內(nèi)河吞吐量統(tǒng)計/萬噸

    從港口吞吐總量來看,江蘇省沿海和內(nèi)河港口吞吐總量達(dá)到242 986萬噸,居四省第一位,廣東省、浙江省和山東省分別列第2、第3和第4位,山東省仍處于相對較低的水平。因此,山東省應(yīng)積極借鑒廣東和浙江經(jīng)驗,發(fā)揮港口發(fā)展優(yōu)勢,進(jìn)一步優(yōu)化港口基礎(chǔ)設(shè)施供給,提升山東省海運實力。

    2.4 民航運輸

    2.4.1 機場進(jìn)出港航班量

    根據(jù)航班管理發(fā)布的《2020年中國民航發(fā)展總結(jié)》[8],對國內(nèi)進(jìn)出港航班量和運力前20名的機場進(jìn)行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2020年國內(nèi)機場進(jìn)出港航班量排名情況見圖2。

    圖2 2020年國內(nèi)機場進(jìn)出港航班量排名

    2020年廣州市白云機場進(jìn)出港航班量338 194架次,運力62 746 231座次,位于全國首位;山東省的青島流亭機場進(jìn)出港航班量全國第18位;濟南市遙墻機場未進(jìn)入前20名。從機場的進(jìn)出港航班量指標(biāo)來看,廣東省的民航服務(wù)能力穩(wěn)居全國第一,發(fā)展水平最高;浙江省和江蘇省的民航服務(wù)能力居10~12名,服務(wù)能力在全國處于中等水平;山東省僅青島流亭機場民航進(jìn)出港航班量進(jìn)入前20名,服務(wù)能力還需提升。

    2.4.2 民航機場聯(lián)通度

    根據(jù)民航大數(shù)據(jù)研究院的統(tǒng)計數(shù)據(jù),國內(nèi)千萬級機場中,山東省的濟南遙墻機場和青島流亭機場的整體聯(lián)通度分別位于第14位和第20位;廣東省的廣州白云機場整體聯(lián)通度排名第3位;江蘇省的南京祿口機場和浙江省的杭州蕭山機場分別處于第11位和第12位。對比發(fā)現(xiàn),山東省的運輸機場整體連通性方面處于中等水平,主要樞紐機場的航班中轉(zhuǎn)銜接等方面需要進(jìn)一步加強,需要對航線分布、航班時刻編排等進(jìn)行優(yōu)化。

    2.5 交通樞紐

    2.5.1 交通聯(lián)系度指數(shù)

    交通聯(lián)系度指數(shù) [9]以全國338個地級以上城市,總計56 953個城市組對為研究對象,收集了公路距離和直線距離、高鐵和普鐵的運行車次數(shù)和運行耗時、民航航班量和飛行耗時等數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,通過綜合計算找出與某城市存在強交通聯(lián)系的城市個數(shù)。

    浙江省內(nèi)城市對外聯(lián)系能力相對最均衡,廣東省和江蘇省會樞紐城市外聯(lián)能力極強,省內(nèi)強弱差距較懸殊。山東省在樞紐城市外聯(lián)能力方面與廣東省情類似,應(yīng)積極借鑒廣東省經(jīng)驗,加強省內(nèi)重點城市濟南市、青島市各方式對外聯(lián)系通道、城際通道建設(shè),著力提升重點城市目前過低的外聯(lián)能力。

    2.6 城市交通

    2.6.1 城市交通健康指數(shù)

    《2020年度中國主要城市交通分析報告》[10]從時間、空間和效率三個維度客觀、綜合地反映城市交通健康狀況并有針對性的提出診斷方案。部分城市交通健康指數(shù)對比情況見圖3。

    圖3 部分城市交通健康指數(shù)對比

    浙江省寧波市、杭州市的城市交通健康指數(shù)均超過60%,廣東省的佛山市和東莞市交通健康指數(shù)也高于60%,而山東省的青島市和濟南市均為58%左右,僅略高于江蘇省的南京市。山東省和江蘇省處于中等水平,應(yīng)學(xué)習(xí)和借鑒廣東深圳規(guī)劃體系設(shè)計的能力、效率和先規(guī)劃后建設(shè)、有規(guī)可依的工作方法,加快推進(jìn)城區(qū)軌道交通建設(shè),建立公共交通為主導(dǎo)的城市交通出行模式。

    2.7 交通活力

    2.7.1 人均公共交通出行次數(shù)

    《2020年中國城市商業(yè)魅力排行榜》[11]排名依據(jù)的城市人活躍度、生活方式多樣性兩項指標(biāo)也可反映城市客流活力。山東省等四省客流出行活力相關(guān)指標(biāo)對比情況見表4。

    表4 客流出行活力相關(guān)指標(biāo)對比情況

    在這兩項指標(biāo)上青島市、濟南市均落后于杭州市、南京市、蘇州市等城市未進(jìn)入全國前列。對比驗證,山東省傳統(tǒng)動能主體地位尚未根本改變,激發(fā)經(jīng)濟活力、交通活力是響應(yīng)國家交通強國建設(shè)、落實山東省新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程的重要途徑和目標(biāo)。

    2.7.2 物流時效指數(shù)

    通過對全國各省的物流時效系數(shù)進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn),長三角地區(qū)保持全國領(lǐng)先地位,上海市、浙江省和江蘇省位列全國前三位,主要原因是三省市靠近產(chǎn)業(yè)集群,產(chǎn)生了規(guī)模效應(yīng),三地的物流業(yè)務(wù)量超過全國總量的10%。廣東省的物流時效指數(shù)全國排名第5位,也處于全國前列。全國部分地區(qū)物流時效指數(shù)見圖4。

    圖4 全國部分地區(qū)物流時效指數(shù)

    山東省的物流時效系數(shù)排名全國第12位,與浙江省、江蘇省和廣東省均有很大差距,需要在城鄉(xiāng)物流一體化、物流個性化多樣化以及城市配送等末端服務(wù)方面更加注重精細(xì)化、響應(yīng)度和一體化水平的全面提升。

    2.8 智慧交通

    2.8.1 互聯(lián)網(wǎng)+城市交通發(fā)展指數(shù)

    根據(jù)《2019年中國“互聯(lián)網(wǎng)+交通”城市指數(shù)研究報告》[12],對山東省、廣東省等四省份城市“互聯(lián)網(wǎng)+交通”發(fā)展情況數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,見表5。

    表5 2019年四省“互聯(lián)網(wǎng)+城市交通”發(fā)展指數(shù)對比

    長三角是“互聯(lián)網(wǎng)+交通”發(fā)展繁榮的區(qū)域,城市間差距較小,屬于多核心發(fā)展。江蘇省、浙江省兩省平均排名靠前,山東省整體情況稍落后,需繼續(xù)加大相關(guān)投入,開拓發(fā)展空間,提升互聯(lián)網(wǎng)+城市交通發(fā)展指數(shù)。

    3 搭建對標(biāo)分析模型

    選取12個評價指標(biāo)對山東省、江蘇省、廣東省、浙江省四個省份的綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行分析,各省在不同的評價指標(biāo)方面各有優(yōu)勢,為進(jìn)一步準(zhǔn)確評價四個省份的綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)強弱,采用熵權(quán)法和TOPSIS法進(jìn)行綜合評價,以更好地發(fā)現(xiàn)山東省與其它三省之間的差距。

    3.1 熵權(quán)法確定評價指標(biāo)權(quán)重

    熵是信息論中對不確定性的一種度量,熵值可以判斷某個指標(biāo)的離散程度,指標(biāo)的離散程度越大,該指標(biāo)對綜合評價的影響越大。假設(shè)有n個被評價對象,m個評價指標(biāo),熵權(quán)法計算指標(biāo)權(quán)重步驟:

    (1)按照一定的方法對異質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;

    (2)計算n個評價對象在第j項指標(biāo)下的權(quán)重Pij,其中Xij為第i個被評價對象的第j項指標(biāo)值:

    (3)計算第j項指標(biāo)的熵值:

    (4)計算各指標(biāo)的權(quán)重:

    在對標(biāo)分析模型中,有4個評價對象,12個評價指標(biāo),即n=4,m=12。利用熵權(quán)法計算的各指標(biāo)權(quán)重值見表6。

    表6 熵權(quán)法指標(biāo)權(quán)重

    3.2 TOPSIS法進(jìn)行綜合評價

    TOPSIS法通過對各評價對象的原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行統(tǒng)一化處理得到規(guī)范化矩陣,并找出評價對象數(shù)據(jù)中的最優(yōu)目標(biāo)和最劣目標(biāo)分別計算各評價對象與正理想解和負(fù)理想解之間的距離,獲得各評價對象與正理想解之間的貼近度,以此評價對象優(yōu)劣。

    (1)對評價對象原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,得到各指標(biāo)數(shù)據(jù)的規(guī)范化矩陣處理結(jié)果見表7。

    表7 各指標(biāo)數(shù)據(jù)規(guī)范化處理結(jié)果

    (2)確定正理想解A+和負(fù)理想解A-:

    (3)計算各評價對象到正理想解與負(fù)理想解之間的距離,各評價對象到正理想解與負(fù)理想解距離矩陣見表8。

    表8 各評價對象到正理想解與負(fù)理想解距離矩陣

    式中:Si+—第i個評價對象與正理想解的距離;Si-—第i個評價對象與負(fù)理想解的距離;Wj—第j項指標(biāo)的權(quán)重。

    (4)計算正理想解的貼近度Ci*:

    式中:0≤Ci*≤1,Ci*越大,表明評價對象越接近正理想解,該對象越優(yōu)。

    綜上,四個省份的最終評價值見表9。

    表9 四個省份的最終評價值

    4 結(jié)語

    通過對山東省綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展情況與廣東省、浙江省、江蘇省等省份進(jìn)行多層次對比,建立評價指標(biāo)體系。根據(jù)熵權(quán)法確定各評價指標(biāo)的影響因子,同時構(gòu)建TOPSIS模型進(jìn)行總體評價,確定各省的綜合交通發(fā)展水平,發(fā)現(xiàn)山東省的優(yōu)勢和短板,為全面推動山東省交通強省建設(shè)提供理論支撐。

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